DATOS GENERALES DEL CURSO

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1 Facultad Nacional de Salud Pública Héctor Abad Gómez DATOS GENERALES DEL CURSO Nombre del curso: Muestreo e Inferencia Estadística Código: GSI-332 Grupo: 01 Nivel: III Área: ME Créditos: 03 Total horas: 64 Teóricas: 34 Prácticas: 30 Clase de curso: Básico Habilitable: Si Validable: Si Prerrequisitos: GSI-232 Clasificable: No JUSTIFICACIÓN El ejercicio profesional del Gerente de Sistemas de Información en Salud le enfrenta a situaciones de manejo de la información sanitaria, en las cuales el problema objeto de medición ha de ser medido por subconjuntos de la población lo cual permitirá tomar decisiones válidas para todo el conjunto poblacional. En este caso la Estadística ofrece un conjunto de opciones técnicas para resolver tal situación. Por tanto, el profesional en mención ha de estar preparado con la suficiente fundamentación científico técnica por un lado y las destrezas necesarias para resolver problemas y proponer soluciones en las temáticas referentes al muestreo y la inferencia estadística. OBJETIVOS GENERALES 1. El estudiante estará en capacidad de realizar diseños muestrales descriptivos adecuados y con capacidad para reflexionar sobre los parámetros requeridos en el diseño. 2. El estudiante estará en capacidad de aplicar métodos apropiados de la inferencia estadística paramétrica para obtener conclusiones poblacionales a partir de los resultados logrados en una muestra. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Nuevos Conocimientos 1. Conocer los criterios técnicos que hay que tener en cuenta antes de seleccionar un tamaño de muestra. 2. Identificar el tipo de muestreo de acuerdo a los objetivos del estudio. 3. Calcular el tamaño de la muestra cuando el estudio es descriptivo, tanto de manera manual como usando el Epidat 3.X. 4. Diferenciar y analizar las ventajas y desventajas de la estimación por intervalos de confianza y las pruebas de hipótesis. 5. Determinar la prueba o técnica apropiada a aplicar en las diferentes pruebas de hipótesis paramétricas. 1

2 Dominio de Herramientas 6. Adquirir destrezas en el manejo de paquetes estadísticos en las temáticas definidas anteriormente. (SPSS v y el EPIDAT 3.X). 7. Promover la lectura y escritura, a traves de textos y ensayos realizados por los estudiantes. 8. Mejorar la comunicación mediante la generación de una adecuada participación de los estudiantes. Valores o actitudes 9. Promover el respeto por los demás, impulsando los debates y las discusiones de temas específicos. 10. Mejorar la solidaridad y la honestidad, impulsando los trabajos grupales y la auto evaluación. METODOLOGÍA Es de vital importancia en el proceso de aprendizaje, el que los estudiantes lean lo que se ha denominado lecturas previas y/o complementarias, luego de esto es importante que lean los contenidos colocados en la red, para luego escribir un ensayo sobre la temática abordada. La comunicación con los demás actores del proceso es fundamental, por eso es vital que se mantenga una permanente comunicación con el profesor y los compañeros, para ello, se deben tener una activa participación en los chats y foros programados para tal fin. Los encuentros presénciales tendrán una dinámica más de asesoría grupal, dejando la conferencia magistral sólo para aquellos temas que tengan un grado de dificultad alto. La parte evaluativa, tendrá actividades individuales y de equipo, procurando incentivar la construcción de conocimiento en lugar de favorecer la memoria, por lo tanto, se plantea un ejercicio práctico de temas afines a las preferencias de los matriculados en el curso, logrando así aplicar los conocimientos adquiridos. También, se ponderará la participación de los estudiantes por la red de las diferentes actividades programadas, tanto en número como en pertinencia de la temática abordada. El compromiso para avanzar en el conocimiento es de todos, animo y a leer, escribir y producir! CONTENIDO DETALLADO DEL PROGRAMA CM Conferencia Magistral LP Lectura Previa SC Sala de cómputo TG Trabajo en grupo PR Prueba CH: Chat FO: Foro 2

3 Tema Metodología Presentación del programa, conducta de entrada. Asignación trabajo en equipo. Capítulo 1. Muestreo Conceptos básicos y generalidades sobre el muestreo. Tipos de muestreo: Probabilísticos y no Probabilísticos. Muestreo Aleatorio Simple y Muestreo Sistemático. Muestreo Estratificado, Muestreo por conglomerados y Muestreo por conveniencia, cuotas, bola de nieve. Aplicaciones. Asignación trabajo. Cálculo del tamaño de la muestra en estudios descriptivos en el EPIDAT 3.0. Determinación del tamaño de una muestra para estimar medias y proporciones. Selección de unidades de análisis. virtuales, Foro y chat. Primer parcial (20%). Capítulo 2. Inferencia Estadística Paramétrica. Manejo de Excel y distribuciones teóricas. Intervalos de confianza LP- CM-TG SC Definiciones. Conceptos básicos. Generalidades. Estimación puntual y por intervalos de confianza. IC para la media de una población, IC para una proporción poblacional, Distribución t-student. Aplicación Epidat. IC para diferencia de proporciones. IC para estimar una varianza poblacional, IC para la diferencia entre medias de dos poblaciones (independientes y dependientes), IC para una desviación, IC para estimar la razón de dos varianzas poblacionales. Distribución F. Aplicaciones. Taller. Aplicaciones SPSS, Epidat 3.1. Segundo parcial (20%). Pruebas de hipótesis Introducción sobre pruebas de hipótesis. Tipos de Hipótesis. Errores tipo I y II. Potencia de una prueba. Valor p. Prueba de hipótesis para la media de una población, conocida o no la varianza. Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias poblacionales. Prueba de hipótesis para la diferencia entre dos medias poblacionales dependientes. Ejercicios. Aplicaciones SPSS, Epidat 3.1, Excel. Prueba de hipótesis para la proporción poblacional y para la diferencia entre dos proporciones poblacionales. Prueba de hipótesis para la razón entre dos varianzas poblacionales. Ejercicios. Taller. LP- CM-TG SC FO -CH Muestreo.pdf 1/tebas/tebas.shtml htm LP- CM-TG SC FO -CH tervalos6.html epidem/epianal9.htm SC-CM TG FO - CH untes/ CM- TG LP -SC 0/cd2018.htm CM- TG LP -SC /estadistica/contenido/unidad_4.html Relación entre pruebas de hipótesis e Intervalos de Confianza. CM- TG LP SC FO - CH Lectura de artículos. Prueba final acumulativa (20%) 3

4 EVALUACIÓN Se plantean las siguientes actividades donde el alumno las desarrolla de manera individual y grupal, de la siguiente manera. Apropiación conceptos Aspecto Criterios Instrumento Porcentaje de Dominio de los 2 pruebas, aplicando los conceptos teóricos y conceptos teóricos y prácticos prácticos apropiados en las diferentes lecturas y en la información entregada por el docente. 20 % cada una. Total 40% Reforzamiento de Pertinencia en la 1 trabajo en parejas con conceptos realizando selección de la temática sustentación individual, estudios de caso y/o a desarrollar, selección que abarque la totalidad aplicaciones con datos de procedimientos de los temas de la obtenidos por los adecuados, claridad en estadística inferencial y aprehendientes. la argumentación y el muestreo. sustentación de los informes. Presentación Para obtener mayores del informe con normas logros, se realizará en estipuladas en el grupo. dos entregas. 25 % Participación y aportes individuales y grupales. Numero de Observación, conteo de participaciones en las participaciones y actividades programadas pertinencia de las (Foros, Chat, glosariosmismas por parte del etc) y su pertinencia. docente, sustentación Número de definiciones que haga de sus aportadas en la propuestas y aportes. construcción de un glosario y su validez.* 15% Conceptos y habilidades Dominio de Prueba evaluativa de en el manejo de conocimientos teóricos y todo el tema visto con herramientas de prácticos. las lecturas cómputo. complementarias. 20% Total 100% 4

5 BIBLIOGRAFÍA Bello, León Darío. Estadística como apoyo a la Investigación. Editorial L.Vieco e Hijas Ltda, abril de Daniel, Wayne W. Bioestadística: Base para el análisis de las ciencias de la salud. Noriega editores. Editorial Limusa. Tercera edición. México Walpole, Ronald E. y Myers, Raymond H. Probabilidades y estadística Editorial McGraw- Hill Cuarta edición (tercera en español) México 1992 Marques de Cantú, María José. Probabilidades y Estadística. Para Ciencias Químico- Biológicas. Editorial McGraw-Hill 1991 Milton, J. Susan, Estadística para la Biología y Ciencias de la Salud. Editorial McGraw- Hill. Tercera Edición España 2001 Grisales R., Hugo. Muestreo en estudios descriptivos. Facultad Nacional de Salud Pública Universidad de Antioquia

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