1. IDENTIFICACION DE LA ASIGNATURA

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1 UNIVERSIDAD DE SANTIAGO DE CHILE FACULTAD DE ADMINISTRACION Y ECONOMIA DEPARTAMENTO DE CONTABILIDAD Y AUDITORIA PROGRAMA DE ESTUDIO ESTADISTICAS APLICADA I 1. IDENTIFICACION DE LA ASIGNATURA 2. OBJETIVOS GENERALES 3. CONTENIDOS 4. METODOLOGIA DOCENTE 5. BIBLIOGRAFIA SEGUNDO SEMESTRE 2011

2 IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA 1. IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA Carrera : Contador Público y Auditor Nombre : Estadística Aplicada I Código de Asignatura : 3823 Nivel : 2 Pre-requisitos : Matemática para Administración y Economía Requisito para : Estadística Aplicada II Carácter : Obligatorio Nº de horas semanales : 4 horas de teoría más 2 horas de ejercicio servidas por el académico que dicta la asig. II. OBJETIVOS GENERALES 2.1 Capacitar en el uso de conceptos técnicos y métodos estadísticos aplicados al manejo de la información en el mundo moderno de los negocios, administración y la economía. 2.2 Comprender y utilizar efectivamente la información estadística en actividades y problemas propios del área administrativa, financiera y contable. 2.3 Proporcionar las bases teóricas, las técnicas del cálculo fundamental estadístico y manejo de aplicaciones computacionales para el estudio sobre Metodología de la Investigación, Teoría de Decisiones, Econometría, Auditoría Operativa e Investigaciones de Operaciones. III. METODOLOGÍA DOCENTE Para el desarrollo de estos contenidos, se sugiere, cuando las circunstancias lo permitan, seguir los métodos expositivos, deductivos y de ejercitación. Hacer uso de paquetes computacionales estadísticos en la resolución de problemas. Insistir en aumentar la capacidad razonadora e interpretativa de los resultados de los problemas planteados. IV. EVALUACIÓN Durante el Semestre Académico, los alumnos se someterán a las siguientes Pruebas de Evaluación Programadas fijadas por el Departamento respectivo: 1º P.E.P. con ponderación del 25% 2º P.E.P. con ponderación del 35% 3º P.E.P. con ponderación del 35% y Controles de Ayudantía con ponderación del 5%

3 BIBLIOGRAFÍA 1. ALLEN L., WEBSTER, Applied Statistics for Business and Economics, 1995, Editor Irwin U.S.A. 2. BERENSEN MARK L., Y LEVINE DAVID M., Estadística Básica en Administración, º edición, Prentice-Hall Hipanoamericana S.A. 3. CANAVOS GEORGE C., Probabilidad y Estadística: Aplicaciones y Métodos México, Edit. Mc Graw-Hill. 4. HANKE J., REITSCH, A. Estadística para negocios, 1995, Irwin, Mc Graw- Hill. 5. HILDEBRAND, D., OTT, L. Estadística Aplicada a la Administración y a la Economía 1997, Addison Wesley. 6. MENDENHALL, SINCICH: Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias, 1997, Prentice may Hispanoamericana. 7. NEWBOLD PAUL, 1998, Estadística para los negocios y la Economía, Prentice Hall, 4º edición. 8. WEBSTER ALLEN L., Estadística Aplicada a los Negocios y a la Economía, 2000, Irwin Mc Graw-Hill. V. CONTENIDOS Unidad 1: Estadística Descriptiva 1. Introducción a la Estadística. 1.1 Objetivos de la Estadística. 1.2 Conceptos básicos utilizados en estadística: población, muestra, variable, dato, unidad de información y base de datos. 1.3 Clasificación de las variables estadística, según nivel o escala de medición, tamaño de recorrido y orientación descriptiva. 1.4 Ejercitación y aplicaciones, usando software estadístico o planilla de cálculo (Excel por ejemplo). 2. Organización y presentación de datos uni y bidimensionales 2.1 Datos Estadísticos unidimensionales Tabulación unidimensional Distribución de frecuencias unidimensionales. Propiedades de las frecuencias unidimensionales Representación gráfica de la información unidimensional Ejercitación y aplicación usando software computacional o planillas de cálculos (Excel, por ejemplo). 2.2 Datos estadísticos bidimensionales Tabulación bidimensional. Casos que se pueden presentar: ambas cuantitativas, ambas cualitativas o mixtas Representaciones gráficas de la información de datos bidimensionales Ejercitación y aplicaciones usando software estadístico o planillas de cálculos. 3 Medidas estadísticas para datos uni y bidimensionales 3.1 Introducción. 3.2 Medidas de posición, sus propiedades y aplicaciones Media aritmética y sus propiedades Mediana, cuartiles y percentiles. Propiedades Moda. Propiedades Posición relativa entre media aritmética, mediana y moda Condiciones para preferir media aritmética, mediana o moda Otras medidas de posición o de tendencia central: la media geométrica y la media armónica.

4 Ejercitación y aplicación usando software estadístico o planilla de cálculo. 3.3 Medidas de dispersión y sus propiedades Rango o amplitud de la variable Amplitud intercuartílica e interdecílica Varianza y desviación estándar con sus propiedades Coeficiente de variación con sus propiedades Ejercitación a aplicaciones usando software estadístico o planilla de cálculo. 3.4 Medidas estadísticas en distribuciones bidimensionales Medidas marginales, condicionales y conjunta Covarianza y sus propiedades Coeficiente de correlación lineal de Karl Pearson Ejercitación y aplicación usando software estadístico, planilla de cálculo o calculadoras. 3.5 Medidas de Forma Asimetría. Coeficientes de asimetría Curtosis. Coeficientes de curtosis Ejercitación y aplicación usando software, planilla de cálculo o calculadoras. 3.6 Investigación Científica y Método Científico Etapas de la Investigación Científica Etapas del Método Estadístico Aplicaciones. Unidad 2: Teoría de la Probabilidad 1. Teoría de la Probabilidad 1.5 Cálculo de Probabilidades 1.6 Sucesos Aleatorios Experimentos aleatorios (no determinísticos) y no aleatorios (determinísticos) Espacio muestral y sucesos o eventos. Operaciones con eventos Definiciones de probabilidad Propiedades básicas de probabilidades Probabilidad condicional. Teorema de la Multiplicación. Eventos Independientes. Probabilidad Total y Teorema de Bayes. Propiedades Aplicaciones. 2. Variables Aleatorias 2.1 Variables aleatorias unidimensionales Introducción Variables aleatorias discretas. Función de cuantía de una variable aleatoria discreta Variables aleatorias continuas. Función de densidad de una variable aleatoria continua Función de distribución de probabilidad de una variable aleatoria Esperanza y varianza de una variable aleatoria. Propiedades Aplicaciones y ejercitaciones con variables aleatorias. 2.2 Funciones de una variable aleatoria Introducción Equivalencia de eventos Distribución de probabilidad para una función de una variable aleatoria discreta Distribución de probabilidad para una función de una variable aleatoria contínua.

5 Esperanza y varianza de funciones de variables aleatorias. Propiedades Aplicaciones y ejercitaciones con funciones de variables aleatorias. 3 Variables aleatorias bidimensionales. 3.1 Introducción. 3.2 Distribución de probabilidades conjuntas, marginales y condicionales para variables aleatorias discretas. 3.3 Esperanzas marginales, condicionales y conjuntas. Propiedades. 3.4 Covarianza en variables bidimensionales. Propiedades. 3.5 El coeficiente de correlación de Karl Pearson. Propiedades. 3.6 Definición de Independencia de variables aleatorias y consecuencias. 3.7 Ejercitación y aplicaciones. 4 Distribuciones de variables aleatorias 4.1 Distribuciones de variables aleatorias discretas Distribución de Bernoulli Distribución Binomial e Hipergeométrica Distribución Geométrica Distribución Binomial Negativa o de Pascal Distribución de Poisson Ejercitación y aplicaciones, en Excel y calculadoras. Unidad 3: Números Índices. 1. Generalidades sobre Números Índices: de precios, de cantidades, de valores, de precios relativos, etc. Definiciones sobre año base, año dado, etc. 2. Números Índices: simples de precios para un solo artículo, agregado no ponderado, de precios agregado ponderado (Índice de Precios de Laspeyres), de cantidad agregado ponderado (Índice de Cantidades de Passche). Porqué no se usa el Índice de Precios de Passche y el Índice de Cantidades de Laspeyres 3. Empalme y cambio de base de un número índice. Deflactación de series de números índices. 4. Aplicaciones y ejercicios de los números índices.

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