Nombre de la Asignatura ESTADISTICA GENERAL INFORMACIÓN GENERAL Escuela. Departamento Unidad de Estudios Básicos

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Andrés Raúl Murillo Contreras
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Código 0082023 UNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA GENERAL INFORMACIÓN GENERAL Escuela Departamento Unidad de Estudios Básicos Ciencias Horas Semanales 05 Horas Teóricas 02 Pre-requisitos Matemática I

Lissette Marcano SÍNTESIS de CONOCIMIENTOS PREVIOS Tipos de números: enteros y reales. Promedio y porcentaje. Geometría plana Sumatoria. Función lineal y cuadrática. Función exponencial.

1 Código UNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA GENERAL INFORMACIÓN GENERAL Escuela Departamento Unidad de Estudios Básicos Ciencias Horas Semanales 05 Horas Teóricas 02 Pre-requisitos Matemática I ( ) Total Horas Semestre 66 Horas Prácticas 03 Créditos 03 Área Matemática Semestre II Vigencia Semestre (enero 2014) Elaborado por Ing. Lissette Marcano SÍNTESIS de CONOCIMIENTOS PREVIOS Tipos de números: enteros y reales. Promedio y porcentaje. Geometría plana Sumatoria. Función lineal y cuadrática. Función exponencial. Tipo Obligatoria INTRODUCCIÓN La asignatura de Estadística General proporciona los conocimientos básicos y las herramientas necesarias para la interpretación y organización de los datos en una situación determinada, prestándose para la interpretación, análisis e inferencia. Siendo todo lo anterior indispensable en la formación del estudiante del área agro-biológica y de la salud donde se efectúan investigaciones científicas formales. JUSTIFICACIÓN Esta asignatura permite desarrollar en el estudiante la lógica y el entendimiento necesario para poder analizar ciertos casos de acuerdo a los valores obtenidos a través de procedimientos de cálculo mecánico. El estudiante trabajará su capacidad de análisis para saber extraer información necesaria y así resolver problemas referentes a su carrera y también de situaciones cotidianas; todo con la ayuda de los conceptos generales y procedimientos prácticos brindados a lo largo del programa. Aprenderán a reconocer una población y una muestra de población, organizar y separar datos, relacionar datos con gráficas, calcular medidas estadísticas y procedimientos matemáticos, aplicar probabilidades con una alta confiabilidad y escasos riesgos de error al probar hipótesis y clasificar resultados de muestreos de experimentos y de inferencias basados en el método científico. Hoja: 1 / 7

2 ESTADISTICA GENERAL INFORMACIÓN GENERAL (cont.) OBJETIVO GENERAL El objetivo de esta asignatura se basa en obtener y aplicar los conocimientos estadísticos elementales tanto descriptivos como inferenciales para la resolución de problemas científicos cuantificables. Lo que permitirá conocer, graficar, discriminar variables, construir tablas con valores y sintetizar los hechos con estadísticos de muestras que estimen valores de poblaciones. OBJETIVOS ESPECÍFICOS Definir y comprender el concepto de la estadística y la importancia de esta en el análisis de situaciones experimentales en forma lógica y sistemática. Reconocer los tipos de variables y datos. Utilizar los métodos y procedimientos adecuados para la toma, recolección y organización de los datos. Estudiar la manera de presentar los datos a través de una distribución de frecuencia. Aplicar las medidas estadísticas para obtener resultados cuantificables. Definir el concepto intuitivo de probabilidad de un evento. Aplicar las distintas reglas y teoremas de la probabilidad para un evento. Estudiar el método de aplicabilidad de las distribuciones teóricas. Utilizar las herramientas necesarias para obtener resultados cuantificables de la probabilidad de un evento. Definir el concepto general de hipótesis y sus tipos. Entender el planteamiento y proceso de prueba de hipótesis. Aplicar el conocimiento para contrastar hipótesis y reconocer los tipos de errores. Hoja: 2 / 7

3 UNIDAD 1 UNIVERSIDAD DE ORIENTE INTRODUCCION A LA ESTADISTICA Definir cada punto importante y bases de la estadística. Conocer el alcance de la estadística en las situaciones cotidianas. Reconocer los tipos de estadísticas existentes. Aplicar las variables y caracteres a distintas situaciones. Capítulo 1. Estadística Definición e importancia de la estadística. Alcances y Limitaciones. División de la estadística: Descriptiva e Inferencial. Definiciones y como se representan los tipos de estadística. Capítulo 2. Población y Muestra Definiciones. Como reconocerlas. Muestreo. Definición y tipos de muestreo. Como aplicar los distintos tipos de muestreo. Capítulo 3. Caracteres y Variables. Definición. Caracteres Cualitativos. Caracteres Cuantitativos. Variables Discretas y Continuas. Diferencia entre las variables. Capítulo 4. Redondeo de datos y Cifras Significativas. Definiciones. Aplicación práctica. Reconocimiento en diversas situaciones. Ejercicios Capítulo 5. Niveles de Medición. Definición. Tipos de niveles de medición. Definición y características de cada uno de los tipos. Diferencias entre ellos. Hoja: 3 / 7

4 UNIDAD 2 UNIVERSIDAD DE ORIENTE ESTADISTICA DESCRIPTIVA Reconocer los tipos de datos existentes Realizar distribuciones de frecuencias de acuerdo a los datos suministrados. Trabajar con gráficas estadísticas. Utilizar los tipos de medidas de acuerdo a lo que necesitan. Capítulo 5. Datos y tablas Manejo de datos. Toma de datos. Organización de datos. Presentación de datos. Cuadrados y Tablas (tablas de asociación cronológicas). Capítulo 6. Frecuencia Definición. Distribución de frecuencias. Cálculos. Tablas para presentar datos. Tipos de Gráficas. Capítulo 7. Medidas de Tendencia Central Definición. Tipos: Media Aritmética. Mediana. Moda. Medidas de posición: cuartiles, deciles y percentiles. Definición. Ejemplos. Capítulo 8. Medidas de Dispersión Definición. Tipos: Rango. Desviación media. Varianza. Desviación estándar. Coeficiente de variación. Formulas. Aplicación. Ejemplos. Medidas de simetría; definición y ejemplos. Capítulo 9. Coeficientes Coeficiente de Pearson: definición, aplicación, ejemplos. Coeficiente de Bowley: definición y aplicación. Hoja: 4/ 7

5 UNIDAD 3 PROBABILIDADES Aplicar noción de lógica en situaciones problemáticas. Interpretar resultados obtenidos. Utilizar técnicas probabilísticas. Capítulo 10. INTRODUCCIÓN Introducción al cálculo de probabilidad. Eventos; definición. Espacio Muestra; definición. Sucesos Independientes; definición. Capítulo 11. PROBABILIDADES Definiciones de probabilidad. Ejemplos. Análisis de las probabilidades en tiempo y espacio. Definición y propiedades de la función probabilidad. Probabilidad suma y producto. Probabilidad condicional. Capítulo 12. TEOREMA DE BAYES Definición. Aplicaciones del teorema de Bayes. Ejemplos. Capítulo 13. DISTRIBUCIONES TEÓRICAS DE PROBABILIDAD Definiciones de las distribuciones teóricas de probabilidad. Distribución de probabilidad discreta y continua. Distribución Normal; ajuste. Distribución Binomial; ajuste. Distribución Poisson; ajuste. Hoja: 5 / 7

6 UNIDAD 4 INFERENCIA ESTADISTICA Aplicar noción de lógica en situaciones problemáticas. Interpretar resultados obtenidos. Trabajar con probabilidades e hipótesis para la toma de decisiones. Reconocer resultados de muestras. Aplicar inferencias. Capítulo 14. ESTIMACIÓN DE PARAMETROS Estimación de parámetros; distribución t. Intervalo de confianza para la estimación de la media de una población. Intervalo de confianza para la estimación de la diferencia de medias. Intervalo de confianza para la estimación de la varianza de una población. Capítulo 15. HIPÓTESIS Definición. Prueba de hipótesis y significación. Tipos de Hipótesis: Nula, Alternativa, Direccional y No direccional; definiciones. Capítulo 16. PRUEBA DE HIPOTESIS Niveles de significación. Tipo de Errores (tipo I y Tipo II). Ensayo de una y dos colas. Prueba de hipótesis para la media de una población. Prueba de hipótesis para la diferencia de medias. Prueba de hipótesis para la varianza de una población. Hoja: 6 / 7

7 BIBLIOGRAFÍA Mario F. Triola. Estadística. Pearson Educación. México. Décima edición, Murray R. Spiegel. Estadística. Mc Graw Hill. México. Segunda edición, Irwin Miller, J. Freud y R. Johnson. Probabilidad y Estadística. PHH.México. Cuarta edición, 1992 Jose V. Mendoza. Bioestadística, problemas. Universidad de los Andes. Venezuela. Segunda edición, 1992 Fayad Camel. Estadística medica y salud publica 1974 Hoja: 7 / 7

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