OpenLab. Módulo OLStat

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1 OpenLab Módulo OLStat

2 OpenLab Módulo OLstat OpenLab es un acrónimo de Open for Labs GIIS, nexus IT. nexus IT, An LBi Group Company C \ José Echegaray,8 Edificio 3 Parque Empresarial Alvia Las Rozas Madrid España Tel fax Registrada en España Registro Mercantil de Madrid Tomo: Libro: 0 Folio: Sección:8 Hoja: M CIF: A nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 2

3 Índice 1 Funcionalidad de OLStat 4 2 Ejemplos de estadísticas Análisis por sección Distribución mensual de peticiones Estadística de peticiones por procedencia Incidencias preanalíticas Tiempos medios de validación Resultados por tipo de muestra 12 nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 3

4 1 Funcionalidad de OLStat OLStat es el módulo estadístico de OpenLab. OLStat permite realizar todo tipo de consultas y análisis de los datos que gestiona OpenLab: pacientes, peticiones, resultados, etc. Por cuestiones de organización y rendimiento, la base de datos del módulo es independiente de la base de datos de OpenLab. Esto permite realizar consultas complejas y potencialmente pesadas sin afectar el rendimiento y la operativa de trabajo diaria del laboratorio. Dentro de la familia de los DataWareHouse, esta base de datos sigue el modelo ROLAP, implementando sobre una base de datos relacional un esquema de estrellas. Este esquema permite simplificar notablemente las consultas SQL, aumentando el rendimiento y la capacidad de explotación de los datos. Toda la información gestionada por OpenLab está almacenada en un SGBDR (Sistema de Gestión de Base de Datos Relacional). Este esquema de datos es eficiente y efectivo para la operación de Open- Lab, pero extremadamente ineficiente y complejo para la explotación y análisis de datos. Por ello en el primer paso, un proceso batch (Servicio Windows), copia los datos relacionales en una estructura multidimensional, desnormalizando y precalculando convenientemente la información. Para explotar la base de datos Multidimensional existe un módulo específico el cual, permite definir consultas con filtros, agrupaciones y recuentos además de administrar usuarios y permisos. A continuación se puede ver el modelo en estrella de los datos estadísticos de OpenLab: nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 4

5 Figura 1. Estrella Proceso/Análisis pedido Las consultas definidas pueden almacenarse en la base de datos y compartirse con otros usuarios o grabarse como archivos XML locales. Las consultas fijan como parte de su definición un conjunto arbitrario de parámetros seleccionables por el usuario que está definiendo la estadística. Figura2. OLStatDesigner nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 5

6 Una vez definida la estadística deseada, podemos almacenarla y reutilizarla tantas veces como queramos, ya que nos permite planificarla en el tiempo, por ejemplo, permitiendo que se ejecute cada mes. Figura 3. OLStatClient Como resultado de la ejecución de una consulta se obtendrá un conjunto de datos que el usuario podrá visualizar en una planilla. A partir de aquí el usuario tendrá dos opciones: Exportar los datos a Excel para analizarlos mediante tablas dinámicas y gráficos. Exportarlos a un informe previamente definido con Crystal Report para dar un aspecto visual personalizado e imprimirlo. Estos informes podrán a su vez exportarse a formato PDF y eventualmente enviarse por correo electrónico. Esta opción estará restringida a determinadas consultas con determinada estructura de resultados. Como hemos apuntado antes, existe además un módulo que permite ejecutar las consultas de forma programada y automática en el servidor, dejando disponibles los resultados a los usuarios. De esta forma los usuarios no tienen la necesidad de ejecutarlas manualmente y ni esperar a que la ejecución termine. Son estadísticas que se realizan de forma desatendida para el usuario y además existe la posibilidad de enviarlas por correo electrónico a las direcciones especificadas en la configuración. Sirva el siguiente esquema como aclaración de lo expuesto: nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 6

7 Figura 4. Esquema de trabajo de OLStat Funcionalidades destacables son: Estadística de gestión para la explotación de la actividad del laboratorio Estadística epidemiológica para la explotación de los resultados Estadística especializada para Bacteriología Permite la selección del ámbito de selección mediante criterios de laboratorio, sección, médico, servicio peticionario, prueba, fechas. Permite seleccionar los criterios de ordenación Posibilidad de preparar informes con gráficos. Los resultados se mostrarán en cualquier formato Informes de indicadores de calidad y gestión Soporte de URVs La aplicación permite definir consultas con filtros, agrupaciones y contajes además de administrar usuarios y permisos. Se pueden configurar distintos permisos a nivel de usuario para acceder o no a determinadas consultas Posibilidad de navegación entre datos (drill-down) La ejecución de una consulta obtendrá un conjunto de datos que el usuario podrá visualizar en una planilla. A partir de aquí el usuario tendrá dos opciones: o o Exportar los datos a Excel para analizarlos mediante tablas dinámicas y gráficos Exportarlos a un informe previamente definido con Crystal para dar un aspecto visual personalizado e imprimirlo. Estos informes podrán a su vez exportarse a formato PDF y eventualmente enviarse por correo electrónico. Esta opción estará restringida a determinadas consultas con determinada estructura de resultados nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 7

8 Se pueden almacenar resultados de consultas para poder ser analizados con posterioridad. Esto facilita el trabajo con consultas muy pesadas Se pueden programar consultas para que se realicen en diferido en momentos de menos carga del servidor y los resultados quedan almacenados para su posterior explotación por el usuario. Posibilidad de definir cuadros de mando en el módulo de calidad que se alimenta de las estadísticas definidas sobre los datos almacenados del laboratorio. nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 8

9 2 Ejemplos de estadísticas A continuación se muestran algunos ejemplos de estadísticas que se pueden obtener con el módulo. 2.1 Análisis por sección Informe que muestra el total de análisis pedidos por sección definidos en el Laboratorio. Figura 5. Estadística de peticiones por sección nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 9

10 2.2 Distribución mensual de peticiones Figura 6. Estadística distribución mensual de peticiones 2.3 Estadística de peticiones por procedencia Figura 7. Estadística de peticiones por procedencia nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 10

11 En primer lugar se obtiene la información agrupada por tipo de procedencia. Entrando en la procedencia Hospital se desglosa la información por centro y entrando en uno de los centros, se desglosa por servicios. 2.4 Incidencias preanalíticas Informe que muestra las incidencias preanalíticas de cada tipo, pudiendo navegar por los datos hasta obtener la procedencia y la identificación de una petición individual. Figura 8. Estadística de incidencias preanalíticas nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 11

12 2.5 Tiempos medios de validación Evolución mensual del tiempo medio de validación de resultados. Es posible también definir indicadores específicos por tipo de prueba. Figura 9. Estadística mensual de tiempos de validación 2.6 Resultados por tipo de muestra Contabiliza el número de procesos por sección y tipo de muestra. Muestra el número total de muestras y el porcentaje de positivos. Es posible bajar en el nivel de detalle a través de las diferentes secciones de impresión hasta llegar a los procesos individuales. nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 12

13 nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 13

14 Figura 10. Ejemplo de estadística con drill-down nexus IT, An LBi Group Company julio de 2012 Página 14

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