Nuevos horizontes para el futuro energético SISTEMAS DE MONITORIZACION Y TELECONTROL EN ENTORNOS INDUSTRIALES

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1 Nuevos horizontes para el futuro energético SISTEMAS DE MONITORIZACION Y TELECONTROL EN ENTORNOS INDUSTRIALES Feria GENERA Sala N111 Auditorio Norte de IFEMA 25 de febrero de 2015

2 José de Torres Dtor. Comercial

3 Telellamada: Descarga de históricos del contador fiscal mediante telellamada Llamadas diarias al contador fiscal Lectura en tiempo real por telellamada Permisos específicos para que cada sede pueda ver sólo sus consumos Además de

4 Optimización de potencias y consumos: Además de

5 Además de Comparativa de ofertas: La «Oferta 1» es la más barata

6 La industria no puede quedarse ahí, necesita más

7 Detección de climatización ineficiente en centro de datos: Caso real: Un cliente tiene un centro de datos cuyo funcionamiento las 24 horas es crítico para el funcionamiento de la empresa, para lo cual tiene un sistema de climatización independiente que supone una gran parte del consumo de sus instalaciones. Se decide monitorizar la temperatura del centro de datos para ver el eficiencia del funcionamiento del sistema. Detección: En el informe «Sensores» «Informes» «Temperatura» comprobar visualmente la evolución de la temperatura de la sala del centro de datos. Pueden observarse unas variaciones de temperatura bruscas de hasta 2,5ºC en menos de 15 minutos. Actuación: Ante el peligro que suponen estas variaciones tanto para los equipos informáticos como en la vida útil del sistema de climatización, se realiza un mantenimiento y puesta a punto del sistema de climatización de la sala por parte de la empresa de mantenimiento. Conclusiones: Tras el mantenimiento realizado se ha conseguido una temperatura estable de 24,5ºC en la sala del centro de datos, reduciendo el riesgo de fallo en los equipos informáticos y alargando la vida útil del equipo de climatización. Se configura también una alarma vía en el caso de que la temperatura del centro de datos supere los 27ºC.

8 Detección de encendidos de máquinas para su programación eficiente: Caso real: Se quiere analizar el comportamiento de los encendidos de máquinas en la fábrica de un cliente para poder proponer cambios en los horarios que produzcan un ahorro en los costes. Paso 1: En el informe «SmartMeter» «Análisis» «Análisis horario» comprobar visualmente en las «medias de consumos y costes» cuándo se producen los picos de encendido de máquinas y la diferencia entre hacerlo en diferentes horarios. Paso 1: A las 7 y las 8 hay un consumo alto por encendido Paso 1: El coste a las 7 es menor que a las 8 aun siendo mayor el consumo Paso 2: En el mismo informe, en el mapa de «calor de consumos» comprobar que efectivamente hay encendidos de maquinaria a esas horas y que suponen los mayores consumos del día. Paso 2: Consumos por encendidos a las 7 y las 8 Conclusiones: Los consumos más altos de la fábrica se producen en el encendido de las máquinas a primera hora, entre las 7 y las 8, sin embargo, podemos ver como a las 7 resulta más barato que hacerlo a las 8 por cambio en el periodo de tarificación del cliente. Se le propone al cliente un cambio en el horario de encendido de máquinas para que estos se realicen antes de las 8H, con el fin de poder concentrar estos consumos en las franjas de tarificación más baratas.

9 Efecto de la temperatura consigna de la climatización en la humedad: Caso real: Un cliente tiene unas instalaciones en las que necesita, por el material que almacena, que la humedad no baje por debajo del 30%, ya que a partir de ese punto puede degradarse y volverse inservible. En las instalaciones hay un sistema de aire acondicionado que en invierno permite climatizar el espacio para poder trabajar, sin embargo, el cliente quiere saber si el sistema de climatización afecta a la humedad de la instalación y la temperatura consigna que debe programar para asegurar una humedad relativa de al menos un 30%. Para ello se han utilizado sensores de temperatura y humedad. Paso 1: En «Sensores» «Comparación» «Comparación de diferentes valores» comprobar visualmente como afecta la temperatura a la humedad relativa. Paso 1: Comprobación visual Paso 2: En el informe «Sensores» «Estadística» «Correlación» comprobar la correlación entre las variables. Paso 2: Correlación entre temperatura y humedad Paso 3: En el mismo informe, encontrar en la curva el valor de la temperatura para una humedad relativa del 30%. Paso 3: Para una humedad de 30%, la temperatura es de 21.4ºC Conclusiones: La temperatura consigna de la climatización tiene un efecto directo en la humedad relativa de la instalación. La fórmula y el error del modelo se pueden ver en la tabla que muestra el informe de correlación. A mayor temperatura consigna, menos humedad relativa. Para una humedad relativa del 30% la temperatura era de 21.4ºC. Se le recomienda al cliente establecer una temperatura consigna por debajo de los 21ºC para asegurar que el sistema de climatización no va a provocar una caída de la humedad por debajo del 30%.

10 Evaluación de reingeniería en grupo de aire comprimido: Caso real: Una empresa de eficiencia energética ha realizado una reingeniería sobre un grupo de compresores de aire comprimido y quiere presentar al cliente los resultados con datos de consumo y económicos. Paso 1: En el informe «SmartMeter» «Análisis» «Análisis horario» comprobar visualmente los consumos de los compresores antes y después de la reingeniería. Paso 2: En el informe «SmartMeter» «Consumos y costes» «Comparación de periodos» seleccionar un periodo antes y otro después para poder compararlos. Paso 3: En el informe mismo informe en la tabla «Evolución de consumos y costes» podemos ver un resumen de los efectos de la reingeniería. Conclusiones: Se puede ver visualmente como el consumo ha pasado de unos 17.5Kw a 9.5 Kw. Antes de reingeniería: 17,5Kw de media Antes de reingeniería Paso 1: Comprobación visual Después de reingeniería: 9,5Kw de media Paso 2: Comparación de periodos Una comparación de los 5 días laborales de dos semanas de similar producción nos permite comprobar que el ahorro ha sido de unos 78. Esto supone un ahorro de 15,6 diarios y unos 343 al mes con este régimen de trabajo. Este ahorro sería aún mayor si la fábrica comenzase a trabajar a turnos como sucede ocasionalmente. Después de reingeniería % menos de consumo 78 de ahorro en 5 días de comparación El consumo de energía ha descendido un 51,68%.

11 Telecontrol de la calefacción de una nave industrial: Caso real: Una empresa quiere poder telecontrolar el encendido y apagado del sistema de calefacción de una nave para evitar consumos fuera de horario y poder climatizar la nave antes de que lleguen los operarios, en los periodos valle. Para esta solución se ha utilizado un módulo de actuadores de relé conectado al encendido del termostato de la nave. Paso 1: En la sección «Actuadores» «Programaciones» crear una programación con los días y horas en los que se va a encender y apagar el termostato. Paso 1 y 2: Programación horaria Paso 2: En la misma programación añadir algunos apagados preventivos tras el apagado de fin de jornada por si algún día hay gente trabajando más tarde y fuerzan el encendido de la calefacción. Paso 3: Se les proporciona acceso a los responsables de la nave para que puedan de forma remota actuar sobre el encendido y apagado de la calefacción. Paso 3: Acceso a responsables Paso 4: Se monitoriza el consumo de climatización y se crea una alarma para consumos fuera de horario para detectar posibles fallos en los actuadores de relés o consumos fuera de horario. Paso 4: Monitorización Paso 4: Monitorización de consumos

12 Integración con sistemas de gestión: Importación y exportación de datos CSV: Importación de datos de dataloggers y autómatas industriales mediante FTP Importación manual de datos CSV de cualquier tipo Exportación de los datos a CSV para su tratamiento por parte del cliente

13 José de Torres Dtor. Comercial

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