Mediciones en Epidemiologia

Transcripción

1 Mediciones en Epidemiologia

2 La epidemiologia tiene como objetivos básicos describir las frecuencias con que ocurren las enfermedades en la población y descubrir las causas o factores de riesgo que determinan su presentación colectiva En forma general podemos distinguir tres niveles de interés para la investigación epidemiológica

3 Nivel descriptivo: en este nivel interesa describir en forma cuantitativa la presencia de la enfermedad con relación a variables de descripción básicas como. características de las personas Características del lugar Evolución de la enfermedad

4 Nivel de conocimiento etiológico: El objetivo de este nivel es lograr descubrir con un criterio estadístico la o las causas de una enfermedad, es decir establecer un cierto grado de probabilidad, la fuerza de asociación entre variables independientes hipotéticamente causales y la variable dependiente

5 Nivel de problemas de intervención: La epidemiologia tiene un propósito final practico y que da alguna manera da sentido a los otros dos niveles anteriores Descrito un problema de salud y conocido los factores que lo provocan deben tomarse medidas de control y prevención pertinentes que el conocimiento científico permita

6 Qué significa medir? Proceso de vincular conceptos abstractos con indicadores empíricos, proceso que se realiza mediante un plan explicito y organizado para clasificar (y frecuentemente cuantificar) los datos disponibles los indicadores- en términos del concepto que el investigador tiene en mente (Carmines y Zeller, 1979). Y en este proceso, el instrumento de medición o de recolección de los datos juega un papel central. Sin él no hay observaciones clasificadas.

7 Un instrumento de medición adecuado es aquel que registra datos observables que representan verdaderamente a los conceptos o variables que el investigador tiene en mente.

8 Qué requisitos debe cubrir un instrumento de medición? Toda medición o instrumento de recolección de los datos debe reunir dos requisitos esenciales: confiabilidad y validez.

9 Confiabilidad La confiabilidad de un instrumento de medición se refiere al grado en que su aplicación repetida al mismo sujeto u objeto, produce iguales resultados. Por ejemplo si midiera en este momento la temperatura ambiental mediante un termómetro y me indicara 22 C. un minuto después consultara otra vez y me indica que hay 5 C más. Tres minutos más tarde observara el termómetro y ahora me indica que hay 40C. Este termómetro no seria confiable (su aplicación repetida produce resultados distintos).

10 Validez La validez, en términos generales, se refiere al grado en que un instrumento realmente mide la variable que pretende medir. Por ejemplo, un instrumento para medir la inteligencia válido debe medir la inteligencia y no la memoria. Una prueba sobre conocimientos de Historia debe medir esto y no conocimientos de literatura histórica.

11

12

13 . ESCALAS DE MEDICION Cualitativa nominal Cualitativa ordinal Cuantitativa de intervalo Cuantitativa de razòn

14

15 Escala Nominal Una escala de medición es nominal si los datos son etiquetas o categorías que se usan para definir un atributo de un elemento. Los datos nominales pueden ser numéricos o no numéricos Ejemplo El sexo de una persona es un dato nominal no numérico. El numero de seguro social de una persona es un dato nominal numérico.

16

17 Escala Ordinal Una escala de medición es ordinal si los datos pueden usarse para jerarquizar u ordenar las observaciones. Los datos ordinales pueden ser numéricos o no numéricos. Ejemplo Las medidas pequeño, mediano y grande para dar el tamaño de un objeto son datos ordinales no numéricos.

18

19

20 Escala de Intervalo Una escala de medición es de intervalo si los datos tienen las propiedades de los datos ordinales y los intervalos entre observaciones se expresan en términos de una unidad de medición fija. Los datos de intervalo tienen que ser numéricos. Ejemplo Las mediciones de temperatura son datos de intervalo. Suponga que la temperatura en un lugar es de 21 C y en otro es de 4 C. Estos lugares se pueden jerarquizar de acuerdo con lo calurosos que son: el primero es más caliente que el segundo. La unidad fija de medición, 1 C, permite decir cuán más caliente es el primer lugar.

21

22

23 Escala de Razón Una escala de medición es de razón si los datos tienen las propiedades de los datos de intervalo y el cociente (o razón) entre dos medidas tiene sentido. Los datos de razón tienen que ser numéricos. Ejemplo Variables como la distancia, la altura, el peso y el tiempo se miden con una escala de razón.

24

25

26 Las mediciones desde un punto de vista matemático Existen tres formas elementales de medición a) Los números absolutos: consiste en la cuantificación o enumeración del suceso de interés en una población b) proporción: si llamamos (a) al número absoluto de defunciones por cáncer en un año y (n) al número de defunciones totales en el mismo año a/n, nos indica la proporción o importancia relativa. c) Razon: es igualmente un cociente pero a diferencia de la proporción no está contenido en el denominador

27 Por lo tanto en este nivel interesa cuantificar el impacto que tienen las acciones emprendidas para modificar los riesgos para la salud a nivel poblacional al entender de esta manera la actividad de la epidemiologia resulta lógico que para una comprensión científica de cada nivel se necesitan establecer formas de medición como: La asociación entre las variables y del impacto colectivo de las medidas preventivas

28

29

30

31

32

33

34

35

36

37

38

39

40

41

42

43

44 Mediciones básicas según su uso en epidemiologia Incidencia Prevalencia

45 Medición de frecuencias las dos más importantes mediciones de frecuencias son: la incidencia y la prevalencia

46 1) Incidencia: Considera los casos nuevos que aparecen de una enfermedad y a la vez indican como están actuando los factores etiológicos 2)Prevalencia es una apreciación de la carga de morbilidad que puede existir en un grupo poblacional 3)mediciones de asociación estudios orientados a la búsqueda de factores etiológicos

47 Medidas de impacto potencial Este está dirigido hacia las medidas de intervención puede ser de tipo preventivo, cuando se conocen las causas o los factores de riesgo que provocan una enfermedad

48 Interpretación de RR y RD Ambas medidas de asociacion indican cuanto mas riesgo de presentar un cancer tienen los individuos expuestos a un factor de riesgo, con relacion a un grupo de caracteristicas similares no expuesto.

49 El Riesgo Relativo (RR) se obtiene mediante la razon de la Tasa o Densidad de Incidencia de algun cancer en un grupo expuesto divido entre la Tasa de Incidencia de un grupo no expuesto.

50 El calculo de la Razon de Disparidades (RD), se hace mediante la siguiente expresion:

51 Por ejemplo, si en un determinado estudio el RR obtenido es de 2,0 y su limite de confianza inferior es 0,84, podemos afirmar que el RR no tiene significación estadística ya que es posible que repetido es otras muestras el valor de RR sea igual o incluso inferior.

52 Riesgo Atribuible (RA) La segunda medida de asociación se obtiene por diferencia entre la tasa de incidencia de cáncer en un grupo expuesto a alguna condición cancerígena menos la tasa de incidencia del grupo no expuesto. Al igual que RR se puede calcular los LC de RA mediante una formula relativamente simple.

53 Un valor de 1 de estas medidas de asociación constituye lo que se denomina el valor de nulidad lo cual significa que no existe relación entre el factor y la enfermedad. INTERPRETACION DEL RR O RD SEGÚN EL VALOR Y SUS LIMITES DE CONFIANZA VALOR RR O RD INTERPRETACION 1 No hay asociación > 1 y su LI es <= 1 Asociación no significativa (Causal) > 1 y su LI es > 1 Asociación significativa (Causal) < 1 y su LS es < 1 Asociación significativa (Protección) < 1 y su LS es >= 1 Asociación no significativa (Protección)

54 Mediciones de impacto Potencial El tercer nivel de interés de la epidemiologia esta dirigido hacia las medidas de intervención, cuyo objetivo puede ser de tipo preventivo, cuando se conocen las causas o los factores de riesgo que provocan una enfermedad, o bien, puede ser de carácter terapeutico.

55 La repercusión de tipo colectivo de dichas medidas debe también expresarse en relaciones numéricas que midan el impacto potencial de las acciones medicas. La primera medición es conocida como riesgo atribuible porcentual en los expuestos (RA%)

56 La segunda medición es el riesgo atribuible poblacional porcentual (RAP%). Esta medición del impacto esta referida a la población general, mientras que la medición anterior esta calculada exclusivamente para el grupo expuesto. 1. El RAP% es la proporción de casos de cáncer que aparecen en la comunidad y que son atribuibles a la exposición considerada causal.

57 Para una rápida compresión del RAP% es conveniente pensar en los casos extremos; por ejemplo en que condiciones se obtendrá un RAP% = 100% o un RAP% =0%

58 La ultima medición de impacto que analizaremos, la fracción de prevención poblacional porcentual (FPP%), emana de la situación en la cual la tasa de incidencia de una enfermedad en el grupo no expuesto es mayor que la tasa de incidencia global (1).

59 Calculo de los Limites de Confianza El calculo de los LC de RR.

60 Calculo de los LC para RD se dividen en 4 Pasos. Primer paso: Calcular la RD corregida, que consiste en obtener el cociente del producto cruzado de una tabla 2x2, agregando 0.5 a cada valor de las celdillas, como un procedimiento de corrección, especialmente, al trabajar con tamaños de muestras inferiores a 30 individuos.

61 Segundo Paso: Se obtiene el logaritmo natural (ln) del valor obtenido anteriormente. Tercer Paso: Calcular la Varianza del obtenido en el paso anterior, mediante la siguiente formula:

62 Cuarto Paso: A partir de la Var(ln RD) se establece el Error Estándar (EE) de (ln RD) que esta dado por:

63