Diseños de Investigación 40 conceptos que debes conocer

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1 Diseños de Investigación 40 conceptos que debes conocer 1. El método científico: Se puede realizar desde dos enfoques distintos, hipotético deductivo y analítico inductivo. Con frecuencia los dos ocurren en una investigación. Entonces se dice que el enfoque es analítico-hipotéticodeductivo 2. La planificación de una investigación: Es la parte más importante de todo el proceso de investigación. Implica descomponer la hipótesis en todos los elementos que forman parte de ella y definirlos correctamente: muestra, tratamientos, formación de los grupos, etc. Con posterioridad se establece el modo de recogida de los datos que mejor permita poner a prueba nuestras hipótesis (diseño de investigación). Más adelante se analizan los datos y se extraen conclusiones. Si las dos primeras actividades no están bien realizadas las conclusiones no tienen ningún valor. 3. Se entiende que la manipulación en una investigación científica: Es la intervención activa del investigador para seleccionar los niveles de una o más variables independientes (variables de tratamiento) con la finalidad de determinar su impacto sobre las variables dependientes de interés. 4. Sobre las variables en una investigación científica: Cuando la investigación tiene una finalidad causal la variable independiente va siempre antes que la

2 variable dependiente. Si además la investigación es longitudinal (que se observa la variable dependiente en distintas ocasiones) establecer una relación caudal es más probable. 5. En la investigación experimental: Se asignan los sujetos aleatoriamente a los grupos experimentales y se manipulan los niveles de las variables independientes. Si estas dos condiciones no se dan, la investigación será de otro tipo, pero no experimental. 6. Sobre las variables en una investigación científica: En la investigación experimental y cuasi-experimental se manipulan variables independientes, y en ambas se puede tener control estadístico de variables extrañas (mediante ACOVAR). 7. Sobre los diseños de investigación: Los diseños factoriales son diseños experimentales donde se manipula más de una variable independiente y los niveles de las variables están perfectamente cruzados entre sí. Se denominan por ejemplo, si tuviésemos dos variables, diseños AxB, ó díselos 3x2 (en este último caso indicando el número de niveles de las variables). Además pueden controlar variables mediante bloqueo, o incluso incorporar medidas repetidas. 8. Sobre los diseños de investigación: Los diseños experimentales con frecuencia se les denomina ensayos clínicos aleatorizados y como cualquier diseño debe analizarse en función de las características y propiedades de los

3 datos, mediante técnicas paramétricas, no paramétricas, univariadas, multivariadas, etc. Las que sean oportunas.

4 Análisis de datos 40 conceptos que debes conocer 1. La estadística descriptiva: Organiza, sintetiza y resume las características y propiedades de las variables que se pretende estudiar 2. La estadística inferencial: Engloba una serie de estrategias que permiten generalizar (inferir, inducir) las propiedades de ese conjunto de datos empíricos (muestra) al conjunto total de datos (población) a los que representan 3. La muestra de sujetos sometida a estudio es una muestra representativa de la población cuando: ha sido extraída de la población mediante una técnica de muestreo probabilístico y en ella están representadas todas las características de la población de la cual ha sido extraída 4. Los cálculos realizados sobre una muestra se denominan: Estadísticos y se representan con letras latinas. 5. Las estimaciones sobre la población se denominan: Parámetros y se representan con letras griegas 6. Las variables registradas en escala ordinal: En las variables ordinales podemos establecer un orden dentro de sus valores pero no se puede determinar la distancia entre sus categorías, ya que no es cuantificable ni medible

5 7. Las variables registradas en escala de intervalo: Carecen de un cero absoluto, por lo que operaciones como la multiplicación y la división no son realizables 8. El análisis descriptivo y gráficas que nos permiten las variables registradas en escala nominal es: La moda. Gráficos de sectores y barras. 9. El análisis descriptivo y gráficas que nos permiten las variables registradas en escala ordinal es: La moda. Podemos calcular las frecuencias y porcentajes absolutas, relativos y ambas dos acumulados. Gráficos de sectores y barras. 10. El análisis descriptivo y gráficas que nos permiten las variables registradas en escala de razón: La media, la varianza y la moda y todas las medidas de dispersión (varianza, coeficiente de variación). Gráficos de histogramas y polígono de frecuencias.

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