UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA

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1 UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA ESCUELA ACADÉMICA PROFESIONAL DE MARKETING EMPRESARIAL SILABO DE LA ASIGNATURA DE ESTADÍSTICA I. DATOS GENERALES: Nombre del curso : Estadística Semestre Académico : 2018 I Créditos : 03 Ciclo Académico : II Semanas : 16 Pre requisito : Matemática Código : EE.GG. 204 II. SUMILLA: Esta asignatura corresponde al área de formación general, es de carácter teórico práctico, estudia aplica métodos y procedimientos estadísticos que permite lograr trabajos de investigación y mejorar la toma de decisiones empresariales. La asignatura desarrolla los siguientes contenidos: Técnicas e instrumentos básicos para obtener y presentar información, medidas estadísticas de posición y dispersión, análisis de regresión y correlación simple, nociones de Probabilidad, conceptos básicos de la inferencia, distribuciones continuas, Teoría del muestreo, análisis de varianza de correlación y regresión. III. COMPETENCIAS GENERALES: Aplica los métodos de la Estadística Descriptiva para la definición y clasificación de Variables, para facilitar la aplicación de técnicas de recolección, tabulación, procesamiento, análisis e interpretación de datos estadísticos, a fin de realizar la toma de decisiones frente a realidades propias de su campo profesional en base a la Prueba de Hipótesis. IV. PROGRAMACIÓN DE S: El silabo está diseñado en cuatro unidades didácticas. UNIDAD I II III IV DENOMINACION RECOLECCIÓN, ORGANIZACIÓN Y PRESENTACIÓN DE LA INFORMA- CIÓN. TEORÍA DE PROBABILIDADES Y VALOR ESPERADO DISTRIBUCIONES TEÓRICAS DE PROBABILIDAD TEORÍA DE MUESTREO Y PRUEBAS DE HIPÓTESIS Primera Unidad didáctica: Recolección, organización y presentación de la información. UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 1

2 UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA Medidas de tendencia central y de dispersión SEM. CLASE Conceptuales: 1 1 Presentación de la asignatura y detalle de los objetivos centrales que persigue Etapas del proceso estadístico. Clasificación de la Estadística Concepto y tipología de las variables. Cuadros de distribución de frecuencias para datos cualitativos: nominales y ordinales. Interpretación y lectura delas frecuencias. El estudiante aplica los conocimientos de estadística en el procesamiento de datos de una investigación. Elabora cuadros estadísticos para organizar datos de tipo cualitativo. Aplicaciones con SPSS o EXCEL El estudiante planifica y cumple oportunamente en la entrega del trabajo asignado. 2 2 Conceptuales: Elaboración de cuadros estadísticas para una variable cuantitativa: discreta y continua. Interpretación y lectura de las frecuencias. Estadística gráfica. Gráficos más usados Histogramas, Polígonos; Diagrama de Sectores. Aplicaciones con SPSS o EXCEL Elabora gráficos estadísticos de datos agrupados y no agrupados. Interpreta gráficos estadísticos de diversas formas. Interpreta y grafica la información de una tabla, para datos agrupados. 3 3 Conceptuales: Medidas de tendencia central: media, mediana y moda. Calculo para datos no agrupados y agrupados Interpretación (Aplicaciones con SPSS o EXCEL). Calcula las medidas de tendencia central de un conjunto de datos, no agrupados y agrupados. Interpreta resultados de las medidas de tendencia central. El estudiante planifica y cumple oportunamente en la entre- UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 2

3 UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA SEM. CLASE ga del trabajo asignado. 4 4 Conceptuales: Medidas de posición: percentiles, deciles y cuartiles. Medidas de dispersión: varianza, desviación estándar y coeficiente de variación. El estudiante calcula e interpreta el resultado de los estadígrafos de posición. El estudiante calcula e interpreta el resultado de los estadígrafos de dispersión. Aplicaciones con SPSS o EXCEL. El estudiante planifica y cumple oportunamente en la entrega del trabajo asignado. Segunda Unidad Didáctica: Teoría De Probabilidades y Valor Esperado. SEM. CLASE Conceptuales: 5 5 Teoría de Probabilidad. Definición. Concepto experimento aleatorios Concepto de suceso y espacio muestral. Adición y multiplicación de Probabilidad. Probabilidad Condicional. Teorema de Bayes. Determina las dimensiones de un experimento aleatorio. Resuelve problemas de probabilidades simples y condicionales. Aplica las propiedades de la multiplicación de probabilidades en la solución de problemas. Aplica el teorema de Bayes en la solución de problemas de probabilidades. El estudiante participa activamente planteando soluciones a los diversos problemas. 6 6 Conceptuales: Definición de variables aleatorias. Distribución de Probabilidad. Valor Esperado. Reconoce y clasifica las variables aleatorias. Calcula el valor esperado de una distribución de Probabili- UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 3

4 SEM. CLASE UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA dad. Aplica el cálculo de las medidas de dispersión de una variable aleatoria y las interpreta. Aplica el cálculo de las medidas de tendencia central de una variable aleatoria y las interpreta. El estudiante participa activamente planteando soluciones a los diversos problemas. 7 7 Conceptuales: Distribución de probabilidad continua: normal estándar (Z). Estandarización. Aplicaciones. Utiliza y aplica adecuadamente el Uso de la tabla para calcular la distribución de probabilidades normal. El estudiante participa activamente planteando soluciones a los diversos problemas. 8 EXAMEN PARCIAL Tercera Unidad Didáctica: Distribuciones Teóricas de Probabilidad. SEM. CLASE Conceptuales: 9 9 Distribución de Probabilidad Binomial. Definición; aplicación y uso de tabla. Utiliza y aplica adecuadamente el Uso de la tabla para calcular la distribución de probabilidades Binomial. El estudiante es perseverante en el desarrollo de las actividades de aprendizaje Conceptuales: Distribución de Probabilidad Poisson Definición; aplicación y uso de tabla. Intervalos de Confianza. Utiliza y aplica adecuadamente el Uso de la tabla para calcularla distribución de probabilidades Poisson. Utiliza y aplica adecuadamente los conceptos de los intervalos de Confianza para su aplicación. El estudiante es perseverante en el desarrollo de las actividades de aprendizaje. UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 4

5 SEM. CLASE UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA Conceptuales: Tamaño de muestra. Muestreo: concepto, tipos de muestreo. Muestreo Aleatorio Simple. Muestreo sistemático. Muestro Estratificado. Muestreo por conglomerados. Determina el tamaño de una muestra aplicando fórmulas. Realiza el muestreo probabilístico y no probabilístico de una población. Aplica el tipo de muestreo según las características de una población. El estudiante es perseverante en el desarrollo de las actividades de aprendizaje. Cuarta Unidad Didáctica: Teoría De Muestreo y Pruebas de Hipótesis. SEM. CLASE Conceptuales: 12 5 Prueba de Hipótesis: Prueba de Hipótesis para la media Población. Muestras Grandes si se conoce la desviación. Pruebas de Hipótesis usando la Z. Prueba de Hipótesis para la media Población. Muestras pequeñas. Pruebas de Hipótesis usando la t-student Utiliza y aplica adecuadamente los conceptos sobre prueba de hipótesis para su identificación, comprensión y análisis Utiliza y aplica adecuadamente los procedimientos para la realización de las pruebas de hipótesis para variables cualitativas Aplica el método Z en la validación de una hipótesis Aplica la T-Student en la validación de una hipótesis. El estudiante propone soluciones creativas a las situaciones problemas planteadas Conceptuales: Regresión lineal y correlación: Coeficiente de correlación UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 5

6 SEM. CLASE UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA El coeficiente de determinación. Correlación y causa. Análisis de regresión. Principio de los mínimos cuadrados. Trazo de la recta de regresión Error estándar de estimación Intervalos de confianza e intervalos de predicción. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación, el coeficiente de determinación y el error estándar de estimación. Realizar una prueba de hipótesis para determinar si el coeficiente de correlación en la población es cero. Calcular la recta de regresión por mínimos cuadrados. Elaborar e interpretar intervalos de confianza y pronóstico para la variable dependiente. El estudiante propone soluciones creativas a las situaciones problemas planteadas Conceptuales: Prueba de Hipótesis Utilizando la Chi Aplica los conocimientos de la distribución ji cuadrado en el análisis de un fenómeno. El estudiante propone soluciones creativas a las situaciones problemas planteadas Conceptuales: Pruebas no paramétricas La prueba de los signos Prueba de rangos con signo de Wilcoxon para muestras dependientes. Prueba de Wilcoxon de la suma de rangos para muestras independientes Prueba de Kruskal-Wallis: análisis de la varianza por rangos Correlación por orden de rango Realizar la prueba de los signos para muestras dependientes con las distribuciones binomial y normal estándar como estadísticos de prueba. Realizar una prueba de hipótesis para muestras dependientes mediante la prueba de los rangos con signo de Wilcoxon. UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 6

7 SEM. CLASE UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA Realizar e interpretar la prueba de la suma de los rangos de Wilcoxon para muestras independientes. Realizar e interpretar la prueba de Kruskal-Wallis para varias muestras independientes. Calcular e interpretar el coeficiente de correlación de los rangos de Spearman. El estudiante propone soluciones creativas a las situaciones problemas planteadas. 16 EXAMEN FINAL 17 EXAMEN SUSTITUTORIO V. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS: Se aplicarán los siguientes métodos acompañados de sus respectivas técnicas/estrategias didácticas: Método Socrático Método Activo - Colaborativo Método Inductivo - Deductivo Método Heurístico Resolución de Problemas VI. INSTRUMENTOS DE EVALUACIÓN: La evaluación se hará de acuerdo al Reglamento Interno de la Universidad María Auxiliadora Ya por la experiencia acumulada, creemos que dicho evaluación debe contener entre otros los siguientes criterios: Evaluación Diagnóstica: Es la prueba de entrada que se toma el primer día de clases, con la finalidad de evaluar los conocimientos previos del alumno. Se entiende que la nota es referencial y permitirá diseñar estrategias de nivelación y el seguimiento de mejora continua del alumno, durante el ciclo. Evaluación Formativa: Se realizará a través de las prácticas lecturas, prácticas calificadas, intervenciones orales, presentación de trabajos de investigación, informes, exposiciones grupales, talleres de trabajos grupales, talleres de análisis de casos y dinámicas de equipo. Por el lado actitudinal, se tendrá en cuenta el nivel de participación en clase, la puntualidad, desempeño en trabajos en equipo y responsabilidad personal de cada alumno. De la misma forma, se evaluará la creatividad y la innovación en la aplicación de los temas tratados en clase. De modo que los criterios se resumen en los siguientes: CRITERIOS PONDERACION UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 7

8 UNIVERSIDAD MARÍA AUXILIADORA - UMA Promedio actividades aplicativas (desarrolla ejercicios encargados) (T) 15% Evaluación Parcial (EP) 35% Prácticas Calificadas (P) 15% Evaluación Final (EF) 35% Los alumnos que hayan desaprobado el examen escrito de la 1ra o 2da fase o que de manera voluntaria desee elevar el calificativo de algunos de sus exámenes escritos, tendrán derecho a un tercer examen escrito. VII. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Reyes (2010). Bioestadística Aplicada. México: Editorial Trillas. Castañeda R., Pedro (2007). Bioestadística Aplicada. Editorial Universidad Nacional. Shaum. M., Spiegel (2009). Estadística. México: Editorial Mc-Graw Hill Zavala (2011). Estadística Básica. México: Grupo Editorial Trillas. Toma (2011). Estadística Aplicada I Parte. Perú: Universidad del Pacífico. UNIVERSIDAD MARIA AUXILIADORA 8