Linked Data en el proyecto transfronterizo OTALEX-C

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1 Linked Data en el proyecto transfronterizo OTALEX-C Luis M. Vilches-Blazquez, Pedro Vivas-White, Boris Villazón-Terrazas, Asunción Gómez-Pérez

2 Objetivos Dar continuidad al trabajo de colaboración. Consolidar la IDEOTALEX. Crear un sistema de gestión y monitorización ambiental. Obtención de cartografía, información temática y ortoimágenes. Obtención y tratamiento de datos. Diseño de un sistema de alertas. Realización de un mapa continuo Extremadura-Alentejo. II

3 Ámbito territorial 3

4 GRUPOS DE TRABAJO Datos e Indicadores lidera CIMAC Cartografía y Web-GIS lidera Junta de Extremadura Desarrollo Avanzado de IDE (I+D) lidera el IGN-CNIG Difusión lidera la Diputación de Badajoz 4

5 OBJETIVO 1: PUBLICAR EN LA IDEOTALEX MAPAS Estudio del estándar SOS Grupo de Trabajo I+D TEMÁTICOS EN TIEMPO REAL Entrar en contacto con los proveedores de datos REPICA y QualAir Crear pasarelas de intercambio de datos al estándar SOS Crear aplicación servidor de mapas on-line Publicación WMS, WFS de algún mapa temáticos según los datos suministrados

6 OBJETIVO 2: PUBLICAR DATOS DEL PROYECTO OTALEX-C CONFORME A LINKED DATA 1. Generación, publicación y enlazado de los datos del Observatorio OTALEX C en Linked Data, con la finalidad de contribuir al enriquecimiento de la Web de los Datos con información geoespacial y temática del mencionado observatorio. 2. Incluye la conversión de los datos del proyecto OTALEX, en particular información cartográfica y temática (indicadores), a formato RDF y publicación conforme a los principios de Linked Data. 3. Incluye la generación recursos complementarios, conversiones y adaptaciones de datos, aplicaciones e integraciones de componentes sean necesarias, para la publicación de los Datos Vinculados de OTALEX desde los servidores dedicados al proyecto OTALEX. 4. Realización de un curso de formación y capacitación que permita a los socios usuarios la administración y actualización de los componentes desarrollados para el mismo así como el manejo y tratamiento de los datos.

7 CRONOGRAMA GRUPO DE TRABAJO OTALEX-C I+D Objetivo 1: 50% año % año 2012 Objetivo 2: finalizado en el año 2012

8 Qué es Linked Data? Linked Data es un término utilizado para describir las mejores prácticas recomendadas para exponer, compartir e integrar conjuntos de datos en la Web Semántica.

9 Los cuatro principios (Tim Berners Lee, 2006) 1. Usar URIs para identificar las cosas. 2. Usar URIs HTTP. ues/linkeddata.html 3. Ofrecer información sobre los recursos usando RDF. 4. Incluir enlaces a otras cosas (URI).

10 Linked Data: Por qué es importante? Facilita la integración de datos De fuentes heterogéneas En diferentes formatos Diferente granularidad En diferentes idiomas De diferentes países Slide adapted from 5min Introduction to Linked Data - Olaf Hartig

11 Metodología Specification Modelling RDF Links Publication Exploitation Boris Villazón-Terrazas, Luis. M. Vilches-Blázquez, Oscar Corcho, and Asunción Gómez-Pérez (2011) Methodological Guidelines for Publishing Government Linked Data. Linking Government Data. D. Wood (Ed.) Part 1, pp Springer. ISBN:

12 Análisis de fuentes Specification Modelling RDF Links Publication Exploitation Información de referencia Superficies acuáticas, Cursos de agua, Poblaciones Información temática Indicadores físico-ambientales Indicadores socioeconómicos Fenómenos: Inform. hidrográfica. Embalse, albufera, río y ribera Transportes. Vía desdoblada, Vía sin desdoblar principal, Vía sin desdoblar secundaria y Ferrocarril vía simple Unidades Administrativas. Municipio Variables estadísticas (población) Tipo de geometría: Polígono y LineString Idioma

13 Specification Modelling RDF Links Diseño de URI Base URI Ontología (TBox URIs) property} We use the RDF Data Cube Vocabulary and/or other vocabularies Publication Exploitation Datos (ABox URIs) type}/{resource name}

14 Specification Modelling Vocabularios/Ontologías Ontology Legend Specification 4 Data Cube RDF Data Cube vocabulary Thesaurus RDF Links Publication FAO geopolitical FAO ontology hasstatisticaldata hasgeometry haslocation/islocated WGS84 vocabulary & GML GeoLD Geometría 4 Exploitation Phenomen Ontology hasgeometry IGN-E catalogs 4

15 Specification Modelling RDF Links Publication Metodología Generación de RDF Generación RDF geoespacial shp2rdf Generación RDF estadístico NOR2O Exploitation

16 Specification Generación de RDF geoespacial Modelling RDF Links shp2rdf Publication shp2rdf Exploitation

17 geoes: otalex: geo: otalex:resource/wgs84/ 17 otalex:resource/wgs84/ _ geo:lat otalex:resource/wgs84/ _ geo:long otalex:resource/ _ otalex:resource/4e994dad1c44d2 b50597dd64ddfbcac30de06d80 rdf:type geoes:polígono geo:geometry Embalse de Orellana rdfs:label geoes:resource/embalse/embalse %20de%20Orellana rdf:type geoes:ontology/embalse

18 Specification Modelling RDF Links Publication Generación de RDF Generación RDF geoespacial shp2rdf Generación RDF estadístico NOR2O Exploitation

19 Generación de RDF estadístico Specification Modelling RDF Links Publication NOR 2 O Exploitation

20 RDF Data Cube Observation rdf: qb: ota: otaonto: property: sdmx-dimension: ota:year/2008 sdmx-dimension:refperiod ota:ds/population qb:dataset ota:ds/population/azua ga_2008 rdf:type qb:observation otaonto:geoarea otaonto:population JIIDE Madrid ota:municipio/abadia (España) 18 de octubre de

21 Specification Linking Modelling ta.es/.../azuaga SameAs SameAs RDF Silk framework Links resource/azuaga ta.es/.../azuaga Publication DBpedia GeoLinked Data Exploitation

22 Publicación Specification HTML Linked Data SPARQL Modelling RDF Including Provenance Support Pubby Pubby Links Virtuoso Publication Exploitation Tripletas

23 Visualización Especification Specification Modelling RDF generation Links Publication Exploitation Publication Exploitation

24 Evolución tasa de desempleo

25 Principales resultados: Conclusiones Red de ontologías del proyecto OTALEX-C. Incorporación de mejoras a shp2rdf. Generación de RDF geoespacial y estadístico. Desarrollo de un visor geográfico que utiliza servicios OGC. Establecimiento de relaciones entre los datos de OTALEX y la Web of Data (GeoLinked Data y DBpedia).

26 Linked Open Data OTALEX

27 Muito Obrigados / Muchas gracias Luis M. Vilches-Blázquez Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid Pedro Vivas-White Centro Nacional de Información Geográfica. España Boris Villazón-Terrazas Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid Asunción Gómez-Pérez Ontology Engineering Group Facultad de Informática, Universidad Politécnica de Madrid

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