Tesista: Ing. Jose Luís Del Río Directores: M. Ing. Eduardo Diez, M.Ing. Claudio Rancan

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1 SISTEMA DE ASISTENCIA A LA GESTIÓN DE RIESGOS EN PROYECTOS SOFTWARE DE SISTEMAS INDUSTRIALES DE AUTOMATIZACIÓN Y CONTROL Anteproyecto de Tesis de Magíster en Ingeniería del Software Tesista: Ing. Jose Luís Del Río Directores: M. Ing. Eduardo Diez, M.Ing. Claudio Rancan 1. Introducción Los Sistemas de Automatización y Control (SAC) han permitido al ser humano delegar en las máquinas las tareas peligrosas y repetitivas en forma eficiente y económica. Actualmente la implementación de los mismos se apoya fundamentalmente en microprocesadores programados en base a las secuencias de tareas que la actividad a automatizar y/o controlar requiera. La construcción de un SAC puede contener riesgos que si no son detectados y controlados en forma temprana pueden derivar en: - Pérdidas de vidas humanas o accidentes graves. - Sistemas que no cumplen las expectativas para las cuales fueron creados. - Pérdidas económicas. - Incumplimiento de programas de producción. - Baja fiabilidad del proceso. - Baja eficiencia del proceso. - Tiempos y costos de desarrollo de proyecto mucho mayores que los esperados. - Conflictos legales. - Perdidas de clientes / mercado. Parea evitar estas consecuencias negativas es necesario entonces contar con una adecuada gestión de riesgos del proyecto de SAC a desarrollar. Al analizar como se gestionan los riesgos durante el desarrollo de un SAC nos encontramos con los siguientes problemas: 1) Existe una carencia de especialistas en gestión de riesgos de software en el ámbito de 2) Las metodologías y herramientas de gestión de riesgos comerciales utilizadas con éxito en Sistemas informáticos (SI) no son eficientes en el dominio de desarrollo de software para 1

2 3) Las herramientas especializadas en el desarrollo de software de aplicación para sistemas de automatización y control hacen foco en la generación de la arquitectura y código no teniendo en cuenta la gestión riesgos del proyecto. Ampliando el punto 2 debemos destacar que fue necesario investigar y evaluar los antecedentes (ver bibliografía de consulta) existentes encontrando que: No existen metodologías ni herramientas específicas para SAC, por ello el autor investigó en el dominio de los SI. Dentro de las metodologías más exitosas en el desarrollo SI podemos citar: - Estimación de riesgos mediante la exposición a riesgos [Bohëm, 1989]. - Cuestionario basado en la taxonomía del riesgo [SEI, 1993]. Tomando como base estas metodologías la IEEE (Institute of Electrical and Electronics Engineers) desarrolló un marco formal de gestión de riesgos en SI descripto por el estándar: Std IEEE Standard for Software Life Cycle Processes-- Risk Management Description. El autor estudió y probó las siguientes herramientas comerciales de gestión de riesgos en SI (basadas en las metodologías citadas): - Risk radar [Risk-Radar, 2005]. - SERIM [SERIM, 2004]. - RIAS [DAVION-SYSTEM, 2004]. Las mismas presentan un desempeño excelente en el dominio de los SI pero al tratar de utilizarlas en el dominio de SAC no brindan resultados satisfactorios debido a su falta de especialización en el dominio de referencia. Teniendo en cuenta la fuerte necesidad de evitar las consecuencias negativas de la ocurrencia de un riesgo y dada la carencia de metodologías, herramientas y especialistas en gestión de riesgos en proyectos de software SAC resulta necesario desarrollar un sistema automatizado de gestión de riesgos (SGR) que permita asistir al equipo de desarrollo durante el ciclo de vida de aplicaciones 2. Objetivos del sistema Detectar, mitigar y/o eliminar los riesgos durante el proceso de construcción de 3. Disponibilidad del usuario Para el desarrollo del sistema se cuenta con: - La asistencia de un especialista con una amplia experiencia en el desarrollo de aplicaciones -Contactos con responsables de empresas lideres en la construcción de software y hardware de automatización y control. 2

3 4. Esbozo de solución Para lograr una adecuada gestión de riesgos el SGR deberá: A) Ubicarse en la situación de contexto del riesgo en B) Identificar el riesgo en forma cualitativa y cuantitativa. C) Evaluar el Impacto de cada riesgo en D) Priorización de riesgos según su impacto. E) Planificar de la gestión de riesgos en un proyecto de F) Monitoreo y control del riesgo a lo largo del proyecto del Para implementar el punto A, se desarrollará un cuestionario basado en la taxonomía de riesgo del desarrollo de los sistemas de automatización y control. Para los puntos B, C y D se utilizará el concepto de exposición a riesgo [Bohëm, 1989] tomando como base las estimaciones de probabilidad de ocurrencia del riesgo e impacto de un especialista en desarrollo de Para el desarrollo de E y F se construirán en el sistema algoritmos que reflejen los criterios utilizados por el especialista. 5. Organización general La tesis se desarrolla tomando como base la metodología esquema de construcción del SGR: METRICA v3 según el siguiente PROCESOS PRINCIPALES - EVS: Estudio de viabilidad del Sistema. - ASI: Análisis del Sistema de Información. - DSI: Diseño del Sistema de Información. - CSI: Construcción del sistema de información. INTERFASES - Gestión del Proyecto. - Seguridad. - Gestión de configuración. - Aseguramiento de calidad. Estas actividades se desarrollarán según el siguiente cronograma: 3

4 Figura 1: Cronograma de desarrollo de Tesis y construcción del SGR. 6. Bibliografía Bohëm, Autor: Boëhm B. Tutorial on Software Risk Management Editado por IEEE Computer Society ISBN : Croll, Autor: Paul R Croll IEEE 1540 Engineering Risk Management measurement-based life cycle EIA Disponible en el sitio: página vigente al 23 de julio del Davion-System RIAS Product Description. Disponible en el sitio página vigente hasta el 23 de julio del Davion-System Risk Management Disponible en el sitio página disponible vigente hasta el 23 de julio del Horowitz, 1999 Prof. Ellis Horowitz USC COCOMO II Software Implementations of Postarchitecture and Early Design models, Vigente hasta el 23 de julio del Mc Connell, Autor Steve Mc Conell Classic Mistakes in Software Engineering Best Practices IEEE Software, Vol. 13, No. 5, September Disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del Ministerio de Administraciones Públicas, MÉTRICA Versión 3 Metodología de planificación y desarrollo de Sistemas de Información. Disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del OPC Foundation, Open automation.disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del

5 Pfleeger, Shari Lawrence Pfleeger - University of Maryland. Assessing Project Risk. Información disponible en el sitio vigente hasta el 23 de julio del Pressman, Autor R S Pressman RISK Analasys and Management Disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del Profibus, Open solution for the World of automation Disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del Risk-Radar, Software de estimación de riesgo Risk Radar. Disponible en el sitio: página vigente al 23 de julio del Risk-Radar,2005. Download Demonstration Software. Disponible en el sitio página vigente al 23 de julio del Risk-Radar,2005. User manual. Disponible en el sitio de descarga página vigente al 23 julio del Rockwell,2005. What is IEC 1131?. Disponilble en el sitio de Rockwell Automation página vigente al 23 de julio del SEI, 1993 M J Carr, S L Konda, I Monarch, F C Ulrich, C F Walter, Taxonomy-Based Risk Identification. Disponible en el sitio del SEI página vigente al 23 de julio del SEI, RISK Managemente Overview. Disponible en el sitio del Software Engineering Institute página vigente al 23 de julio del SEI, Autores: Williams, Ambrose, Bentrem A Roadmap of Risk Diagnostic Methods: Developing an Integrated View of Risk Identification and Analysis Techniques. Disponible en el sitio del SEI página vigente al 23 de julio del SERIM, SERIM Product description.descripción del producto disponible en el sitio página vigente hasta el 23 de julio del Siemens, CD SIMATIC MANUAL Collection. Brinda una amplia descripción de la tecnología de automatización y control utilizada actualmente. Editado por Siemens AG. Van Scoy, 2001 Roger L. Van Scoy Software development risk. Opportunity, NOT problem. Disponible en el sitio vigente hasta el 23 de julio del

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