Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor"

Transcripción

1 árbara Cáovas Coesa Estadístca Descrptva 1 Cálculo de Probabldades Trata de descrbr y aalzar alguos caracteres de los dvduos de u grupo dado, s extraer coclusoes para u grupo mayor Poblacó Idvduo o Udad Estadístca Muestra Cada uo de los elemetos que compoe la poblacó Cojuto de todos los elemetos a los que se somete a u estudo estadístco Reuó de datos que se desea estudar, obtedos de ua proporcó reducda y represetatva de la poblacó Cojuto represetatvo de la poblacó de refereca, el º de dvduos de ua muestra es meor que el de la poblacó Muestreo Valor Dato Cada uo de los dsttos resultados que se puede obteer e u estudo estadístco Varables estadístcas Cualtatva Característcas o cualdades que o puede ser meddas co úmeros omal Ordal o Cuascuattatva Preseta modaldades o Preseta modaldades o umércas que o admte umércas, e las que exste u crtero de orde u orde Cada uo de los valores que se ha obtedo al realzar u estudo estadístco Cuattatva e expresa medate u º, por tato se puede realzar operacoes artmétcas co ella Dscreta Toma valores aslados, es decr o admte valores termedos etre dos valores específcos Dstrbucó o Tabla de Frecuecas Cotua Puede tomar valores compreddos etre dos º Es ua ordeacó e forma de tabla de los datos estadístcos, asgado a cada dato su frecueca correspodete. Tpos de Frecuecas e tablas de varables dscretas bsoluta f Relatva cumulada F Relatva cumulada º de veces que aparece u Es el cocete etre la Es la suma de las frecuecas Es el cocete etre la determado valor e u frecueca absoluta de u absolutas de todos los frecueca acumulada estudo estadístco. determado valor y el valores ferores o guales al de u determado La suma de las frecuecas absolutas es gual al úmero úmero total de datos. e puede expresar e tato valor cosderado valor y el úmero total de datos. total de datos, que se por ceto. e puede expresar e represeta por La suma de las frecuecas relatvas es gual a 1. tato por ceto f 1 + f f = = f 31, 28, 29, 31, 30, 31, 31, 27, 28, 29, 30, 31, 31, 30, 30, 29, 29, 30, 30, 31, 30, 31, 29, 29. x f F = F

2 2 Matemátcas _ CC _ 2º achllerato Dstrbucó de Frecuecas grupadas La dstrbucó de frecuecas agrupadas o tabla co datos agrupados se emplea s las varables toma u úmero grade de valores o la varable es cotua. e agrupa los valores e tervalos que tega la msma ampltud deomados clases. cada clase se le asga su frecueca correspodete Límtes de Clase mpltud de clase Marca de clase Cada clase está delmtada por el límte feror y el límte superor de la clase La ampltud de la clase es la dfereca etre el límte superor e feror Es el puto medo de cada tervalo y es el valor que represeta a todo el tervalo para el cálculo de alguos parámetros 3, 15, 24, 28, 33, 35, 38, 42, 43, 38, 36, 34, 29, 25, 17, 7, 34, 36, 39, 44, 31, 26, 20, 11, 13, 22, 27, 47, 39, 37, 34, 32, 35, 28, 38, 41, 48, 15, 32, 13. 1º. e localza los valores meor y mayor de la dstrbucó: 3 y 48 2º. e resta y se busca u úmero etero u poco mayor que la dfereca y que sea dvsble por el úmero de tervalos queramos establecer. Es coveete que el úmero de tervalos oscle etre 6 y 15: 48 3 = 45, cremetamos el úmero hasta 50:5=10 tervalos e forma los tervalos teedo presete que el límte feror de ua clase perteece al tervalo, pero el límte superor o perteece tervalo, se cueta e el sguete tervalo. c f F [0, 5) [5, 10) [10, 15) [15, 20) [20, 25) [25, 30) [30, 35) [35, 40) [40, 45) [45, 50)

3 árbara Cáovas Coesa Gráfcos Estadístcos 3 Cálculo de Probabldades Dagrama de barras Dagrama de sectores Hstograma Varables Dscretas Los datos se represeta medate barras de ua altura proporcoal a la frecueca. El polígoo de frecuecas se forma uedo los extremos de las barras medate segmetos e puede utlzar para todo tpo de varables, pero se usa frecuetemete para las cualtatvas. Los datos se represeta e u círculo, de modo que el águlo de cada sector es proporcoal a la frecueca absoluta correspodete e utlza para varables cotuas o para varables dscretas, co u gra º de datos, y que se ha agrupado e clases. E el eje abscsas se costruye uos rectágulos que tee por base la ampltud del tervalo, y por altura, la frecueca absoluta de cada tervalo Frecueca bsoluta 25% α = 360 f 5% 10% 20% Frecueca bsoluta Valores 30% 25% Valores Meddas de cetralzacó Moda Es el valor que tee mayor frecueca absoluta. e puede hallar la moda para varables cualtatvas y cuattatvas. Datos agrupados Msma mpltud Dstta mpltud f +1 M o = L + f 1 + f +1 Prmero se halla las alturas h = f a h +1 La clase modal es la que tee mayor altura M o = L + h 1 + h +1 Medaa Es el valor que ocupa el lugar cetral de todos los datos cuado éstos está ordeados de meor a mayor. e puede hallar sólo para varables cuattatvas. 1º. Ordeamos los datos de meor a mayor. 2º. la sere tee u º mpar de meddas la medaa es la putuacó cetral de la msma. 3º. la sere tee u º par de putuacoes la medaa es la meda etre las dos putuacoes cetrales Datos agrupados La Me se ecuetra e el tervalo dode la frecueca acumulada llega hasta la mtad de la suma de las frecuecas absolutas ( ) M e = L + 2 F 1 f 2 Meda rtmétca Es el valor obtedo al sumar todos los datos y dvdr el resultado etre el º total de datos x = =1 x Datos agrupados x = =1 x f

4 4 Matemátcas _ CC _ 2º achllerato Meddas de poscó Cuartles Decles Percetles o los tres valores de la varable que dvde a u cojuto de datos ordeados e cuatro partes guales: Q1=25%, Q2=50% y Q3=75%. k Q k = L + 4 F 1 f k = 1,2,3 o los ueve valores que dvde la sere de datos e dez partes guales. Da los valores correspodetes al 10%, al 20%... y al 90% de los datos k D k = L + 10 F 1 f k = 1,2,,9 Meddas de dspersó o los 99 valores que dvde la sere de datos e 100 partes guales. Da los valores correspodetes al 1%, al 2%... y al 99% de los datos k P k = L F 1 f k = 1,2,,99 Es la meda artmétca de los valores absolutos de las desvacoes respecto a la meda. σ 2 = =1 x 2 x 2 Desvacó típca Desvacó meda D x = =1 x x Datos agrupados D x = =1 x x f Varaza Datos agrupados σ 2 = =1 x 2 f 2 x Coefcete de varacó σ = σ 2 C. V = σ x 100 Expermetos aleatoros Exste expermetos e los que podemos predecr el resultado ates de que falce o cluso de que comece, so los llamados expermetos determstas. Por el cotraro, hay otros expermetos e los cuales o se puede predecr el resultado ates de realzarlos, so los expermetos aleatoros. La teoría de probabldades se ocupa de asgar u certo úmero a cada posble resultado que pueda ocurrr e u expermeto aleatoro, co el f de cuatfcar dchos resultados y saber s u suceso es más probable que otro o relacoes parecdas. uceso Espaco muestral uceso aleatoro Cada uo de los resultados posbles de ua expereca aleatora Cojuto de todos los posbles resultados de ua expereca aleatora Cualquer subcojuto del espaco muestral uceso elemetal Es cada uo de los elemetos que forma parte del espaco muestral uceso seguro Está formado por todos los posbles resultados (es decr, por el espaco muestral) ucesos compatbles Dos sucesos, y, so compatbles cuado tee algú suceso elemetal comú uceso compuesto Es cualquer subcojuto del espaco muestral uceso mposble ( ) Es el que o tee gú elemeto ucesos compatbles Dos sucesos, y, so compatbles cuado o tee gú elemeto e comú

5 ucesos depedetes árbara Cáovas Coesa 5 Cálculo de Probabldades ucesos depedetes Dos sucesos, y, so depedetes cuado la probabldad de que suceda o se ve afectada porque haya suceddo o o Dos sucesos, y, so depedetes cuado la probabldad de que suceda se ve afectada porque haya suceddo o o Dagrama de Ve Los sucesos admte ua represetacó gráfca que faclta su terpretacó el espaco muestral tee elemetos, el espaco de sucesos tee 2 elemetos. Operacoes co sucesos Igualdad de sucesos Iterseccó de sucesos Uó de sucesos Está compuestos por los msmos elemetos El suceso terseccó es ocurre y a la vez El suceso uó es ocurre u ocurre o ambos a la vez = y so compatbles La terseccó de dos cojutos sempre es meor que la uó (es meor que el propo cojuto) = uceso Cotraro El suceso cotraro a es otro suceso que se realza cuado o se realza Dfereca de ucesos Dfereca etre y es el suceso que costa de los elemetos que está e pero o está e = =

6 6 Matemátcas _ CC _ 2º achllerato Propedades de las operacoes co sucesos Iterseccó Uó Comutatva = = socatva ( C) = ( ) C ( C) = ( ) C Idempotete = = mplfcacó ( ) = ( ) = Dstrbutva ( C) = ( ) ( C) ( C) = ( ) ( C) Elemeto eutro E = = bsorcó = E = Leyes de De Morga ( ) = ( ) = sgacó de probabldades. Regla de Laplace realzamos u expermeto aleatoro e el que hay sucesos elemetales, todos gualmete probables, etoces s es u suceso, la probabldad de que ocurra el suceso es: P() = º casos favorables a º casos posbles El coveete que platea la defcó de Laplace es que ecesaramete los sucesos elemetales tee que teer la msma probabldad de ocurrr. Esto se resuelve co la defcó axomátca de probabldad (Kolmogorov): ua probabldad P es ua fucó que asoca a cada suceso del espaco de sucesos, u úmero real P(), y que cumple las propedades: 1. 0 P() 1 2. La probabldad del suceso seguro es 1: P(E) = 1 3. y so compatbles, es decr =, etoces: P( ) = P() + P() Defcó de Probabldad w1, w2,..., w so los sucesos elemetales de u suceso aleatoro cualquera, P ua fucó P : R de modo que cumple las propedades: 0 P(w) 1 {1, 2,...,} P(w1) + P(w2) P(w) = 1 Etoces P es ua probabldad. Cosecuecas de la defcó de probabldad 1) P() = 1 P() 2) P( ) = 0 3) y so dos sucesos cualquera: P( ) = P() + P() P( ) 4), y C so tres sucesos cualquera: P( C) = P() + P() + P(C) P( ) P( C) P( C) + P( C) 5), etoces P() P() 6) E es fto y = {x1, x2,, x}, etoces P() = P(X1) + P(x2)+ +P(x) Probabldad codcoada La formacó obteda, modfca la probabldad de. Lo expresaremos como P(/) y se lee probabldad de codcoada a o probabldad de coocedo. P() = P( ) P()

7 árbara Cáovas Coesa ucesos depedetes 7 Cálculo de Probabldades be el coocer certa formacó adcoal modfca la probabldad de alguos sucesos, puede ocurrr que otros matega su probabldad, pese a coocer dcha formacó, es decr, p(/) = p(). Cuado esto ocurre dremos que los sucesos y so depedetes (el hecho de que ocurra o modfca la probabldad de ). P( ) = P() P() o se debe cofudr los coceptos de sucesos compatbles y sucesos depedetes. Dos sucesos so compatbles cuado o tee elemetos e comú ( = ), véase la fgura. Dos sucesos so depedetes s P( ) = P() P(). o coceptos totalmete dsttos: uo se refere a cojutos y otro se refere a probabldades C 0.4 Expermetos compuestos. Teorema de la probabldad total. $ $ $ U expermeto compuesto es aquel que costa de dos o más expermetos aleatoros smples. P( ) = P() P(/) P( ) = P() P(/) La forma más seclla de calcular probabldades e expermetos compuestos es u dagrama de árbol, dode e cada rama stuamos la probabldad que le correspode al suceso del fal de dcha rama. Estas probabldades que se va poedo e el árbol so probabldades codcoadas, porque depede de los resultados aterores. Teorema de la probabldad total: 1, 2,..., so sucesos compatbles 2 a 2, y cuya uó es el espaco muestral ( = E), y es otro suceso, resulta que: P() = P(1) P(/1) + P(2) P(/2) P() P(/) El cojuto 1, 2,..., que verfca la compatbldad 2 a 2 y que la uó de todos ellos es el espaco muestral se deoma sstema completo de sucesos y dvde el espaco muestral e partes que o se solapa. Medate represetacó gráfca: = P(E) = P( ) = P(1) + P(2) + + P() Tablas de cotgeca Las tablas de cotgeca está referdas a 2 característcas que preseta cada ua dos o más sucesos. Hombres Mujeres Total Casados olteros Teorema de ayes Como cosecueca del teorema de la probabldad total y de las propedades de la probabldad codcoada, resulta este mportate teorema que permte calcular probabldades codcoadas. 1, 2,..., so sucesos compatbles 2 a 2, y cuya uó es el espaco muestral ( = E), y es otro suceso, resulta que: P( ) = P( ) P( ) P( 1 ) P( 1 ) + P( 2 ) P( 2 ) + + P( ) P( ) Las probabldades P() se deoma probabldades a pror Las probabldades P(/) se deoma probabldades a posteror Las probabldades P(/) se deoma verosmltudes

Estadística Contenidos NM 4

Estadística Contenidos NM 4 Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: Xmea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recooce dferetes formas de orgazar formacó:

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.

Más detalles

ESTADÍSTICA poblaciones

ESTADÍSTICA poblaciones ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacoes y muestras Varables. Tablas de frecuecas Meddas de: tedeca cetral-dspersó ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tee por objetvo recoplar, orgazar y aalzar formacó referda a datos de u

Más detalles

Estadística Contenidos NM 4

Estadística Contenidos NM 4 Cetro Educacoal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemátca. Prof.: mea Gallegos H. 1 Estadístca Cotedos NM 4 Udad: Estadístca y Probabldades. Apredzajes Esperados: * Recoocer dferetes formas de orgazar formacó:

Más detalles

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo

Estadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacó: Es u cojuto de elemetos co ua determada característca. Muestra: Es u subcojuto de la poblacó. Muestreo: Es el proceso para elegr ua muestra que sea represetatva de la poblacó.

Más detalles

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2

Más detalles

ESTADÍSTICA 4º E.S.O. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA. Tipos de caracteres.

ESTADÍSTICA 4º E.S.O. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA. Tipos de caracteres. ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL 4º E.S.O. TERMINOLOGÍA ESTADÍSTICA Ejemplo: Se quere hacer u estudo estadístco sobre el país de orge de 40 alumos de u Colego. Poblacó: Cojuto de elemetos sobre los que se realza

Más detalles

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 011-01 1.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 00-0 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.

Más detalles

Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGNIFICADO.

Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGNIFICADO. Tema 60.Parámetros estadístcos. Calculo propedades y sgfcado Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGIFICADO.. Itroduccó. Defcó de estadístca. Estadístca descrptva y estadístca ferecal.

Más detalles

Definición. Número obtenido a partir del análisis de una variable estadística. Procedimiento de cálculo bien definido:

Definición. Número obtenido a partir del análisis de una variable estadística. Procedimiento de cálculo bien definido: Defcó Número obtedo a partr del aálss de ua varable estadístca. Procedmeto de cálculo be defdo: aplcacó de fórmula artmétca Cuatfca uo o varos aspectos de la formacó (cofrmacó de tabla o gráfco) S calculados

Más detalles

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la

Más detalles

Esta t d a í d s í titcos o TEMA 3.3

Esta t d a í d s í titcos o TEMA 3.3 TEMA 3.3 Defcó úmero obtedo a partr del aálss de ua varable estadístca. Procedmeto de cálculo be defdo: aplcacó de fórmula artmétca Cuatfca uo o varos aspectos de la formacó (cofrmacó de tabla o gráfco)

Más detalles

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 6 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Las tablas estadístcas y las represetacoes grácas da ua dea del comportameto de ua dstrbucó, pero ese cojuto

Más detalles

n p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción

n p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción Capítulo VII PROBABILIDAD 1. Itroduccó Se dcaba e el capítulo ateror que cuado u expermeto aleatoro se repte u gra úmero de veces, los posbles resultados tede a presetarse u úmero muy parecdo de veces,

Más detalles

GENERALIDADES ESTADISTICA DESCRIPTIVA

GENERALIDADES ESTADISTICA DESCRIPTIVA MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MOD MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI MEDI RITMETIC MEDIDS DE TEDECI CETRL MEDI RITMETIC Defcó: Es la suma de todos los datos de ua sere dvdda por su úmero Cálculo:

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Educagua.com MEDIDAS DE CETRALIZACIÓ Las meddas de cetralzacó so estadístcos que releja algú valor global de la sere estadístca. Las prcpales meddas de cetralzacó so: Meda artmétca smple. Meda artmétca

Más detalles

2 Representación gráfica de las series de frecuencias.

2 Representación gráfica de las series de frecuencias. Estadístca Tema. Geeracó de valores de ua varable aleatora. Pág. Represetacó gráfca de las seres de frecuecas.. Represetacó gráfca de caracteres cualtatvos... Dagramas dferecales... Dagramas tegrales..

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA 13: Estadística Descriptiva

UNIDAD DIDÁCTICA 13: Estadística Descriptiva Utat d accés accés a la uverstat dels majors de 5 ays Udad de acceso acceso a la uversdad de los mayores de 5 años UNIDAD DIDÁCTICA 13: Estadístca Descrptva ÍNDICE: DESARROLLO DE LOS CONTENIDOS 1 Itroduccó

Más detalles

Los Histogramas. Histograma simple

Los Histogramas. Histograma simple Los Hstogramas El Hstograma es ua forma de represetacó de datos que permte aalzar fáclmete el comportameto de ua poblacó, ya sea per se, o por medo de ua muestra. U Hstograma se defe como u cojuto de barras

Más detalles

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO C

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO C Febrero 010 EAMEN MODELO C Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 6011037 FEBRERO 010 EAMEN MODELO C 1 80 5 3 8 4 1 5 6 6 7 1,0 1,47 38-40 18 35-37 36 3-34 5 9-31 46 6-8

Más detalles

TEMA 1 PROBABILIDAD 1/10. Ejemplos : E y E

TEMA 1 PROBABILIDAD 1/10. Ejemplos : E y E wwwovauedes/webpages/ilde/web/dexhtm e-mal: mozas@elxuedes TEMA PROAILIDAD SUCESOS Exste feómeos o expermetos que, repetdos e détcas codcoes, sempre proporcoa el msmo resultado, a los que llamaremos determstas,

Más detalles

GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Área Matemátcas- Aálss Estadístco Módulo Básco de Igeería (MBI) Resultados de apredzaje Apreder el correcto uso de la calculadora cetífca e modo estadístco, además

Más detalles

No debe entregar los enunciados

No debe entregar los enunciados Curso 01-13 EAMEN MODELO A ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo)

Más detalles

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética Objetvos Itroduccó a las meddas de poscó (tedeca cetral o tpsmo): Moda y Medaa Meda artmétca tca Cuartles,, decles y percetles Meddas de poscó Defcó: : refereca a u lugar específco de ua dstrbucó, epresado

Más detalles

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD Pág. 1 Pága 09 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de

Más detalles

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Estadístca y probabldad 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL 1.1 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS Se usa dagramas de barras, dode la altura de éstas represeta la recueca de cada

Más detalles

Estadística aplicada al Periodismo

Estadística aplicada al Periodismo Estadístca aplcada al Perodsmo Temaro de la asgatura Itroduccó. Aálss de datos uvarates. Aálss de datos bvarates. Seres temporales y úmeros ídce. Probabldad y Modelos probablístcos. Itroduccó a la fereca

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3.

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO EJERCICIO REUELTO TEMA 3. 3.1. La ampltud total de la dstrbucó de frecuecas de la tabla 1. es: A) 11; B) 1; C). Tabla 1. Estatura e cetímetros de ños de 1 meses de edad.

Más detalles

Inferencia Estadística

Inferencia Estadística Ifereca Estadístca Poblacó y muestra Coceptos y defcoes Muestra Aleatora Smple (MAS) Cosderemos ua poblacó, cuya fucó de dstrbucó esta dada por F(), la cual está costtuda por u úmero fto de posbles valores,

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes

Más detalles

ERRORES EN LAS MEDIDAS (Conceptos elementales)

ERRORES EN LAS MEDIDAS (Conceptos elementales) ERRORES E LAS MEDIDAS (Coceptos elemetales). Medda y tpos de errores ormalmete, al realzar varas meddas de ua magtud físca, se obtee e ellas valores dferetes. E muchas ocasoes, esta dfereca se debe a causas

Más detalles

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados EAMEN MODELO A Pág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 018 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIPO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo) Calfcacó

Más detalles

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos

Más detalles

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN 4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple 1 Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 2: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Valor Smple Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetvos 1. Calcular

Más detalles

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión Estadístca I Capítulo. Meddas de poscó y dspersó Carme Trueba Salas Lorea Remuzgo Pérez Vaesa Jordá Gl José María Saraba Alegría DPTO. DE ECOOMÍA Este tema se publca bajo Lceca: Creatve Commos BY-C-SA

Más detalles

ANALISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I FEBRERO ª P.P. 2ª SEMANA UNIÓN EUROPEA

ANALISIS DE DATOS EN PSICOLOGÍA I FEBRERO ª P.P. 2ª SEMANA UNIÓN EUROPEA ANALII DE DATO EN PICOLOGÍA I FEBRERO 007 1ª P.P. ª EANA UNIÓN EUROPEA 30 5 15 35 0 30 40 5 30 45 5 10 50 18 10 55 7 5 Tabla 1. Dstrbucó de u grupo de mujeres () y otro de hombres () e ua prueba de compresó

Más detalles

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula: CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro

Más detalles

UN VIAJE POR EL MUNDO DE LA PROBABILIDAD

UN VIAJE POR EL MUNDO DE LA PROBABILIDAD UN VIAJE POR EL MUNDO DE LA PROBABILIDAD AUTORÍA JUAN JOSÉ LEÓN ROMERA TEMÁTICA PROBABILIDAD ETAPA BACHILLERATO Resume E el presete artículo se trata los cotedos relacoados co Probabldad. Se hace u acercameto,

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN

MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN MEDIDAS DE FORMA Y CONCENTRACIÓN 4..- Asmetría: coefcetes de asmetría de Fsher y Pearso. Otros Coefcetes de asmetría. 4.2.- La ley ormal. 4..- Curtoss o aplastameto: coefcete de Fsher. 4.4.- Meddas de

Más detalles

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada. MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. i = N Cuando los datos vienen dados por una tabla de frecuencias:

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN. i = N Cuando los datos vienen dados por una tabla de frecuencias: PARÁMETROS ESTADÍSTICOS Puesto que las represetacoes grácas o sempre cosgue orecer ua ormacó completa de ua sere de datos, es ecesaro aalzar procedmetos umércos que permta resumr toda la ormacó del eómeo

Más detalles

n 2 fi donde: n es el número de individuos

n 2 fi donde: n es el número de individuos ESTADÍSTICA. INTRODUCCIÓN La ecesdad de poseer datos cfrados sobre la poblacó y sus codcoes materales de exsteca ha debdo hacerse setr desde que se establecero socedades humaas orgazadas. Desde los comezos

Más detalles

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN TEMAS 1-2-3 CUESTIOARIO DE AUTOEVALUACIÓ 2.1.- Al realzar los cálculos para obteer el Ídce de G se observa que: p 3 > q 3 y que p 4 >q 4 etoces: La prmera desgualdad es falsa y la seguda certa. La prmera

Más detalles

n la Estadística distinguimos dos partes perfectamente diferenciadas.

n la Estadística distinguimos dos partes perfectamente diferenciadas. UNIDAD Dstrbucoes estadístcas E la Estadístca dstgumos dos partes perfectamete dferecadas. La prmera de ellas se dedca a recoger datos, ordearlos, smplfcarlos, clasfcarlos y obteer a partr de ellos u cojuto

Más detalles

I n t r o d u c i ó n A l a E s t a d í s t i c a 1

I n t r o d u c i ó n A l a E s t a d í s t i c a 1 Estadístca I t r o d u c ó A l a E s t a d í s t c a INTRODUCCIÓN: La Estadístca descrptva es ua parte de la Estadístca cuyo objetvo es examar a todos los dvduos de u cojuto para luego descrbr e terpretar

Más detalles

Tema 2: Distribuciones bidimensionales

Tema 2: Distribuciones bidimensionales Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL MATEMÁTICAS CCSS I º Bachllerato Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Parcalmete facado a través del PIE-04 (UMA). Promedos y meddas de poscó. Meddas de dspersó. Meddas de asmetría. Valores atípcos..4 Meddas de desgualdad..5 Valores atípcos: Dagrama

Más detalles

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3 Probabldad PROBBILIDD. Expermetos aleatoros... 2 2. Espaco muestral asocado a u expermeto aleatoro. 3 3. Sucesos... 3 4. El álgebra de Boole de los sucesos... 4 5. Frecuecas. Propedades... 6 6. Defcó axomátca

Más detalles

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la

Más detalles

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3 Probabldad PROBABILIDAD 1. Expermetos aleatoros... 2 2. Espaco muestral asocado a u expermeto aleatoro. 3 3. Sucesos... 3 4. El álgebra de Boole de los sucesos... 4 5. Frecuecas. Propedades... 6 6. Defcó

Más detalles

LECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS

LECTURA 02: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS Uversdad Católca Los Ágeles de Cmbote LECTURA 0: DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS (PARTE I) DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS EN PUNTOS AISLADOS TEMA : DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS: DEFINICIÓN Y CLASIFICACIÓN

Más detalles

Tema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS

Tema 9 Estadística Matemáticas B 4º E.S.O. 1 TABLAS DE FRECUENCIAS Y REPRESENTACIONES GRÁFICAS EN VARIABLES DISCRETAS Tema 9 Estadístca Matemátcas B º E.S.O. TEM 9 ESTDÍSTIC TBLS DE FRECUENCIS Y REPRESENTCIONES GRÁFICS EN VRIBLES DISCRETS EJERCICIO : l pregutar a 0 dvduos sobre el úmero de lbros que ha leído e el últmo

Más detalles

1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 1.1 OBJETO DE ESTUDIO Y TIPOS DE DATOS La estadístca descrptva es u cojuto de téccas que tee por objeto orgazar y presetar de maera coveete para su aálss, la formacó coteda e

Más detalles

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL

ESTADÍSTICA UNIDIMENSIONAL ESTADÍSTICA UIDIMESIOAL MATEMÁTICAS I º Bachllerato CC Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo

Más detalles

ESTADÍSTICA. Departamento de Orientación realiza una encuesta entre los estudiantes al comienzo del curso.

ESTADÍSTICA. Departamento de Orientación realiza una encuesta entre los estudiantes al comienzo del curso. ESTADÍSTICA CPR. JORGE JUA Xuva-aró La estadístca es la ceca ecargada de recoplar y ordear los datos referdos a dversos feómeos para su posteror aálss e terpretacó. Ua de las más bellas leyedas de las

Más detalles

PARTE SEGUNDA: INFERENCIA ESTADÍSTICA

PARTE SEGUNDA: INFERENCIA ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA II PARTE SEGUNDA: INFERENCIA ESTADÍSTICA TEMA III: INTRODUCCION A LA INFERENCIA III..- Itroduccó III..- La eleccó de la muestra. Tpos de muestreo III.3.- Muestreo aleatoro smple. Estadístcos

Más detalles

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados eptembre 013 EAMEN MODELO B ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora o programable

Más detalles

ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS 3º ESO académicas Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemáticas

ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS 3º ESO académicas Alfonso González IES Fernando de Mena Dpto. de Matemáticas ESTADÍSTICA MATEMÁTICAS 3º ESO académcas Alfoso Gozález IES Ferado de Mea Dpto. de Matemátcas I) ITRODUCCIÓ. DEFIICIOES La Estadístca es la rama de las Matemátcas que utlza cojutos de datos umércos para

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA Epermeto aleatoro.- Se llama epermeto aleatoro a todo feómeo cuyos resultados o se puede predecr de atemao, au cuado cada prueba se repta bajo las msmas codcoes. Ejemplos de

Más detalles

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Estadístca Alguos Coceptos Itroduccó Qué es la estadístca? La estadístca, e geeral, es la ceca que trata de la recoplacó, orgazacó presetacó, aálss e terpretacó de datos umércos co e f de realzar ua toma

Más detalles

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos 4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato

Más detalles

ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA I UNIDAD I ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA 3.5 Ojvas Este tpo de represetacó gráfca se costruye a partr de las frecuecas acumuladas (absolutas o relatvas) para varables cotuas o dscretas, co muchos

Más detalles

x x x x x Y se seguía operando

x x x x x Y se seguía operando . INTRODUCCIÓN. DEFINICIONES UNIDAD : Números complejos Cuado se teta resolver ecuacoes de segudo grado como por ejemplo x 4x 0, se observa que o 4 6 5 4 6 tee solucoes reales x x, pues o exste raíces

Más detalles

Guía - Resumen de fórmulas estadísticas

Guía - Resumen de fórmulas estadísticas Guía - Resume de fórmulas estadístcas E el sguete cuadro se especfca la otacó correspodete a dsttas meddas de frecueca utlzadas e estadístca. Cocepto Valor de la varable bajo estudo correspodete a la -ésma

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores

Más detalles

Intensificación en Estadística

Intensificación en Estadística GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E IO 0-0 IV Curso Cero Itesfcacó e Estadístca Itroduccó a la fucó Sumatoro Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro Aplcacoes Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro

Más detalles

Qué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN

Qué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN Qué es ESADISICA? Es u couto de la rama de las Matemátcas Es algo aburrdo que mplca u motó de cuetas 3 Es u couto de téccas que se puede usar para probar cualquer cosa 4 Es u couto de coocmetos téccas

Más detalles

UNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro)

UNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro) UIDAD.- Dstrbucoes bdmesoales. Correlacó regresó (tema del lbro). VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMESIOALES Vamos a trabajar sobre ua sere de feómeos e los que para cada observacó se obtee u par de meddas.

Más detalles

2. CARACTERES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS. Carácter estadístico: Propiedad o característica de la población que se desea estudiar.

2. CARACTERES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS. Carácter estadístico: Propiedad o característica de la población que se desea estudiar. IES adre oveda (Guad) Matemátcas Aplcadas a las CCSS I UIA VARIABLES ESTAÍSTICAS UIIMESIOALES. ITROUCCIÓ A LA ESTAÍSTICA ESCRITIVA. La estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger,

Más detalles

Probabilidad ( A) Los axiomas de la probabilidad. φ = el conjunto vacío A B = A y no B C

Probabilidad ( A) Los axiomas de la probabilidad. φ = el conjunto vacío A B = A y no B C Los axomas de la probabldad obabldad El prmer paso para descrbr la certdumbre es cosderar el cojuto de posbles resultados obtedos a partr de u expermeto aleatoro. Este cojuto es llamado espaco muestral

Más detalles

El valor en el que se estabilizan las proporciones se le conceptualiza como la probabilidad

El valor en el que se estabilizan las proporciones se le conceptualiza como la probabilidad Regulardad estadístca. E vrtud de la gra varabldad de muchos procesos, se recurre al estudo del comportameto e grades cojutos de elemetos. Se busca captar los aspectos sstemátcos o los aleatoros. Se pretede

Más detalles

CONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN

CONTENIDO MEDIDAS DE POSICIÓN MEDIDAS DE DISPERSIÓN OTRAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS INTRODUCCIÓN INTRODUCCIÓN CONTENIDO DEFINICIÓN DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CONCEPTOS BÁSICOS POBLACIÓN VARIABLE: Cualtatvas o Categórcas y Cuattatvas (Dscretas y Cotuas) MUESTRA TAMAÑO MUESTRAL DATO DISTRIBUCIONES

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Grado de ADE. Prmer curso Raquel Mª Álvarez Esteba Descrpcó umérca de ua varable Objetvo: Resumr dsttos aspectos de las dstrbucoes de frecuecas Iterés de los resúmees umércos:

Más detalles

Modelos de Regresión Simple

Modelos de Regresión Simple Itroduccó a la Ifereca Estadístca Dept. of Mare cece ad Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresó mple Que tpo de relacó exste etre varables Predccó de valores a partr de ua de ellas Varable

Más detalles

SOLUCIÓN EXAMEN PARCIAL I

SOLUCIÓN EXAMEN PARCIAL I Nombres: Apelldos:.I.: Frma: Fecha: 07/03/05 MÉTODO ETADÍTIO I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: E el sguete gráfco se muestra los dagramas de caja correspodetes a los pesos de los bebés al acer segú

Más detalles

1. Conceptos fundamentales de la estadística. Estadística descriptiva.

1. Conceptos fundamentales de la estadística. Estadística descriptiva. BLOQUE. VALORACÓ MOBLARA. SSTEMAS DE LA FORMACÓ. GESTÓ PATRMOAL. T E M A 9 Estadístca y valoracó urbaa (): Coceptos fudametales de la Estadístca. La Estadístca descrptva. Represetacoes gráfcas. Meddas

Más detalles

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD

SOLUCIONES A LOS EJERCICIOS DE LA UNIDAD Pág. 1 Pága 1 PRACTICA Meda y desvacó típca 1 El úmero de faltas de ortografía que cometero u grupo de estudates e u dctado fue: 0 1 0 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 0 1 1 0 0 0 1 a) D cuál es la varable y de qué

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA COCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Codfcacó Procesameto de datos Cosste e proporcoar códgos umércos o alfaumércos a dversos procesos Cualtatvos Cuattatvos umero de decmales 0 Tabulacó: Epresar

Más detalles

ESTADÍSTICA. UNIDAD 3 Características de variables aleatorias. Ingeniería Informática TEORÍA

ESTADÍSTICA. UNIDAD 3 Características de variables aleatorias. Ingeniería Informática TEORÍA Uversdad Nacoal del Ltoral Facultad de Igeería y Cecas Hídrcas ESTADÍSTICA Igeería Iformátca TEORÍA Mg.Ig. Susaa Valesberg Profesor Ttular UNIDAD Característcas de varables aleatoras Estadístca - Igeería

Más detalles

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a

Ejercicios y Talleres. puedes enviarlos a Ejerccos Talleres puedes evarlos a klasesdematematcasmas@gmal.com www.klasesdematematcasmas.com Taller 1 Ig. Oscar Restrepo 1. De las varables sguetes cuáles represeta datos dscretos cuáles datos cotuos

Más detalles

Experimento determinístico. Aquellos que dan lugar al mismo resultado siempre que se realicen bj bajo las mismas condiciones.

Experimento determinístico. Aquellos que dan lugar al mismo resultado siempre que se realicen bj bajo las mismas condiciones. Tema 3. Espacos de Probabldad. Defcó axomátca y propedades báscas de la Probabldad 3.. Itroduccó. Feómeos y expermetos aleatoros. Álgebra de sucesos E este tema se establece ls ocoes báscas para el desarrollo

Más detalles

2. CARACTERES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS. Carácter estadístico: Propiedad o característica de la población que se desea estudiar.

2. CARACTERES Y VARIABLES ESTADÍSTICAS. Carácter estadístico: Propiedad o característica de la población que se desea estudiar. IES adre oveda (Guad) Matemátcas Aplcadas a las CCSS I UIA VARIABLES ESTAÍSTICAS UIIMESIOALES. ITROUCCIÓ A LA ESTAÍSTICA ESCRITIVA. La estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger,

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1

AGRO Examen Parcial 1 AGRO 5005 009 Exame Parcal Nombre: Istruccoes: Por favor lea los eucados y las pregutas cudadosamete. Se puede usar el lbro las tablas de dstrbucó ormal la hoja de fórmulas provsta y la calculadora. Para

Más detalles

1. Los postulados de la Mecánica Cuántica. 2. Estados Estacionarios. 3. Relación de Incertidumbre de Heisenberg. 4. Teorema de compatibilidad.

1. Los postulados de la Mecánica Cuántica. 2. Estados Estacionarios. 3. Relación de Incertidumbre de Heisenberg. 4. Teorema de compatibilidad. Parte : MECÁNICA CUÁNTICA 1. Los postulados de la Mecáca Cuátca.. Estados Estacoaros. 3. Relacó de Icertdumbre de Heseberg. 4. Teorema de compatbldad. 1 U breve repaso de Mecáca Clásca 1. Partícula clásca:

Más detalles

Capítulo 2: Conceptos Estadísticos. sticos Estadística stica Computacional II Semestre 2007

Capítulo 2: Conceptos Estadísticos. sticos Estadística stica Computacional II Semestre 2007 Uversdad Técca Federco Sata María Uversdad Técca Federco Sata María Departameto de Iformátca Capítulo : Coceptos Estadístcos stcos Estadístca stca Computacoal II Semestre 007 Profesor (cvalle@f.utfsm.cl)

Más detalles

Probabilidad y estadística

Probabilidad y estadística Probabldad y estadístca Grupo Lues Jueves PM4 :00-:00 :00-3:00 Trabajado gráfcas,meddas de tedeca cetral, meddas de dspersó e terpretado resultados. Depto. De Igeería Químca Petrolera ESIQIE-IPN hesquogm@yahoo.com.m

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación Lineal

Análisis de Regresión y Correlación Lineal Aálss de Regresó y Correlacó Leal Dr. Pastore, Jua Igaco Profesor Adjuto. Aálss de Regresó y Correlacó Leal Hasta ahora hemos cetrado uestra atecó prcpalmete e ua sola varable de respuesta umérca o e seres

Más detalles

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda

Más detalles

Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia

Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia Métodos drectos de estmacó: razó, regresó dfereca Cotedo. Itroduccó, defcó de estmadores drectos. Estmador de razó, propedades varazas. Límtes de cofaza. 3. Tamaño de la muestra e los estmadores de razó

Más detalles

TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.

TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción. TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)

Más detalles