CURSOS IBM SPSS STATISTICS. Representante exclusivo para la Región Andina

Transcripción

1 CURSOS IBM SPSS STATISTICS Representante exclusivo para la Región Andina

2 Contenido Taller de Aplicación de la Simulación de Monte Carlo 3 Manejo Operativo 4 Tablas 4 Análisis de Calidad de Datos 5 Manejo Operativo y Estadística 6 Valores Perdidos 7 Estadística 7 Métodos Multivariados 8 Métodos Multivariados Temporales 8 Regresión 9 Pruebas Exactas 9 Automatización 10 Series de Tiempo 10 Segmentación de Mercado 11 Análisis Conjunto 12 Árboles de Clasificación 12 Direct Marketing 13 Muestras Complejas 13 Análisis de Encuestas 14 Mapas Perceptuales 14 Introducción a las Ecuaciones Estructurales (AMOS) 15 Redes Neuronales 15

3 Taller de Aplicación de la Simulación de Monte Carlo 6 Horas Desea obtener mejores resultados para tomar decisiones en momentos de incertidumbre? La simulación de Monte Carlo se ha venido aplicando a una infinidad de ámbitos como alternativa a los modelos matemáticos exactos o incluso como único medio para estimar soluciones a problemas complejos en áreas de informática, empresarial, económica, industrial e incluso social. En otras palabras, la simulación de Monte Carlo está presente en todos aquellos ámbitos en los que el comportamiento aleatorio o probabilístico desempeña un papel fundamental. A través de ejercicios prácticos conocerá las diferentes opciones que ofrece el módulo de simulación de Monte Carlo de IBM SPSS Statistics, entre las cuales usted podrá diseñar y ejecutar simulaciones a partir de modelos estadísticos previamente establecidos. Al final del Taller podrá afrontar nuevos retos y obtener mejores resultados debido a la gran combinación de casos que podrá generar. Igualmente podrá identificar fuentes de mayor y menor impacto para la definición de estrategias competitivas que involucren el componente del azar. Simule sus modelos en diferentes escenarios 3

4 Manejo Operativo 12 Horas Necesita conocer cómo usar SPSS Statistics y así aprovechar su información? Adquiera habilidades y conocimientos básicos para incursionar en el análisis de los datos. En este curso, aprenderá la importación y exportación de archivos en cualquier formato, la creación y manipulación de nuevas variables y la realización de análisis descriptivo básico. Con ejemplos prácticos usted será guiado a través de las bases de los procedimientos que le permitirán elaborar gráficas, tablas básicas y cruce de variables, empleando fuentes de datos provistas por el tutor del curso. Se recomienda integrar este curso con talleres como: Tablas, Valores Perdidos, Pruebas Exactas, el taller de Análisis de Calidad de Datos o iniciar análisis más sofisticados con el curso de Estadística. Descubriendo el poder de la información Tablas 4 Horas Presente sus resultados en tablas con pivoteo interactivo Con ejercicios prácticos aprenderá a presentar el resumen de sus datos en tablas con pivoteo interactivo. Podrá organizar sus reportes controlando las filas, columnas y capas, diseñando su propio cubo. De igual modo, aprenderá a presentar el resumen de su análisis, empleando las variables de interés. Personalice sus reportes 4

5 Análisis de Calidad de Datos 6 Horas Requiere diagnosticar la calidad de los datos? A medida que la potencia de los sistemas informáticos se incrementa, la disponibilidad de información crece proporcionalmente. Esto requiere de un mayor conocimiento de los datos, siendo imperante asegurar la calidad de los registros y variables, que finalmente serán empleados como insumo en el análisis de información. En este curso, usted aprenderá diversas formas de crear reglas de validación y tendrá la oportunidad de detectar valores atípicos con el fin de corregir o eliminar casos sospechosos de acuerdo a los parámetros definidos en sus análisis. Ello permite asegurar la calidad de los datos antes de emprender el análisis de los mismos y el diseño de modelos. Una vez se ha tomado este curso, se recomienda adquirir habilidades que le permitan automatizar tareas repetitivas con el curso de Automatización. De igual modo se recomienda profundizar sus conocimientos analíticos con el curso de Estadística. Aseguramiento de la calidad de la información 5

6 Manejo Operativo y Estadística 16 Horas Académico Necesita sustentar sus investigaciones con análisis estadístico? En este curso, especialmente diseñado para el personal de entidades educativas, aprenderá la importación y exportación de archivos en cualquier formato, la creación, manipulación de nuevas variables y la realización de análisis estadístico básico. Con ejemplos prácticos usted quedará en capacidad de explotar el gran potencial del programa IBM SPSS Statistics con una metodología que le ahorrará tiempo realizando los procedimientos de la forma más práctica y sencilla en el marco de sus clases o investigaciones. La aplicación de las técnicas con ejemplos reales le permitirá comprender la utilidad de llevar acabo análisis estadístico descriptivo e iniciación en las pruebas de análisis inferencial. Con los conocimientos adquiridos en este curso usted podrá continuar avanzando su conocimiento en la aplicación del modelado estadístico para lo cual se recomiendan los cursos de: Introducción al Análisis Multivariado, Árboles de Clasificación, Análisis Conjunto o Mapas Perceptuales. En caso que requiera modelos de pronóstico también son recomendados los cursos de Regresión y Series de Tiempo. Comprendiendo los datos con análisis estadístico 6

7 Valores Perdidos 4 Horas Tiene datos incompletos? Este es un problema común en cualquier estudio y no puede ser ignorado en el análisis de datos. La información faltante puede generar repercusiones que van desde la pérdida de potencia del estudio hasta la aparición de sesgos inaceptables en la información. En este taller, los participantes podrán conocer las técnicas que le permitirán estudiar y preparar la fuente original de datos y entender desde la práctica, la importancia y diferentes alternativas para el tratamiento de los valores perdidos. Conozca y aplique las técnicas principales para el tratamiento de los valores perdidos Estadística 16 Horas Convierta los datos en información En este curso, tendrá la oportunidad de aprender a usar algunas de las técnicas estadísticas más comunes tales como: tablas de contingencia, análisis de varianza e introducción a los modelos de regresión, pruebas para muestras independientes y relacionadas, entre otras. Se discutirán algunas de las situaciones en las que se usa cada técnica, los supuestos que soportan cada método, la manera operativa de llevarlos a cabo y la forma correcta de interpretar los resultados. La aplicación de las técnicas con ejemplos reales le permitirá comprender la utilidad de llevar acabo análisis estadístico de sus datos. Con los conocimientos adquiridos en este curso, tendrá las bases para profundizar su conocimiento estadístico a través de la aplicación de modelos avanzados. Para esto se recomiendan los siguientes cursos: Métodos Multivariados, Segmentación de Mercado, Árboles de Clasificación o Análisis Conjunto. Si está interesado en modelos de pronóstico, se recomienda los cursos de Regresión y Series de Tiempo. Sustente las decisiones con confiabilidad 7

8 Métodos Multivariados 20 Horas Está interesado en conocer la asociación entre diferentes variables a la vez? A través del análisis multivariado, podrá analizar simultáneamente variables permitiendo un mejor entendimiento del problema en estudio. Podrá identificar asociaciones e impactos que los métodos estadísticos univariantes y bivariantes no pueden detectar. Con ejemplos prácticos podrá aprender el uso de técnicas tales como: regresión logística, análisis de conglomerados, análisis discriminante y análisis factorial. Se discutirán algunas de las situaciones en que usa cada técnica, los supuestos que soportan cada método, la manera operativa de llevarlos a cabo y la forma correcta de interpretar los resultados. Análisis simultáneo de variables Métodos Multivariados Temporales 12 Horas Necesita estudiar la evolución de su problema a lo largo del tiempo? Con ejemplos prácticos, podrá comprender la utilidad de llevar a cabo el análisis avanzado de sus datos cuando estos dependan o involucren el concepto del paso del tiempo. Aprenderá los conceptos básicos para utilizar el análisis multivariado de la varianza, modelos de mediciones repetidas, análisis de supervivencia y el análisis loglineal. Se discutirán algunas de las situaciones en las que se usaría cada técnica, los supuestos que se requieren en cada método, la manera operativa de llevarlos a cabo y la forma correcta de interpretar los resultados. Asociaciones a lo largo del tiempo 8

9 Regresión 16 Horas Necesita entender y estimar el comportamiento? A partir de las técnicas de regresión podrá identificar las asociaciones entre variables explicativas y un resultado de interés. Aprenderá a generar modelos con diferentes tipos de variables. En este curso, desarrollará un completo entendimiento sobre cuándo aplicar cada uno de los modelos tales como: regresión simple, múltiple, regresión logística, curvilínea y no-lineal. Adicionalmente, realizará el análisis de los datos, para identificar y chequear los supuestos fundamentales de estos modelos. En el curso, se cubren procedimientos que le permitirán avanzar en el estudio de las variables, e identificar cuándo se violan los supuestos asociados a los modelos de regresión. Se recomienda continuar con el curso de Series de Tiempo o incursionar en otro tipo de modelos a través de los cursos de Métodos Multivariados. Comprenda y prediga Pruebas Exactas 4 Horas Cuenta con pocas observaciones? Cuando cuente con pocas observaciones, las pruebas exactas permiten validar confiablemente las diferencias o asociaciones entre variables En este taller aprenderá con ejercicios prácticos la importancia del uso de las pruebas exactas. Estas técnicas no paramétricas le permitirán tomar decisiones con confiabilidad, aun cuando cuente con pocos datos. Dentro de las pruebas que usted podrá explorar en este taller se tienen la prueba Chicuadrado para una muestra, para dos muestras con datos independientes U de Mann- Whitney, de dos muestras con datos relacionados T de Wilcoxon, la prueba de rachas para aleatoriedad, la prueba de Kolgomorov para normalidad, entre otras, permitiendo contrastar diferentes decisiones de análisis soportadas en los resultados de las mismas. Confiabilidad con pocos datos 9

10 Automatización 16 Horas Requiere repetir su análisis frecuentemente? El uso de programación es muy útil cuando hay situaciones que requieren operaciones recurrentes. Cuando es ideal o necesario ejecutar los mismos procesos analíticos en forma total o parcial, tal como fueron realizados con anterioridad, la programación le garantiza esta capacidad. Para facilitar las tareas repetitivas, aprenderá a utilizar la ventana de sintaxis de IBM SPSS Statistics haciendo uso de los diferentes comandos e iconos analíticos soportados por la herramienta. Aprenderá a modificar cuadros de diálogo y menús en la herramienta para personalizarla según sus necesidades. También aprenderá a automatizar el manejo de los resultados de las ventanas de salida. Aproveche las ventajas de programar Series de Tiempo 16 Horas Requiere conocer el comportamiento futuro, con base en lo que ha ocurrido en el pasado? A partir de las Series de Tiempo podrá realizar pronósticos utilizando la variedad de modelos disponibles en IBM SPSS Statistics. Identificará los diferentes componentes de una serie (la tendencia, la estacionalidad, los ciclos, las intervenciones y el impacto de las variables predictoras). Aprenderá a analizar los errores y valores pronosticados con sus respectivos intervalos de confianza. Igualmente aprenderá a usar el modelizador automático para facilitar la estimación de múltiples series. Al finalizar este curso estará en condiciones de identificar el mejor modelo de series de tiempo e interpretar el pronóstico asociado a sus datos históricos. Analice series cronológicas 10

11 Segmentación de Mercado 16 Horas Reconozca segmentos con comportamientos diferenciables. Definitivamente, no todos somos iguales. Identificar y caracterizar los diversos segmentos, es una tarea estratégica antes de optar por una posición frente al mercado. Aproveche la información sobre el comportamiento y características de personas y sistemas para determinar el atractivo de cada segmento. Con la ayuda de ejercicios, aprenderá hacer uso del análisis de conglomerados, los árboles de clasificación, el análisis factorial, y la regresión logística. Con la interpretación de los resultados podrá caracterizar las diferencias que marcan los grupos de cara al cliente o al caso de estudio que sea de su interés. Una vez tomado este curso, podrá profundizar su conocimiento con el curso de Mapas Perceptuales o el Análisis Conjunto. Dichos cursos le permitirán ampliar el análisis en cuanto al posicionamiento de su marca o producto. Identifique los segmentos afines 11

12 Análisis Conjunto 8 Horas Determine la importancia de atributos asociados a la preferencia del cliente El Análisis Conjunto es una técnica ampliamente empleada en el campo de investigación de mercados que permite identificar los atributos de un producto o servicio que generan o destruyen valor en la mente del consumidor. Con ejemplos prácticos, se discutirá la metodología requerida para realizar el análisis, la lógica del análisis conjunto, sus aplicaciones, supuestos, tipos y formato de los datos, manejo operativo e interpretación de resultados. De esta manera podrá determinar la clave para aprovechar ventajas competitivas que le permitirán desarrollar y mejorar el posicionamiento de productos y servicios. Defina la importancia de los atributos Árboles de Clasificación 8 Horas Desea simplificar las posibles alternativas para tomar una decisión? Los árboles de clasificación le permiten plantear el problema para analizar diferentes alternativas. Su utilidad radica en que pueden ser empleados como modelos de clasificación, segmentación y pronóstico. En este curso se cubrirán los principios y la manera de utilizar diversos métodos de clasificación tales como: CHAID, Exhaustive CHAID, C&RT y QUEST. Las técnicas serán discutidas y comparadas, se llevarán a cabo los análisis, y se aprenderá a interpretar los resultados. Una vez se ha finalizado con este curso, se recomienda profundizar su conocimiento con el curso de Redes Neuronales como modelo de aprendizaje inductivo. Visualice el impacto de las diferentes variables 12

13 Direct Marketing 8 Horas Descubra como incrementar su participación de mercado Aprenda a calificar, segmentar, comparar a sus clientes con el fin de poder tener un mercadeo directo más eficaz. En este curso aprenderá a realizar dichos análisis utilizando las diferentes opciones que ofrece el módulo de Mercadeo Directo. Aprenda a utilizar el análisis RFM para identificar el valor de sus clientes de acuerdo a la actualidad, frecuencia y monto. Segmente sus clientes de forma estadística, genere perfiles de los clientes que pueden responder a una compra, seleccione los contactos con más posibilidades de compra, o compare la eficacia de dos campañas. Todo de una manera sencilla y eficaz. El arte de seleccionar los mercados objetivo Muestras Complejas 8 Horas Desea comprender el impacto de los procesos de muestreo en su investigación? Entendiendo que el diseño de la muestra es un elemento central a la investigación, el objetivo de este curso es introducirlo en la utilización de diseños muestrales, selección de muestras no probabilísticas y probabilísticas, y análisis de los datos muestrales según el diseño. Comprenda el impacto del diseño de las muestras en los procesos inferenciales. Con ejercicios, aprenderá a realizar estimaciones poblacionales por frecuencias, tablas cruzadas y resúmenes estadísticos, junto al error estándar y estadísticos de prueba, sobre el plan de muestreo. Una vez se tiene el conocimiento de los conceptos de muestreo se recomienda tomar el curso de Análisis de Encuestas. Diseñe y analice adecuadamente los datos muestrales 13

14 Análisis de Encuestas 20 Horas Requiere conocer y comprender la voz de su cliente? A través del diseño y análisis de encuestas podrá conocer e interpretar la voz de su cliente. Mediante el uso de la metodología para el análisis estadístico de la información, conocerá alternativas para diseñar su cuestionario, la forma de redactar las preguntas, las principales técnicas de muestreo y la forma de analizar las respuestas obtenidas. Se utilizarán tablas de contingencia, tablas descriptivas y algunas técnicas más complejas como regresión logística para el análisis de los datos. Aprenda el arte de la realización de estudios con encuestas Mapas Perceptuales 8 Horas Comprenda el posicionamiento de su producto Comprenda el posicionamiento de su marca o producto en la mente del consumidor. Lo guiaremos a través de la aplicación práctica de algunas de las técnicas estadísticas de tipo cualitativo. Podrá realizar una comparación entre los métodos estadísticos tradicionales y las técnicas exploratorias como el análisis de correspondencia simple con sus mapas perceptuales y la interpretación de los mismos. Identifique su posicionamiento en la mente del consumidor 14

15 Introducción a las Ecuaciones Estructurales (AMOS) Compruebe y estime los elementos influyentes 8 Horas Compruebe sus hipótesis. Desarrolle un modelo visual sobre su teoría de comportamiento. Identifique el efecto de las interacciones entre los diversos elementos que afectan el comportamiento, el efecto de las variables latentes que se deben inferir al imposibilitarse su medición y el impacto de los diversos aspectos frente a un resultado. Compruebe y valide su teoría de comportamiento. Aprenda a utilizar el modelamiento de ecuaciones estructurales para apoyar sus teorías e investigaciones. Extienda los métodos estándar de análisis multivariado. A través del curso usted aprenderá a desarrollar diagramas de flujo que muestran las relaciones hipotéticas entre las variables que tiene su investigación y determinar a partir de ellas su impacto en el resultado. Valide su modelo de comportamiento Redes Neuronales 8 Horas Genere conocimiento a partir de sus datos Aprenda una nueva forma de crear modelos. Las redes neuronales aprenden de la experiencia a reconocer patrones que existen en el conjunto de datos. Pueden predecir valores, comportamientos, identificar segmentos y estimar clasificaciones. Las redes neuronales crean modelos que reflejan de mejor manera la estructura de las interrelaciones entre los datos. Realizan su análisis en un tiempo significativamente menor a través del aprendizaje y no de la programación. Aprenda con este curso, usando IBM SPSS Statistics Neural Networks, a comprender y crear estas mal llamadas cajas negras para aprovechar su enorme potencial para la inferencia de comportamientos futuros. Desarrolle modelos de Inteligencia Artificial 15

16 Colombia Ecuador Perú Venezuela Av. Carrera 19 No Piso 2 TEL: (+57-1) Línea Gratuita: FAX: (+57-1) mercadeo@spssandino.com Bogotá Av. 12 de Octubre N y Luis Cordero; Edificio World Trade Center Torre A ofc. 506, Quito. TEL: (593-02) ecuador@spssandino.com Quito Av. La Encalada No Ofic. 503 Santiago de Surco, Lima 33 TEL: (+51-1) peru@spssandino.com Lima Edificio Lijak Piso 1 Ofic. 1-B Avenida Libertador entre Buenos Aires y Bogotá. Urbanización Los Caobos / Caracas 1050 TEL: ( ) venezuela@spssandino.com Caracas Infórmese se reserva el derecho de modificar/actualizar la intensidad horaria para cada curso sin previo aviso.