NECESIDADES ESTRUCTURADAS PARA UN PROYECTO DE DATAWAREHOUSE CLINICO.

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1 NECESIDADES ESTRUCTURADAS PARA UN PROYECTO DE DATAWAREHOUSE CLINICO. ESTRUCTURACIÓN DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA PARA LA CREACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE CLINICO. EJEMPLOS DE INFORMACIÓN DEL ÁREA QUIRÚRGICA A PARTIR DEL DATAWAREHOUSE C/Cartagena, Barcelona. Tel Fax web. mail.

2 El plan de sistemas es un trabajo de análisis y decisión vinculado al Plan estratégico del Centro, es imprescindible para poder desarrollar un correcto Sistema de Información Hospitalario, (entendido como recurso para recabar y transmitir información entre sus diversos profesionales y unidades funcionales). Los SIH han existido siempre, independientemente de su soporte tecnológico, su marco de objetivos o su rigor científico. La provisión y gestión de servicios sanitarios implica el procesamiento de una ingente cantidad de datos administrativos, clínicos, asistenciales y económicos, recogidos en distintas fuentes de información, no siempre estructurados ni homogéneos, imposible de tratar mediante procedimientos manuales.

3 Premisas I. DATOS: Son la mínima unidad semántica, y se corresponden con elementos primarios de información que por sí solos son irrelevantes como apoyo a la toma de decisiones. INFORMACIÓN: Se puede definir como un conjunto de datos procesados y que tienen un significado (relevancia, propósito y contexto), y que por lo tanto son de utilidad para quién debe tomar decisiones, al disminuir su incertidumbre. Los datos se pueden transforman en información añadiéndoles valor:. Información = Datos + Contexto (añadir valor) + Utilidad (disminuir la incertidumbre) CONOCIMIENTO: Es una mezcla de experiencia, valores, información y know-how que sirve como marco para la incorporación de nuevas experiencias e información, y es útil para la acción. Se origina y aplica en la mente de los conocedores. En las organizaciones con frecuencia no sólo se encuentra dentro de documentos o almacenes de datos, sino que también esta en rutinas organizativas, procesos, prácticas, y normas. El conocimiento se deriva de la información, así como la información se deriva de los datos. Para que los datos de conviertan en información y esta a su vez en conocimiento es necesario realizar acciones.

4 Datos/Información/Conocimiento. Comparación con otros elementos. Predicción de consecuencias. Búsqueda de conexiones. Conversación con otros portadores de conocimiento. Contextualizando: se sabe en qué contexto y para qué propósito se generaron. Categorizando: se conocen las unidades de medida que ayudan a interpretarlos. Calculando: los datos pueden haber sido procesados matemática o estadísticamente. Corrigiendo: se han eliminado errores e inconsistencias de los datos. Condensando: los datos se han podido resumir de forma más concisa (agregación). Un número telefónico el nombre de una persona, son datos que, sin un propósito, una utilidad o un contexto no sirven como base para apoyar la toma de una decisión.

5 Definición de base de datos. Conjunto de datos organizados que resulte fácil acceder a ellos, gestionarlos y actualizarlos Conjunto de datos organizados entre los que existe una correlación. Conjunto de datos consistentes y usualmente persistentes, organizado de un modo específico que permite acceder a ellos de forma fácil y rápida. Conjunto de datos pertenecientes a un mismo contexto, de fácil acceso y almacenados sistemáticamente para su posterior uso, con un nombre que define su contenido

6 Modelos de Bases de Datos. Jerárquicas De red Transaccionales Multidimensionales Relacionales Orientadas a objetos Documentales Deductivas

7 Tres modelos de BD principales: Modelo Transaccional: Optimizado para realizar y almacenar el máximo de transacciones en el menor tiempo y el menor espacio posible. Modelo Dimensional: Optimizado para responder consultas de usuarios en el menor tiempo posible. Además permite funciones de análisis avanzado y refleja el modelo de negocio y de la organización de una manera sencilla. Modelo Relacional: El lugar y la forma en que se almacenen los datos no tienen relevancia (a diferencia de otros modelos como el jerárquico y el de red). Es más fácil de entender y de utilizar para un usuario esporádico de la base de datos. La información puede ser recuperada o almacenada mediante "consultas" (SQL), que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar la información

8 La organización puede responder a.. Definir los precios correctamente de acuerdo con las tendencias o patrones en las enfermedades o síntomas? Qué procedimientos son más efectivos en coste y más beneficiosos para los pacientes? Cómo afecta la geografía y los grupos de edad a la demanda de ciertos procedimientos médicos? Qué métodos logran los mejores resultados en la recuperación de pacientes? existe más de una opción? cuál es la de menor coste? Puede mejorarse la asignación del staff basándose en un mejor entendimiento de los perfiles de los pacientes? Se puede determinar qué equipo es más utilizado por los pacientes? Dónde puede realizarse una inversión en equipamiento para lograr una mejor atención y a la vez disminuir los costos? Cuan efectivos son los procedimientos aplicados a los pacientes?

9 Qué es un Data Warehouse?: Depósito de datos e información agregada, estructurada y relacionada, orientado a temas, integrado, no volátil, de tiempo variante, dar respuesta a las demandas de información para la investigación y la gestión, también es una herramienta. Relaciona datos e información (sistema) y conocimiento (personas)

10 Relacionar datos e información (Sistema) y conocimiento (Personas). (Sistema)

11 Dos modelos de datos principales: Modelo Transaccional: Optimizado para realizar y almacenar el máximo de transacciones en el menor tiempo y el menor espacio posible. Modelo Dimensional: Optimizado para responder consultas de usuarios en el menor tiempo posible. Además permite funciones de análisis avanzado y refleja el modelo de negocio y de la organización de una manera sencilla.

12 Las infraestructuras para el DW son soluciones de mercado, debidoaladificultaddeconstruccióndeestos modelos de bases de datos.

13 Objetivo: Disponer de un almacén estructurado bajo un modelo de datos e información agregada y relacionada (orientada a la gestión asistencial). Convertir datos en información bajo un formato accesible, comprensible y consistente. Hacer accesible la información al área asistencial y a los gestores de información (descentralización). Permitir la toma de decisiones mejor informadas. Posibilidad de evaluación posterior de las decisiones. Servir de base de los Cuadernos de Mando y del Sistema de Información Médico (SIM).

14 La calidad es la condición básica. Los responsables: el equipo de gestores

15 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

16 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Definir una estructura de datos que no limite el crecimiento del DW. Determinar criterios de vinculación de los datos actuales que están recogidos de forma aislada en el sistema. Integrar los datos clínicos que no estén en el sistema central. Cambiar cultura de uso (mejor de no uso) de la información por parte de las áreas que la generan.

17 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

18 Estructura del proyecto: Valoración riesgos. Riesgos tecnológicos. (MEDIO) Riesgo de cumplimiento de fechas. (BAJO) Riesgo de complejidad.(alto) Riesgo de coste.(medio) Riesgos de negocio.(medio) Riesgo organizativo.(medio)

19 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

20 Estructura del proyecto: Equipos de trabajo.. Responsables. PlandeSistemas Conceptual Técnico Ejecutores. Jefe de proyecto Equipo de trabajo Gestores de la información Técnico Data Warehouse Usuarios Consultados. Informados.

21 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

22 Estructura del proyecto: Recursos. Recursos propios. Responsable plan de sistemas (5%) Responsable conceptual (20%) Responsable técnico (10%) Jefe de proyecto (20%) Gestores de la información (20%) Responsable Data Warehouse (80%) Recursos externos. Bajo contrato

23 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

24 Estructura del proyecto: Cronograma. Tareas. Análisis de la demanda Planificación del proyecto Definición modelo Construcción DW y traspaso de datos Comunicación y formación de usuarios Seguimiento del proyecto y nuevas cargas Entregables. Análisis de las necesidades Plan de trabajo Documento de cierre de fases Hoja de requerimientos, ofertas proveedores Primera versión del DW y carga de los datos Sesiones de comunicación del avance del proyecto Informes de seguimiento y estado Marcas. Reunión de presentación Cierre de fases Instalación producto seleccionado Puesta en marcha según cronograma Planificación formación continuada Seguimiento a lo largo del proyecto

25 Estructura del proyecto: Id Nombre de tarea tri tri tri tri tri tri tri tri tri tri tri Anàlisi preliminar models DW 5 Revisió continguts actuals datamarts i plantejament inicial projecte 6 FASE I. Disseny model Data Warehouse Fundació Puigvert 25 Selecció tècnic responsable DW 26 Incorporació tècnic DW 01/09 27 Selecció eina 28 Definició requeriments tècnics i funcionals 29 Selecció proveïdor i eina 30 Definició Pla de Treball 31 Instal.lació producte seleccionat 32 Construcció Data Warehouse 33 FASE II. Àrea Hospitalització 34 Identificació fonts a exportar 35 Definició taules de dades i filtres 36 Construcció taules fets i dimensions 37 Extracció i càrrega de dades 38 Definició perfils 39 Creació d'informes predefinits 40 Creació d'informes ad-hoc 41 Formació DW a usuaris 42 Posta en marxa primera fase Data Warehouse 12/12 43 FASE III. Àrea Urgències 44 Identificació fonts a exportar 45 Definició taules de dades i filtres 46 Construcció taules fets i dimensions 47 Extracció i càrrega de dades 48 Definició perfils 49 Creació d'informes predefinits 50 Creació d'informes ad-hoc 51 Posta en marxa segona fase Data Warehouse 26/04 52 FASE IV. Àrea Atenció Ambulatòria 53 Definició vincles per crear episodi en l'àmbit ambulator 54 Identificació fonts a exportar 55 Definició taules de dades i filtres 56 Construcció taules fets i dimensions 57 Extracció i càrrega de dades 58 Definició perfils 59 Creació d'informes predefinits 60 Creació d'informes ad-hoc 61 Formació DW a usuaris 62 Posta en marxa tercera fase Data Warehouse 27/09 63 Manteniment i ampliació nous continguts

26 Estructura del proyecto: Id Nombre de tarea Comienzo tri tri tri tri tri ene feb mar abr may jun jul ago sep oct nov dic ene 1 Transferencia coneixement lun 22/01/07 4 Completar dades nivell prestació lun 14/05/07 5 Rev isar inf ormació Radiologia (MS+llista lun 14/05/07 6 Migració dades radiologia lun 21/05/07 7 Construcció inf ormes RX lun 28/05/07 8 Rev isar inf ormació Laboratoris mar 05/06/07 9 Preparar taules i traspàs mar 12/06/07 10 Construcció inf ormes Laboratoris + B.Sa mar 19/06/07 11 Validació informes usuaris v ie 29/06/07 12 Vist i plau tancament inf ormes MS de R v ie 06/07/07 Teresa González[33%] Teresa González[30%];Dan iel López[45%] Daniel López[47%] Teresa González[29%] Teresa González[38%];Dan iel López[38%] Daniel López[56%] Mar Rutllant[13%];Jose Antonio Muñoz[13%] 06/07 13 Datamarts lun 09/07/07 14 Datamart Econòmic-financer lun 27/08/07 15 model Dm Econòmic Financer jue 30/08/07 16 Rev isió dades sistema lun 27/08/07 17 Validació usuaris mié 05/09/07 18 Preparació dades i construcció taule mié 12/09/07 19 Construcció inf ormes àmbit econòm mar 18/09/07 20 Validació per usuaris mié 26/09/07 gedas;esther Asensio[30%];Teresa González[3 Teresa González[50%];Daniel López[50%];Esther Lluís Viguera[25%];Esther Asensio[13%];ged Teresa González[53%];Dan iel López[44%] Daniel López[44%] Daniel López[38%];Lluís Viguera[17%] 21 Datamart RRLL mar 20/11/07 22 Rev isió continguts actuals Discov e mar 20/11/07 23 Rev isió dades T&G / Denario mar 20/11/07 24 Recull requeriments usuari v ie 23/11/07 25 Preparar dades i taules per traspàs v ie 30/11/07 26 Preparar inf ormes mié 05/12/07 27 Validació usuari v ie 14/12/07 Teresa González[75%] Marisa Ruiz[50%];Ter Esther Asensio[50% Marisa Ruiz[33%] Daniel López[5 14/12 28 Datamart Consums lun 09/07/07 29 Rev isió dades AS i canv is lun 09/07/07 30 Rev isar llistats paper lun 16/07/07 31 Preparar canv is a taules mié 18/07/07 32 Construir nous inf ormes Discov erer mié 25/07/07 33 Validació informes usuaris jue 02/08/07 Teresa González[50%];Dan iel López[50%] Teresa González[38%];Daniel López[38%] Teresa González[60%] Daniel López[50%] Esther Asensio[25%];Teresa González[31%] 34 Capa resultats mié 10/10/07 35 Preparar taules per traspàs dades litiasis mié 10/10/07 36 Model resultats laboratoris mié 17/10/07 37 Preparar dades i construcció taules Disc v ie 02/11/07 38 Validació usuaris mié 14/11/07 Teresa González[29%];Dan iel Lóp Esther Asensio[33%];Teresa Go Teresa González[38%];Da Esther Asensio[38%];Ma 39 Pla Formació mar 27/02/07 40 Formació CA, DGIC i DSEF, AGIC i TG mar 27/02/07 Daniel López;Teresa González[88%];Lluís Viguera[50%];Jose Antonio Muñoz[50%];Digna Farras[50%] 41 Formació Doc. Mèdica mar 17/04/07 46 Formació Farmàcia + Mvernet mar 15/05/07 51 Formació metges (PROVISIONAL) vie 23/11/07 53 Formació AGIC/DGIC mar 25/09/07 Daniel López[25%] 54 Trasllat informes Microestrategy lun 02/04/07 55 Rev isió informes MS v s Discov erer lun 02/04/07 Teresa González[31%];Dan iel López[9%] 56 Acceptació de la proposta Hosp i Quiròfa lun 02/04/07 02/04 57 Rev isió informes Farmàcia lun 02/04/07 58 Construcció inf ormes Farmàcia jue 31/05/07 59 Traspàs modif icació a Discov erer mar 05/06/07 60 Proposta resta inf ormes lun 01/10/07 61 Traspàs modif icació a Discov erer mar 02/10/07 62 Tancament Microstrategy lun 10/12/07 63 Mecanització informes AS/400 mié 16/05/07 Teresa González[3%] Daniel López[50%];Teresa González[25%] Daniel López[50%] 01/10 Daniel López[30%] 10/12 64 Def inició de quins s'han d'abordar mié 16/05/07 65 Propostes d'eliminació mar 29/05/07 66 Construcció inf ormes llistats paper v ie 01/06/07 67 Acceptació de la proposta lun 30/07/07 Teresa González[32%];Domingo Calderó[16%];Esther Asensio[29%];Mar Rutlla 29/05 Daniel López[46%] 30/07 68 Glossari indicadors corporatius jue 01/03/07 69 Omplir def inicions assistencials glossari jue 01/03/07 70 Revisar v1 f eta per Doc. Mèdica mar 13/03/07 71 Validació V1 per responsables i DAAB mié 23/05/07 72 Llistar indicadors assistencials actuals mié 02/05/07 73 Modif icacions definicions Discov erer 1 mié 16/05/07 74 Coordinar v ersió 2 glossari (nous indicad mié 04/07/07 75 Noves def inicions assistencials glossari mié 04/07/07 76 Def inir paràmetres per part dels respons lun 01/10/07 77 Validació V2 per DAAB mar 16/10/07 78 Modif icacions def inicions Discov erer 2 mar 23/10/07 79 Coordinació segona v ersió-incorp. dades lun 10/09/07 80 Def inicions i f ites indicadors econòmics lun 10/09/07 Lluïsa López[5%];Cristina Danés[33%] Esther Asensio[21%] Helena Isábal[5%];Maite Vern et[5%];mercedes Franco[5%] Teresa González[10%] Daniel López[10%] Esther Asensio[11%] Cristina Danés[11%];Lluïsa López[4%] Maite Vernet[13%];Mercedes Fran Helena Isábal[10%] Daniel López[12%] Esther Asensio[9%] Lluís Viguera[14%];Mar R 81 Selecció eines gestió informació lun 23/04/07 82 Valorar viabilitat ús diferents eines lun 23/04/07 83 Demanar informació Thomas mié 25/04/07 84 Demanar sessió amb Dav id Monter mar 22/05/07 85 Anàlisis eines lun 23/04/07 86 Seleccionar eina any 2007 mié 06/06/07 Esther Asensio[25%] Esther Asensio[20%];Pau López[11%] Esther Asensio[25%] 06/06 87 Documentació tècnica lun 29/01/ Planificació i reports lun 29/01/ Documentació planificació i reports s lun 29/01/ Registre peticions mar 17/04/ Posta en marxa registre mar 17/04/ Registre i v aloració peticions usuaris mié 02/05/07 Domingo Calder 118 Sessions seguiment jue 19/04/ Sessions Direcció lun 28/05/ Gestió errors lun 05/03/ Introducció de millores als informes exist vie 04/05/ Ampliació v ersions GRDs v ie 04/05/ Documentació usuaris (PROVISIONAL) mar 27/02/ Pla comunicació (PROVISIONAL) lun 11/06/ Reestructuració DW per GDP mar 04/12/07 27/02 Teresa González;Daniel López

27 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

28 Estructura del proyecto: Plan funcional. Funcionalidades. Dar respuestas a las necesidades de información Facilitar el acceso al DW a los usuarios de las distintas áreas de actividad Traspaso de la información de las BD departamentales Información homogénea a toda la organización Poder acceder a todos los datos de actividad Definir una estructura de información que refleje la razón de ser del negocio. (paciente centro) Funcionalidades técnicas Garantizar el acceso de los datos a partir de nombre de usuario y password Acceso a la información desde cualquier terminal Preveer ámbitos de acceso a la información Para las BD departamentales procedimiento integración Creación de documentación on-line.

29 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

30 Estructura del proyecto: Plan de comunicación. Fijación del objetivo general Definición política gral. del Centro Situación actual Diseño arquitectura del plan Elaboración de programas Establecer plannig Protocolo de crisis Sistema de control y seguimiento

31 Estructura del proyecto: Valoración proyecto. Valoración riesgos. Equipos de trabajo. Recursos. Cronograma. Plan funcional. Plan de comunicación. Seguimiento del proyecto.

32 Estructura del proyecto: Seguimiento del proyecto. Redacción del documento del proyecto. Detalle de cómo llevar a término los requerimientos funcionales, redactado por: Responsable Técnico y el Responsable Proyecto. Ejecución del proyecto. El responsable Técnico facilitará y coordinará los recursos. Puesta en marcha y seguimiento. El Responsable de Proyecto junto con el equipo de trabajo implantarán la solución. Cierre y mantenimiento. El informe de cierre recogerá una valoración de las incidencias y del grado de cumplimiento de las expectativas.

33 NECESIDADES ESTRUCTURADAS PARA UN PROYECTO DE DATAWAREHOUSE CLINICO. ESTRUCTURACIÓN DE LA INFORMACIÓN CORPORATIVA PARA LA CREACIÓN DE UN DATA WAREHOUSE CLINICO. EJEMPLOS DE INFORMACIÓN DEL ÁREA QUIRÚRGICA A PARTIR DEL DATAWAREHOUSE C/Cartagena, Barcelona. Tel Fax web. mail.

34 Premisas. PROCESO: Sucesión organizada de servicios sanitarios realizados a un paciente por una organización (hospital), encaminados a prevenir o tratar un problema de salud, enfermedad o patología concreta EPISODIO: Incluye todas las actuaciones (prestaciones) realizadas a un paciente dentro de una línea de atención hospitalaria, urgente o ambulatoria con una finalidad diagnóstica o terapéutica. Todo episodio debe estar relacionado a un proceso. PRESTACION: El conjunto de pruebas exploratorias y actividades relacionadas con un paciente. Toda prestación registrada debe estar relacionada con un episodio. RESULTADOS: Hechos derivados de una prestación y susceptibles de ser analizados. Todo resultado registrado debe estar relacionados a una prestación.

35 Historia clínica Procesos Línea de entrada Episodio de atención al paciente Procedencia Paciente Listas de espera Programación Ambulatorio Hospitalización Urgencias Cirugía Ambulatoria Consultas Externas Hospital de Día Gabinetes Con Cirugía Sin Cirugía Prestación Vía de Salida/ Alta Proceso Episodio Centro

36 Data Warehouse DIMENSION: Son los ejes de la matriz y representan los criterios de análisis y que sirven como llave de búsqueda o como mecanismo de selección de datos. Una dimensión tiene una clave primaria o identificador único y puede tener uno o varios atributos. Ej: La dimensión PACIENTE, puede constar de los atributos ID, Nombre, Apellidos, Fecha de nacimiento, Sexo, Dirección, etc. HECHOS: Son los elementos básicos a analizar (episodios, prestación, resultado,...) y se asocian por las relaciones establecidas por las dimensiones. Encuentros entre los actores en el tiempo

37 Modelo Lógico: Episodio Paciente Proceso Edad Paciente Atracción geográf. Paciente Lugar de atención Fecha/Hora Alta Procedimientos Secundarios Fecha/Hora Ingreso Cama Alta Diagnósticos Secundarios Sector Servicio EQM Datos Episodio Paciente Servicio EQM Estado Episodio Tiempo Acomodación Equipo Médico Línea de entrada Episodio Hechos Episodio Medios Doctor Motivo Alta Motivo Ingreso Organiz. Patología Administración Tipo Ingreso Motivo de consulta GRD Procedencia Tipo detarifa ADP Ppl. CAI Acomodación Entidad Pagadora Procedimiento Ppl. Servicio CAI Acomodación Sector de Acomodación Clasificación Entidad Diagnóstico Ppl.

38 Modelo Lógico: Prestación Línea de entrada Edad Paciente Datos Episodio Sexo Paciente Lugar de atención Diagnósticos Secund. Prestación Fecha/Hora prestación Paciente Cama Sector Servicio EQM Datos Prestación Servicio EQM Estado Prestación Tipo de Prestación Tiempo Prestación Organiz. Paciente Hechos Prestación Acomodación Patología Medios Equipo Médico Doctor Unidad Enfermería Recurso Físico Unidad Hospitalaria Tipo Recurso Físico Clase de Prestación Administración Material/Artículo GRD Realizador Externo Tipo de Tarifa ADP Ppl. CAI Realizador Servicio CAI Realiz. Sector de Acomodación Entidad Pagadora Clasificación Entidad Procedimiento Prestación Diagnóstico Prestación Procedimiento Ppl. Diagnóstico Ppl.

39 Modelo Lógico: Resultado Fecha/Hora Resultado Edad Paciente Sexo Paciente Tiempo Paciente Equipo Médico Resultado Servicio EQM Resultado Datos Prestación Doctor Resultado Datos Resultado Resultado Hechos Resultado Medios Tipo de Resultado Patología GRD ADP Ppl. Procedimiento Ppl. Procedimiento Prestación Diagnóstico Ppl. Diagnóstico Prestación

40 Servicio EQM Equipo Médico Diagnóstico Prestación Doctor Procedimiento Prestación Diagnóstico Prestación Hechos Episodio GRD ADP Ppl. Servicio EQM Diagnóstico Ppl. Equipo Médico Datos Prestación Doctor Procedimiento Ppl. GRD ADP Ppl. Procedimiento Prestación Hechos Prestación ADP Ppl. Servicio EQM Diagnóstico Ppl. Procedimiento Ppl. Datos Resultado Equipo Médico Hechos Resultado GRD ADP Ppl. Diagnóstico Ppl. Procedimiento Ppl.

41 Procedimiento Prestación Diagnóstico Prestación Diagnóstico Prestación Diagnóstico Ppl. Procedimiento Ppl. Equipo Médico ADP Ppl. Servicio EQM Doctor GRD ADP Ppl. Procedimiento Prestación Diagnóstico Ppl. Equipo Médico Procedimiento Ppl. Servicio EQM Doctor ADP Ppl. GRD Diagnóstico Ppl. Equipo Médico Procedimiento Ppl. Servicio EQM ADP Ppl. GRD Elementos Dimensiones Atributos Los elementos de la organización Describen cada elemento de una Dimensión (Actores) Conocido de antemano Conocido de antemano Generalmente descripciones textuales Ej.: Médico,Paciente, UP, Hechos Ej.: Nombre, Edad, Código Postal, etc. Tiempo, etc. Episodio Datos resultado Hechos Prestación Datos Prestación Jerarquías de Dimensiones Hechos Resultado Hechos Refleja las relaciones entre Dimensiones Se utiliza para facilitar agrupaciones y agregaciones Conocido de antemano Ej.: Barrio -> Calle, Año -> Mes -> Semana -> Día Son sucesos / eventos (Encuentros entre los Actores en el tiempo) No conocido de antemano Generalmente descritos por valores numéricos Ej.: un alta, una baja, un cobro, un resultado, etc.

42 Hechos DW Episodio Real (hospitalización) Estado del Episodio Episodio Prestación Programación Ingreso Pruebas de LAB Quirófano Farmacia Resultado Análisis Radiografías Entra en Lista de Espera Pendiente de Programar Se anula la entrada en la Lista Se programa Se re -programa Anulado Programado Re -Programado x Ingreso Iniciado x Se realiza un Análisis de Sangre (1) Iniciado Se realiza una Radiografía (1) Iniciado Se realiza Intervención Quirúrgica Se administran Fármacos Iniciado Iniciado Se realiza una Análisis de Sangre (2) Iniciado Se realiza una Radiografía (2) Iniciado Alta Finalizado x x x Hecho Inicial Actualización del Hecho Actualización y Fin del Hecho

43 PROCESO TRASLADO DE DATOS SISTEMA Transaccional APLICACIÓN 1 Extracción de datos Reglas de validación DATAWAREHOUSE Herramientas de consulta Usuarios APLICACIÓN 2 SISTEMA Informes APLICACIÓN X APLICACIÓN Y Most healthcare organizations are data-rich but information-poor

44 Es imprescindible dotar a los profesionales de los instrumentos y condiciones de trabajo necesarios para conseguir que se impliquen y responsabilicen con los valores y los objetivos del Centro y en el Sistema de Salud. Un DW es un gran paso hacia delante, que facilita una explotación mas inteligente, consistente, rápida, uniforme y descentralizada de la información, logrando una mejora en la cantidad y calidad de la misma. La carencia de información adecuada es un factor de desmotivación y es muy frecuente en las organizaciones. La mejora real de eficiencia ha de ser compatible con mantener los estandares de calidad exigibles.

45 Gracias C/Cartagena, Barcelona. Tel Fax web. mail.

46 EJEMPLOS DE INFORMACIÓN DEL ÁREA QUIRÚRGICA A PARTIR DEL DATAWAREHOUSE C/Cartagena, Barcelona. Tel Fax web. mail.

47 Fundació Puigvert (actividad) Consultas Iniciales apertura Iniciales actualización Sucesivas Tasa de reiteración Urgencias Hospitalización (altas) Bloque quirúrgico (intervenciones) Hospitalizadas Ambulatorias

48 Objetivo Dar una respuesta rápida y veraz a las necesidades de información para la gestión de un área quirúrgica.

49 Metodología Informes predefinidos Informes para necesidades de información estandarizadas y de explotación periódica. Informes ad hoc Informes para necesidades de información puntuales.

50 INFORMES SOBRE OCUPACIÓN

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56 INFORMES SOBRE ACTIVIDAD QUIRÓFANOS

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63 INFORMES SOBRE ACTIVIDAD CIRUJANOS

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65

66 :

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68 EJEMPLO INFORME URGENCIAS

69

70

71 EJEMPLO INFORME HOSPITALIZACION

72

73 Conclusiones Menor tiempo de respuesta Mayor cantidad y calidad de la información Parametrización de los datos Optimización de los rendimientos Mayor satisfacción del usuario

74 Gracias C/Cartagena, Barcelona. Tel Fax web. mail.

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