Bogotá, Junio 17 de Harold Castro, Ph. D Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación. Harold Castro, Universidad de los Andes
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- José Luis Castellanos Giménez
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1 Bogotá, Junio 17 de 2010 XXX Salón de Informática de ACIS Harold Castro, Ph. D Departamento de Ingeniería de Sistemas y Computación Universidad de los Harold Castro, Universidad de los
2 Evolución de las TI Del mainframe al cluster Los nuevos retos La respuesta de la tecnología El secreto de compartir Grid computing Conceptos y limitaciones Cloud computing El paradigma Modelos Colombia Harold Castro, Universidad de los
3 LA TECNOLOGÍA Harold Castro, Universidad de los
4 Acelerar Crear ventajas competitivas Más rápido Más exacto Más grande Optimizar Disminuir costos Mejorar eficiencia Harold Castro, Universidad de los Maximizar la productividad del personal Reducir el Time to Market
5 Harold Castro, Universidad de los
6 Harold Castro, Universidad de los
7 Harold Castro, Universidad de los
8 Colaborar / Compartir Datos distribuidos Procesamiento distribuido Harold Castro, Universidad de los Reducir las inversiones en TICs Mantener una infraestructura flexible que evolucione en el tiempo
9 Harold Castro, Universidad de los
10 Harold Castro, Universidad de los
11 Harold Castro, Universidad de los
12 Harold Castro, Universidad de los
13 7,000 toneladas, 150 millones de sensores, una interacción cada 25 ns 20 eventos en el detector 1 PetaByte/month Harold Castro, Universidad de los
14 Harold Castro, Universidad de los
15 Harold Castro, Universidad de los
16 Harold Castro, Universidad de los
17 1000 Fibra + CC 100 Fibra FTTH 1 5 Módem RDSI Cable ADSL Harold Castro, Universidad de los
18 COMPARTIR Harold Castro, Universidad de los
19 Harold Castro, Universidad de los
20 Usar Internet como una plataforma de servicios de computación y no solo como una fuente de información ió Harold Castro, Universidad de los
21 CLUSTER GRID Equipos heterogéneos Múltiples sistemas operativos Administración y manejo descentralizado multidominio Equipos están dispersos Objetivo: mejorar el rendimiento compartiendo recursos sub- Equipos homogéneos Sistema operativo único Administración y manejo centralizado - única Equipos están concentrados Objetivo: mejorar el rendimiento dedicando más recursos utilizados en otras partes Harold Castro, Universidad de los
22 Recursos coordinados que no están sujetos a control centralizado y que superan las fronteras organizacionales Uso de protocolos e interfaces estándares, abiertos y de propósito general Ofrece características no triviales de servicio Harold Castro, Universidad de los
23 Harold Castro, Universidad de los
24 Harold Castro, Universidad de los
25 Los servicios pueden ser descubiertos de forma dinámica Ubicuidad Escalabilidad Tolerancia a fallos Los servicios son independientes La interfaz del servicio está separada de la lógica de negocio Acceso desde cualquier dispositivo Portales de acceso Harold Castro, Universidad de los
26 Harold Castro, Universidad de los
27 Harold Castro, Universidad de los
28 Harold Castro, Universidad de los
29 Harold Castro, Universidad de los
30 Harold Castro, Universidad de los
31 Tecnología Costo en un DC pequeño pq (1K servidores) Costo en un DC grande (100K servidores) Relación Red $95 Mbps/mes $13 Mbps/mes 7.1 Almacenamiento $2.20 GB/mes 0.4 GB/mes 5.7 Administración ~140 servidores / administrador >1000 servidores / administrador 7.1 Harold Castro, Universidad de los
32 Harold Castro, Universidad de los
33 Virtualización Muchas plataformas Acceso ubicuo por Internet API Bajo demanda Auto-servicio Escalable Flexible Fácil Harold Castro, Universidad de los Pago por uso Servicio i medido
34 Individuals Corporations Non-Commercial Cloud Middle Ware Storage Provisioning OS Provisioning Network Provisioning Service(apps) Provisioning SLA(monitor), Security, Billing, Payment Resources Services Storage Network OS Harold Castro, Universidad de los
35 Administrar TI es difícil Usar TI es difícil il Lograr eficiencia en TI es difícil Predecir TI es difícil Harold Castro, Universidad de los
36 Ya no necesito poseer Puedo pagar por el uso Puedo cobrar por el uso Modelos mixtos Poseo para lo crítico Poseo para lo corriente Alquilo lo que no es mi negocio Alquilo lo que me falta cuando me falta (JiT) Harold Castro, Universidad de los
37 Ahorro en costos Ahorro en tiempo Esfuerzo Fallos, balanceo, escalamiento Eficiencia Time to market Agilidad Harold Castro, Universidad de los
38 Computadores Potencia Aire acondicionado Seguridad Gente Ancho de banda Desastres Reputación de marca Harold Castro, Universidad de los
39 Harold Castro, Universidad de los
40 No controlo, no confío La seguridad y privacidad no satisfacen SAS-70, ISO Puedo hacer mi nube privada Sigue con todos los costos y problemas Es un modelo todo o nada Es una extensión de mi data center Solo se hace por costos Impacta más la agilidad Internet es lento Harold Castro, Universidad de los
41 Harold Castro, Universidad de los
42 Recursos compartidos globalmente y gestionados extremos a extremos Data Center en la empresa DC fuera de la empresa DC compartido Los recursos se asignan bajo demanda Estructura de tiers Empresa Proveedor Proveedor del proveedor Sistemas de subasta automática Reducción del TCO Harold Castro, Universidad de los
43 Harold Castro, Universidad de los
44 RightScale has allowed Zynga to quickly scale out our cloud infrastructure with a small team. By automating our deployments we are able to focus on key areas of our business Harold Castro, Universidad de los
45 Harold Castro, Universidad de los
46 Harold Castro, Universidad de los
47 Harold Castro, Universidad de los
48 You? Cloud computing will cause a radical shift in IT Harold Castro, Universidad de los -CIO Survey
49 cluster computing grid computing cloud computing Harold Castro, Universidad de los
50 Utility Computing Distinción entre proveedor y cliente QoS On Demand Computing Capacidad de adquirir más recursos para responder a requerimientos dinámicos On Demand Business (IBM) Integración de procesos extremo a extremo Capacidad de responder con velocidad a exigencias, oportunidades o amenzas Adaptative Enterprise (HP) Adapatación a condiciones del mercado Outsourcing, SaaS Harold Castro, Universidad de los
51 Menos restricciones Más restricciones IaaS PaaS SaaS Menos automatización Más automatización Harold Castro, Universidad de los
52 Las TI como un servicio Proveer acceso a un recurso físico o servicio sobre la red vía protocolos estándares SOA y Web services Como tecnologías habilitadoras Integración horizontal Harold Castro, Universidad de los Ref. Focus: EDC
53 IaaS: Infrastructure as a Service Amazon EC2 y Amazon S3 Elastra Terremark ElasticHosts Enomaly Entrega de servicios de computacionales fundamentales: almacenamiento, procesamiento, sistemas operativos y redes de telecomunicaciones. La infraestructura es desplegada bajo demanda, permitiendo a los usuarios el despliegue de software, incluyendo sistemas operativos y aplicaciones. En este modelo de servicio el usuario final no administra ni controla la infraestructura base cloud computing, pero puede controlar dispositivos de almacenamiento, sistemas operativos, aplicaciones desplegadas y opcionalmente controlar componentes de red, tales como un firewall o un enrutador.
54 PaaS: Platform as a Service Google App Engine NtS NetSuite Business Operating System Amazon Simple Queue Service Microsoft SQL Azure Database IBM Virtual Images Provisión de plataformas de desarrollo como un servicio para la ejecución de aplicaciones creadas o adquiridas, con la restricción de que su despliegue debe ajustarse a la infraestructura cloud computing disponible en el proveedor (lenguajes de programación, middlewares, herramientas soportadas, etc.). Además de ocultar la infraestructura cloud oculta sistemas operativos servidores redes de Además de ocultar la infraestructura cloud, oculta sistemas operativos, servidores, redes de telecomunicaciones, dispositivos de almacenamiento, entre otros. Sin embargo, se busca que el usuario tenga un alto grado de control sobre su plataforma de desarrollo y aplicaciones desplegadas, mediante un mecanismo estándar para su acceso y uso.
55 SaaS: S Software as a Service Saleforce.com AppExchange Microsoft Office Live Cisco WebEx Weboffice RightNow, Flickr Gmail, Google calendar, Maps Entrega exclusiva de software perteneciente al proveedor de servicios, a través de la ejecución de una instancia servidora dentro de la infraestructura cloud computing, que es invocada como un servicio por múltiples usuarios o aplicaciones clientes bajo un mecanismo de acceso por red. SaaS se diferencia del modelo de servicio PaaS por otorgar un menor grado de administración, control y propiedad al usuario final con respecto al software que va a ser desplegado, incluyendo las configuraciones posibles. Esto se debe a que su objetivo es la entrega de software como un servicio listo para ser consumido bajo demanda.
56 OPORTUNIDADES AMENAZAS Reducción de costos operativos Mayor agilidad d para responder al mercado Focalización en el negocio Liderazgo de adopción Acceso a las últimas tecnologías Menor inversión en TI Harold Castro, Universidad de los Percepción de pérdida de control Temor al mal manejo de la información Sistemas actuales son caros Percepción de ser innecesario Operación in-house Desconocimiento (cloud y nuevas tecnologías) Desconocimiento de iniciativas gubernamentales
57 Harold Castro, Universidad de los
58 Esquemas P2P Propósito múltiple Detrás del firewall Reglas de resolución de conflictos Gestión de recursos compartidos Propósito único Mínima seguridad Hardware heterogéneo Grid departamental Compartir entre organizaciones Organizaciones Virtuales (VO) Acuerdos sobre estándares Grid empresarial Grid entre socios Grid abierto Grids globales Ofrece recursos y servicios Mercado abierto Imperatividad de estándares Clusters Harold Castro, Universidad de los
59 Harold Castro, Universidad de los
60 Harold Castro, Universidad de los
61 SENA Google 360K usuarios Proexport salesforce > 100 pymes Datacenter del estado Gobierno en línea Microsoft Telefónica Alianza para masificar cloud Uniandes Clouds privadas a bajo costo Harold Castro, Universidad de los
62 Ley 1273 de 2009 Confidencialidad, integridad y disponibilidad Ley 1221 de 2008 Tltrbj Teletrabajo Ley 1266 de 2008 Habeas data Ley 1341 de 2009 Regulación general de las TICs Resolución CRC 2258 de 2009: Definiciones Harold Castro, Universidad de los
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