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1 1 "Gest ión de recursos La implementación de Business Intelligence antes o después del cambio del Sistema Transaccional. Josep Lluís 12 de Mayo,

2 Sumario BI como consecuencia de los ERPs Organización y Sistemas de Información Sistemas de Información Transaccionales Sistemas de Información Directivos Transaccionales vs. Analíticos Usos de los Ejemplo Aconda Paper Otras aplicaciones de Business Intelligence 12 de Mayo,

3 BI como consecuencia de la implantación de ERPs! " # "$ Fuente: Business Intelligence platforms boost ERP By Hoelscher, Roland, Arcplan. Financial Executive, Mar/Apr % # &$' Fuente: Data Warehousing Horizons: Unlocking your ERP data: Business Intelligence for ERP systems. By Wyderka, Kevin C. DM Review, June de Mayo,

4 Razones del éxito de las herramientas BI Las herramientas son más completas y menos costosas (Steve Jones, Oracle) Ha aumentado la aceptación por los usuarios, una de las causas ha sido el interface web (Jennifer Hill, SAS Institute) Las herramientas de BI funcionan donde otras herramientas (ERP, CRM, SCM, e-commerce) fallan en análisis y reporting (The Gartner Group) 12 de Mayo,

5 Organización-Información-Decisión-Sistema de Información NIVEL ORGANIZACIÓN FLUJO INFORMACIÓN TIPOS DE DECISION CARACTERÍSTICAS INFORMACIÓN SISTEMA INFORMACIÓN Políticas, Objetivos Planificación estratégica NO ESTRUCTURADAS Unicas; no rutinarias; mayor grado de incertidumbre; juicios; riesgo incertidumbre conocimiento SUMARIZADA SUBJETIVA EXTERNA Directivos EIS DSS Gestión MIS Operaciones ESTRUCTURADAS Repetitivas; rutinarias; procedimiento definido; poca incertidumbre DETALLADA OBJETIVA INTERNA SCM ERP CRM Legacy Transaccionales 12 de Mayo,

6 Business Systems (Sistemas de Información Transaccionales) Objetivo principal: Procesos 12 de Mayo,

7 Business Intelligence (Sistemas de Información Directivos) EIS DSS Sistemas Expertos DATA MINING INFORMACIÓN EXTERNA Data Warehouse MIS INPUTS TRANSACCIONALES B.D. Corporativa OUTPUTS TRANSACCIONALES Objetivo principal: Conocimiento 12 de Mayo,

8 Transaction Processing Analytical Processing Process oriented: Operational systems are organized by specific processes or tasks; for example, billing, registration, admissions, and financial aid. The majority of these processes rely on a separate set of tables to maintain process specific data. Organized and managed to support transaction processing. Process driven. Designed and optimized for efficient, fast inserts and updates. Requires certain level of computing skills. Application specific - Designed and built separately. Primarily concerned with current data. Updated constantly. Data changes according to need, not a fixed schedule. Updated data. Subject Oriented: Analytical systems are organized around business subjects the organization needs information regarding and are populated by many operational systems. Organized and managed to support reporting and analytical needs. Combines data from operational systems in a way that is meaningful to the business community. Data driven. Designed and optimized for efficient, fast retrieval. Appeals to wide range of computing skills. Integrated Designed or architected at one time and implemented iteratively over some period of time. Time Variant Generally concerned with historical data (enrollment over time, changes in majors); time is defined as daily, weekly, monthly, etc. Non-volatile Data is added regularly, but once loaded, the data is rarely ever directly changed, thus preserving an historic view of information. Read only data. Adaptado de: ( $ '( $ 12 de Mayo,

9 Usos de los s Reporting: las compañías tienen la necesidad de informes que combinen datos de diferentes sistemas mainframes, hojas de cálculo, bases de datos relacionales, etc. Integración: pueden ser un sustituto para el cambio de sistemas transaccionales o de forma transitoria como elemento de integración mientras se cambian los sistemas transaccionales. Data Mining: kowledge discovery Nuevos productos de información: suministrar información a los clientes. Fuente: ( $)*+$,* # - $ 12 de Mayo,

10 Data Warehousing uses that were studied in six cases Company Reporting Needs Integration Needs Mining or New Data Products Microsoft ERP ALARIS ERP Kraft MSC.Software Cardinal Health Bank of America Not studied Not studied!"#$%& '( Fuente: ( $)*+$,* # -$ 12 de Mayo,

11 Sistemas de Información de Aconda Paper E-Business Clientes (Portal) 1 SID Sistema de Información Directivo Proveedores AS 400 Legacy Nuevo transaccional 2 Sistema de Información de Transacciones 12 de Mayo,

12 SID 12 de Mayo,

13 Grupo Hoyos Empresa con 200 trabajadores, 100 representantes y más de 300 personas en talleres externos. Volumen de facturación más de 40 millones. Aplicación adaptada sobre entorno AS/400 Necesidad de cambio de los equipos actuales. Descartaron un cambio de ERP por los problemas que supone y por el nivel de satisfacción de las herramientas actuales. Han implementado una solución de Business Intelligence que les ha descongestionado el sistema. 12 de Mayo,

14 Business Activity Monitoring Second loop of management Objectives Performance indicators First loop of management Operational processes BAM "Classic" business intelligence Primary Supporting Purchasing Manufacturing Sales Finance, marketing, HR, IT Business Activity Monitoring: Define el concepto proveer acceso a tiempo real a indicadores críticos de ejecución para mejorar la velocidad y la eficacia de las operaciones 12 de Mayo,

15 Corporate Performance Management CPM, en un sentido amplio, es mucho más que una aplicación. Incluye los procesos utilizados para gestionar el desempeño de las organizaciones (como formulación estratégica, presupuestación y previsiones), las metodologías que pueden conducir los procesos (como el balanced score card o value-based management) y las métricas usadas para medir el desempeño tanto a nivel de objetivos estratégicos como operacionales. A demás, una buena estrategia CPM tiene en cuenta aspectos culturales y organizacionales. Open Information Culture También se conoce como: BPM (business performance management) En muchos sistemas BPM o CPM solo el 40% de la información proviene de los ERPs Source: Missing link, Prickett, R., Financial Management, Sep 2003 Process Strategy formulation Budgeting, forecasting and goal setting Performance feedback Business activity monitoring Methodology Balanced scorecard Six Sigma and European Foundation for Quality Management (EFQM) Activity based management Value-based management Intangible asset management CPM Metrics Financial and non financial Short-term and long-term Qualitative and quantitative Lagging and leading Aligned Applications Point solutions CPM suites Business intelligence Data warehousing Dashboards, cockpits and scorecards Organization 12 de Mayo,

16 Business Intelligence:Total Value of Opportunity (TVO) Business Organisation Key trends: Globalisation, virtualisation and transparency Performance management, front office or back office, information culture (inclusion, exclusion), user types, BI methodology, skills and BI department Competitiveness Leverage Functionality BI applications: Strategic, operational and analytical Q+R: Standard, prepared, ad hoc and user driven Effectiveness BI platforms, business BI suites, data mining, IT-centric or user driven Infrastructure Data warehouse Operational data store Efficiency Extraction, transformation and loading Integration brokers Point-in-Time Real-Time Copyright 2003 Enterprise Customer Transactional Supply chain resource relationship Legacy management 12 de Mayo, 2004 planning management 16

17 Conclusiones y Preguntas,.% / 0 12 de Mayo,

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