Estadística aplicada a los Negocios

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1 Estadística aplicada a los Negocios SEMESTRE Y CARRERA PROGRAMA REVISADO POR: CRÉDITOS 7 créditos TIPO DE MATERIA MATERIA COMPARTIDA CON OTRO PE OBLIGATORIA NO TIEMPO PRESENCIAL TIEMPO INDEPENDIENTE 5 horas 2 horas HORAS RELACIÓN CON OTROS CURSOS: HORAS TEORÍA/SEMANA PRÁCTICAS/SEMANA 2 horas 3 horas Seminario de Investigación REQUISITO ANTECEDENTE: MATEMÁTICAS FINANCIERAS PLAN DE ESTUDIOS FECHA DE ELABORACIÓN 2015 JUNIO HCDU JULIO 2016 Objetivos del curso Objetivo general El alumno será capaz de tomar decisiones de negocios a partir del uso de procedimientos y herramientas estadísticas para dar solución a los problemas asociados con su propia área de trabajo. Competencia (s) profesional (es) que contribuye a desarrollar la materia Asesorar y participar en la evaluación del desempeño eficiente de las áreas funcionales de una organización para optimizar el uso de sus mediante la utilización estratégica de la información financiera.

2 Competencia (s) transversal (es) a las que contribuye a desarrollar la materia Objetivos específicos Competencia de razonamiento científico-tecnológico Competencia de responsabilidad social y sustentabilidad Competencia de comunicación y de información Competencia ético-valoral Unidades 1.Introducción a la Estadística Objetivo específico El alumno será capaz de entender por qué estudia estadística 2. Resumen y gráficas de datos El estudiante será capaz de conocer y aplicar y convertirse en un consumidor más crítico de la información. Cuando vea gráficas o datos en un periódico, en una revista o televisión, siempre debe preguntarse qué es lo que trata de decirme? El alumno será capaz de identificar, determinar y calcular promedios, identificará la posición de promedios, tipos de asimetrías, interpretará las medidas de dispersión, conociendo sus ventajas y desventajas El estudiante será capaz de definir y describir las estrategias clásica, empírica y subjetiva de la probabilidad. Entenderá los términos experimento, evento, resultado, permutaciones y combinaciones. Definirá los términos probabilidad condicional y probabilidad conjunta. Calculará la probabilidad utilizando las reglas de la adición y multiplicación Utilizará un diagrama de árbol para organizar y calcular probabilidad Calculará una probabilidad utilizando el teorema de bayes 3. Estadísticas para describir, explorar y comparar datos 4. Probabilidad 5.Distribuciones de Probabilidad Discreta 6. Distribución de probabilidad normal Definirá los términos distribución de probabilidad y variable aleatoria. Distinguirá las distribuciones de probabilidad discretas y continuas Calculará la media, varianza y desviación estándar de una distribución de probabilidad discreta Describirá la distribución de probabilidad binomial, de Poisson, hipergeométrica, sus características y su aplicación en el cálculo de probabilidades Comprenderá la diferencia entre las distribuciones de probabilidad discretas y continuas Calculará la desviación media y desviación estándar para una distribución uniforme Enumerará las características de la distribución de 2

3 7. Estimaciones y tamaño de la muestra probabilidad normal Definirá y calculará valores tipificados Z Determinará la probabilidad de que una observación se encuentre entre dos puntos en una distribución normal Determinará la probabilidad de que una observación se encuentre por arriba o por debajo de un punto en una distribución normal Utilizará la distribución normal para calcular la distribución binomial Explicará por qué una muestra a menudo es la única forma de saber algo acerca de una población Describirá métodos para seleccionar una muestra Definirá y construirá una distribución muestral de la media de la muestra Explicará el teorema del límite central Utilizará el teorema del límite central para el cálculo de probabilidades en una distribución muestral de medias. D) Contenidos y métodos por unidades y temas Unidad 1 Estadística 7h Tema 1.1. Introducción a la Estadística 7h Conceptos básicos de estadística Descripción de los datos, distribuciones de frecuencias y representaciones gráfica Recolección de datos Triola, M.F. Estadística. Editorial Pearson. México. 10. Ed.. Presentación de contenidos. Revisión de tareas. Resolución de problemas. Unidad 2 Resumen y gráficas de datos 15 h Tema 2.1 Resumen y gráficas de datos 15 h Distribución de frecuencias Histogramas Gráficas estadísticas 3

4 Unidad 3 Estadísticos para describir, explora y comparar datos 16 h Tema 3.1. Estadísticas para describir, explora y comparar datos 16 h Medidas de tendencia central Media Mediana Moda Media geométrica para datos agrupados y no agrupados Medidas de variación y dispersión Rango Desviación media Desviación estándar Desviación cuartílica Medidas de posición relativa Simetría y sesgo en las distribuciones Gráficas de caja Unidad 4 Probabilidad Tema 4.1 Probabilidad Conceptos básicos de probabilidad Experimento 4

5 Resultado Evento Reglas de la suma Regla de la multiplicación Complementos y probabilidad condicional Reglas de conteo Teorema de Bayes Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición. Unidad 5 Distribución de probabilidad discreta Tema 5.1 Distribución de probabilidad discreta 5.1 Variables aleatorias 5.2 Distribuciones de probabilidad binomial 5.3 Media, varianza, desviación estándar para la distribución binomial 5.4 Distribución de probabilidad de Poisson Unidad 6 Distribución de probabilidad normal Tema 6. Distribución de probabilidad normal Distribución normal estándar Características de la distribución de probabilidad 5

6 normal Definir y calcular valores Z Aplicación de las distribuciones normales Distribuciones muestrales y estimadores Teorema del límite central La distribución normal como un aproximación a la distribución binomial Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición. Unidad 7 Estimaciones y tamaño de la muestra Tema 7.1 Estimaciones y tamaño de la muestra Estimación de la proporción de una población Estimación de la media poblacional Desviación estándar conocida Desviación estándar desconocida Estimación de la varianza poblacional Correlación y regresión Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición. Estrategias de y Lecturas Exposición oral 6

7 Generación y resolución de dudas Presentación y solución de problemas financieros Ejercicios en clase Evaluación y acreditación Elaboración y/o presentación de: Primer examen parcial: Examen 80% Participación y tareas 20% Periodicidad Abarca Ponderación Unidad 1 y 2 Unidad 1y 2 y subtema /3 de la calificación final ordinaria Segundo examen parcial Examen 80% Participación y tareas 20% Unidad 3, 4 y Unidad 4 y5 1/3 de la calificación final ordinaria Tercer examen parcial Examen 80% Participación y tareas 20% Unidad 6 y 7 Temas de las unidades 6 y 7 1/3 de la calificación final ordinaria Examen ordinario Promedio de las tres evaluaciones parciales: 100% Examen extraordinario Examen a título Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100% Examen de regularización Otras actividades académicas requeridas Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100% Examen teórico-práctico con contenidos de las siete unidades 100% Bibliografía y informáticos Textos básicos y a la economía. Mc Graw Hill. 12. Ed. Rubin, L. Estadística para Administración y Economía. Editorial Pearson. 7ª. Edición. Textos complementarios Triola, M.F. Estadística. Editorial Pearson. México. 10. Ed. 7