USO DE INFORMACIÓN EMPRESARIAL EN PLANIFICACIÓN ECONÓMICA

Transcripción

1 Coleccón Economía y Fnanzas USO DE INFORMACIÓN EMPRESARIAL EN PLANIFICACIÓN ECONÓMICA Carlos Domngo Vcente Ramírez Agustín Velásquez Harold Zavarce Sere Documentos de Trabao Gerenca de Investgacones Económcas Versón septembre

2 Uso de nformacón empresaral en planfcacón económca Novembre 2006 Carlos Domngo 1,2, Vcente Ramírez 1,3, Agustín Velásquez 4, Harold Zavarce 4, 1 Unversdad de los Andes; 2 Facultad Economía; 3 Facultad de Ingenería; Mérda Venezuela 4 Banco Central devenezuela, Caracas, Venezuela Resumen El proceso de planfcacón económca es cláscamente tratado con análss nsumo-producto y la utlzacón del método de Leontef. En este trabao se ndca algunos problemas que crecen en la construccón y uso de este método. Por tanto, se propone un método alternatvo que usa una productva base de nformacón de empresas y un procedmento de mcrosmulacón para determnar la propagacón de cambos en la economía haca todo el conunto de empresas. En este sentdo, se observará el mpacto de los cambos y se podrá guar los procedmentos para mplementarlos. Palabras Clave: Mcrosmulacón, Planfcacón económca, Bases de nformacón, Análss Insumo-Producto. Clasfcacón JEL: D57 1

3 1. Introduccón La necesdad de planfcacón económca. Muchos problemas económcos requeren certo grado de planfcacón económca. Por tanto, la produccón de nuevos benes y servcos, nstalacón de grandes empresas, explotacón de nuevos recursos, cambos en tecnologías, cambos en la produccón debdo a acuerdos nternaconales, y muchos procesos smlares representan problemas compleos. La compledad se ncrementa desde el hecho que alguna alteracón en un sector de la economía mplca modfcacones en otros sectores: nuevas mportacones, búsqueda de nuevos mercados, nuevos tpos de empleo, captal, y otros recursos. Además de la mplementacón de los cambos, se altera el equlbro socal, ecológco y regonal. 2. El método de la matrz Insumo-Producto. Utldad y problemas. Un método clásco conocdo para manear alguna de esas compledades es el uso de las matrces Insumo-Producto (IP), desarrollada fundamentalmente por Leontef [1,2]. La mplementacón práctca y el uso de la matrz quzás pueda encontrase en muchos lbros como Mller and Blar [3]. La construccón de las matrces fue recomendada por las Nacones Undas (UN) [4] [5]. En éstos y en trabaos relaconados (ver Vu Quang Vet [6]), se exponen métodos para construr las matrces IP a partr de nformacón empresaral. El uso de la matrz esta orentada a consegur una vsón general de una economía y comparar economías de dferentes países. Por otro lado, su uso para la planeacón económca es dscutdo. Aunque los problemas de construr y usar una matrz IP en planfcacón son generalmente conocdos (Ver Tnbergen [7]) y se remtrá sucntamente a él para ustfcar el método que aquí se propone. 2.1 La nformacón para construr una matrz IO. La nformacón para construr la matrz se basada en medcones o en censos acerca de la produccón (outputs) y los nsumos (nputs) de las empresas. Los nsumos mportados son usualmente dferencados de la produccón naconal, y los nsumos de captal podrían dstngurse de los otros nsumos. S una empresa produce solo un producto, el coefcente técnco (cantdad de cada recurso usado en la produccón de una undad de producto) será el resultado nmedato para esa empresa. S exsten muchas empresas producendo solo este producto, la nformacón puede ser agregada, 2

4 suponendo, la cual podría ser erróneo, que la msma tecnología es usada, y el promedo de los coefcentes técncos podría ser calculado. Los problemas se ncrementan para empresas que producen muchos productos y resulta tedoso desagregar la nformacón de los nsumos dada solamente la produccón total. Además de que en muchos casos exsten productos que no son producdos como úncos en algunas empresas. En tal sentdo, dferentes métodos son propuestos para estmar los coefcentes técncos para tal producto usando la nformacón dada de los productores. Ellos están basados en el dscutble supuesto que todas las empresas usan la msma tecnología y los msmos nsumos para producr productos smlares. Los trabaos ctados de las NU recomendan desagregar las empresas en establecmentos que producen un solo producto y usan el coefcente técnco calculado para descontar los recursos en los productores que tenen éste y otros productos como produccón, asumendo la msma tecnología en todos los productores. La dvsón de los establecmentos, monoproductor en muchos casos no es posble y es recomendado para consegur, al menos, un producto prncpal y otros métodos son recomendados para tratar con los productos secundaros. Todos los métodos son expuestos a sera crítcas, así que la estmacón de los coefcentes técncos compatble con toda la nformacón podría ser afectada por un error dfícl de ser determnado. En la base de nformacón de una larga encuesta de 1982 establecmentos levantada por el Banco Central de Venezuela (BCV), se encuentra unos 551 monoproductores en el sector manufacturero prvado, donde el 50% de los productos no fueron encontrados como productos úncos (productos prncpales). El método de descuento para los nsumos de los mult-productores, usando los coefcentes técncos de los mono-productores, algunas veces lleva a valores negatvos en los nsumos, probablemente porque exsten dferentes tecnologías en los productores y dferentes formas de agregacón en nsumos estructurados con el msmo nombre. Cuando se usan estos métodos, la matrz IP es calculada en un certo nvel de agregacón. 2.2 Agregacón. La agregacón de las empresas en algunos sectores económcos (15 o 30 usualmente usando la Clasfcacón de Industras Internaconal Unforme CIIU al estlo de las Nacones Undades) es adecuado para alcanzar una vsón global del sstema económco, por tanto se puede aprecar la fortaleza relatva de la nterrelacón de los sectores y se puede comparar con otras economías naconales, para la cual smlares matrces están dsponbles. Las matrces menos agregadas (varos centos de sectores) son amplamente requerdas para el proceso de planfcacón. Por eemplo, esto no 3

5 essufcente para conocer que un ncremento del sector construccón mplca certo ncremento de slvcultura, esto es necesaro para conocer que tpos de produccón de madera son requerdos, los cuales son dferentes de aquellos usados para moblaro o pulpa de madera, y adconalmente, es necesaro en muchos casos para dscrmnar, dentro de dferentes sectores, productos smlares producdos con dferentes tecnologías que usan dferentes recursos nsumdos y tenen dferentes mpactos en la economía. Algunas veces, un ncremento en un sector que es valorado como no mportante cuanttatvamente podría ser mposble para llevarse acabo, debdo a la carenca de un recurso o tecnología clave y el défct quzás sea un embotellamento en el proceso de produccón deseado. La agregacón quzás dfculte la exstenca de embotellamento cuyo conocmento es esencal para los planfcadores. 2.3 Informacón adconal que no entra en la matrz. Otro mportante asunto es que en el proceso de agregacón alguna nformacón útl para la planfcacón se perde. Esta nformacón, es algunas veces recoplada en la encuesta con la ubcacón de los establecmentos. Otra podría haber sdo fáclmente recoplada, tal como, límtes en la produccón e nformacón sem-cuanttatva acerca de la dependenca de los ncrementos en los nsumos sobre cada ncremento en la produccón de cada producto. Consderacones sobre los mercados de oferta, caldad de gerenca, mportanca estratégca de los productos, relevanca socal de los establecmentos, mpactos en educacón y capactacón, y los problemas de contamnacón generalmente son pérddas cuando una matrz IP es usada. Algunos de ellos, como elementos medoambentales y asuntos de empleos tal vez sean de curso añaddo sn dfcultad a la matrz [5] aunque las responsabldades para los mpactos no son vstos en el modelo matrcal y deben ser buscados en la nformacón básca orgnal. En otras palabras, saber como la nformacón en el establecmento, algunas veces aprecada en la encuesta, no es frecuentemente regstrada porque no exsten métodos para ncorporarlos en la construccón de la matrz. 2.4 Supuesto de lnealdad e ndependenca en el uso de la matrz. Cuando la produccón es calculada resolvendo las ecuacones de Leontef para un consumo dado, el supuesto de proporcón lneal entre recursos y la produccón y la suposcón de ndependenca adtva entre las contrbucones de cada nsumo sobre la produccón, son ntroducdos para hacer que la solucón sea factble. Estos supuestos no son estrctamente verdaderos ya que la proporconaldad 4

6 entre nsumos y productos frecuentemente no se sostene y es una realdad técnca conocda en los métodos de contabldad de costos [8]. Aunque algunos de los errores son mtgados con el ncremento de la agregacón, esto como se menconó anterormente, dsmnuye la utldad de las matrces IP en la planfcacón. Una funcón de produccón más real e nteractva, es la funcón no lneal tpo Cobb-Douglas para trabao y captal, la cual puede ser generalzada para todos los nsumos. Una smple deduccón lleva a una ecuacón que expresa los ncrementos relatvos en la produccón como una combnacón lneal de los cambos relatvos en los nsumos usados en ésta. Estos pueden ser obtendos s los productores conocen los pesos relatvos de los factores de produccón (nputs) sobre los ncrementos relatvos de la produccón (outputs) de cada producto. Algunas empresas tenen una estmacón de su propa matrz IP y tal ves sea de utldad para la estmacón agregada de la matrz, pero sería dfícl usarse debdo a la presenca de dferentes tecnologías entre empresas con smlares produccones. Otra mportante nformacón que las empresas tenen, pero no ha sdo usada en la acostumbrada mplementacón de la matrz, es la clasfcacón entre ncrementos proporconales en certos nsumos y cambos no proporconales o dscontnuos en otros nsumo cuando la produccón camba. A parte de que, algunas empresas desarrollan su propa matrz Insumo-Producto para certos productos, las cuales son una representacón parcal de sus tecnologías. Toda esta mportante nformacón es dfícl usarse en la complacón de matrces IP agregadas, pero tal vez sea fáclmente expresada en el método que se propone. 3. El método de nformacón empresaral (MIE). Se propone un método que resuelve muchas de esas defcencas de las IP en planfcacón, y permte usar mportante nformacón de fácl recoplacón, pero dfícl de usar en el método clásco de Leontef. El método no pretende planfcar toda la economía naconal y menos optmzar los planes como por eemplo quzás se vea en [9]. El obeto es para pronostcar en la economía, en el medo ambente, en las regones y en lo socal, los efectos de cambos en la planfcacón de la produccón, aparcón de nuevas empresas y cambos tecnológcos, basados en una economía real de un país o una regón. A contnuacón se usará la palabra empresa o establecmento ndstntamente. 5

7 3.1 La nformacón del establecmento. El método que se propone consste en el uso drecto de la nformacón de las empresas o establecmentos puesta como una base de datos, y en el desarrollo algorítmco de técncas de mcrosmulacón para usar las bases de datos en los procesos de planfcacón. Mucha de esta nformacón es recoplada por gobernos para las requerdas Cuentas Naconales anualmente publcadas como un compromso naconal con la NU o la construccón recomendada de construccón de matrces IP. Como se descrbe arrba, para cada establecmento se tene una lsta de las produccones (outputs) de los dferentes productos y una completa lsta de nsumos, ambos expresados a precos constantes para un tempo fo de produccón (en el eemplo trabaado corresponde a un año). Las mportacones de nsumos y la exportacón de productos deberían ser especfcadas. Se añade toda la nformacón cualtatva o cuanttatva que se consguó de una empresa: el trabao de dversas categorías, tecnología, ubcacón, mpactos socales y medo ambentales, mpuestos, y característcas estratégcas ctadas en 2.3. La nformacón acerca de las relacones entre ncrementos de produccón e nsumos debe ser añadda a la base de datos. Evdentemente el mantenmento de la bases de datos es tambén de utldad para otras aplcacones, por eemplo para buscar establecmentos que han mostrado nteresantes característcas o para obtener nformacón acerca de estos, usando condcones lógcas y procedmentos estadístcos (ncluye Mnería de Datos) contendos en muchos paquetes de base de datos. 3.2 Uso de la bases de datos empresaral en planfcacón. Para usar estas bases de datos en problemas de planfcacón se desarrolla certos algortmos. Un eemplo se descrbe en la Fgura 1. Se observa que dferentes algortmos son posbles dependendo de la fnaldad del proceso de planfcacón. 6

8 3.2.1 El plan de produccón. Esto consste en la cantdad requerda de algunos productos. Este plan tal vez puede basarse en nuevas estmacones del consumo naconal o la demanda de exportacones, pero quzás tambén debe nclurse estmacones de la produccón de benes ntermedos. Esto podría nclur reduccones en la produccón de benes ecológcos establecdos, razones estratégcas o acuerdos nternaconales. Para smplfcar la exposcón se consderará solos los ncrementos deseados en la produccón y por concsón se llamarán défct. Fgura 1 Esquema general del algortmo Búsqueda de establecmentos que puedan reducr el défct. Para mnmzar el mpacto del plan sobre la empresas debería comenzarse buscando en las bases de datos aquella empresa de quén la estructura de produccón (produccón por dferente productos) es más correlaconada con el défct. El coefcente de correlacón fue usado en el eemplo trabaado. Para ello, se computó el ncremento de la produccón en esa empresa para satsfacer el plan sn ntroducr produccones espuras (no en el défct) con el ncremento. Por otro lado, se puede restrngr este ncremento a una cantdad que puede ser regstrada en la base de datos como la máxma produccón para cada producto en esta empresa. La seleccón de las empresas pueden estar condconadas a otros 7

9 crteros en la base de datos: geografía, pertenenca a grupos ndustrales, tpo de empresa, tamaño, mportacones requerdas, como se menconó anterormente. Usualmente no es posble cubrr el défct crecente con solo una empresa. Esto permte reducr el défct y posblemente cubrrlo para un solo producto. La consderacón de otras empresas quzás favorezca reducr el défct del plan. El proceso de reduccón se detene por algo automátco o el usuaro defne un crtero. El proceso de ncrementar produccón puede detenerse porque los défct de todos los productos son nsgnfcantes o una empresa no admsble es encontrada para reducr el défct o éste en certos productos no pueden ser reducdo. Adconal a este punto el resultado es el ncremento de la produccón propuesta en algunas empresas y tal vez un défct rreducble. Entonces esto es necesaro para consderar, para cada empresa, los ncrementos de los nsumos en benes y servcos para satsfacer los ncrementos de los productos calculados. Esto requere una nversón de la funcón de produccón de la empresa afectada. Un camno smple es asumr que los ncrementos en los nsumos son proporconales a los ncrementos en la produccón. Esta es la hpótess usual en el modelo de Leontef. En el modelo planteado se pueden realzar estmacones más reales (ver abao). Los ncrementos de los nsumo mportados son contablzados y por el momento se asume que las mportacones correspondentes ya se realzaron. En un acercamento más sofstcado es fácl ntroducr restrccones de mportacones. El ncremento en los nsumos necesaros de los benes y servcos producdos naconalmente son añaddos al défct, s el nuevo défct es nadmsble, el proceso de reduccón descrto se repte. Esta teracón expresa una forma (no el solo uno) en la cual el plan de produccón orgnal se propaga al resto de la economía. El proceso es probado para ser convergente haca ncrementos nsgnfcantes de la produccón, tal vez exceptuando algunas produccones rreducbles de productos que puedan ser proporconadas por la vía de mportacones o por la produccón naconal por parte de nuevas empresas. En el últmo caso el proceso debería ser repetdo. La salda es una lsta de empresas de quenes la produccón debes ser modfcada, y para cada una, los ncrementos requerdos en productos, nsumos (ncluyendo trabao), y total mportado de benes y servcos por cada empresa. La salda ncluye tambén los défct rreducbles. El ncremento de la produccón puede hacerse en las empresas ndcadas y por creacón de nuevas empresas. 8

10 3.2.3 La nversón de la funcón de produccón. En el paso del método de teracón descrto el problema surge de calcular los ncrementos de los nsumos dados los ncrementos de la produccón. Como los últmos son usualmente más que los prmeros, el problema es ndetermnado. Cuando exste un solo producto o muchos con proporcones smlares de ncremento, la hpótess usual es asumr para cada nsumo un ncremento proporconal al ncremento del producto. Como fue dscutdo en 2.4 esto no es un supuesto fdedgno. S hay muchos productos aumentados en dferentes proporcones, un peso estmado de ese ncremento puede ser aplcado a los nsumos, pero tambén sería no realsta. Se pondrá a prueba los sguentes métodos. a) Supuesto de una matrz IP para la empresa. Algunas empresas han desarrollado matrces IP. Ellas son normalmente dferentes para dstntas empresas, squera porque producen artículos smlares y porque las empresas dferen en tecnología. Entonces es calcular para esta empresa partcular los coefcentes que dado la cantdades de nsumo requerdas para producr una undad de. Para cada n ncrementos de produccón empresa se cálcula los ncrementos de los nsumos: c P de la I n = = c P 1 para los I =1 m nsumos b) Uso de una funcón de nsumos no lneal. Una posble funcón no lneal es una de tpo Cobb Douglas: P = k = I m 1 a donde k y a son los coefcentes que dependen de la tecnología. Su sgnfcado puede ser vsto aplcando logartmos llevados a dferencas: P P m I = = a 1 I =1 n [1] De manera que, a es la proporcón en la cual la ncremento fracconal de nsumo contrbuye al ncremento del producto. Este podría ser estmado en algunas empresas. El problema es que usualmente m>n y por ello, el número de ncógntas es mayor que el número de ecuacones. Una solucón es asumr que el empresaro mnmza el costo total de los nsumos. Esto es posble para buscar el mínmo de la funcón: 9

11 Mínmo de: F = = I [2] m 1 sueto a las restrccones: P m = = h I 1 = 1,2 n [3] donde h = a P I Esto es necesaro para mponer restrccones a las susttucones entre nsumos (dado por las cláscas curvas de so-producto). Una solucón aproxmada es para estmar algún mínmo añadr las restrccones,.e.: I r La solucón puede hallarse por programacón lneal. r para cada nsumo y La mnmzacón de [2] y [3] guada por los multplcadores de Lagrange para una matrz sngular, mentras que la mnmzacón de las suma de cuadrados es factble, pero no tene sgnfcado económco. c) Separacón nsumos drectos e ndrectos. Esta separacón es hecha sobre técncas de contabldad de costos, ver, por eemplo C.T.Horngren [7]. Los costos drectos son proporconales a la produccón y podrían ser usados para estmar del a) método. Costos ndrectos en los nsumos quzás sean constantes para varacones amplas de la produccón, pero, puede cambar de repente ante certos ncrementos de la produccón en los puntos sucesvos. P 0,..., P 1, P 2 P max Con los valores de los nsumos requerdos. F 1, F2,... Fmax c En los ntervalos sucesvos de P entre la produccón ncal y el máxmo. La nformacón para esta conformacón del peldaño (constante pece-wese) la funcón F puede ser estmada en las encuestas. Para algunos nsumos una fraccón es drecta y el resto es ndrecta. Por eemplo en un largo cuarto con mucha maqunas eléctrcas que hacen un producto, la electrcdad consumda por las maqunas pueden ser proporconal a la cantdad de producto. Por otro lado, el gasto 10

12 en electrcdad para lumnacón del cuarto es constante pero puede saltar s el cuarto es agrandado o se adcona otro cuarto, o un nuevo turno es ncludo. El uso de la nformacón para el cálculo de nsumos es fácl. S g es la fraccón del uso drecto del nsumo en la produccón del producto que es varable, el cambo de los nsumos es: n I = =1 g c P +(1 g ) donde: F s P y P + P están en los ntervalos k y k respectvamente donde k k, entonces el valor de los nsumos es F = Fk F k (Cuando k = k el ncremento de los nsumos es 0) Muchos otros métodos son posbles en dferentes empresas y quzás sean meorados a medda que el conocmento de los métodos de produccón se ncrementan. Dferentes métodos para calcular los nsumos pueden ser usados en base de datos guales de acuerdo con la fdeldad de la representacón tecnológca de la empresa en partcular y la dsponbldad de nformacón. Note que dstntos tpos de trabaos pueden ser ntroducdos en el msmo camno gual que otros nsumos, usando algunos de los métodos ya descrtos. 4. Expermentos con el método. Todavía no ha sdo posble encontrar una base de datos para una economía naconal real. Solo se dspone de la nformacón parcal de una encuesta de manufactura del Banco Central de Venezuela. Para examnar el método se decdó estmar nformacón formando una muestral de 250 empresas y 15 productos. La nformacón adqurda es aproxmadamente proporconal a la nformacón de la Cuentas Naconales de Venezuela. Los métodos a), b) y c) para calcular los nsumos fueron usados obtenendo dferentes resultados porque fue muy dfícl hacer los métodos compatbles para una tecnología real partcular, pero en un método partcular el proceso fue robusto a algunas alteracones en la seleccón de las empresas. Aunque la propuesta de este documento de trabao es mostrar el método más que resultados reales, se proporcona un pasae de la salda de una corrda para dar una dea de los posbles resultados en el algortmo actual. Ver Fgura 2. 11

13 Fgura 2. Una corrda del algortmo actual. (Escogenca de la salda) Enter the Producton Plan COMMENTS Mn Ind Cons Fn Type of product Products 1 to 15 (a constructon plan) Search for Aceptable Establshment coverng defct of plan Search for smlar acceptable establshments 184 MODIFIED IncrFrac AcumIncrFrac Establshmen number 184 s acceptable Judge Defct Defct s udged not acceptable 12 MODIFIED IncrFrac AcumIncrFrac Establshment number 12 s acceptable. Search and Judge repeated many tmes Judge Defct Fnsh Producton Adust. Compute nputs for the new producton varatons New nputs added to defct Judge defct. Defct not acceptable New total defct not accepted 10 MODIFIED IncrFrac AcumIncrFrac Search of Establshments re-started Many adustment of productons and nputs follow Judge Defct Fnsh Producton Adust Compute nputs for the new producton varatons Orgnal and actual defct ncludng new nputs Ths defct wll be acceptable ( <2% of defct) Judge Defct Defct plus new nputs accepted. Plan satsfed!!!!!!!! Adustment teratons are fnshed RESULTS Products Natonal Output Plan Induced Output Plan defct % Modfed Establshments (Total 29 from 250) #Est% Var% Prod Inputs Imported Empl Aggr.Val Zone % Zula Var * 0.849* 0.145* 1* 1.367* % Orente Var * 0.148* 0.087* 1* 1.241* % Guayana Var * * 4.888* 14* * more modfed establshments follow % Centro Var * 1.095* 0.512* 2* 1.825* % Zula Var * 0.365* 0.178* 1* 0.708* % Centro Var * 3.836* 1.291* 5* 9.20 Centro 12

14 5. Conclusón. El método requere un contnuo esfuerzo de actualzacón de los bases de nformacón de las empresas. Este esfuerzo puede valer la pena para otros propóstos. Por otro lado, el método sería de utldad en muchos procesos de planfcacón: cambos en el volumen de produccón, ntroduccón de nuevas empresas, cambos en tecnología, planfcacón regonal, polítcas mpostvas, problemas ecológcos, planfcacón en empresas estatales, sugerencas a productores prvados, y modfcacones de grupos ndustrales [9]. La smulacón macroeconómca basada en nformacón mcroeconómca puede ser una nteresante posbldad. Extensones de la mplementacón actual puede ser: ntroduccón del tempo, en la cual se anota los tempos necesaros para hacer cambos en la produccón (la cual puede mplcar otros tpos de cuellos de botella), separacón de los nsumos de captal, ntroduccón de ndcadores para consderar característcas cualtatvas en la seleccón de empresas, nclusón de varables socales, mplementacón de un algortmo bao un ambente amgable. Algunos de ellos están en proceso. 6. Agradecmentos A el Banco Central de Venezuela y la Unversdad de los Andes por el apoyo fnancero del proyecto. Para los profesores Ganpaolo Orlandon, Olga R. Molna de P. y John Wllam Paez de FACES de la Unversdad de los Andes por sus útles sugerencas. 7. Referencas [1] Leontef W. The structure of Amercan Economcs, [2] Leontef W. Input-Output Economcs (1966). Oxford Unversty Press,1986. [3] Mller R. and P.Blar Input Output Analyss. Prentce Hall, [4] Unted Natons: System of Natonal Accounts, [5] Unted Natons: Manual for Complaton and Analyss of Input-Output Matrces, [6] Vu Quang Vet Practces n nput-output table complaton. Regonal Scence and Urban Economcs 24, 1994, p [7] Tnbergen J. Lectures on economc polcy. North Holland, [8] Horngren C.J. Cost Accountng: A manageral Emphass. Prentce Hall

15 [9] Cockshott Applcaton of Artfcal Intellgence Technques to Economc Plannng. Department of Economc Scence Strathclyde Unversty. Glasgow. Scotland