PLANIFICACIÓN DE LA SESIÓN DE APRENDIZAJE. Duración: 2 horas pedagógicas. Observamos preferencias turísticas en medidas estadísticas

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1 PLANIFICACIÓN DE LA SESIÓN DE APRENDIZAJE Grad: Tercer I. TÍTULO DE LA SESIÓN Duración: 2 hras pedagógicas Observams preferencias turísticas en medidas estadísticas UNIDAD 4 NÚMERO DE SESIÓN 3/14 II. APRENDIZAJES ESPERADOS COMPETENCIA CAPACIDADES INDICADORES ACTÚA Y PIENSA Cmunica y Representa las medidas de tendencia central y de MATEMÁTICAMENTE EN representa ideas dispersión para dats agrupads y n agrupads en SITUACIONES DE GESTIÓN matemáticas tablas y gráfics. DE DATOS E Expresa relacines entre las medidas de tendencia INCERTIDUMBRE central y las medidas de dispersión (varianza, desviación típica, rang), cn dats agrupads y n agrupads. Razna y argumenta Argumenta prcedimients para hallar las medidas generand ideas de tendencia central y de dispersión, y la matemáticas imprtancia de su estudi. III. SECUENCIA DIDÁCTICA Inici: (15 minuts) El dcente da la bienvenida a ls estudiantes. Lueg, cmenta cn ells l que se realizó en la sesión anterir. A cntinuación, el dcente invita a ls estudiantes a leer la siguiente infrmación. Turistas nacinales realizarn 4,5 millnes de viajes en 2013 Un ttal de de viajes pr recreación realizarn ls turistas nacinales dentr del territri peruan, según l reprtó el Ministeri de Cmerci Exterir y Turism (Mincetur) a través de su infrme Perfil del vacacinista nacinal Asimism, arrja que ls turistas peruans gastarn el añ pasad en prmedi S/. 458 sles. Además, el 71% de ests turistas utilizó sus ahrrs para financiar su viaje, el 33% empleó su sueld y el 9% se endeudó cn su tarjeta de crédit. El reprte infrma también que el 43% de turistas viajan cn su familia directa, el 21% cn amigs, el 18% cn su pareja, el 11% viaja sl y el 7% cn familiares. Y cuánd viajan? según el estudi el mes que más mvimient turístic se registra es juli (12%). También resaltan febrer (10%), marz (11%), ctubre (11%) y diciembre (10%). Y el lugar que más visitan? Cntra td prnóstic es la región Lima, cn un 32,4% de las preferencias. Muy pr debaj le siguen Ica (9,8%), Arequipa (7,9%), La libertad (7,8%), Junín (6,3%) y Piura (6,1%). Srpresivamente, este estudi deja rezagad al Cusc (3,7%). Según la ministra del sectr, Magali Silva, ell curre prque ls csts en el mblig del mund se han vuelt demasiad alts, al punt de superar a paquetes internacinales cm Punta Cana (República Dminicana) Cartagena (Clmbia).

2 El dcente pregunta a ls estudiantes: Qué estams recnciend en la lectura? Cóm planifican sus gasts ls vacacinistas? Cuáles sn las mayres preferencias de viajar cn cmpañía? Qué pdríams decir de la nticia cuand ns dice cntra td prnóstic? A partir de las interrgantes, el dcente vincula la infrmación y la participación de ls estudiantes cn la sesión anterir preguntand: Cóm la estadística, y en ella ls gráfics estadístics, ns ayudan a reslver situacines en las que tenems que tmar decisines? (Pr ejempl, l que veíams en el cas de invertir para una publicidad de turism). A cntinuación, el dcente presenta ds cuadrs de dats de visitantes a ds lugares: La Reserva Nacinal de Tambpata y las Ventanas de Otuzc. Le cmenta a ls estudiantes que en el añ 2009, aprximadamente, ambs lugares tuviern la misma cantidad de visitantes. El dcente plantea las siguientes interrgantes: En qué añ se recncen dats aprximads de visitantes a ests lugares? Pdríams decir que se aprximarían a un prmedi? Será suficiente hacer us de la media aritmética para recncer las características de ls visitantes a ests ds lugares? Cóm pdríams recncer las características de la fluctuación de ls visitantes? A cntinuación, el dcente explica que el prpósit de la sesión será tmar decisines cn dats estadístics, cnsiderand las medidas de tendencia central y de dispersión. Lueg, plantea las siguientes pautas de trabaj que serán cnsensuadas cn ls estudiantes: Se rganizan en grups de trabaj (de 4 persnas cm máxim). Tds ls integrantes del grup asumen respnsabilidades para desarrllar las actividades. Trabajan respetand y apyand a sus cmpañers del grup, y aprtan l mejr de sí misms.

3 Desarrll: 60 minuts El dcente plantea la siguiente situación: Supngams que un empresari quiere invertir -de frma cnstantecada mes. Qué argument pdríams darle, de tal frma, que se sienta tranquil de su inversión y esté cnvencid?. Si quisiérams presentar tra prpuesta a un empresari que quiere invertir de frma arriesgada en cierts perids, cóm pdríams dar un argument, de tal frma que se muestren las variacines estadísticas? El dcente rienta a ls estudiantes para que se rganicen en grups de 3 4 integrantes. A cntinuación, ls invita a desarrllar la actividad 1 de la ficha de trabaj (anex 1). Esta actividad está rientada a que el estudiante recnzca infrmación y seleccine ds lugares turístics a trabajar. De preferencia, el dcente prmueve que se seleccinen ds regines diferentes. Ls estudiantes ingresan a la página web : para ubicar la infrmación sbre la cantidad anual de visitantes nacinales entre el ls añs 2008 y 2013.

4 Ls estudiantes realizan la actividad 2 apyándse en el prgrama Excel para rganizar ls dats del lugar turístic seleccinad. En el prgrama recncen: Media. Varianza. Desviación típica. Ceficiente de variación. El dcente rienta a ls estudiantes para que pngan ls dats expresads en las tablas. Ls estudiantes realizan la actividad 3 que cnsiste en respnder a las interrgantes respect a la Media aritmética, Varianza, Desviación típica y Ceficiente de variación. Ls estudiantes demuestran si las afirmacines preguntas sn crrectas incrrectas: I. Cnsiderand las medias aritméticas respect al añ 2008, 2010 y 2012, cuáles serían las características de las visitas al lugar turístic para el añ 2013 y 2015? II. Si recncems ds lugares turístics que tienen medias aritméticas muy diferenciadas, la desviación estándar ns permitirá recncer la mayr menr hmgeneidad de ls dats de ests lugares. III. Respect a la media aritmética, la desviación estándar permite recncer la alta y baja dispersión cn respect a ls dats. En esta actividad, el dcente rienta al estudiante para cmprender las interrgantes planteadas, buscar infrmación respect a términs cm media aritmética y desviación estándar. Relacinar la infrmación cn el us de la hja de cálcul 1 y 2, mstradas en el Excel. Ls estudiantes cncluyen sus ideas respect a la media aritmética, desviación estándar y ceficiente de variación (actividad 4). Cada cnclusión esta respect a las interrgantes planteadas: Las medias aritméticas permiten recncer en prmedi cóm se mantienen cnstantes las visitas a un lugar turístic en ls añs, en td cas, cóm se están incrementand paulatinamente cada añ.

5 El ceficiente de variación permite recncer cuán hmgénes sn ls dats en estudi, cuant más se aleja del cer, ls dats van siend mens hmgénes. Est permite recncer en el estudi cóm se cmprtan ls dats en ls meses del añ. Las medidas de dispersión permiten recncer cuánt se dispersan ls dats respect a la media aritmética. Cierre: 15 minuts Para el cierre cada grup de trabaj presenta sus gráfics estadístics, sustentand que estrategia de publicidad prpndría respect a las características que muestran ls gráfics. El dcente, cnduce a que ls estudiantes a que lleguen a las siguientes cnclusines: La varianza es una medida de dispersión que ns infrma el grad de dispersión de ls valres de una serie de dats cn respect a su media aritmética, de tal manera, que cuant mayr sea el valr de la varianza mayr es la dispersión, y mientras más pequeña sea la varianza menr es la dispersión; l que ns infrma la cncentración de ls dats valres alrededr de su media aritmética. La desviación típica desviación estándar. Puest que la btención de la varianza cnlleva a registrs cuadrátics de las variacines, se pierde altera la medición riginal. Pr ejempl, al calcular la varianza de ls pess de algunas persnas, la respuesta se expresa en pess cuadrads. Qué significa est? Pr tal mtiv, y cn el prpósit de recuperar las unidades riginales de medición, se calcula la raíz cuadrada de la varianza, a la cual se le llama desviación típica desviación estándar. N es recmendable el us de ellas, cuand tampc l sea el de la media cm medida de tendencia central de distribucines de frecuencias que presentan asimetría. Se ha vist que las medidas de centralización y dispersión prprcinan infrmación sbre una muestra. Se puede preguntar si tiene sentid usar estas magnitudes para cmparar ds pblacines. Pr ejempl, si el bjetiv de investigación es cmparar la variación de las estaturas de grups de jóvenes de quint semestre de un mism plantel. Cn el cálcul respectiv de la desviación estándar y una sencilla cmparación de resultads, se respnde al planteamient Per qué sucede si l que se cmpara es la cmparar estaturas cn pess? El ceficiente de variación permite evitar ests prblemas, pues elimina la dimensinalidad de las variables y tiene en cuenta la prprción existente entre medias y desviación típica. IV. TAREA A TRABAJAR EN CASA - El dcente slicita a ls estudiantes que identifiquen qué lugar turístic muestra un prmedi permanente de visitantes al añ y cuáles sn las características y cmprtamients en ls meses cnsiderand la desviación estándar y el ceficiente de variación. - Desarrllar la actividad 5.

6 V. MATERIALES O RECURSOS A UTILIZAR - Fichas de actividades. - Text esclar del Ministeri de educación de matemática del tercer grad de secundaria. Anex 1 Ficha de trabaj Actividad 1 Trabaj grupal (4 a 6 integrantes) Ingresa a la página web : Seleccina ds departaments y ds lugares turístics respectivs de tu preferencia. Ubica la infrmación sbre la cantidad anual de visitantes nacinales entre el ls añs 2008 y 2013.

7 Ejempl: Actividad 2 - Ordena ls dats en el cuadr Excel para recncer las medidas de tendencia central y dispersión en el cnjunt de dats recncids de la actividad anterir. - Ver hja de cálcul 1 y 2.

8 Actividad 3 Presentar la situación (actividad 1) Análisis de la infrmación (actividad 2) Demstrar si es crrect incrrect: I. Cnsiderand las medias aritméticas respect al añ 2008, 2010 y 2012, cuáles serían las características de las visitas al lugar turístic para el añ 2013 y 2015? II. Si recncems ds lugares turístics, que tienen medias aritméticas muy diferenciadas, la desviación estándar ns permitirá recncer la mayr menr hmgeneidad de ls dats de ests ds lugares turístics. III. Respect a la media aritmética, la desviación estándar permite recncer la alta y baja dispersión cn respect a ls dats.

9 Actividad 4 Muestra tus cnclusines respect a: I. Cnsiderand las medias aritméticas respect al añ 2008, 2010 y 2012, cuáles serían las características de las visitas al lugar turístic para el añ 2013 y 2015? II. Si recncems ds lugares turístics que tienen medias aritméticas muy diferenciadas, la desviación estándar ns permitirá recncer la mayr menr hmgeneidad de ls dats de ests lugares. III. Respect a la media aritmética, la desviación estándar permite recncer la alta y baja dispersión cn respect a ls dats. Actividad 5 - Reslver la actividad del text de matemática (distribuid pr el Ministeri de Educación) del 3er grad de secundaria, pagina 218. Prblemas 1, 2 y 3.

10 Lista de ctej Sección:. Dcente respnsable:.. Identifica variables de estudi en diferentes fuentes de infrmación. Ordena dats de acuerd a las variables estadísticas. Elabra tablas de frecuencias estadísticas para dats n agrupads. Recnce características de medidas de tendencia central en gráfics estadístics. Hallan las medidas de tendencia central y medidas de dispersión. Explica prcedimients para el cálcul de medidas de dispersión. Estudiantes Sí N Sí N Sí N Sí N Sí N Sí N

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