Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente"

Transcripción

1 Cinco imperativos de la predicción para maximizar el valor para el cliente Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de la relación con los clientes Contenido: 1 Introducción 4 Los cinco imperativos predictivos 13 Productos para maximizar el valor del cliente 15 Acerca de IBM Introducción Le llame resolver los problemas de negocio relacionados con la rentabilidad de los clientes, la gestión de las relaciones con los clientes o simplemente hacer bien las cosas, sabe que el fortalecimiento de las relaciones con el cliente es obligatorio para tener éxito, por una sencilla razón: los clientes generan beneficios. En el mercado actual cada vez más globalizado y competitivo, los clientes tienen más opciones que nunca a su disposición. Muchos analistas y periodistas, de hecho, lo llaman una economía del cliente. La atracción de clientes de forma asequible y el cumplimiento de sus expectativas en selección, precio, calidad y servicio son esenciales para una estrategia de valor para el cliente. No obstante, es igualmente importante identificar y conservar los clientes rentables e incrementar su valor en el transcurso del tiempo. Esto requiere la capacidad de anticiparse a las necesidades del cliente y presentar ofertas atractivas de una forma correcta y en el momento oportuno. Las empresas que puedan hacerlo serán las que prosperarán en la economía del cliente. SPSS fue uno de los pioneros en el campo del análisis de datos; fue el primero en entrar en escena y sigue siendo una de las aplicaciones de software más popular y ampliamente utilizada. Como un nuevo miembro de la organización de IBM, SPSS aporta sus productos y soluciones de análisis avanzado a un mayor número de organizaciones de todo el mundo. Las ofertas de IBM SPSS incluyen productos líderes del mercado para la minería y la recogida de datos, estadísticas y gestión que pueden crear perfiles predictivos que permitan ayudarle a satisfacer las necesidades de sus distintos segmentos de cliente. Estas herramientas se basan en estándares de la industria y se pueden integrar fácilmente en su infraestructura existente para mejorar la precisión, disminuir la plantilla y minimizar las pérdidas. El esfuerzo combinado le ofrece la máxima flexibilidad en los tipos de datos que explore y cómo despliegue los resultados.

2 Puntos destacados: Utilice IBM SPSS Modeler para predecir las formas más eficaces de ganar clientes Anticípese a los cambios en las actitudes y preferencias del cliente Desarrolle relaciones con mayor intimidad de los clientes Identifique y retenga los clientes con mayor probabilidad de desertar Resumen: Actualmente, muchos sistemas CRM se basan en el análisis de históricos que solamente proporcionan una imagen de retrovisor de sus relaciones con el cliente, ofreciendo poco soporte para las decisiones que dan forma al futuro. No obstante, con el análisis predictivo de IBM SPSS puede satisfacer las necesidades en constante evolución de sus clientes con información adelantada que se anticipa a los cambios en las actitudes, preferencias y acciones del cliente. En este documento se describe cómo el seguimiento de un conjunto de mejores prácticas cinco imperativos predictivos permite tener la certeza de que su empresa maximiza el valor de las relaciones con los clientes y mantiene niveles más altos de ingresos y beneficios. Muchas iniciativas de CRM no logran generar los retornos previstos. Las empresas de prácticamente todos los sectores han implementado estrategias de CRM. Algunas de ellas han sido iniciativas enormes, respaldadas por inversiones significativas en tecnología y diseñadas para desplazar la orientación de una empresa desde los productos hasta los clientes. Muchas de estas iniciativas, no obstante, no logran generar los retornos previstos y ofrecer un valor significativo. Esto se debe en parte a la dificultad que representa la transmisión del cambio a través de los procesos o culturas establecidos. Pero otro factor es que aunque los sistemas CRM operacionales, tales como la automatización de la fuerza laboral o los sistemas de call center, proporcionen la base necesaria para obtener unas mejores relaciones con el cliente, no aportan mucho en la mejora de la capacidad de la organización para maximizar el valor de la vida útil del cliente. El valor de vida útil de un cliente se define como los beneficios totales generados durante el tiempo en que el cliente realiza operaciones de negocio con su empresa. El concepto que se esconde detrás de la maximización del valor de vida útil del cliente es sencillo: Ofrecer valor a los clientes de forma asequible. Cuando su organización ofrece lo que los clientes necesitan lo que tiene valor para ellos los clientes tendrán mayor probabilidad de seguir estando abiertos a esfuerzos de marketing futuros, comprar más de sus productos y servicios y, como consecuencia, ser más valiosos. Es una relación win-win tanto para usted como para su cliente. No obstante, para lograr y mantener este tipo de relación se requiere el soporte de los sistemas CRM tanto operacionales como analíticos. La analítica genera retornos de CRM Hasta hace poco, la analítica no aparecía con frecuencia en las conversaciones de CRM. Ahora, no obstante, los principales expertos en CRM son unánimes y destacan que la analítica no sólo mejora los esfuerzos de CRM, sino que es esencial para su éxito. Generalmente, las empresas comienzan con la analítica de históricos, utilizando una combinación de herramientas de elaboración de informes, data warehouses especializados y soluciones de procesamiento analítico online (OLAP). Como se ha mencionado antes, estas soluciones se focalizan en la comprensión y la medida del resultado de las decisiones pasadas y pueden ser útiles en la acotación del alcance de investigaciones posteriores. Pero por sí mismas, no pueden proporcionar a la organización una imagen clara del futuro. No obstante, los líderes del mercado están evolucionando sus capacidades analíticas incorporando la minería de datos y otras funciones predictivas en sus sistemas CRM operacionales. La minería de datos es el proceso de descubrimiento de correlaciones, patrones y tendencias significativos y anteriormente desconocidos en grandes volúmenes de datos. Para llevar a cabo estos descubrimientos, la minería de datos se basa en tecnologías de reconocimiento de patrones y técnicas tanto estadísticas como matemáticas. Puesto que mira hacia el futuro, la minería de datos permite a su organización medir el potencial de las relaciones con sus clientes y desarrollar planes para maximizar dicho potencial. 2

3 Evolución del CRM analítico Medida (histórico) Predicción (futuro) Valor de negocio Cuantos clientes hemos perdido? Consulta e informes En qué ciudades se encuentran? OLAP Minería de datos Qué tipos de clientes están en riesgo y por qué? Personalización en tiempo real Personal en tiempo real Qué debemos ofrecer a este cliente a hora mismo? Tiempo Figura 1: Toda organización dispone de datos de sus clientes. La elaboración de informes y OLAP proporcionan información sobre las interacciones del pasado con los clientes. La minería de datos y la personalización en tiempo real miran hacia el futuro y se pueden utilizar como guía para las interacciones futuras. Con el tiempo, a medida que las empresas se dirijan cada vez más hacia el uso de estas tecnologías predictivas, incrementarán el valor de negocio de su información CRM. Las soluciones CRM analíticas más evolucionadas aplican tecnologías de análisis predictivo y despliegan los resultados en toda la empresa, por lo que si los clientes interactúan con sus organización online, por teléfono o personalmente, reciben el tipo de trato que satisface sus necesidades presentes y se anticipan a las nuevas. Esto incrementa su tendencia a mantener la fidelidad y realizar compras adicionales, aumentando el valor de su vida útil y los beneficios de su organización. Por ejemplo, una de las líneas aéreas más grandes del mundo se basa en el análisis predictivo para optimizar los ingresos de cada vuelo, mejorar el servicio para sus mejores clientes y aumentar la fidelidad del cliente. Utilizando IBM SPSS Modeler para el modelado predictivo, sus agentes y personal de vuelo pudieron identificar a los clientes de alto valor y poner todos los medios para satisfacer sus necesidades. El incremento resultante en la satisfacción del cliente impulsó el aumento de los ingresos anuales un promedio de 200 dólares por cada uno de sus clientes valiosos y de 800 dólares por cada uno de sus clientes más rentables. Los ingresos totales en el ejercicio posterior al de la implementación se incrementaron en 40 millones de dólares. En el mismo período, la línea aérea ahorró 31 millones de dólares en costes operacionales. 3

4 Los cinco imperativos predictivos En base a una amplia experiencia con un gran conjunto de organizaciones, nuestra empresa ha identificado los siguientes imperativos predictivos las mejores prácticas que utilizan las organizaciones líderes para maximizar el valor del cliente con el análisis predictivo. 1. Basar la estrategia del cliente en perfiles predictivos 2. Predecir la mejor forma de ganar los clientes más adecuados 3. Predecir la mejor forma de hacer crecer las relaciones con los clientes 4. Predecir la mejor forma de conservar durante más tiempo los clientes más adecuados 5. Utilizar la inteligencia predictiva en todos los puntos de contacto con el cliente 1: Basar la estrategia del cliente en perfiles predictivos Los perfiles predictivos detallados y exactos son la base esencial de toda estrategia de cliente e iniciativa CRM. Para conocer mejor a sus clientes, utilice herramientas analíticas para crear segmentos de clientes y después cree perfiles predictivos de cada segmento. Estos perfiles, cuando se despliegan por toda la empresa, permite a toda su organización focalizarse en las actividades con mayor probabilidad de generar el máximo retorno. Identificar los segmentos clave de cliente Puede definir segmentos de clientes en base a la información de su comportamiento extraída de sistemas operacionales y a la información de sus actitudes obtenida mediante estudios de mercado. Los dos enfoques se complementan entre sí, permitiéndole obtener un conocimiento más exacto del cliente y desarrollar estrategias más eficaces para cada uno de los segmentos de cliente. Puede segmentar clientes existentes y clientes potenciales en función de una serie de diferentes criterios. Por ejemplo, puede analizar a los clientes en función del total que gastan en usted, de su patrón de pagos, de la duración de la relación y de muchos otros factores. Puede dividir los segmentos de cliente en subsegmentos más reducidos, incluso alcanzar la relación definitiva uno a uno, en la que se conocen las necesidades y las preferencias de cada cliente. Al conocer cuáles son los clientes con mayor probabilidad de comprar ciertos productos o servicios, puede focalizar sus programas de marketing para obtener la respuesta más alta posible a su inversión de marketing. Puede segmentar los clientes por su valor, comportamiento, demografía e incluso por su actitud. La segmentación por valor permite conocer quiénes son sus clientes más valiosos La segmentación por comportamiento le ayuda a saber quiénes tienen más probabilidad de comprar sus productos o servicios, para poder utilizar más eficazmente los fondos de marketing La segmentación por demografía y otros datos complementarios proporciona información adicional que se puede utilizar en la predicción del comportamiento de los clientes La segmentación por actitud añade otra dimensión al conocimiento que tiene de sus clientes. Una de las mejores formas de conocer las actitudes de los clientes es preguntárselo mediante estudios de encuestas. 4

5 Crear perfiles predictivos de cada segmento Una vez haya identificado los segmentos de los clientes que utilizan y valoran sus productos y servicios, el siguiente paso consiste en conocer cuáles son los productos o servicios que los clientes de cada segmento probablemente querrán adquirir a continuación. La incorporación de este elemento predictivo hace que sus relaciones con el cliente sean significativamente más productivas y rentables. Una de las entidades de servicios financieros más importante del mundo inició un programa de fidelidad del cliente utilizando IBM SPSS Modeler. La solución de minería de datos permitió a la empresa analizar su data warehouse de 2,5 millones de clientes en función de 400 atributos distintos. Mediante la definición de una serie de segmentos diferentes de clientes, la empresa pudo focalizar sus campañas de marketing en el uno por ciento que no solamente tienen la extrema probabilidad de comprar un producto o servicio, sino también que cuentan con la valoración de crédito para realizar las compras. En dos años recuperó su inversión en el proyecto. Valor de la vida útil del cliente Más rentabilidad Menos Pérdida Pérdida Más relaciones Beneficio Conservar buenos clientes Ganar clientes de forma asequible Figura 2: El análisis predictivo mejora la rentabilidad del cliente desde el principio, al permitir a las empresas adquirir más clientes de forma más asequible, como se muestra en este gráfico. A continuación, durante todo el ciclo de vida del cliente, el análisis predictivo ayuda a las empresas a diseñar ofertas más atractivas y realizar campañas de marketing más eficaces, lo que lleva a incrementar las ventas. El análisis predictivo también ayuda a las empresas a retener clientes, incrementando los ingresos y los beneficios que obtienen de dichas relaciones. 2: Predecir la mejor forma de ganar los clientes más adecuados La adquisición de clientes es costosa pero necesaria. No obstante, pagar un precio demasiado alto para atraer clientes o adquirir los tipos incorrectos de clientes puede causar un impacto negativo significativo en sus beneficios. El uso de métodos ineficientes para atraer a los clientes se traducirá en costes más altos y beneficios inferiores a los que deberían ser. La atracción de clientes incorrectos también afecta a los beneficios. Por ejemplo, si se atraen a clientes que probablemente se irán o desertarán, puede incurrir en costes de adquisición sin ver un beneficio en la relación con el cliente. Otros clientes pueden ser fieles, pero puede ser tan costoso darles servicio que solamente son marginalmente rentables. 5

6 El análisis predictivo de IBM SPSS minimiza los costes de su organización al dirigir los programas a las personas con mayor probabilidad de respuesta. Puede aumentar aún más los beneficios focalizándose en los tipos de clientes potenciales con mayor probabilidad de convertirse en clientes rentables. Crear una estrategia de atracción de clientes basada en la predicción Utilice los perfiles predictivos para determinar los tipos de clientes a los que desea atraer. A continuación, cree una estrategia de atracción rentable que incluya planes separados para cada segmento de clientes. Muchas empresas querrán focalizar sus esfuerzos de atracción de clientes en la adquisición de clientes potenciales que se adapten al perfil de sus clientes más rentables. Pero otros segmentos de clientes no tan rentables pueden tener más perspectivas de crecimiento a largo plazo, o pueden ser más asequibles de atraer por lo que el marketing en estos segmentos puede ser una opción atractiva cuando los presupuestos en marketing son ajustados. Optimizar su estrategia de atracción de clientes con el modelado de respuestas Ajuste sus planes de atracción de clientes por medio del modelado de respuestas para predecir los programas de marketing que generarán la respuesta más alta. Esto aporta ventajas a su organización de dos formas: se obtienen los resultados deseados y se evitan los altos costes asociados a los esfuerzos de marketing no productivos. De este modo, se obtienen mayores beneficios con la misma inversión. Una gran compañía de seguros con sede en Bélgica veía una disminución de sus márgenes de beneficios y su estrategia de crecimiento se veía amenazada porque el coste de incorporación de nuevos clientes superaba los ingresos de las primas del primer año casi en un 50%. Las tecnologías de gestión de decisiones y análisis predictivo de IBM SPSS permitieron a la compañía identificar primero a los grupos con mayor probabilidad de responder a una campaña y, a continuación, llevar a cabo un sofisticado análisis de coste-beneficio. Con el uso de esta información la compañía pudo reducir sus costes de marketing directo en un 30% y realizar campañas de adquisición rentables el primer año. Además, la rentabilidad de los clientes a largo plazo se incrementó en un 20%. Mejorar los índices de conversión con encuestas de prospección Se pueden utilizar estudios de mercado para mejorar la adquisición de clientes tanto antes como después de las campañas. Con antelación, las encuestas de grupos identificados como clientes potenciales probables pueden clarificar sus razones para comprar sus productos o servicios, lo que le permite refinar sus ofertas de campañas. Después, mediante el estudio de los clientes potenciales que se convirtieron y los que no, se puede conocer lo que ha funcionado y lo que debe cambiarse para ganar negocio potencial en el futuro. Por medio de este tipo de inteligencia predictiva que dirija su estrategia de atracción de clientes, puede mejorar el índice de conversión de sus mejores clientes potenciales. 6

7 Arquitectura analítica del valor del cliente Ganar Crecer Conservar Utilizar la inteligencia predictiva Crear la inteligencia predictiva Segmentar y perfilar Datos Figura 3: Incorpore el análisis predictivo en sus relaciones con los clientes y obtenga información de los datos generados en cada una de las interacciones. Utilice sus datos para conocer mejor a los clientes, crear inteligencia predictiva sobre cada segmento de cliente y utilice dicha inteligencia para mejorar las interacciones con los clientes y maximizar el valor de la vida útil de los clientes. 3: Predecir la mejor forma de hacer crecer las relaciones con los clientes Para maximizar el crecimiento del número de clientes e incrementar el valor de la vida útil de los clientes, su organización no sólo necesita saber cuáles son los clientes con mayor probabilidad de querer, sino también cuándo y cómo querrán recibirlo. Con el análisis predictivo de IBM SPSS puede obtener este nivel de conocimiento del cliente. Crear una estrategia de crecimiento de clientes basada en la predicción Por medio de perfiles predictivos, modelos de afinidad de producto, modelos de migración de segmentos, modelos de respuesta e incluso encuestas, puede generar inteligencia predictiva acerca de sus clientes. Como consecuencia, sus clientes estarán más satisfechos con su servicio y reforzarán su decisión de comprar de nuevo. Descubrir afinidades de producto Los clientes a menudo compran productos y servicios juntos o siguiendo ciertas secuencias. Por medio del análisis de sus cestas de mercado productos y servicios comprados al mismo tiempo puede ofrecer a los clientes productos adicionales adecuados y en el momento oportuno. El conocimiento de los productos que los clientes compran juntos puede llevar a una mejor colocación de los productos en las tiendas, a la confección de paquetes atractivos de productos tanto en el marketing directo como en las ofertas online, y a ofertas más puntuales. Esto no sólo aumenta los ingresos, sino que generalmente mejora la satisfacción del cliente y contribuye a maximizar el valor de la vida útil del cliente. 7

8 Modelos de IBM SPSS útiles en el CRM analítico: Los modelos de respuesta predicen los clientes con mayor probabilidad de responder a una nueva oferta Los modelos de afinidad de producto predicen los conjuntos de productos que los clientes comprarán juntos con mayor probabilidad Los modelos de migración de segmentos predicen los grupos de clientes con mayor probabilidad de ser más o menos valiosos Los modelos de deserción predicen los clientes con probabilidad de abandonar Una importante tienda de informática de Japón utilizó IBM SPSS Modeler para construir un motor de recomendaciones que sugería productos a los visitantes en su página web. Las recomendaciones se basaban en perfiles de cliente y en información acerca de compras anteriores contenida en la base de datos de la empresa. En el primer año de su implementación, el motor de recomendaciones generó un incremento del 18% en las ventas y de un 200% en los beneficios. Predecir la migración de segmentos La aplicación de técnicas de minería de datos en los datos de sus ventas históricas permite mostrar quién compra qué. Combinado esta información con otros datos, también puede realizar otros tipos de predicciones, como cuáles son los segmentos de clientes que serán más valiosos y cuáles menos valiosos, y con qué importes. El modelado de segmentaciones predictivas le muestra cuáles son las características que están vincula das a la migración entre los segmentos de valor de los clientes. La incorporación de este tipo de inteligencia predictiva a su estrategia de crecimiento de clientes le permite planificar con realismo el crecimiento de cada segmento. Optimizar su estrategia de crecimiento de clientes con el modelado de respuestas Ajuste sus planes de crecimiento de clientes por medio del modelado de respuestas para predecir los tipos de programas de marketing que generarán la respuesta más alta. Una empresa que opera 15 parques de atracciones inició una estrategia de crecimiento que incluía la mejora de su índice de ocupación y la venta cruzada de más actividades deportivas y de ocio entre los visitantes. Por medio del análisis predictivo de IBM SPSS y tecnologías de gestión de decisiones, la empresa añadió mailings más reducidos y mejor dirigidos a su estrategia de marketing. Esto redujo los costes del marketing directo en casi 1,5 millones de dólares en un solo año, incrementando los ingresos en 1,65 millones de dólares. 8

9 Hacer crecer las relaciones preguntando a los clientes lo que quieren Utilizando los datos de los que ya dispone para predecir las necesidades de los clientes es una poderosa forma de mejorar las interacciones y el valor de la vida útil. Pero también es importante preguntar sistemáticamente a los clientes lo que quieren. Las encuestas entre los clientes y la obtención de un mejor conocimiento de sus necesidades, y por qué le compran, permite a su organización mejorar su estrategia de crecimiento de clientes y maximizar el valor de la vida útil de los clientes. 4: Predecir la mejor forma de conservar durante más tiempo los clientes más adecuados Los estudios demuestran que la adquisición de clientes puede costar de 5 a 12 veces más que la retención, y que el aumento de su porcentaje de retención de clientes tan solo en un 5% puede incrementar la rentabilidad de una organización de un 25 a un 100%. Evidentemente, una mayor retención de clientes puede tener una gran repercusión en los beneficios. La deserción de clientes es particularmente problemática para tiendas online y empresas de los sectores de los servicios financieros, telecomunicaciones y otros sectores en los que los clientes pueden cambiar de proveedor de una forma relativamente fácil. Crear una estrategia de retención de clientes basada en la predicción Conserve durante más tiempo sus mejores clientes mediante la creación de modelos de deserción y, a continuación, utilice dichos modelos para determinar los clientes que están en riesgo de deserción. Puede enriquecer estos modelos mediante encuestas que añadan información valiosa de las actitudes. 9

10 Crear modelos de deserción predictivos Conocer cuáles son los clientes con mayor probabilidad de pasarse a la competencia y, más importante aún, por qué. Mediante la aplicación de técnicas de minería de datos en los datos sobre sus clientes puede desarrollar perfiles de clientes que son valiosos y clientes que anteriormente hayan desertado. A continuación, puede desarrollar estrategias para conservar sus clientes valiosos e impedir su pérdida. Un banco multinacional europeo con más de un millón de clientes redujo satisfactoriamente la deserción de clientes con la minería de datos. IBM SPSS Modeler le ayudó a identificar los comportamientos clave de los clientes con mayor probabilidad de dejar el banco, para poder hacer todo lo necesario para conservarlos. Al focalizar los esfuerzos de retención en sus clientes más valiosos, el banco disminuyó la deserción de un 15 a un 20% e incrementó los beneficios en un 10 a 20%. Una empresa de telecomunicaciones europea también utiliza IBM SPSS Modeler para identificar a los clientes con probabilidad de perderlos o desertar. Mediante el descubrimiento de los tipos de clientes con probabilidad de abandonar, la empresa pudo realizar ofertas dirigidas que disminuyeron la deserción en un 20%, en comparación con un grupo similar que no recibió la oferta. Una empresa de telecomunicaciones con sede en Estados Unidos utilizó tecnologías de análisis de texto y minería de datos de IBM SPSS para predecir y evitar la deserción. Incrementó la eficacia de su modelo de deserción en un 10%, lo que le permitió ahorrar cientos de miles de dólares y colocarse en una posición competitiva más sólida en su sector. 10

11 Realizar y analizar encuestas de satisfacción Las encuestas de satisfacción tienen un valor incalculable para determinar no sólo si los clientes están satisfechos, sino también las causas, y para descubrir a tiempo aspectos que puedan afectar a su fidelidad futura y realizar las acciones correctoras oportunas. Incluso los clientes que no pueda retener tienen valor potencial para su organización. Al realizar encuestas entre los clientes que no haya logrado retener, puede conocer mejor lo que debe hacer para conservar clientes como ellos. Un hospital holandés que da servicio a casi pacientes cada año necesitaba cumplir los requisitos de la legislación nacional sobre calidad sanitaria. Además de la monitorización de los estándares de calidad impuestos por la legislación, el hospital también deseaba monitorizar las opciones y preferencias de los pacientes. El hospital seleccionó la suite de estudios de encuestas de IBM SPSS Data Collection para recoger y gestionar información y el software IBM SPSS Statistics para analizar los datos. Los resultados de la encuesta apuntaban a varias áreas de debían mejorarse por ejemplo, la mayoría de pacientes indicaban que no tenían suficiente información sobre dónde podían acudir para obtener soporte emocional. El hospital utilizó los resultados para realizar mejoras y está ampliando su proceso de evaluación en los departamentos de enfermería y pacientes externos. 5: Utilizar la inteligencia predictiva para generar interacciones con el cliente en todos los puntos de contacto Monitorizar y gestionar el valor del cliente Los expertos en gestión nos dicen que no podemos gestionar lo que no midamos. Esto es realmente cierto en la gestión de la relación con los clientes. La gestión rentable de la relación con los clientes requiere la medición exacta y a tiempo de los factores que afectan al éxito del cliente y a su cuenta de resultados. Este esfuerzo requiere una combinación de tecnologías predictivas e históricas: análisis predictivo, para identificar objetivos de adquisición de clientes, venta unidireccional, o ventas cruzadas; y un análisis histórico, para monitorizar los resultados de las campañas de marketing y los programas de ventas. 11

12 Potenciar los sistemas CRM con la predicción Con el despliegue de los resultados del análisis predictivo en todos los puntos de contacto con el cliente, desde sus sucursales hasta su centro de llamadas o página web, puede lograr una mayor eficacia y rentabilidad. Incorpore resultados predictivos en su página web, y podrá presentar automáticamente a los visitantes la oferta con mayor probabilidad de convertirse en una venta. Incorpore también los resultados predictivos en su centro de soporte telefónico, para que los representantes de ventas sepan cuáles son los productos u ofertas con mayor probabilidad de adaptarse a las necesidades de un cliente concreto. Todo fragmento de información que llegue de estos sistemas se convierte en combustible para impulsar interacciones futuras con el cliente y obtener un mayor retorno Figura 4: Este es un ejemplo de inteligencia predictiva desplegada en una aplicación de centro de soporte telefónico. El agente del centro tiene información acerca del cliente, incluyendo su valor de vida útil (1), riesgo de deserción (2) y la recomendación con mayor probabilidad de satisfacerle (3. Esta recomendación puede definirse con mayor detalle en tiempo real mientras el agente conversa con el cliente llevando a cabo una breve encuesta de evaluación de necesidades. El resultado de la encuesta se introduce en la aplicación del centro de soporte, la cual genera una nueva recomendación, basada en el modelo predictivo de la aplicación. 12

13 Productos y servicios de IBM SPSS para maximizar el valor del cliente La interacción rentable con los clientes requiere sofisticadas técnicas analíticas y potentes capacidades de despliegue. El análisis predictivo de IBM SPSS ofrece estas técnicas y capacidades a través de una amplia gama de productos y aplicaciones de análisis predictivo. Estas ofertas proporcionan a su organización las capacidades analíticas necesarias para maximizar el valor de la vida útil de los clientes. Familia de despliegue: IBM SPSS Decision Management for Customer Interactions Aproveche toda la información de sus clientes, incluyendo transacciones, compras, historiales de llamadas y visitas a la página web, para recomendar en tiempo real a su personal las mejores acciones que deben llevar a cabo. IBM SPSS Decision Management for Claims Determine de forma rápida y fácil cómo debe evaluarse el riesgo y automatice muchas decisiones rutinarias mientras retiene todo el control del proceso de gestión de reclamaciones. IBM SPSS Modeler Advantage Permite a los usuarios no técnicos incorporar su amplio conocimiento de sus clientes, productos y procesos, en el proceso de creación de modelos, otorgándoles un papel más importante en la toma de decisiones operacionales. Familia de modelado: IBM SPSS Modeler Professional Resuelva más rápidamente cualquier reto de negocio con los resultados más exactos que ofrece este completo entorno de trabajo de minería de datos y sus potentes capacidades de preparación de datos, visualización y modelado predictivo. IBM SPSS Modeler Premium Aplique una amplia gama de avanzadas técnicas de minería de datos en todos sus datos estructurados, además del texto de formato libre de documentos, mensajes de correo electrónico, notas del centro de soporte telefónico, canales RSS y otras fuentes Web

14 Familia Data Collection: IBM SPSS Data Collection Mejore la productividad y eficacia de todo el ciclo de vida de estudios de encuestas, desde la autoría de la encuesta hasta la recogida de datos y la elaboración de informes. IBM SPSS Data Collection Data Entry Permita a los usuarios crear rápidamente encuestas profesionales y capturar eficazmente datos de calidad, para que pueda iniciar el análisis y averiguar más rápidamente la información. Familia Statistics: IBM SPSS Statistics Permite a los usuarios de negocio, analistas y programadores estadísticos trabajar conjuntamente para dar soporte a la toma de decisiones orientadas a datos. IBM SPSS Amos Pruebe y confirme la validez de afirmaciones como el valor genera fidelidad en pocos minutos, no en horas, con este potente software de modelado de ecuaciones estructurales (SEM) de fácil uso. Servicios de consultoría y formación: SPSS ha incorporado más de 40 años de experiencia en analítica en el software de análisis predictivo IBM SPSS. Tiene a su disposición nuestra experiencia para ampliar sus habilidades internas y lograr el mayor retorno de su inversión. También ofrecemos servicios de formación, para transferir a sus empleados el conocimiento y la preparación técnica que necesitan para poder utilizar nuestro software analítico más eficazmente con el fin de resolver problemas de negocio. 14

15 Acerca de IBM El software IBM proporciona información completa, coherente y exacta en la cual los decisores confían para mejorar el rendimiento empresarial. Un portafolio completo de business intelligence, análisis predictivo, aplicaciones de gestión del rendimiento financiero, analítica y de gestión estratégica, proporciona un conocimiento claro, inmediato y ejecutable sobre el rendimiento actual y la capacidad de prever resultados futuros. Combinado con ricas soluciones verticales, prácticas comprobadas y servicios profesionales, las organizaciones de todos los tamaños pueden impulsar la mayor productividad, automatizar decisiones con total confianza y ofrecer mejores resultados. Como parte de este conjunto, el software de IBM SPSS Predictive Analytics ayuda a las organizaciones a predecir eventos futuros y actuar proactivamente según esa información para llegar a mejores resultados de negocio. Clientes del entorno comercial, gubernamental y académico de todo el mundo confían en la tecnología de IBM SPSS como una ventaja competitiva para atraer, retener y aumentar los beneficios con sus clientes, a la vez que reducen el fraude y mitigan los riesgos. Al incorporar el software de IBM SPSS en sus operaciones diarias, las organizaciones se convierten en empresas predictivas - capaces de direccionar y automatizar decisiones para cumplir con los objetivos de negocio y conseguir una ventaja competitiva apreciable. Para obtener más información o contactar a un representante, visite ibm.com/es/analytics 15

16 IBM España, S.A. Tel.: Santa Hortensia, Madrid España La página de presentación de IBM puede encontrarse en: ibm.com IBM, logotipo de IBM, ibm.com y SPSS son marcas registradas de International Business Machines Corporation en Estados Unidos y/o en otros países. Si estos y otros términos con marca registrada de IBM están identificados en su primer ocurrencia en esta información con el símbolo correspondiente ( o TM ), estos símbolos indican que se tratan de marcas registradas en Estados Unidos o en el Derecho anglosajón (Common Law) por parte de IBM en la fecha de publicación de esta información. Estas marcas registradas también pueden ser marcas registradas o marcas registradas según el derecho consuetudinario en otros países. Encontrará una lista actualizada de las marcas registradas de IBM en el web, en Copyright and trademark information en ibm.com/legal/copytrade.shtml Otros nombres de empresas, productos y servicios pueden ser marcas comerciales o marcas de servicio de terceros. Copyright IBM Corporation 2013 Por favor, recicle IMW14287-ESES-02

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes

Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Cinco reglas imprescindibles en la predicción para maximizar el valor de los clientes Aplicación del análisis predictivo para mejorar la gestión de las relaciones con los clientes Contenido: 1 Introducción

Más detalles

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza

Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza IBM Software Information Management White Paper Cómo aprovechar la potencia de la analítica avanzada con IBM Netezza Un enfoque de appliance simplifica el uso de la analítica avanzada Cómo aprovechar la

Más detalles

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable

IBM Cognos Enterprise: Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable : Inteligencia de negocio y gestión del rendimiento potente y escalable Puntos destacados Dota a los usuarios de su organización de las capacidades de business intelligence y de gestión del rendimiento

Más detalles

IBM SPSS Decision Trees

IBM SPSS Decision Trees IBM Software IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Decision Trees Identifique grupos y pronostique resultados con facilidad Funciones destacadas Con IBM SPSS Decision Trees podrá: Crear árboles de clasificación

Más detalles

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM)

UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) UNIDAD 2. ADMINISTRACIÓN DE LA RELACIÓN CON EL CLIENTE (CRM) Objetivos Al finalizar la unidad el alumno deberá conocer los antecedentes, el origen, los objetivos, los diferentes tipos y las estrategias

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper 2007 - Por Josep Mª Abella y Jesús Mª Roca PLATAFORMAS TECNOLÓGICAS CRM Sumario Introducción El desarrollo de una estrategia relacional requiere

Más detalles

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales

IBM Cognos Insight. Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI. Características principales Explore, visualice, modele y comparta información de forma independiente y sin ayuda de TI Características principales Explore, analice, visualice y comparta su información de forma independiente, sin

Más detalles

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento

Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Rambla Catalunya, 124 2º 2ª 08008 BARCELONA Telf. 932 857 099 www.mk-r.es Plataformas tecnológicas CRM de datos a conocimiento Whitepaper nº3 - por Josep Ma. Abella El desarrollo de una estrategia relacional

Más detalles

Mejores prácticas para mejorar la salud, la seguridad y el medio ambiente, fiabilidad y calidad

Mejores prácticas para mejorar la salud, la seguridad y el medio ambiente, fiabilidad y calidad Mejores prácticas para mejorar la salud, la seguridad y el medio ambiente, fiabilidad y calidad Integrar los procesos de Salud, Seguridad y Medio Ambiente con la gestión del trabajo y los activos Características

Más detalles

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding

IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding IBM Cognos Business Intelligence Scorecarding Enlazando exitosamente la estrategia con las operaciones Visión General Las tarjetas de puntuación o scorecards ofrecen un enfoque comprobado para comunicar

Más detalles

Más allá del Business Intelligence

Más allá del Business Intelligence especial informática Más allá del Business Intelligence Ofrecer a todos los usuarios de una organización la información que necesitan para tomar decisiones estratégicas, que mejoren su efectividad operacional,

Más detalles

IBM SPSS Data Preparation

IBM SPSS Data Preparation IBM SPSS Statistics 19 IBM SPSS Data Preparation Mejore la preparación de los datos para obtener resultados más precisos Funciones destacadas Identificar valores de datos, variables y casos sospechosos

Más detalles

IBM Marketing Center. Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real. Aspectos destacados

IBM Marketing Center. Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real. Aspectos destacados IBM Marketing Center Solución integral, basada en la nube que combina la analítica de cliente con el marketing en tiempo real Aspectos destacados Ejecute comunicaciones de marketing diseñadas de forma

Más detalles

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics

Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology. Insurance Analytics Business Analytics. Mucho mas que inteligencia de negocios. SBI Technology Insurance Analytics Presentación SBI Technology. Quienes Somos? Más de 20 años de experiencia a nivel internacional en BI aplicado

Más detalles

Curso Práctico de INTELIGENCIA EMOCIONAL en el CRM y el Servicio al Cliente. Módulo 1

Curso Práctico de INTELIGENCIA EMOCIONAL en el CRM y el Servicio al Cliente. Módulo 1 Curso Práctico de INTELIGENCIA EMOCIONAL en el CRM y el Servicio al Cliente Módulo 1 Lectura Principal CRM COMO UN MODELO DE MÁXIMA RENTABILIDAD LOS ÉXITOS DE HOY SON EL FRUTO DE LAS DECISIONES DE AYER

Más detalles

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos

MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL. Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos MAPINFO EN EL MERCADO DE RETAIL Utilizar las soluciones de location intelligence para ser más competitivos Localización, localización, localización! MapInfo proporciona soluciones líderes para el análisis

Más detalles

QuoHotel CRM online. La solución que le permite atraer, retener y satisfacer a sus huéspedes, aumentando sus ingresos

QuoHotel CRM online. La solución que le permite atraer, retener y satisfacer a sus huéspedes, aumentando sus ingresos QuoHotel CRM online La solución que le permite atraer, retener y satisfacer a sus huéspedes, aumentando sus ingresos Los negocios hoteleros (hoteles y cadenas hoteleras) son actividades económicas en las

Más detalles

Gestión de recursos para ofrecer la mejor atención

Gestión de recursos para ofrecer la mejor atención Gestión de recursos para ofrecer la mejor atención Mejorar la calidad de la atención con el software de análisis predictivo de IBM SPSS Funciones destacadas: Las soluciones de análisis predictivo de IBM

Más detalles

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial

Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Tema 6: Aplicaciones Informáticas en la Gestión Comercial Departamento de Organización de Empresas Universidad Complutense de Madrid ÍNDICE Sistemas EDI ERP CRM y PRM SCM DataWarehouse y Data Mining 2

Más detalles

Pase del análisis a la acción en su escritorio

Pase del análisis a la acción en su escritorio IBM Software Business Analytics IBM Cognos Insight Pase del análisis a la acción en su escritorio IBM Cognos Insight guía al analista de negocio hasta unos resultados mejores y más rápidos 2 Pase del análisis

Más detalles

Gestión Predictiva de Interacción con Clientes

Gestión Predictiva de Interacción con Clientes Gestión Predictiva de Interacción con Clientes Una arquitectura que permite a las organizaciones aprovechar eventos en tiempo real para posicionar sus productos y servicios 2 "No nos llame. Nosotros le

Más detalles

IBM SPSS Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing IBM SPSS Direct Marketing Características Con IBM SPSS Direct Marketing podrá: Comprender a sus clientes Mejorar sus campañas de mercadotecnia Maximizar el ROI de sus proyectos Comprenda a sus clientes

Más detalles

Soluciones de Portrait Customer Analytic

Soluciones de Portrait Customer Analytic Soluciones para Customer Intelligence, Communications y Care. Soluciones de Portrait Customer Analytic Explorar, comprender y predecir el comportamiento de los clientes para un retorno de la inversión

Más detalles

BBVA supervisa y mejora de forma transparente su reputación online

BBVA supervisa y mejora de forma transparente su reputación online BBVA supervisa y mejora de forma transparente su reputación online Utilizando las soluciones IBM Business Analytics para controlar y responder a los comentarios online Inteligente es... Obtener información

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS CRM: Estrategia Revolucionaria de Alto Valor Ing. Víctor M. Ornelas P. y Lic. Víctor M. Ornelas O. La Alta Dirección de las empresas busca crear valor para los accionistas principalmente

Más detalles

Conocer al cliente: Esta vez es personal

Conocer al cliente: Esta vez es personal Conocer al cliente: Esta vez es personal Cómo analytics puede ayudar a los bancos a lograr un CRM de nivel superior, asegurar el crecimiento y lograr un alto desempeño. Índice Introducción Cómo advanced

Más detalles

opinoweb el poder de sus datos Descubra LA NECESIDAD DE PREDECIR

opinoweb el poder de sus datos Descubra LA NECESIDAD DE PREDECIR opinoweb SOFTWARE FOR MARKET RESEARCH LA NECESIDAD DE PREDECIR Actualmente las empresas no sólo necesitan saber con exactitud qué aconteció en el pasado para comprender mejor el presente, sino también

Más detalles

Relationship Management)

Relationship Management) C R M (CustomerRelationshipManagement) por Ing. Paul Ochoa En las décadas de los ochenta e inicios de los noventa las empresas de clase mundial formulaban estrategias orientadas al producto, es decir la

Más detalles

El nuevo Integrador de Valor

El nuevo Integrador de Valor El nuevo Integrador de Valor Conclusiones del Global Chief Financial Officer Study: Resumen ejecutivo 2 El nuevo Integrador de Valor Resumen ejecutivo Éste es un resumen del IBM Global CFO Study titulado

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS CRM: Estrategia de Negocios que Crea Valor Ing. Víctor M. Ornelas P. y Lic. Víctor M. Ornelas O. La Alta Dirección de las empresas se encuentra en una búsqueda continua de crear

Más detalles

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler

Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Álvaro J. Méndez Services Engagement Manager IBM SPSS / Profesor Econometría UAM Jecas, 22 Oct 2010 Aplicaciones prácticas de Minería de Datos con IBM SPSS Modeler Business Analytics software Agenda Minería

Más detalles

Microsoft Business Solutions Navision le ofrece una forma eficaz de optimizar su negocio y aumentar la productividad.

Microsoft Business Solutions Navision le ofrece una forma eficaz de optimizar su negocio y aumentar la productividad. MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION MICROSOFT BUSINESS SOLUTIONS NAVISION Le ofrece la libertad para centrarse en su negocio. Beneficios principales: Aumente su productividad Marque su ventaja sobre

Más detalles

El CRM como estrategia de negocio

El CRM como estrategia de negocio El CRM como estrategia de negocio De todos es conocida la importancia de mantener una estrecha relación con el cliente para conocer sus gustos, hábitos y necesidades, de manera que favorezca, en la medida

Más detalles

CRM Customer Relationship Management

CRM Customer Relationship Management CRM Customer Relationship Management Programas: Ingeniería de Sistemas Tecnología en Sistemas Empresariales de Información ISI/SI - 1 Contenido Qué es un CRM? Sistemas de Información de marketing Aplicaciones

Más detalles

Precision Pricing de Depósitos

Precision Pricing de Depósitos Precision Pricing de Depósitos AUTORES: PABLO LOS SANTOS Y RICH SOLOMON La analítica aplicada al pricing de depósitos ofrece una oportunidad sustancial a los bancos, pero la dirección enfrenta el desafío

Más detalles

IBM Global Financing Resumen ejecutivo. Soluciones de IBM soportadas por IBM Global Financing

IBM Global Financing Resumen ejecutivo. Soluciones de IBM soportadas por IBM Global Financing IBM Global Financing Resumen ejecutivo Soluciones de IBM soportadas por IBM Global Financing Ya debe saber que IBM es un proveedor líder de soluciones de negocio y tecnológicas desde el diseño y la consultoría

Más detalles

La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento

La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento La inteligencia de marketing que desarrolla el conocimiento SmartFocus facilita a los equipos de marketing y ventas la captación de consumidores con un enfoque muy relevante y centrado en el cliente. Ofrece

Más detalles

IBM SPSS Direct Marketing

IBM SPSS Direct Marketing IBM SPSS Direct Marketing Comprenda a sus clientes y mejore sus campañas de mercadotecnia Características: Comprender a sus clientes Mejorar sus campañas de mercadotecnia Maximizar el ROI de sus proyectos

Más detalles

Return on Analytics. Valor basado en la Inteligencia Analítica

Return on Analytics. Valor basado en la Inteligencia Analítica Return on Analytics Valor basado en la Inteligencia Analítica Return on Analytics refuerza el compromiso de Accenture con la creación de valor tangible para sus clientes. Accenture Analytics aplica la

Más detalles

Conozca el catálogo de productos de IBM SPSS

Conozca el catálogo de productos de IBM SPSS Business Analytics Software SPSS Conozca el catálogo de productos de IBM SPSS Analítica avanzada que ayuda a las organizaciones a anticipar el cambio y actuar para mejorar los resultados 2 Conozca el catálogo

Más detalles

La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global

La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global DISTRIBUCIÓN Y CONSUMO La reacción del comercio minorista ante el descenso económico global Cómo mejorar las experiencias de compra (y IV) Las acciones e inversiones de los minoristas son una respuesta

Más detalles

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper

Marketing Advanced Analytics. Predicción del abandono de los clientes. Whitepaper Marketing Advanced Analytics Predicción del abandono de los clientes Whitepaper El reto de predecir el abandono de los clientes Resulta entre cinco y quince veces más caro para una compañía captar nuevos

Más detalles

Servicios de Mantenimiento y Soporte Técnico de IBM. Un enfoque innovador del mantenimiento y soporte técnico

Servicios de Mantenimiento y Soporte Técnico de IBM. Un enfoque innovador del mantenimiento y soporte técnico IBM Global Technology Services Mantenimiento y Soporte Técnico Servicios de Mantenimiento y Soporte Técnico de IBM Un enfoque innovador del mantenimiento y soporte técnico 2 Servicios de Mantenimiento

Más detalles

GoldMine Premium Edition

GoldMine Premium Edition GESTIÓN DE LAS RELACIONES CON LOS CLIENTES Ficha técnica GoldMine Premium Edition Gestión de las relaciones y las actividades diarias GoldMine Premium Edition puede ayudarle a impulsar el crecimiento de

Más detalles

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente.

Definición de CRM. CRM es una estrategia de negocio que permite optimizar la rentabilidad, las ventas y la satisfacción del cliente. Que es CRM? Indice Definición de CRM Principales retos a los que se enfrentan las empresas Evolución del CRM Qué aporta CRM al negocio Qué puede hacer el CRM por ti como usuario Beneficios de la estrategia

Más detalles

IBM SPSS Modeler Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados

IBM SPSS Modeler Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados Descubra patrones en los datos históricos para predecir eventos futuros, tomar mejores decisiones y lograr mejores resultados Características principales Acceda a diversas fuentes de datos tales como almacenes

Más detalles

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003

MINERÍA DE DATOS. Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE. Octubre - 2003 MINERÍA DE DATOS Teleprocesos y Sistemas Distribuidos Licenciatura en Sistemas de Información FACENA - UNNE Octubre - 2003 CONTENIDO Qué es Data Warehousing Data Warehouse Objetivos del Data Warehouse

Más detalles

Fomentar la fidelización del cliente en el mercado electrónico.

Fomentar la fidelización del cliente en el mercado electrónico. IBM Global Services Fomentar la fidelización del cliente en el mercado electrónico. Introducción Fidelización del cliente En el emergente mundo de e-business, los clientes tendrán más opciones, sus expectativas

Más detalles

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri

Incorpora la localización en tu compañía. Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Incorpora la localización en tu compañía Mejora la rentabilidad con la solución Location Analytics de Esri Qué es la pregunta Dónde es la respuesta En la era actual de sobrecarga de datos el éxito en los

Más detalles

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014

How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 How organizations are influenced by Business Analytics? Octubre 2014 El boom de los datos Fuente: Gestión. Artículo: Big Data: La nueva moneda en el mundo de los negocios. Martes, 07 de octubre del 2014

Más detalles

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results.

IBM PERFORMANCE EVENTS. Smarter Decisions. Better Results. Smarter Decisions. Better Results. 1 Aumente el valor de su BI con Análisis Predictivo José Ignacio Marín SPSS Sales Engineer 25/11/2010 2 Agenda Cómo está cambiando la toma de decisiones La potencia del

Más detalles

CONSTRUCCIÓN DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE.

CONSTRUCCIÓN DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE. TEMA 6 CONSTRUCCIÓN DE LAS RELACIONES CON EL CLIENTE. 1.- MARKETING DE RELACIONES.?? Del marketing de TRANSACCIONES al marketing de RELACIONES.?? Los CLIENTES se transforman en SOCIOS y la empresa debe

Más detalles

MARKETING DE RELACIONES EN LOS ESCENARIOS CONTEMPORÁNEOS. Dr. Mario A. Ramírez P.

MARKETING DE RELACIONES EN LOS ESCENARIOS CONTEMPORÁNEOS. Dr. Mario A. Ramírez P. MARKETING DE RELACIONES EN LOS ESCENARIOS CONTEMPORÁNEOS Dr. Mario A. Ramírez P. 1 Escenarios contemporáneos Globalización. Evolución empresarial Condiciones del entorno exterior. La gestión empresarial

Más detalles

Cómo ganar con una solución intuitiva de Business Intelligence para las medianas empresas

Cómo ganar con una solución intuitiva de Business Intelligence para las medianas empresas Resumen de producto SAP Soluciones SAP para pequeñas y medianas empresas SAP BusinessObjects Business Intelligence, Edge Edition Objetivos Cómo ganar con una solución intuitiva de Business Intelligence

Más detalles

Nuevos requisitos para los comerciales de hoy en día

Nuevos requisitos para los comerciales de hoy en día de la solución SAP SAP Customer Relationship Management SAP 360 Customer Objetivos Nuevos requisitos para los comerciales de hoy en día Satisfacción de las crecientes expectativas del cliente Satisfacción

Más detalles

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS

ESTRATEGIAS DIRECTIVAS ESTRATEGIAS DIRECTIVAS Estrategias de 1 a 1 Víctor M. Ornelas P. La Alta Dirección de las empresas busca crear valor para los accionistas principalmente a través de promover las ventas y mejorar los márgenes

Más detalles

CRM Customer Relationship Manager

CRM Customer Relationship Manager Pontificia Universidad Católica de Chile Escuela de Ingeniería Departamento de Ingeniería Industrial y de Sistemas CRM Customer Relationship Manager Yerko Halat 16 de Octubre del 2001 1 Definiciones de

Más detalles

La consumerización del comercio multicanal B2B

La consumerización del comercio multicanal B2B La consumerización del comercio multicanal B2B La "consumerización de la TI" es un tema candente, ya que aumenta la presión sobre las organizaciones para que abran las redes empresariales a los dispositivos

Más detalles

Deloitte Analytics. Deloitte Analytics

Deloitte Analytics. Deloitte Analytics Deloitte Analytics. Deloitte Analytics Deloitte tiene la capacidad de ver a las empresas desde adentro hacia afuera, transformando la información en una herramienta útil y procesable, que aporte entendimiento

Más detalles

Customer Relationship Management

Customer Relationship Management Universidad Católica Nuestra Señora de la Asunción Facultad de Ciencias y Tecnologías Customer Relationship Management Teoría y Aplicación de la Informática 2 Profesor: Juan de Urraza Alumno: Carlos Augusto

Más detalles

Construyendo un Mundo Inteligente. Soluciones ERP de IBM y sus asociados de negocio: Mejore rápidamente la línea de resultados de su empresa.

Construyendo un Mundo Inteligente. Soluciones ERP de IBM y sus asociados de negocio: Mejore rápidamente la línea de resultados de su empresa. Construyendo un Mundo Inteligente Soluciones ERP de IBM y sus asociados de negocio: Mejore rápidamente la línea de resultados de su empresa. Con foco en el negocio Es indudable que la incidencia de la

Más detalles

SageCRM Customer Relationship Management. Extended Enterprise Suite

SageCRM Customer Relationship Management. Extended Enterprise Suite SageCRM Customer Relationship Management Extended Enterprise Suite En los momentos en que conseguir y retener clientes es más crítico que nunca, obtener mayor satisfacción y lealtad del cliente es un elemento

Más detalles

IBM PureApplication System

IBM PureApplication System IBM PureApplication System IBM PureApplication System Sistemas de plataformas de aplicaciones con experiencia integrada 2 IBM PureApplication System La TI se está convirtiendo en el centro estratégico

Más detalles

PRESENTADO POR: Deborah Bolaffi Martín

PRESENTADO POR: Deborah Bolaffi Martín PRESENTADO POR: Deborah Bolaffi Martín AGENDA 1. Gestión de Relaciones con Clientes () 2. Modelo de Gestión 3. Oportunidades 4. Evolución mercado español 5. Diseño del modelo Sector y funciones Objetivos

Más detalles

La Inteligencia Operacional permite maximizar y resolver los principales retos de las Operadoras de Comunicaciones en el área de Experiencia Cliente

La Inteligencia Operacional permite maximizar y resolver los principales retos de las Operadoras de Comunicaciones en el área de Experiencia Cliente La Inteligencia Operacional permite maximizar y resolver los principales retos de las Operadoras de Comunicaciones en el área de Experiencia Cliente o Customer Experience > 1 Indice 1 Resumen Ejecutivo

Más detalles

Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva

Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva IBM SPSS Modeler Professional Funciones destacadas Acceda, prepare y cree modelos de datos estructurados fácilmente con este conjunto de programas de minería de datos intuitivo y visual. Crea y valide

Más detalles

Del reto al éxito. La transformación de marketing en la

Del reto al éxito. La transformación de marketing en la Del reto al éxito. La transformación de marketing en la Conclusiones del The Global Chief Marketing Officer Study era digital. Resumen ejecutivo 2 Del reto al éxito. La transformación de marketing en la

Más detalles

IBM SPSS Modeler Professional

IBM SPSS Modeler Professional IBM SPSS Modeler Professional Tome mejores decisiones mediante la inteligencia predictiva Características principales Cree estrategias más eficaces mediante la evaluación de tendencias y resultados probables

Más detalles

PIVOTAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT

PIVOTAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT PIVOTAL CUSTOMER RELATIONSHIP MANAGEMENT EL CRM MÁS PERSONALIZABLE DEL MERCADO Adaptable a cualquier negocio, Pivotal permite satisfacer todas las necesidades actuales y aquellas que puedan surgir más

Más detalles

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard

Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios. Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Servicios de Consultoría en: Herramientas de Inteligencia de Negocios Alineación Estratégica y Balanced Scorecard Administración de Procesos de Negocios Selección de ERP s y CRM s Migración de Datos Diagnóstico

Más detalles

White Paper Introducción a las soluciones WCM. Nivaria Innova

White Paper Introducción a las soluciones WCM. Nivaria Innova White Paper Introducción a las soluciones WCM Innova ÍNDICE 01. Introducción a las soluciones WCM 1 02. Tecnologías involucradas en las soluciones de gestión de Contenidos 3 03. Una estrategia para tres

Más detalles

Marketing Mix Tradicional

Marketing Mix Tradicional Marketing Mix Tradicional Lección # 2 Intro. CRM y Redes Sociales Curso: Mercadeo y Tecnología Prof. José D. Ulloa Soto Mercadólogo y Economista Blog: jdavidulloa.wordpress.com Nuevo Enfoque del Marketing

Más detalles

SOLUCIONES E-BUSINESS

SOLUCIONES E-BUSINESS SOLUCIONES E-BUSINESS Soluciones e-business La realización de operaciones de negocio electrónico se sirve de numerosas herramientas, utilizadas para sustituir a las aplicadas tradicionalmente por las empresas

Más detalles

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG

MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG MEJORA EN LA EFICIENCIA OPERACIONAL: AUDI AG NECESIDADES DEL NEGOCIO Vender vehículos de lujo bajo demanda en un negocio desafiante, especialmente desde la perspectiva de recopilación de datos, ya que

Más detalles

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining

04/11/2008. Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining 04/11/2008 Las preguntas que nunca pensó que podría responder! Ahora es posible con Business Intelligence y Data Mining Business Intelligence Qué es Business Intelligence? Business Intelligence Qué es

Más detalles

Gesto inteligente: un nuevo enfoque que puede ayudarle a optimizar el gasto de aprovisionamiento

Gesto inteligente: un nuevo enfoque que puede ayudarle a optimizar el gasto de aprovisionamiento IBM Global Technology Services Servicios de procesos de negocio gestionados Abril de 2010 Gesto inteligente: un nuevo enfoque que puede ayudarle a optimizar el gasto de aprovisionamiento 2 Gesto inteligente:

Más detalles

INFORMACIÓN RELACIONADA

INFORMACIÓN RELACIONADA INFORMACIÓN RELACIONADA Soluciones para compañías del sector Aeroespacial y Defensa Soluciones de gestión de cartera de proyectos Primavera ORACLE ES LA COMPAÑÍA DE INFORMACIÓN Múltiples proyectos, miles

Más detalles

Alcanzar la excelencia en la gestión de sus clientes

Alcanzar la excelencia en la gestión de sus clientes Alcanzar la excelencia en la gestión de sus clientes Sumario Quiénes somos? Por qué CRM? Qué hacemos? Qué soluciones? Hazte Partner! Quiénes somos? Su Negocio es Nuestra Prioridad CastleCRM es una empresa

Más detalles

NCR APTRA Suite. La cartera de software de autoservicio financiero líder en el mundo

NCR APTRA Suite. La cartera de software de autoservicio financiero líder en el mundo NCR APTRA Suite La cartera de software de autoservicio financiero líder en el mundo MARQUE LA DIFERENCIA EN LA EXPERIENCIA DEL CONSUMIDOR. Según afirma la industria bancaria, la calidad de la experiencia

Más detalles

Claves y Errores de un Programa de Experiencia de Clientes

Claves y Errores de un Programa de Experiencia de Clientes Claves y Errores de un Programa de Experiencia de Clientes Cómo orquestar la estrategia de Experiencia de Clientes de modo que impacte en los procesos y resultado del negocio. por Cristián Maulén CEO &

Más detalles

CONTROL INTERNO DEL REPORTE DE LA INFORMACION FINANCIERA GUÍA PARA PEQUEÑAS EMPRESAS COTIZADAS

CONTROL INTERNO DEL REPORTE DE LA INFORMACION FINANCIERA GUÍA PARA PEQUEÑAS EMPRESAS COTIZADAS CONTROL INTERNO DEL REPORTE DE LA INFORMACION FINANCIERA GUÍA PARA PEQUEÑAS EMPRESAS COTIZADAS Volumen I: Resumen Ejecutivo Junio 2006 En 1992 el Comité de Organizaciones Patrocinadoras de la Comisión

Más detalles

CRM C U S T O M E R R E L A T I O N S H I P M A N A G E M E N T G E S T I Ó N D E L A R E L A C I Ó N C O N L O S C L I E N T E S

CRM C U S T O M E R R E L A T I O N S H I P M A N A G E M E N T G E S T I Ó N D E L A R E L A C I Ó N C O N L O S C L I E N T E S CRM C U S T O M E R R E L A T I O N S H I P M A N A G E M E N T G E S T I Ó N D E L A R E L A C I Ó N C O N L O S C L I E N T E S Introducción CRM (Customer Relationship Management), en su traducción literal,

Más detalles

Centro de Operaciones Inteligentes de IBM para las Ciudades Inteligentes

Centro de Operaciones Inteligentes de IBM para las Ciudades Inteligentes Centro de Operaciones Inteligentes de IBM para las Ciudades Inteligentes Coordine agencias y recursos municipales para entregar un servicio excepcional a los ciudadanos Beneficios de la solución Aproveche

Más detalles

Sage CRM Más cerca de tus clientes

Sage CRM Más cerca de tus clientes Más cerca de tus clientes CRM Me gusta sentir que trabajo para las personas. Por eso necesito una solución que me acerque a ellas Rocío Velasco, subdirectora empresa editorial La gestión de la relación

Más detalles

Sage CRM Más cerca de tus clientes

Sage CRM Más cerca de tus clientes Más cerca de tus clientes CRM Me gusta sentir que trabajo para las personas. Por eso necesito una solución que me acerque a ellas Rocío Velasco, subdirectora empresa editorial La gestión de la relación

Más detalles

RESUMEN SOBRE LA SOLUCIÓN

RESUMEN SOBRE LA SOLUCIÓN RESUMEN SOBRE LA SOLUCIÓN CA IT Asset Manager Cómo se puede administrar el ciclo de vida de los activos, optimizar el valor de las inversiones de TI y obtener una vista de cartera de todos los activos?

Más detalles

Lo dijo Sam Walton: Existe. Cinco desafíos clave del CRM

Lo dijo Sam Walton: Existe. Cinco desafíos clave del CRM Cinco desafíos clave del CRM Michael Gorsage Su empresa tiene mejores productos, precios más reducidos y una tecnología más avanzada que sus competidores, pero éstos le llevan ventaja. Qué es lo que tienen

Más detalles

Dynamic Enterprise Performance Management

Dynamic Enterprise Performance Management TM Dynamic Enterprise Performance Management Datos. Respuestas. Acción. 1 Información en medio del caos Caos es una palabra que a ningún director financiero le gustaría ver asociada a su compañía, pero

Más detalles

IBM Commerce on Cloud

IBM Commerce on Cloud IBM Commerce on Cloud Ofrezca una experiencia de compra sin problemas y uniforme en comercio multicanal Aspectos destacados Maximiza los ingresos online potenciales Mejora la transparencia mediante disponibilidad

Más detalles

VALOR VITALICIO DEL CLIENTE?

VALOR VITALICIO DEL CLIENTE? Extracto del documento 2013 Customer Experience Management Guide QUÉ ES EL VALOR VITALICIO DEL CLIENTE? Por: Laura Bassett, Director of Marketing, Customer Experience and Emerging Technologies, Avaya El

Más detalles

El nuevo desafío: Cambio de paradigma en el perfil del cliente en la era digital

El nuevo desafío: Cambio de paradigma en el perfil del cliente en la era digital El nuevo desafío: Cambio de paradigma en el perfil del cliente en la era digital Agenda Cómo esta cambiando la relación con los clientes? Cómo son los nuevos clientes? Algunos números Qué buscan los clientes?

Más detalles

IBM SPSS Statistics. Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento. Puntos destacados. IBM Software Business Analytics

IBM SPSS Statistics. Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento. Puntos destacados. IBM Software Business Analytics IBM SPSS Statistics Server Analice grandes conjuntos de datos, mejore su rendimiento Puntos destacados Analice enermos archivos de datos rápidamente. Soporte las oficinas distribuidas con una alta capacidad

Más detalles

LA NUEVA ECONOMÍA. La competencia hoy en día no es entre productos diferentes, es entre diferentes modelos de negocios

LA NUEVA ECONOMÍA. La competencia hoy en día no es entre productos diferentes, es entre diferentes modelos de negocios UNIVERSIDAD DE ANTIOQUIA CRM LA MEJOR ESTRATEGIA PARA RELACIONARNOS CON LOS CLIENTES 1 LA NUEVA ECONOMÍA La competencia hoy en día no es entre productos diferentes, es entre diferentes modelos de negocios

Más detalles

NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS

NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS Diciembre de 2013 Documento N172 NOTA DE INVESTIGACIÓN AUMENTAR LA RENTABILIDAD EN EMPRESAS EN CRECIMIENTO ES POSIBLE CON ANALYTICS RESUMEN La adopción de herramientas analíticas como business intelligence

Más detalles

MAXIMICE EL POTENCIAL DIGITAL VISUALIZANDO EL COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE

MAXIMICE EL POTENCIAL DIGITAL VISUALIZANDO EL COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE MAXIMICE EL POTENCIAL DIGITAL VISUALIZANDO EL COMPORTAMIENTO DEL CLIENTE ClickTale Core rastrea cada movimiento, clic o scroll del ratón creando vídeos reproducibles de las sesiones íntegras de los clientes,

Más detalles

Llegue a más usuarios con inteligencia de negocios

Llegue a más usuarios con inteligencia de negocios Llegue a más usuarios con inteligencia de negocios Características principales Entregue información de BI a usuarios en el contexto de sus aplicaciones y procesos diarios Proporcione inteligencia accionable

Más detalles

La adopción de SaaS: un plan de acción para el éxito de TI

La adopción de SaaS: un plan de acción para el éxito de TI La adopción de SaaS: un plan de acción para el éxito de TI 2 La adopción de SaaS: un plan de acción para el éxito de TI Introducción ESTE E-BOOK DESCRIBE ENFOQUES IMPERATIVOS para que los CIOs establezcan

Más detalles

TODO UN MUNDO DE EXPERTOS

TODO UN MUNDO DE EXPERTOS Managed Risk Services SERVICIOS DISPONIBLES UN ÚNICO PUNTO DE CONTACTO LE DA ACCESO A DE ALTO RIESGO TODO UN MUNDO DE EXPERTOS SR SMITH CAMINO URGENTE URGENTE SERVICIOS DE GESTIÓN DE RIESGO Managed Risk

Más detalles

EMARSYS SMART INSIGHT CONOZCA A SUS CLIENTES. MAXIMICE SU FIDELIZACIÓN

EMARSYS SMART INSIGHT CONOZCA A SUS CLIENTES. MAXIMICE SU FIDELIZACIÓN EMARSYS SMART INSIGHT CONOZCA A SUS CLIENTES. MAXIMICE SU FIDELIZACIÓN Marketing accionado por datos Smart Insight es una plataforma de inteligencia de cliente desarrollada para maximizar el retorno de

Más detalles