ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE. ASIGNATURA Metodos cuantitativos aplicados al analisis de decisiones empresariales

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1 ANX-PR/CL/ GUÍA DE APRENDIZAJE ASIGNATURA Metodos cuantitativos aplicados al analisis de decisiones empresariales CURSO ACADÉMICO - SEMESTRE Primer semestre GA_52TI_ _1S_

2 Datos Descriptivos Nombre de la Asignatura Titulación Centro responsable de la titulación Semestre/s de impartición Módulos Materias Carácter Metodos cuantitativos aplicados al analisis de decisiones empresariales 52TI - Grado en Tecnologia de las Industrias Agrarias y Alimentarias Tercer semestre Gestion de la empresa agraria y alimentaria Estadistica Obligatoria Código UPM Nombre en inglés Quantitative methods applied in analyzing business decisions Datos Generales Créditos 4 Curso 2 Curso Académico Período de impartición Septiembre-Enero Idioma de impartición Castellano Otros idiomas de impartición Requisitos Previos Obligatorios Asignaturas Previas Requeridas El plan de estudios Grado en Tecnologia de las Industrias Agrarias y Alimentarias no tiene definidas asignaturas previas superadas para esta asignatura. Otros Requisitos El plan de estudios Grado en Tecnologia de las Industrias Agrarias y Alimentarias no tiene definidos otros requisitos para esta asignatura. Conocimientos Previos Asignaturas Previas Recomendadas El coordinador de la asignatura no ha definido asignaturas previas recomendadas. Otros Conocimientos Previos Recomendados El coordinador de la asignatura no ha definido otros conocimientos previos recomendados. GA_52TI_ _1S_

3 Competencias CE4 - Identificar las necesidades y expectativas de los principales grupos de interés. CE5 - Mejorar y optimizar los procesos de generación y entrega de valor. CG4 - Conocimiento de informática CG5 - Resolución de problemas CG6 - Toma de decisiones CG8 - Razonamiento crítico Resultados de Aprendizaje RA110 - Conocimientos sobre el campo de aplicación natural de cada metodología y el manejo básico de los programas informáticos necesarios, y será capaz de: RA111 - Comprender los principios teóricos básicos de programación lineal y de los modelos de regresión y series temporales. RA112 - Realizar aplicaciones sencillas. RA113 - Presentar e interpretar los resultados. RA108 - Capacidad para comprender varias técnicas de uso frecuente en el análisis de decisiones empresariales. RA109 - Capacidad para utilizarlas con la ayuda de programas informáticos específicos y para interpretar los resultados de su uso. GA_52TI_ _1S_

4 Profesorado Profesorado Nombre Despacho Tutorías Perez Hugalde, Carlos (Coordinador/a) U. Estadística L - 11:30-13:30 M - 11:30-13:30 J - 11:30-13:30 Litago Lavilla, Jesus Javier U. Estadística javier.litago@upm.es M - 11:30-14:30 J - 11:30-14:30 Chaya Romero, Carolina U. Estadística carolina.chaya@upm.es M - 11:00-14:00 X - 11:00-14:00 Nota.- Las horas de tutoría son orientativas y pueden sufrir modificaciones. Se deberá confirmar los horarios de tutorías con el profesorado. GA_52TI_ _1S_

5 Descripción de la Asignatura La asignatura se compone de tres unidades temáticas: UT1. Modelo de Regresión Lineal: Temas 1 a 5. UT2. Anánisis de Series Temporales: Temas 6 a 16. UT3. Programación Lineal: Temas 17 a 19. Temario 1. Introducción. Elementos de Inferencia Estadística 1.1. Conceptos básicos 1.2. Intervalo de confianza para la media de una población normal 1.3. Test de hipótesis sobre la media d euan población normal 2. Modelo de Regresión Lineal Simple (MRLS) 2.1. Especificación y estimación por Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) 2.2. Bondad de ajuste 2.3. Propiedades de los estimadores MCO 3. Inferencia en el MRLS 3.1. Intervalos de confianza para los parámetros del MRLS 3.2. Test de signiificación de la variable explicativa 3.3. Otros tests de hipótesis 3.4. Predicción 4. Modelo de Regresión Lineal Múltiple (MRLM) 4.1. Especificación y estimación por MCO 4.2. Bondad de ajuste 4.3. Inferencia sobre uno de los parámetros del modelo 4.4. Test de significación del conjunto de variables explicativas 5. Extensiones del MRLM 5.1. Diagnosis del modelo 5.2. Heteroscedasticidad 5.3. Autocorrelación 6. Introducción al Análisis de Series Temporales 6.1. Análisis y predicción de series temporales (ST) 6.2. Objetivos y metodología GA_52TI_ _1S_

6 7. Conceptos básicos 7.1. Operadores y modelos lineales 7.2. Componentes de una serie 8. Metodología de Box y Jenkins 8.1. Descripción de la metodología 8.2. Principales herramientas de Identificación de un dominio temporal 9. Identificación 9.1. Identificación de procesos teóricos 9.2. Estacionariedad 9.3. Métodos de evaluación de la estacionariedad 9.4. Identificación de procesos estacionarios 9.5. Análisis espectral de series temporales 9.6. Principales herramientas de Identificación en el dominio espectral de procesos estacionarios 9.7. Variables estacionales 9.8. Especificación de modelos univariantes 10. Estimación Principios y métodos de estimación Resultados de la estimación y su interpretación 11. Validación Principios y métodos de validación Resultados de la validación y su interpretación 12. Predicción Principios y objetivos Método de predicción 13. Evaluación de la predicción Principios y objetivos Estadísticos para evaluar la predicción 14. Introducción al análisis multivariante Principios y objetivos Principales modelos multivariantes en ST 15. Modelo de Función de Transferencia Identificación Especificación Estimación Predicción 16. Construcción de un modelo de predicción GA_52TI_ _1S_

7 17. Introducción a la Programación Lineal (PL) Definición del problema y recolección de datos Formulación de un modelo matemático Obtención de la solución a partir del modelo 18. Aplicaciones Ejemplo prototipo. Definición del problema, formulación del modelo de PL, solución gráfica Supuestos de PL Ejemplos adicionales Construcción de modelos grandes de PL 19. Programación entera Introducción y ejemplo Restricciones una u otra Deben cumplirse k de N restricciones Formulación de ejemplos sencillos GA_52TI_ _1S_

8 Cronograma Horas totales: 45 horas Horas presenciales: 45 horas (43.3%) Peso total de actividades de evaluación continua: 100% Peso total de actividades de evaluación sólo prueba final: 100% Semana Actividad Prensencial en Aula Actividad Prensencial en Otra Actividad Presencial Actividades Evaluación Semana 1 Semana 2 Semana 3 Semana 4 Presentación de la asignatura y del tema 1 Resolución de problemas Presentación del tema 2 Duración: 01:30 Resolución de problemas Duración: 01:30 Presentación del tema 3 Presentación del tema 4 Resolución de problemmas Resolución de ejercicios por medios informáticos Resolución de ejercicios por medios informáticos Semana 5 Semana 6 Semana 7 Presentación del tema 5 Resolución de problemmas Resolución de problemmas Ejercicio a resolver informáticamente EP: Técnica del tipo Examen de Prácticas Evaluación continua Examen Parcial UT1 EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación continua GA_52TI_ _1S_

9 Semana 8 Semana 9 Practicas con medios informáticos Practicas con medios informáticos Semana 10 Resolucion de un ejercicio práctico por médios informáticos EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación continua Semana 11 Examen parcial UT2 EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación continua Semana 12 Semana 13 Semana 14 Semana 15 Resolución de problemmas Practicas con medios informáticos Practicas con medios informáticos Semana 16 Examen Parcial UT3 EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación continua Semana 17 Examen Final Duración: 03:00 EX: Técnica del tipo Examen Escrito Evaluación sólo prueba final Nota.- El cronograma sigue una planificación teórica de la asignatura que puede sufrir modificaciones durante el curso. Nota 2.- Para poder calcular correctamente la dedicación de un alumno, la duración de las actividades que se repiten en el tiempo (por ejemplo, subgrupos de prácticas") únicamente se indican la primera vez que se definen. GA_52TI_ _1S_

10 Actividades de Evaluación Semana Descripción Duración Tipo evaluación Técnica evaluativa Presencial Peso Nota mínima Competencias evaluadas 5 Ejercicio a resolver informáticamente 01:00 Evaluación continua EP: Técnica del tipo Examen de Prácticas Sí 6% CG5 7 Examen Parcial UT1 02:00 Evaluación continua EX: Técnica del tipo Examen Escrito Sí 27.4% 5 / 10 CE4, CG8 10 Resolucion de un ejercicio práctico por médios informáticos 02:00 Evaluación continua EX: Técnica del tipo Examen Escrito Sí 6% CG5, CG4 11 Examen parcial UT2 02:00 Evaluación continua 16 Examen Parcial UT3 02:00 Evaluación continua 17 Examen Final 03:00 Evaluación sólo prueba final EX: Técnica del tipo Examen Escrito EX: Técnica del tipo Examen Escrito EX: Técnica del tipo Examen Escrito Sí 27.3% 5 / 10 CG5, CE4 Sí 33.3% 5 / 10 CG6, CE5 Sí 100% 5 / 10 CG5, CG6, CE4, CG8, CE5, CG4 Criterios de Evaluación Para liberar una unidad temática es necesario tener una nota igual o superior a 5 en el examen parcial. En la evaluación mediante prueba final cada unidad temática tiene un peso de 33,3 %. GA_52TI_ _1S_

11 Recursos Didácticos Descripción Tipo Observaciones Bibliografía Bibliografía Moodle Recursos web Notas de clase y de prácticas Programas informáticos Equipamiento Statgraphics GA_52TI_ _1S_