Facultad de Enfermería y Fisioterapia. Master Universitario en investigación, Gestión y Calidad en Cuidados para la. Salud

Transcripción

1 Facultad de Enfermería y Fisioterapia Master Universitario en investigación, Gestión y Calidad en Cuidados para la Salud GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA: Estadística y manejo de programas estadísticos Curso Académico

2 1. Datos Descriptivos de la Asignatura Código: Centro: Facultad de Enfermería y Fisioterapia - Titulación: Master Universitario en investigación, Gestión y Calidad en Cuidados para la Salud - Plan de Estudios: Rama de conocimiento: Ciencias de la Salud - Intensificación (sólo en caso de los Máster): - Departamento: Estadística, I.O y Computación - Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa - Curso: 1ª curso - Carácter: Troncal - Duración: 1er semestre - Créditos: 6 ECTS - Horario: Poner el link a los horarios de la titulación - Dirección Web de la asignatura: - Idioma: Castellano 2. Prerrequisitos para cursar la asignatura Los mismos que para el máster 3. Profesorado que imparte la asignatura Coordinación / Profesora: Mercedes Suarez Rancel - Grupo: - Departamento: Estadística, Investigación Operativa y Computación - Área de conocimiento: Estadística e Investigación Operativa - Centro: Escuela Universitaria de Enfermería y Fisioterapia - Lugar Tutoría (1) : Despacho 86, Dpto de Estadística, I.O y C. Ftad de Matemáticas - Horario Tutoría (1) : Martes miércoles y Jueves de 11:00 a 13:00 hrs - Teléfono (despacho/tutoría): Correo electrónico: msuarez@ull.es - Dirección web docente: 2

3 4. Contextualización de la asignatura en el Plan de Estudios - Bloque Formativo al que pertenece la asignatura: Troncalidad del Master Perfil Profesional: La asignatura proporcionará a los especialistas en el sistema de salud y sociosanitaria conocimientos avanzados sobre la toma de decisiones en resultados objetivos tanto en análisis científicos como en todo ámbito donde el análisis de datos sea fundamental en la mejora continua. 5. Competencias Competencias generales del Título desarrolladas en la asignatura G1. Capacidad de análisis y síntesis. G6. Capacidad de gestión de la información G7. Resolución de problemas G10. Razonamiento Crítico G22. Motivación por la calidad. Competencias específicas del Título desarrolladas en la asignatura E23. Demostrar capacidad para incorporar la investigación científica y la práctica basada en la evidencia como cultura profesional. E25. Demostrar capacidad para participar en el grupo de investigación del entorno. E26. Demostrar capacidad para difundir los trabajos de investigación y sus conclusiones en la comunidad científica y profesional 6. Contenidos de la asignatura Módulo I - Temas (epígrafes): 1. INTRODUCCIÓN. VISIÓN GLOBAL DE LA APLICACIÓN DE LAS DIFERENTES TÉCNICAS DE ANÁLISIS DE DATOS EN EL MUNDO EMPRESARIAL E INTRODUCCIÓN A LOS PAQUETES ESTADÍSTICOS Módulo II - Temas (epígrafes): 2.- ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA DENTRO DE LA TOMA DE DECISIONES Y LA GESTIÓN DE LA CALIDAD. Módulo III - Temas (epígrafes): 3. ESTADISTICA INFERENCIAL COMO HERRAMIENTA DE EXTRAPOLACIÓN DE RESULTADOS MUESTRALES. Módulo IV 3

4 - Temas (epígrafes): 4. EL ANÁLISIS DE LA SATISFACCIÓN DESDE EL ANÁLISIS DE DATOS COMO HERRAMIENTA DE MEJORA CONTINUA. Módulo V - Temas (epígrafes): 5. INTRODUCCIÓN PRÁCTICA A LA ESTADÍSTICA MULTIVARIANTE Y NO PARAMÉTRICA 7. Metodología y Volumen de trabajo del estudiante Descripción Los conceptos teóricos de la asignatura se desarrollan en las clases magistrales, donde los ejemplos prácticos basados en datos reales y problemas actuales, y las salidas de los paquetes estadísticos juegan un papel relevante, haciendo que el alumno no tenga una actitud pasiva, sino crítica y participativa, desarrollando su capacidad de análisis y síntesis. Todo esto se ve reforzado en las clases de laboratorio, donde los paquetes estadísticos dan salida a los análisis necesarios para la posterior interpretación por parte del alumno. Al final del semestre, el alumno presenta un análisis de datos reales donde aprende a aplicar los conocimientos adquiridos a un entorno cercano y de interés para un profesional. Se expondrá en un escenario similar al que se produce en su entorno de trabajo real o simulado. El alumno aprenderá a transmitir resultados estadísticos con el rigor suficiente, pero haciéndose entender por un entorno de profesionales, no necesariamente estadísticos. Actividades formativas en créditos ECTS, su metodología de enseñanza-aprendizaje y su relación con las competencias que debe adquirir el estudiante Actividades formativas Horas presenciales Horas de trabajo autónomo Total Horas Relación con competencias Clases teóricas 12, ,5 G1 G6 G22 Clases prácticas (aula informática ) 12,5 5 17,5 G7 G10 G6 G22 Realización de trabajos (individual/grupal) Asistencia a tutorías Académico- Formativas (presenciales virtuales) E23 E25 E26 G1 G6 G22 Estudio/preparación clases teóricas G1 G6 G22 Estudio/preparación clases prácticas G7 E23 E26 Preparación de exámenes G1 G6 G22 Realización de exámenes 6 6 G1 G6 G22 E23 E25 E26 Asistencia a tutorías Otras Total horas Total ECTS 15 4

5 8. Bibliografía / Recursos Bibliografía Básica (2) PÉREZ CABRERA, ANA L. (2000), "Estadística Multivariante Aplicada con el Paquete Estadístico STATISTICA", Librería Campus. Martín Andrés- Luna del Castillo-Sánchez Cantalejo (2004). Bioestadística para Ciencias de la Salud. Edt. Granada. Martín-González, G. (2008). Prácticas de Estadística básica con SPSS. Edt. UCV Bibliografía Complementaria (3) Wayne (2005). Bioestadística: base para el análisis de las Ciencias de la Salud. Edt. Limusa. M.R. López y J.L. Carrasco (1985). Ejercicios y Problemas de estadística biomédica. Edt. Cibes. PEÑA, DANIEL (1986). "Estadística. Modelos y Métodos". Vol. II. Alianza Universida Otros recursos (3) En Internet: Instituto Nacional de Estadística EUROSTAT The Journal of Statistical Education InterStat Universidad de Amsterdam ( The John Innes Centre, Uk ( Universidad de Lyon ( 9. Sistema de Evaluación y Calificación Descripción La distribución de la nota final en el bloque correspondiente a estadística será la siguiente: Examen escrito: 20% Realización de Trabajos sobre Análisis de Datos Reales: 35% Presentación de trabajo: (Exposición valorada de forma individual): 35% Asistencia y participación: 10% Recomendaciones Para una evaluación positiva, la/el estudiante tiene que desarrollar sus conocimientos básicos de estadística. La asistencia a las clases de laboratorio es muy importante. La preparación fuera de las clases, además del seguimiento constante de los temas de cada módulo con el fin de seguir las clases y aprovechamiento de las mismas, la aplicación de los conocimientos en datos reales así como la exposición de los resultados se hace imprescindible. La asignatura comenzará en todos y cada uno de los módulos con la premisa del desconocimiento por parte del alumnado de cada uno de los temas. Aun así se tomará como medida el nivel de la clase para comenzar a trabajar. Por ello, si fuese necesario y sin puntuación para el alumno, se realizaría una prueba previa para ver el nivel del alumnado y determinar el nivel de partida. 5

6 Pruebas objetivas Estrategia Evaluativa TIPO DE PRUEBA (4) COMPETENCIAS CRITERIOS PONDERACIÓN Pruebas de respuesta corta 1,6,7,10,22 Dominio de los conocimientos teóricos y prácticos de la materia. 20% Trabajos y Proyectos 1, 6, 7, 10, 22 ESPECÍFICAS: 23, 25, 26 Realización de Trabajos sobre Análisis de Datos Reales basados en los conocimientos adquiridos 35% Informes memorias de Prácticas (exposición de trabajos y Proyectos) 1, 6, 7, 10, 22 ESPECÍFICAS: 23, 26 Se valorará de forma individual la exposición de los trabajos y proyectos realizados 35% Escalas de actitudes 1, 6, 7, 10, 22 ESPECÍFICAS: 23, 25, 26 Se valorará la asistencia y participación en clases teóricas y de laboratorio 10%. 6