DIFERENCIAS EN EL MERCADO DE TRABAJO ENTRE LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS RESUMEN

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1 VI Congreso Galego de Esaísca e Invesgacón de Operacóns Vgo 5-7 de Novembro de 2003 DIFERENCIAS EN EL MERCADO DE TRABAJO ENTRE LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS Mª Esher Lopez Vzcaíno 1, Mª Esher Calvo Ocampo 1, Mª Plar Romero Marnez 1, Esefanía Vllar Cheda 1 1 Insuo Galego de Esaísca RESUMEN En los úlmos años, el mercado de rabajo en las provncas españolas ha sufrdo profundas ransformacones. El objevo de ese rabajo es evaluar las dferencas del empleo y desempleo enre las provncas, ponendo especal hncapé en la dnámca emporal de las asas de paro. Para llevar a cabo ese objevo se ulzarán ndcadores, así como écncas de seres emporales, que ayuden a denfcar la presenca o ausenca de la convergenca de deermnadas varables relaconadas con el empleo y desempleo en las provncas españolas, ncdendo de manera especal en las provncas gallegas. 1. ÍNDICE DE GINI El índce de Gn es una medda de desgualdad basada en la curva de Lorenz. Aunque esa curva fue desarrollada en el ámbo de la economía para represenar gráfcamene la desgualdad en la concenracón de la rena en los dsnos ndvduos de una poblacón en la acualdad se esá exendendo a oros ámbos ben dferenes. En nuesro caso esamos neresados en saber cómo se concenra el número de parados en las dferenes provncas españolas y cómo evolucona esa concenracón desde el año 1977 hasa la acualdad. Así, para cada año, procedmos a ordenar las dsnas provncas españolas de mayor a menor asa de paro y hacer los correspondenes porcenajes de parados y de acvos. S represenamos gráfcamene en el eje de abcsas el porcenaje acumulado de acvos y en el eje de ordenadas el porcenaje de parados enemos para los anos 1977 y 2001 las sguenes curvas: 1,0 0, ,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,0 0,0 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 1,0 0, ,8 0,7 0,6 0,5 0,4 0,0 0,0 0,4 0,5 0,6 0,7 0,8 0,9 1,0 Gráfco 1. Curva de Lorenz para los años 1977 y En el año 1977 puede comprobarse como las 17 provncas españolas con mayor asa de paro conforman el 54% de la poblacón acva y el 74 % de la poblacón parada, menras que en el año 2001 las 17 provncas con mayor asa de paro consuyen el 32 % de la poblacón acva y el 47% de la poblacón parada. El índce de Gn preende snezar la nformacón conenda en la curva de Lorenz y eso nos permrá ener un únco valor con el cual poder comparar la concenracón del paro en las dferenes provncas españolas a lo largo del empo. El índce de Gn corresponde con la área conenda enre la curva de Lorenz y la dagonal de forma que cuano más alejada se encuenre la

2 curva de la dagonal mayor será ese índce y mayor desgualdad presenará la concenracón de la varable en esudo. Exsen varas fórmulas que nos permen aproxmar el área enre ámbas curvas, en nuesro caso ulzamos la fórmula de Browm (1994). S represenamos ese índce a lo largo del empo endremos: 0,50 0,45 0, Evolucón del índce de GINI 0,05 0,00 Gráfco 2. Evolucón del índce de Gn Según el gráfco aneror vemos como el índce de Gn pare de un valor no demasado alo y dsmnuye a lo largo del período, s ben de una forma basane marcada hasa el año 1983, dejando paene una lgera mejora en la acualdad con respeco al año En cuano a las asas de acvdad y ocupacón, en el gráfco 3 se observan los índces de Gn para el período consderado en ese esudo. No se deecan desgualdades mporanes, ano en la asa de ocupacón como en la de acvdad, sn embargo, menras que la asa de acvdad presena un grado de concenracón basane consane en odo el perodo, la asa de ocupacón apuna una endenca muy lgera haca una mayor concenracón enre provncas. 0,07 0,06 0,05 asa de acvdad asa de ocupacón 0,04 0,03 0,02 0,01 0,00 Gráfco 3. Índce de Gn de las asas de acvdad y ocupacón. 2. ÍNDICE DE CONCENTRACIÓN La aplcacón dreca de la curva de Lorenz y el coefcene de Gn al análss de desgualdades en el empleo y desempleo ene como lmacón que esos ndcadores no ncluyen la dmensón socoeconómca, pues sólo se procesa y ordena la poblacón en funcón de la varable de empleo o desempleo. Esa desvenaja se supera ordenando las undades geográfcas de menor a mayor nvel socoeconómco S se ordena la poblacón o las undades geográfcas de acuerdo al saus socoeconómco y no de acuerdo a una varable de empleo o desempleo, se consgue nclur la dmensón socoeconómca en el análss. S el ordenameno de acuerdo a la varable socoeconómca concde con el ordenameno de acuerdo a la varable el empleo el índce de concenracón y el coefcene de Gn oman el msmo valor absoluo. Ello sugerría que la varable socoeconómca ulzada explca la forma de dsrbucón de la varable de empleo o desempleo de la poblacón.

3 El Índce de Concenracón se calcula sguendo el msmo méodo de cálculo que para la curva de Lorenz y el coefcene de Gn, pero se realza a parr de de res varables meddas en un conjuno de N undades geográfcas, enendo como elemenos esencales una poblacón P, un ndcador de empleo o desempleo y un ndcador socoeconómco. La curva de concenracón se obene del msmo modo que la de Lorenz, con proporcones acumuladas, pero conando con daos ordenados por medo de la varable socoeconómca, desde el nvel económco menos favorecdo hasa el más favorecdo El propóso de ese esudo es analzar la exsenca de desgualdades en las axas de paro en las 50 provncas españolas en el perídodo Así msmo, se desea consderar el efeco de una varable socoeconómca en el análss de dchas desgualdades, el PIB per cápa. Para ello es necesaro calcular el índce de concenracón a lo largo del período consderado y represenar la curva de concenracón para deermnar como se dsrbuyen los parados según la poblacón acva. S se observan los valores del índce de Gn a lo largo del período y se comparan con los del índce de concenracón, se observa como a parr del año 1986 las dferencas enre ambos (en valor absoluo) son mínmas, lo que ndca que a parr de ese momeno el PIB per cápa ene un efeco mporane en las desgualdades en la asa de paro enre provncas (gráfco 4) 0,4 I.Concenracón (paro) I. Gn (paro) 0,0 Gráfco 4. Evolucón del índce de Gn y del índce de concenracón ÍNDICE DE THEIL E ÍNDICE DE ATKINSON Para complear el análss realzado con el índce de Gn se opó por ulzar oras meddas de desgualdad que verfquen más propedades normavas que ese úlmo y que perman exraer conclusones más sóldas. En prmer lugar se ulzó la denomnada famla de índces de Thel, modfcada para poder ser aplcada al ámbo de las desgualdades provncales. Para ello se nrodujeron ponderacones en érmnos de poblacón acva. Para esa famla, en funcón del parámero c que se elja se esará ane índces con propedades normavas gradualmene dferenes, lo que permrá comparar resulados y exraer conclusones sobre sus posbles dscrepancas en suacones empírcas. El índce de Thel se expresa en funcón del parámero como sgue: c n 1 x T(c) = p -1 c c(c -1) = 1 µ n x x T(c) = p ln c = 1 = 1 µ µ

4 n µ T(c) = p ln c = 0 1 x = con: p : proporcón de poblacón acva en la provnca en el año x : asa de paro en la provnca en el año µ : asa de paro naconal En el sguene gráfco se muesran los resulados del índce de Thel para los parámeros c = - 1, 0, 1, 2: Evolucón del índce de Thel c=1 c=0 c=2 c=-1 0,05 0 A la vsa del gráfco podemos observar un descenso más pronuncado hasa el ano 1983 y que además esa caída es más nensa cuano más sensble es el índce a las ransferencas en la cola baja de la dsrbucón, es decr cuano más pequeño elegmos el parámero de aversón a la desgualdad en la famla de índces de Thel. Ora famla de índces de especal nerés debdo al gran número de propedades normavas que sasface para cualquer valor del parámero, es la famla de índces de Aknson. Para ese esudo se han nroducdo, al gual que en el índce de Thel, las correccones oporunas para adapar el índce de Aknson al análss de las desgualdades provncales en la asa de paro, aplcándose la sguene expresón: 1 1 α 1 α n x A( α) = = µ 1- p 1 con α > 0, parámero de aversón a la desgualdad. Ese parámero se debe nerprear de modo que a medda que α aumena se concede más peso a las ransferencas en el exremo nferor de la dsrbucón y menos a las ransferencas en el exremo superor. Se calculó el índce de Aknson para los valores del parámero α = 0,5; 1,25; 2, obenéndose los resulados que se muesran en el sguene gráfco:

5 Evolucón del índce de Aknson 0,50 0,45 0, A(0,5) A(1,25) A(2) 5 0 0,05 0,00 A la vsa de los resulados se puede observar, al gual que en el índce de Thel, una caída hasa el año 1983 sendo esa más nensa cuano mayor es el parámero de aversón a la desgualdad. No obsane, se puede observar a parr de los gráfcos obendos para ambos índces que la evolucón que presenan esos a lo largo del empo es smlar. Sn embargo, no podemos conclur a parr de los resulados obendos con cualquera de los índces, que se haya producdo algún aumeno o reduccón sgnfcava de la desgualdad desde el año 1983 hasa el MOVILIDAD No exse de momeno un crero unforme acerca de cómo defnr y medr el concepo de movldad. Una prmera aproxmacón al msmo sería defnr la movldad como el conjuno de movmenos que expermenan los ndvduos de una dsrbucón cuando esa camba a lo largo del empo. Meddas de movldad basadas en el coefcene de correlacón Con esas meddas esadíscas se raó de esmar la relacón exsene enre la asa de paro de las dsnas provncas españolas en dsnos momenos del empo. Ese análss de la movldad de la dsrbucón provncal de la asa de paro por habane en España se llevó a cabo ulzando el coefcene de correlacón. En concreo, las meddas ulzadas fueron: Mr(x,y) = 1 r(x, y) MH(x,y) = 1 r(log(x), log(y)) (índce de Har) Esas presenan no obsane un nconvenene en algunos casos y es que no capuran aquellos aspecos de la movldad relaconados con la ndependenca respeco al orgen, debdo al sgno del coefcene de correlacón, que no sempre oma valores posvos. Esa desvenaja se puede resolver omando el valor absoluo del coefcene de correlacón en el ya menconado índce de Har. Dado que, en ese análss, se obuveron para el coefcene de correlacón valores posvos, no fue necesaro nroducr esa úlma modfcacón. Sn embargo, las meddas ulzadas se modfcaron para nroducr la dmensón poblaconal, ponderando la asa de paro por la poblacón acva relava meda de la correspondene provnca a lo largo del período emporal consderado, obenéndose los sguenes resulados:

6 Inervalo emporal de referenca Medda 1 año 6 años 12 años 18 años 24 años Mr(x,y) 0, MH(x,y) 0, A la vsa de los resulados obendos no podemos descarar que el nvel de movldad nradsrbuconal sea bajo. Por ora pare, es de desacar el hecho del noable ncremeno en la movldad que se observa al consderar un período emporal de ses años frene al nervalo anual, mulplcándose los valores de Mr(x,y) y de MH(x,y) por 6,67 y 3,08 respecvamene. Ese ncremeno podría relaconarse además con el descenso expermenado en el período comprenddo enre 1977 y 1983 por los índces de desgualdad calculados anerormene (Gn, Thel y Aknson). No obsane, la sencllez de las meddas anerores y los resulados obendos no nos permen exraer conclusones defnvas. La movldad como compensacón de la desgualdad El hecho de consderar la movldad como la capacdad de las provncas españolas para modfcar su poscón relava en érmnos de desempleo, exge cenrar el análss en las varacones de la asa de paro, exluyendo la nfluenca de los cambos en la dsrbucón de la poblacón acva. Para eso se ulzó el enfoque propueso por Eseban (1994), en el que se modfca el índce de rgdez de Shorrocks (1978) para adaparlo a las caraceríscas específcas de la movldad regonal. Ese índce de rgdez modfcado (R) se calculó para la asa de paro en las provncas españolas enre , consderando nervalos emporales de dsna amplud ( = 1, 2,..., 25). Ese ndcador puede obenerse a parr de cualquer medda de desgualdad que sea funcón convexa de la asa de paro. En ese esudo, los resulados se obuveron a parr del índce normavo de Aknson, consderando dferenes grados de aversón a la desgualdad (0,5; 1,25; 2). Al represenar en el plano los valores del índce de rgdez en ordenadas frene a los dsnos períodos emporales consderados, se obenen los denomnados perfles de esabldad (Shorrocks,1981). La reca paralela al eje de abscsas en la ordenada R = 1 corresponde al caso de nmovldad. Por ano, a medda que las curvas se alejen de dcha reca, aumena la movldad de la dsrbucón. En el gráfco sguene se muesran los perfles de esabldad obendos: 1,00 0,95 0,90 0,85 0,80 0,75 0,70 0,65 0,60 0,55 0,50 Perfles de esabldad A(0,5) A(1,25) A(2) Los resulados muesran que los índces de rgdez dsmnuyen a medda que se aumena el período emporal.

7 La desgualdad provncal en la asa de paro no puede consderarse como un fenómeno permanene. De hecho, a lo largo de los vencnco años consderados esa se súa, en el cálculo de R, enre el 78 y el 80% de la desgualdad meda correspondene a cada período ndvdual. Esos resulados no permen asegurar que la dsrbucón de la asa de paro en las provncas españolas sea nmóvl, enendo además la movldad cera relevanca. Además, debdo al índce de rgdez modfcado ulzado, esa movldad se puede arbur úncamene a cambos en el fenómeno del paro y no en la composcón de la poblacón acva. 5. COINTEGRACIÓN DE LA TASA DE PARO DE LAS PROVINCIAS GALLEGAS CON LA TASA DE PARO NACIONAL Para ver s las dferenes asas de paro de las dsnas provncas van convegendo a la asa de paro naconal se pueden ulzar las écncas de conegracón de seres emporales. Así s dos seres son negradas del msmo orden y la eoría sugere una relacón lneal a largo plazo enre las msmas, podemos llevar a cabo su regresón esáca, Y =α+βx + ε denomnada regresón de conegracón. S los resduos de esa regresón son esaconaros enonces hay evdenca de que las varables conegran y, s además de esar conegradas, el vecor de conegracón es (1 1) sgnfcará que ambas seres enden a converger, es decr concden en el largo plazo. En un prmer paso se analza el orden de negracón de las seres ulzando el conrase de raíces unaras de Dckey-Fuller. Así una vez comprabado el orden del reardo de las seres a parr de la regla de Perron obenemos que A Coruña, Lugo e Ourense enen el reardo p=0 y Ponevedra y España enen el reado p=1 por lo que para realzar el conrase de raíces unaras ulzaremos los sguenes modelos: (p=0) X =α +ρ X -1 +ε (p=1) X =α +ρ 1 X -1 + ρ 2 X - 2+ε La forma prácca de llevar a cabo el es de raíces unaras es realzar las regresones (p=0 ) X = α +(ρ 1)X -1 +ε (p=1) X = α +(ρ 1)X -1 +β X -1 + ε y conrasar la hpoess nula de que el coefcene que acompaña a X -1 es cero frene a que sea menor que cero. Sabemos que no se puede ulzar la abla de la de Suden pues el esmador mnmo cuadráco de ρ 1 es sesgado por defeco con lo que ulzaremos las ablas que realzó Fuller (1976:373). Así obendremos los resulados presenados en la abla 1 Raíces unaras valor críco valor (n=25) A Coruña -2,09-3,00 NR Lugo -1,81-3,00 NR Ourense -1,65-3,00 NR Ponevedra -2,40-3,00 NR Naconal -2,97-3,00 NR Tabla 1. Tes de raíces unaras análss de los resduos valor valor críco (n=25) orden de negracón A Coruña -3,61-3,00 R 1 Lugo -3,94-3,00 R 1 Ourense -3,73-3,00 R 1 Ponevedra -4,51-3,00 R 1 Naconal -3,93-3,00 R 1 Tabla 2. Tes de raíces unaras sobre los resduos Como se ve en la abla 1 el valor del esadísco es superor al valor críco dado por las ablas en odas las seres por los que no se rechararía la hpóess nula de exsenca de una raíz unara. Para deermnar que el orden de negracón es uno endremos que analzar los resduos y ver que eses no ene raíces unaras. Realzamos las regresones correspondenes aplcando el modelo con p=0 de forma compleamene análoga. Los resulados del esadísco se pueden ver en la abla

8 2, así puede observarse como se rechaza en odos los casos la hpóess nula de exsenca de raíces unaras por lo que se concluye que las seres de la asa de paro de las provncas gallegas y del oal naconal son negradas de orden 1. Una vez analzada la negracón ambén se examna la exsenca de endenca que en odos los casos nos dó la no exsenca de esa. Para ver s esán conegradas compararemos cada sere provncal X con la sere naconal Y y realzaremos la regresón de conegracón ya menconada. A los resduos de esas regresones les habrá que aplcar un es que nos perma deermnar su esaconaredad, por ello se realza el es de raíces unaras ya aplcado a las seres de las asas de paro con los sguenes resulados: Conegracón valor para los resduos valor críco (n=25) A Coruña -1,09-3,0 NR Lugo -1,15-3,0 NR Ourense -1,50-3,0 NR Ponevedra -0,45-3,0 NR con lo endremos que acepar la exsenca de por lo menos una raíz unara con lo que os resduos no son esaconaros y no exse conegracón.