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2 EQUIPO EDITORIAL: Director: Tcnl. DIM. Julio Cesar Narváez Tamayo Director vitalicio: MSc. Fernando Yañez Romero Editor: Ing. Freddy Medina Miranda Editor revista digital: Tte. Com. Rolando Sánchez Montalvo Diagramación: TF.CGON. Wilson Charlie Seoane Sánchez Univ. Diego Feraudy Pinto Diseño de la portada: Univ. Cesar Antonio Narváez Gutiérrez EDICIÓN TECNICA: Escuela Militar de Ingeniería Unidad Académica La Paz Carrera de Ingeniería de Sistemas Irpavi, La Paz - Bolivia Tel. (0 591) URL: Reservados todos los derechos de reproducción total o parcial del contenido de esta revista. Copyright 2014 Ingeniería de Sistemas

3 CONTENIDO PAG. EDITORIAL 3 PRESENTACIÓN DEL RECTOR 4 PRESENTACIÓN DEL VICERRECTOR 5 PRESENTACIÓN DEL DIRECTOR DE LA UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ 6 ARTÍCULOS DE DOCENTES 7 ARTÍCULOS DE ESTUDIANTES 50 ACTIVIDADES DE LA CARRERA 88 FOTOS DE ESTUDIANTES POR CURSO 92 1

4 Ingenieria de Sistemas Competencia General El Ingeniero de Sistemas graduado de la EMI: Determina el diseño, desarrollo, implementación, evaluación, mantenimiento, soporte y retiro de sistemas con enfoque sistémico y visión emprendedora, aplicando nuevas tecnología de información y comunicación realizando el modelado y automatización de sistemas, desarrollando sistemas de gestión empresarial y de producción orientados a la toma de decisiones que optimicen los procesos, con creatividad, liderazgo y pensamiento crítico en un entorno complejo conflictivo multidisciplinario. Competencia por Área Sistemas de Información y Conocimiento. Tecnologías de la Comunicación y Redes. Modelación y Automatización de Sistemas. Sistemas de Gestión Empresarial.

5 EDITORIAL Tcnl. DIM. Julio César Narváez Tamayo JEFE DE LA CARRERA DE INGENIERÍA DE SISTEMAS La revista Paradigma, por el importante rol que cumple, de difundir las actividades de investigación y de interacción social de la comunidad universitaria de la Carrera de Ingeniería de Sistemas de la Escuela Militar de Ingeniería, a partir de la presente gestión se publicará semestralmente. La implantación gradual en la Carrera del nuevo diseño curricular por competencias, que se enfoca en dotar al estudiante de competencias del saber, saber hacer y saber ser, haciendo uso de métodos, técnicas y herramientas didácticas centradas en el aprendizaje del estudiante, el cual es fundamentalmente colaborativo y sustentado en la investigación y en la interacción social, tiene en la revista Paradigma un instrumento de apoyo para la publicación de los resultados de investigación y de los efectos de las tareas de interacción social. Asimismo, la elaboración del trabajo de Grado por estudiantes de quinto año, como requisito para la titulación, da lugar a la presentación de artículos con los resultados del proceso de investigación. La Jefatura de Carrera ha realizado importantes esfuerzos para la implementación del laboratorio de Redes, que se constituye en el más completo y actual del país y que, a partir de la presente gestión es utilizado por estudiantes de la Carrera, de otras Carreras y del postgrado de la EMI. Por otra parte, se está en proceso de adquisición de un moderno laboratorio de robótica y automatización, que apoyará el área competencial de Modelado y Automatización de Sistemas del nuevo Diseño Curricular. El ininterrumpido avance de la Ciencia y de la Tecnología, relacionada con la Ingeniería de Sistemas hace que la investigación y la interacción social sean una prioridad para los docentes, estudiantes y los profesionales egresados de la Carrera. La convergencia tecnológica, la computación en la nube, los métodos estadísticos multivariantes, la implementación de controles de seguridad de la información, la identificación de modelos borrosos usando clustering, la detección de patrones caóticos en fenómenos de contaminación y otras investigaciones presentadas en los artículos de la revista, requieren ser aplicados en nuestro medio, para generar ventajas competitivas y comparativas que contribuyan al desarrollo tecnológico del país. Finalmente, un grato homenaje al MSc. Fernando Yañez Romero, director vitalicio de la revista, quien, en fecha 6 de junio de 2014, ha sido reconocido por el Señor Rector Cnl. DAEN. Alvaro Rios Oliver, por los servicios prestados a la EMI. 3

6 PRESENTACIÓN Cnl. DAEN. Álvaro Alfonzo Ríos Oliver RECTOR DE LA ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA En las diferentes etapas de mi desarrollo profesional, en la Escuela Militar de Ingeniería, he tenido la oportunidad de participar y/o ser testigo de la evolución de esta publicación que recoge el esfuerzo intelectual y de investigación de directivos, docentes y estudiantes de la Carrera de Ingeniería de Sistemas. La importancia de una publicación como la presente radica en la posibilidad de permitir que todo el trabajo desarrollado en la academia trascienda; trascienda el ámbito físico de los recintos universitarios y, tal vez con mayor preponderancia, trascienda a nuevas generaciones de profesionales, estudiantes e investigadores en general, que encuentren en estas páginas la inspiración para nuevos emprendimientos. A través de estas líneas hago llegar un saludo a las autoridades, docentes, estudiantes y personal administrativo de la Carrera de ingeniería de Sistemas, además mis congratulaciones al equipo de trabajo que ha hecho posible una nueva edición de la Revista Paradigma, esfuerzos de esta naturaleza contribuyen a mantener y dignificar la imagen de nuestra Casa de Estudios Superiores. 4

7 VICERECTOR Cnl. DAEN. Francisco Rivero Villca VICERRECTOR ESCUELA MILITAR DE INGENIERÍA Los bolivianos hemos ingresado a una etapa de progresiva liberación de nuestras capacidades productivas, intelectuales e innovadoras, sobre la base de un modelo de desarrollo con inclusión social y nos encaminamos con paso firme al horizonte de la definitiva emancipación científico - tecnológico. La emancipación científico - tecnológica es una condición imprescindible para la sustentabilidad de cualquier estrategia de verdadero desarrollo en los campos social, humano y económico. Soberanía científico - tecnológica implica la potestad de un estado de elegir libremente y sin condicionamientos externos el rumbo al que prefiere orientar su desarrollo en los campos de la ciencia y tecnología sobre los cuales se basa su consolidación como nación con capacidad de responder a las demandas de su población y de insertarse en el contexto mundial en condiciones de igualdad. Considerando que el conocimiento ya no es una mercancía de acceso restringido, sino un bien público cuyo manejo y dominio determinará el poder de un Estado. El contenido de la presente revista sin duda alguna contribuye a la transmisión, difusión y divulgación del conocimiento, y representa un aporte importante en la búsqueda de la soberanía científico - tecnológica. 5

8 DIRECTOR Cnl. DAEN. Roberto René Alarcón Loza DIRECTOR DE LA UNIDAD ACADÉMICA LA PAZ La Escuela Militar de Ingeniería y, en particular, la Unidad Académica La Paz, inmersa en el proceso de implementación del Diseño Curricular por Competencias, tiene el propósito de impulsar la investigación y la interacción social, para dotar a los estudiantes de una formación que responda al encargo social, con las competencias requeridas por el mercado profesional, orientadas a apoyar el desarrollo y la industrialización del país. La revista Paradigma contribuye a incentivar a los docentes y estudiantes de la Carrera de Ingeniería de Sistemas en la realización de trabajos de investigación, además de cumplir con el importante rol de difundir las actividades de interacción social. En este contexto, es una grata satisfacción para la Dirección de la Unidad Académica La Paz, presentar una nueva edición de la revista Paradigma, destacando el esfuerzo realizado en su elaboración por la Jefatura, docentes y estudiantes de la Carrera de Ingeniería de Sistemas. 6

9 Rough sets y su aplicación en la Ingeniería Kansei PAOLA CARRANZA BRAVO Departamento de Ingeniería de Sistemas - Escuela Militar de Ingeniería La Paz-Bolivia RESUMEN El presente artículo trata de la teoría de conjuntos Rough, que es una aproximación matemática para el análisis y la modelización de problemas de clasificación y de decisión relacionados con la información vaga, imprecisa, incierta o incompleta, mostrando sus aplicaciones a la Ingeniería Kansei en la determinación de las características del diseño que producen las percepciones, sensaciones y gustos identificados del consumidor, concluyendo con la elaboración de la herramienta informática KES (Kansei Engineering System) ABSTRACT This article deals with the Rough Set theory, a mathematical approach to the analysis and modeling ofclassification problems and decisions relating to the vague, imprecise, uncertain or incomplete information, and show its application to Kansei Engineering in determination of design features that produce perceptions, feelings and tastes of consumers identified, concluding with the development of the software tool KES (Kansei Engineering System). INGENIERÍA KANSEI Es una tecnología que emplea desarrollos y métodos rigurosos que permiten manejar la información de las preferencias emocionales de los consumidores, aplicando técnicas estadísticas y analíticas de ingeniería, para comprenderlas profundamente y para actuar sobre los elementos del sistema (producto, servicio, publicidad, etc.) que percibe el cliente. elementos del sistema (producto, servicio, publicidad, etc.) que más inciden en las emociones percibidas por el usuario, como también, modificar los diseños en aquellos puntos que pueden facilitar la creación de nuevas emociones. ROUGH SET La técnica Rough Set se basa en la suposición de que con todo objeto X del universo U que está considerando se puede asociar alguna información (datos, conocimiento), expresado por medio de atributos que describen el objeto (Pawlak, 1982) que en general, no pueden ser caracterizados de manera precisa en términos de la información disponible. Figura 1. Kansei La Ingeniería Kansei permite medir las emociones a través de estudios de semántica diferencial, conocer los Figura 3. Rough Set LA TEORÍA DE LOS ROUGH SETS Aplicación de la Inteligencia Artificial Figura 2. Ingeniería Kanse La teoría de conjuntos Rough es una aproximación matemática se ocupa del análisis y la modelización de problemas de clasificación y de decisión relacionados con la información vaga, imprecisa, incierta o incompleta. Se han propuesto conjuntos aproximados para una 7

10 variedad de aplicaciones, incluyendo la inteligencia artificial y las ciencias cognitivas, especialmente la máquina de aprendizaje, descubrimiento de conocimiento, minería de datos, sistemas expertos, razonamiento aproximado, y reconocimiento de patrones. Analiza las decisiones pasadas (experiencia histórica) de un determinado decisor de manera cuantitativa, para, basándose en esas decisiones, explicitar reglas. Estas reglas constituyen la esencia de las decisiones pasadas y contribuyen a objetivarlas. Las reglas obtenidas pueden ayudar a tomar decisiones futuras. [Aplicando esta metodología se consigue]: Evaluar la importancia de los atributos de condición (los que describen los objetos del sistema de información); Eliminar los atributos y objetos redundantes en el sistema para obtener los denominados reductos (conjuntos mínimos de atributos que mantienen la misma clasificación que el conjunto inicial); una vez reducido el sistema, se obtiene el algoritmo consistente en un conjunto de reglas de decisión en forma de sentencias lógicas: (si <condiciones> entonces <clase de decisión>) FUNDAMENTOS DE LA TEORÍA ROUGH SET - RS La teoría Rough Set (Conjuntos aproximados) ha tenido un gran desarrollo y aplicación en diferentes campos del conocimiento. Esta teoría fue desarrollada a mediados de los años ochenta por el científico Polaco Pawlak. La teoría Rough Set fue desarrollada en un ámbito de inteligencia artificial para analizar datos donde existe alta ambigüedad, permitiendo su clasificación y toma de decisiones más racional. El propósito principal de la teoría RS es la transformación de datos en conocimiento, es decir, se trata de extraer información útil de las bases de datos (Greco et al. 2001;Pawlak 1982 y 1991). METODOLOGÍA ROUGH SETS (CONJUNTOS APROXIMADOS) 1. Modelo Rough Set Original (RSO) La teoría Rough Set permite establecer una metodología para la extracción de patrones dentro de un conjunto de datos y está basada en los conceptos de discernibilidad y aproximación. 1. Discernir significa conseguir distinguir una cosa de otra, por medio de los sentidos o de la razonamiento humano, lo que busca es encontrar todos aquellos objetos que producen distinto tipo de información, es decir, aquellos objetos que son discernibles (Pawlak y Slowi_ski, 1994). 2. Aproximación se refiere a la existencia de vaguedad, imprecisión en la información de un conjunto de objetos, se puede conseguir una mayor información cuando se utiliza conjuntos aproximados. A partir de estos conceptos se construye toda la estructura matemática del Rough Set (Pawkak y Skowron, 2007). Esta consiste en buscar las aproximaciones superior e inferior basada en las reglas de decisión de los datos Rough Kansei. Un modelo apoyado en la técnica de inteligencia artificial Rough set para seleccionar el conjunto de amenazas críticas en las cuales se deben enfocar los gestores de proyectos de desarrollo de software, para mitigar los riesgos y dar cumplimiento a los requerimientos y necesidades demandados por el usuario en este tipo de proyectos. Esta teoría de Rough Set asume la representación del conocimiento de los objetos en forma de una tabla de información, que es un caso especial de un sistema de información. En las filas de la tabla se indican los objetos (acciones, alternativas, eventos, candidatos, pacientes, empresas, etc.), mientras que las columnas corresponden a los atributos (característica, variables, condiciones, indicadores, etc.). Las entradas en la tabla son los valores del atributo (Pawlak) Según O _Leary (1995), los sistemas inteligentes pueden construirse a través de dos enfoques: 1. Introduciendo en el ordenador el conocimiento que los expertos humanos han ido acumulando a lo largo de su vida, obteniéndose lo que se conoce como sistema experto, ó 2. Elaborando programas capaces de generar conocimiento a través de datos empíricos y, posteriormente, usar ese conocimiento para realizar inferencias sobre nuevos datos que transformará una base de datos en una base de conocimiento. Dentro de este enfoque podemos distinguir entre las técnicas que buscan el conocimiento a través de anticipar patrones en los datos, entre ellas las diversas redes neuronales, y las consistentes en inferir reglas de decisión a partir de los datos de la base. Entre ellas la teoría Rough Set. Mosqueda (2010), distingue tres categorías generales de imprecisión en el análisis científico. 8

11 1. La teoría Rough Set que es útil cuando las clases que se catalogan los objetos son imprecisas, pero, sin embargo, pueden aproximarse mediante conjuntos precisos. No se necesita ninguna información adicional acerca de los datos, tales como una distribución de probabilidad en estadística, o el grado o probabilidad de pertenencia en la teoría de lógica difusa. Es así que el modelo Rough Set se advierte como un método perteneciente a los Sistemas de Inducción de Reglas y Árboles de Decisión (o métodos de criterio múltiple), cuyo enfoque, a su vez, se encuadra dentro de las aplicaciones de la Inteligencia Artificial. 1.1) SISTEMA DE INFORMACIÓN La extracción de conocimiento es un proceso que tiene como referencia un sistema de información. Un sistema de información está compuesto por una cuádrupla S=U, A, V, f, donde: U el universo cerrado es un conjunto finito de N objetos {x1, x2,...,xn}; A es un conjunto no vacío de r atributos {a1, a2,..., ar} que describe los objetos; V=a_AVa donde Va es el dominio del atributo a; y f:u_a_v es la función de decisión total llamada la función de información tal que f(x,a)_va para todo a_a y x_u. Cualquier pareja (a,v) con a_a y v_v es llamado un descriptor en sistema de información S. El sistema de información puede ser representado por una tabla de información. 1.2) RELACIÓN DE INDISCERNIBILIDAD En un sistema de información para cada subconjunto de atributos del universo se puede definir una relación binaria que se denomina relación de indiscernibilidad. Sea S=<U, A, V, f> un sistema de información, y sean B_A un subconjunto de atributos y los objetos x, y_u, entonces a x e y se les dice indiscernibles para el conjunto de atributos B si y solo si f(x,a)=f(y,a) para todo a_b. La relación de indiscernibilidad en B se nota como IND(B). Donde: IND(B)={(x,y)_U_U:para todo a_b,f(x,a)=f(y,a)} Para cada pareja de objetos (x,y) que pertenece a la relación IND(B), ((x,y)_ind(b)), a los objetos x e y se dicen que son indiscernibles con respecto a B es decir, se puede distinguir los objetos x e y en términos de los atributos del conjunto B únicamente. La relación de indiscernibilidad IND(B) separa el universo U en una familia de clases de equivalencia {X1,X2,...,Xr}. La familia de clases de equivalencia {X1,X2,...,Xr} definida mediante la relación IND(B) en U, genera una partición de U y es notada como B*. La familia de clases de equivalencia B*, es también referida como la clasificación y también es notada como U/IND(B). Los objetos que pertenecen a la misma clase de equivalencia Xi son indiscernibles, si están en distinta clase los objetos son discernibles con respecto al subconjunto de atributos B. Las clases de equivalencia Xi, i=1, 2,..., r de la relación IND(B) son llamados los subconjuntos elementales en el sistema de información S. Un conjunto elemental de B se nota como [x]b y está definido así: [x]b = {y_u: xind(b)y}. Un par ordenado AS=(U,IND(B)) es llamado un espacio de aproximación. Cualquier unión de conjuntos elementales en AS es llamado un conjunto compuesto en S. 1.3) Tablas de decisión Algunos sistemas de información pueden ser designados como tablas de decisión. El conjunto de atributos A se divide en dos subconjuntos disjuntos A=C_D, donde C es el conjunto de atributos condicionales y D es conjunto de atributos de decisión con C_D=_. Del sistema de información S, se puede considerar una tabla de decisión denotada como DT=<U,C_D,V.f>, donde: C es un conjunto de atributos condicionales; D es un conjunto de atributos de decisión; V=_a_C_D Va con Va el conjunto de dominio del atributo a_a; y f:u_(c_d)_v es la función de decisión total llamada la función de información tal que f(x,a)_va para todo a_a y x_u. Una tabla de decisión es notada por (U, C_D) o por DTC donde C nota el conjunto de atributos condicionales. El conjunto D en general puede contener muchos atributos de decisión, sin embargo, de cara a la aplicación a la Ingeniería Kansei este conjunto contiene un atributo de decisión denotando como un número dado de clases de categorías c{c1, c2,... cl}. En general las tablas de decisión generadas en un estudio Kansei es no-deterministas debido a que las valoraciones son obtenidas de un conjunto de consumidores que dan valoraciones Kansei con algún grado de incertidumbre generando sistemas de información imprecisos. 1.4) ESPACIO DE APROXIMACIÓN Algunos subconjuntos de objetos en un sistema de información no pueden ser distinguidos en términos de los atributos disponibles. Ellos pueden ser definidos en forma aproximada. La idea de Rough Sets consiste de la aproximación de un conjunto mediante un par de conjuntos, llamados aproximación inferior_bx de X contiene todos los objetos que, basado en el conocimiento de atributos B, puede ser clasificado con certeza que pertenece al concepto X (basado en el conocimiento de B) y superior de este conjunto, B _X del conjunto X es 9

12 la unión de aquellos conjuntos elementales cada uno de los cuales tienen una intersección no-vacía con X. Figura 4. Espacio de aproximación 2) MÉTODO DE EXTRACCIÓN DE LAS REGLAS DE DECISIÓN DE LAS REGIONES APROXIMADAS La gran mayoría de las aplicaciones que tiene la teoría Rough Sets están fundamentadas en la toma de decisiones, por tanto una de las partes más importantes de su aplicación es la generación o extracción de reglas de decisión. Específicamente en la ingeniería Kansei, la extracción de reglas de decisión esta asociada a la combinación de categorías que debe tomar cada propiedad del producto que permita obtener la máxima valoración. Slowinski y Stefanowski (1989) establecen que dada una tabla de información S=<U, A, V, f>, donde A= C _D, se puede definir una tabla de decisión DT=<U,CD,V.f> donde C es un conjunto de atributos condicionales; D es un conjunto de atributos de decisión. Sea U/IND(C) la familia de clases de equivalencia definida por el conjunto de atributos C y designados por Xi con i 1,...,m, y sea también U/IND(D) la familia de clases de equivalencia definida por el conjunto de atributos D y designados por Yj con j= 1,...,n y llamados clases de decisión. Se quiere establecer una relación de dependencia entre los atributos de condición y decisión, así una tabla de decisión puede ser vista como un conjunto de reglas de decisión. Existen sentencias (implicaciones) lógicas del tipo if..., then..., donde el antecedente (parte condicional) especifica valores asumidos por uno o mas atributos de condición y la consecuente (parte de decisión) especifica una asignación a uno o más clases de decisión. PROCEDIMIENTOS- ESTRATEGIAS QUE PERMITEN DERIVAR REGLAS DE DECISIÓN: Generación de un conjunto mínimo de reglas, cubriendo todos los objetos de una tabla de decisión. Generación de un conjunto exhaustivo de reglas, buscando obtener todas las posibles reglas de una tabla de decisión. Generación de un conjunto robusto de reglas, que eventualmente podría se discriminante, pero cubriendo a muchos objetos de la tabla de decisión, es decir, no se llega a cubrir necesariamente a todos los objetos. En el contexto de la aplicación de Ingeniería Kansei, se proponen tres índices de evaluación de reglas de decisión usando las valoraciones de los productos y los efectos de los productos en la decisión. Las reglas extraídas pueden ser representadas en la forma de IF THEN. Para efectos prácticos se usa la siguiente notación IF condk THEN Dj con k=1,...,m. El índice de certidumbre notado como CER =cer(condk ;Dj ) es la razón entre el número de eventos que satisfacen la regla IF - THEN con respecto al número de eventos que satisfacen la parte condicional condk de la regla: Donde Cond_k_D_j se refiere al número de eventos que cumplen la condk y d=j que son iguales a: es el número de eventos que cumplen la condk. El índice de certidumbre muestra el grado de certeza para los cuales las condk _Dj se cumplen. El índice precisión o cobertura notado como PREC= cov(condk,dj ) es la razón entre es la razón entre el número de eventos que satisfacen la regla de decisión con respecto al número de eventos que satisfacen a Dk. y esta definido como: El índice de calidad o de fuerza notado como CAL(Condk,Dj), es la razón entre el número de eventos que satisfacen la regla de decisión con respecto al numero total de eventos. Mediante la Ingeniería Kansei se plasma en imágenes mentales, las percepciones, sensaciones y gustos del consumidor. Primero, mediante el uso de cuestionarios y de métodos tan curiosos como, por ejemplo, el análisis del movimiento inconsciente de los ojos al ver un producto nuevo, se obtienen las respuestas de en términos de Kansei. Posteriormente, mediante herramientas de regresión y análisis de datos, se identifican qué 10

13 características del diseño producen las respuestas anteriores. Por último, uniendo todo lo anterior, se elabora una herramienta informática denominada KES (Kansei Engineering System) y que consta de cuatro bases de datos: Base de datos de palabras -> En esta base de datos se almacenan todas las palabras que el consumidor utiliza para describir el producto Base de datos de imágenes -> Se almacenan todas las relaciones entre los elementos de diseño y las palabras. Base de conocimientos -> A partir de datos anteriores, decide cuáles son los elementos de diseño finales sugeridos para el producto. Base de datos de diseño y color -> Almacenamiento de detalles de diseño y colores, considerando su correlación con las palabras que utiliza el usuario En resumen, un diseñador que disponga de esta herramienta introduce en el sistema las palabras que describen todos los atributos que desea lograr con su producto o servicio. El sistema busca en la base de datos de palabras y utiliza las otras tres para indicar los elementos de diseño y de color que más se ajustan a los atributos buscados. Estudiantes asistiendo a un seminario 11

14 La Tecnología en Nuestros Días MSC ING. SERGIO ANTONIO TORO TEJADA Departamento de Ingeniería de Sistemas - Escuela Militar de Ingeniería La Paz-Bolivia RESUMEN El presente artículo trata de la convergencia tecnológica, sus pilares y los beneficios para los usuarios que puede traer su aplicación en nuestro país. ABSTRACT This article deals with the technological convergence, its pillars and benefits for users who can bring your application in our country. INTRODUCCIÓN Hoy en día estamos rodeados por un mundo multimedia, donde la tecnología se hace presente en nuestros días en forma convergente en muchos niveles. Con el presente artículo se propone realizar una revisión de las convergencias tecnológicas. Entonces podemos afirmar fehacientemente que en la actualidad la tecnología se encuentra en un constante avance, donde siempre se busca mejorar cada cosa que es inventada o descubierta, habiendo dejado atrás el privilegio que tenían los países desarrollados de ser los únicos propietarios del avance de la humanidad; hoy en día vemos con relativo asombro que países en vías de desarrollo son capaces, a través de sus individuos, de inventar o de al menos aportar con su conocimiento. Uno que los más grandes retos que nos debemos plantear quienes estamos inmersos en la educación y en la producción de científicos e intelectuales, que en un futuro no muy lejano serán quienes manejen el país, se debe centrar en ser soberanos en temas de ciencia y tecnología, y aprovechar esa convergencia tecnológica y esa presencia de la tecnología en prácticamente todo lo que nos rodea, siendo capaces de rescatar una identidad propia a partir de nuestros saberes y conocimientos ancestrales en beneficio de los bolivianos y de la humanidad. Es necesario saldar desde las universidades una deuda histórica, y ser capaces de generar conocimiento en un país como Bolivia que, en su visión republicana, siempre se vio a sí misma como incapaz de avanzar en el desarrollo del conocimiento científico-tecnológico, pues desde la colonia el primer mensaje que se recibió fue la sobrevaloración de lo foráneo y la desvaloración de lo nuestro. Siempre nos vimos como simples adoptantes y adaptadores de formas foráneas de hacer y de producir. El desarrollo de la tecnología y la generación del conocimiento, lo pensábamos, estaba reservado para países del Norte Imperial o primer mundo, creencias profundas que son complementarias en una subjetividad marcada por el auto-sabotaje del ser nacional. Este bloqueo primordialmente mental del boliviano, resulta totalmente negativo en un siglo como el actual, donde los avances de la ciencia y la tecnología, son cada vez más vertiginosos e inclusivos pues están presentes en casi todas las actividades del quehacer de las personas, por lo que resultan determinantes dentro del futuro de cualquier sociedad. El intelectual Boliviano René Zavaleta Mercado, en su libro Lo Nacional Popular en Bolivia, afirma que la autonomía y soberanía de un país sólo podía ser posible en la medida en que éste se incorporara de manera positiva en las dinámicas económicas globales, y así dejar de ser tanto periféricos como funcionales y al mismo tiempo dependientes de las decisiones y direcciones de los países del Norte Imperial. De ahí la importancia de tomar en cuenta que el desarrollo tecnológico puede ser un factor gravitante para generar un desarrollo económico, social y cultural nacional. Pero esta vez, basados en ser autosuficientes y soberanos, capaces de generar conocimiento, revalorizando la identidad y rescatando los saberes que siempre han estado presentes, pero por esa obtusa visión se los ha ignorado o simplemente, no se los ha tomado en cuenta, convencidos de que sólo lo que llega de fuera es lo que vale. Debemos estar conscientes de que el hombre opta por unir varias tecnologías con un bien específico, lo cual mejora y facilita el trabajo. Como por ejemplo, la red los ordenadores o computadores, los cuales hoy en día poseen audio, por el cual se puede reproducir música u otros sonidos diferentes, el video por el medio del cual podemos reproducir imágenes y películas. Otro ejemplo de lo que ha hecho la convergencia tecnológica hoy en día es la creación de combos, o unión 12

15 de varios productos como es televisión por cable, internet de alta velocidad, telefonía móvil y telefonía fija. Originalmente, las redes públicas de telecomunicaciones fueron concebidas para prestar únicamente un servicio a través de ellas; por ejemplo, la red de telefonía fija únicamente transportaba voz, al igual que las redes de telefonía móvil, mientras que, la red utilizada para prestar servicios de televisión por cable, sólo permitían prestar el servicio de radiodifusión. FUNDAMENTOS La tecnología comenzó a desarrollarse desde que el hombre comenzó a utilizar su cerebro más allá de lo normal. Es decir, no quedarse en la monotonía de realizar siempre las mismas labores sino buscar más allá de lo que podía hacer. Explorar el terreno, entonces viene el desarrollo de herramientas, con un fin, facilitar la caza. La convergencia tecnológica de dos maneras: una hace referencia a la capacidad de diferentes plataformas de red para transportar servicios o señales similares; la otra se centra en la posibilidad de recibir diversos servicios a través de un mismo dispositivo como el teléfono, la televisión o el ordenador personal. En otras palabras, la convergencia tecnológica puede ser entendida como la posibilidad para el usuario de servicios de telecomunicaciones de recibir en un mismo dispositivo diversos servicios, como pueden ser, telefonía, internet, televisión, radio y, por otra parte, como la posibilidad de los proveedores, de soportar el envío por medio de sus redes, de diversos servicios. La base de la convergencia tecnológica tal y como se plantea, choca con una sociedad en la que prima el consumismo como una expresión fundamental del ser humano, especialmente en las ciudades o áreas urbanas. Por ello, y pese a que se pueda apreciar la conversión de dispositivos tecnológicos (celulares, smartphones, readers, tabletas y otros), su producción no se ha visto reducida, sino todo lo contrario, ya que responde a la premisa consumista imperante en la mente de cada individuo de ese mundo que hace pensar que tener lo último es ser mejor. Internet es quizás el ejemplo más extendido de la convergencia tecnológica. Prácticamente todas las tecnologías de entretenimiento - de la radio a la televisión, a los periódicos, a la prensa escrita, al vídeo a los libros a los juegos - se pueden ver y jugar en línea, a menudo con una mayor funcionalidad que la que tienen en la tecnología principal. Tecnologías de la comunicación, así, se puede utilizar, con la Internet para sustituir las máquinas de fax, teléfonos, videoteléfonos, y el servicio postal. En la convergencia tecnológica la podemos encontrar en algunos ámbitos, organizada de la siguiente manera, primero los servicios que nos ofrece, en segundo lugar están los equipos terminales, donde se reproducirá, más adelante están las redes o medios de transmisión y el mercado, como se va a publicar y como se venderá la convergencia tecnológica al público. Servicios: Se deben ofrecer variedad de servicios, una mejora, pes anteriormente cada uno de los servicios como internet, telefonía, televisión por cable, cada uno se vendía por aparte. La convergencia tecnológica los agrupa para venderlos como combotización. Equipos terminales: Son los medios donde finalmente llegarán los productos establecidos, como por ejemplo el internet llegara al ordenador que se encuentre en el sitio donde se concretó el servicio. De igual manera sucedería con el equipo de televisión y el servicio de televisión por cable o satelital. Redes o medios de transmisión: Se encuentran la diferentes plataformas por las que se transmiten los servicios, por ejemplo la televisión puede transmitirse por ondas satelitales con cables coaxiales que se encuentran en una red de infraestructura situada desde la casa hasta el sitio de transmisión del servicio. Mercado: Aquí se realizaran las tarifas y se promocionaran los paquetes con la variedad de servicios agrupados para vender al público. Entonces aquí puede haber tarifas planas, operaciones integradas por fusiones y adquisiciones. LOS CUATRO PILARES DE LA CONVERGENCIA TECNOLOGICA Nanotecnología, es el estudio, diseño, creación, síntesis, manipulación, aplicación de materiales, aparatos y sistemas funcionales a través del control de la materia a nano escala, cuando se manipula la materia a la escala tan pequeña de átomos y moléculas demuestra fenómenos y propiedades totalmente nuevas, por lo tanto los científicos utilizan esta nanotecnología para la creación de materiales y aparatos y sistemas novedosos y económicos con propiedades únicas e increíbles. Biotecnología, es una rama de la tecnología que se basa en la aplicación práctica, orientada necesidades humanas de la biología y consiste en la manipulación de células vivas para la obtención y mejora de productos como medicamentos o alimentos, se utiliza en diferentes campos como en agricultura, farmacología ciencias forestales entre otras. Infotecnología es una cultura del trabajo, basada en un grupo de modernas herramientas informáticas para la navegación, la búsqueda, la revisión 13

16 y el procesamiento de la información en formato digital. Permite que profesionales e investigadores sean capaces de identificar las principales fuentes de información de frontera, seleccionar las herramientas más adecuadas de búsqueda, trabajar con bases de datos remotas, construir bibliotecas personales digitalizadas, realizar artículos y trabajos científicos en los formatos que exigen las principales revistas y editoriales del mundo. Cognotecnologia, es el estudio interdisciplinario de cono la información es representada y transformada en la mente, es el conjunto de disciplinas que surgen de la convergencia transdisciplinaria de investigaciones científicas y tecnológicas entorno a los fenómenos funcionales y emergentes dados a partir de las actividades neurofisiológicas del encéfalo y del sistema nervioso incorporados y que típicamente se les denomina como mente y comportamiento, la naturaleza de las investigaciones cognitivas es decir de naturaleza lingüística, la psicología cognitiva y la inteligencia artificial y la neurociencia y la antropología. Cognitiva. La neurística de las investigaciones cognitivas ha sido guiada por preocupaciones eminentemente filosóficas a partir de algunas de sus ramas como la lógica, gnoseología, la epistemología y la filosofía u ontología de la mente. BENEFICIOS DE LAS PROPUESTAS DE LA CONVERGENCIA TECNOLOGICA Una de las formas de aprovechar las diferentes propuestas de convergencia tecnológica es haciendo uso diario de ellas ya que hay gran variedad de estas tecnologías en nuestra sociedad de las cuales muchas veces no sabemos sus diferentes usos y no es aprovechado totalmente por lo que además de hacer uso de ellas deberíamos conocer un poco más a profundidad sus orígenes y propósitos específicos. Además de los beneficios que la convergencia genera en favor de los usuarios, derivados del incremento de la competencia en servicios de telecomunicaciones, la convergencia también permite maximizar el aprovechamiento de la capacidad de las redes, impulsando su pleno desarrollo y su ampliación hacia sectores que, todavía no cuentan con acceso a servicios digitales o éstos se ven muy limitados, ya que pueden emplearse indistintamente las redes de empresas de telefonía fija, móvil, de fibra óptica, e incluso de televisión satelital, para llevar todos los servicios a las comunidades a las que tengan acceso, multiplicando las posibilidades de cobertura sin la necesidad de desarrollar una red para cada tipo de servicio. Cabe señalar que este tipo de servicios, generalmente asociados al entretenimiento, también son empleados en otros sectores fundamentales para el desarrollo actual de las comunidades, como pueden ser salud, educación, empleo y en general, para su crecimiento económico. Por ejemplo, al cierre del 2013 habrá en México unos 20 millones de nuevos teléfonos inteligentes y 4.5 millones de tabletas nuevas respecto al año pasado. Esto refleja un crecimiento exponencial en la adopción de las tecnologías móviles en el país pues, en total, existirán 41 millones de teléfonos inteligentes y 10.5 millones de tabletas en el país, de acuerdo con cálculos de la firma de análisis IDC. La adopción de estas tecnologías va en aumento. Una encuesta de IDC en Latinoamérica mostró que al 2013, el 46% de las empresas ya tenían al menos una solución que corre en la nube, desde el 3.5% del Pero el innovar también implica tomar riesgos, advirtió Jorge Zavala, cofundador y director de innovación Kinnevo, una empresa con sede en Silicon Valley que brinda asesoría y mentaría a emprendedores. Esta precisamente ha sido la clave para el éxito de las startups tecnológicas donde la velocidad de aprendizaje es la clave para el crecimiento. Innovar implica riesgo, implica incertidumbres y uno puede ganar pero también puede perder. Si algo va a salir mal, procura que sea rápido para hacerlo mal. Fallar no es lo grave; no aprender es catastrófico y el nombre del juego es velocidad, dijo. Los expertos advierten que hay dos factores que representan un reto para la innovación en las empresas: generación de talento y el costo de las innovaciones. Cuanto a migrar hacia ese modelo de la nube tiene que ver con la parte de la gente y el talento, que es la principal barrera porque la parte tecnológica y operativa, derivado de gran cantidad de dispositivos, de datos y de aplicaciones, la que se terceariza; tenemos que desarrollar otro tipo de competencias para maximizar la tercerización y poder innovar, dijo Edgar Fierro, de IDC. Por eso dijo que se debe estimular la comercialización a pequeñas y medianas empresas, a quienes los nuevos servicios tecnológicos y soluciones especializadas les permitirán incrementar su eficiencia en el negocio y satisfacer sus necesidades con respuestas específicas a cada una de ellas. CONCLUSIONES Es de vital importancia ser capaces de empezar a ver que el desarrollo tecnológico se lo puede ver desde 14

17 adentro, EN BOLIVIA SOMOS CAPACES, de subirnos a ese tren de los llamados adelantos tecnológicos. Empecemos a vernos a nosotros mismos como autosuficientes en un campo tan competitivo, y hagamos que desde las Universidades surjan los profesionales capaces de generar ciencia, de aportar conocimiento y de ser lo suficientemente innovadores, para generar riqueza a partir de nuestros saberes locales y conocimientos ancestrales, esa al parecer es una de las únicas fórmulas de hacerle frente a ese mundo cada vez más globalizado y poco solidario, en el que el fuerte irremediablemente empieza a comerse al más débil. Resulta de fundamental importancia que las autoridades que se encargan de regular las telecomunicaciones, impulsen y protejan los procesos de convergencia en las redes a favor de los usuarios de servicios, proceso que se encuentra estrechamente relacionado con la interconexión entre redes Asistencia al desfile del 6 de agosto. 15

18 Construcción de Flujos de Caja GONZÁLEZ HERRERA JOHNNY. Departamento de Ingeniería de Sistemas - Escuela Militar de Ingeniería La Paz Bolivia RESUMEN En el siguiente artículo se tratará sobre la importancia que tienen los flujos de caja en la evaluación de proyectos tanto privados como sociales, pues éstos constituyen uno de los elementos más importantes del estudio de un proyecto, ya que la evaluación del mismo se efectuará sobre los resultados que en ella se determinen. ABSTRACT In the next article will focus on the importance of the cash flows in the evaluation of projects both private and social, because they are one of the most important elements of the study of a project, because the evaluation of the same shall be made on the results that it determined. PALABRAS CLAVE Estudio de Mercado, Estudio Técnico, Estudio Organizacional, Depreciación, Amortización, Costos fijos, costos variables y Tasa de Descuento. INTRODUCCIÓN El presente artículo propone la evaluación financiera dentro de la metodología de evaluación de proyectos, consiste en expresar en términos monetarios todas las determinaciones hechas en los estudios de mercado, técnico y organizacional. Las decisiones que se hayan tomado en todos los estudios anteriormente citados en términos de cantidades del producto, bien o servicios que se piensa introducir al mercado, precios de dicho bien, materias primas, desechos del proceso, cantidad de personal, cantidad de mano de obra directa e indirecta, número y cantidad de equipo y maquinaria necesarios para el proceso determinado, ahora deberán aparecer en forma de inversiones y degasto. OBJETIVO Una vez que se hayan concluido los estudios de mercado, técnico y organizacional, se habrá dado cuenta de que existe un mercado potencial o bien una demanda insatisfecha por cubrir y que no existe impedimento tecnológico para llevar a cabo el proyecto. La parte del análisis del análisis financiero pretende determinar cual es el monto de los recursos económicos necesarios para la realización del proyecto, cual será el costo total de la operación de la planta si es un proyecto productivo, o cual será el costo total de los componentes del servicio, así como otra serie de indicadores que servirán como base para la parte final y definitiva del proyecto, que es la evaluación financiera. ANTECEDENTES El problema más común asociado a la construcción de un flujo de caja es que existen diferentes flujos para diferentes fines: uno para medir la rentabilidad del proyecto, otro para medir la rentabilidad de los recursos propios y un tercero para medir la capacidad de pago frente a los préstamos que ayudarán a su financiación. También se producen diferencias cuando el proyecto es financiado con deuda o mediante leasing, factoring o warrant. El flujo de caja de cualquier proyecto se compone de cuatro elementos básicos: a) los egresos iniciales de fondos, b) los ingresos y egresos de operación, c) el momento en que ocurren estos ingresos y egresos, y d) el valor de desecho o salvamento del proyecto y la recuperación de capital. Los egresos iniciales corresponden al total de la inversión inicial requerida para la puesta en marcha del proyecto. El capital de trabajo, si bien no implicará un desembolso en su totalidad antes de iniciar la operación, se considerará también como un egreso en el año cero, ya que deberá quedar disponible para que el administrador del proyecto pueda utilizarlo en su gestión. La inversión en capital de trabajo puede producirse en varios periodos. Si tal fuese el caso, sólo aquella parte que efectivamente deberá estar disponible antes de la puesta en marcha se tendrá en cuenta dentro de los egresos iniciales. Los ingresos y los egresos de operación constituyen todos los flujos de entradas y salidas reales de caja. Es usual encontrar cálculos de ingresos y egresos basados en los flujos contables en estudios de proyectos, los cuales, por su carácter de causados o devengados, no necesariamente ocurren en forma simultanea con los flujos reales. Por ejemplo la contabilidad considera como ingreso el total de 16

19 la venta, sin reconocer la posible recepción diferida de los ingresos si ésta se hubiese efectuado a crédito. Igualmente concibe como egreso la totalidad del costo de ventas, que por definición corresponde al costo de los productos vendidos solamente, sin inclusión de aquellos costos en que se haya incurrido por concepto de elaboración de productos para existencias. La diferencia entre devengados o causados reales se hace necesaria, ya que el momento en que realmente se hacen efectivos los ingresos y egresos será determinante para la evaluación del proyecto. El flujo de caja se expresa en momentos. El momento cero reflejara todos los egresos previos a la puesta en marcha del proyecto. Si se proyecta reemplazar un activo durante el período de evaluación, se aplicara la convención de que en el momento de reemplazo se considerara tanto el ingreso por la venta del equipo antiguo como el egreso por la compra del nuevo. Con esto se evitaran las distorsiones ocasionadas por los supuestos de cuando se logra vender efectivamente un equipo usado o de las condiciones de crédito de un equipo que se adquiere. El horizonte de evaluación depende de las características de cada proyecto y de la realidad existente en cada país. Por ejemplo en Chile un buen horizonte de tiempo son diez años, en México se considera cinco años, en nuestro país yo sugeriría, dependiendo del monto de la inversión que se vaya efectuar, una variable importante es el tiempo en que la entidad financiadora otorgue el préstamo que vendría a ser el horizonte de tiempo del proyecto que en promedio son cuatro años. Los costos que componen el flujo de caja se derivan de los estudios de mercado, técnico y organizacional. Un egreso que no es proporcionado como información por otros estudios y que necesariamente tiene que incluirse en el flujo de caja del proyecto es el impuesto a las utilidades, teniendo la salvedad que si el proyecto es localizado en la ciudad de El Alto esta exento por una determinada cantidad de años de acuerdo a una ley de la República de Bolivia. Para su cálculo deben tomarse en cuenta algunos gastos contables que no constituyen movimientos de caja, pero que permiten reducir la utilidad contable sobre la cual deberá pagarse el impuesto correspondiente. Estos gastos conocidos como no desembolsables, están constituidos por las depreciaciones de los activos fijos como ser maquinaria, muebles, equipos, movilidades y todo aquel activo que tenga una vida útil; la amortización de activos intangibles como ser seguros, patentes, gastos de puesta en marcha y el valor libro o contable de los activos que se venden. Puesto que el desembolso se origina al adquirir un activo, los gastos por depreciación no implican un gasto en efectivo, sino uno contable para compensar, mediante una reducción en el pago de impuestos, la pérdida del valor del activo por su uso. Mientras mayor sea el gasto por depreciación el ingreso grabable disminuye y, por tanto, también el impuesto pagadero por las utilidades del negocio. Por eso que esta normado la vida útil de los activos y en nuestro caso la entidad que regula la vida útil es el Servicio de Impuestos Nacionales. Al depreciarse todo el activo por cualquier método se obtendrá el mismo ahorro tributario, diferenciándose solo el momento en que ocurre. Al ser tan marginal el efecto, se opta por el método de línea recta que además de ser más fácil de aplicar es el que entrega el escenario más conservador. Aunque lo que interesa al preparador y evaluador de proyectos es incorporar la totalidad de desembolsos, independientemente de cualquier ordenamiento o clasificación de costos que permita verificar su inclusión. Una clasificación usual de costos se agrupa, según el objeto del gasto, en costos de fabricación, gastos de operación, financieros y otros. Los costos de fabricación pueden ser fijos o variables (estos últimos conocidos como también gastos de fabricación). Los costos fijos los componen los materiales directos y la mano de obra directa, que debe incluir los salarios, la previsión social, las indemnizaciones, bonos y otros desembolsos relacionados con un salario o sueldo. Los costos variables por su parte, se componen de la mano obra indirecta (jefes de producción, choferes, personal de reparación y mantenimiento, personal de limpieza, guardias de seguridad); materiales indirectos (repuestos, combustibles y lubricantes, útiles de aseo), y los gastos indirectos, como energía (electricidad, agua, gas), comunicaciones (teléfono, fax, internet), seguros, alquileres depreciaciones, etc. Los gastos de operación pueden ser gastos de venta o gastos generales y de administración. Los gastos de venta están compuestos por los gastos laborales (como sueldos, bonos y otros), comisiones de venta y de cobranza, publicidad, empaques, transportes y almacenamiento. Los gastos generales y de administración los componen los gastos laborales (aguinaldos, vacaciones, aportes patronales a las AFP s, fondo solidario, seguro social médico, fondo de vivienda, beneficio social por año), gastos de representación, seguros alquileres, materiales y útiles de oficina, depreciación de edificios administrativos y equipos de oficina, impuestos y otros. 17

20 Los gastos financieros que también están afectos a impuestos, salen de descomponer de la cuota que se paga al ente financiador. Cabe aclarar de que de la cuota se debe descomponer solo el interés y que la parte de la amortización de la deuda va después de impuestos. Otra de las variables que más influyen en el resultado de la evaluación de un proyecto es la tasa de descuento empleada en la actualización de sus flujos de caja. El costo de capital corresponde a aquella tasa que se utiliza para determinar el valor actual de los flujos futuros que genera un proyecto y representa la rentabilidad que se le debe exigir a la inversión por renunciar a un uso alternativo de los recursos en proyectos de riesgos similares. Toda empresa o inversionista espera ciertos retornos por la implementación de proyectos de inversión. Inicialmente se desarrollan diversos sistemas para determinar e incorporar el costo de capital, como las razones precio/utilidad, los dividendos esperados, los retornos esperados de la acción, los retornos sobre proyectos marginales, etcétera. Ninguno de estos métodos tradicionales incorpora el riesgo asociado con la inversión. Si los proyectos estuviesen libres de riesgo, no habría mayor dificultad en determinar el costo de capital, ya que bastaría usar como aproximación el retorno de los activos libres de riesgo. No obstante, la gran mayoría de los proyectos no están libres de riesgo, por lo que se debe exigir un premio sobre la tasa libre de riesgo, el que dependerá de cuan riesgoso sea el proyecto. La estimación del costo de capital es un punto de constante controversia entre los analistas. Un estudio realizado por McKinsey y la Escuela de Negocios de la Universidad de Chicago determino que el 42% de los analistas y académicos utilizan modelos lineales basados en el CAPM (Modelo de Valorización de Activos de Capital) para la estimación del costo de capital o tasa de descuento relevante, el 14% utiliza modelos factoriales, el 10% utiliza tasas de descuento basadas en políticas corporativas 7y el 34% restante en lo que llaman olfato. CONCLUSIONES En conclusión se puede indicar que en la elaboración de un proyecto de factibilidad un factor muy importante es la correcta elaboración en la construcción de un flujo de caja. Ya que los datos que conlleva viene de los estudios de marcado, técnico y organizacional. Se tienen que considerar todas las erogaciones de dinero en las que se incurrirá o llamadas desembolsos de efectivo como también no se deben de olvidar los gastos no desembolsables que ayudan a aminorar el pago de impuestos. Existen dos tipos de beneficios que no debemos olvidar al final del periodo de evaluación que son el valor de desecho del proyecto como la recuperación del capital de trabajo ya que si obviamos dichos montos hará variar la tasa interna de retorno del proyecto y el valor actual neto. Por último otro factor importante es la tasa de descuento ya que si no es aplicada de la manera adecuada nos hará variar en la aceptación o rechazo del proyecto de inversión. REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Bolten, Steven, Administración Financiera. México; Limusa 1981 Brealey, R. y S.Myers, Principles of Corporate Finance. New York; Mc Graw Hill, 1998 Neveu, Raymond, Fundamentals of Managerial Finance. Cincinnati Ohio; South Western Van Horne. Administración de Finanzas. México. Prentice Hall

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