Ing. Gustavo Mesa Ing. Hector Cotelo QUANAM

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1 GOBIERNO Gobierno DE de DATOS Datos Ing. Gustavo Mesa Ing. Hector Cotelo QUANAM

2 QUIENES SOMOS + 30 Años de experiencia en el mercado Proyectos ERP/CRM/BA en América Latina Consultores + 10 Años con práctica específica de Business Analytics Propósito Brindar a sus clientes, a través de sistemas de gestión que se basan en lo mejor de la tecnología de la información, ventajas competitivas que les permitan conquistar y mantener posiciones de liderazgo, en sus respectivos ámbitos de actividad. Quanam Una Empresa de Conocimiento e Innovación

3 DEFINICIÓN FORMAL La especificación de los derechos y de un marco de responsabilidad para fomentar un comportamiento adecuado en la valoración, creación, almacenamiento, uso y eliminación de información. Esto incluye los procesos, roles, normas y métricas que aseguran el uso eficaz y eficiente de la información para permitir a una organización alcanzar sus objetivos Data Management Institute El ejercicio de la toma de decisiones y la autoridad para los asuntos relacionados con los datos Data Governance Institute QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

4 EN FORMA MAS SIMPLE En el lugar correcto En el momento correcto Para todos los usuarios En el formato correcto QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

5 DEFINICIÓN - BENEFICIOS Métricas y Conceptos Consistentes Monitoreo Continuo Información Consistente Confiable Repetible Única Guía QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

6 IMPORTANCIA - DATOS MAYOR CANTIDAD MAYOR DIVERSIDAD QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

7 IMPORTANCIA - NEGOCIO MAYORES NECESIDADES MAYORES REGULACIONES Y CONTROLES QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

8 MODELO DE MADUREZ QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

9 DIFICULTADES IMPLANTACIÓN QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

10 DIFICULTADES IMPLANTACIÓN Involucramiento de las áreas Urgencia Proceso No Proyecto QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

11 IMPLANTACIÓN HERRAMIENTAS DAMA FRAMEWORK DMBOK v1.0 DMBOK v2.0 (en revisión) Áreas de Conocimiento Gobierno de Datos Arquitectura de Datos Administración de Base de Datos Seguridad de Datos Calidad de Datos Datos Maestros DWH & BI Administración de Documentos Administración de Metadatos QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

12 HERRAMIENTAS - TABLERO Visión Integrada de Indicadores de Gobierno de Datos para seguimiento y control Principales Métricas Valor de Datos Costo de Gestión Cumplimiento de Objetivos Cobertura de Dueños de Información Madurez de Procesos Calidad de Datos QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

13 HERRAMIENTAS - CALIDAD Parseo y Estandarización Datos Duplicados Perfilado Monitoreo y Control Reglas Enriquecimiento Integración QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

14 HERRAMIENTAS - GRC Identificación, Gestión y Monitoreo de Riesgos Priorización de Riesgos Flujo de Trabajo Gestión de Planes de Contingencia Cumplimiento Normativo QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

15 HERRAMIENTAS - MDM Datos Maestros Visión 360 Integración SOA Gestión de Reglas Virtual o Físico QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

16 HERRAMIENTAS - ETL Heterogeneidad Fuentes Tiempo Real Integración SOA QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

17 HERRAMIENTAS - GLOSARIO Términos de Negocio Únicos Consistentes Fácil Acceso Integración Flujo de Trabajo Vinculación QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

18 HERRAMIENTAS - METADATA Datos sobre los Datos Gestión de Todos los datos generados por las herramientas Trazabilidad Detección de Problemas Reutilización QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

19 MEJORES PRÁCTICAS Empezar, Terminar, Continuar Gobierno de Datos donde se necesita Priorizar basado en las necesidades del negocio Simple y Pragmático Flexibilidad Proceso No Proyecto Organización Comprometida Monitoreo Continuo QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

20 Principios y prácticas para Big Data

21

22 Datos NO estructurados EMPRESARIALES

23

24 Entre HUMANOS

25 Paradoja Más datos, menor confianza Volumen Variedad Velocidad Veracidad?

26 Principio Fundamental El objetivo de la gobernanza de la información es recibir, mover y entregar la información tan rápido como sea práctico manteniendo la calidad y la seguridad de la información tan altas como sea práctico.

27 Liderando desde el Principio Fundamental Productividad CONFLICTO Calidad

28 Todo es balance Productividad Ser ágil Fomentar la innovación Calidad Gobernar la calidad de datos Mapear la información Manejar el significado Administrar clasificaciones Controlar datos de terceros Colaboración Incentivar los resultados Manejar feedback Gestionar requerimientos a largo plazo Incentivar la administración Acatar las normas Proteger la Información

29 Ser ágil El enfoque de las prácticas de gobierno de datos debe permitir respuestas ágiles a los cambios en la tecnología, las necesidades del cliente y los procesos internos.

30 Acatar las normas Se debe ser capaz de aplicar los pactos sociales a los datos introducidos en la organización por una persona o un proceso en asociación con las políticas y regulaciones.

31 Gobernar la calidad de los datos Dado que la información y los datos es el núcleo de su negocio, la calidad del contenido de esa información es de suma importancia para tener éxito continuo.

32 Incentivar los resultados Las personas son el medios a la calidad, la seguridad y la gobernabilidad/cumplimiento de los datos.

33 Mapear la información La comprensión de su negocio completo y el flujo de información a través de todos los procesos le permite tener éxito con tus dos primeros principios. Esto requiere la captura y registro de datos en reposo y datos en movimiento en toda la organización.

34 Manejar el significado Los datos son el idioma de su negocio. Para este fin, comprendiendo el lenguaje que se utiliza y gestionándolo activamente reduce ambigüedades, redundancia e inconsistencias, que se relaciona directamente con la calidad de la información.

35 Administrar clasificaciones Es fundamental para el negocio / administrador clasificar el origen en general y el contenido dentro tan pronto como su propietario lo introduzca para soportar la gestión del ciclo de vida de la información, control de acceso, y el cumplimiento normativo

36 Proteger la información La protección de la calidad de los datos y el acceso es esencial para la capacidad de mantener la confianza de los clientes y sus clientes.

37 Fomentar la administración Asegurar el uso y la reutilización adecuada de los datos requiere la acción de un empleado. Este rol no puede ser automatizado y requiere la participación activa de un miembro de la organización empresarial para servir como administrador sobre el elemento de datos o la fuente de datos.

38 Gestionar requerimientos a largo plazo Las políticas y estándares son el mecanismo por el cual la gerencia comunica sus necesidades de negocio a largo plazo. Son esenciales para un programa de gobierno eficaz.

39 Manejar feedback Como complemento de las políticas y normas, una escalada y procesos de excepciones permiten la comunicación en toda la organización cuando las políticas y normas entran en conflicto con los nuevos requerimientos del negocio. Esto forma el proceso central para impulsar mejoras en las políticas y los estándares.

40 Fomentar la innovación La gobernanza no debe sofocar la innovación. La gobernanza se puede y debe adaptar a nuevas ideas y el crecimiento. Esto se logra a través de la gestión de los entornos de infraestructura como parte de la arquitectura.

41 Controlar datos de terceros Los datos de terceros juegan un papel cada vez mayor en big data. Los controles de gobierno deben ser adecuados para las circunstancias. Se deben tener en cuenta la normativa aplicable para las regiones geográficas que operan.

42 Prestaciones relacionadas a la gobernanza de Big Data

43 Prestaciones relacionadas al análisis de Big Data

44 Arquitectura

45 Problema Duplicación Búsquedas inconsistentes Retención disjunta No hay una única versión de la verdad Perdida de control de la información Si no hay control de la información Es imposible que haya gobernanza

46 Dejavu (40 años atrás)

47 Solución

48 Lago de Datos

49 Consideraciones Finales Privacidad vs. Control 80:20 Tecnología Poderosa Ventaja competitiva

50 Resumen Plan para la gobernanza de grandes datos Basarse en principios! Unificar

51 DATOS DE CONTACTO NOMBRE: WEB: TEL: QUANAM QUANAM Una Empresa de Conocimiento e Innovación

52 GRACIAS POR SU TIEMPO

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