Análisis de la utilización de sitios web con métodos. de estadística inferencial en la práctica
|
|
- Silvia Macías Paz
- hace 2 años
- Vistas:
Transcripción
1 Análisis de la utilización de sitios web con métodos de estadística inferencial en la práctica Prof. Dr. Frank Dellmann Operations Research, estadística y matemáticas empresariales Fachhochschule Münster (Universidad de Ciencias Aplicadas) Corrensstr. 25 D Münster Alemania 1
2 Síntesis Web usage mining se define como el análisis de datos producidos al usar las páginas web. Este artículo describe un concepto metodológico para análizar la utilización de sitios web con métodos de estadística inferencial ampliando el entendimiento de web usage mining como aplicación de algoritmos de minería de datos a ficheros de registro del servidor web. El concepto aspira a obtener conocimientos sobre el éxito de un sitio web análizando determinadas cifras y descubriendo divergencias significativas de distintos periodos o distintos dominios. Además, los efectos del empleo de instrumentos determinados de marketing a las actividades en el sitio web deben de ser analizados. Este concepto es aplicado en un proyecto práctico para análizar los ficheros de registro de los sitos web del consorcio Volkswagen. En este proyecto se realiza con BBDO Interactive un sistema de información y de análisis cumpliendo las exigencias del cliente al interpretar los resultados y deducir orientaciones para actuar. Curriculum Vitae Prof. Dr. Frank Dellmann Nacimiento: 9 de marzo 1967, Essen, Alemania. 10/87-2/92: Estudios de empresariales, universidad Essen. 3/92-2/97: Asistente cientifico en el instituto de informática y empresariales, promoción en ciencias económicas, universidad Essen. 10/92-7/94: Estudios de informática práctica, universidad a distancia Hagen. 1/97-8/00: Consejero en el departamento de planificación, asistente del presidente, KarstadtQuelle AG, Essen. desde 9/00: Profesor de Operations Research, estadística y matemáticas empresariales, universidad de ciencias aplicadas Münster. 2
3 1. Carácter problemático Gracias a los progresos acelerados del internet y con las posibilidades económicas obtenidas, cada año más empresas utilizan el internet como medio de comunicación para presentarse al cliente. Así pues se persiguen objetivos como el mejor empleo de instrumentos de marketing y la intensificación de las relaciones con los clientes. Por lo tanto es necesario una medida de los efectos con el empleo de instrumentos de marketing en el internet. Aunque hay métodos específicos de controlling dirigiendo las vías tradicionales de comunicación y distribución, muchas veces no se encuentran apenas informaciones sobre el éxito de la presencia de la empresa en el internet. Desde que el internet tiene más influencia en la comunicación con los clientes, las empresas exigen métodos para analizar las actividades de los usuarios de las páginas web de la empresa. Los datos de estas actividades en las páginas web son protocolizados en ficheros de registro del servidor web o del servidor de aplicaciones. Algunas empresas producen de los ficheros de registro estadísticas descriptivas de cifras determinadas como visitas, vistas de página o duración de la estancia, y las comparan por un periodo de tiempo. En la literatura se define web usage mining como el análisis de datos que son producidos al usar las páginas web. 1 Por ello se entiende web usage mining como la aplicación de algoritmos de minería de datos a estos ficheros de registro. 2 Estos algoritmos tienen como meta el reconocimiento de modelos y de relaciones que están ocultas en los datos (análisis de asociaciones, análisis de secuencias, análisis de trayectos, análisis de 1 Véase Cooley y otros (1997), pág Para algoritmos de minería de datos véase Berry/Linoff (2000). 3
4 cestas de mercancia, análisis de cluster etc.) para desembocar en la producción de modelos explicativos y prognosticos (análisis de regresión, análisis discriminativo, análisis de árbol de decisiones, análisis seriales de tiempo etc.). Aquí se concibe el análisis estadístico de datos de un sitio web ampliandolo a métodos de estadística inferencial (intervalos de confianza, pruebas de significación, pruebas de adaptación, pruebas de independencia, análisis de varianza). Con esto se puede demostrar por ejemplo cambios significativos de una cifra determinada a un periodo referencial o un dominio referencial. En este artículo un concepto es descrito y es aplicado en un proyecto práctico para análizar los ficheros de registro de los sitios web del consorcio Volkswagen por medio de métodos estadísticos inferenciales. La empresa exigía la producción de un sistema de información y de análisis que excede de la producción de estadísticas descriptivias al interpretar los resultados creando una base de la que se puede deducir orientaciones concretas para actuar. En un futuro este sistema debe de desembocar en un sistema de customer relationship management para todo el consorcio en el que los datos de clientes y ventas están integrados. 3 BBDO Interactive, una de las más grandes agencias de multimedia de Alemania, ha sido encargado de la producción de tal sistema. BBDO Interactive ha producido también las presencias de Volkswagen en el internet. El concepto ha sido elaborado con esta agencia que se presenta en el proximo capítulo. En el tercer capítulo está descrito la aplicación del concepto para análizar los sitios web de Volkswagen. En el cuarto se da una perspectiva de futuros trabajos. 3 Para customer relationship management véase p.ej. Gosney/Boehm (2000). 4
5 2. Concepto de análisis estadístico de sitios web El concepto de análisis estadístico de sitios web por medio de métodos inferenciales aspira a obtener conocimientos sobre el éxito de un sitio web. Esto incluye la interpretación de las cifras de distintos periodos o distintos dominios que son contenidas en los informes de fichero de registro y la deducción de orientaciones concretas para actuar. Por una parte diferencias significativas de cifras comparadas por el tiempo o por dominios deben de ser descubiertas. Por otra parte los efectos del empleo de instrumentos determinados de marketing a las actividades en el sitio web deben de ser analizados. Para esto se usa la manera de proceder siguiente: 1. Planteamiento del problema 2. Encuesta de datos en ficheros de registro del servidor web y de aplicaciones 3. Preparación de los datos 4. Representación de los datos 5. Análisis de valores extremos 6. Pruebas de significación (dado el caso pruebas de adaptación para examinar suposiciones de distribuciones) 7. Interpretación de resultados y deducción de orientaciones para actuar 8. Informes 5
6 2.1. Planteamiento del problema En la fase del planteamiento del problema se concretiza el objetivo de la investigación. A esta pertenece la determinación de los periodos del análisis (meses, semanas etc.), de los periodos de los datos (dias, horas etc.), de los dominios referenciales, de las cifras consideradas (visitas, vistas de página, vistas de página por visita, duración de la estancia, clics, dirección de procedencia y de salida etc.) y de los parametros de posición y de dispersión calculados de las cifras. Si se quiere análizar la influencia de instrumentos especificos de marketing, las hipótesis para realizar las pruebas de significación tienen que ser formuladas y el nivel de significancia tiene que ser determinado. Además se puede establecer un calendario externo en el que fechas relevantes como p.ej. ferias, campañas o eventos están inscritas para análizar los efectos al sitio web Encuesta de datos Las actuaciones de los usuarios de la página web en los ficheros de registro del servidor web serán protocolizadas. Estos ficheros de registro, dependiendo de sus distintos formatos, contienen informaciones sobre los accesos a este sitio web, así como las direcciones de IP de los usuarios, la duración del acceso, la URL de la página visitada, el código del estado (acceso con éxito o fracaso), el número de los bytes portados etc. En cada linea del fichero de registro está protocolizado un acceso en este sitio web. Estas informaciones se deben de preparar para cada sesión o usuario respectivamente. A esta encuesta de datos de los ficheros de registro del servidor web se le unen una serie de problemas: 4 4 Véase Cooley y otros (1999), Srivastava y otros (2000). 6
7 - Protocolizar informaciones no relevantes: Non-Pages como gráficas automaticamente cargadas y llamamientos fracasados generan una inscripción al protocolo. - Actividades incompletamente protocolizadas por llamamiento de cachés. - Especificación insuficiente de usuarios y sesiones: servidor caché, hacerse anónimo, direcciones de IP dinamicas, administradores, robots y spiders. - Informaciones insuficientes sobre las acciones de los usuarios en las páginas dinámicas. Con esto se debe recurrir a ficheros de registro del servidor de aplicaciones. En el uso de datos del fichero de registro del servidor web y de aplicaciones la unión de sesiones es decisivo Preparación de datos Algunos de los problemas anteriormente mencionados se puede remediar en el paso de la preparación de los datos. Así se elimina inscripciones de non-pages y con un código de estado indicando un error. Accesos de maquinas de busqueda pueden ser identificados por el tipo del navegador usado y están eliminados. 5 Los accesos de los administradores normalmente pueden ser eliminados por la dirección IP conocida. Para especificar los usuarios y las sesiones se usa también métodos heurísticos. Así pues se puede identificar un usuario a través de la misma dirección IP, el mismo tipo de navegador y el mismo sistema operativo. Muchas veces se usa intervalos de 15 a 30 minutos sin actividad para especificar una sesión. En el caso de llamar páginas parti- 5 Véase Stout (1997), pág
8 culares del caché se puede reconstruir la ruta de navigación del usuario a través de una comparación con la estructura del sitio web. 6 Además existen mecanismos diferentes para especificar sesiones: 7 - Cookies: Un cookie está puesto en un archivo del navegador del usuario y está transmitido en cada petición de modo que un seguimiento de una sesión es posible. - URL rewriting: Añadir una identificación de sesión como parametro adicional a cada URL llamada de modo que la identificación de sesión está protocolizado a cada petición. - Java applets: Transmisión de Java applets especiales al usuario que pueden transmitir, además de la identificación de sesión, también más informaciones especificas del usuario. En esto se necesita el permiso del usuario Representación de datos Los datos, preparados en el modo descrito, están representados en forma de estadísticas descriptivas. Se producen distribuciones de frecuencias para las cifras definidas en el planteamiento del problema que están comparadas con respecto al periodo de referencia o al dominio de referencia. La representación está realizada en forma de tablas o gráfica adecuada. Además se calculan los parametros definidos en el planteamiento del problema (media aritmética, mediana, varianza, distancia de quartiles etc.). 6 Véase Wu y otros (1998) y Cooley y otros (1999). 7 Véase Cooley y otros (1999), Srivastava y otros (2000). 8
9 2.5. Análisis de valores extremos En base de la representación se examina los datos si contienen valores extremos. Muchas veces ya se pueden reconocer valores extremos en la representación gráfica. 8 Además se puede aplicar p.ej. la regla de valores extremos de Tukey o las pruebas de Grubbs y Beck para identificar valores extremos. 9 Una vez que un valor extremo está reconocido, se debe examinar por si hay razones en cuanto al contenido para esta divergencia. Así pues es posible que un número muy alto de visitas de una página web en un día este causado por una campaña de publicidad. Por el contrario, problemas del servidor pueden ser la causa para un número muy bajo de visitas. Una depuración a través de eliminar valores extremos debería ser necesario solamente en muy pocos casos por las influencias múltiples y por la eliminación de faltas en el paso de la preparación. Más bien se puede descubrir casos vistosos en este paso. Para nivelar o excluir la influencia de datos extremos a la calculación de los parametros métodos robustos pueden ser aplicadas Pruebas de significación Se aplican pruebas de significación para averiguar si diferencias observadas en la comparación con respecto al tiempo o a dominios son significativas o si son causadas por vacilaciones casuales. En esto se examina las hipótesis que han sido formuladas en la fase del planteamiento del problema. Por otro lado también es posible realizar pruebas 8 Para la análisis explorativa de datos véase Tukey (1977). 9 Véase Tukey (1977), págs. 43 y 44, y Grubbs/Beck (1972). 10 Véase Huber (1981), Hampel y otros (1986). 9
10 de diferencias del periodo de referencia o del dominio de referencia para todas las cifras. Si el sitio web está muy frecuentada, se puede partir de tamaños de muestras suficientemente grandes para aceptar la validez de la condición de la distribución normal aproximadamente que se necesita para muchas pruebas. Para diferencias de posición se aplica la prueba aproximativa de Gauss de dos muestras. Si uno debe constatar diferencias entre las varianzas se puede aplicar la prueba de la F de dos muestras. Para la prueba de porciones diferentes, la diferencia estandardizada de las porciones como test estadístico está aproximadamente distribuida normal. En tamaños pequeños de muestras se debe aplicar las pruebas de significación desarrolladas para esto. Eventualmente, el cumplimiento de las condiciones de distribución tiene que estar examinado a través de pruebas de adaptación correspondientes Interpretación de resultados y deducción de orientaciones para actuar Los resultados de las pruebas de significación deben estar preparados de forma fácil de entender e interpretados con respecto a su sentido. Especialmente, los efectos de los eventos registrados en el calendario externo están descritos. Además se puede mostrar posibles causas de las que se deducen eventualmente orientaciones para actuar. Por esto es necesario un entendimiento de los instrumentos de marketing aplicados y de sus efectos. 11 Véase Lehmann (1986). 10
11 A veces diferencias no significativas dan con problemas de entendimiento o incluso de aceptación. Estos problemas pueden ser evitados en la fase del planteamiento del problema, indicando posibles resultados y determinando juntamente con la administración el nivel de significación Informes Aquí se distingue entre informes estáticos y dinámicos. Los informes dinámicos posibilitan al aplicador contemplar los resultados bajo distintos puntos de vista, definir vistas propias y análizar así los resultados por criterios adicionales. Tanto los formatos usuales de software de hoja de cálculo y de presentación como HTML entran en consideración como formatos de salida para informes en línea. Además informes periódicos por son imaginables. 3. Aplicación a Volkswagen A continuación se presentará la aplicación del concepto a Volkswagen descrito en el capítulo anterior. El consorcio de Volkswagen ofrece actualmente 26 dominios en total que contienen tanto la presencia de la empresa y de las marcas como varias ofertas de servicios y marketing. El alojamiento de los sitios web es llevado por BBDO Interactive de modo que este mismo dispone de los ficheros de registro. En total, los ficheros de registro contienen al día aproximadamente 1 GB de datos por las páginas estáticas. Se usa el Content Management-System (CMS) Vignette Story Server para las páginas dinámicas. Los ficheros de registro del servidor del CMS contienen entre 3 y 7 GB al día. Los problemas causados por este imenso volumen de datos no son tratados aquí. Más bien el concepto metodológico ha de estar en primer plano. 11
12 3.1. Planteamiento del problema El cliente Volkswagen exigía la interpretación de los resultados excedidos de la producción de estadísticas descriptivias y exigía también la obtención de conocimientos de los datos para poder deducir orientaciones para actuar. Se debía de producir un sistema de informaciones y análisis que informa sobre el éxito del sitio web sirviendo así como base de emplear los instrumentos de marketing. Debido a la complejidad del sistema se procederá en tres fases distintas. En la primera fase se produce un sistema de análisis usando un programa de estadística que entrega estadísticas descriptivas, en un formato estandarizado para cifras definidas y que examina estas por diferencias significativas en el tiempo o en dominios con la ayuda de métodos inferenciales. Esta fase es tratada en las próximas secciones. En la segunda fase se debe de ampliar este sistema usando métodos de minería de datos (análisis de cluster y de secuencias) para definir grupos distintos de usuarios y para análizar modelos de grupos meta y de categorías. 12 En esta base se podría añadir usuarios a los distintos grupos y poner ofertas personalizadas en la página web. A largo plazo el fin de este sistema es su ampliación a un sistema de customer relationship management para todo el consorcio en el que están integrado todos los datos de clientes y ventas de los canales tradicionales de distribución. El núcleo de la presencia en el internet de Volkswagen es el configurador de coches que posibilita una configuración individual del coche por el usuario. El usuario puede mandar esta configuración a un comerciante de distribución de Volkswagen en su re- 12 Categorías son tipos de coches u otros grupos cuanto al contenido como p.ej. competencia técnica o coches usados. 12
13 gión con el deseo de concertar una cita o de ponerse en contacto. Volkswagen persigue el objetivo de aumentar el número de configuraciones mandadas y de esta manera su venta. Se determinaron meses, cuartales y años como periodos del análisis. Además es posible también introducir cualquier periodo. Los datos deben ser disponibles en base de días. Para la utilización de los ficheros de registro del servidor web se determinaron las cifras siguientes: - Visitas - Vistas de página estática - Bajada de datos (tipos, nombres) - Vistas de página por visita - Duración media de la estancia por visita - Vistas de página por dominio - Vistas de página por navegador - Vistas de página por sistema operativo - Accesos por horas - Accesos por días - Dirección de procedencia - Dirección de salida 13
14 - Volumen de transferencia (bytes) - Registros por categorías - Respuesta de por categorías - Visitas por comerciantes - Índice de conversión para rutas definidas (p.ej. homepage página de un tipo de coche configurador de coches envío de ) En las peticiones dinámicas se deben de registrar los variables siguientes : Elementos Peticiones de elementos singulares (p.ej. elementos de texto, videos, imagenes) Módulos Páginas Categorías Peticiones de módulos compuestos de diversos elementos Peticiones de páginas compuestas de diversos módulos Peticiones de categorías (p.ej. Passat, competencia técnica) Peticiones de módulos por categorías Para el configurador de coches se deben de análizar algunas cifras específicas : - Visitas por tipos de coches - Vistas de página por tipos de coches - Configuraciones terminadas - Configuraciones mandadas 14
15 - Configuraciones terminadas por comerciantes - Configuraciones mandadas por comerciantes - Financiaciones por configuración Se calculan en las estadísticas descripitivas los parámetros usuales de posición y de dispersión (media, mediana, desviación estándar, desviación media de la mediana, distancia de cuartiles etc.) para las distribuciones de los variables. Para constatar divergencias significativas en comparaciones por el tiempo o por dominios se formula hipótesis para pruebas de diferencias de posición (distintas esperanzas) entre las muestras. El nivel de significación es determinado como α = 0,01. Además se instala un calendario externo en el que están inscritas fechas de eventos fuera del web como ferias, campañas clasicas de publicidad o conferencias de prensa y campañas en el web (pancartas etc.) para análizar el efecto al sitio web. Las hipótesis para esto están formulados analógamente Encuesta de datos Los datos son protocolizados en el servidor web en el formato Apache Combined Logfile. Las actividades dinámicas del usuario son protocolizados del Vignette Story Server a través de un software especialmente hecho para ello (NetGenesis) Preparación de datos Las inscripciones irrelevantes como líneas con un código de estado indicando un error y las inscripciones de robots, spiders y administradores, que son identificadas por deter- 15
16 minados tipos de navegadores, direcciones IP y muestras de acceso, están eliminados. Para especificar sesiones se usan intervalos de 15 minutos sin actividad. Por otro lado, algunos non-pages están inscritos porque contienen bajadas de datos causadas por campañas web Representación de datos Las estadísticas descriptivas para las cifras descritas en la sección 3.1. están generadas por los datos preparados con ayuda de un software de estadística. La salida es entregada a los informes 13 por la interfaz de Excel Análisis de valores extremos Las distribuciones de las cifras singulares son examinadas por valores extremos con la regla de Tukey y con las pruebas de Grubbs y Beck. 14 Si un valor está descubierto como valor extremo, el aplicador es avisado y puede análizar las causas. Normalmente, el aplicador indica esta causa en la interpretación de los resultados Pruebas de significación Las pruebas de significación para las hipótesis formuladas en la sección 3.1. son realizadas por un software de estadística. Para las muestras grandes se aplica la prueba aproximativa de Gauss de dos muestras. 13 Véase sección Véase Tukey (1977), págs. 43 y 44, y Grubbs/Beck (1972). 16
17 Para muestras pequeñas se aplica la prueba de la t de dos muestras para varianzas iguales y la prueba de Welch para varianzas distintas si la condición de la distribución normal está cumplida. Esta condición está examinada por una prueba de adaptación de chi-cuadrado. En el caso de no cumplir esta condición se puede aplicar la prueba del signo examinando si las medianas de las muestras son iguales Interpretación de resultados y deducción de orientaciones para actuar Dependiendo de la cuantía de resultados se limita en la interpretación los siguientes casos: - Diferencias significativas descubiertas por pruebas de significación - Efectos de eventos inscritos en el calendario externo - Valores extremos identificados De esto se deducen, junto con el consejero de marketing de BBDO Interactive, posibles orientaciones para actuar que son formuladas para la administración de Volkswagen Informes Por distintos grupos meta de aplicadores es necesario de hacer informes particulares para determinadas áreas. Adicionalmente, un informe general es necesario para los departamentos de los productos y de marketing de Volkswagen. Es posible el acceso a los informes por un modelo de autorización. Todos los análisis son accesibles por el inter- 15 Véase Lehmann (1986). 17
18 net protegido con clave de acceso. Por esto todos los datos y gráficas son representadas en HTML. Los análisis son configurables por la interfaz web de modo que las investigaciones individuales son posibles. Para poder importar las investigaciones en presentaciones u otros sistemas, los datos están disponibles en formato Excel. Además se manda todos los meses informes con los resultados más relevantes, interpretaciones y orientaciones para actuar deducidas por a un circulo definido de aplicadores. 4. Perspectivas El sistema descrito en este artículo ha sido producido para el cliente Volkswagen. Está planeado el modificar este sistema a un programa estandar para ofrecerlo a más clientes de BBDO Interactive. Al termino de este artículo no se había finalizado la primera fase. Esta es la razon de describir aquí el concepto metodológico pero aún ningun resultado palpable. La segunda fase se emperzará en el otoño del 2001 ampliando el sistema por metódos de análisis cluster y de secuencias. La ampliación a un sistema de customer relationship management en la tercera fase está previsto para mediados de La conexión con el sistema de controlling está visto como un reto más. Literatura Berry/Linoff (2000): Berry, M. J. A.; Linoff, G. S.: Mastering Data Mining. The Art and Science of Customer Relationship Management. Wiley, New York,
19 Cooley et al. (1997): Cooley, R.; Mobasher, B.; Srivastan, J.: Web Mining: Information and Pattern Discovery on the World Wide Web. Cooley et al. (1999): Cooley, R.; Mobasher, B.; Srivastan, J.: Data Preparation for Mining World Wide Web Browsing Patterns. En: Knowledge and Information Systems, vol. 1, n o 1, 1999, págs Gosney/Boehm (2000): Gosney, J. W.; Boehm, T. P.: Customer Relationship Management Essentials. Prima Publishing, Roseville, California, Grubbs/Beck (1972): Grubbs, F. E.; Beck, G.: Extension of sample sizes and percentage points for significance tests of outlying observations. En: Technometrics, vol. 14, 1972, págs Hampel et al. (1986): Hampel, F. R.; Ronchetti, E. M.; Rousseeuw, P. J.; Stakel, W. A.: Robust Statistics. The Approach Based on Influence Functions. Wiley, New York, Huber (1981): Huber, P. J.: Robust Statistics. Wiley, New York, Lehmann (1986): Lehmann, E. L.: Testing Statistical Hypotheses. 2. Aufl., Wiley, New York, Srivastava et al. (2000): Srivastava, J.; Cooley, R.; Deshpande, M.; Tan, P.-N.: Web Usage Mining: Discovery and Applications of Usage patterns from Web Data. En: SIGKDD Explorations, vol. 1, n o 2, 2000, págs Stout (1997): Stout, R.: Web Site Stats: Tracking Hits and Analyzing Traffic. Osborne, Berkeley,
20 Tukey (1977): Tukey, J. W.: Exploratory Data Analysis. Addison-Wesley, Reading, Massachusetts, Wu et al. (1998): Wu, K.-L. ; Yu, P. S.; Ballman, A.: SpeedTracer: A Web Usage Mining and Analysis Tool. En: IBM Systems Journal, vol. 37, 1998, Issue 1, págs
Joomla! 3.3 Cree y administre sus sitios Web
Capítulo 1: Descubrir Joomla! A. Razones para crear un sitio con Joomla! 9 B. Documentarse sobre Joomla! 9 C. La hoja de ruta de Joomla! 10 D. Qué es un CMS? 12 E. HTML y XHTML 12 F. Diferenciar el contenido
Sistema Generador de Predicciones de Acceso para la Replicación n de Sitios de la Web en Dispositivos Inalámbricos
Cenidet Sistema Generador de Predicciones de Acceso para la Replicación n de Sitios de la Web en Dispositivos Inalámbricos Ing. Gabriel Hernández ndez MéndezM M.C.Juan Gabriel González Serna Ing. Juan
Especialista en Creación de Portales Web con Joomla 3.3
Especialista en Creación de Portales Web con Joomla 3.3 TITULACIÓN DE FORMACIÓN CONTINUA BONIFICADA EXPEDIDA POR EL INSTITUTO EUROPEO DE ESTUDIOS EMPRESARIALES Especialista en Creación de Portales Web
5.1. Qué es Internet? controla todo el sistema, pero está conectado de tal manera que hace
5. Internet 5.1. Qué es Internet? Internet es una red mundial de equipos que se comunican usando un lenguaje común. Es similar al sistema telefónico internacional: nadie posee ni controla todo el sistema,
INTRODUCCIÓN AL WEB. Pag. 1 de 10
INTRODUCCIÓN AL WEB La World Wide Web o simplemente WWW o Web es uno de los métodos más importantes de comunicación que existe en Internet. Consiste en un sistema de información basado en Hipertexto (texto
Especialista en Creación de Portales Web con Joomla 3.3
Especialista en Creación de Portales Web con Joomla 3.3 Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL Especialista en Creación de Portales Web con Joomla 3.3 Especialista en Creación de Portales
Cómo interpretar las estadísticas?
Cómo interpretar las estadísticas? AW Stats nos brinda la siguiente información: Número de visitas y número de visitantes únicos Duración de las visitas y últimas visitas Usuarios autenticados y últimos
Servidores web. Qué es un servidor web? Tipos de servidores. Lic. Lorena Bernis
Servidores web Qué es un servidor web? Tipos de servidores. Lic. Lorena Bernis Servidores web 2 SERVIDOR En informática, un servidor es un tipo de software que realiza ciertas tareas en nombre de los usuarios.
Proyecto de Taller V. Leticia Pérez. Fernández. INCO - Facultad de Ingeniería Universidad de la República
Diseño e implementación de un generador de sitios web adaptativos automáticos: Descubrimiento de patrones de navegación Proyecto de Taller V Estudiantes: Tutor: Luis Do Rego Leticia Pérez Ing. Eduardo
Texto, imágenes, video Hiperenlaces Archivo log
Web Mining Web Mining Aplicación técnicas data mining sobre datos que Web Descubrimiento automático información útil de documentos y servicios Web Texto, imágenes, video Hiperenlaces Archivo log Netcraft
APLICACIÓN DEL ALGORITMO GSP_M PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PATRONES DE USUARIOS SOBRE AMBIENTES EDUCATIVOS
APLICACIÓN DEL ALGORITMO GSP_M PARA LA IDENTIFICACIÓN DE PATRONES DE USUARIOS SOBRE AMBIENTES EDUCATIVOS Héctor F Gómez A *, Susana A Arias T **, Yuliana C Jiménez *** Universidad Técnica Particular de
Índice INTERNET MARKETING 1
INTERNET MARKETING 1 Índice Manual de Google Analytics... 2 Qué es Google Analytics?... 2 Cómo funciona Google Analytics?... 2 Iniciar Sesión en Google Analytics... 3 Visualizar las estadísticas... 3 Resumen
MANUAL PARA MODULO ESTADISTICAS. Este es un resumen para la mejor interpretación y análisis de las estadísticas de su sitio.
MANUAL PARA MODULO ESTADISTICAS Este es un resumen para la mejor interpretación y análisis de las estadísticas de su sitio. Nº de visitantes distintos: nº de servidores (direcciones IP) que entran a un
GATOCREM. Gestión de Tareas y flujos. Registro de Entradas y Salidas
Ponentes: ---- angel.cifuentes2@carm.es CENTRO REGIONAL DE ESTADÍSTICA DE MURCIA - CREM Resumen: Sistema Informático denominado GATOCREM permite una gestión automatizada de todas las tareas estadísticas
Máster en Instalación, Gestión y Mantenimiento de CRM: Gestión de Relaciones con Clientes
Máster en Instalación, Gestión y Mantenimiento de CRM: Gestión de Relaciones con Clientes Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL Máster en Instalación, Gestión y Mantenimiento de CRM: Gestión
Desarrollo de un call center multiconferencia sobre IP
Desarrollo de un call center multiconferencia sobre IP A. Triviño Cabrera, F.J. González Cañete, E. Casilari, F. Sandoval Dpto. Tecnología Electrónica, E.T.S.I. Telecomunicación, Universidad de Málaga
MOC-50413 Mastering Microsoft Project 2010
MOC-50413 Mastering Microsoft Project 2010 Introducción Este curso presenta el software de gestión de proyectos más populares para la dirección de proyectos. Proporciona a los asistentes el conocimiento
Recuperación de Información en Internet Tema 2: La web
Recuperación de Información en Internet Tema 2: La web P.O.P. Língua e usos profesionais Miguel A. Alonso Jorge Graña Jesús Vilares Departamento de Computación Facultad de Informática Universidade da Coruña
1. Instala servicios de configuración dinámica, describiendo sus características y aplicaciones.
Módulo Profesional: Servicios en Red. Código: 0227. Resultados de aprendizaje y criterios de evaluación. 1. Instala servicios de configuración dinámica, describiendo sus características y aplicaciones.
Gestión de energía Solución integrada basada en la Web para el control de aplicaciones de energía convencional distribuida Modelo Em 2 -Server
Gestión de energía Solución integrada basada en la Web para el control de aplicaciones de energía convencional distribuida Modelo Em 2 -Server Solución software con base de datos incorporada y servidor
GUÍA Nro. 1 TECNOLOGÍA DE INTERNET. TIII PIII
GUÍA Nro. 1 TECNOLOGÍA DE INTERNET. TIII PIII GUIA DISPONIBLE EN: http://preparadorivan.blogspot.com/ - http://preparadormssi.50webs.com/inicio.html La World Wide Web o la Web, es una de las múltiples
REDES, INTERNET Y CORREO ELECTRÓNICO
REDES, INTERNET Y CORREO ELECTRÓNICO Duración: 20 horas Modalidad: Preparación ON-LINE Precio: Con tutorías: 72,00 / Sin tutorías: 56,00 Contacto: infocentre@tecnaformacio.com/ 972602225 OBJETIVOS GENERALES
Introducción a WebMathematica
Introducción a WebMathematica WebMathematica es una nueva tecnología que permite la generación de contenido web dinámico con Mathematica. Se integra en Mathematica a través de un servidor web. WebMathematica
Internet y World Wide Web. Informática Aplicada Grado en GAP Fac. de Admón. y Dir. de Empresas Univ. Politécnica de Valencia
Internet y World Wide Web Informática Aplicada Grado en GAP Fac. de Admón. y Dir. de Empresas Univ. Politécnica de Valencia Objetivos de este capítulo Conocer cuándo y cómo fue creada Internet Aprender
"Big Data Analysis" (Métodos especiales para bases de datos gigantes)
"Big Data Analysis" (Métodos especiales para bases de datos gigantes) Tutor: El curso será impartido por Dr. Oldemar Rodríguez graduado de la Universidad de París IX y con un postdoctorado de la Universidad
ADMINISTRADORES DE SERVIDORES Y PÁGINAS WEB
ADMINISTRADORES DE SERVIDORES Y PÁGINAS WEB ADMINISTRADORES DE SERVIDORES Y PÁGINAS WEB Horas: 350 Teoría: 160 Práctica: 190 Presenciales: 350 A Distancia: 0 Acción: FIP IFCI7004 Nº Grupo: Código: FIP
COMPUTACIÓN FLEXIBLE APLICADA AL WEB MINING
COMPUTACIÓN FLEXIBLE APLICADA AL WEB MINING José M. Benítez Juan L. Castro Ricardo Valenzuela G. Dpto. Ciencias de Computación Dpto. Ciencias de Computación Universidad Tecnológica Metropolitana Universidad
Site Analytics // Guía de primeros pasos. Guía de primeros pasos. Site Analytics. AKJZNAzsqknsxxkjnsjx Guía de primeros pasos página 1
Guía de primeros pasos Site Analytics Guía de primeros pasos página 1 Guía de primeros pasos: Site Analytics Versión 2.0 (03.22.10) Derecho del autor 2010. Todos los derechos reservados La distribución
Monitor de Estadísticas de IDECanarias
Monitor de Estadísticas de IDECanarias Deepak P. Daswani 1, J. J. Rodrigo 1 y J. Rosales 2 1 Depto. de Ingeniería GRAFCAN. Cartográfica de Canarias, S.A C/ Panamá 34, Naves 8 y 9 Santa Cruz de Tenerife
CONSEJERIA DE EDUCACIÓN, FORMACIÓN Y EMPLEO
CONSEJERIA DE EDUCACIÓN, FORMACIÓN Y EMPLEO RESOLUCIÓN DE 23 DE MARZO DE 2010, DE LA DIRECCIÓN GENERAL DE PROMOCIÓN, ORDENACIÓN E INNOVACIÓN EDUCATIVA, POR LA QUE SE DICTAN INSTRUCCIONES PARA LA GESTIÓN
BOLETÍN DE NOVEDADES Barcelona, junio de 2006
BOLETÍN DE NOVEDADES Barcelona, junio de 2006 Introducción El objeto de este documento es presentar y describir brevemente las principales actuaciones en los últimos meses de Carver en algunos de sus clientes,
SERVICIO HTTP DE INTERNET INFORMATION SERVER (IIS)
SERVICIO HTTP DE INTERNET INFORMATION SERVER (IIS) Los servicios de Internet Information Server (a partir de ahora IIS) son una plataforma con unas prestaciones completas, capaz de dar servicio HTTP (sitios
Curso. Diseño Experimental y Estadística
CINVESTAV. IPN. UNIDAD MERIDA DEPARTAMENTO DE ECOLOGIA HUMANA Maestría en Ciencias con especialidad en Ecología Humana Características del curso: Curso Diseño Experimental y Estadística Obligatorio Asignatura
Cree tablas personalizadas rápidamente
PASW Custom Tables 18 Cree tablas personalizadas rápidamente Analice con facilidad los datos y comunique los resultados con PASW Custom Tables. Muestre los resultados de los análisis con claridad y rapidez
Invocación por protocolo de aplicaciones nativas desde páginas Web
Invocación por protocolo de aplicaciones nativas desde páginas Web Qué es la invocación por protocolo? Es un funcionamiento universal que los sistemas operativos mantengan una serie de asociaciones entre
Política de Privacidad
Política de Privacidad KLENDAR LIFE S.A. (en adelante KLENDAR) es una sociedad con domicilio social en C/Batalla del Salado, 24 1ºA (Madrid), con número de C.I.F. A98384803, inscrita en el Registro Mercantil
PrestaShop 1.5 Crear un sitio de comercio electrónico
Capítulo 1: Qué puede hacer con PrestaShop? A. PrestaShop en la esfera CMS 11 B. Novedades de la versión 1.5 11 1. La fiabilidad 11 2. La ergonomía 11 3. Multi... todo 12 4. Reglas más flexibles 12 5.
DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas
DYANE Versión 4 Diseño y Análisis de Encuestas Miguel Santesmases Mestre 1. DESCRIPCIÓN GENERAL DEL PROGRAMA DYANE 1. FINALIDAD Y MÉTODO DEL PROGRAMA DYANE (Diseño y Análisis de Encuestas) es un programa
- Know Systems. DKS9 BPM-Gestión del Conocimiento 2011 Página 1 de 17
DKS9 BPM-Gestión del Conocimiento 2011 Página 1 de 17 Características Generales -Sistemas parametrizables. -Configurables y de fácil adaptación a cada negocio. -Accesibles desde navegador Web en cualquier
LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO
Plan de Formación 2006 ESTRATEGIAS Y HABILIDADES DE GESTIÓN DIRECTIVA MÓDULO 9: 9 LA ADMINISTRACIÓN ELECTRÓNICA EN LA SOCIEDAD DE LA INFORMACIÓN LA GESTIÓN DEL CONOCIMIENTO José Ramón Pereda Negrete Jefe
Técnico en Mantenimiento de CRM: Recursos Empresariales y de Gestión de Relaciones con Clientes
Técnico en Mantenimiento de CRM: Recursos Empresariales y de Gestión de Relaciones con Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL Técnico en Mantenimiento de CRM: Recursos Empresariales y de
Sistemas Estratégicos de Análisis de Audiencia en Internet
Sistemas Estratégicos de Análisis de Audiencia en Internet Por: Fernando Cayuela Fernández. Empresa: REGISTRO, S.A. La audiencia en Internet depende de : - Posicionamiento - Usabilidad - Contenidos - Diseño
IT CONSULTING, tiene a bien hacerle llegar la oferta de Capacitación de DISENO DE SITIOS WEB & BLOGS CON JOOMLA + WORDPRESS + MAGENTO
Señor(a): Cliente. Presente.- Santa Cruz, 23 de Octubre del 2012 REF.: COTIZACION CURSO DISENO DE SITIOS WEB & BLOGS CON JOOMLA + WORDPRESS + MAGENTO Distinguido Señores: IT CONSULTING, tiene a bien hacerle
1.- REDES E INTERNET TIPOS DE REDES COMUNICACIÓN POR INTERNET PROTOCOLO IP PROTOCOLO TCP
1.- REDES E INTERNET TIPOS DE REDES LAN (Local Area Network). Enlazan ordenadores dentro de un área limitada: un departamento, una oficina, un edificio, etc La forma más sencilla para crear una LAN es
Desarrollo de Aplicaciones con Tecnologías Web (Online) (Dirigida a la Acreditación de las Competencias Profesionales R.D.
Desarrollo de Aplicaciones con Tecnologías Web (Online) (Dirigida a la Acreditación de las Competencias Profesionales R.D. 1224/2009) Titulación certificada por EUROINNOVA BUSINESS SCHOOL Desarrollo de
Minería Web: un recurso insoslayable para el profesional de la información*
Acimed 2007; 16(4) Minería Web: un recurso insoslayable para el profesional de la información* Lic. Sady C. Fuentes Reyes 1 e Ing. Marina Ruiz Lobaina 2 RESUMEN Se estudian los principales conceptos relacionados
LA IMPORTANCIA DE LOS ANTIVIRUS
LA IMPORTANCIA DE LOS ANTIVIRUS QUÉ ES UN VIRUS?: Son programas que se introducen en nuestros ordenadores de formas muy diversas. Este tipo de programas son especiales ya que pueden producir efectos no
GLOSARIO DE TERMINOS
GLOSARIO DE TERMINOS A Aplicaciones Legacy.- Conjunto de aplicaciones desarrolladas o implementadas en plataformas de sistemas anteriores o antiguos. B Bases de Datos.- Organización y conservación de datos
Web mining y obtención de información para la generación de
Web mining y obtención de información para la generación de inteligencia Miguel Ángel Esteban (Universidad de Zaragoza) mesteban@unizar.es Instituto Juan Velázquez de Velasco de Investigación en Inteligencia
CMS JOOMLA. Características
CMS JOOMLA Joomla es un sistema gestor de contenidos dinámicos (CMS o Content Management System) que permite crear sitios web de alta interactividad, profesionalidad y eficiencia. La administración de
Gracias. Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 2: Infraestructura de Tecnología de la Información
UNIDAD 2: INFRAESTRUCTURA DE TECNOLOGÍA DE LA INFORMACIÓN Sistemas de Información para la Gestión Estructura de TI y tecnologías emergentes. Estructura de TI. Componentes de la Infraestructura: hardware
Una mejora continua. Empezando con el Proyecto... Sencillez. Gestión de Menfis 8 más ágil
Una mejora continua El mundo laboral es cada vez más exigente en cuanto a medios y resultados. En Professional Software hemos hecho nuestra esa exigencia y por eso, porque compartimos el mismo objetivo,
FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4
FACULTAD DE ENFERMERIA MAESTRÌA EN ENFERMERIA PROGRAMA DEL CURSO ESTADÌSTICA AVANZADA CODIGO MC1114 REQUISITOS EG2113 CREDITO: 4 REQUISITO LICENCIATURA EN ENFERMERÌA PROFESOR 1. Justificación. Se requiere
ENTORNO DE UN CURSO. Antes de empezar sería conveniente conocer la estructura de Moodle y entender los siguientes conceptos básicos:
ENTORNO DE UN CURSO Antes de empezar sería conveniente conocer la estructura de Moodle y entender los siguientes conceptos básicos: Cursos Categorías Cuentas de usuario y roles Perfil de usuario En Moodle,
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. HTML5 en la educación. Módulo 8: Publicación.
Ministerio de Educación, Cultura y Deporte. HTML5 en la educación Módulo 8: Publicación. Instituto Nacional de Tecnologías Educativas y de Formación del Profesorado 2012 Publicación de un proyecto web
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2.
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LA INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.1. DEFINICIÓN DE INVESTIGACIÓN DE MERCADOS 1.2. EL MÉTODO CIENTÍFICO 2. GENERALIDADES SOBRE LAS TÉCNICAS DE INVESTIGACIÓN SOCIAL Y DE MERCADOS
Aplicación de TICs 1
1 1. Las TICs 1.1. Qué son las TICs? Las tecnologías de la información y la comunicación (TIC) -la unión de los computadores y las comunicaciones- desataron una explosión sin precedentes de formas de comunicarse
PROYECTO: PAGINA WEB
PROYECTO: PAGINA WEB Instituto Tecnológico de Tláhuac / Ingeniería en sistemas computacionales / Desarrollo Sustentable Equipo: Desarrollo Web / Asesora de proyecto: Lic. Torres, Beatriz / Fecha de entrega:
Analítica web con Google Analytics
Analítica web con Google Analytics 1. Título Analítica web con Google Analytics 2. Descripción: La analítica web nos permite estudiar el comportamiento de los usuarios dentro de nuestro sitio web. De esta
Modelo de Política de Privacidad
Queda prohibido cualquier tipo de explotación y, en particular, la reproducción, distribución, comunicación pública y/o transformación, total o parcial, por cualquier medio, de este documento sin el previo
PRESTASHOP. www.andalucialab.org
PRESTASHOP Sesión 1 (6 de febrero) CONTENIDO DEL CURSO Qué es Prestashop? Conceptos básicos sobre el entorno Prestashop (Apache, PHP, MySQL) Requisitos de Prestashop Instalación de Prestashop Administración
Departamento de Matemáticas IES El señor de Bembibre Curso 2009-2010 CONTENIDOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN 1º BTO
Tecnologías de la información y la comunicación 1º de Bachillerato OBJETIVOS TECNOLOGÍAS DE LA INFORMACIÓN Y LA COMUNICACIÓN -1º BTO La enseñanza de las Tecnologías de la información y la comunicación
Apéndice A Herramientas utilizadas
Apéndice A Herramientas utilizadas A.1 Java Media Framework El Java Media Framework (JMF) es una interfaz para el desarrollo de aplicaciones (API) e incorpora el manejo de audio y video en el lenguaje
LA RED INTERNET Conceptos básicos.
LA RED INTERNET Conceptos básicos. 1 QUE ES INTERNET? Interconexión global de redes de ordenadores. Independiente de la tecnología (independencia de los sistemas operativos, del tipo de máquina y de red).
Ayuda en línea de la aplicación Cisco Unified Intelligence Center
Primera publicación: December 12, 2013 Americas Headquarters Cisco Systems, Inc. 170 West Tasman Drive San Jose, CA 95134-1706 USA http://www.cisco.com Tel: 408 526-4000 800 553-NETS (6387) Fax: 408 527-0883
BANCO CENTRAL DE RESERVA DEL PERÚ
INFORME N 138-2015-GTI240-N ASUNTO : Informe Técnico Previo de Evaluación para el Software IBM SPSS Statistics 1. NOMBRE DEL ÁREA: Subgerencia de Servicios de Tecnologías de Información 2. RESPONSABLE
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID MASTER EN CALIDAD TOTAL MANUAL DE SPSS I. INTRODUCCIÓN Y MANEJO DE DATOS MANUAL DE SPSS 1 MASTER CALIDAD TOTAL 1/ INTRODUCCIÓN Las aplicaciones de la Estadística en la
Trabajo final de Ingeniería
UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción
La web (el servicio WWW)
Introducción Ingeniería de Telecomunicación grex@gsyc.es GSyC, Universidad Rey Juan Carlos 24 de noviembre de 2008 (cc) 2008 Some rights reserved. This work licensed under Creative Commons Attribution-ShareAlike
Nuevas formas de análisis del Customer Journey
Nuevas formas de análisis del Customer Journey 1 1. Nuevas formas de análisis del Customer Journey El Customer Journey es uno de los temas de más actualidad en el ámbito del marketing online. Muchas agencias
Desarrollo de Aplicaciones con Tecnologías Web
Desarrollo de Aplicaciones con Tecnologías Web Código: Modalidad: Distancia Duración: 100 Horas. Objetivos: La presente formación se ajusta al itinerario formativo del Certificado de Profesionalidad IFCD0210
Facilite la Gestión, Manejo y Distribución de Información en su Web Site. WBC V2 Web Content Management
Facilite la Gestión, Manejo y Distribución de Información en su Web Site. WBC V2 Web Content Management Web Business Creator Content Management Introducción Muchas empresas basan sus estrategias de comunicación
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322
Mineria de datos y su aplicación en web mining data Redes de computadores I ELO 322 Nicole García Gómez 2830047-6 Diego Riquelme Adriasola 2621044-5 RESUMEN.- La minería de datos corresponde a la extracción
MÓDULO: SERVICIOS E RED. Nombre: Curso: 2º SMR (9-6-2011) [Examen Final Junio]
MÓDULO: SERVICIOS E RED Nombre: Curso: 2º SMR (9-6-2011) [Examen Final Junio] PARTE 1: Responde las siguientes preguntas tipo TEST. Solo hay una respuesta correcta. Dos respuestas incorrectas anulan una
Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción. Teoría y Aplicación a la Informática. Content Management System (CMS) Prof.
Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción Teoría y Aplicación a la Informática Content Management System (CMS) Prof.: Juan de Urraza Alumno: Alejandro Mussi Campos Cervera Curso: 5to Año: 2007
INTRANET/INTERNET: CONTROL Y ADMINISTRACION PARA SERVICIOS EDUCATIVOS por David Antonio Andrade Laborde
1 INTRANET/INTERNET: CONTROL Y ADMINISTRACION PARA SERVICIOS EDUCATIVOS por David Antonio Andrade Laborde La presente tesis presenta las bases para la integración de un servidor Web con una base de datos,
Utilizar los servicios de Index Service para buscar información de forma rápida y segura, ya sea localmente o en la red.
Funciones de servidor La familia Windows Server 2003 ofrece varias funciones de servidor. Para configurar una función de servidor, instale dicha función mediante el Asistente para configurar su servidor;
Internet 1. QUÉ ES INTERNET? Curso de Alfabetización Digital Básica Guadalinfo Cenes de la Vega
1. QUÉ ES INTERNET? Internet Internet está por todas partes. Está constituida por computadoras repartidas por todo el mundo y conectadas entre sí, llamadas servidores. Para entrar en Internet, tendrá que
Ficha de Producto. Características generales. Descripción de Producto. Disponible en formato licencia o SaaS (software as a service).
Descripción de Producto ServiceTonic es el software 100% web para la gestión de servicios que bajo las premisas de facilidad de uso y flexibilidad convierte su amplia funcionalidad en la plataforma ideal
MANUAL INICIAL PARA LA GESTIÓN DE CURSOS ONLINE
MANUAL INICIAL PARA LA GESTIÓN DE CURSOS ONLINE MEDIANTE LA PLATAFORMA WEB MOODLE INSTALADA EN LOS CENTROS EDUCATIVOS DE LA XUNTA DE GALICIA Moodle es un sistema de gestión de cursos de distribución libre
La Suite Google. Fácil instalación y uso. Pocos requisitos de la máquina. Gratuitas.
Ventajas: Inconvenientes: Ejemplos de uso: Fácil instalación y uso. Pocos requisitos de la máquina. Gratuitas. La Suite Google Orientadas a la colaboración y a trabajar en grupo. Es el alumno quien marca
Módulo de Aplicaciones WordPress Creación de una Web y un Blog 100% Bonificada
Módulo de Aplicaciones WordPress Creación de una Web y un Blog 100% Bonificada MURCIA. Calendario octubre y noviembre. La Escuela Europea de Negocios es una de las más destacadas instituciones de formación
Eurowin CRM 00-00- 0000. Soluciones Sectoriales EUROWIN
Eurowin CRM 00-00- 0000 Soluciones Sectoriales EUROWIN Definición Eurowin CRM es la solución ideal para controlar, gestionar y rentabilizar las relaciones con los clientes, complementando a la perfección
USO Y APLICACIONES DE INTERNET
USO Y APLICACIONES DE INTERNET Código Nombre Categoría IN_0028 USO Y APLICACIONES DE INTERNET INFORMÁTICA Duración 30 HORAS Modalidad ONLINE Audio SI Vídeo SI Objetivos ORIGEN Y CONCEPTO Y APLICACIONES
Prestashop 1.6 Crear un sitio de comercio electrónico
Capítulo 1: Qué puede hacer con PrestaShop? A. PrestaShop en la esfera CMS 11 B. Novedades de la versión 1.6 11 1. En versiones anteriores... 11 2. Front Office totalmente rediseñado 11 3. Back Office
UN SISTEMA DE GENERACION Y EVALUACION DE EXAMENES BASADO EN JAVA
UN SISTEMA DE GENERACION Y EVALUACION DE EXAMENES BASADO EN JAVA Pedro J. Sánchez, Luis Martínez, Mª Dolores Muñoz Departamento de Informática Universidad de Jaén, 23071 Jaén, España e-mail: pedroj@ujaen.es,
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE SOCIOLOGÍA Y CIENCIAS POLÍTICAS. Estadística.
PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATÓLICA DEL ECUADOR FACULTAD DE CIENCIAS HUMANAS ESCUELA DE SOCIOLOGÍA Y CIENCIAS POLÍTICAS 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: Estadística CÓDIGO: CARRERA: Antropología NIVEL:
Una guía rápida para. Primeros pasos para comenzar
Una guía rápida para Primeros pasos para comenzar En esta guía Aprende a crear una lista, diseñar mensajes de correo electrónico atractivos, y transformar tus contactos en clientes usando GetResponse,
Escrito por emilio chica Miércoles, 11 de Abril de 2012 10:34 - Actualizado Viernes, 23 de Noviembre de 2012 10:16
Joomla con Tienda Online Horas del curso: 40 Precio del Curso: Con este curso formaremos al alumnado en la creación de webs 2.0 de una alta interactividad y profesionalidad y además crearemos una Tienda
Servicios de Red e Internet
Servicios de Red e Internet Servicios de Red e Internet 84 Horas Semipresencial PRESENTACIÓN Este módulo profesional forma parte del Ciclo Formativo de Grado Superior en Administración de Sistemas Informáticos
URL. Después de los dos puntos: se interpreta según el método de acceso. Suele contener direcciones y puntos de acceso en una máquina. Esquema URL.
URL. Un URL ó Uniform Resource Locator (Localizador Uniforme de Recurso) es un medio estándar de identificar direcciones internet en la Web. Tiene dos partes, separadas por dos puntos: Antes de los dos
MAKISOFT. www.mongini.net. Mantenimiento Empresas. web2.0. comercio electrónico
comercio electrónico mongini.net postventainmobiliaria.com nhclasico.com plasticos-mernick.com Desarrollo Joomla! MONGINI Solar Telemonitorización MAKISOFT Mantenimiento Empresas administramos más de 30.000
PROGRAMA DE CREACIÓN Y CONSOLIDACIÓN DE INDUSTRIAS CULTURALES Y CREATIVAS
PROGRAMA DE CREACIÓN Y CONSOLIDACIÓN DE INDUSTRIAS CULTURALES Y CREATIVAS Del 25 de Noviembre al 24 de Enero 320 horas ÍNDICE 1.- Introducción 2.- Objetivos del curso 3.- Características del curso 4.-
REDES Y EL INTERNET. Esquema para complementar la presentación de diapositivas. 1. Redes y el Internet Un Manual para fiscales e investigadores
REDES Y EL INTERNET Esquema para complementar la presentación de diapositivas. 1. Redes y el Internet Un Manual para fiscales e investigadores 2. Llegar ahí De las redes al Internet Localizar un sitio
Software generador de documentos a través de la Web
Julia Patricia Melo Morín 1 Software generador de documentos a través de la Web 1 Contacto: patricia.melo@itspanuco.edu.mx Resumen Uno de los mayores problemas a los que se enfrentan las grandes corporaciones
JOOMLA Sistema de gestión de contenidos (CMS) o Sistema de gestión de Conocimiento (KMS)
JOOMLA Sistema de gestión de contenidos (CMS) o Sistema de gestión de Conocimiento (KMS) Es un sistema de gestión de contenidos (CMS - content management system), desarrollado bajo la Licencia Pública
INTRODUCCION. Tema: Protocolo de la Capa de aplicación. FTP HTTP. Autor: Julio Cesar Morejon Rios
INTRODUCCION Tema: Protocolo de la Capa de aplicación. FTP HTTP Autor: Julio Cesar Morejon Rios Qué es FTP? FTP (File Transfer Protocol) es un protocolo de transferencia de archivos entre sistemas conectados
JOOMLA!, UNA HERRAMIENTA EDUCATIVA Y DE CENTROS
JOOMLA!, UNA HERRAMIENTA EDUCATIVA Y DE CENTROS Tomás Clemente Carrilero. Profesor de enseñanza secundaria. Introducción. Joomla! es un sistema gestor de contenidos dinámicos (CMS, Content Management System)
O3 Requerimientos de Software y Hardware
IdeaSoft Uruguay S.R.L. Phone: +598 (2) 710 4372 21 de Setiembre 2570 Fax: +598 (2) 710 4965 Montevideo http://www.ideasoft.com.uy Uruguay O3 Requerimientos de Software y Hardware Uso de memoria, espacio