1. Programa. 2. Categoría. 3. Título de la actividad. 4. Plataforma Virtual. 5. Destinatarios. 6. Objetivos. 7. Contenido / Programa de la actividad

Transcripción

1 ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA Programa PRESENTACIÓN DEL CURSO PROGRAMA DE POSTGRADO 2. Categoría PROGRAMA MODULAR 3. Título de la actividad Tecnología y Arquitectura de Big Data 4. Plataforma Virtual Url: tallerdigital.uned.es 5. Destinatarios Este curso institucional es impartido en exclusividad bajo las condiciones del convenio establecido entre Uned y El Corte Ingles (CEURA). Por tanto, no admitirá alumnos de matriculación libre, solo empleados del grupo El Corte Ingles. 1vJ6+FPyHK6K2K9BDJFCR El curso está dirigido a estudiantes que necesiten una visión práctica de las arquitecturas y tecnologías de big data y tengan reconocido la titulación adecuada o experiencia profesional acorde a la legislación vigente. 6. Objetivos Los objetivos de aprendizaje son: 1.- Obtener un conocimiento básico sobre el paradigma de bigdata y su proyección en el mercado laboral 2.-Conocer y utilizar las diversas tecnologías relacionadas con el paradigma de bigdata 3.-Conocer y aplicar las diferentes arquitecturas que se pueden usar para crear sistemas de big data 4.- Tener capacidad para analizar escenarios de bigdata, diseñarlo usando las tecnologías mas adecuadas y aplicarlos al puesto de trabajo 7. Contenido / Programa de la actividad Módulos del programa Fundamentos de data Science (3 créditos) JUAN CARLOS LAZARO OBENSA (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) MIGUEL ANGEL SICILIA URBÁN(Colaborador - Externo) Bases de datos no convencionales (6 créditos) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) PABLO RUIPEREZ GARCIA (Colaborador - UNED) ALEJANDRO GAMEZ CALDERON(Colaborador - Externo)

2 CARLOS GARCÍA FERNÁNDEZ(Colaborador - Externo) Paralelización de datos (6 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ COMUNICACIÓN Y CONTROL Procesamiento de datos en tiempo real (15 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) CARLOS BENITO PALOMARES CAMPOS(Colaborador - Externo) REcuperación y visualización de datos (5 créditos) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD COMUNICACIÓN Y CONTROL servicios y apis de computacion big data (5 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) Arquitecturas escalables (4 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD COMUNICACIÓN Y CONTROL Administración y monitorización (4 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ COMUNICACIÓN Y CONTROL Legislación y buenas prácticas (2 créditos) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) Trabajo fin de Master (10 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ COMUNICACIÓN Y CONTROL SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD COMUNICACIÓN Y CONTROL Títulos del programa Itinerarios Experto en Técnologia y Arquitecturas de Big data (15 créditos) DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO. Especialista en Técnologia y Arquitecturas de Big data (30 créditos) DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN. Master en Técnologia y Arquitecturas de Big data (60 créditos) TÍTULO DE MÁSTER. La obtención de los diferentes diplomas o titulaciones requieren de cursar algunos módulos de carácter obligatorio: Diploma de Experto es obligatorio matricularse de los módulos I,II,III. Diploma de Especialización es obligatorio matricularse de los módulos, I,II,III, IV Máster es obligatorio matricularse de los módulos. I,II,III, IV, V, VI, VII,VIII, IX y TFM 8. Metodología y actividades La metodología será a distancia y se impartirán clases de tipo práctico presenciales. Dichas clases serán en Madrid en los meses de octubre a mayo. El seguimiento y preparación del curso se realizará on line. Los estudiantes contarán en los curso virtuales con todas las herramientas y contenidos necesarios para realizar el curso. El curso además contará con ponencias de expertos en la

3 temática de los cursos. Los cursos usarán los recursos didácticos contemplados en la metodología de la UNED, así se contará con guías didácticas,pruebas de evaluación a distancia yresolución de casos prácticos. La actividad tiene los siguientes recursos didácticos: Prácticas, material impreso, material multimedia, actividades presenciales optativas, actividades presenciales obligatorias y curso virtual (Otras plataformas) 9. Duración Del 2 de diciembre de 2017 al domingo 15 de julio de Fundamentos de data Science( del 2 de diciembre de 2017 al viernes 22 de diciembre de 2017 ) Bases de datos no convencionales( del 2 de diciembre de 2017 al viernes 22 de diciembre de 2017 ) Paralelización de datos( del 2 de diciembre de 2017 al domingo 14 de enero de 2018 ) Procesamiento de datos en tiempo real( del 15 de enero de 2018 al miércoles 28 de febrero de 2018 ) REcuperación y visualización de datos( del 1 de marzo de 2018 al domingo 18 de marzo de 2018 ) servicios y apis de computacion big data( del 19 de marzo de 2018 al domingo 15 de abril de 2018 ) Arquitecturas escalables( del 16 de abril de 2018 al domingo 13 de mayo de 2018 ) Administración y monitorización( del 14 de mayo de 2018 al jueves 31 de mayo de 2018 ) Legislación y buenas prácticas( del 28 de mayo de 2018 al domingo 10 de junio de 2018 ) Trabajo fin de Master( del 1 de mayo de 2018 al domingo 15 de julio de 2018 ) La acción formativa está diseñada para una duración de 7 meses en los que se desarrollarán 60 ETCS. Los ETCS entendidos como horas de trabajo del estudiante comprenderán clases o tutorías presenciales, estudio personal de los materiales y realización de trabajos prácticos. Finalizará con la realización de un trabajo fin de máster de carácter obligatorio cuyo objetivo será integrar todo le conocimiento adquirido en un caso práctico. 10. Acreditación Experto en Técnologia y Arquitecturas de Big data (15 créditos). Especialista en Técnologia y Arquitecturas de Big data (30 créditos). Master en Técnologia y Arquitecturas de Big data (60 créditos). 11. Material didáctico Material obligatorio Sin material obligatorio. Material disponible en la plataforma virtual En la plataforma virtual se podrán encontrar: Guía general del programa modular Guías docentes de todos los módulos Materiales generados por los profesores: - presentaciones - autoevaluaciones

4 - ejercicios prácticos Software necesario para la realización del Máster - Máquinas virtuales con software instalado Material remitido por el equipo docente Todo el material será incluido en el curso virtual o en repositorios GITHUB donde se encontrará código y explicaciones prácticas 12. Equipo Docente Directores ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED) Colaboradores AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Colaborador - UNED) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) JUAN CARLOS LAZARO OBENSA (Colaborador - UNED) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) PABLO RUIPEREZ GARCIA (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD (Colaborador - UNED) ALEJANDRO GAMEZ CALDERON (Colaborador - Externo) CARLOS GARCÍA FERNÁNDEZ (Colaborador - Externo) CARLOS BENITO PALOMARES CAMPOS (Colaborador - Externo) MIGUEL ANGEL SICILIA URBÁN (Colaborador - Externo) 13. Atención al estudiante El estudiante será atendido a través de la plataforma virtual. También podrá consultar con los profesores de forma presencial durante la realización de las prácticas presenciales. sros@scc.uned.es Teléfono/s: 7205/ Criterios de evaluación y calificación

5 Los conocimientos adquiridos serán evaluados en cada uno de los módulos, por medio de pruebas o trabajos. En el caso del Máster, será obligatorio la realizaciónde un Trabajo Fin de Máster. La calificación se dará de manera global para cada título modular que se haya cursado (Diploma de Experto, Diploma deespecialización o Máster) 15. Importe de la actividad Titulación Precio público de matrícula Precio del material Experto en Técnologia y Arquitecturas de Big data 450 Especialista en Técnologia y Arquitecturas de Big data 900 Master en Técnologia y Arquitecturas de Big data Matriculación Esta actividad se acoge al plazo de matrícula extraordinario: del 7 de septiembre de 2017 al 15 de enero de 2018 Justificación del plazo extraordinario: Convenio con El Corte Inglés y por tanto caracter Institucional

6 ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA DOCUMENTO PROGRAMA PROGRAMA MODULAR Tecnología y Arquitectura de Big Data Módulos del programa Fundamentos de data Science (3 créditos) JUAN CARLOS LAZARO OBENSA (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) MIGUEL ANGEL SICILIA URBÁN(Colaborador - Externo) Bases de datos no convencionales (6 créditos) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) PABLO RUIPEREZ GARCIA (Colaborador - UNED) ALEJANDRO GAMEZ CALDERON(Colaborador - Externo) CARLOS GARCÍA FERNÁNDEZ(Colaborador - Externo) Paralelización de datos (6 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Colaborador - UNED) Procesamiento de datos en tiempo real (15 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) CARLOS BENITO PALOMARES CAMPOS(Colaborador - Externo) REcuperación y visualización de datos (5 créditos) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD (Colaborador - UNED) servicios y apis de computacion big data (5 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) Arquitecturas escalables (4 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD (Colaborador - UNED) Administración y monitorización (4 créditos) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Colaborador - UNED) Legislación y buenas prácticas (2 créditos) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) Trabajo fin de Master (10 créditos) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD (Colaborador - UNED) Títulos del programa Experto en Técnologia y Arquitecturas de Big data (15 créditos) DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO. Especialista en Técnologia y Arquitecturas de Big data (30 créditos) DIPLOMA DE ESPECIALIZACIÓN. Master en Técnologia y Arquitecturas de Big data (60 créditos) TÍTULO DE MÁSTER.

7 Itinerarios La obtención de los diferentes diplomas o titulaciones requieren de cursar algunos módulos de carácter obligatorio: Diploma de Experto es obligatorio matricularse de los módulos I,II,III. Diploma de Especialización es obligatorio matricularse de los módulos, I,II,III, IV Máster es obligatorio matricularse de los módulos. I,II,III, IV, V, VI, VII,VIII, IX y TFM Madrid, a 27 de septiembre de 2017 Fdo.: ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) Fdo.: SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED)

8 ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA PROPUESTA DE INSCRIPCIÓN En cumplimiento del Art del reglamento de Estudios de Formación Permanente Directores Los docentes ANTONIO ROBLES GOMEZ y SALVADOR ROS MUÑOZ, en función de codirectores del programa modular, solicitan al (E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA) y a la institución Vicerrectorado de Formación Permanente y Extensión Universitaria, la inclusión del programa modular titulado Tecnología y Arquitectura de Big Data en el PROGRAMA DE POSTGRADO, para cuya realización cuenta con la colaboración de los siguientes docentes: ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED) Colaboradores AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ (Colaborador - UNED) LUIS GRAU FERNANDEZ (Colaborador - UNED) JUAN CARLOS LAZARO OBENSA (Colaborador - UNED) RAFAEL PASTOR VARGAS (Colaborador - UNED) ANTONIO ROBLES GOMEZ (Colaborador - UNED) SALVADOR ROS MUÑOZ (Colaborador - UNED) PABLO RUIPEREZ GARCIA (Colaborador - UNED) MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD (Colaborador - UNED) ALEJANDRO GAMEZ CALDERON (Colaborador - Externo) CARLOS GARCÍA FERNÁNDEZ (Colaborador - Externo) CARLOS BENITO PALOMARES CAMPOS (Colaborador - Externo) MIGUEL ANGEL SICILIA URBÁN (Colaborador - Externo) Máster Universitario que imparten los Codirectores ANTONIO ROBLES GOMEZ SALVADOR ROS MUÑOZ Master de Informática Master de Informática

9 Diligencia de refrendo Los abajo firmantes, ANTONIO ROBLES GOMEZ y SALVADOR ROS MUÑOZ, se responsabilizan de la veracidad de los datos contenidos en la presente propuesta, comprometiéndose a aportar, en su caso, las pruebas documentales que le sean requeridas. Madrid, a 27 de septiembre de 2017 Fdo.: ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) Fdo.: SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED) En cumplimiento del Art del Reglamento de Estudios de Formación Permanente los departamentos y/o instituciones arriba indicados, han aprobado que los profesores ANTONIO ROBLES GOMEZ y SALVADOR ROS MUÑOZ, con los profesores que se indican, pueden impartir el curso Tecnología y Arquitectura de Big Data en el PROGRAMA DE POSTGRADO. Madrid, a 27 de septiembre de 2017 Fdo.: (Director del (E.T.S. DE INGENIERÍA INFORMÁTICA)) Vº Bº de la Junta de Facultad u órgano en quien delegue (art del Reglamento de Estudios de Formación Permanente). Firma: Fdo.: (Director del la institución Vicerrectorado de Formación Permanente y Extensión Universitaria) Vº Bº de la Junta de Facultad u órgano en quien delegue (art del Reglamento de Estudios de Formación Permanente). Firma: Nota: Este documento no será válido sin la firma del director o codirector del curso, la firma del director del Departamento y el sello del departamento.

10 Si el director del curso coincide con el director del departamento, el decano de la facultad debe firmar en lugar del director del departamento.

11 ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA COMPOSICIÓN Y COMPROMISO DE PARTICIPACIÓN DE LOS MIEMBROS DEL EQUIPO DOCENTE Título: Tecnología y Arquitectura de Big Data Programa: PROGRAMA DE POSTGRADO NOMBRE Y FIRMA DE CADA MIEMBRO DEL EQUIPO DOCENTE Directores ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) Departamento de SISTEMAS DE SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED) Departamento de SISTEMAS DE Colaboradores AGUSTIN CARLOS CAMINERO HERRAEZ LUIS GRAU FERNANDEZ JUAN CARLOS LAZARO OBENSA RAFAEL PASTOR VARGAS ANTONIO ROBLES GOMEZ SALVADOR ROS MUÑOZ PABLO RUIPEREZ GARCIA MARIA DE LOS LLANOS TOBARRA ABAD

12 ALEJANDRO GAMEZ CALDERON (Colaborador - Externo) CARLOS GARCÍA FERNÁNDEZ (Colaborador - Externo) CARLOS BENITO PALOMARES CAMPOS (Colaborador - Externo) MIGUEL ANGEL SICILIA URBÁN (Colaborador - Externo) Nota: Este documento no será válido si no contiene la firma de todos los miembros del equipo docente.

13 MATERIAL DIDÁCTICO OBLIGATORIO ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA Datos del curso Programa: PROGRAMA DE POSTGRADO Categoría: DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO Codirector: ANTONIO ROBLES GOMEZ Contacto: Codirector: SALVADOR ROS MUÑOZ Contacto: Material impreso y audiovisual Material obligatorio Sin material obligatorio. Material disponible en la plataforma virtual En la plataforma virtual se podrán encontrar: Guía general del programa modular Guías docentes de todos los módulos Materiales generados por los profesores: - presentaciones - autoevaluaciones - ejercicios prácticos Software necesario para la realización del Máster - Máquinas virtuales con software instalado Material remitido por el equipo docente Todo el material será incluido en el curso virtual o en repositorios GITHUB donde se encontrará código y explicaciones prácticas Fdo.: ANTONIO ROBLES GOMEZ (Codirector - UNED) Fdo.: SALVADOR ROS MUÑOZ (Codirector - UNED)

14 SOLICITUD DE EMISIONES DE RADIO ACTIVIDADES DE FORMACIÓN PERMANENTE CONVOCATORIA Datos del curso Título: Tecnología y Arquitectura de Big Data Programa: PROGRAMA DE POSTGRADO Categoría: DIPLOMA DE EXPERTO UNIVERSITARIO Codirector: ANTONIO ROBLES GOMEZ Contacto: arobles@scc.uned.es Codirector: SALVADOR ROS MUÑOZ Contacto: sros@scc.uned.es Emisiones de radio que se solicitan No hay emisiones solicitadas.