AUDITORIAS ESPECIFICAS

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1 AUDITORIAS ESPECIFICAS DATOS, BASES DE DATOS, DATAWAREHOUSE, MINERÍA DE DATOS, BASES DE DATOS DE CONTENIDO (ORACLE, SQL, SAS, IBM, MICROSOFT SQL, MYSQL, POSTGRESS) MANUEL ARROYAVE HENAO JHON FREDY GIRALDO PRESENTADO A: CARLOS HERNAN GÓMEZ INGENIERO DE SISTEMAS UNIVERSIDAD DE CALDAS FACULTAD DE INGENIRIAS INGENIERIA DE SISTEMAS Y COMPUTACION MANIZALES, 24 DE NOVIEMBRE DE 2010

2 Contenido Datos... 4 Base de Datos... 4 Ventajas:... 5 A) Independencia de los datos respecto a los tratamientos y viceversa:... 5 B) Coherencia de los resultados:... 5 C) Mejor disponibilidad de los datos para el conjunto, de los usuarios:... 5 D) Mayor eficiencia en la recogida, validación entrada de los datos al sistema:... 6 E) Reducción del espacio de almacenamiento:... 6 Bases de Datos Orientadas a Objetos... 6 Datawarehouse... 7 Requerimientos... 7 Minería de Datos (Data Mining)... 8 Bases de Datos de Contenido... 9 Oracle... 9 Versiones Herramientas Patrón de Consulta Agrupamiento de Datos Subconsultas SQL SAS IBM DB Características Ventajas MICROSOFT SQL MySQL Características de la versión POSTGRESQL Características GUIA AUDITORIA A BASES DE DATOS Guía DB-AUDT Matriz de responsabilidades GUIA DB-AUDT

3 Matriz de evaluación Estado de la guía DB-AUDT GUIA DB-AUDT Estado de la guía DB-AUDT Referencia... 34

4 Datos En general, los datos de la base de datos serán tanto integrados como compartidos. Por integrada, se puede entender que la base de datos es como una unificación de varios archivos que de otro modo serian distintos, con una redundancia entre ellos eliminada al menos principalmente. Por compartida, es decir que las piezas individuales de datos en la base pueden ser compartidas entre diferentes usuarios y que cada uno de ellos puede tener acceso a la misma pieza de datos, probablemente con fines diferentes. Base de Datos Se puede definir una base de datos, como un fichero que se guarda en campos o delimitadores, por ejemplo, podemos almacenar el nombre y el apellido de las personas de modo separado, de ésta forma es posible obtener del fichero todos los nombres o todos los apellidos, tanto de forma separada como conjunta. Una base de Datos se compone de estos 3 elementos: Hardware: constituido por dispositivo de almacenamiento como discos, tambores, cintas, etc. Software: que es el DBMS o Sistema administrador de Base de Datos. Datos: los cuales están almacenados de acuerdo a la estructura externa y van a ser procesados para convertirse en información. Y pueden tener los siguientes tipos de usuarios: Usuario Final: es la persona que utiliza los datos, esta persona ve datos convertidos en información: Desarrollador de Aplicaciones: es la persona que desarrolla los sistemas que interactúan con la Base de Datos. DBA: es la persona que asegura integridad, consistencia, redundancia, seguridad este es el Administrador de Base de Datos quien se encarga de realizar el mantenimiento diario o periódico de los datos. Normalmente el número de campos que se tienen en una base varía según las necesidades en cuanto a gestión de datos, de forma que después se pueda explotar la información de forma ordenada y

5 separada, aunque el resto de la información sigue almacenada y guardada en la base de datos Una base de datos, no es solo el fichero en donde están datos, sino que en dicho archivo se encuentra la estructura de los datos, o sea, para saber que longitud tiene para contener desde letras a números o incluso otros datos más complejos, dependiendo de la estructura de la base y del sistema gestor. Ventajas: A) Independencia de los datos respecto a los tratamientos y viceversa: La mutua independencia de datos y tratamientos lleva a que un cambio de los programas no implican tener que cambiar el diseño lógico y/o físico de la base de datos. Por otra parte, la inclusión de nuevas informaciones, desaparición de otras, cambios en la estructura física o en los caminos de acceso, etc., no deben obligar a alterar los programas. Esta independencia de los tratamientos frente a la estructura de la base de datos, evita el importante esfuerzo que origina la reprogramación de las aplicaciones cuando se producen cambios en los datos. - Independencia lógica de los datos: Se refiere a que las modificaciones de la representación lógica del problema no afecta a los programas que los manipulan, y viceversa. - Independencia física de los datos: Se refiere a que la distribución en unidades de almacenamiento es independiente de la estructura lógica general, y viceversa. B) Coherencia de los resultados: Debido a que la información de la base de datos se recoge y almacena una sola vez. En todos los programas se utilizan los mismos datos, por lo que los resultados de todos ellos son coherentes y perfectamente comparables. C) Mejor disponibilidad de los datos para el conjunto, de los usuarios: Cuando se aplica la metodología de bases de datos, cada usuario ya

6 no es propietario de los datos, puesto que éstos se comparten entre el conjunto de aplicaciones, existiendo una mejor disponibilidad de los datos para todos los que tienen necesidad de ellos, siempre que estén autorizados para su acceso. D) Mayor eficiencia en la recogida, validación entrada de los datos al sistema: Al no existir apenas redundancias, los datos se recogen y validan una sola vez, aumentando así el rendimiento de todo el proceso previo al almacenamiento. E) Reducción del espacio de almacenamiento: La desaparición (o disminución) de las redundancias, así como la aplicación de técnicas de compactación, lleva en los sistemas de bases de datos a una menor ocupación de almacenamiento secundario -disco magnético-. Bases de Datos Orientadas a Objetos Una BD Orientada a Objetos (BDOO) es una base de datos en el sentido de la definición introductoria, donde los elementos de datos son objetos y las relaciones se mantienen por medio inclusión lógica. Las entidades de aplicación están representadas como clases. La auto descripción se obtiene porque las clases son meta objetos que contiene los nombres de atributos y métodos de señal. Una BDOO contiene un método sistemático de representación de relación, y la interfaz uniforme de usuario es un sistema de mensajes que puede explorar los objetos y sus interconexiones. Las Bases de datos orientados a objetos se propusieron con la idea de satisfacer las necesidades de las aplicaciones más complejas. El enfoque orientado a objetos ofrece la flexibilidad para cumplir con algunos de estos requerimientos sin estar limitado por los tipos de datos y los lenguajes de consulta disponibles en los sistemas de bases de datos tradicionales. Como cualquier Bases de Datos programables, una Base de Datos Orientada a Objetos (BDOO) proporciona un ambiente para el desarrollo de aplicaciones y un depósito persistente listo para su explotación. Una BDOO almacena y manipula información que puede ser digitalizada (presentada) como objetos, además proporciona un acceso ágil y permite una gran capacidad de manipulación. Los principales conceptos que se utilizan en las Bases de Datos Orientada a Objetos (BDOO) son las siguientes: Identidad de objetos Constructores de tipos

7 Encapsulamiento Compatibilidad con los lenguajes de programación Jerarquías de tipos y herencia Manejo de objetos complejos Polimorfismo y sobrecarga de operadores y Creación de versiones. Datawarehouse Un Datawarehouse es una base de datos corporativa que se caracteriza por integrar y depurar información de una o más fuentes distintas, para luego procesarla permitiendo su análisis desde infinidad de pespectivas y con grandes velocidades de respuesta. La creación de un datawarehouse representa en la mayoría de las ocasiones el primer paso, desde el punto de vista técnico, para implantar una solución completa y fiable de Business Intelligence. La ventaja principal de este tipo de bases de datos radica en las estructuras en las que se almacena la información (modelos de tablas en estrella, en copo de nieve, cubos relacionales... etc). Este tipo de persistencia de la información es homogénea y fiable, y permite la consulta y el tratamiento jerarquizado de la misma (siempre en un entorno diferente a los sistemas operacionales). Requerimientos Un Data Warehouse es simplemente un sistema de aplicación empresarial con su propia base de datos. Esta base de datos se genera a partir de otras bases de datos operacionales, no de información inicial que se introduce. El Data Warehouse ofrece una serie de características y funciones para implementar procesos empresariales y enlazarlos con otros procesos fuera del ámbito del Data Warehouse. En forma muy similar a otros sistemas de aplicaciones empresariales, se requiere que el Data Warehouse proporcione al usuario final estos conjuntos prescritos de características y funciones del modo más eficiente posible. Un Data Warehouse es una capacidad latente. Almacena información resumida que se organiza de acuerdo con temas empresariales, tales como clientes y productos, para analizar la información con más facilidad. La carga de mostrar, organizar y reportar la información que guarda el Data Warehouse corresponde a las herramientas que deben incorporarse en el Data Warehouse. En esta visión, un Data Warehouse tiene una capacidad latente que sólo se vuelve útil cuando las herramientas de análisis y reporte se aplican con inteligencia a los datos que conserva el Data Warehouse. Se requiere que el Data Warehouse sustente un extenso rango de herramientas de acceso, operadas por una extensa

8 gama de usuarios finales. El Data Warehouse también debe guardar y administrar un ámbito de informaci6n grande para servir a una extensa clientela. El Data Warehouse es una base de datos históricos, la cual es una acumulación de muchos años de informaci6n transaccional en línea, organizada para hacer eficiente el almacenamiento y facilitar la recuperación. Es necesario que el Data Warehouse organice grandes cantidades de información de manera compacta y eficiente. También se requiere que proporcione técnicas para resumir, a fin de que los usuarios finales comprendan las lecciones de los antecedentes con más facilidad. En ocasiones, el Data Warehouse es una tienda de datos operacionales. Entrega información operacional a un amplio rango de usuarios copiando información de los sistemas operacionales de bases de datos. En este caso, se requiere que el Data Warehouse distribuya información operacional de manera eficiente a un gran rango de usuarios. También se necesita que el Data Warehouse haga los cambios tecnológicos necesarios para mover la información de su base de datos operacional a la tecnología de almacenamiento que se emplea en el Data Warehouse. Es evidente que los requerimientos de un Data Warehouse son tan variados y diversos como las clases de usuario que lo utilizan para obtener beneficios empresariales. Por lo tanto, es necesario clasificar los requerimientos del Data Warehouse utilizando técnicas clásicas. Minería de Datos (Data Mining) La minería de datos es una tecnología compuesta por etapas que integra variasáreas y que no se debe confundir con un gran software. Durante el desarrollode un proyecto de este tipo se usan diferentes aplicaciones software en cada etapa que pueden ser estadísticas, de visualización de datos o de inteligencia artificial, principalmente. Actualmente existen aplicaciones o herramientas comerciales de data mining muy poderosas que contienen un sinfín de utilerías que facilitan el desarrollo de un proyecto. Sin embargo, casi siempre acaban complementándose con otra herramienta. Básicamente, el datamining surge para intentar ayudar a comprender el contenido de un repositorio de datos. Con este fin, hace uso de prácticas estadísticas y, en algunos casos, de algoritmos de búsqueda próximos a la Inteligencia Artificial y a las redes neuronales. De forma general, los datos son la materia prima bruta. En el momento que el usuario les atribuye algún significado especial pasan a convertirse en información. Cuando los especialistas elaboran o encuentran un modelo, haciendo que la interpretación que surge entre la información y

9 ese modelo represente un valor agregado, entonces nos referimos al conocimiento. Las técnicas de Data Mining son el resultado de un largo proceso de investigación y desarrollo de productos. Esta evolución comenzó cuando los datos de negocios fueron almacenados por primera vez en computadoras, y continuó con mejoras en el acceso a los datos, y más recientemente con tecnologías generadas para permitir a los usuarios navegar a través de los datos en tiempo real. Data Mining toma este proceso de evolución más allá del acceso y navegación retrospectiva de los datos, hacia la entrega de información prospectiva y proactiva. Data Mining está listo para su aplicación en la comunidad de negocios porque está soportado por tres tecnologías que ya están suficientemente maduras: Recolección masiva de datos. Potentes computadoras con multiprocesadores. Algoritmos de Data Mining. Bases de Datos de Contenido Oracle Oracle es una potente herramienta cliente/servidor para la gestión de Bases de Datos. Explicamos la herramienta y las ayudas que ofrece al desarrollador Oracle es básicamente una herramienta cliente/servidor para la gestión de Bases de Datos. Es un producto vendido a nivel mundial, aunque la gran potencia que tiene y su elevado precio hace que sólo se vea en empresas muy grandes y multinacionales, por norma general. En el desarrollo de páginas web pasa lo mismo: como es un sistema muy caro no está tan extendido como otras bases de datos, por ejemplo, Access, MySQL, SQL Server, etc. Aunque su dominio en el mercado de servidores empresariales ha sido casi total hasta hace poco, recientemente sufre la competencia del Microsoft SQL Server de Microsoft y de la oferta de otros RDBMS con licencia libre como PostgreSQL, MySql o Firebird. Las últimas versiones de Oracle han sido certificadas para poder trabajar bajo GNU/Linux. Para desarrollar en Oracle utilizamos PL/SQL un lenguaje de 5ª generación, bastante potente para tratar y gestionar la base de datos, también por norma general se suele utilizar SQL al crear un formulario. Es posible lógicamente atacar a la base de datos a través del SQL plus

10 incorporado en el paquete de programas Oracle para poder realizar consultas, utilizando el lenguaje SQL. El Developer es una herramienta que nos permite crear formularios en local, es decir, mediante esta herramienta nosotros podemos crear formularios, compilarlos y ejecutarlos, pero si queremos que los otros trabajen sobre este formulario deberemos copiarlo regularmente en una carpeta compartida para todos, de modo que, cuando quieran realizar un cambio, deberán copiarlo de dicha carpeta y luego volverlo a subir a la carpeta. Este sistema como podemos observar es bastante engorroso y poco fiable pues es bastante normal que las versiones se pierdan y se machaquen con frecuencia. Los problemas anteriores quedan totalmente resueltos con Designer que es una herramienta que se conecta a la base de datos y por tanto creamos los formularios en ella, de esta manera todo el mundo se conecta mediante Designer a la aplicación que contiene todos los formularios y no hay problemas de diferentes versiones, esto es muy útil y perfecto para evitar machacar el trabajo de otros. Versiones Oracle 5 y Oracle 6: fueron las dos primeras versiones de Oracle, quedando aun rezagadas por las versiones sucesoras. Oracle 7: La base de datos relacional componentes de Oracle Universal Server. Posee además las versiones 7.1, 7.1.2, y Oracle 7 Parallel: Ofrece a los usuarios un método seguro y administrable para incrementar la performance de sus bases de datos existentes introduciendo operaciones en paralelo y sincrónicas dentro de sus ambientes informáticos. Oracle 8: Incluye mejoras de rendimiento y de utilización de recursos. Independiente de que se necesite dar soporte a decenas de miles de usuarios y cientos de terabytes de datos, o se disponga de un sistema mucho más pequeño, pero igualmente critico, todos se benefician del rendimiento de Oracle8. Este soporta aplicaciones de procesamiento de transacciones online (OLTP) y de data warehousing mayores y más exigentes. Oracle Fail Safe: Protege al sistema de caída de entornos Clúster Windows NT. Este producto es para que el sistema operativo Windows NT disponga de una mayor oferta de soluciones en entornos clúster. Oracle Universal Server: Con soporte completo de Web, mensajería y datos multimedia, Oracle Universal Server es el eslabón fundamental en el camino de transición de la industria de la tecnología a la informática de red, donde la complejidad de software es transferida desde la PC de

11 escritorio a poderosos servidores y redes. El uso de memoria en el RDBMS Oracle (Sistema Manejador de Base de Dato Relacional) tiene como propósito lo siguiente: - Almacenar los códigos de los programas para empezar a ejecutarse. - Almacenar los datos necesarios durante la ejecución de un programa. - Almacenar información sobre como es la transferencia entre procesos y periféricos. Un RDBMS Oracle está compuesto por tres partes principales, que son: - El Kernel de Oracle - Las instancias del Sistema de Base de Datos. - Los Archivos relacionados al sistema de Base de Datos. El Kernel de Oracle El Kernel es el corazón del RDBMS Oracle, el cual maneja las siguientes tareas: - Manejar el almacenamiento y definición de los datos. - Suministrar y limitar el acceso a los datos y la concurrencia de los usuarios. - Permitir los backup y la recuperación de los datos. - Interpretar el SQL y PL/SQL. Así como el Kernel es un sistema operativo, el Kernel Oracle es cargado a la memoria al inicio de las operaciones y es usado por cada base de datos existente en el equipo. Herramientas SQLForms: es la herramienta de Oracle que permite, de un modo sencillo y eficiente, diseñar pantallas para el ingreso, modificaciones, bajas y consultas de registros. El usuario podrá, una vez definida la forma, trabajar con ella sin necesidad de generar códigos, dado que Oracle trae incorporado un conjunto de procedimientos y funciones asociados a las teclas de funciones, como por ejemplo la tecla [F7], que se usa para iniciar una consulta.

12 La herramienta fundamental de SQL es la sentencia SELECT, que permite seleccionar registros desde las tablas de la Base de Datos, devolviendo aquellos que cumplan las condiciones establecidas y pudiendo presentar el resultado en el orden deseado. SQL (Structured Query Languague = Lenguaje de Consulta estructurado). La orden FROM identifica la lista de tablas a consultar. Si alguna de las tablas a consultar no es propiedad del usuario, debe especificarse el nombre del propietario antes que el nombre de la tabla en la forma nombre_propietario.nombre_tabla. La orden WHERE decide los registros a seleccionar según las condiciones establecidas, limitando el número de registros que se muestran. La orden ORDER BY indica el orden en que aparece el resultado de la consulta. Patrón de Consulta Una de las herramientas lógicas más poderosas de SQL es el reconocimiento de un patrón de consulta, instrumento éste que permite la búsqueda por nombre, dirección u otro dato parcialmente recordado. Los patrones de consulta juegan un papel importante en el momento de realizar consultas, ya que es común que necesitemos encontrar un texto y no recordemos exactamente cómo fue ingresado. Con el uso del operador LIKE podemos comparar patrones y ubicar un texto, independientemente de la posición en que se encuentre. Para la definición del patrón de consulta existen dos tipos de caracteres especiales: % (signo de porcentaje) llamado comodín, representa cualquier cantidad de espacios o caracteres en esa posición. Significa que se admite cualquier cosa en su lugar: un carácter, cien caracteres o ningún carácter. _ (signo de subrayado) llamado marcador de posición, representa exactamente una posición e indica que puede existir cualquier carácter en esa posición. Agrupamiento de Datos

13 SQL proporciona una forma eficiente para manejar la información con el agrupamiento de datos a través de la formación de grupos y las funciones correspondientes, dando la posibilidad de procesar no solo registros individuales como hemos hecho hasta ahora. También podemos agrupar registros por un criterio determinado, como por ejemplo, agrupar por clientes las ventas realizadas. Cada grupo tendrá como resultado de la consulta una fila resumen que contiene la información del grupo. Para la formación de grupos adicionamos, a la forma básica de la sentencia SELECT, la orden GROUP BY ubicada antes de ORDER BY. Las funciones para el procesamiento de grupos son: - COUNT(columna) Cantidad de registros en que la columna tiene valores no nulos. - COUNT(*) Cantidad de registros que hay en la tabla, incluyendo los valores nulos. - MIN(columna) Valor mínimo del grupo. - MAX(columna) Valor máximo del grupo. - SUM(columna) Suma los valores del grupo. - AVG(columna) Calcula valor medio del grupo, sin considerar los valores nulos. La lista de columnas a mostrar en la consulta puede contener las funciones de grupo, así como la columna o expresión usada para formar los grupos en la orden GROUP BY. En una misma consulta no se pueden mezclar funciones de grupo con columnas o funciones que trabajan con registros individuales. El orden en las consultas por grupos, cuando no está presente la orden ORDER BY, está dado por la columna que forma los grupos. Si deseamos cambiar ese orden, como es el caso de ordenar por el valor total de ventas, se debe adicionar al final la orden ORDER BY SUM(VALOR). Subconsultas Otro aspecto de fácil diseño y uso que muestra una vez más las posibilidades de SQL son las subconsultas. Subconsulta es aquella consulta de cuyo resultado depende otra consulta, llamada principal, y se define como una sentencia SELECT que

14 está incluida en la orden WHERE de la consulta principal. Una subconsulta, a su vez, puede contener otra subconsulta y así hasta un máximo de 16 niveles. Índices El índice es un instrumento que aumenta la velocidad de respuesta de la consulta, mejorando su rendimiento y optimizando su resultado. El manejo de los índices en ORACLE se realiza de forma inteligente, donde el programador sólo crea los índices sin tener que especificar, explícitamente, cuál es el índice que va a usar. Es el propio sistema, al analizar la condición de la consulta, quien decide qué índice se necesita. Por ejemplo cuando en una consulta se relacionan dos tablas por una columna, si ésta tiene definido un índice se activa, como en el caso cuando relacionamos la tabla de clientes y ventas por la columna código para identificar al cliente (WHERE clientes.codigo=ventas.codigo) La identificación del índice a usar está relacionada con las columnas que participan en las condiciones de la orden WHERE. Si la columna que forma el índice está presente en alguna de las condiciones éste se activa. PL/SQL: es un lenguaje portable, procedural y de transacción muy potente y de fácil manejo, con las siguientes características fundamentales: 1. Incluye todos los comandos de SQL. 2. Es una extensión de SQL, ya que este es un lenguaje no completo dado que no incluye las herramientas clásicas de programación. Por eso, PL/SQL amplia sus posibilidades al incorporar las siguientes sentencias: - Control condicional - Ciclos 3. Incorpora opciones avanzadas en: - Control y tratamiento de errores llamado excepciones - Manejo de cursores.

15 SQL El lenguaje de consulta estructurado (SQL) es un lenguaje de base de datos normalizado, utilizado por los diferentes motores de bases de datos para realizar determinadas operaciones sobre los datos o sobre la estructura de los mismos. Pero como sucede con cualquier sistema de normalización hay excepciones para casi todo; de hecho, cada motor de bases de datos tiene sus peculiaridades y lo hace diferente de otro motor, por lo tanto, el lenguaje SQL normalizado (ANSI) no nos servirá para resolver todos los problemas, aunque si se puede asegurar que cualquier sentencia escrita en ANSI será interpretable por cualquier motor de datos. El lenguaje SQL está compuesto por comandos, cláusulas, operadores y funciones de agregado. Estos elementos se combinan en las instrucciones para crear, actualizar y manipular las bases de datos. Existen dos tipos de comandos SQL: - DLL que permiten crear y definir nuevas bases de datos, campos e índices. - DML que permiten generar consultas para ordenar, filtrar y extraer datos de la base de datos. Comandos DLL Comando CREATE DROP Descripción Utilizado para crear nuevas tablas, campos e índices Empleado para eliminar tablas e índices ALTER Utilizado para modificar las tablas agregando campos o cambiando la definición de los campos. Comandos DML Comando Descripción SELECT Utilizado para consultar registros de la base de datos que satisfagan un criterio determinado

16 INSERT UPDATE DELETE Utilizado para cargar lotes de datos en la base de datos en una única operación. Utilizado para modificar los valores de los campos y registros especificados Utilizado para eliminar registros de una tabla de una base de datos

17 Las cláusulas son condiciones de modificación utilizadas para definir los datos que desea seleccionar o manipular. Cláusula Descripción FROM Utilizada para especificar la tabla de la cual se van a seleccionar los registros WHERE Utilizada para especificar las condiciones que deben reunir los registros que se van a seleccionar GROUP BY Utilizada para separar los registros seleccionados en grupos específicos HAVING Utilizada para expresar la condición que deb e satisfacer cada grupo ORDER BY Utilizada para ordenar los registros seleccionados de acuerdo con un orden específico El SQL es un lenguaje de acceso a bases de datos que explota la flexibilidad y potencia de los sistemas relacionales permitiendo gran variedad de operaciones en éstos últimos. Es un lenguaje declarativo de "alto nivel" o "de no procedimiento", que gracias a su fuerte base teórica y su orientación al manejo de conjuntos de registros, y no a registros individuales, permite una alta productividad en codificación y la orientación a objetos. De esta forma una sola sentencia puede equivaler a uno o más programas que se utilizarían en un lenguaje de bajo nivel orientado a registros. Optimización Suele ser común en los lenguajes de acceso a bases de datos de alto nivel, el SQL es un lenguaje declarativo. O sea, que especifica qué es lo que se quiere y no cómo conseguirlo, por lo que una sentencia no establece explícitamente un orden de ejecución. El orden de ejecución interno de una sentencia puede afectar gravemente a la eficiencia del SGBD, por lo que se hace necesario que éste lleve a cabo una optimización antes de su ejecución. Muchas veces, el uso de índices acelera una instrucción de consulta, pero ralentiza la actualización de los datos. Dependiendo del uso de la aplicación, se priorizará el acceso indexado o una

18 rápida actualización de la información. La optimización difiere sensiblemente en cada motor de base de datos y depende de muchos factores.

19 SAS SAS es un sistema integrado de productos software proporcionados por SAS Institute Inc. - que permite a los programadores realizar: - Entrada de datos, recuperación, gestión, y minería - Informe escrito y gráfico - Análisis estadístico - Planificación empresarial, previsión y apoyo a las decisiones - Investigación de operaciones y gestión de proyectos - Mejora de la calidad - Aplicaciones de desarrollo - Almacenamiento de datos ( extracción, transformación, carga ) - Independiente de la plataforma y la informática a distancia Además, SAS negocia muchas soluciones que permiten a escala dar soluciones de software para áreas como la administración de TI, gestión de recursos humanos, gestión financiera, inteligencia empresarial, gestión de relaciones con clientes y mucho más. SAS es impulsada por los programas que definen una secuencia de operaciones que se efectúan en los datos almacenados en tablas. Los componentes de SAS exponen sus funcionalidades a través de interfaces de programación de aplicaciones, en forma de declaraciones y procedimientos. Un programa SAS se compone de tres partes principales: 1. DATA 2. Pasos de procedimiento (en realidad, todo lo que no está encerrado en un paso DATA) 3. Un lenguaje de macros SAS Motores Biblioteca y Servicios de Bibliotecas a distancia permite el acceso a los datos almacenados en las estructuras de datos externas y en las plataformas de ordenador remoto. La sección de paso DATA de un programa SAS, al igual que otros de cuarta generación de lenguajes orientada a la programación de bases de datos como

20 SQL, asume por defecto una estructura de archivos, y automatiza el proceso de identificar los archivos en el sistema operativo, abriendo el archivo de entrada, la lectura del registro siguiente, abriendo el archivo de salida, escribiendo el siguiente registro, y cerrando los archivos. Esto permite al usuario/programador concentrarse en los detalles de trabajar con los datos de cada registro. Todas las otras tareas se llevan a cabo mediante procedimientos que operan en el conjunto de datos. Tareas típicas incluyen la impresión o la realización de análisis estadístico, y sólo podrá exigir al usuario/programador identificar el conjunto de datos. Los procedimientos no están restringidos a una sola conducta y por lo tanto permiten una amplia personalización, controlada por el mini-lenguajes definidos dentro de los procedimientos. SAS también tiene un amplio procedimiento SQL, permitiendo a los programadores de SQL utilizar el sistema con el conocimiento adicional mínimo. En comparación con los lenguajes de programación de propósito general, esta estructura permite que el usuario/programador pueda concentrarse menos en los detalles técnicos de los datos y cómo se almacenan, y más en la información contenida en los datos. Esto desdibuja la línea entre el usuario y el programador, apelando a las personas que entran más en el área de "negocio" o "investigación" y menos en la zona de "tecnología de la información, de tal forma que centraliza un enfoque estructurado a los datos y la gestión de infraestructuras. SAS se ejecuta en mainframes de IBM, máquinas Unix, OpenVMS Alfa, y Microsoft Windows, y el código que circula entre estos entornos es casi transparente. Las versiones anteriores se han apoyado en PC-DOS, Macintosh de Apple, SLB, VM / CMS, datos generales del AM y OS/2.

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