La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand. IBM Information Management
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- Irene Blanco Sánchez
- hace 8 años
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1 La siguiente generación de Datawarehouse : Más allá del Data Warehouse permitir information on demand José Ramón Mora IBM Software Group
2 Nuestra visión sobre Business Intelligence Acercamiento Desde hace muchos años en multitud de organizaciones se están implantando soluciones del tipo ERP s, sistemas de CRM, sistemas de facturación etc., para poder soportar sus procesos de negocio. Todos estos sistemas contienen datos valiosos para la organización pero están orientados al almacenamiento de transacciones tales como la entrada de un pedido, el alta de un cliente, la entrada de una factura..., de forma que es muy difícil y costoso poder extraer datos de ellos y manipularlos Sólo aquellas compañías capaces de transformar eficazmente estos datos en información y tomar decisiones para la mejora continua de su negocio, serán las que conseguirán una verdadera ventaja competitiva.
3 Nuestra visión sobre Business Intelligence Cuando una organización intenta explotar la información de sus sistemas, se encuentra principalmente con los siguientes problemas: No existen herramientas de acceso a la información orientadas a las necesidades de cada usuario Falta de flexibilidad y estructura para navegar por la información Dificultad para incluir otro tipo de información, por ejemplo la información presupuestaria
4 Information On Demand Disponer de la información clave Financial Workforce Dynamic Optimization Supply Chain Multi-Channel Customer & Product Risk Insight Marketing Profitability Business Optimization Disponer de la información para optimizar y comprender mejor el rendimiento del negocio
5 Nuestra visión sobre Business Intelligence Cuando una organización intenta explotar la información de sus sistemas, se encuentra principalmente con los siguientes problemas: Islas de información Los sistemas fuente están desintegrados No se puede analizar información histórica Todo el mundo sabe con certeza que parte de los datos son erróneos No se dispone a tiempo de la información solicitada Elevado tiempo de respuesta a las consultas Presentación de distintos resultados para un mismo indicador
6 Information On Demand Disponer de la información clave de forma integrada y fiable a lo largo del tiempo Financial Workforce Dynamic Optimization Supply Chain Multi-Channel Customer & Product Risk Insight Marketing Profitability Business Optimization Disponer de la información para optimizar y comprender mejor el rendimiento del negocio Establecer información correcta y veraz, consiguiendo una única versión de la realidad, gestionada a lo largo del tiempo Una plataforma sólida y eficiente para la gestión de datos y contenidos a lo largo de toda su historia Other Information & Application Sources
7 Information On Demand Framework Industry Frameworks Retail Banking IBM Cognos BI IBM Cognos BI Telco Public Sector Expertise & Accelerators Business Strategy and Planning Services Integrated IBM IBM Cognos Partner Components Industry Models and Pre-Built Solution Assets BI IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Scorecarding & Dashboarding Planning, Budgeting & Forecasting Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define IBM InfoSphere Warehouse Transact Reliable Real-Time Delivery Analyze Party, Product, Account IBM Information Server Understand IBM Cognos PLANNING Cleanse Transform Deliver Unified Metadata ment Parallel Processing Rich Connectivity
8 Information On Demand Framework Industry Frameworks Retail Banking Telco Public Sector Expertise & Accelerators Business Strategy and Planning Services Industry Models and Pre-Built Solution Assets Integrated IBM Partner Components IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Scorecarding & Dashboarding Planning, Budgeting & Forecasting Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define IBM InfoSphere Warehouse Transact Reliable Real-Time Delivery Analyze Party, Product, Account IBM Information Server Understand Cleanse Transform Deliver Unified Metadata ment Parallel Processing Rich Connectivity
9 Information On Demand El reto de la información Donde está mi información? Cómo la consigo cuando la necesite? Qué quiere decir? Es fiable? Cómo la obtengo en el formato requerido? Cómo la envío? Cómo la controlo?
10 Information On Demand Industry Frameworks La solución de IBM: Information Server Retail Banking Telco Public Sector Expertise & Accelerators IBM Information Server Business Strategy and Planning Services Industry Models and Integrated IBM Partner Components Pre-Built Solution Assets Despliegue Unificado IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Comprender Scorecarding & Dashboarding Limpiar Planning, Budgeting & Forecasting Transformar Federar Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define y gestionar Transactla Descubrir, modelizar, Estandarizar y Unificar la estructura de la información y Correcta información el contenido IBM InfoSphere Warehouse Combinar y reestructurar Reliable Real-Time la Delivery Sincronizar, virtualizar y información mover la información para Analyze entrega on-line Party, Product, Account Understand IBM Information Server Gestión Unificada de Metadatos Cleanse Transform Business Glossary Deliver Procesamiento en Paralelo Unified Metadata ment Conectividad a Aplicaciones, Datos y Contenidos Parallel Processing Rich Connectivity
11 Information On Demand Framework Industry Frameworks Retail Banking Telco Public Sector Expertise & Accelerators Business Strategy and Planning Services Industry Models and Pre-Built Solution Assets Integrated IBM Partner Components IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Scorecarding & Dashboarding Planning, Budgeting & Forecasting Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define IBM InfoSphere Warehouse Transact Reliable Real-Time Delivery Analyze Party, Product, Account IBM Information Server Understand Cleanse Transform Deliver Unified Metadata ment Parallel Processing Rich Connectivity
12 Information On Demand Qué piden los clientes al Data Warehouse? Time to Value Conseguir resultados mas rápidamente Mejorar el coste de la propiedad Las soluciones deben ajustarse tanto a las necesidades de negocio futuras como a las actuales Protección de la inversión realizada Simplicidad La administración y el desarrollo deben de ser fáciles Más agilidad Adaptarse a las nuevas tecnologías y conceptos rápidamente Mas escalabilidad Permitir el crecimiento tanto en tamaño como en complejidad, tal y como lo requiere el negocio
13 Information On Demand La solución de IBM: IBM Infosphere Warehouse Data mining & visualization In-line analytics Unstructured Analytics Cubing Services Performance optimization Database partitioning Workload management Deep compression Data movement and transformation Administration and control Modeling and design Embedded analytics Database management IBM InfoSphere Warehouse
14 Information On Demand Framework Industry Frameworks Retail Banking Telco Public Sector Expertise & Accelerators Business Strategy and Planning Services Industry Models and Pre-Built Solution Assets Integrated IBM Partner Components IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Scorecarding & Dashboarding Planning, Budgeting & Forecasting Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define IBM InfoSphere Warehouse Transact Reliable Real-Time Delivery Analyze Party, Product, Account IBM Information Server Understand Cleanse Transform Deliver Unified Metadata ment Parallel Processing Rich Connectivity
15 Information On Demand Framework Industry Frameworks Retail Banking Telco Public Sector Expertise & Accelerators Business Strategy and Planning Services Industry Models and Pre-Built Solution Assets Integrated IBM Partner Components IBM Cognos 8 Reporting & Analysis Scorecarding & Dashboarding Planning, Budgeting & Forecasting Unified Performance System Platform IBM InfoSphere MDM Server Define IBM InfoSphere Warehouse Transact Reliable Real-Time Delivery Analyze Party, Product, Account IBM Information Server Understand Cleanse Transform Deliver Unified Metadata ment Parallel Processing Rich Connectivity
16 Information On Demand Mensajes Clave La definición, desarrollo y puesta en producción de todos los procesos de calidad de datos, extracción, limpieza, transformación y carga, suponen un 80% del esfuerzo de implantación de un sistema de inteligencia de negocio
17 Information On Demand Mensajes Clave Un sistema de inteligencia de negocio debe tratarse como otro sistema, al igual que un CRM o un ERP o cualquier otro sistema fuente. Debe ser un sistema vivo al igual que lo es el negocio, con un mantenimiento correctivo y evolutivo totalmente integrado con la evolución del negocio y la evolución de los sistemas fuente
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