DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA

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1 Pag. 1 de 7 GUÍA DOCENTE CURSO: DATOS BÁSICOS DE LA ASIGNATURA Asignatura: Estadística Código de asignatura: Plan: Grado en Ingeniería Química Industrial (Plan 2010) Año académico: Ciclo formativo: Grado Curso de la Titulación: 1 Tipo: Básica Duración: Segundo Cuatrimestre Otros Planes en los que se imparte la Asignatura Plan Ciclo Formativo Tipo Curso Duración Grado en Ingeniería Mecánica (Plan 2010) Grado Básica 1 Segundo Cuatrimestre Grado en Ingeniería Electrónica Industrial (Plan 2010) Grado Básica 1 Segundo Cuatrimestre DISTRIBUCIÓN HORARIA DE LA ASIGNATURA SEGÚN NORMATIVA Créditos: 6 Horas Presenciales del estudiante: 45 Horas No Presenciales del estudiante: 105 Total Horas: 150 UTILIZACIÓN DE LA PLATAFORMA VIRTUAL: Apoyo a la docencia DATOS DEL PROFESORADO Juan González, Alicia María Despacho 350 Teléfono (institucional) ajuan@ual.es Web de Juan González, Alicia María Del Águila Del Águila, Yolanda Despacho 32 Teléfono (institucional) yaguila@ual.es Web de Del Águila Del Águila, Yolanda Martínez López, Ignacio Jesús Despacho 320 Teléfono (institucional) ijmartin@ual.es Web de Martínez López, Ignacio Jesús Morales Giraldo, María Encarnación Despacho 460 Teléfono (institucional) mmorale@ual.es Web de Morales Giraldo, María Encarnación

2 ORGANIZACIÓN DE LAS ACTIVIDADES Actividades previstas para el aprendizaje y distribución horaria del trabajo del estudiante por actividad (estimación en horas) Gran Grupo 0,0 I. ACTIVIDADES DEL ESTUDIANTE (Presenciales / Online) Grupo Docente 31,0 14,0 Total Horas Presenciales/On line... 45,0 II. ACTIVIDADES NO PRESENCIALES DEL ESTUDIANTE (Trabajo Autónomo) ( Trabajo en grupo, Trabajo individual ) 105 TOTAL HORAS DE TRABAJO DEL ESTUDIANTE Total Horas No Presenciales ,0

3 ELEMENTOS DE INTERÉS PARA EL APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA Justificación de los contenidos Es una asignatura de formación básica que proporciona técnicas y herramientas útiles para la resolución de problemas que se presentan en ingeniería. Materia con la que se relaciona en el Plan de Estudios Conocimientos necesarios para abordar la Asignatura Conocimientos previos adquiridos en la asignatura Matemáticas del módulo básico. Requisitos previos recogidos en la memoria de la Titulación Ningún requisito de matrícula. COMPETENCIAS Competencias Generales Competencias Genéricas de la Universidad de Almería Capacidad de crítica y autocrítica Comunicación oral y escrita en la propia lengua Capacidad para resolver problemas Capacidad para aprender a trabajar de forma autónoma Trabajo en equipo Otras Competencias Genéricas Comprender y poseer conocimientos Aplicación de conocimientos Habilidad para el aprendizaje Competencias Específicas desarrolladas CB1. Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. CT3. Conocimiento en materias básicas y tecnológicas que les capacite para el aprendizaje de nuevos métodos y teorías, y les dote de versatilidad para adaptarse a nuevas situaciones. OBJETIVOS/RESULTADOS DEL APRENDIZAJE Una vez presentada la asignatura, sus contenidos se desarrollarán mediante clases presenciales para exponer el contenido teórico de los temas, utilizando pizarra y/o medios audiovisuales y que darán paso o bien a clases prácticas de resolución de problemas, en las que se aplicarán los conceptos, propiedades y resultados expuestos en las clases teóricas, o bien a clases prácticas en el aula de informática para resolver problemas con la ayuda de algún paquete estadístico. Por su parte y con objeto de alcanzar las competencias previstas, el estudiante tendrá que desarrollar un trabajo personal de estudio y asimilación de los contenidos teóricos, de resolución de problemas planteados y realización de actividades Para la realización de tales actividades, el estudiante contará con el apoyo del profesor ya sea mediante tutorías personales o en pequeños grupos. En tales sesiones, los estudiantes podrán compartir con el profesor y/o compañeros sus dudas, obtener respuestas a las mismas y comenzar así, a desarrollar por sí mismos las competencias del módulo básico. Finalmente, el estudiante tendrá que demostrar que ha adquirido las competencias esperadas mediante la realización de un examen práctico.

4 BLOQUES TEMÁTICOS Y MODALIDADES ORGANIZATIVAS Bloque PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PRESENTACIÓN DE ASIGNATURA Grupo Docente Clases magistrales/participativas 1,0 Tema 1.- ANÁLISIS DE DATOS Y REGRESIÓN Datos. Clases de datos. Análisis univariante: tablas de frecuencias, gráficos, medidas descriptivas de centralización, de dispersión y de forma. Casos atípicos. Análisis bivariante: tablas de frecuencias, gráfico, medidas descriptivas de centralización y dispersión. Correlación y regresión. Grupo Docente Clases magistrales/participativas 4,0 Resolución de problemas 2,0 Tema 2.- PROBABILIDAD Conjuntos. Técnicas de conteo. Experimento aleatorio. Espacio muestral y sucesos. Concepto de probabilidad. Probabilidad de sucesos de espacios de probabilidad finitos, contables o continuos. Probabilidad condicionada. Fórmulas de la probabilidad total y de Bayes. Independencia. Grupo Docente Clases magistrales/participativas 8,0 Resolución de problemas 4,0 Tema 3.- DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD Variable aleatoria. Clases. Distribución de probabilidad de una variable aleatoria. Características de una distribución. Desigualdad de Tchebychev. Distribuciones importantes. Distribución de probabilidad conjunta y marginales. Variables aleatorias independientes. Grupo Docente Clases magistrales/participativas 8,0 Resolución de problemas 4,0 Tema 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA Muestreo. Estadísticos muestrales. Estimadores. Clases de inferencias estadísticas: Estimación puntual, Estimación por intervalos de confianza y Tests de hipótesis. Pruebas de normalidad. Grupo Docente Clases magistrales/participativas 8,0 Resolución de problemas 4,0

5 SEMINARIO Grupo Docente Sesión de evaluación Prueba Prácticas con Ordenador 2,0

6 PROCEDIMIENTO DE EVALUACIÓN DE LAS COMPETENCIAS Criterios de Evaluación El sistema de evaluación utilizará dos instrumentos: Un examen final práctico, en el que el estudiante podrá demostrar, por un lado, que ha adquirido los conceptos básicos relacionados en las competencias y que sabe aplicarlos a la resolución de problemas y, por el otro lado, su capacidad para expresarse correctamente en español. Un seguimiento continuo del rendimiento del estudiante mediante las siguientes herramientas: participación activa en la asignatura (sesiones académicas, actividades, tutorías, plataforma virtual), presentación y exposición individual de ejercicios, temas, trabajos, presentación y exposición de ejercicios, temas y trabajos realizados en grupo, valoración de prácticas con ordenador. En consecuencia, dicho sistema se ajustará a los criterios siguientes: Actividades presenciales evaluables: Examen final escrito (EX): 6 puntos Examen prácticas con ordenador (EPO): 2 puntos Otras actividades evaluables: 2 puntos Resolución de problemas propuestos y su exposición en sesiones presenciales o académicamente dirigidas. Por su parte, es importante que el alumno tenga en cuenta lo siguiente: Las prácticas con ordenador son obligatorias porque actualmente constituyen una herramienta imprescindible en la resolución de problemas en ingeniería. Por tanto, un requisito para poder presentarse al examen final escrito (EX) es que el alumno haya realizado el examen de prácticas con ordenador (EPO). IMPORTANTE: El examen de prácticas con ordenador (EPO) se realizará una única vez en el curso académico y durante las sesiones presenciales que tendrán lugar al final del cuatrimestre. NO HABRÁ, por tanto, examen de prácticas con ordenador (EPO) durante el mes de septiembre para la convocatoria extraordinaria. La nota de clase (NC) podrá obtenerla el alumno, a lo largo del cuatrimestre, mediante la resolución de problemas y/o actividades propuestos y su exposición en sesiones presenciales o académicamente dirigidas. Para poder superar la asignatura, el alumno está obligado a realizar el examen final escrito (EX) y obtener una nota mínima de 2 puntos (EX>=2) para proceder a su evaluación final (EF) que será el resultado de aplicar la relación siguiente: EF = NC + EPO + EX La asignatura se habrá superado cuando el alumno obtenga, como mínimo, 5 puntos en su evaluación final (EF >=5). CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA: La nota de clase (NC) y también la de prácticas con ordenador (EPO) que consiguiera el alumno durante el cuatrimestre se conservarán, si fuese el caso, para la convocatoria extraordinaria del curso académico vigente (septiembre). No obstante, aquel alumno sin nota de clase (NC=0) o que ésta le parezca insuficiente, podrá incrementarla resolviendo algún problema más en el examen escrito. Se tiene así, que la nota obtenida en dicha prueba adicional será o se sumará a la nota de clase inicial. Porcentajes de Evaluación de las Actividades a realizar por los alumnos Actividad (Nº horas) Porcentaje Gran Grupo ( 0 ) 0 % I. ACTIVIDADES DEL ESTUDIANTE (Presenciales / Online) Grupo Docente ( 31 ) 30 % ( 14 ) 30 % II. ACTIVIDADES NO PRESENCIALES DEL ESTUDIANTE (Trabajo autónomo) ( Trabajo en grupo, Trabajo individual ) (105) 40 % Instrumentos de Evaluación Pruebas, ejercicios, problemas. Pruebas finales (escritas u orales). Mecanismos de seguimiento Alta y acceso al aula virtual Entrega de actividades en clase Entrega de actividades en tutorías

7 BIBLIOGRAFÍA Bibliografía recomendada Estadística aplicada (González Rosales, A.) - Bibliografía complementaria Estadística aplicada. Una visión instrumental. (González Manteiga, M.T. y Pérez de Vargas, A.) - Bibliografía básica Estadística industrial moderna (Kenett, R.S. y Zacks, S.) - Bibliografía básica Estadística para ingenieros y científicos (Navidi, W.) - Bibliografía básica Introduction to probability and statistics for engineers and scientists (Sheldon M. Ross) - Bibliografía básica Manual de Estadística (García, A. y Simón de Blas, C.) - Bibliografía complementaria Probabilidad y estadística (Spiegel, M.R., Schiller, J.J., Srinivasan, R.A. y Stephens, M. ) - Bibliografía complementaria Probabilidad y estadística aplicada a la ingeniería (Montgomery, D.C. y Runger, G.) - Bibliografía complementaria Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias (Devore, J.) - Bibliografía básica Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias (Mendenhall, W. y Sincich, T.) - Bibliografía básica Probability and Statistics (M. Spiegel, J. Schiller and A. Srinivasan ) - Bibliografía complementaria Problemas de estadística (López de la Manzanara, J.) - Bibliografía complementaria Bibliografía existente en el Sistema de Información de la Biblioteca de la UAL Puede ver la bibliografía existente en la actualidad en el Sistema de Gestión de Biblioteca consultando en la siguiente dirección: DIRECCIONES WEB