GUÍA DOCENTE. Curso Académico 2015/16. Máster Universitario en Métodos de Investigación en Ciencias Económicas y Empresariales

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1 GUÍA DOCENTE Curso Académico 2015/16 1. Análisis Confirmatorio de Datos 1.1. Datos de la asignatura Tipo de estudios Titulación Nombre de la asignatura Carácter de la asignatura Máster Máster Universitario en Métodos de Investigación en Ciencias Económicas y Empresariales Análisis Confirmatorio de Datos Optativa Curso 1º Idioma de impartición Coordinador/a de la asignatura Semestre Español Salazar Ordóñez, Melania 1º Semestre Número de créditos 4.0 Course data Study type Degree Course name Course caracter Master Master's Degree in Research Methods in Business Confirmatory Data Analysis Elective Course 1º Language Responsible Semester Spanish Salazar Ordóñez, Melania 1º Semester Página 1 de 9

2 ECTS Credits Datos del equipo de profesores Escuela de Doctorado Página web: Departamento de Matemáticas e Ingeniería Apellidos, Nombre Rodero Cosano, María Luisa Salazar Ordóñez, Melania Correo electrónico Requisitos previos Como requisitos previos para cursar la materia de Análisis Confirmatorio de Datos es muy recomendable tener afianzados los contenidos básicos de Estadística y Económetría. Es, además, muy útil el dominio, al menos al nivel básico, de los siguientes programas informáticos: Word y Excel. Finalmente, manejar con soltura el inglés es de mucha utilidad. 1.4 Objetivos del curso Competencias básicas: De acuerdo con las directrices del Vicerrectorado de Ordenación Académica de la y del Área en la que se enmarca la asignatura de Análisis Confirmatorio de Datos, las Competencias Básicas de la materia serán, para el curso , las siguientes: CB1. Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación. CB2. Que los y las estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. CB3. Que los estudiantes sean capaces de integrar conocimientos y enfrentarse a la complejidad de formular juicios a partir de una información que, siendo incompleta o limitada, incluya reflexiones sobre las responsabilidades sociales y éticas vinculadas a la aplicación de sus conocimientos y juicios. CB4. Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades. CB5. Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. Página 2 de 9

3 Competencias generales: De acuerdo con las directrices del Vicerrectorado de Ordenación Académica de la y del Área en la que se enmarca la asignatura de Análisis Confirmatorio de Datos, las Competencias Generales de la materia serán, para el curso , las siguientes: CG1. Ser capaz de utilizar de forma avanzada las Tecnologías de la Información para su manejo en el ámbito de estudio. CG3. Ser capaz de adaptarse a nuevas situaciones, entornos diferentes y a trabajar bajo presión. CG4. Ser capaz de orientarse hacia la calidad y la excelencia. CG5. Ser capaz de establecer y mantener unas relaciones interpersonales constructivas. Competencias transversales: De acuerdo con las directrices del Vicerrectorado de Ordenación Académica de la y del Área en la que se enmarca la asignatura de Análisis Confirmatorio de Datos, las Competencias Transversales de la materia serán, para el curso , las siguientes: CT1. Sensibilizarse hacia la dimensión moral inherente a todo lo humano y lo social (acción personal, instituciones sociales) e inclinarse positivamente hacia el bien moral de uno mismo o de los demás (vivencia de sentido, realización de la persona, sentido de justicia). Competencias específicas: Al terminar la asignatura, el/la alumno/a ha de ser capar de: CE1. Ser capaz de desarrollar estrategias de optimización de modelos y sistemas, comprobando y, en su caso, mejorando de su eficiencia. CE2. Ser capaz de aplicar los conocimientos adquiridos a la resolución de situaciones de decisión reales en el ámbito de las Ciencias Económicas y Empresariales. CE3. Ser capaz de iniciar un proceso de investigación que conduzca a la realización de una Tesis Doctoral. Página 3 de 9

4 1.5. Asistencia a clase La asistencia a clase será de carácter obligatorio de acuerdo con la normativa del Máster (mínimo 80% de asistencia) Contenidos del programa Temario Sintético Tema 1. Análisis Factorial. Tema 2. Modelos de Ecuaciones Estructurales basadas Covarianza. Tema 3. Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en Varianzas: Conceptos Básicos. Tema 4. Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en Varianzas: Modelos Avanzados. Temario Detallado Tema 1. Análisis Factorial Conceptos Básicos Análisis Factorial Exploratorio Análisis Factorial Confirmatorio. Tema 2. Modelos de Ecuaciones Estructurales basadas Covarianza Conceptos Básicos 2.2. Modelo de Medida 2.3. Modelos Estructural Página 4 de 9

5 Tema 3. Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en Varianzas: Conceptos Básicos Conceptos Básicos Modelo de Medida Modelo Estructural. Tema 4. Modelos de Ecuaciones Estructurales basados en Varianzas: Modelos Avanzados Constructos multidimensionales Variables Moderadoras Efectos de Mediación. Contents 1.7. Referencias de consulta Manuales de consulta: Básicos: Hair, J.F. Anderson, E., Tatham, L. & Black, C. (1999). Análisis Multivariante. 5ª Edición. Prentice-Hall (Disponible en: Bibilioteca) Manzano Patiño, A. & Zamora Muñoz, Salvador Sistema de Ecuaciones estructurales: una herramienta de investigación Cuaderno Técnico nº4. Centro Nacional de evaluación para la Educación Superior, A.C. (Ceneval) (Disponible en: %2Fwww.senasica.gob.mx%2Fincludes%2Fasp%2Fdownload.asp%3Fiddocumento%3D23068%26idurl %3D45367&ei=8UslVN7rL-Ke7gajt4DoCQ&usg=AFQjCNHr7yohTxV_A4lVtACqCXfQPFBlww&sig2=HfzCkX5UgkziaLikqK A) Lévy Mangin, J.-P., Varela Mallou, J., Modelización con estructuras de covarianzas en Ciencias Sociales: temas esenciales, avanzados y aportaciones especiales. Netbiblo.(Disponible en: Biblioteca) Complementarios: Bartholomew, D.J., The Analysis and Interpretation of Multivariate Data for Social Scientists. Chapman & Hall/CRC Press. (Disponible en: Biblioteca) Kline, Rex B. (2011). Principles and practice of structural equation modeling 3ª ed. Guilford Press. London.(Disponible en: Biblioteca) Página 5 de 9

6 Vinzi, V.E., Handbook of Partial Least Squares: Concepts, Methods and Applications. Springer.(Disponible en :Biblioteca electrónica) 2. Métodos Docentes Los instrumentos didácticos, el cómo del proceso de enseñanza/aprendizaje, que utilizaremos para la consecución de las competencias anteriormente descritas serán, esencialmente, cuatro: clases teóricas-expositivas, clases prácticas, seminarios, actividades individuales, trabajo final y tutorías académicas. Cada instrumento didáctico tiene unos objetivos didácticos concretos que, en nuestra opinión, llevan a alcanzar determinadas competencias. Además, se utilizara la plataforma moodle como elemento de contacto entre los profesores y los alumnos, de esta forma la plataforma servirá para: compartir los materiales a disposición del alumno, solicitud y entrega de trabajos, evaluaciones, etc. El cuadro siguiente orienta en la relación que creemos existe entre las competencias que hemos señalado y los instrumentos didácticos a utilizar: Conocimientos Procedimientos Instrumentos didácticos Clases teóricas-expositivas El alumno trabaja los conocimientos esenciales de la materia. Actividades individuales El alumno trabaja individualmente los conocimientos teóricos aprendidos. Aprende las instrucciones para acceder al resto de instrumentos didácticos y a los procedimientos que ha de realizar. Adquiere los conocimientos teóricos necesarios para poder desarrollar el resto de procedimientos. Aprende a autorregular su aprendizaje, planificándolo, evaluándolo y adecuándolo a sus especiales condiciones e intereses. Página 6 de 9

7 Clases prácticas y Seminarios Se trata en profundidad, de forma práctica y participativa una temática relacionada con la materia. Aprende diversos procedimientos analíticos y comunicativos. Aprende a analizar, a exponer sus ideas, a contrastarlas, a debatirlas. Aprende a equivocarse y a rectificar, aprende a formar su opinión sobre el entorno. Trabajo Final El alumno trabaja la aplicación práctica de los conocimientos adquiridos con el resto de instrumentos didácticos. Aprende diversos procedimientos analíticos y comunicativos, favoreciendo la generación e intercambio de ideas, la identificación y análisis de diferentes puntos de vista sobre una temática, la transferencia de conocimiento y su valoración crítica. Tutorías académicas y seguimiento (presenciales on line) En las consultas se transmite una información muy limitada: la información que el alumno demanda. En las consultas el alumno aprende a comunicarse de una forma eficaz, a dar y recibir información de una manera adecuada. 3. Tiempo estimado de trabajo del estudiante Actividades Nº horas % Actividades presenciales Clases teóricas: 12 Clases prácticas y seminarios: 20 Tutorías obligatorias: 8 Página 7 de 9

8 Actividades no presenciales (trabajo autónomo del estudiante) Preparación de actividades prácticas (ejercicios, trabajos individuales y/o en grupo, etc.) 30 Estudio semanal 10 Trabajo Final: 20 Especificar otros si el profesor lo considera conveniente 0 Carga total de horas de trabajo Métodos de evaluación y porcentaje en la calificación final La evaluación de la asignatura se realizará a partir de los siguientes elementos: Evaluación de competencias generales (Nivel de participación e implicación del alumnos a lo largo del periodo lectivo); Pruebas objetivas y pruebas escritas de resolución de ejercicios y problemas durante el periodo lectivo (Trabajo final); Presentación oral por parte del alumno (Exposición oral de trabajo final); Entregables de las clases prácticas (Resolución de los ejercicios de clase). La ponderación de estos elementos será la siguiente: Métodos de Evaluación Sistema de Evaluación Tarea para Evaluar Ponderación Página 8 de 9

9 Evaluación continua del trabajo autónomo Evaluación de competencias generales Nivel de participación e implicación del alumnos a lo largo del periodo lectivo 10 Pruebas objetivas y pruebas escritas de resolución de ejercicios y problemas durante el periodo lectivo Trabajo final 40 Presentación oral por parte del alumno Exposición oral de trabajo grupal 20 Entregables de las clases prácticas Resolución de los ejercicios de clase 30 Página 9 de 9

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