FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS

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1 FACULTAD DE CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS GRADO EN CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y LA LOGÍSTICA PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE MATEMÁTICA APLICADA

2 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Departamento/Instituto: Módulo: Denominación de la asignatura: GRADO DE CIENCIAS DEL TRANSPORTE Y LOGÍSTICA CIENCIAS JURÍDICAS Y ECONÓMICAS TRANSPORTE Y LOGÍSTICA MATEMÁTICAS MATEMATICA APLICADA Código: Curso: 2º Semestre: Tipo de asignatura (básica, obligatoria u optativa): ANUAL BÁSICA Créditos ECTS: 7 Modalidad/es de enseñanza: Lengua vehicular: Página web: PRESENCIAL CASTELLANO 1

3 2. REQUISITOS PREVIOS. Esenciales: Para poder cursar Matemática Aplicada es necesario tener aprobada Fundamentos Matemáticos Aconsejables: Informática a nivel Usuario Lenguajes de Programación 3. SENTIDO Y APORTACIONES DE LA ASIGNATURA AL PLAN DE ESTUDIOS. Campo de conocimiento al que pertenece la asignatura. Códigos UNESCO: 1201, 1202, 1206, 1207 Palabras clave: Álgebra, Cálculo e Investigación Operativa y Estadística. Relación de interdisciplinariedad con otras asignaturas del currículum. Sin perjuicio de la relación transversal que pueda establecerse con otras materias del temario del Grado en Ciencias del Transporte y la Logística, la materia de Matemática Aplicada, mantiene una fuerte relación de interdisciplinariedad con las siguientes materias: Estadística Fundamentos Matemáticos Herramientas de la Dirección de Operaciones Logística General y Cadena de Suministro Aportaciones al plan de estudios e interés profesional de la asignatura. La extraordinaria flexibilidad a la hora de abordar y resolver situaciones y procesos complejos que proporciona la programación lineal (y, en general, la programación 2

4 4. RESULTADOS DE APRENDIZAJE EN RELACIÓN CON LAS COMPETENCIAS QUE DESARROLLA LA MATERIA. COMPETENCIAS GENÉRICAS CB1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio CB2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio CB3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética CB4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado CB5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía CG1 Que los estudiantes demuestren poseer y comprender conocimientos en el área de estudio. CG2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS GENÉRICAS Lograr un dominio básico de los conceptos y técnicas que involucran el álgebra lineal, tanto en sus aspectos teóricos como prácticos y que a su vez puedan aplicarse a otras asignaturas. Desarrollar el pensamiento abstracto de tipo matemático, contribuyendo a la formación matemática del estudiante. Proporcionar una adecuada fundamentación teórica de los principales algoritmos para la solución de problemas matriciales. Proporcionar los conocimientos básicos del Cálculo Diferencial y aplicarlos en la resolución de problemas. Presentar una visión global de diversos métodos cuantitativos que sirven de apoyo en los procesos de toma de decisiones. 3

5 vocación de una forma profesional. CG3 Que los estudiantes sean capaces de elaborar y defender argumentos y resolver problemas dentro de su área de estudio. CG4 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normal mente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica y ética. CG5 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado CG6 Que los estudiantes desarrollen las habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía CG7 Que los estudiantes puedan valorar y juzgar su propio trabajo. CG8 Que los estudiantes desarrollen interés por mejorar su desempeño y la calidad de su trabajo COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Demostrar su familiaridad con las bases fundamentales y la historia de su propia disciplina de especialización. Comunicar de forma coherente el conocimiento básico adquirido Demostrar que comprende y que es capaz de implementar los métodos de análisis crítico y desarrollo de teorías. Implementar con precisión los métodos y técnicas relacionados con su disciplina. Demostrar que comprende la investigación cualitativa relacionada con su disciplina. Demostrar que comprende las RESULTADOS DE APRENDIZAJE RELACIONADOS CON LAS COMPETENCIAS ESPECÍFICAS Aplicar adecuadamente los conceptos del Álgebra matricial y sus operaciones en la solución de sistemas de ecuaciones lineales. Reconocer la estructura de espacio vectorial y realizar actividades de aplicación de las mismas. Representar gráficamente funciones. Modelización de situaciones problemáticas (análisis de datos, planteamiento del problema y resolución. Apreciar las ventajas y limitaciones de construir modelos matemáticos al tomar decisiones administrativas Entender las características matemáticas y conceptuales de un modelo de programación lineal general y de programación lineal entera. 4

6 pruebas experimentales y de observación de las teorías científicas. Construir un modelo de programación lineal para encontrar la solución de algunos problemas típicos en la gestión de empresas Comprender los algoritmos de solución de los modelos. Utilizar los algoritmos para obtener la solución de un modelo Interpretar la solución óptima de un modelo 5. CONTENIDOS / TEMARIO / UNIDADES DIDÁCTICAS Bloque 1: Conocimientos generales de Programación lineal. TEMA 1: Construcción de modelos Bloque 2 : Solución de un modelo de programación lineal TEMA 2: Solución gráfica TEMA 3: Solución algebraica TEMA 4: Solución mediante algoritmo simples Bloque 3 : Introducción al Cálculo diferencial e integral de dos variables TEMA 5: Derivadas parciales y direccionales TEMA 6: Extremos y optimización TEMA 7: Cálculo de áreas y volúmenes Bloque 4 : Nociones de ecuaciones diferenciales TEMA 8: Introducción al modelado matemático TEMA 9: Aplicaciones a la Ciencias TEMA 10: Ecuaciones diferenciales de primer orden TEMA 11: Ecuaciones diferenciales lineales de segundo orden 6. CRONOGRAMA UNIDADES DIDÁCTICAS / TEMAS Bloque 1: Conocimientos generales de Programación lineal. Bloque 2 : Solución de un modelo de programación lineal Bloque 3 : Introducción al Cálculo diferencial e integral de dos variables Bloque 4 : Nociones de ecuaciones diferenciales PERÍODO TEMPORAL 7,5 Semanas (14 horas) 7,5 Semanas (13,5 horas) 7,5 Semanas (13,5 horas) 7,5 Semanas (14 horas) 5

7 7. MODALIDADES ORGANIZATIVAS Y MÉTODOS DE ENSEÑANZA MODALIDAD ORGANIZATIVA Clase Magistral Resolución de Problemas Trabajo Individual y de Grupo MÉTODO DE ENSEÑANZA Método Expositivo. Exposición de trabajos. COMPETENCIAS RELACIONADAS Planificación y Seguimiento de los Trabajos Individuales y Colectivos HORAS PRESENC. HORAS DE TRABAJO AUTÓNOMO TOTAL DE HORAS ,5 2 9,5 Tutorías Tutorías Libres y Voluntarias Exámenes y Pruebas de Discusiones y Evaluaciones evaluación. debates. 5,5 1 6,5 Explicación para Horas trabajo Lectura la elaboración de Autónomo Recomendada un Portfolio TOTAL SISTEMA DE EVALUACIÓN ACTIVIDAD DE EVALUACIÓN CRITERIOS DE EVALUACIÓN VALORACIÓN RESPECTO A LA CALIFICACIÓN FINAL (%) Trabajo de Investigación Valoración de entregas y exposición 15% Ejercicios Resueltos de Forma Individual o en Corrección de casos prácticos resueltos en clase o entregas 15% Grupo individuales o en grupo Examen escrito Corrección de exámenes 70% 6

8 CONSIDERACIONES GENERALES ACERCA DE LA EVALUACIÓN: Dadas las características de la asignatura, se pretende facilitar que el alumno que asista a clase, sea capaz de superarla con éxito mediante evaluación. Para ello, se tendrá en consideración la elaboración de trabajos que serán expuestos en clase. La EVALUACIÓN CONTINUA de la asignatura se llevará a cabo según los porcentajes indicados anteriormente. Todos los alumnos serán evaluados teniendo en cuenta dichos porcentajes, no existiendo mínimos en ninguna de las actividades. Una vez obtenida la calificación de 5 puntos sobre un total de 10, el alumno habrá superado la asignatura con éxito. Estos criterios serán de aplicación tanto en la convocatoria ordinaria como en la convocatoria extraordinaria La convocatoria extraordinaria consistirá en la realización de una prueba objetiva cuya evaluación contribuirá en un 70% a la calificación final, considerándose los porcentajes conseguidos en el resto de actividades durante el periodo de evaluación continua, que seguirán ponderando un 30% de la calificación en la convocatoria extraordinaria. CONSIDERACIONES ACERCA DEL PLAGIO Si se detecta el plagio parcial o total de cualquier trabajo, éste será calificado con Suspenso (0), no siendo posible la reevaluación del mismo, por lo que el alumno pierde el derecho a presentarlo rectificado. 9. BIBLIOGRAFÍA / WEBGRAFÍA Bibliografía básica Computer simulation Techniques; Naylor et alt.;wiley, Elementos de teoría de probabilidades; Cramer; Ed. Aguilar, 1968 Fundamentos de estadística para negocios y economía; Neter et alt.; Compañía Editorial Continental, Investigación de Operaciones en la ciencia administrativa; Moore, Weatherford et alt.; Prentice hall, 2000 Investigación de Operaciones, una introducción; Taha; Prentice Hall, Investigación de Operaciones. El arte de la toma de decisiones; Malthur et alt.; Prentice Hall, Programmation Linéaire; Simonard; Dunod,

9 Bibliografía complementaria 10. OBSERVACIONES 8