MDM POSGRADOS FACULTAD DE INGENIERÍA

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1 MAESTRÍA EN EXPLOTACIÓN DE DATOS Y GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO RECONOCIMIENTO OFICIAL Y VALIDEZ NACIONAL DEL TÍTULO OTORGADO POR EL MINISTERIO DE EDUCACIÓN MEDIANTE RESOLUCIÓN Nº 1712/06 DEL 24 DE NOVIEMBRE DE POSGRADOS FACULTAD DE INGENIERÍA

2 POSGRADOS FACULTAD DE INGENIERÍA INTRODUCCIÓN Los grandes volúmenes de información almacenados por la mayoría de las organizaciones constituyen un activo de importancia capital, ya que han sido generados o capturados a través de los procesos que soportan su operación. Ocultos en las bases de datos, se encuentran las características de la organización, el comportamiento de los clientes, las estructuras productivas, los resultados de diversas decisiones y muchas claves para la mejora del desempeño. Las técnicas de Data Mining, Knowledge Discovery y Knowledge Managment han demostrado que es posible analizar los datos almacenados por medios automáticos o semiautomáticos, con el fin de descubrir información valiosa para la gestión operativa y estratégica del negocio. Resulta clave entender y realizar la extracción automática de información, explotar grandes bases de datos, realizar análisis estadísticos, obtener patrones y concebir sistemas inteligentes y de soporte de decisiones. El dominio de estas nuevas tecnologías y la gestión del conocimiento de los Procesos de Negocio basado en la explotación de datos es un gran desafío, al que habrá que responder con mayor formación. Dirigida a los profesionales en crecimiento y vinculados a estrategias de marketing, soporte de decisiones, planeamiento financiero y análisis de datos científicos, que necesitan capacitarse para comprender las formas mas efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones, la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining) constituye una experiencia transformadora que permite un salto cualitativo en el desarrollo profesional, siguiendo el Modelo de la Universidad Austral de interacción entre las actividades de investigación y desarrollo, la formación y la transferencia hacia y desde el mundo de la empresa. DIRECTOR Dr. Ale, Juan M COMIENZO Abril de 2014 DURACIÓN 560 horas MODALIDAD Presencial RÉGIMEN DE CURSADA PRESENCIAL Viernes de 18 a 22hs y sabados de 9 a 13 hs. CAI Cerrito 1250, CABA. De Abril de 2014 a Diciembre

3 A QUIÉNES ESTÁ DIRIGIDO? La maestría está dirigida a profesionales de organizaciones en sectores como los de los servicios, finanzas, telecomunicaciones,gobierno, manufactura, etc., responsables de gestionar el conocimiento del negocio basado en la explotación de datos, en cargos tales como Analistas de Inteligencia de Mercado, BI Product Managers, Jefes de Investigación de Mercado, Jefes CS Data Warehouse, gerentes de Información de Negocios, Responsables de Investigación Comercial, Consultores BI, Marketing Database Team Leaders, Business Directors, Responsables de Inteligencia Comercial y Marketing, etc. OBJETIVOS Comprender las formas más efectivas de utilizar estratégicamente los grandes volúmenes de datos que almacenan las organizaciones. Dominar los principios básicos de los métodos computacionales para el modelado de datos y la metodología, los principios y las técnicas de Data Mining. Adquirir los conocimientos específicos y las herramientas más avanzadas en la solución de problemas, no solo en áreas de negocio, sino también en áreas científicas. Liderar las actividades del área en una organización..03

4 PLAN DE ESTUDIOS / ÁREAS Y ASIGNATURAS ESTADÍSTICA FUNDAMENTOS ALGORITMOS Y ESTRUCTURA DE DATOS BASE DE DATOS PROCESOS DE NEGOCIO NÚCLEO INTRODUCCIÓN A DATA MINING ANÁLISIS INTELIGENTE DE DATOS ASPECTOS LEGALES DEL USO DE LA INFORMACIÓN LABORATORIO DE IMPLEMENTACIÓN I INTEGRACIÓN 1 IX JORNADAS DE DATA MINING & BUSINESS INTELLIGENCE INTRODUCCIÓN A DATA WAREHOUSING EXTENSIÓN DATA MINING AVANZADO. GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO ASPECTOS ÉTICOS DEL USO DE LA INFORMACIÓN LABORATORIO DE IMPLEMENTACIÓN II INTEGRACIÓN 2 X JORNADAS DE DATA MINING & BUSINESS INTELLIGENCE SISTEMA DE SOPORTE DE DECISIÓN REGRESIÓN AVANZADA ESPECIALIZACIÓN WEB MINING FUNDAMENTOS DEL APRENDIZAJE AUTOMÁTICO MATERIA ELECTIVA I Y II.04

5 PLAN DE ESTUDIOS / ASIGNATURAS OPTATIVAS ESTRATEGIAS DE MARKETING Y E-MARKETING OPTATIVAS RECUPERACIÓN DE INFORMACIÓN BASES DE DATOS MULTIMEDIALES Y DATA MINING TÓPICOS DE TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN TÓPICOS DE MODELIZACIÓN DE RIESGOS TEXT MINING TÓPICOS DE CRM TRABAJO FINAL PROFESIONAL METODOLOGÍA Este método permite adquirir rigor intelectual y ético en el planteamiento de problemas y soluciones. Se emplea primordialmente en el Área de Empresa. Un caso es la descripción de una situación que un directivo ha enfrentado en algún momento. Aunque los nombres, lugares, marcas y otros hechos se modifican en algunas ocasiones a pedido de los involucrados, en casi todos los casos se utilizan situaciones y personas reales. Los alumnos se colocan en el lugar de quienes tienen la responsabilidad de decidir, realizando un análisis y diagnóstico del problema y elaborando un plan de acción, lo que contribuye a formar el juicio del ejecutivo en el proceso de toma de decisiones. CERTIFICACIÓN ACADÉMICA Reconocimiento oficial y validez nacional del título otorgado por el Ministerio de Educación mediante Resolución N 1712/06 del 24 de noviembre de Quien cumpla con el régimen de promoción alcanzará el grado y obtendrá el título de Magíster en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento. El diploma será emitido por la Universidad Austral..05

6 DIRECTOR DR. JUAN M. ALE Doctor en Ciencias Exactas - Orientación Informática, Facultad de Ciencias Exactas, Universidad Nacional de La Plata. Licenciado en Ciencias de la Computación, UBA; Licenciado en Ingeniería de Sistemas; UBA. Computador Científico, UBA. Consultor Independiente en Ingeniería de Software, Bases de Datos y Business Intelligence para empresas como: Dirección General de Rentas del GCBA, Banco de la Nación Argentina, Impsat, Tribunal de Tasaciones de la Nación-Ministerio del Interior, Ministerio de Cultura y Educación de la Nación, Bagley, Instituto Provincial de la Vivienda de Tucumán, Centro Galicia de Buenos Aires, Municipalidad de Vicente López, Dirección de Rentas de la Provincia de Buenos Aires, Banco Santander Río, Telefónica de Argentina, ID Interactive. Ocupó cargos directivos y gerenciales en organismos privados y públicos. Fue Director de Sistemas en Navagal Sistemas, Miembro de la Comisión Asesora en Informática del CONICET, Asesor de Sistemas en el Instituto de Ayuda Financiera para Pago de Retiros y Pensiones Militares y Analista de Sistemas del Grupo de Estudios Operativos, Armada Argentina. Es fundador y fue codirector de la Maestría en Explotación de Datos y Descubrimiento del Conocimiento de la UBA. Actualmente es el Director de la Maestría en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (Data Mining) y del Programa de Inteligencia de Negocio de la Facultad de Ingeniería de la Universidad Austral. Revisor de Transactions on Knowledge and Data Engineering de la IEEE Computer Society. Coautor con el Dr. Alberto O. Mendelzon del libro Introducción a las Bases de Datos Relacionales, Prentice-Hall. Profesor titular en carreras de grado y posgrado en la UBA, UNLP y Universidad Austral..06

7 DOCENTES Esteban Alonso Msc Martha Blanco Lic. Lisandro Blas MBA Alejandro Gabriel Capillo Dr. Fernando Das Neves MBA Ing. Gustavo Denicolay Dr. Conrado Estol Msc. Lic. Francisco Ferola Ing. Ricardo Luis Ferré MBA Ing. Ariel Pablo Gulisano: Mg. Lic. Fernanda Méndez Mg. David A. Mermelstein Lic. Francisco Javier Saguier Juan Darío Veltani Msc. Ing. Martín Volpacchio MBA Ing. Héctor Federico Tamanini María Daniela López de Luise Hugo Brunetta José Alvarez Andrés Scoccimarro Alejandro Renato COMPROMISO CON EL MEDIO AMBIENTE Las prácticas orientadas a un desarrollo sostenible en materia ambiental es uno de los pilares de la filosofía de la Universidad Austral. La decisión de no generar material impreso es uno de los ejemplos que demuestran nuestro compromiso. En todas las carreras de grado, especializaciones y posgrados, está presente la concientización de los recaudos para la protección del medio ambiente..07

8 ADMISIÓN REQUISITOS Ser graduado en una carrera universitaria de 4 ó más años de duración. Acreditar experiencia profesional. Lectura de material en inglés. Aprobar el test de admisión a la maestría. PROCESO El mismo consiste en una evaluación oral en español del postulante, en base a un artículo técnico en idioma inglés, sobre un tópico relacionado con la temática de la Maestría. La evaluación se enfocará en la introducción y las conclusiones del artículo. El postulante deberá leer e interpretar el artículo adjunto y se evaluará el conocimiento de los aspectos técnicos tratados en el artículo, como así también lectura y comprensión de textos en inglés..08

9 EMPRESAS PARTICIPANTES ANTERIORES Administracion Federal de Ingresos Publicos AFIP ANSES Argentina Salud y Vida S.A. Argentine Gaming Group Assist Card Banco Ciudad de Buenos Aires Banco de Columbia Banco de Galicia y Buenos Aires S.A Banco Hipotecario Banco Macro Banco Santander Río Banelco BBVA Banco Francés Bodenheimer BPD Solutions Citibank CeroNegativo Codere Argentina Consolidar AFJP Editorial PGP Ejército Argentino Empresa Petrolera Chaco Equifax Uruguay Ergo Renova S.A. ExxonMobil Farmalink Focus Marketing Directo FV Galicia Seguros Gas Natural BAN General Motors Hospital Universitario Austral HSBC Bank Institut Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) IPENSA La Caja Seguros Microbas SRL Ministerio de Economía Movistar Nosis Laboratorio de Investigación y Desarrollo Petrobrás/Neoris OPSI Provincia Seguros Radio Mitre Repsol YPF S.A. SAS Siemens SocialTICs Ltda. SolutionTech del Ecuador Soluziona Standard Bank Swiss Medical Group Tarjeta Shopping Tata Consultancy Services Telecom Argentina Telecom Personal SA Telefónica de Argentina Tenaris Siderca The Nielsen Company Unilever VISA Dirección Provincial del Registro de las Personas-Ministerio de Jefatura de Gabinete y Gobierno o Nacional de Servicios Sociales para Jubilados y Pensionados INSSJP INSTITUCIONES ASOCIADAS.09

10 ARANCELES ARANCEL PROMOCIONAL 2013 (Hasta el 10 de diciembre de 2013) Arancel total: 1 pago de $ Arancel en cuotas: 15 pagos mensuales de $ ARANCEL 2014 Arancel total: 1 pago de $ Arancel Pronto Pago: $ (hasta el 31 de marzo de 2014) Arancel anual*: 2 pagos anuales de $ Arancel en cuotas*: 22 pagos mensuales de $ *En programas que se dicten en dos años consecutivos, el valor de la cuota y el pago anual, correspondientes al segundo año se actualizarán en el segundo año, de acuer do al arancel vigente. Los precios están expresados en pesos argentinos y son exentos de IVA. FORMAS DE PAGO UN PAGO: en efectivo, por transferencia bancaria (BancoSantanderRio), con cheque, o con tarjeta de crédito (VISA, MasterCard, Amex). EN CUOTAS: con débito en cuenta, cheques diferidos o tarjeta de crédito (VISA solamente). PARA RESIDENTES FUERA DE LA ARGENTINA: Por transferencia bancaria en dólares estadounidenses: Por transferencia bancaria en dólares estadounidenses: Bank: Banco Bilbao Vizcaya Argentaria, NY. SWIFT CODE: BBVAUS33.CHIPSABA: FEDABA: Address: 1345 Avenue of the Americas 45th. Floor New York, NY Account Name: Asociación Civil de Estudios Superiores (ACES). Account Number:1985. En programas que se dicten en dos años consecutivos, el valor de la cuota y el pago anual, correspondientes al segundo año se actualizarán en el segundo año, de acuerdo al arancel vigente. Salvo indicación en contrario, los precios están indicados en precios argentinos y son exentos de IVA. La matrícula está incluida en los aranceles. La info no es vinculante y será confirmada al momento del alta administrativa. La Universidad Austral se reserva el derecho de modificar el programa, sus contenidos o profesores. Con excepción de las Maestrías y Especializaciones, los programas pertenecen a la categoría de extensión universitaria de perfeccionamiento y no son carreras, títulos o grados universitarios (Nota Nª 732/2002 DNGU). 732/2002 DNGU). CONTACTO Agustina Fonseca afonseca@austral.edu.ar (54-11) int