Adquisición y Procesamiento de la Información

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1 Adquisición y Procesamiento de la Información Guía Docente Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Universitat de València

2 Datos del Curso Nombre de la asignatura Adquisición y Procesamiento de la Información Carácter Obligatorio Titulación Master Oficial en Planificación y Gestión de Procesos Empresariales Departamento: Informática Profesores responsables Vicente Cerverón Lleo

3 Introducción En la actualidad cualquier empresa, institución, etc., independientemente de su ámbito de trabajo o actuación adquiere y procesa ingentes cantidades de información y, una vez dentro de la misma, todos sus miembros procesan la información en una u otra forma. Por ello, resulta imprescindible conocer las herramientas más eficaces que permitan adquirir, almacenar y procesar la información con la que trabaja una empresa o organización y que con posterioridad ayudarán en la toma de decisiones. Si bien los archivos y los sistemas de gestión de archivos son los antecedentes básicos para la adquisición y procesamiento de la información, y tanto las hojas de cálculo como los programas de tratamiento estadístico son utilidades ampliamente empleadas con ese fin, los sistemas de bases de datos son la tecnología más apropiada y completa en la cadena de adquisición y procesamiento de la información. Un sistema de base de datos permite adquirir, organizar, almacenar y recuperar adecuadamente toda la información necesaria para una organización, pudiendo efectuar procesamientos sobre la misma y dar, en muchos casos, la información final necesaria para la toma de decisiones. Incluso en los casos en que no se pretenda que proporcionen directamente la información final, las bases de datos poseen la posibilidad de exportar su información a formatos que son compatibles y reconocidos por otras herramientas, como hojas de cálculo, paquetes de análisis estadístico, etc., proporcionando en la mayoría de casos un primer nivel de análisis y filtrado de los datos suministrados a esas herramientas. Todo profesional con responsabilidad en la planificación y gestión de procesos empresariales debe poseer unos conocimientos básicos de la tecnología de bases de datos, conocimientos que le permitan tanto evaluar las posibilidades de las mismas, como desarrollar pequeñas bases de datos y aplicaciones que le permitan explotar la información en ellas contenidas. La tecnología de bases de datos evoluciona constantemente, existiendo nuevas tecnologías de bases de datos como Datawarehouse o Data Mining que permiten mejorar la capacidad de explotación de la información y que todo profesional debe conocer.

4 Volumen de Trabajo Asistencia a clases teóricas: 15 hora Asistencia a clases prácticas: 12 hora Preparación de trabajos: 9 horas Estudio-preparación clases : 15 horas Preparación de clases de problemas: 12 horas Estudio preparación exámenes: 6 horas Realización exámenes: 3 hora Asistencia a tutorías: 3 horas

5 Objetivos Generales El objetivo de la asignatura es adquirir conocimientos y competencias sobre las técnicas y herramientas actualmente utilizadas en la adquisición y proceso de la información, tanto archivos como bases de datos, incidiendo en aquellas tecnologías más usuales. Al completar la asignatura el estudiante será capaz de: Gestionar archivos y sistemas de gestión de archivos. Identificar las razones que hacen necesaria la utilización de bases de datos. Conocer y emplear los conceptos y tecnologías de bases de datos en sus tres aspectos fundamentales: diseño, utilización y funcionamiento. Diseñar y utilizar bases de datos relacionales. Emplear el lenguaje estándar de consulta e interacción con bases de datos (SQL). Entender el funcionamiento interno de los sistemas de gestión de bases de datos. Seleccionar tecnologías actuales de bases de datos de acuerdo a sus necesidades. Conocer las tecnologías para el desarrollo de aplicaciones que necesiten interactuar con BD mediante la tecnología de 3 capas.

6 Contenidos Introducción a la tecnología de archivos y sistemas de gestión de archivos, sistemas de gestión de bases de datos y su evolución. Modelo relacional, diseño de bases de datos y teoría de la normalización. Lenguaje de consulta estándar (SQL). Administración, seguridad y legislación de bases de datos. Desarrollo de aplicaciones sobre bases de datos. Tendencias actuales en bases de datos.

7 Destrezas y Habilidades Interactuar tanto con bases de datos personales como con sistemas de gestión de bases de datos empleados en el ámbito empresarial. Diseñar y crear bases de datos relacionales empleando la teoría de la normalización. Insertar, modificar y eliminar información en bases de datos mediante la utilización del lenguaje SQL. Extraer información de las bases de datos realizando consultas básicas y avanzadas. Gestionar la seguridad de bases de datos. Desarrollar aplicaciones con la arquitectura de 3 capas sobre bases de datos El estudiante deberá ser capaz de: Conocer y valorar las tecnologías de adquisición y procesamiento de la información y sus potencialidades, y poder aprovecharlas y comunicarlas tanto para el eficiente desarrollo de su carrera profesional como para contribuir a la mejora de la calidad de los procesos empresariales en que participe. Estructurar la información para su mejor organización y para incrementar las posibilidades de procesamiento y obtención de información elaborada para la gestión y la toma de decisiones, tanto para sí mismo como para su utilización por otros y para facilitar el trabajo en equipo.

8 Temario 1. Introducción a los sistemas de archivos y bases de datos. Conceptos básicos Sistemas de archivos Sistemas de gestión de bases de datos 2. Modelo relacional, diseño de bases de datos y teoría de la normalización. Modelo relacional. Álgebra y cálculo relacional. Diseño de bases de datos. Metodologías de diseño Diseño conceptual, lógico y físico. Normalización 3. Lenguaje de consulta estándar (SQL). Lenguajes de consulta y definición de datos SQL. PL/SQL 4. Administración, seguridad y legislación de bases de datos. Elementos funcionales básicos de un SGBD Administración de bases de datos Seguridad de bases de datos. Legislación 5. Desarrollo de aplicaciones sobre bases de datos. Desarrollo de aplicaciones con SQL. Tecnologías web y acceso a bases de datos desde la web Herramientas específicas de los SGBD 6. Tendencias actuales en bases de datos.

9 Distribución horaria Título T P Prep. Prep. prob. Introducción 1,5 Trab Est. Ex. Tut. Mod. relacional, diseño de BD y normalización. Lenguaje de consulta (SQL). Administración, seguridad y legislación Desarrollo de aplicaciones BD Tendencias actuales en BD. Trabajo y evaluación ,5 1,5 Total

10 Bibliografía Bibliografía básica: Sistemas de Bases de Datos, Ramez A. Elmasri, Shamkant B. Navathe, Pearson Educación, 2002 (o edición anterior), LocBiblio: CI ELM Fundamentos de Bases de Datos, Abraham Silberschatz, Henry F. Korth, S. Sudarshan, McGraw Hill, 2000, LocBiblio: CI SIL Bibliografía complementaria: Introducción a los sistemas de Bases de Datos, C. J. Date, Pearson Educación, 2001, LocBiblio: CI DAT Database management systems, Raghu Ramakrishnan, Johannes Gehrke, McGraw Hill, 2003, LocBiblio: CI RAM

11 Metodología La metodología docente consistirá en clases presenciales teóricas y prácticas y en un trabajo a desarrollar por el mismo. Las clases presenciales se dividirán en: Clases teóricas, en las que se expondrán los conceptos básicos de cada uno de los puntos del temario. Clases prácticas, en las que se desarrollarán ejercicios prácticos de lo expuesto en las clases de teoría con el fin de reforzar su comprensión. Estas clases servirán, además, para generar nuevos puntos de vista y enfoques no analizados en las clases teóricas, así como comprobar el grado de adquisición de los conocimientos teóricos por parte de los alumnos. Por último, el estudiante deberá desarrollar un trabajo con la ayuda mediante tutorías del profesor, consistente en el desarrollo de un proyecto que servirá para que el alumno pueda comprobar el grado de asimilación que tiene de los conceptos vistos en el curso. Este trabajo deberá ser eminentemente práctico, aunque podrá versar sobre aspectos teóricos vistos en el curso. Proyectos posibles son, por ejemplo, un análisis, diseño e implementación de un una base de datos ó un estudio sobre algún aspecto de las tecnologías actuales de explotación de datos.

12 Evaluación La evaluación se realizará a partir de un examen para demostrar la consecución de los objetivos generales de la asignatura, y de la valoración de las prácticas realizadas y del trabajo realizado a la finalización del curso como prueba de la adquisición de las destrezas indicadas, con la siguiente ponderación: Valoración mediante examen de la consecución de los objetivos generales: 40%, Valoración de la resolución de ejercicios prácticos: 40%, Valoración de trabajos sobre tecnologías de BD y su aplicación a la planificación y gestión de los procesos empresariales: 20%. Condiciones de convalidación La asignatura podrá ser convalida a aquellos estudiantes que hayan superado una o varias asignaturas de bases de datos de nivel universitaria o a los que demuestren una actividad profesional de empleo avanzado de estas tecnologías, en todo caso previo análisis del programa o programas cursados o de la actividad demostrable, no siendo suficientes cursos o actividades que se limiten al trabajo con base de datos como usuario básico.

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