Pontificia Universidad Católica del Ecuador

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1 1. DATOS INFORMATIVOS: FACULTAD DE INGERNIERÍA MATERIA O MÓDULO: SIMULACIÓN CÓDIGO: IS702A CARRERA: INGENIERÍA DE SISTEMAS NIVEL: SÉPTIMO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 4 CRÉDITOS PRÁCTICA: 0 SEMESTRE/AÑO ACADÉMICO: Febrero Junio 2009 PROFESOR: JUAN CARLOS RIVERA GAIBOR Magíster en Gerencia Empresarial (MBA) Ingeniero en Electrónica y Control Director del IDIC UTE Lunes, Miércoles16:00 18: Ext DESCRIPCIÓN DE LA MATERIA: 3. OBJETIVO GENERAL: Dotar al estudiante de los conocimientos básicos para modelar un sistema y realizar la simulación del mismo, utilizando como herramientas a las funciones de distribución de probabilidad discretas y continuas, así como, con funciones empíricas adaptadas a las características de los eventos a evaluarse. 4. OBJETIVOS ESPECÍFICOS: Aprender a analizar la operación de un sistema de líneas de espera desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a analizar la operación de un sistema de inventarios desde el punto vista determinístico y probabilístico. Aprender a simular cualquier tipo de sistema en el que se deban incluir variables de carácter aleatorio. Lograr que el estudiante tenga la capacidad para utilizar las distintas variables aleatorias en procesos de simulación de Montecarlo 5. CONTENIDOS

2 Sistemas de colas Distribución de Poisson Distribución exponencial Modelo de colas de Poisson Generalizado Modelo de colas especializado Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Modelo de servidores múltiples paralelos Modelo de servicio de máquinas Modelos de Inventarios determinísticos Modelo general Modelo estático de lote económico Modelo con descuentos por cantidad Estructura de los modelos de simulación Análisis y síntesis Criterios para realizar un buen modelo Formulación del problema y definición del modelo Proceso de simulación Generación de números pseudoaleatorios Generación de valores de variables El método de la transformación inversa Distribuciones continuas de probabilidad Distribuciones discretas de probabilidad Semana 1 02/02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/ /02/2009 Temas : Distribución de Poisson Distribución exponencial Modelo de colas de Poisson generalizado Modelo de colas especializado Medidas de rendimiento de estado estable Modelo de un solo servidor Prueba

3 5 02/03/ /03/ /03/ /03/ /03/ /03/ /03/ /03/ /03/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /04/ /05/ /05/ /05/ /05/ /05/ /05/ /05/ /05/ /05/ /06/ /06/2009 Modelo de servidores múltiples Modelo de reparación de máquinas Modelos de inventarios Modelo general Modelos de inventarios Modelo estático de lote económico Modelo con descuento por cantidad Estructura de los modelos de simulación Análisis, síntesis, criterios para realizar un buen modelo, formulación del problema y definición del modelo, proceso de simulación. Generación de números pseudoaleatorios

4 6. METODOLOGÍA, RECURSOS: El curso está estructurado con clases teóricas en las que se abordarán los temas de sustento de los procesos de simulación y con ejercicios de aplicación en los que se pondrá en práctica la teoría recibida. 7. EVALUACIÓN: CRONOGRAMA DE EVALUACIONES: SISTEMA DE CALIFICACIÓN (puntaje asignado a pruebas parciales): FECHA DE ENTREGA DE CALIFICACIONES EN SECRETARÍA: Porcentaje Séptimo I Entrega notas Deberes 20% Trabajos / Prueba 40% 40% Primer examen 27/02/ /03/2009 Segundo examen 27/03/ /04/2009 Tercer examen 03/06/ /06/ BIBLIOGRAFÍA: Taha Hamdy, Introducción a la Investigación de Operaciones Naylor Thomas, Simulación por computadora Robert E. Shannon. Simulación de Sistemas: Diseño, desarrollo e implantación. Stanislaw Raczynski. Simulación por computadora. Ross Sheldon, Simulación Hartmut Bossel. Modeling and Simulation. Averill M. Law, W. David Kelton. Simulation Modeling and Analysis. Francois E. Cellier. Continous System Modeling. Anderson D., Sweeney D. Introducción a los modelos cuantitativos para la administración. Aprobado: Por el Consejo de Escuela

5 f) Director de Escuela fecha: Por el Consejo de Facultad f) Decano fecha:

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