Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value."

Transcripción

1 Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value. Luis Aburto Lafourcade Gerente de Desarrollo

2 Agenda CRM: Entendiendo y Diferenciando a los Clientes Definiendo CRM El problema de Segmentación La dimensión del tiempo: Ciclo de Vida de los Clientes Metodología RFM Visualización Beneficios asociados Herramientas Analíticas combinadas con RFM Demo de la aplicación RFM

3 CRM

4 Qué es CRM? Customer Relationship Management es una estrategia de negocios para construir relaciones rentables y duraderas con el cliente. Esto implica : Levantar conocimiento acerca de los clientes Entender y diferenciarlos Crearles propuestas valiosas de acuerdo a sus necesidades (cross selling, up-selling) Mejorar su experiencia como cliente

5 Qué resuelve CRM? No tengo una relación de largo plazo con mis clientes Soy incapaz de identificar a mis clientes más valiosos y a los que tienen mayor potencial Mis promociones (packs, descuentos) son inefectivas y costosas Por lo general mis clientes no vuelven y tienen poca lealtad

6 Aplicaciones de Data Mining en CRM Adquisición de nuevos Clientes Predecir que prospectos son probables buenos clientes Probabilidad de no-pago Cross Selling Predecir ofertas relevantes Ofertas de productos en base al ciclo de vida del cliente Retención de Clientes Predecir fuga de clientes Aprender del uso que los clientes dan a mi sistema

7 SEGMENTACIÓN

8 El problema de la segmentación Diferenciar clientes y agruparlos en: grupos heterogéneos entre sí con clientes homogéneos Dos tipos de Segmentación A priori A posteriori Las segmentaciones pueden estar basadas en muchas variables: Variables Demográficas Variables Socioeconómicas Información geográfica (GIS) Más importante para entender a los clientes es QUÉ hacen con nosotros y CÓMO lo hacen: Dimensión Transaccional Dimensión Temporal

9 CICLO DE VIDA DEL CLIENTE

10 Dimensión temporal: Ciclo de Vida del Cliente Adquisición Compra Salida Ingresos Utilidades Pérdida Tiempo Tomado de spps.com

11 Menores Costos de adquisición Adquisición más efectiva Compra Salida Ingresos Utilidades Menores Pérdidas Loss Tiempo Tomado de spps.com

12 Mayores Ventas por Cliente Adquisición más efectiva Up/Cross Sell más frecuente Salida Más Utilidades Ingresos Utilidades Menores Pérdidas Loss Tiempo Tomado de spps.com

13 Relación de largo plazo Adquisición más eficiente Up/Cross Sell más frecuente Relación más duradera Aún más grandes utilidades Ingresos Profit Menores Pérdidas Loss Tiempo Tomado de spps.com

14 RFM

15 Segmentación RFM El mejor predictor del futuro es el comportamiento pasado. Recency tiempo desde última compra Frequency tiempo entre compras Monetary Value monto de compras RFM Requiere el conocimiento del comportamiento histórico de compra de los clientes. Funciona en cualquier industria. Es la base para cualquier modelo de predicción de comportamiento de clientes, porque se miden 3 dimensiones del comportamiento.

16 Cómo Funciona RFM? Recency Fecha Última Compra Con la última información de compra de los clientes: 03/20/ Se divide la base de datos en 5 segmentos iguales (quintiles). 2 - Número 5 - (Es el más antiguo) - Número 1 - (Es el más reciente ) 11/20/

17 Frecuencia Esta es una medida de cuán importante es el hacer negocios en la mente de los clientes. Ejemplo: Número promedio de días entre compras.

18 Cómo funciona? Días entre Compras Con la última información de compra de los clientes: Se divide la base de datos en 5 segmentos iguales (quintiles). - Número 5 - (Es el más antiguo) - Número 1 - (El más reciente )

19 Base de Datos Analítica Forma de Construir los segmentos R Primer ordenamiento por última compra F Segundo ordenamiento por frecuencia de compra

20 Datos necesarios para segmentar a través de RFM Datos provenientes del POS (Point of Sales) Fecha de la transacción Monto y productos de la transacción Necesitamos identificar al cliente Tarjetas de fidelización Facturas Otros medios de pago: cheque

21 Dificultades con RFM Confiabilidad de los Datos Precios y cantidades negativas Clientes que no existen Disponibilidad de los Datos Gran Cantidad de Transacciones y de Clientes Cientos de Miles de Clientes Millones de Transacciones Registro histórico en el tiempo Teras de Datos

22 DEMO

23 Penta/Analytics: Clientes

24 Industrias donde este análisis aporta valor Industrias con alta cantidad de transacciones (e identificación de clientes) como: Retailers - Supermercados - Home Improvements - Ferreterías - Tiendas por Departamento Bancos Telco Sitios transaccionales WEB Isapres y Clínicas

25 Ventajas del Análisis RFM Para la gestión de clientes, el análisis RFM balancea las tres dimensiones características mas potentes. RFM es de fácil comprensión RFM puede aumentar la performance de campañas o promociones de marketing directo al apuntar a clientes del segmento más alto de todas las dimensiones Puedo identificar y ver la evolución en el tiempo de mis clientes Permite focalizar las medidas de fidelización de clientes

26 Herramientas Analíticas combinadas con RFM Cada segmento posee clientes homogéneos entre si en el ámbito transaccional. Enlazamos la Segmentación RFM con otras aplicaciones analíticas: Análisis de Canasta - Podemos hacer ofertas específicas - Por segmento - Por cliente Detección de Fuga de Clientes Predicción de Compra ante campaña de Marketing Directo

27 Penta/Analytics: Nuestros Servicios Desafíos típicos de los negocios Penta/Analytics Especialistas Tecnologías - Pronósticos de Venta/Demanda - Detección de Fraude - Detección de Fuga de Clientes - Retención de Clientes - Diseño de Promociones/Campañas - Análisis de Canasta - Ejecución de Marketing 1 a 1 - Administración Eficiente de Inventarios - Segmentación de Clientes - Clasificación de Riesgo de Clientes - Evaluación de Campañas Estadísticos Data Miners Administradores y Analistas de BD Consultores Ex-Gerentes de Empresas ARIMA Redes Bayesianas Redes Neuronales OLAP Árboles de decisión Chaid CART Componentes Principales Reglas de Asociación

28 Penta/Analytics: Servicios de Análisis de Información Para la Gestión Consultas:

Fuente: Ventana Research

Fuente: Ventana Research Geobusiness Intelligence Cristián Araneda Hernández caraneda@mapcity.cl LAUC 2008 - Sesion de Ponencias 1 Geobusiness Intelligence Cristián Araneda Hernández caraneda@mapcity.cl LAUC 2008 - Sesion de Ponencias

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS Estrategias de 1 a 1 Víctor M. Ornelas P. La Alta Dirección de las empresas busca crear valor para los accionistas principalmente a través de promover las ventas y mejorar los márgenes

Más detalles

Data Mining o Minería de Datos

Data Mining o Minería de Datos Data Mining o Minería de Datos A quién se le ocurriría basar una de las estrategias comerciales para incrementar las ventas de una compañía de retail, en una correlación de consumo nada obvia entre pañales

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

IMPLEMENTACION DE ESTRATEGIA CRM Y SOLUCIONES TICs

IMPLEMENTACION DE ESTRATEGIA CRM Y SOLUCIONES TICs IMPLEMENTACION DE ESTRATEGIA CRM Y SOLUCIONES TICs AGENDA Objetivo General Objetivos Específicos Justificación Ventajas y beneficios del proyecto Metodología de implementación Tiempo de ejecución Plataforma

Más detalles

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining

Informática II Ing. Industrial. Data Warehouse. Data Mining Data Warehouse Data Mining Definición de un Data Warehouses (DW) Fueron creados para dar apoyo a los niveles medios y altos de una empresa en la toma de decisiones a nivel estratégico en un corto o mediano

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Vallejos, Sofia Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica.

Más detalles

CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO INFORMACIÓN TRANSACCIONAL 1

CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO INFORMACIÓN TRANSACCIONAL 1 CARACTERIZACIÓN DEL PROCESO DE FUGA DE CLIENTES UTILIZANDO INFORMACIÓN TRANSACCIONAL 1 Carolina Segovia csegovia@analytics.cl - Luis Aburto luaburto@analytics.cl Marcel Goic mgoic@dii.uchile.cl Resumen

Más detalles

La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento

La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento SmartFocus facilita a los equipos de marketing y ventas la captación de consumidores con un enfoque muy relevante y centrado en el cliente. Ofrece

Más detalles

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper Marketing Advanced Analytics Predicción del abandono de los clientes Whitepaper El reto de predecir el abandono de los clientes Resulta entre cinco y quince veces más caro para una compañía captar nuevos

Más detalles

Datamining Introducción

Datamining Introducción Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Datamining Introducción Yerko Halat 2 de Octubre del 2001 1 Cuál es la diferencia entre

Más detalles

CRM Customer Relationship Manager

CRM Customer Relationship Manager Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas CRM Customer Relationship Manager Yerko Halat 16 de Octubre del 2001 1 Definiciones de

Más detalles

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM)

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) Objetivos Al finalizar la unidad el alumno deberá conocer los antecedentes, el origen, los objetivos, los diferentes tipos y las estrategias

Más detalles

CRM y Fidelización Fernando Peydro

CRM y Fidelización Fernando Peydro CRM y Fidelización Fernando Peydro Indice Marco de Referencia Fidelización Aplicaciones de negocio Muchas Gracias! www.clienting.com.ar Marco de Referencia Evolución de las reglas de los negocios y del

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06. Investigación sobre CRM. REGISTRO: 1996625 MARIA DEL PILAR ADELA CISNEROS LOPEZ

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06. Investigación sobre CRM. REGISTRO: 1996625 MARIA DEL PILAR ADELA CISNEROS LOPEZ UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06. Investigación sobre CRM. REGISTRO: 1996625 MARIA DEL PILAR ADELA CISNEROS LOPEZ CONCEPTO El Customer Relationship management-crm-, o en español Gestión de Relaciones

Más detalles

El Valor del Cliente. Marcelo Ferreyra. IX Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral

El Valor del Cliente. Marcelo Ferreyra. IX Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral 1 El Valor del Cliente Marcelo Ferreyra IX Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral - Agenda 2 El valor del cliente Valor Histórico Valor Actual Valor Potencial Aplicaciones

Más detalles

Segmentación: Una forma de rentabilizar su negocio. Andrés Ochoa Director General Mk-Think andres.ochoa@mk-think.com

Segmentación: Una forma de rentabilizar su negocio. Andrés Ochoa Director General Mk-Think andres.ochoa@mk-think.com Segmentación: Una forma de rentabilizar su negocio Andrés Ochoa Director General Mk-Think andres.ochoa@mk-think.com El verdadero valor esta en los clientes Cuál es su negocio Cuál es su estrategia! MATRIZ

Más detalles

PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN.

PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN. PROGRAMA DEL DIPLOMADO DE PROCESO BENCHMARKING. TEMA 7. MANEJO DE LA INFORMACIÓN. Objetivo: Al final de la unidad el alumno comprenderá la presencia de estas herramientas informáticas (programas Datamining))

Más detalles

Estrategias de mercadeo relacional para fidelizar al cliente

Estrategias de mercadeo relacional para fidelizar al cliente Estrategias de mercadeo relacional para fidelizar al cliente El cliente como centro de las decisiones del negocio. CRM Construyendo relaciones con los clientes Conozcamos a nuestros clientes Mercadeo relacional

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS CRM: Estrategia de Negocios que Crea Valor Ing. Víctor M. Ornelas P. y Lic. Víctor M. Ornelas O. La Alta Dirección de las empresas se encuentra en una búsqueda continua de crear

Más detalles

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 El boom de los datos Fuente: Gestión. Artículo: Big Data: La nueva moneda en el mundo de los negocios. Martes, 07 de octubre del 2014

Más detalles

Creación de valor Objetivo del Marketing

Creación de valor Objetivo del Marketing Creación de Valor Creación de valor Objetivo del Marketing 2. Fuera de la organización Crear Valor 1. Dentro de la organización Creación de Valor: 1. Dentro de la organización Sobre qué factores Qué implica

Más detalles

CRM Analítico en Telecom Personal

CRM Analítico en Telecom Personal CRM Analítico en Telecom Personal Ramiro Solana Gerente de Sistemas de Inteligencia del Negocio Grupo Telecom 14,5 millones de clientes ( 15 %) Market Share: 30,7% Líder en Smartphones Productos: Factura

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda Inteligencia en Redes de Comunicaciones Tema 7 Minería de Datos Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda {jvillena, rcrespo, rueda}@it.uc3m.es Índice Definición y conceptos

Más detalles

Estrategia de negocio basada en clientes: Software CRM

Estrategia de negocio basada en clientes: Software CRM Estrategia de negocio basada en clientes: Software CRM 1 CRM ó GRC los pasos Índice de contenidos: Qué es un CRM Por qué utilizar un CRM, ventajas y beneficios Antes de utilizar un CRM Qué Por qué Cuándo

Más detalles

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina OCHO NIVELES DE ANALYTICS 4 ALERTAS Contesta las preguntas: Cuándo reaccionar? Qué acciones son necesarias? 3 2

Más detalles

Creando relaciones con los clientes a través del e-crm. E-Brain Consulting

Creando relaciones con los clientes a través del e-crm. E-Brain Consulting Creando relaciones con los clientes a través del e-crm E-Brain Consulting I.- Índice 1.- Introducción... 3 2.- Qué es e-crm?... 3 3.- Planteamientos para una Solución de e-crm Exitosa... 4 4.- Implementando

Más detalles

SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL CRM. www.artica.com.mx. Lic. Guiomar Patricia González P.

SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL CRM. www.artica.com.mx. Lic. Guiomar Patricia González P. SERIE ESTRATEGIA COMERCIAL Lic. Guiomar Patricia González P. 1 en pocas palabras En la época moderna, nos encontramos con distintos conjuntos de siglas para designar procesos, funciones, sistemas, soluciones

Más detalles

APLICACIONES QUE DEBE TENER EL CRM PARA LOGRAR UNA EFICAZ GESTIÓN DE CLIENTES

APLICACIONES QUE DEBE TENER EL CRM PARA LOGRAR UNA EFICAZ GESTIÓN DE CLIENTES APLICACIONES QUE DEBE TENER EL CRM PARA LOGRAR UNA EFICAZ GESTIÓN DE CLIENTES CHECK-LIST 1. Disponer de un repositorio centralizado con toda la información asociada a los clientes: rentabilidad, historial,

Más detalles

EL MARKETING RELACIONAL Y NUEVAS TENDENCIAS DE MARKETING

EL MARKETING RELACIONAL Y NUEVAS TENDENCIAS DE MARKETING APARTADO: 6 DIAPOSITIVA Nº: 2 Las métricas del CRM PDF Nº 1: Valor de la relación con el cliente LTV Valor de la relación con el cliente LTV Uno de los aspectos que mayor falencias presenta en la implementaciones

Más detalles

CRM Customer Relationship Management

CRM Customer Relationship Management CRM Customer Relationship Management Programas: Ingeniería de Sistemas Tecnología en Sistemas Empresariales de Información ISI/SI - 1 Contenido Qué es un CRM? Sistemas de Información de marketing Aplicaciones

Más detalles

Ing. Ivan Crispin Sanchez

Ing. Ivan Crispin Sanchez Ing. Ivan Crispin Sanchez Introducción Por qué CRM? Qué es CRM? Claves de la implantación de CRM Beneficios del CRM Introducción La importancia del Cliente? Antes de empezar... De qué es el cliente un

Más detalles

Análisis predictivo en las acciones online

Análisis predictivo en las acciones online Análisis predictivo en las acciones online Marketing on Tour 17 de junio de 2009 Juan Ramírez Senior Sales Engineer SPSS Empresa de Software Más de 40 años de innovación en tecnología analítica Presencia

Más detalles

Entender el nuevo entorno del marketing y destacar la importancia de conservar clientes satisfechos y leales.

Entender el nuevo entorno del marketing y destacar la importancia de conservar clientes satisfechos y leales. Centro Integral de Educación Continua (CIEC) Curso de Educación Continua (CEC) ESTRATEGIAS DE FIDELIZACIÓN Y RETENCIÓN DE CLIENTES Del 10 de marzo al 9 de abril de 2015 Martes y jueves de 19.00 a 22.00

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

Marketing Mix Tradicional

Marketing Mix Tradicional Marketing Mix Tradicional Lección # 2 Intro. CRM y Redes Sociales Curso: Mercadeo y Tecnología Prof. José D. Ulloa Soto Mercadólogo y Economista Blog: jdavidulloa.wordpress.com Nuevo Enfoque del Marketing

Más detalles

Caso de Programa de Desarrollo de clientes: Sol Meliá Aumento del Life Time Value a través de Conocimiento del Cliente

Caso de Programa de Desarrollo de clientes: Sol Meliá Aumento del Life Time Value a través de Conocimiento del Cliente Caso de Programa de Desarrollo de clientes: Sol Meliá Aumento del Life Time Value a través de Conocimiento del Cliente Luis del Olmo, EVP Group Marketing 1 Mercado Cambiante 1. Entre el 50% y el 60% de

Más detalles

El desarrollo de una cultura centrada en el cliente

El desarrollo de una cultura centrada en el cliente Boletín Informativo N. 1 El desarrollo de una cultura centrada en el cliente Febrero 2013 Tiene su empresa las características de una compañía con Cultura orientada al Cliente? Conoce cuales son los pasos

Más detalles

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS CONSTRUCCION DE INDICADORES DE GESTION Y HERRAMIENTAS OLAP PARA PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS 1. RESEÑA HISTORICA Las exigencias competitivas del mercado hacen que las organizaciones busquen mecanismos

Más detalles

TransUnion República Dominicana. Preguntas frecuentes sobre los modelos de score de TransUnion

TransUnion República Dominicana. Preguntas frecuentes sobre los modelos de score de TransUnion TransUnion República Dominicana Preguntas frecuentes sobre los modelos de score de TransUnion Los modelos de score de TransUnion El siguiente es un resumen para ayudarle a entender mejor cómo se puede

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Componentes Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica. Fases

Más detalles

Conocemos nuestro mercado y ReConocemos a nuestros clientes rentables? Tipología y Segmentación

Conocemos nuestro mercado y ReConocemos a nuestros clientes rentables? Tipología y Segmentación 21 de Junio de 2006 Conocemos nuestro mercado y ReConocemos a nuestros clientes rentables? Tipología y Segmentación Jesús García de Madariaga Profesor Titular de la U.C.M. DEPARTAMENTO DE COMERCIALIZACIÓN

Más detalles

ÍNDICE DE LEALTAD DEL CONSUMIDOR

ÍNDICE DE LEALTAD DEL CONSUMIDOR 2014 ÍNDICE DE LEALTAD DEL CONSUMIDOR Net Promoter Score El Net Promoter Score es un índice de lealtad desarrollado por el Dr. Fred Reichheld de la Universidad de Harvard, Satmetrix y Bain & Co. el cual

Más detalles

Club de Jugadores y Programas de Fidelización en Casinos y Salas de Juego [Segunda Parte]

Club de Jugadores y Programas de Fidelización en Casinos y Salas de Juego [Segunda Parte] Club de Jugadores y Programas de Fidelización en Casinos y Salas de Juego [Segunda Parte] Han pasado unos días desde que tuve contacto alguno con mi amiga jugadora, Me dicen que está frecuentando un nuevo

Más detalles

Marketing One to One e Internet

Marketing One to One e Internet Marketing One to One e Internet Paula Andrea Brienza Objetivos del Trabajo Analizar el desarrollo de una estrategia de Marketing One to One y las aplicaciones de Internet en el área de negocios, con el

Más detalles

Conocer al cliente: Esta vez es personal

Conocer al cliente: Esta vez es personal Conocer al cliente: Esta vez es personal Cómo analytics puede ayudar a los bancos a lograr un CRM de nivel superior, asegurar el crecimiento y lograr un alto desempeño. Índice Introducción Cómo advanced

Más detalles

ENMKT616 Inteligencia de clientes y estrategia de relacionamiento

ENMKT616 Inteligencia de clientes y estrategia de relacionamiento ENMKT616 Inteligencia de clientes y estrategia de relacionamiento Profesor: E-mail profesor: Juan P. Forno jforno@formulisa.cl PRESENTACIÓN DEL CURSO Las empresas acumulan cada vez mas información de sus

Más detalles

Las compañías se desarrollan en un nuevo entorno, definido principalmente por: Clientes que no desean ser tratados de manera masiva o genérica.

Las compañías se desarrollan en un nuevo entorno, definido principalmente por: Clientes que no desean ser tratados de manera masiva o genérica. La certificación de mayor prestigio internacional para profesionales del marketing relacional y gestión de rentabilidad de clientes. Justificación Las compañías se desarrollan en un nuevo entorno, definido

Más detalles

Customer Relationship Management - CRM

Customer Relationship Management - CRM Gracias Eduardo Leyton Guerrero Customer Relationship Management - CRM (Gestión de Relaciones con el Cliente) Integración Sistémica e-business Eduardo Leyton Guerrero Auditor de Tecnologías de la Información

Más detalles

SAS Business Analytics

SAS Business Analytics SAS Business Analytics Montevideo, 2 de Agosto de 2012 Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios La empresa Años de experiencia 36 Instalaciones +45,000 1 o Empresa privada de software más grande

Más detalles

Identificación fácil de los clientes adecuados

Identificación fácil de los clientes adecuados PASW Direct Marketing 18 Especificaciones Identificación fácil de los clientes adecuados Sabemos que le gustaría que sus programas de marketing sean lo más rentables posible y sabemos que conocer la información

Más detalles

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes Contenido: 1 Introducción

Más detalles

CRM Estrategia y Tecnología. Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co

CRM Estrategia y Tecnología. Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co CRM Estrategia y Tecnología Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co Cambios en la industria Competidores Lealtad de Clientes El foco no es en Productos sino en Clientes

Más detalles

Retos de la Proliferación de Modelos. 2 de Octubre 2012

Retos de la Proliferación de Modelos. 2 de Octubre 2012 Retos de la Proliferación de Modelos 2 de Octubre 2012 ÍNDICE Introducción Tipos de modelos Problemática de gestión Conclusiones Introducción 3 Aunque hay créditos desde hace 5000 años, los modelos sólo

Más detalles

Business Intelligence

Business Intelligence Business Intelligence Curso 2012-2013 Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos II http://www.kybele.es ISI/SI - 1 Introducción Nuestra misión: Hacer inteligente el negocio Buenos días. Soy Negocio.

Más detalles

VISUAL SALE, EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO

VISUAL SALE, EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO , EL SOFTWARE DE VENTAS MÁS INNOVADOR DEL MERCADO Olvídese de CRM para la fuerza de ventas y utilice una herramienta desarrollada por Vendedores para Vendedores. Visual Sale nace como la respuesta a la

Más detalles

Introducción a la Minería de Datos

Introducción a la Minería de Datos Introducción a la Minería de Datos Abdelmalik Moujahid, Iñaki Inza y Pedro Larrañaga Departamento de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad del País Vasco Índice 1 Minería de

Más detalles

Minería de Datos. Universidad Politécnica de Victoria

Minería de Datos. Universidad Politécnica de Victoria Minería de Datos Universidad Politécnica de Victoria 1 Motivación Nuevas Necesidades del Análisis de Grandes Volúmenes de Datos El aumento del volumen y variedad de información que se encuentra informatizada

Más detalles

CRM. Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas. Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas

CRM. Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas. Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas CRM Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas Customer Relationship Management (Administración de Relaciones

Más detalles

80. Cómo planificar ventas de mi emprendimiento? Docente: Ma. Laura Moreno Burton

80. Cómo planificar ventas de mi emprendimiento? Docente: Ma. Laura Moreno Burton Material de lectura 80. Cómo planificar ventas de mi emprendimiento? Docente: Ma. Laura Moreno Burton Taller Perteneciente al Ciclo Open DC de Septiembre Octubre 2012 Open DC es un ciclo de 100 talleres

Más detalles

Panel: Minería de datos para la administración tributaria

Panel: Minería de datos para la administración tributaria Panel: Minería de datos para la administración tributaria Leopoldo Gutiérrez Socio líder de Tax Data Analytics en EY Especialista en diseño, desarrollo e implementación de modelos analíticos orientados

Más detalles

Máster Profesional. Máster en Marketing Relacional y CRM

Máster Profesional. Máster en Marketing Relacional y CRM Máster Profesional Máster en Marketing Relacional y CRM Índice Máster en Marketing Relacional y CRM 1. Sobre Inesem 2. Máster en Marketing Relacional y CRM Descripción / Para que te prepara / Salidas Laborales

Más detalles

Carlos Daniel Quattrocchi

Carlos Daniel Quattrocchi PRESENTA Lic. Héctor Iglesias Licenciado en Informática. Profesional independiente, ha desempeñado la actividad en informática desarrollando e implementando sistemas, capacitando y asesorando a numerosas

Más detalles

Las asignaturas pendientes del CRM

Las asignaturas pendientes del CRM Latin Stock AUTOR: MOLLET BAZÚS, Ricardo Las asignaturas pendientes del CRM Son aún muy pocas las empresas orientadas de verdad al cliente. A continuación se exponen los porqués y cómo conseguir este enfoque

Más detalles

EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA

EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA EL DATA SCIENTIST MAS QUE UNA MODA JULIO 2015 AGENDA Origen y Evolución Qué conocimientos y skills deben tener? Cómo son los actuales Data Scientist? Dónde están ubicados en las empresas? SAS Data Scientist

Más detalles

Habits España Geomarketing y segmentación

Habits España Geomarketing y segmentación Habits España Geomarketing y segmentación Qué es Habits? Habits es una base de datos que contiene una completa descripción de la población española y su precisa localización geográfica. Esta información

Más detalles

Por: Marta Lucía Restrepo Torres Consultora Kapital Cliente - CESA marta.restrepo@cesa.edu.co

Por: Marta Lucía Restrepo Torres Consultora Kapital Cliente - CESA marta.restrepo@cesa.edu.co Por: Marta Lucía Restrepo Torres Consultora Kapital Cliente - CESA marta.restrepo@cesa.edu.co GESTIÓN DE INFORMACIÓN GESTIÓN DE PUNTOS DE CONTACTO GESTIÓN DE COMUNICACIÓN NUCLEOS Invierte en la única

Más detalles

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR

SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR SOFISTICACION ANALITICA PARA EL CONOCIMIENTO DEL CLIENTE Y PERSONALIZACIÓN DE LA PROPUESTA DE VALOR Carlos Mendoza Astroz SAS INSTITUTE Domain Expert carlos.mendoza@sas.com AGENDA 1. La nueva visión del

Más detalles

APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS

APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS SILVIO FRANCO ARISTIZABAL Autoridad latinoamericana en optimización de procesos gerenciales, comerciales y de desempeño humano. Psicólogo de

Más detalles

Fundamentos de Marketing

Fundamentos de Marketing Capítulo 1 Material de Apoyo ESIC EDITORIAL ISBN: 978-84-7356-8913 Capítulo 8 de Mercados y Objetivos Entender y aplicar los conceptos de de mercados y de público objetivo.. Conocer y aplicar los principales

Más detalles

DIAGNÓSTICO DEL MARKETING INDUSTRIAL EN CHILE AGOSTO, 2011

DIAGNÓSTICO DEL MARKETING INDUSTRIAL EN CHILE AGOSTO, 2011 DIAGNÓSTICO DEL MARKETING INDUSTRIAL EN CHILE AGOSTO, 2011 ANTECEDENTES OBJETIVO: DESARROLLAR EL PRIMER LEVANTAMIENTO DE LA SITUACIÓN DEL MARKETING INDUSTRIAL EN CHILE LO DESARROLLA EL INSTITUTO DE MARKETING

Más detalles

Implementación de la estrategia CRM. Grupo Choice Approach

Implementación de la estrategia CRM. Grupo Choice Approach Implementación de la estrategia CRM Grupo Choice Approach Índice Índice Qué es CRM CRM y el Marketing Relacional Estrategia de Implantación Metodología Ágil Referencias Índice Índice Qué es CRM CRM y el

Más detalles

Definición de status. Actualizado y Evolutivo

Definición de status. Actualizado y Evolutivo Definición de status Es un indicador del nivel de renta neta disponible, en el hogar de residencia de cada persona física, respecto al conjunto total de hogares de su entorno geográfico. Dinámico El índice

Más detalles

Artículo HARVARD DEUSTO MARKETING & VENTAS - Cómo potenciar las ventas a través de Internet

Artículo HARVARD DEUSTO MARKETING & VENTAS - Cómo potenciar las ventas a través de Internet Artículo HARVARD DEUSTO MARKETING & VENTAS - Cómo potenciar las ventas a través de Internet Fernando A. Rivero Duque Socio - Director de Marketing de la consultora Tatum (www.tatum.es) y miembro del Consejo

Más detalles

Técnicas y Modalidades

Técnicas y Modalidades Técnicas y Modalidades 2013 UNIDAD V: OTRAS MODALIDADES DE VENTA. De la venta masiva a la venta personalizada. El marketing directo como herramienta de venta personalizada y de fidelización. Los medios

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA INTELIGENCIA DE MERCADOS Y CRM INTRODUCCIÓN

CONCEPTOS BÁSICOS DE LA INTELIGENCIA DE MERCADOS Y CRM INTRODUCCIÓN CONCEPTOS BÁSICOS DE LA INTELIGENCIA DE MERCADOS Y CRM INTRODUCCIÓN Los Sistemas de Información de Mercadeo son procedimientos para obtener, analizar y presentar información de manera planeada y regular;

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS CRM: Estrategia Revolucionaria de Alto Valor Ing. Víctor M. Ornelas P. y Lic. Víctor M. Ornelas O. La Alta Dirección de las empresas busca crear valor para los accionistas principalmente

Más detalles

SEGMENTACION DE CLIENTES PILDORA FORMATIVA

SEGMENTACION DE CLIENTES PILDORA FORMATIVA SEGMENTACION DE CLIENTES PILDORA FORMATIVA Índice Segmentación de clientes Introducción Segmentación de clientes Usos de segmentación Captación vs Fidelización Beneficios de la segmentación Requisitos

Más detalles

Por: Tito Neira, Gerente Inteligencia de Mercados. Monetización de la Información

Por: Tito Neira, Gerente Inteligencia de Mercados. Monetización de la Información Por: Tito Neira, Gerente Inteligencia de Mercados Monetización de la Información El análisis correcto El paso indicado La mejor decisión» Un solo lugar Monetización de la Información Quiénes Somos Estado

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06 ALUMNO: JOSE ANGEL DEHESA JIMENEZ REGISTRO: 1996656 C R M

UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06 ALUMNO: JOSE ANGEL DEHESA JIMENEZ REGISTRO: 1996656 C R M UNIVERSIDAD AUTONOMA DE GUADALAJARA ACP06 ALUMNO: JOSE ANGEL DEHESA JIMENEZ REGISTRO: 1996656 C R M CONCEPTO: "Customer Relationship Management"), La administración basada en la relación con los clientes.

Más detalles

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Administración de Procesos de Negocios Selección de ERP s y CRM s Migración de Datos Diagnóstico

Más detalles

CRM CustomerRelationshipManagement. Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1

CRM CustomerRelationshipManagement. Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1 CRM CustomerRelationshipManagement Ingeniería de Sistemas de Información /Sistemas de Información ISI/SI - 1 Contenido Quées un CRM? Sistemas de Información de marketing Aplicaciones de CRM Implantación

Más detalles

Gerentes de mercadeo y/o asistentes de mercadeo, responsables por la planeación y ejecución de las estrategias de mercadeo en las empresas.

Gerentes de mercadeo y/o asistentes de mercadeo, responsables por la planeación y ejecución de las estrategias de mercadeo en las empresas. Durante los últimos años todo ha evolucionado, las personas, las tradiciones, las culturas, la tecnología y como no, los conceptos y estrategias del mundo del Marketing y la Publicidad. Hace tan solo una

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper 2007 - Por Josep Mª Abella y Jesús Mª Roca PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS CRM Sumario Introducción El desarrollo de una estrategia relacional requiere

Más detalles

Las 10 mejores estrategias de Big Data en el sector Retail. Descubre algunas ventajas competitivas en un mercado competitivo y saturado

Las 10 mejores estrategias de Big Data en el sector Retail. Descubre algunas ventajas competitivas en un mercado competitivo y saturado Las 10 mejores estrategias de Big Data en el sector Retail Descubre algunas ventajas competitivas en un mercado competitivo y saturado 2 ÍNDICE El sector retail y los grandes datos.... 3 Big data retail

Más detalles

Es la gestión más importante de la empresa. ( discutible? )

Es la gestión más importante de la empresa. ( discutible? ) Es la gestión más importante de la empresa. ( discutible? ) Aunque no lo parece a primera vista, considerándola en su verdadera magnitud, es más trascendente que la financiera, la de manufactura o la de

Más detalles

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos Localización, localización, localización! MapInfo proporciona soluciones líderes para el análisis

Más detalles

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA

TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS Y TEXTO APLICADAS A LA SEGURIDAD AEROPORTUARIA MSC ZOILA RUIZ VERA Empresa Cubana de Aeropuertos y Servicios Aeronáuticos Abril 2010 ANTECEDENTES El proyecto Seguridad es una

Más detalles

SOCIEDAD DE SOLUCIONES

SOCIEDAD DE SOLUCIONES Nota de interés Entrega 2 de 3 CUSTOMER-FOCUSED OPERATIONAL EFFECTIVENESS Documento preparado especialmente para Gerentes de Marketing, Producto y s. Del Capacidades en los canales de comercialización

Más detalles

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Marcelo Ferreyra X Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral - Agenda 2 Tipos de Datos Herramientas conceptuales Herramientas

Más detalles

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net

Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS. Febrero 2014. www.osona-respon.net info@osona-respon.net Proyecto técnico MINERÍA DE DATOS Febrero 2014 www.osona-respon.net info@osona-respon.net 0. Índice 0. ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN... 2 2. LOS DATOS OCULTOS... 3 2.1. Origen de la información... 3 2.2. Data

Más detalles

Perceived Strategic Value and Adoption of Electronic Commerce: An Empirical Study of Small and Medium Sized Businesses

Perceived Strategic Value and Adoption of Electronic Commerce: An Empirical Study of Small and Medium Sized Businesses Perceived Strategic Value and Adoption of Electronic Commerce: An Empirical Study of Small and Medium Sized Businesses Mediante la combinación de dos corrientes de investigación independientes, se pretende

Más detalles

SMART ENERGY. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany.com

SMART ENERGY. Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra. indracompany.com SMART ENERGY Soluciones integrales para el control y gestión de pérdidas Más de 140 compañías de utilities en todo el mundo disponen de soluciones Indra indracompany.com Soluciones integrales para el control

Más detalles

TEMA 3 LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO Y EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR. Dirección Comercial

TEMA 3 LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO Y EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR. Dirección Comercial TEMA 3 LA SEGMENTACIÓN DEL MERCADO Y EL COMPORTAMIENTO DEL CONSUMIDOR Dirección Comercial Bloque 1. Planificación estratégica de Marketing 1. El papel del marketing en la empresa y la sociedad 2. Análisis

Más detalles

Es posible integrar un CRM a toda la Organización? Por Rodrigo Navarro. Conferencia CRM Diario Financiero

Es posible integrar un CRM a toda la Organización? Por Rodrigo Navarro. Conferencia CRM Diario Financiero LA GESTIÓN DE LA RELACIÓN CON LOS CLIENTES, UN ACTIVO ESTRATÉGICO. Es posible integrar un CRM a toda la Organización? Por Rodrigo Navarro 26 de Abril de 2010 Conferencia CRM Diario Financiero Hotel Ritz

Más detalles

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento UNA APLICACIÓN EN DATOS AGROPECUARIOS INTA EEA Corrientes Maximiliano Silva La información Herramienta estratégica para el desarrollo de: Sociedad de

Más detalles

Contenido. Qué es CRM? Pilares y Componentes Ciclo de Vida del Cliente Relacionamiento Generación de Demanda Ciclo de Ventas Roadmap

Contenido. Qué es CRM? Pilares y Componentes Ciclo de Vida del Cliente Relacionamiento Generación de Demanda Ciclo de Ventas Roadmap Solución CRM Contenido Qué es CRM? Pilares y Componentes Ciclo de Vida del Cliente Relacionamiento Generación de Demanda Ciclo de Ventas Roadmap Qué es CRM? CRM es una filosofía centrada en el cliente,

Más detalles

Diploma en Business Analytics

Diploma en Business Analytics Diploma en Business Analytics JULIO 2010 FACULTAD DE INGENIERÍA Y CIENCIAS www.uai.cl Por qué un Diploma en Business Analytics? El análisis metódico e inteligente de datos es una actividad estratégica

Más detalles