SÍLABO. VIII Ciclo 3 Teoría y 2 Práctica

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1 SÍLABO I. DATOS GENERALES 1.1. Nombre de la Asignatura 1.2. Carácter 1.3. Carrera Profesional 1.4. Código 1.5. Semestre Académico 1.6. Ciclo Académico 1.7. Horas de Clase 1.8. Créditos 1.9. Pre Requisito SIMULACIÓN DE SISTEMAS Obligatorio Ingeniería de Sistemas IS II VIII Ciclo 3 Teoría y 2 Práctica 4 Optimización de Sistemas II II. SUMILLA El curso es importante para la formación integral del ingeniero de sistemas, debido a que en él se brindará al estudiante una visión general de los tópicos más relevantes de la de Sistemas se presentan las herramientas para determinar un modelo de simulación a partir de un sistema, generar y verificar los números aleatorios, generar variables aleatorias, aplicarlas a los modelos de simulación y validar los resultados. III. COMPETENCIA Identificar y expresar las relaciones entre las componentes de un sistema y un modelo de simulación diseñado por el mismo. Implementar modelos de simulación haciendo uso de los recursos que permite la informática mediante la utilización de lenguajes de propósito general, en una primera etapa y de propósito específico, posteriormente. IV. PROGRAMACIÓN TEMÁTICA PRIMERA UNIDAD Reconoce la importancia de los modelos e identifica la estructura y características de los modelos de simulación, genera números aleatorios y los relaciona con procesos simples. Verifica los números aleatorios. Reconoce los fundamentos de los modelos. Conoce el origen de la de Sistemas. Identifica los modelos de, su estructura y características. 30

2 Identifica los fundamentos de la de Sistemas, concepto de, tipos de y sus alcances. Determina la relación entre la y los Procesos Aleatorios. Genera y verifica números pseudoaleatorios aplicándolos a procesos simples. Sem Contenido temático Fundamentos de los Modelos Concepto de Modelo. Tipos de Modelos. Características de los Modelos. Origen de la de Sistemas. El Modelo de Estructura, características. Fundamentos de la de Sistemas Concepto de. Tipos de. Alcances de la Ventajas, limitaciones y desventajas. Relación entre la y los Procesos Aleatorios. Experimento de. Etapas en el Proceso de. Generación de Números Pseudoaleatorios Los números aleatorios y pseudoaleatorios. Método congruencial mixto. Método congruencial multiplicativo. Pruebas de verificación de Números Pseudoaleatorios Pruebas estadísticas de uniformidad. Pruebas estadísticas de aleatoriedad. Pruebas estadísticas de independencia. Procedimientos y Estrategias SEGUNDA UNIDAD General procesos aleatorios y deduce variables aleatorias conocidas. Valida y verifica los procesos de. Identifica las partes esenciales de un proyecto de simulación. Genera procesos aleatorios utilizando el Método de Montecarlo. Genera variables aleatorias utilizando los métodos de la Transformada Inversa, del Rechazo, de Composición y métodos especiales. Genera variables aleatorias conocidas, continuas y discretas. Verifica y Valida los procesos de. Identifica las partes de un proyecto de. 31

3 Sem Contenido temático Generación de Procesos Aleatorios y Variables Aleatorias Método de Monte Carlo. Método de la Transformada Inversa. Método del Rechazo. Método de Composición. Métodos especiales. Generación de Variables Aleatorias Conocidas V. A. Continuas Uniforme Continua, Exponencial, Hiperexponencial, Erlang-k, Normal, Triangular y Logarítmica. Generación de V. A. Discretas Uniforme Discreta, Poisson, Bernoulli, Binomial, Pascal, Geométrica y Hipergeométrica. El Proceso de la de Eventos Discretos Enfoques de la de eventos discretos. Mecanismos de Avance del Tiempo de. 8 Examen Parcial 9 10 Validación y Verificación del Proceso de Verificación del Modelo de. Validación del Modelo de. Calibración del Modelo de. Análisis de Resultados. Aplicación del Proyecto de Definición del Problema. Formulación del Modelo de y Preparación de Datos. Construcción del Simulador y Diseño del Experimento. Experimentación con el Modelo. Análisis de Resultados. Documentación e Implantación. Procedimientos y Estrategias TERCERA UNIDAD Identifica, reconoce, construye y evalúa modelos de utilizando lenguajes de programación Identifica y reconoce los sistemas organizaciones para la construcción de modelos de. Identifica y reconoce las características de los lenguajes de programación de propósito general y específico, para la implementación en los modelos de. 32

4 Construye y evalúa modelos de utilizando lenguajes de programación de propósito general y específico. Contenido Procedimientos y Sem temático estrategias Construcción de Modelos de 11 Lenguajes de programación de propósito general Construcción de Modelos de Lenguajes de programación de propósitos específicos. al estudio de problemas de líneas de espera Sistemas de línea de espera de uno o varios servidores y longitud de cola infinita o finita. Sistema de línea de espera de uno o varios servidores y tamaño de la fuente infinita o finita. al estudio de problemas de inventarios Inventarios con demanda determinística conocida. Inventarios con demanda aleatoria. a otros procesos Aplicación de la al estudio de problemas administrativos. 16 Examen Final 17 Examen Sustitutorio V. METODOLOGÍA La metodología de enseñanza que se va a aplicar es la metodología activa y Métodos El desarrollo de las clases teórico-práctico serán de manera expositiva (clase magistral), dinámica e interactiva; se utilizará el método por descubrimiento, inductivo o experimental. Técnicas Expositiva, resolución de problemas y lluvia de ideas. 33

5 Procedimiento Recojo de saberes a través de una serie de preguntas. Clase magistral. Intercambio de opiniones. Resolución de problemas y ejercicios. VI. RECURSOS Se hará uso de los siguientes recursos Pizarra acrílica, plumones de colores, mota, Instrumentos y componentes electrónicos, equipo multimedia. Guías de VII. EVALUACIÓN Examen Parcial 25% (EP) Examen Final 25% (EF) VIII. BIBLIOGRAFÍA CRITERIOS DE CALIFICACIÓN Y COMUNICACIÓN DE RESULTADOS PRÁCTICAS Y TRABAJO ACADEMICO TEORÍA LABORATORIOS (TA) Promedio de Práctica (PP) 20% Promedio de Laboratorio (PL) 20% PF = 25(EP)+25(EF)+20(PP)+20(PL)+10(TA) 100 DISCRETE EVENT SYSTEM SIMULATION 2A. ED. Banks, Jerry y otros, 1996 SIMULACION; UN ENFOQUE PRÁCTICO Coss Bu, Raúl, 1985 SIMULACION DE SISTEMAS Gordon, Geoffrey, 1991 SIMULACION POR COMPUTADORA Raczynski, Stanislaw, 1993 ANALISIS DE SIMULACION DE SISTEMAS INDUSTRIALES Schmidt, J. W. y Taylor, R. E., 1979 SIMULATION MODELING AND ANÁLISIS 2A. ED. Law, Averill M. y Kelton, David, 1991 A COURSE SIMULATION Ross, Sheldon M., SIMULATION WITH ARENA Kelton, David, Sadowski, Randall y Sadowski, Deborath, 1998 Asistencia Participación en clase Control de Lectura Trabajo encargado 10% (TA) 34

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