Soluciones Inteligentes

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Soluciones Inteligentes"

Transcripción

1 Soluciones Inteligentes para el Sistema de Salud Adolfo Kvitca 2014 Smart Business Solutions SA

2 AGENDA Soluciones Inteligentes Qué son? Casos de uso en salud

3 AGENDA Soluciones Inteligentes Qué son? Casos de uso en salud

4 Soluciones Inteligentes Uso de 3 tecnologías específicas para construir soluciones: Business Intelligence Es el conjunto de estrategias y herramientas que permiten acceder, agrupar, analizar y guardar datos existentes, de forma tal que contribuyan a una mejor toma de decisiones.

5 Soluciones Inteligentes Uso de 3 tecnologías específicas para construir soluciones: Business Intelligence Predictive Analytics Es el conjunto de estrategias y herramientas que permiten transformar datos en conocimiento para realizar predicciones que contribuyan a mejorar un proceso

6 Soluciones Inteligentes Uso de 3 tecnologías específicas para construir soluciones: Business Intelligence Predictive Analytics Decision Optimization Es el conjunto de estrategias y herramientas que permiten obtener una solución optima que satisfaga un conjunto de restricciones.

7 Soluciones Inteligentes Uso de 3 tecnologías específicas para construir soluciones: Business Intelligence Predictive Analytics Decision Optimization SOLUCION INTELIGENTE

8 BA&O Business Intelligence Predictive Analytics Decision Optimization BI PA O BA A&O BA&O SOLUCION SMART SOLUTION

9 Valor Smart Solutions en términos de Evolución del Análisis Business Intelligence Descriptivo (pasado) Predictive Analytics Predictivo (futuro) Cuántos fraudes detectamos? Query & Reporting De qué tipo eran? OLAP Forecasting Qué casos tienen Cuantos analistas mayor probablidad necesito para auditar? de ser un fraude? Tiempo Data mining Optimización de Estrategias Aprobamos o mandamos a revision este caso?

10 Smart Solutions en términos gerenciales Cómo puedo capturar y analizar información acerca de mis clientes, prospectos, pacientes, prestadores? Cómo puedo predecir comportamientos y preferencias, para bajar los costos, aumentar la satisfacción, disminuir los fraudes, asignar mejor los recursos? Cómo puedo tomar decisiones optimas en tiempo real, en vez de tomar decisiones aceptables cuando ya es demasiado tarde?

11 Mas Información Customer Contact Channels Website agent mail phone PDA branch ATM Datos de Interacción - Ofertas - Reclamos - Notas - Clicks Datos Actitudinales - Encuestas - Redes Sociales Datos descriptivos - Atributos - Caracteristicas - Socio/Geo demográficos - Antiguedad Datos de Comportamiento - Historia de pago - Historia de uso -Transacciones Operational interaction Attitudinal Marketing Web Enterprise Data Sources Call center Social networks

12 Mas Información Customer Contact Channels Website agent mail phone PDA branch ATM Datos de Interacción - Ofertas - Reclamos - Notas - Clicks Cómo? Datos Actitudinales - Encuestas Por - Redes Sociales qué? Datos descriptivos - Atributos - Caracteristicas - Socio/Geo demográficos - Antiguedad Quién? Datos de Comportamiento - Historia de pago Qué? - Historia de uso -Transacciones Operational interaction Attitudinal Marketing Web Enterprise Data Sources Call center Social networks

13 Smart Solutions en términos tecnológicos Capturar Analizar/Predecir/Optimizar y Actuar I A D C Venta Retencion Fraude Riesgo Cobranza Asignacion Monitorear

14 Predictive Analytics

15 Se puede predecir el futuro? Imagine si...

16 Qué es un modelo predictivo? No vamos predecir un evento, sino que vamos a calcular la probabilidad que ese evento ocurra. No existe garantía de cuál será el resultado para un caso en particular. La probabilidad se aplica un conjunto de casos Esta probabilidad se calcula aplicando técnicas de Data Mining

17 En que se parece a segmentar? Segmentar es una tarea habitual para focalizar procesos Laura Perez Gtos.Medicos > 3500 Casada c/hijos Promedio 300 Antigüedad:10 Unica institucion >3500 >2000 <2000 Laura Aguirre Gtos.Medicos > 3500 Soltera Promedio 700 Antigüedad:1 Varias Instituciones

18 Data Mining Permite analizar cientos de características al mismo tiempo Analiza automáticamente la correlación de las variables Permite segmentación difusas, tiene en cuenta todos los aspectos al mismo tiempo Estima la probabilidad (Score) de un evento futuro Vivienda Edad Antigüedad en el empleo

19 Como utilizar el Score 70% 80% 90% 50% El score es un número que permite ordenar las cuentas de acuerdo a la probabilidad de ocurrencia de un evento. Esto permite realizar acciones diferenciadas: limites, incentivos, precios, canal, etc diferentes segun el nivel de probabilidad esperado (respuesta, fidelidad, riesgo, etc)

20 Decision Optimization

21 Optimización Matemática Red de transporte: los nodos son ciudades y las aristas las rutas posibles con un costo asociado. X ij= variable binaria que representa si se toma la ruta del nodo i al j C ij= costo de la ruta X ij. Minimizar: sujeto a: i, j i j i, j S x c ij x ij x ij ij x ij 1 all j 1 all i S -1all S { 2..., n} La cantidad de ciclos posibles en un grafo completo es de: n n C ( k 1)! k k 3 2 Si n=36, hay mas ciclos que átomos en el universo observable!

22 Motor de restricciones Lenguaje para modelar y resolver problemas de optimización combinatoria. minimize sum(j in Metals) CostMetal[j] * p[j] + sum(j in Raws) CostRaw[j] * r[j] + sum(j in Scraps) CostScrap[j] * s[j] + sum(j in Ingos) CostIngo[j] * i[j]; subject to { forall( j in Metals ) ct1: m[j] == p[j] + sum( k in Raws ) PercRaw[j][k] * r[k] + sum( k in Scraps ) PercScrap[j][k] * s[k] + sum( k in Ingos ) PercIngo[j][k] * i[k]; ct2: sum( j in Metals ) m[j] == Alloy;}

23 AGENDA Soluciones Inteligentes Qué son? Casos de uso en salud

24 Cómo se desarrolla un Modelo? Las técnicas predictivas y de optimización tienen una historia de mas de 30 años en la industria Por lo que no es un arte, sino que es una tecnología establecida, con beneficios comprobados y comprobables Inclusive existen metodologías que orientan en el desarrollo y aplicación de los modelos predictivos

25 Soluciones Inteligentes en el área de Salud Operacional Clinica Asignacion Optima de Recursos: Personal, Quirofanos, etc Identificar segmentos de interés para marketing directo Disminucion de la Fuga de Clientes y Medicos Mejora en la deteccion de Fraude y Abuso Optimizacion de los procesos de cobranza Evitar las admisiones y readmisiones no necesarias Recolectar, evaluar y mejorar la satisfacción de pacientes y médicos Detectar y entender los diferentes factores que inciden en el tiempo de internación

26 Asignación Optima de Recursos: Planificación de intervenciones quirúrgicas Operacional

27 Problemática: entorno Una de las principales actividades (y por lo tanto un parte muy importante de los ingresos y costos) de los hospitales están relacionadas a los quirófanos. La calidad de los servicios prestados están muy relacionados con la eficiencia en el manejo de los quirófanos. A nivel mundial, los quirófanos son utilizados al 69% [1] de su capacidad. Alto costo de habilitar y equipar nuevos quirófanos. [1]. HFMA, Achieving operating room efficiency through process integration, Health Care Financial Management Association Report, 2005.

28 Problemática: proceso de decisión El cirujano, junto con el paciente, llaman a la secretaria encargada de asignar un horario. Según la especialidad, existen requerimientos de equipo, staff, de camas para post-operatorio, y limitaciones de horarios de todo tipo. La secretaria debe ofrecer alternativas e iterar agregando nuevas restricciones. Variables de decisión: Día y horario de la cirugía. Quirófano (no se comunica al cirujano).

29 Problemática : restricciones Un cirujano puede estar en una sola cirugía a la vez. Un quirófano es utilizado por una sola cirugía a la vez. Compatibilidad de la especialidad con el quirófano. Las cirugías deben realizarse dentro del horario hábil Horarios específicos por especialidad. Tiempos de limpieza entre cirugías. Tiempos de descanso para los cirujanos entre cirugías. Tiempos promedios por cirugía/cirujano. Cirugías en secuencia forzada en un mismo quirófano. Disponibilidad máxima de equipos / equipos fijos en quirofanos. Consideración de cirugías planificadas/urgentes. Tamaño de quirófanos y tamaño mínimo por cirugía. Capacidad máxima de camas de post-operatorio. Rangos de indisponibilidad de cirujanos. Requisito de día de la semana para una determinada cirugía/cirujano Requisito de un determinado quirófano para una determinada cirugía. Requisito de un determinado tamaño quirófano para determinada cirugía. Límite de cirugías semanales para una determinada Obra Social.

30 Problemática: objetivos e hipótesis Maximizar la ocupación de los quirófanos. Minimizar las horas extras del personal. Estabilizar la planificación respecto de las duraciones de las intervenciones. Analizar el impacto de políticas y reglas en la eficiencia del uso de los recursos. Se programa con dos semanas de anticipación. Unidad de tiempo mínimo 15 minutos.

31 Solución: herramienta Es un problema de scheduling on-line estocástico. Se utilizó la herramienta de Programación por restricciones (ILOG CPLEX) Ventajas: Gran facilidad para expresar restricciones complejas. Flexibilidad para expresar nuevos requerimientos.

32 Solución: Interfase

33 Solución: Reportes Resultados: Horarios propuestos para cada cirugía a planificar. Reportes de uso de destinos post-operatorios. Reportes de uso de equipamiento. Gráficos de Gantt por cirugía y para cada quirófano. Calidad de la solución propuesta. Informa las restricciones que no se pueden cumplir Se puede relajar estas restricciones en forma interactiva para analizar las consecuencias

34 Solución: Beneficios Mayor utilización de los quirófanos. Modelos eficientes y robustos. Automatización de las tareas de planificación. Mayor seguimiento y control analítico de la utilización de los quirófanos. Herramienta muy flexible. Excelente capacidad de adaptación a futuros problemas.

35 Conclusiones sobre la solución Mayor utilización de los quirófanos. Modelos eficientes y robustos. Automatización de las tareas de planificación. Mayor seguimiento y control analítico de la utilización de los quirófanos. Análisis profundos respecto de los cambios de políticas y reglas. Herramienta muy flexible. Excelente capacidad de adaptación a futuros problemas.

36 Otras Soluciones Operacionales Operacional

37 Marketing Adquisicion y Upgrade Focalizar las campañas en aquellas personas con mayor propensión Segmentacion Entender las necesidades de distintas poblaciones y definir programas sanitarios para satisfacerlas 0) Crear Modelos 1) Crear campaña 2) Realizar Campaña Pronosticar Resultados (Forecasting) 40,0% 35,0% 30,0% 25,0% 20,0% 15,0% 5,0% 0,0% 4) Analizar Resulados 2006 SPSS Inc ) Respuesta 37 10,0%

38 Retención / Valor de Cliente Los modelos predictivos permiten identificar un segmento con alta propension a la fuga antes que esto ocurra, en segmentos de alto valor potencial El analisis de los textos en quejas, reclamos, y redes sociales permiten entender los motivos de baja para mejorar el servicio y la atención. Valor de Cliente 15%Clientes 70% Attrition 100% Clientes 100% Attrition

39 Fraude y Abuso El conjunto de acciones intencionales para apropiarse en forma indebida de fondos, beneficios o bienes Prácticas abusivas y fraudulentas Errores en los pagos Errores en la determinacion del beneficio Pérdida de dinero, tiempo y esfuerzo

40 Características del Fraude El número de casos es relativamente bajo respecto al total de registros Muchas veces los casos de fraude no están marcados o falta información Puede haber 2 casos identicos, en uno se detecto el fraude y en el otro no (quizas porque no se investigó) El comportamiento típico cambia cuando se dan cuenta que son detectados REQUIERE CONOCIMIENTO EXPERTO + TECNICAS AVANZADAS DE DATA MINING (no reglas, pues cortan las variables continuas en forma perdiendo granularidad)

41 Fraude (Prestadores) Prestadores que exhiban comportamientos poco comunes de facturación dentro de su grupo de especialidades (Ej: un gran número de códigos de procedimientos facturados a un pequeño número de pacientes) Para un diagnóstico específico, ciertas combinaciones o secuencias de procedimientos anormales en cierto plazo (Combinaciones o secuencia inusuales pueden ser indicativos de robo o ID compartido). Compra de medicamentos para terceros Documentacion adulterada / Practicas No realizadas

42 Fraude (Redes de Referencias) Referral Networks Objetivo Detectar redes de referencia o esquemas de Ping-Pong 2006 SPSS Inc. 42

43 Fraude (Liquidaciones Erroneas)

44 Cobranza Mediante la propension de pago de cada cliente es posible Priorizar las acciones de Recupero Determinar la estrategia de contacto 44

45 Algunas Soluciones Clínicas Clinica

46 Reduccion de Readmisiones Ejemplo Reducir las readmisiones derivadas de insuficiencias Cardiacas 46

47 Satisfaccion de Clientes y Medicos Determinar los factores que influyen en la Satisfaccion de los Pacientes Analisis de Respuestas Abiertas 2006 SPSS Inc. 47

48 Predicción de Tiempos de Internación Planificar Recursos, Auditar casos Prevenir: Ej. Quienes van a tener una internacion en proximo año

49 Adolfo Kvitca

Más Información = Mejores Modelos = Mayor Rentabilidad

Más Información = Mejores Modelos = Mayor Rentabilidad NOVIEMBRE 2014 Más Información = Mejores Modelos = Mayor Rentabilidad Cómo optimizar el ciclo del crédito: Originación, gestión y cobranza, a partir del análisis de toda la información generada por los

Más detalles

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Competir con Analytics Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina OCHO NIVELES DE ANALYTICS 4 ALERTAS Contesta las preguntas: Cuándo reaccionar? Qué acciones son necesarias? 3 2

Más detalles

Decisiones Analíticas en Tiempo Real

Decisiones Analíticas en Tiempo Real Decisiones Analíticas en Tiempo Real Pablo O. Hadjinian Consultor de Preventas Agenda Introducción SAS Real Time Decision Manager Casos de Uso Arquitectura Funcional Qué entendemos por Marketing en Tiempo

Más detalles

Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved.

Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina. Copyright 2010, SAS Institute Inc. All rights reserved. Customer Intelligence Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios SAS Argentina Ciclo completo de Customer Intelligence Gestión de Datos Vista Integrada del Cliente Segmentación Análisis del Cliente

Más detalles

SAS Business Analytics

SAS Business Analytics SAS Business Analytics Montevideo, 2 de Agosto de 2012 Fernando Mogetta Gerente de Consultoría de Negocios La empresa Años de experiencia 36 Instalaciones +45,000 1 o Empresa privada de software más grande

Más detalles

Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente

Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de la relación con los clientes Contenido: 1 Introducción 4 Los cinco

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology Insurance Analytics Presentación SBI Technology. Quienes Somos? Más de 20 años de experiencia a nivel internacional en BI aplicado

Más detalles

Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value.

Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value. Resultados de Marketing Directo Utilizando Conceptos de Segmentación. RFM: Recency, Frequency, Monetary Value. Luis Aburto Lafourcade Gerente de Desarrollo luaburto@analytics.cl Agenda CRM: Entendiendo

Más detalles

Soluciones de Portrait Customer Analytic

Soluciones de Portrait Customer Analytic Soluciones para Customer Intelligence, Communications y Care. Soluciones de Portrait Customer Analytic Explorar, comprender y predecir el comportamiento de los clientes para un retorno de la inversión

Más detalles

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda

Inteligencia en Redes de Comunicaciones. Tema 7 Minería de Datos. Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda Inteligencia en Redes de Comunicaciones Tema 7 Minería de Datos Julio Villena Román, Raquel M. Crespo García, José Jesús García Rueda {jvillena, rcrespo, rueda}@it.uc3m.es Índice Definición y conceptos

Más detalles

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes Contenido: 1 Introducción

Más detalles

Un presente y futuro de RR.HH. basado en datos: Aplicaciones de Data Mining en la Gestión de Personas. Prof. Lic. Juan M. Bodenheimer jb@instare.

Un presente y futuro de RR.HH. basado en datos: Aplicaciones de Data Mining en la Gestión de Personas. Prof. Lic. Juan M. Bodenheimer jb@instare. Un presente y futuro de RR.HH. basado en datos: Aplicaciones de Data Mining en la Gestión de Personas Congreso de RR.HH. De Costa Rica 30/10/2012 Prof. Lic. Juan M. Bodenheimer jb@instare.com Nuestra Agenda

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper 2007 - Por Josep Mª Abella y Jesús Mª Roca PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS CRM Sumario Introducción El desarrollo de una estrategia relacional requiere

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Rambla Catalunya, 124 2º 2ª 08008 BARCELONA Telf. 932 857 099 www.mk-r.es Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper nº3 - por Josep Ma. Abella El desarrollo de una estrategia relacional

Más detalles

HealthOne ERP Sanitario sobre. +34 917 158 188 marketing@ecinsa.com www.ecinsa.com

HealthOne ERP Sanitario sobre. +34 917 158 188 marketing@ecinsa.com www.ecinsa.com HealthOne ERP Sanitario sobre +34 917 158 188 marketing@ecinsa.com www.ecinsa.com Principales tendencias en la Industria de la Salud Coordinación de la atención Visibilidad & Transparencia Efectividad

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS Estrategias de 1 a 1 Víctor M. Ornelas P. La Alta Dirección de las empresas busca crear valor para los accionistas principalmente a través de promover las ventas y mejorar los márgenes

Más detalles

NEC HMS NEC Healthcare Management Suite. Soluciones Tecnológicas Integrales

NEC HMS NEC Healthcare Management Suite. Soluciones Tecnológicas Integrales NEC HMS NEC Healthcare Management Suite Soluciones Tecnológicas Integrales NECHMS NEC Healthcare Management Suite NEC HMS es la mejor solución para la administración integral de las Organizaciones de Salud,

Más detalles

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results.

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results. Smarter Decisions. Better Results. 1 Aumente el valor de su BI con Análisis Predictivo José Ignacio Marín SPSS Sales Engineer 25/11/2010 2 Agenda Cómo está cambiando la toma de decisiones La potencia del

Más detalles

Loca%on Analy%cs: Integración IBM Business Analy%cs + Esri Maps

Loca%on Analy%cs: Integración IBM Business Analy%cs + Esri Maps Loca%on Analy%cs: Integración IBM Business Analy%cs + Esri Maps Javier Alexander Rengifo Silva, MSc. Business Analy,cs Specialty Architect jrengifo@co.ibm.com 2012 IBM Corporation Agenda ü Introducción

Más detalles

La Tecnología, facilitadora de los procesos de Screening III Congreso

La Tecnología, facilitadora de los procesos de Screening III Congreso La Tecnología, facilitadora de los procesos de Screening III Congreso Miguel Parra Director de Desarrollo de Negocio Aplicaciones Sector Público y Sanidad (miguel.parra@oracle.com) Sostenibilidad del Sistema

Más detalles

Business Intelligence: Competir con Información

Business Intelligence: Competir con Información Business Intelligence: Competir con Información Reus, 16 de Noviembre de 2011 Página 1 Página 2 Sumario Sistemas de Información - Introducción Introducción Business Intelligence Datawarehouse OLAP Data

Más detalles

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Administración de Procesos de Negocios Selección de ERP s y CRM s Migración de Datos Diagnóstico

Más detalles

mitos y oportunidades

mitos y oportunidades Del retail tradicional al online: mitos y oportunidades Julio 2014 www.adagio.com.uy Quienes somos: Consultoría especializada en tecnologías de Inteligencia de Negocios (BI) y Enterprise Performance Management

Más detalles

Más allá del Business Intelligence

Más allá del Business Intelligence especial informática Más allá del Business Intelligence Ofrecer a todos los usuarios de una organización la información que necesitan para tomar decisiones estratégicas, que mejoren su efectividad operacional,

Más detalles

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico

Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información. I.- Definición del foco estratégico Alicia Iriberri Dirección de Tecnologías de Información I.- Definición del foco estratégico II.- Establecimiento de mediciones a través del Balanced Scorecard (Tablero de Comando) III.- Despliegue del

Más detalles

Verificación de Identidad No Presencial de Categoría Mundial.

Verificación de Identidad No Presencial de Categoría Mundial. Verificación de Identidad No Presencial de Categoría Mundial. web call center mobile web call center mobile Presentamos la más innovadora herramienta virtual para reducir los fraudes de identidad y evitar

Más detalles

HealthOne. ERP Sanitario sobre SAP Business One

HealthOne. ERP Sanitario sobre SAP Business One HealthOne ERP Sanitario sobre SAP Business One Principales tendencias en el Industria de la Salud Coordinación de la atención Visibilidad & Transparencia Efectividad & Eficiencia Adopción de registros

Más detalles

IBM Business Analytics para Soluciones de Retail

IBM Business Analytics para Soluciones de Retail IBM Business Analytics para Soluciones de Retail Alan Schcolnik Technical Sales Manager Business Analytics IBM Latin America Minoristas deben adaptarse a nuevos consumidores Entregar las promociones personalizadas

Más detalles

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos Localización, localización, localización! MapInfo proporciona soluciones líderes para el análisis

Más detalles

Corporate Performance Management: Como crear valor con sistemas Gerenciales. PRISCILA SIQUEIRA - EPM Manager Latino América

Corporate Performance Management: Como crear valor con sistemas Gerenciales. PRISCILA SIQUEIRA - EPM Manager Latino América Corporate Performance Management: Como crear valor con sistemas Gerenciales PRISCILA SIQUEIRA - EPM Manager Latino América Tenemos que analizar nuestras estrategias para crear valor a nuestro negocio Pero

Más detalles

Industrias. Nuestra solución es utilizada por empresas del sector salud de las siguientes categorías:

Industrias. Nuestra solución es utilizada por empresas del sector salud de las siguientes categorías: HOSPITALES ERP para el sector salud que ofrece productos de software, enfocado a brindar soluciones integradas a las necesidades específicas de las instituciones hospitalarias en todas las áreas de operación

Más detalles

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos

Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Habilidades y Herramientas para trabajar con datos Marcelo Ferreyra X Jornadas de Data Mining & Business Intelligence Universidad Austral - Agenda 2 Tipos de Datos Herramientas conceptuales Herramientas

Más detalles

CRM Customer Relationship Management

CRM Customer Relationship Management CRM Customer Relationship Management Programas: Ingeniería de Sistemas Tecnología en Sistemas Empresariales de Información ISI/SI - 1 Contenido Qué es un CRM? Sistemas de Información de marketing Aplicaciones

Más detalles

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM)

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) Objetivos Al finalizar la unidad el alumno deberá conocer los antecedentes, el origen, los objetivos, los diferentes tipos y las estrategias

Más detalles

Oracle Health Insurance - Introducción

Oracle Health Insurance - Introducción ORACLE PRODUCT LOGO Oracle Health Insurance - Introducción Alexander Fedorowicz Director de soluciones en salud, LatAm 1 Copyright 2011, Oracle and/or its affiliates. All rights reserved. Agenda Oracle

Más detalles

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA

SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA SISTEMAS DE INFORMACION GERENCIAL LIC.PATRICIA PALACIOS ZULETA Qué es inteligencia de negocios? (BI) Business Intelligence es la habilidad para transformar los datos en información, y la información en

Más detalles

DataCrédito está con usted en los momentos de verdad

DataCrédito está con usted en los momentos de verdad DataCrédito está con usted en los momentos de verdad 2 Su progreso es nuestra visión Introducción 3 DataCrédito en un momento Innovación, tecnología, conocimiento y servicio. En DataCrédito trabajamos

Más detalles

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN.

CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. SISTEMA EDUCATIVO inmoley.com DE FORMACIÓN CONTINUA PARA PROFESIONALES INMOBILIARIOS. CURSO/GUÍA PRÁCTICA GESTIÓN EMPRESARIAL DE LA INFORMACIÓN. Business Intelligence. Data Mining. PARTE PRIMERA Qué es

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT CRM

CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT CRM CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT CRM INDICE Introducción Por qué CRM? Qué es CRM? Claves de la implantación de CRM Beneficios del CRM Introducción La importancia del Cliente? Antes de empezar... De qué

Más detalles

Enterprise Intelligence Solutions

Enterprise Intelligence Solutions Enterprise Intelligence Solutions Integrando la Voz del Cliente Kevin Kerr Adriana Ramirez 1 Introducción a Verint Líder Global en Inteligencia para la Acción y Servicios de Valor Agregado Spain Argentina

Más detalles

CRM Analítico en Telecom Personal

CRM Analítico en Telecom Personal CRM Analítico en Telecom Personal Ramiro Solana Gerente de Sistemas de Inteligencia del Negocio Grupo Telecom 14,5 millones de clientes ( 15 %) Market Share: 30,7% Líder en Smartphones Productos: Factura

Más detalles

Nuevas formas de detección de fraude

Nuevas formas de detección de fraude Nuevas formas de detección de fraude Apara APARA es una empresa de capital 100% español que nace en 2002 como spin off del Grupo Calidad y Tecnología. Realiza una fuerte inversión en I+D+i y desarrollo

Más detalles

TOMA DE DECISIONES II

TOMA DE DECISIONES II TOMA DE DECISIONES II Tema Nº 04 1. LAS HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS PARA LAS TOMA DE DECISIONES GERENCIALES 1.1 Importancia de los ERP. 1.2 Aadministración del desempeño corporativo CPM 1. HERRAMIENTAS TECNOLÓGICAS

Más detalles

LA FÁBRICA DE ANALYTICS

LA FÁBRICA DE ANALYTICS LA FÁBRICA DE ANALYTICS MODELADO MASIVO CON FACTORY MINER DAVID CERVI HEAD OF PRACTICE ANALYTICS & FORECASTING DAVID.CERVI@SAS.COM ANALYTICSIDEAS.COM AGENDA Analytics? Naturaleza de las decisiones La fábrica

Más detalles

IBM Software Solutions Forum. Retail

IBM Software Solutions Forum. Retail IBM Software Solutions Forum Retail 1 Redes de abastecimiento más inteligentes por medio del análisis de datos en tiempo real y la predicción analítica Sergio Gutierrez Informese Ltda Las empresas de retail

Más detalles

Kais Analytics Business Intelligence

Kais Analytics Business Intelligence Analizador de datos Analice toda la información estratégica y mejore la toma de decisiones Con la globalización de la información en los últimos años nace el concepto Business Intelligence. La gran cantidad

Más detalles

GoldMine Premium Edition

GoldMine Premium Edition GESTIÓN DE LAS RELACIONES CON LOS CLIENTES Ficha técnica GoldMine Premium Edition Gestión de las relaciones y las actividades diarias GoldMine Premium Edition puede ayudarle a impulsar el crecimiento de

Más detalles

Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL. Aplicaciones Business Intelligence

Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL. Aplicaciones Business Intelligence Soluciones Complementarias de Eurowin 8.0 SQL Aplicaciones Business Intelligence Aplicaciones Business Intelligence Con las herramientas de Business Intelligence puedo tomar decisiones correctas para mi

Más detalles

Gestión eficiente y ágil de las políticas y reglas de negocio

Gestión eficiente y ágil de las políticas y reglas de negocio Gestión eficiente y ágil de las políticas y reglas de negocio 1 Agenda Retos en los Seguros Iniciativas Recomendadas Plataforma de Agilidad e Integración Solución BPM Lombardi Experiencias en el sector

Más detalles

www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE

www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE www.formacionesyposgradoscodi.org CURSO DE MARKETING INTELLIGENCE Y CRM CON SALESFORCE Introducción Este programa está diseñado para ayudar en la labor de construcción, gestión y desarrollo de una estrategia

Más detalles

Marketing interactivo: maximizar su inversión y estrategia de marketing. José Yáñez

Marketing interactivo: maximizar su inversión y estrategia de marketing. José Yáñez Marketing interactivo: maximizar su inversión y estrategia de marketing de José Yáñez Enterprise Marketing clientes Management Bringing science to the art of digital marketing 2 Es la era del consumidor

Más detalles

Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad. El aporte de la Inteligencia Analítica. Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015

Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad. El aporte de la Inteligencia Analítica. Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015 Ciudades Inteligentes para la inclusión y la sostenibilidad El aporte de la Inteligencia Analítica Ing. Guillermo Spinelli Nov / 2015 Mejores Resultados Decisiones Inteligentes Business Analytics Conocimiento

Más detalles

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software

Gestión del Fraude. Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Gestión del Fraude Pilar Sirvent, Arquitecto Senior de Software Áreas de Apoyo Gestión del Fraude Grandes Cantidades de Datos (Big Data) Volumen - Variedad - Velocidad Integración Visión 360º Análisis

Más detalles

Retos de la Proliferación de Modelos. 2 de Octubre 2012

Retos de la Proliferación de Modelos. 2 de Octubre 2012 Retos de la Proliferación de Modelos 2 de Octubre 2012 ÍNDICE Introducción Tipos de modelos Problemática de gestión Conclusiones Introducción 3 Aunque hay créditos desde hace 5000 años, los modelos sólo

Más detalles

Minería de Datos. Vallejos, Sofia

Minería de Datos. Vallejos, Sofia Minería de Datos Vallejos, Sofia Contenido Introducción: Inteligencia de negocios (Business Intelligence). Descubrimiento de conocimiento en bases de datos (KDD). Minería de Datos: Perspectiva histórica.

Más detalles

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper Marketing Advanced Analytics Predicción del abandono de los clientes Whitepaper El reto de predecir el abandono de los clientes Resulta entre cinco y quince veces más caro para una compañía captar nuevos

Más detalles

MANAGER BUSINESS FORUM

MANAGER BUSINESS FORUM www.analiza-pe.com MANAGER BUSINESS FORUM EL CUADRO DE MANDO INTEGRAL La herramienta central de un sistema estratégico de Gestión VALENCIA, JUNIO 2006 CONTENIDO DE LA PRESENTACIÓN 1. EL CUADRO DE MANDO

Más detalles

IBM Marketing Center. Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real. Aspectos destacados

IBM Marketing Center. Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real. Aspectos destacados IBM Marketing Center Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real Aspectos destacados Ejecute comunicaciones de marketing diseñadas de forma

Más detalles

Luis Moguel Director de Mercadotecnia SAP México y Centroamérica

Luis Moguel Director de Mercadotecnia SAP México y Centroamérica CRM: Integración de procesos de FrontOffice / BackOffice Luis Moguel Director de Mercadotecnia SAP México y Centroamérica Agenda El cliente como el centro de su organización El CRM integrado de la siguiente

Más detalles

Proyectos de automatización de procesos de negocio

Proyectos de automatización de procesos de negocio Proyectos de automatización de procesos de negocio Requerimientos de Sistemas Proyectos de automatización de procesos de negocio Opciones de automatización Adquirir soluciones empaquetadas Extenderun sistema

Más detalles

APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS

APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS APROVECHE LA INFORMACIÓN DE SU EMPRESA Y AUMENTE SUS VENTAS SILVIO FRANCO ARISTIZABAL Autoridad latinoamericana en optimización de procesos gerenciales, comerciales y de desempeño humano. Psicólogo de

Más detalles

SOLUCIONES E-BUSINESS

SOLUCIONES E-BUSINESS SOLUCIONES E-BUSINESS Soluciones e-business La realización de operaciones de negocio electrónico se sirve de numerosas herramientas, utilizadas para sustituir a las aplicadas tradicionalmente por las empresas

Más detalles

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable : Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable Puntos destacados Dota a los usuarios de su organización de las capacidades de business intelligence y de gestión del rendimiento

Más detalles

6.5 millones. 100 millones

6.5 millones. 100 millones Did You Know? Usuarios Cantidad Crecimiento de del Facebook tweets uso diarios de Facebook: 6.5 millones en Ranking la actualidad de Argentina 100 millones 250 20 15 millones posición 5005 26 millones

Más detalles

De Big Data a Big Value

De Big Data a Big Value De Big Data a Big Value Por qué hablamos de Big Data? El volumen de información actual se mide en Yottabytes, lo que equivale a 250 trillones de DVDs de información (10^24) El 90% de esta información fue

Más detalles

TECNOLÓGICAS EMPRESAS

TECNOLÓGICAS EMPRESAS SOLUCIONES TECNOLÓGICAS INTEGRALES PARA LAS EMPRESAS Por: Ivonne Rodríguez CONTENIDO 1. Problemas actuales en las empresas 2. Bussines Intelligence 3. Capa: Data Warehouse 4. Capa: BI en el campo empresarial

Más detalles

CRM. Qué es CRM. Información para la Gestión

CRM. Qué es CRM. Información para la Gestión CRM Qué es CRM Es una estrategia de negocios orientada a la fidelización de clientes, enfocándose en que cada empleado de la empresa tenga información actualizada y confiable de los mismos, con el objetivo

Más detalles

Optimización de rutas logísticas para ganar competitividad

Optimización de rutas logísticas para ganar competitividad Autor: Whitepaper patrocinado por: José Antonio Martínez Fernández Profesor Dirección de Empresas de la Universidad Pablo de Olavide, Sevilla Optimización de rutas logísticas para ganar competitividad

Más detalles

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas

Sistemas de Información para la Gestión. Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas para la Gestión Unidad 3 Aplicaciones de Sistemas U.N.Sa. Facultad de Cs.Económicas SIG 2010 UNIDAD 3: APLICACIONES DE SISTEMAS Aplicaciones empresariales: Sistemas empresariales. Sistemas de administración

Más detalles

Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad

Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad www.pwc.com Optimizar la cadena de abastecimiento y distribución con comunicación y visibilidad Noviembre de 2011 Sebastian.goycoolea@cl.pwc.com Que tanto nos comunicamos para planificar? 2 Contenido 1.

Más detalles

CONECTANDO DATOS CON NEGOCIO

CONECTANDO DATOS CON NEGOCIO CONECTANDO DATOS CON NEGOCIO Big Data y Data Science consulting Valor de negocio a través de los Datos Synergic Partners es una firma especializada en Big Data, Data Science y Data Engineering comprometida

Más detalles

CRM Estrategia y Tecnología. Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co

CRM Estrategia y Tecnología. Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co CRM Estrategia y Tecnología Wilson A. Mendieta M. Gerente General Novasoft SAS gerencia@novasoft.com.co Cambios en la industria Competidores Lealtad de Clientes El foco no es en Productos sino en Clientes

Más detalles

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública

La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública La Inteligencia Analítica: Una Herramienta para el Mejoramiento en la Administración Pública Dr. Viterbo H. Berberena G. Coordinador de la Maestría en Inteligencia Analítica Consultor Sénior en Inteligencia

Más detalles

CRM Customer Relationship Manager

CRM Customer Relationship Manager Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas CRM Customer Relationship Manager Yerko Halat 16 de Octubre del 2001 1 Definiciones de

Más detalles

e-tellware CRM La solución para las organizaciones orientadas al cliente Beneficios e-tellware

e-tellware CRM La solución para las organizaciones orientadas al cliente Beneficios e-tellware La solución para las organizaciones orientadas al cliente e-tellware es una robusta aplicación de gestión de relaciones con clientes que proporciona todas las herramientas y capacidades necesarias para

Más detalles

Autoline. Sistema de gestión de concesionarios. Marca la diferencia en todos los departamentos. www.cdkglobal.es

Autoline. Sistema de gestión de concesionarios. Marca la diferencia en todos los departamentos. www.cdkglobal.es Autoline Sistema de gestión de concesionarios Marca la diferencia en todos los departamentos www.cdkglobal.es Sistema de gestión de concesionarios Autoline ++ Una solución de gran trayectoria El sistema

Más detalles

Herramienta de Gestión Integral de Riesgos

Herramienta de Gestión Integral de Riesgos Herramienta de Gestión Integral de Riesgos Instituciones Financieras www.managementsolutions.com Por qué MIR MIR es la solución de Management Solutions para la gestión integral del riesgo, que unifica

Más detalles

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG NECESIDADES DEL NEGOCIO Vender vehículos de lujo bajo demanda en un negocio desafiante, especialmente desde la perspectiva de recopilación de datos, ya que

Más detalles

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente.

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente. Que es CRM? Indice Definición de CRM Principales retos a los que se enfrentan las empresas Evolución del CRM Qué aporta CRM al negocio Qué puede hacer el CRM por ti como usuario Beneficios de la estrategia

Más detalles

La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global

La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global DISTRIBUCIÓN Y CONSUMO La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global Cómo mejorar las experiencias de compra (y IV) Las acciones e inversiones de los minoristas son una respuesta

Más detalles

CRM. Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas. Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas

CRM. Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas. Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas CRM Customer Relationship Management Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas Sistema de Gestión Inteligente de Mercadeo y Ventas Customer Relationship Management (Administración de Relaciones

Más detalles

Excelencia en las Operaciones en la Era del BPM Social y Móvil

Excelencia en las Operaciones en la Era del BPM Social y Móvil Excelencia en las Operaciones en la Era del BPM Social y Móvil Marie Claude Belda Especialista en Soluciones BPM de IBM Madrid, 20 noviembre 2013 PALACIO MUNICIPAL DE CONGRESOS 2013 IBM Corporation 2 2013

Más detalles

CONFIGURACIÓN Y DESARROLLO

CONFIGURACIÓN Y DESARROLLO CONFIGURACIÓN Y DESARROLLO Beneficios Permite controlar con eficiencia el rendimiento. SQL Server 2005 brinda a los administradores de Microsoft Dynamics GP herramientas de control automatizadas y mejoradas

Más detalles

Aplicación de las tecnologías OLAP y Data Warehousing para la gestión hospitalaria utilizando software libre.

Aplicación de las tecnologías OLAP y Data Warehousing para la gestión hospitalaria utilizando software libre. Aplicación de las tecnologías OLAP y Data Warehousing para la gestión hospitalaria utilizando software libre. Autores: Ing. Sandro Martínez Folgoso, Ing. Jorge Recio Capote, Ing. Eduardo Rodríguez Reyes.

Más detalles

Minería de Datos. Universidad Politécnica de Victoria

Minería de Datos. Universidad Politécnica de Victoria Minería de Datos Universidad Politécnica de Victoria 1 Motivación Nuevas Necesidades del Análisis de Grandes Volúmenes de Datos El aumento del volumen y variedad de información que se encuentra informatizada

Más detalles

Engage Business Solution. Medición de Procesos de Negocio 21 de Octubre Alejandro Barros abarros@soluciones-uy.com.uy

Engage Business Solution. Medición de Procesos de Negocio 21 de Octubre Alejandro Barros abarros@soluciones-uy.com.uy Engage Business Solution BPMuy 2013 Medición de Procesos de Negocio 21 de Octubre Alejandro Barros abarros@soluciones-uy.com.uy Quiénes Somos? Soluciones Tecnológicas de la Información S.A. Compañía tecnológica

Más detalles

Datamining Introducción

Datamining Introducción Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas Datamining Introducción Yerko Halat 2 de Octubre del 2001 1 Cuál es la diferencia entre

Más detalles

Carlos Daniel Quattrocchi

Carlos Daniel Quattrocchi PRESENTA Lic. Héctor Iglesias Licenciado en Informática. Profesional independiente, ha desempeñado la actividad en informática desarrollando e implementando sistemas, capacitando y asesorando a numerosas

Más detalles

Retos en la gestión de Información requieren Smarter Computing

Retos en la gestión de Información requieren Smarter Computing Retos en la gestión de Información requieren Smarter Computing Diana Ortega zstack Information Architect 1 Operacionales Decisiones Estratégicas Alcance del Business Analytics Análisis y Conocimiento Mejora

Más detalles

NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS

NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS Diciembre de 2013 Documento N172 NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS RESUMEN La adopción de herramientas analíticas como business intelligence

Más detalles

Inteligencia Artificial y Seguridad Informática. en plataformas Open Source

Inteligencia Artificial y Seguridad Informática. en plataformas Open Source Inteligencia Artificial y Seguridad Informática en plataformas Open Source Jornadas de Software Libre y Seguridad Informática Santa Rosa La Pampa 4 y 5 de Diciembre de 2009 AGENDA Primera Parte Definiciones

Más detalles

Datawarehousing y Business Intelligence en Banco Galicia

Datawarehousing y Business Intelligence en Banco Galicia Datawarehousing y Business Intelligence en Banco Galicia Eduardo Agra 9 Congreso Internacional de Tecnología para el Negocio Financiero AMBA Junio 2009 Un poco de historia Comenzamos en 1997 Iniciativa

Más detalles

Servicios Orientados al Beneficio Empresarial PRESENTACIÓN DE COMPAÑÍA

Servicios Orientados al Beneficio Empresarial PRESENTACIÓN DE COMPAÑÍA Servicios Orientados al Beneficio Empresarial PRESENTACIÓN DE COMPAÑÍA TEAMNET: Somos un EQUIPO Especializado con más de 20 años de experiencia Que aporta soluciones rentables y asequibles adaptadas a

Más detalles

Relationship Management)

Relationship Management) C R M (CustomerRelationshipManagement) por Ing. Paul Ochoa En las décadas de los ochenta e inicios de los noventa las empresas de clase mundial formulaban estrategias orientadas al producto, es decir la

Más detalles

Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero

Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero Los Cuatro Pilares de la Tercera Plataforma de Tecnología y Su Impacto En El Sector Minero Federico Amprimo IDC Latinoamérica Si, Steve Jobs se llevó nuestros trabajos Alexander Stubb, Primer Ministro

Más detalles

La más avanzada solución tecnológica, creada para satisfacer todas las necesidades de Gestión de su Centro de manera simple y eficiente.

La más avanzada solución tecnológica, creada para satisfacer todas las necesidades de Gestión de su Centro de manera simple y eficiente. Paciente Único Recepción y Caja Integración con I-med Honorarios Médicos Registro Clínico Electrónico Registro y vista de Resultados Órdenes Médicas Electrónicas Recetas Médicas Electrónicas Gestión Auge

Más detalles