Data Mining en el Periodismo

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Data Mining en el Periodismo"

Transcripción

1 Data Mining en el Periodismo Raymond Colle Dr. en Ciencias de la Información Analista de Sistemas Qué es la Minería de Datos ing )? ( Data Min Es un método de investigación propio de la ingeniería de sistemas destinado a explorar grandes conjuntos de datos para sacar de ellos conocimientos nuevos que, de otro modo, permanecerían por siempre escon didos.

2 A qué conjuntos de datos se aplica? A cualquier tipo de Base de Datos con grandes can tidades de registros cuyos contenidos sean principalmente numéricos (También hay técnicas para explorar bases de textos ) En qué se usa? Para investigar fraudes y el crimen organizado En análisis financiero (bancos, bolsas) En telecomunicaciones (operación de redes) En medicina (influencias de la interacción de medicamentos) Etc...

3 En qué consiste la Data Mining? Esencialmente en encontrar ciertas RELACIONES entre los objetos representados, que serían imposible de encontrar de otra forma Qué relaciones? Características comunes inesperadas Secuencias temporales Divergencias o inconsistencias En suma: conocimiento nuevo que es producto de las INTERRELACIONES de todos los elementos que forman el conjunto.

4 Puede el Periodismo beneficiarse de la "Minería de Datos"? Considerando que: El Periodismo es un gran consumidor de datos que recopila información la procesa de diversas formas (P.informativo, P.interpretativo...) la conserva en sistemas documentales (bases de datos) Puede el Periodismo beneficiarse de la "Minería de Datos"? El Periodismo es un gran consumidor y productor de información Pero la información que más interesa y más valor tien e, hoy, es la que permite relacionar entre sí múltiples hechos. Ésta es INFORMACION CON VALOR AGREGADO y CO N VALOR DE USO para el destinatario.

5 Puede el Periodismo beneficiarse de la "Minería de Datos"? Por lo tanto, si el Medio Periodístico utiliza mejor su SISTEMA DOCUMENTAL y explota adecuadamente sus Bases de Datos, será capaz de entregar MÁS Y MEJOR INFORMACION CON VALOR AGREGADO y CON VALOR DE USO Qué exige la Data Mining? Bases de Datos adecuadas Esto puede requerir un tratamiento previo (traspaso con o sin codificación) Software adecuado No se trata de UNA aplicación, sino de un conjunto de aplicaciones (suite), unas siendo más útiles que otras, según lo que vaya desvelando la investigación

6 Qué método usa la Data Mining? Un método recursivo, que avanza y retrocede repetidamente, yendo de menor a mayor complejidad Qué método usa la Data Mining? Un método recursivo apoyado por Visualización de Datos basado en tratamiento multimensional de los datos ( OL AP:OnLine Analytical Processing ) o en técnicas de Inteligencia Artificial ( KDD: Knowledge Discovery in Databases ).

7 El Análisis Visual de Datos ("VDA") es una técnica emergente que usa en forma intensiva l as innovaciones en el campo de la gráfica computarizada para ayudar al usuario a explorar los datos y "navegar" a través de ellos Desarrollo de un ejemplo: 1766 Noticias sobre Tecnologías Digitales de Comunicación

8 Modelo de datos 1ª Etapa: Adaptación de la BD 1. Revisión de la consistencia 2. Reducción de la dispersión ( Implicados ) 3. Normalización de la BD

9 2ª Etapa: Estudio inicial Estadísticas de frecuencias Ejemplo Suiza Francia Argentina Brasil Desconocido Latinoamérica Inglaterra Alemania Internacional Europa Japón Internet España Chile Estados Unidos % 5 2ª Etapa: Estudio inicial Estadísticas de frecuencias Gráfico VDA de descriptores

10 2ª Etapa: Estudio inicial Estadísticas de frecuencias VDA de frecuencias Gráfico VDA de descriptores reordenado (Rango = Comunicación ) 2ª Etapa: Estudio inicial Cálculo de coeficientes de asociación Lugar Lugar Descriptores Descriptores Fuente Fuente Implicados 0.13 Implicados 0.13 COEFICIENTE Lambda de Guttman

11 3ª Etapa: Análisis de coocurrencias internas Coocurrencia: Aparición simultánea de dos datos en un espacio predel imitado (p.ej.: dos palabras en una frase, dos descriptores temáticos para una misma noticia, etc.) 3ª Etapa: Análisis de coocurrencias internas Entre Descriptores temáticos Copyright Software 26 Seguridad Ética Industria Derecho Internet 53 Economía 61 Música Digital 58 Estadística e-comercio Trabajo Sitio web Televisión

12 3ª Etapa: Análisis de coocurrencias internas Entre tipos de Implicados Organismos Públicos 40 Personas 13 Empresas Telecomun Empresas TI 54 Empresas Informáticas Empresas Ases./Inv. Empresas Comerciales 13 MCM 4ª Etapa: Análisis de coocurrencias externas Entre lugares y temas Estados Unidos Educación Sitio Web Telecomunicación Internet Estadística Chile

13 4ª Etapa: Análisis de coocurrencias externas Entre lugares y tipos de implicados Personas Estados Unidos Empresas Telecomunic. Asociac.de Empresas MCM Empresas TI Chile Empresas Informáticas España Org.Públicos Instituciones Enseñanza 5ª Etapa: Análisis de tríadas Tríada Lugar-Implicado-Tema Estados Unidos Microsoft Napster Empresa de Investigación Sitio Web Fabricante de software AOL Time Warner Tribunal Fabricante de hardware Seguridad Software Internet Música Digital Sistema Operativo Copyright Sitio Web Derecho Hardware

14 5ª Etapa: Análisis de tríadas Tríada Fecha-Lugar-Tema Estados Unidos Chile España Hardware Economía Derecho Sitio Web Sistema Operativo Música Digital Software Comercio E-comercio Internet Telecomunicación Tecnología 5ª Etapa: Análisis de tríadas Tríada Fecha-Lugar-Tema Chile Estados Unidos España Tecnología Hardware Economía Derecho Sitio Web Sistema Operativo Música Digital Software Comercio E-comercio Internet Telecomunicación

15 6ª Etapa: VDA multidimensional Las noticias dieron origen a filas de datos en un cubo de 5 dimensiones ( datos) 6ª Etapa: VDA multidimensional Gráfico de masa (5 dimensiones superpuestas).

16 6ª Etapa: VDA multidimensional Gráfico parcial mejorado (zoom). 6ª Etapa: VDA multidimensional Vistas parciales de la animación

17 6ª Etapa: VDA multidimensional Extracción de casos extremos Resumen de Resultados 27 hallazgos: 9 basados en las estadísticas simples 3 basados en las coocurrencias internas 10 basados en las coocurrencias externas 4 basados en las tríadas 1 no desarrollado, basado en VDA multi-dimensional (Sin rotación arroja 4 casos especiales)

18 CONCLUSION Dificultades: requiere un sistema documental adecuadamente diseñado requiere software adecuado implica numerosos cálculos y reiteraciones para aislar in formación relevante requiere profesionales capacitados CONCLUSION Ventajas La Visualización (y los cálculos que esconde) ayuda tanto a descubrir como a exhibir los resultados ayuda a determinar áreas que requieren mayor profun dización del análisis permite descubrir agrupaciones inesperadas de casos pone en evidencia los casos excepcionales

19 CONCLUSION En síntesis: La Data Mining arroja pistas importantes para la in vestigación periodística y la producción de n uevas informaciones con un altísimo valor agregado CONCLUSION En síntesis: La Data Mining arroja pistas importantes... Para el analista de un sector determinado, podría transformarse en una herramienta de la mayor utilidad para comprender lo que está ocurriendo y tratar de visualizar los posibles derroteros de una determinada secuencia de hechos o encontrar relaciones entre hechos aparentemente inconexos.

20 CONCLUSION En síntesis: La Data Mining arroja pistas importantes... Para el analista de un sector determinado, podría transformarse en una herramienta de la mayor utilidad... Pero, para ello, es esencial un trabajo de equipo, en que colaboren estrechamente periodistas (editores) y analistas de sistemas famil iarizados con los métodos de Data Mining. Para Finalizar: Estamos pasando de la Era de la Información a la Era del Conocimiento. En esta evolución, métodos como la Data Mining ofrecen oportunidades de enormes proyecciones.

ETL: Extractor de datos georreferenciados

ETL: Extractor de datos georreferenciados ETL: Extractor de datos georreferenciados Dr. Juan Pablo Díaz Ezcurdia Doctor Honoris Causa Suma Cum Laude Master en Telecomunicaciones Master en Gestión Educativa Coordinador de la comisión de CSIRT de

Más detalles

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es

Más detalles

Sistema de Información Gerencial de la Superintendencia de Servicios de Salud, soporte de decisión para el Seguro Nacional de Salud Argentino

Sistema de Información Gerencial de la Superintendencia de Servicios de Salud, soporte de decisión para el Seguro Nacional de Salud Argentino Sistema de Información Gerencial de la Superintendencia de Servicios de Salud, soporte de decisión para el Seguro Nacional de Salud Argentino El presente documento es una adaptación del trabajo Sistema

Más detalles

Gestión del Conocimiento. Gestión del Conocimiento. Herramientas para la

Gestión del Conocimiento. Gestión del Conocimiento. Herramientas para la Herramientas para la Departamento de Informática Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de Misiones Universidad Nacional de Misiones Facultad de Ciencias Económicas Departamento de Informática

Más detalles

LA MINERÍA DE DATOS, Y SU LUGAR EN LA GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN DE UNA CIUDAD INTELIGENTE

LA MINERÍA DE DATOS, Y SU LUGAR EN LA GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN DE UNA CIUDAD INTELIGENTE LA MINERÍA DE DATOS, Y SU LUGAR EN LA GESTIÓN DE LA INFORMACIÓN DE UNA CIUDAD INTELIGENTE PONENTES Néstor Jaime Castaño Pérez Decano de la Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Manizales.

Más detalles

Gestión de Información en Cuentas Nacionales de Chile

Gestión de Información en Cuentas Nacionales de Chile Gestión de Información en Cuentas Nacionales de Chile Gerencia de Estadísticas Macroeconómicas Departamento Cuentas Nacionales 1 B A N C O C E N T R A L D E C H I L E OCTUBRE 2009 Temario I. Antecedentes

Más detalles

GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA DE VITORIA-GASTEIZ

GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA DE VITORIA-GASTEIZ GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA DE GESTIÓN Y SISTEMAS DE INFORMACIÓN ESCUELA UNIVERSITARIA DE INGENIERÍA DE VITORIA-GASTEIZ Índice 1. Centros de impartición 2. Perfil de ingreso 3. Intensificación 4. Dificultades

Más detalles

Parte I: Introducción

Parte I: Introducción Parte I: Introducción Introducción al Data Mining: su Aplicación a la Empresa Cursada 2007 POR QUÉ? Las empresas de todos los tamaños necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-to-one

Más detalles

POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA

POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA POSIBLE APLICACIÓN DE LA MINERÍA DE TEXTOS A LOS TRABAJOS DE LA COMISIÓN MINISTERIAL DE INFORMÁTICA M.ª del Pilar Cantero Blanco Jefa de Servicio de Sistemas Informáticos. Subdirección General de Planificación

Más detalles

Data Mining Técnicas y herramientas

Data Mining Técnicas y herramientas Data Mining Técnicas y herramientas Introducción POR QUÉ? Empresas necesitan aprender de sus datos para crear una relación one-toone con sus clientes. Recogen datos de todos lo procesos. Datos recogidos

Más detalles

BUSINESS INTELLIGENCE

BUSINESS INTELLIGENCE BUSINESS INTELLIGENCE PRESENTACIÓN Ramón Díaz Hernández Gerente (1.990) Nuestro Perfil Inversión permanente en formación y nuevas tecnologías. Experiencia en plataforma tecnológica IBM (Sistema Operativo

Más detalles

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING

Aprendizaje Automático y Data Mining. Bloque IV DATA MINING Aprendizaje Automático y Data Mining Bloque IV DATA MINING 1 Índice Definición y aplicaciones. Grupos de técnicas: Visualización. Verificación. Descubrimiento. Eficiencia computacional. Búsqueda de patrones

Más detalles

Visión global del KDD

Visión global del KDD Visión global del KDD Series Temporales Máster en Computación Universitat Politècnica de Catalunya Dra. Alicia Troncoso Lora 1 Introducción Desarrollo tecnológico Almacenamiento masivo de información Aprovechamiento

Más detalles

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS Febrero 2014 www.osona-respon.net info@osona-respon.net 0. Índice 0. ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 2 2. LOS DATOS OCULTOS... 3 2.1. Origen de la información... 3 2.2. Data

Más detalles

Nº 4142-30/04/2013 Separata del Boletín Oficial de la Ciudad de Buenos Aires Nº 816. Anexo I

Nº 4142-30/04/2013 Separata del Boletín Oficial de la Ciudad de Buenos Aires Nº 816. Anexo I Nº 4142-30/04/2013 Separata del Boletín Oficial de la Ciudad de Buenos Aires Nº 816 ANEXOS - RESOLUCIÓN N 1.676 /MEGC/13 Anexo I Sistema de Indicadores Educativos Ministerio de Educación de la Ciudad Autónoma

Más detalles

INFORME RESUMEN. Están los Aprendices del Nuevo Milenio. alcanzando el nivel requerido?

INFORME RESUMEN. Están los Aprendices del Nuevo Milenio. alcanzando el nivel requerido? INFORME RESUMEN Están los Aprendices del Nuevo Milenio alcanzando el nivel requerido? Uso de la tecnología y resultados educativos en PISA Instituto de Tecnologías Educativas Departamento de Proyectos

Más detalles

Trabajo final de Ingeniería

Trabajo final de Ingeniería UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción

Más detalles

Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito

Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito RW.02 RW.01 Transferencia Internacional de Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito RICHARD WEBER PhD. En Investigación de Operaciones del Instituto de Tecnología de Aachen, Alemania La actividad

Más detalles

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución

El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución X Congreso de Ingeniería de Organización Valencia, 7 y 8 de septiembre de 2006 El almacén de indicadores de proceso de negocio en ejecución Andrés Boza García 1, Angel Ortiz Bas 1, Llanos Cuenca Gonzalez

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Vallejos, Sofia Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica.

Más detalles

La innovación como valor diferencial. Las TIC, vehículo de transformación

La innovación como valor diferencial. Las TIC, vehículo de transformación Perfil corporativo La innovación como valor diferencial Informática El Corte Inglés es una compañía especializada en proveer servicios de consultoría tecnológica, soluciones TIC y outsourcing a grandes

Más detalles

Yatel - OLAP sobre redes

Yatel - OLAP sobre redes Yatel - OLAP sobre redes Integrantes - García, Mario Alejandro - Cabral, Juan Bautista - Gimenez Pecci, María de la Paz - Vera, Carlos - Liberal, Rodrigo - Laguna, Irma Graciela - Bisonard, Eduardo Matías

Más detalles

Introducción a la Minería de Datos (Data Mining)

Introducción a la Minería de Datos (Data Mining) a la Minería de Datos (Data Mining) IT-Nova Facultad de Ingeniería Informática y Telecomunicaciones Iván Amón Uribe, MSc Minería de Datos Diapositivas basadas parcialmente en material de Inteligencia Analítica

Más detalles

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27

CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CONTENIDO LOS AUTORES...15 PRÓLOGO...17 NOVEDADES DE ESTA TERCERA EDICIÓN...21 AGRADECIMIENTOS...27 CAPÍTULO 1: LOS SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN LA EMPRESA...29 Introducción...29 Características

Más detalles

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata

v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata v.1.0 Clase 5 Docente: Gustavo Valencia Zapata Temas Clase 5: Conceptos de Minería de Datos Herramientas de DM Referencias Minería de datos Proceso de DM www.gustavovalencia.com Minería de datos La minería

Más detalles

GRUPO IX GRUPO DE ESTUDO DE OPERAÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS

GRUPO IX GRUPO DE ESTUDO DE OPERAÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS SNPTEE SEMINÁRIO NACIONAL DE PRODUÇÃO E TRANSMISSÃO DE ENERGIA ELÉTRICA GOP 06 14 a 17 Outubro de 2007 Rio de Janeiro - RJ GRUPO IX GRUPO DE ESTUDO DE OPERAÇÃO DE SISTEMAS ELÉTRICOS EVALUACIÓN DEL DESEMPEÑO

Más detalles

MINING SOLUTIONS LIMITADA

MINING SOLUTIONS LIMITADA MINING SOLUTIONS LIMITADA Contenido... 1 Resumen Ejecutivo... 3... 4 Nuestros Servicios... 5 Administración de proyectos... 6 Operación y mantenimiento sobre los Sistema de Manejo de la Información Geológica

Más detalles

ÍNDICE LOS AUTORES...13 PRÓLOGO...15 NOVEDADES DE ESTA CUARTA EDICIÓN...17 AGRADECIMIENTOS...23

ÍNDICE LOS AUTORES...13 PRÓLOGO...15 NOVEDADES DE ESTA CUARTA EDICIÓN...17 AGRADECIMIENTOS...23 ÍNDICE LOS AUTORES...13 PRÓLOGO...15 NOVEDADES DE ESTA CUARTA EDICIÓN...17 AGRADECIMIENTOS...23 CAPÍTULO 1. LOS SISTEMAS Y TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN EN LA EMPRESA...25 INTRODUCCIÓN...25 CARACTERÍSTICAS

Más detalles

Cobaires Software Factory

Cobaires Software Factory Cobaires Software Factory Desarrollo Web COBAIRES ARGENTINA Tel: +54.11.6385.0637 Mail: comercial@cobaires.com.ar Web: www.cobaires.com.ar Nota de Confidencialidad La información contenida en las páginas

Más detalles

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios

Fundamentos de la Inteligencia de Negocios Sistemas de Información para la Gestión UNIDAD 2: Infraestructura de Tecnología de la Información Unidad 2 Infraestructura de Tecnología de la Información Estructura de TI y tecnologías emergentes. Estructura

Más detalles

Autolibre desarrolla tecnología de transporte sustentable, vehículos híbridos e infraestructura de recarga.

Autolibre desarrolla tecnología de transporte sustentable, vehículos híbridos e infraestructura de recarga. Giro: Audiovisuales 3D Music apunta a ser una productora de shows que se ocupará de la producción de espectáculos Innovadores (de alta calidad tecnológica y artística) que definan un nuevo imaginario en

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

Presentación Corporativa 2015 / 0

Presentación Corporativa 2015 / 0 Presentación Corporativa 2015 2015 / 0 Ibermática La nueva Ibermática de siempre Más de 40 años de actividad al servicio de nuestros clientes y conservamos la ilusión del primer día. Hemos ayudado a transformar

Más detalles

Documento de Competencias. Facultad de Informática, UPV/EHU. 1 Estructura general del Grado TE1 TE2 TE3 TE4 TE5 TE6 TE7 TE8

Documento de Competencias. Facultad de Informática, UPV/EHU. 1 Estructura general del Grado TE1 TE2 TE3 TE4 TE5 TE6 TE7 TE8 Documento de Competencias Grado en INGENIERÍA INFORMÁTICA Facultad de Informática, UPV/EHU 1 Estructura general del Grado 1.1 Fundamentos de Tecnología de los Principios de Diseño de Sistemas Digitales

Más detalles

Grado en Ingeniería Informática

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Informática Competencias Generales y trasversales De acuerdo con la resolución del Consejo de Universidades de fecha 3 de marzo de 2009, para obtener este título de grado en ingeniería

Más detalles

UPAEP Optimiza Servicios de TI a 17.000 Usuarios con Soluciones de CA Technologies

UPAEP Optimiza Servicios de TI a 17.000 Usuarios con Soluciones de CA Technologies CUSTOMER SUCCESS STORY UPAEP 2014 UPAEP Optimiza Servicios de TI a 17.000 Usuarios con Soluciones de CA Technologies PERFIL DEL CLIENTE Industria: Educación Compañía: UPAEP Empleados: 2.000+ INSTITUCIÓN

Más detalles

ÍNDICE MUNDIAL DE PIRATERÍA

ÍNDICE MUNDIAL DE PIRATERÍA Indicadores sobre piratería de programas informáticos en América Latina 1 a fuente principal de este trabajo es el estudio presentado por la Business Software Alliance (BSA) 1 "Piratería de Programas Informáticos

Más detalles

1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto

1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto 1.1 Titulo Descriptivo del Proyecto Diseño de un Manual empleando Data Mining (Minería de Datos) para predecir el Potencial de Desarrollo de las empresas en la Zona Oriental asociadas a la Comisión Nacional

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM

DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM DESARROLLO E IMPLANTANCIÓN DE UN SISTEMA ACADEMICO PARA EL ICM Sergio Bauz Olvera 1, Washington Jama 2 1 Ingeniero en Estadística e Informática 2003 2 Director de Tesis de Grado, Ing. Washington Jama.

Más detalles

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining Data Warehouse Data Mining Definición de un Data Warehouses (DW) Fueron creados para dar apoyo a los niveles medios y altos de una empresa en la toma de decisiones a nivel estratégico en un corto o mediano

Más detalles

Sistemas de Data Warehousing

Sistemas de Data Warehousing Federación Médica del Interior (FEMI) Sociedad Uruguaya de Informática en la Salud (SUIS) Información en Salud Edición 2009 Sistemas de Data Warehousing Dr. Ing. Adriana Marotta (In.Co - F.Ing - UDELAR)

Más detalles

ASIGNATURA FECHA HORA AULA. Matemática Discreta 25-ene 16,00-19,00 LAB. 7. Álgebra Lineal 06-feb 09,00-12,00 LAB. 7

ASIGNATURA FECHA HORA AULA. Matemática Discreta 25-ene 16,00-19,00 LAB. 7. Álgebra Lineal 06-feb 09,00-12,00 LAB. 7 EXÁMENES FEBRERO - CURSO 2015-2016 PRIMER CURSO - GRUPO B Matemática Discreta 25-ene 16,00-19,00 LAB. 7 Álgebra Lineal 06-feb 09,00-12,00 LAB. 7 EXÁMENES JUNIO - CURSO 2015-2016 PRIMER CURSO - GRUPO B

Más detalles

CARACTERÍSTICAS GENERALES. a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007

CARACTERÍSTICAS GENERALES. a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007 CARACTERÍSTICAS GENERALES a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007 b) Título que se otorga Ingeniero/a en Sistemas Inteligentes c) Espacio donde se imparte

Más detalles

Minería de Datos JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL. Universidad UPP

Minería de Datos JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL. Universidad UPP Universidad Politécnica de Puebla UPP JESÚS ANTONIO GONZÁLEZ BERNAL 1 2 Evolución de la Tecnología BD 1960 s y antes Creación de las BD en archivos primitivos 1970 s hasta principios de los 1980 s BD Jerárquicas

Más detalles

GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA

GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA CURSO ACADÉMICO 2010/2011 Estudios Grado en Ingeniería (En el presente año académico solamente se ofertará el primer curso) Rama de conocimiento Ingeniería y Arquitectura

Más detalles

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4

Definición. Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición Data Warehousing: almacenamiento, transformación y distribución de datos útiles para los responsables de tomar decisiones 9/29/2006 4 Definición (cont.) Un Data Warehouse es una colección de

Más detalles

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 -

Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos. - Sesión 2 - Fundamentos y Aplicaciones Prácticas del Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos - Sesión 2 - Juan Alfonso Lara Torralbo 1 Índice de contenidos (I) Introducción a Data Mining Actividad. Tipos

Más detalles

ÍNDICE PAÍS DIGITAL. En alianza con Universidad del Desarrollo. Primer Semestre 2015. Empresas. Usuarios. Gobierno Digital

ÍNDICE PAÍS DIGITAL. En alianza con Universidad del Desarrollo. Primer Semestre 2015. Empresas. Usuarios. Gobierno Digital ÍNDICE PAÍS DIGITAL En alianza con Universidad del Desarrollo Empresas Gobierno Digital Usuarios Primer Semestre 2015 Índice País Digital, en alianza con la Universidad del Desarrollo Pilares del Desarrollo

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

MÁSTER UNIVERSITARIO EN

MÁSTER UNIVERSITARIO EN MÁSTER UNIVERSITARIO EN Título oficial: Máster Universitario en Ingeniería informática por la Universidad Pública de Navarra Rama de conocimiento: Ingeniería y Arquitectura Centro responsable: Escuela

Más detalles

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN EN DESARROLLO DE APLICACIONES EMPRESARIALES CON SQL SERVER 2012

CURSO DE ESPECIALIZACIÓN EN DESARROLLO DE APLICACIONES EMPRESARIALES CON SQL SERVER 2012 CURSO DE ESPECIALIZACIÓN EN DESARROLLO DE APLICACIONES EMPRESARIALES CON SQL SERVER 2012 PRESENTACION DEL CURSO DEL ESPECIALIZACIÓN EN DESARROLLO DE APLICACIONES EMPRESARIALES CON SQL SERVER 2012: Este

Más detalles

RW.02 RW.01. Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito

RW.02 RW.01. Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito RW.02 RW.01 Curso Data Mining y Aplicaciones en Riesgo de Crédito RICHARD WEBER PhD. En Investigación de Operaciones del Instituto de Tecnología de Aachen, Alemania La actividad comercial de las empresas

Más detalles

Introducción a la Minería de Datos

Introducción a la Minería de Datos Introducción a la Minería de Datos Abdelmalik Moujahid, Iñaki Inza y Pedro Larrañaga Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad del País Vasco Índice 1 Minería de

Más detalles

Primer Foro Universitario de Software Libre

Primer Foro Universitario de Software Libre Distribuciones de Software Libre para las carreras universitarias Lo bueno, lo malo y lo feo. Pablo Alejandro Olguín Aguilar Instituto de Investigaciones en Educación pablo.olguin10@gmail.com Palabras

Más detalles

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Incorpora la localización en tu compañía Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Qué es la pregunta Dónde es la respuesta En la era actual de sobrecarga de datos el éxito en los

Más detalles

Diseño e Implementación de un Sistema para la Segmentación de Clientes de una Operadora Celular

Diseño e Implementación de un Sistema para la Segmentación de Clientes de una Operadora Celular Diseño e Implementación de un Sistema para la Segmentación de Clientes de una Operadora Celular AUTORES: Fabián Cabrera Cuenca 1, Sergio Jonathan León García 2, Ilse Lorena Ycaza Díaz 3, Juan Aurelio Alvarado

Más detalles

Agrupamiento Familia Puesto Alcance del puesto Requisitos excluyentes

Agrupamiento Familia Puesto Alcance del puesto Requisitos excluyentes TIC-1-1 Analista de monitoreo de redes Monitorear y controlar las redes del GCABA con el fin de detectar incidentes y reportarlos. Analizar las métricas utilizadas para el monitoreo de la red, la configuración

Más detalles

GRADO EN. Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación

GRADO EN. Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación g GRADO EN Ingeniería en Tecnologías de la Telecomunicación Perfil del estudiante Las características personales y académicas que, en general, se consideran adecuadas para aquellas personas que vayan

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Componentes Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica. Fases

Más detalles

Rodrigo Muñoz POTENCIAR LA EXPORTACIÓN N DE SERVICIOS DE INGENIERÍA VISION GENERAL DEL SECTOR INGENIERÍA A DE CONSULTA

Rodrigo Muñoz POTENCIAR LA EXPORTACIÓN N DE SERVICIOS DE INGENIERÍA VISION GENERAL DEL SECTOR INGENIERÍA A DE CONSULTA POTENCIAR LA EXPORTACIÓN N DE SERVICIOS DE INGENIERÍA ABRÁMONOS AL MUNDO 17 Octubre 2007 VISION GENERAL DEL SECTOR INGENIERÍA A DE CONSULTA Rodrigo Muñoz Past Presidente FEPAC Past Presidente AIC Director

Más detalles

CoNaIISI 2014 2do Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información

CoNaIISI 2014 2do Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información CoNaIISI 2014 2do Congreso Nacional de Ingeniería Informática / Sistemas de Información San Luis, 13 y 14 de Noviembre de 2014 LLAMADO A PRESENTACIÓN DE TRABAJOS El CoNaIISI es organizado por la red de

Más detalles

CAPÍTULO I FORMULACIÓN DEL PROBLEMA

CAPÍTULO I FORMULACIÓN DEL PROBLEMA CAPÍTULO I FORMULACIÓN DEL PROBLEMA 13 Formulación del Problema 1.1. Titulo descriptivo del proyecto: Diseño de un centro de cómputo adecuado a personas con capacidades especiales de audición y lenguaje

Más detalles

- Facilidad para el manejo de especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento.

- Facilidad para el manejo de especificaciones, reglamentos y normas de obligado cumplimiento. Competencias generales - Capacidad para redactar, desarrollar y firmar proyectos en el ámbito de la ingeniería de telecomunicación, que tengan por objeto, según la especialidad, la concepción, el desarrollo

Más detalles

2.- Su profesión está ligada a la carrera en la que aquí da clases? Licenciatura Ingeniería Total SI 21 18 39 NO 0 0 0 21 18 39

2.- Su profesión está ligada a la carrera en la que aquí da clases? Licenciatura Ingeniería Total SI 21 18 39 NO 0 0 0 21 18 39 Resultados de la encuesta aplicada a los profesores de la Facultad de Ciencias de la Computación Comisión de Evaluación y Seguimiento Curricular Otoño 2008 1.- Tipo de contratación? TC 16 15 31 MT 3 2

Más detalles

PROGRAMA FORMATIVO Administración de Business Intelligence y Datawarehousing

PROGRAMA FORMATIVO Administración de Business Intelligence y Datawarehousing PROGRAMA FORMATIVO Administración de Business Intelligence y Datawarehousing Julio 2014 DATOS GENERALES DE LA ESPECIALIDAD 1. Familia Profesional: INFORMÁTICA Y COMUNICACIONES Área Profesional: DESARROLLO

Más detalles

Recursos de información en una. biblioteca virtual: la Biblioteca Virtual. de la UOC. Universitat Oberta de Catalunya. Biblioteca Virtual de la UOC

Recursos de información en una. biblioteca virtual: la Biblioteca Virtual. de la UOC. Universitat Oberta de Catalunya. Biblioteca Virtual de la UOC Recursos de información en una biblioteca virtual: la Biblioteca Virtual de la UOC Adoració Pérez Alarcón, dora@uoc.es José Antonio Ontalba, jontalba@campus.uoc.es Universitat Oberta de Catalunya Fundada

Más detalles

( ) Traducción y localización de software para los mercados de habla hispana y portuguesa

( ) Traducción y localización de software para los mercados de habla hispana y portuguesa ( ) Traducción y localización de software para los mercados de habla hispana y portuguesa Deyá idiomas es una empresa argentina que brinda soluciones multilingües a compañías, organizaciones, entidades

Más detalles

DISEÑO Y DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA LA CONCIENTIZACIÓN AMBIENTAL COMO MEDIO DE APRENDIZAJE DIRIGIDO A NIÑOS DE PREESCOLAR Y PRIMARIA

DISEÑO Y DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA LA CONCIENTIZACIÓN AMBIENTAL COMO MEDIO DE APRENDIZAJE DIRIGIDO A NIÑOS DE PREESCOLAR Y PRIMARIA DISEÑO Y DESARROLLO DE APLICACIONES INFORMÁTICAS PARA LA CONCIENTIZACIÓN AMBIENTAL COMO MEDIO DE APRENDIZAJE DIRIGIDO A NIÑOS DE PREESCOLAR Y PRIMARIA Gómez Márquez Clara Alicia, Figueroa Ayala Lorena,

Más detalles

Ing. Ricardo Ricardo Rojas Pizarro Pizarro René Lagos Engineers

Ing. Ricardo Ricardo Rojas Pizarro Pizarro René Lagos Engineers BIM (Building Information Modeling) Un cambio de Paradigmas Ing Ricardo Rojas Pizarro Ing. Ricardo Rojas Pizarro René Lagos Engineers Qué es BIM? Es una nueva plataforma tecnológica que integra arquitectura,

Más detalles

2-1-Titulo de posgrado: Master en Pensamiento Estratégico Expedido por Adam Smith Open University Unicist Research Institute

2-1-Titulo de posgrado: Master en Pensamiento Estratégico Expedido por Adam Smith Open University Unicist Research Institute Nombre y apellido: Sergio Omar Aguilera 1-Titulo de grado: Ingeniero en Computación Expedido por: Facultad de Ingeniería en Electrónica y Electricidad. Universidad de Mendoza 2-1-Titulo de posgrado: Master

Más detalles

Algunas Reflexiones sobre el e-learning

Algunas Reflexiones sobre el e-learning Algunas Reflexiones sobre el e-learning Ulises Hernandez Pino ulises@unicauca.edu.co Grupo de Investigación en Educación y Comunicación Grupo GNU/Linux Universidad del Cauca Popayán, 16 de Junio de 2005

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda Inteligencia en Redes de Comunicaciones Tema 7 Minería de Datos Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda {jvillena, rcrespo, rueda}@it.uc3m.es Índice Definición y conceptos

Más detalles

La Norma UNE 166006:2006 Vigilancia Tecnológica

La Norma UNE 166006:2006 Vigilancia Tecnológica La Norma UNE 166006:2006 Vigilancia Tecnológica Autor: Gerardo MALVIDO Fecha: Junio 2008 Normalización de actividades de I+D+i A iniciativa del MCYT y promovido e impulsado por AENOR y SERCOBE (Asociación

Más detalles

El procedimiento de concesión de estos premios está regulado por las siguientes bases:

El procedimiento de concesión de estos premios está regulado por las siguientes bases: Bases del VI Concurso de Divulgación Científica del Proyecto Consolider-Ingenio 2010 CPAN (Centro Nacional de Física de Partículas, Astropartículas y Nuclear) Consciente de la importancia que tiene la

Más detalles

COMPETENCIAS A ADQUIRIR POR EL ESTUDIANTE

COMPETENCIAS A ADQUIRIR POR EL ESTUDIANTE COMPETENCIAS A ADQUIRIR POR EL ESTUDIANTE GRADO EN INGENIERIA MECANICA Competencias básicas del MEC: Competencias básicas del MEC Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos

Más detalles

PROGRAMA REGIONAL DE EMPRENDEDORISMO E INNOVACIÓN EN INGENIERÍA - PRECITYE. GEOCOM Uruguay. Ficha docente

PROGRAMA REGIONAL DE EMPRENDEDORISMO E INNOVACIÓN EN INGENIERÍA - PRECITYE. GEOCOM Uruguay. Ficha docente PROGRAMA REGIONAL DE EMPRENDEDORISMO E INNOVACIÓN EN INGENIERÍA - PRECITYE GEOCOM Uruguay Ficha docente Dr. Ing. Rafael Sotelo, MBA rsotelo@gmail.com 01/12/2010 Este caso está destinado a los estudiantes

Más detalles

Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos.

Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos. Diseño de almacén de datos para el análisis eficiente de la información de incidentes informáticos y mantenimientos. Ing. Corso Cynthia, Ing. Luque Claudio, Ing. Ciceri Leonardo, Sr Donnet Matías Grupo

Más detalles

Stella Maris Zoppi, Lucrecia Guarrera

Stella Maris Zoppi, Lucrecia Guarrera 7º JORNADA DE BIBLIOTECAS DE DERECHO Y CIENCIAS JURIDICAS BIBLIOTECAS JURIDICAS: CONTEXTO SOCIAL, CONTEXTO DIGITAL la cocina de la digitalización Stella Maris Zoppi, Lucrecia Guarrera 1 Algunas preguntas

Más detalles

La ETSII en Cifras. Periodo 2007-2009

La ETSII en Cifras. Periodo 2007-2009 La ETSII en Cifras Periodo 2007-2009 DATOS GENERALES TITULACIONES 5 Titulaciones oficiales de grado Ingeniero Industrial (9 intensificaciones) Ingeniero Químico (4 intensificaciones) Ingeniero Organización

Más detalles

Documento para revisión Manual de usuario Sistema Integrado de Información Educativa

Documento para revisión Manual de usuario Sistema Integrado de Información Educativa Documento para revisión Manual de usuario Sistema Integrado de Información Educativa Conceptos Generales y Manual del Usuario Datos, información, análisis, planificación, soluciones un solo estándar. Autores

Más detalles

Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica

Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica Competencias generales vinculadas a los distintos módulos Módulo de Formación Básica C1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar

Más detalles

Grado en Ingeniería Informática

Grado en Ingeniería Informática Grado en Ingeniería Informática info@ui1.es (+34) 902 732 777 Presentación (pág. 3) Convalidaciones y reconocimiento de créditos (pág. 4) Salidas profesionales (pág. 5) Plan de estudios (pág. 7) Metodología

Más detalles

INTELIGENCIA EN REDES DE COMUNICACIONES

INTELIGENCIA EN REDES DE COMUNICACIONES INTELIGENCIA EN REDES DE COMUNICACIONES MINERÍA DE DATOS EN EL DEPORTE PROFESIONAL Jorge Carrasco Troitiño NIA 100029724 Grupo 91-5 Ingeniería Superior de Telecomunicación INTRODUCCIÓN: Las técnicas de

Más detalles

IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing

IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL IFCD02 Administración de Business Intelligence y Datawarehousing IFCD02 Administración

Más detalles

71 datos 2.4.2.2.3. Utilización de los servicios de transformación de datos de SQL

71 datos 2.4.2.2.3. Utilización de los servicios de transformación de datos de SQL ÍNDICE AGRADECIMIENTO DEDICATORIA INTRODUCCIÓN ÍNDICE Página CAPITULO I 1. LA TECNOLOGÍA IBM AS/400 1.1. Generalidades del sistema AS/400 2 1.2. Arquitectura del AS/400 3 1.3. Organización de la máquina

Más detalles

Sistemas de Información Geográficos (SIG o GIS)

Sistemas de Información Geográficos (SIG o GIS) Sistemas de Información Geográficos (SIG o GIS) 1) Qué es un SIG GIS? 2) Para qué sirven? 3) Tipos de datos 4) Cómo trabaja? 5) Modelos de datos, Diseño Conceptual 6) GeoDataase (GD) 7) Cómo evaluamos

Más detalles

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento UNA APLICACIÓN EN DATOS AGROPECUARIOS INTA EEA Corrientes Maximiliano Silva La información Herramienta estratégica para el desarrollo de: Sociedad de

Más detalles

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS

Inteligencia de Negocios Introducción. Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Inteligencia de Negocios Introducción Por Elizabeth León Guzmán, Ph.D. Profesora Ingeniería de Sistemas Grupo de Investigación MIDAS Agenda 1.Introducción 2.Definición 3.ETL 4.Bodega de Datos 5.Data Mart

Más detalles

6 Razones para asistir al

6 Razones para asistir al 2 Impulsando el desarrollo de habilidades que propicien el interés de los jóvenes universitarios en la ciencia, la tecnología y la innovación por medio de la robótica humanoide, el Gobierno del Estado

Más detalles

Capítulo I Introducción

Capítulo I Introducción Capítulo I Introducción 1.1 Definición del Problema Un futuro social promisorio requiere de una educación básica de buena calidad. Aspiramos a que todos los niños y jóvenes del país aprendan en la escuela

Más detalles

ASIGNATURA: Tecnologías de Información y Comunicación II

ASIGNATURA: Tecnologías de Información y Comunicación II ASIGNATURA: Tecnologías de Información y Comunicación II 53 HORAS DESCRIPCIÓN DE LA ASIGNATURA: Esta asignatura proporciona al alumno las competencias y herramientas teóricas necesarias para la aplicación

Más detalles

Documentación científica

Documentación científica Documentación científica Unidad 4: Tecnologías de la información y la comunicación en la recuperación de la documentación científica Tema 11. Gestión de la información: las bases de datos bibliográficas

Más detalles

LISTADO DE CURSOS DE DE GRADO Y POSGRADO

LISTADO DE CURSOS DE DE GRADO Y POSGRADO LISTADO DE CURSOS DE DE GRADO Y POSGRADO 2013 Programa de Incentivos a los Docentes Investigadores (PI) Secretaría de Ciencia, Tecnología y Posgrado UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL Esp. Nombre Plan Nombre

Más detalles

Internet de las Cosas y Educación a Distancia. Hugo A. Banda Gamboa, MSc, PhD CORDICYT, Quito - Ecuador

Internet de las Cosas y Educación a Distancia. Hugo A. Banda Gamboa, MSc, PhD CORDICYT, Quito - Ecuador Internet de las Cosas y Educación a Distancia Hugo A. Banda Gamboa, MSc, PhD CORDICYT, Quito - Ecuador Contenido La Transformación Digital Internet de las Cosas en Educación Conclusiones Dr. Hugo A. Banda

Más detalles

Prezi: editor de presentaciones

Prezi: editor de presentaciones Prezi: editor de presentaciones Descripción Francisco Mora En momentos en que la Web 2.0 es un entorno de interacción, aparecen múltiples servicios que permiten compartir y editar recursos de forma conjunta.

Más detalles

CENTRO DE ENSEÑANZAS ARTÍSTICAS DE MÚSICA Y DANZA MAESTRO JOSÉ GUILLÉN CURSO DE TÉCNICO DE SONIDO

CENTRO DE ENSEÑANZAS ARTÍSTICAS DE MÚSICA Y DANZA MAESTRO JOSÉ GUILLÉN CURSO DE TÉCNICO DE SONIDO CENTRO DE ENSEÑANZAS ARTÍSTICAS DE MÚSICA Y DANZA MAESTRO JOSÉ GUILLÉN CURSO DE TÉCNICO DE SONIDO Introducción Presentaciones alumnos y profesor. - Explicación del contenido del curso y objetivos. El curso

Más detalles

Profesor Asociado Doctor of Philosophy, University of Toronto, Canadá. Profesor Asistente Doctor of Philosophy, Edimburg University, Reino Unido

Profesor Asociado Doctor of Philosophy, University of Toronto, Canadá. Profesor Asistente Doctor of Philosophy, Edimburg University, Reino Unido PROGRAMA DE DOCTORADO EN CIENCIAS DE LA INGENIERIA AREA CIENCIA DE LA COMPUTACIÓN LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN Y TÓPICOS ABORDADOS LABORATORIO DE DATOS En esta área se investigan aspectos tanto teóricos como

Más detalles

Decisiones a tomar en los estudios de INGENIERÍA INFORMÁTICA

Decisiones a tomar en los estudios de INGENIERÍA INFORMÁTICA Decisiones a tomar en los estudios de INGENIERÍA INFORMÁTICA Escuela de Ingeniería y Arquitectura (EINA) Universidad de Zaragoza Zaragoza, 20 de Abril de 2015 1 Decisiones a tomar Qué especialidad elijo?

Más detalles

UPAEP optimiza servicios de TI a 17.000 usuarios con soluciones de CA Technologies

UPAEP optimiza servicios de TI a 17.000 usuarios con soluciones de CA Technologies CUSTOMER SUCCESS STORY UPAEP optimiza servicios de TI a 17.000 usuarios con soluciones de CA Technologies PERFIL DEL CLIENTE Industria: Educación Compañía: UPAEP Empleados: 2.000+ ú Fundada en 1973, en

Más detalles