Martín Burgos Consultor Asociado Stream Technologies

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1 Martín Burgos Consultor Asociado Stream Technologies Martín consultor asociado de Stream Technologies, Actuario por la UNAM, Maestría en Administración de Empresas, experto en Control Estadístico de Procesos del Programa Ford, Diplomado en Desarrollo de Habilidades Gerenciales, Diseño de Experimentos, Metodología Taguchi de Ingeniería de Calidad, Teoría de Restricciones y Recursos Humanos; Diplomado en Mercadotecnia por la Universidad Iberoamericana. Experiencia laboral por más de quince años en instituciones de estadística, aseguradoras, industria automotriz, electrodomésticos y sector financiero. En instituciones aseguradoras se ha desempeñado en puestos directivos en áreas técnicas, informática, reaseguro, administración, recursos humanos y ventas; ha diseñado e implantado sistemas electrónicos de tarificación y desarrollo de nuevos productos, sistemas de calidad, evaluación del desempeño, inventario de recursos humanos, programas de capacitación y motivación.

2 Martín Burgos Consultor Asociado Stream Technologies En el sector industrial ha asesorado en sistemas de calidad, esquemas de transformación, reingeniería de procesos, teoría de restricciones, mapeo cruzado, generación de manuales y documentación, procesos de mejora continua, así como entrenamiento, formación e implementación de la metodología seis sigma. En el 2001 Martín se incorporó al grupo de Consultores Asociados de Stream Technologies participando en diversos programas de consultoría y en la impartición de talleres y seminarios relacionados con su especialidad.

3 6 sigma competitiva de negocio La Historia LA ASEGURADORA tiene en el mercado una dinámica línea de seguros de Vida, Accidentes, Salud, Daños, Agrícola y de Animales, diseñados a la medida de sus necesidades de protección, ya que en LA ASEGURADORA nos preocupamos por mantener tarifas competitivas, productos de calidad y servicio oportuno y eficaz. LA ASEGURADORA facturó aproximadamente 130 millones de dólares el año pasado, con costo de siniestralidad por 60 millones de dólares ISSSP Affiliate

4 El contexto La ASEGURADORA emite primas por 130 millones de dólares anuales. Genera reservas por el 85% de la prima emitida millones de dólares anuales. El 60% de su operación son seguros de automóviles 66.3 millones de dólares anuales. Se cree que la emisión para el ramo de automóviles tarda 8 días. Si se emitieran las pólizas en 6 días con una probabilidad de cobro del 50% al 5% de interés anual se esperaría un ahorro de 90,000 dólares anuales.

5 Reducción del tiempo de emisión de pólizas Green Belt: Gerente de Sistemas Owner: Director Técnico Tutor: Asesor Champion: Director General Definición del problema: Reducir el tiempo de emisión de pólizas del ramo de automóviles a nivel nacional de 8 días en promedio a 6 días. Propósito del Proyecto Reducir a 6 días el tiempo de emisión de pólizas del ramo de automóviles. Beneficios Esperados: Reducción de costos : Ahorro de 90,000 USD Otros beneficios: Confianza cliente. Esto significa un ahorro anual de 90,000 USD. Alcance: Pólizas emitidas del ramo de automóviles. Fechas Aprobación de Finanzas Si No _x Semana Definición 9 de feb Medición 15 de mar Análisis 12 de abr Mejora 17 de mayo Control 7 de junio

6 Los CTQ s Variables Principales Y: Reducir el tiempo de emisión de pólizas del ramo de automóviles X1: Tiempo de captura X2: Tiempo en la corrección de errores de captura X3: Tiempo de autorización de la póliza X4: Tiempo de proceso de cálculo e impresión de la póliza X5: Tiempo de entrega al agente de seguros

7 Herramientas a utilizar DEFINICION MEDICION ANALISIS Fecha de Inicio 3 Fecha de Inicio 5 Fecha de Inicio 12 x Y = f (X ) Diagrama Causa-Efecto x Box Plot Mapeo del proceso Mapeo del proceso x Histograma x Eq. de apoyo técnico x Quick Wins x Gráfica x AMEF Análisis de Pareto Prueba t QFD Estructura de árbol Prueba F Benchmarking Benchmarking Prueba X x Diagrama Causa-Efecto Loop Diagram Anova Fecha de terminación 6 x Gage RyR DOE Subgrup. Racionales Análisis de Regresión x Linea Base Simulación MonteCarlo Gráficas Análisis de tolerancias Fecha de terminación 11 Fecha de terminación 15 MEJORA CONTROL Fecha de Inicio 17 Fecha de Inicio 22 DOE - Facyorial Fracc. Plan de control de Calidad DOE - Factorial completo CEP DOE - Superf. Respuesta DRB entrada x Optimización X Otros; Plan de Control Interno Análisis de regresión Fecha de terminación 27 Taguchi Fecha de terminación 22

8 Justificación del proyecto Diagrama Causa Efecto de Tiempos de Procesamiento Controles Procedimientos Personal Sello recibido Verificar solicitud Eventuales Se entrega a otros No conocen el proces No hay hora de impre Cálculos rápidos No hay hora de entre No saben de seguros Listado agentes Desconocen de sistem No. AMIS No existe estándar Alta rotación Hora de recepción Modelo y año Esquema de entregas No está la persona Tiempo de Emisión de Pólizas El sistema es compli Se va la luz Catálogos no actuali No tiene catálogos No maneja códigos Pocas terminales Se pierden solicitud Hay recaptura Sistema lento No relaciona tablas No actualizado Mucho ruido Programas no actuali Sist. de Información 1/2 Ambiente Eq. de Sistemas

9 Justificación del proyecto AMEF PROCESO/PRODUCTO: TIEMPO DE EMISIÓN DE PÓLIZAS FECHA AMEF (Original): 16 al 20 de febrero EQUIPO AMEF: SUSCRIPTOR, AGENTE, CAPTURISTA, ADMOR DE AGENTES FECHA AMEF (Revision): 19 a 23 de abril GREEN BELT: GERENTE TÉCNICO Páginas: 1 de 1 A nalisis del M odo y E fecto de F alla PROCESO ACCIONES RESULTADOS PASO DEL PROCESO MODO O FORMA DEL POTENCIAL DE FALLA EFECTO POTENCIAL DE FALLA SEVERIDAD CAUSAS POTENCIALES DE FALLA OCURRENCIA M ETODO DE DETECCION DETECCION RIESGO PRIORITARIO ACCION RECOMENDADA RESPONSABILIDAD Y FECHA COMPROMISO ACCION TOMADA SEVERIDAD OCURRENCIA DETECCION RIESGO PRIORITARIO Se recoplila la solicitud Faltan datos No se puede procesar 8 El agente y el área de recepción no revisaron pregunta por pregunta 2 Existe el suscriptor de riesgos que revisa pregunta por pregunta 1 16 Ninguna Se pasa la solicitud al área de Falta visto bueno del suscripción para su suscriptor evaluación técnica No pasa a la mesa de captura por no estar autorizada 9 Descuido del suscriptor o hay problemas en la colocación del reaseguro 1 La mesa de captura detiene la solicitud 1 9 Ninguna El área de captura El área de captura tiene ingresa los datos al errores de captura o sistema inventa información Procesa la impresión de las Caída del sistema pólizas No avanza el proceso a impresión No avanza el proceso 9 Desconocimiento de catálogos 5 No existe Saturación del sistema corridas al momento de saturación de la red 6 No existe Ingresar los ctálogos al Gerente de Sistemas y sistema de captura para Director Técnico 2meses genenar un poka yoke Correr el proceso en la noche Gerente de Sistemas inmediato Se modificaron las rutinas de captura Correr el sistema en la noche Entrega pólizas a los agentes de seguros No entregar la póliza al agente o se le entrega otra No entregar al cliente 9 No se le avisa al agente 7 Ninguno Generar un sistema de reporte de emisión de pólizas y comunicar al agente de seguros vía electrónica. Gerente de Sistemas un mes Se generó un sistema de administració n de pólizas y agentes

10 Justificación del proyecto Información anual Process Data USL Target * LSL Mean Sample N 5000 StDev (Within) StDev (Overall) LSL USL Within Overall Potential (Within) Capability Cp 0.28 CPU CPL 0.89 Cpk Cpm * Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Performance Pp PPU PPL Ppk PPM < LSL PPM > USL PPM Total PPM < LSL PPM > USL PPM Total PPM < LSL PPM > USL PPM Total

11 Justificación del proyecto Xbar/R Información Estadística Sample Mean Subgroup UCL=12.07 Mean=8.015 LCL=3.956 Sample Range UCL=14.88 R=7.037 LCL=0

12 Prueba Gage R&R Gage R&R %Contribution Source VarComp (of VarComp) Total Gage R&R Repeatability Reproducibility Recepcionist Part-To-Part Total Variation GR&R GR&R como como % de de GR&R GR&R Estudio Estudio de de variación variación de de la la muestra muestra menor menor o o igual igual al al 20% 20% es es aceptable aceptable el el Gage Gage StdDev Study Var %Study Var Source (SD) (5.15*SD) (%SV) Total Gage R&R Repeatability Reproducibility Recepcionist Part-To-Part Total Variation %GR&R %GR&R (GR&R (GR&R como como % de de tolerancia) tolerancia)

13 Prueba de Normalidad Normal Probability Plot Probability Average: StDev: N: C2 Anderson-Darling Normality Test A-Squared: P-Value: 0.457

14 Análisis No existe un procedimiento definido para la corrida de emisión. No existe un sistema de control de agentes para entrega de pólizas. No existen catálogos de consulta integrados al sistema El Gage R&R es confiable Se desarrollará un procedimiento de corridas, catálogos y control de pólizas para los agentes

15 Corrida de Confirmación Process Capability Analysis for C7 Process Data USL Target * LSL Mean Sample N 1000 StDev (Within) StDev (Overall) LSL USL Within Overall Potential (Within) Capability Cp 1.91 CPU 1.93 CPL 1.90 Cpk 1.90 Cpm * Overall Capability Observed Performance Exp. "Within" Performance Exp. "Overall" Performance Pp PPU PPL Ppk PPM < LSL PPM > USL PPM Total PPM < LSL PPM > USL PPM Total PPM < LSL PPM > USL PPM Total

16 Corrida de Confirmación Xbar/R Nuevo Procedimiento Sample Mean Subgroup UCL=3.678 Mean=2.975 LCL=2.272 Sample Range UCL=2.577 R=1.219 LCL=0

17 Linea Base vs Corrida de Confirmación 20 Ncifras 10 Test for Equal Variances for Ncifras 95% Confidence Intervals for Sigmas Factor Levels 0 Anterior Anterior Tiempovs Nuevo Nuevo F-Test Test Statistic: P-Value : Levene's Test Test Statistic: P-Value : Boxplots of Raw Data Anterior Nuevo Ncifras

18 Plan de Auditoría Se integra el procedimiento al área de métodos y procedimientos Se solicita su autorización temporal en prueba de seis meses para su autorización definitiva. Se registrará ante el Comité de Calidad para la próxima recertificación.

19 Resultados preliminares Ahorros Mensuales en Dólares 18,000 16,000 14,000 12,000 10,000 8,000 6,000 4,000 2,000 0 Mayo Junio Julio Anterior Actual Ahorro Se tiene un ahorro trimestral de $ 20,260 USD

20 Pronóstico Esperado Ahorros Mensuales en Dólares Anterior Actual Ahorro Mayo Junio Julio Agosto Septiembre Octubre Noviembre Diciembre Enero Febrero Marzo Abril Se espera un ahorro anual de $ 90,822 USD

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