Sistemas de Bases de Datos II

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1 Sistemas de Bases de Datos II SQL Avanzado Docente: T/RT Gonzalo Martínez CETP EMT Informática

2 Introducción Esta diapositiva tratar consultas SQL avanzadas. Las mismas involucraran consultas SQL para obtener datos de mas de una tabla. También tratar funciones avanzadas que se pueden utilizar con SQL

3 Join La sentencia JOIN es una sentencia de SQL que permite combinar registros de dos o mas tablas en una base de datos relacional. Contamos con 3 tipos de JOIN: Cruzado (Cross Join) Interno (Inner Join) Externo (Outer Join)

4 Cross Join El CROSS JOIN (o producto cartesiano) es una operación que se realiza entre 2 o mas tablas. El resultado es la combinación de todos los registros de las tablas. Es una operación similar a la multiplicación (Tabla A x Tabla B) Es la base de todo JOIN

5 Cross Join Sintaxis explicita: SELECT * from Tabla1 CROSS JOIN Tabla2 CROSS JOIN TablaN Sintaxis implícita: SELECT * from Tabla1, Tabla2 Tabla N

6 Cross Join Ej. SELECT * FROM persona CROSS JOIN producto. Si tengo 10 personas, y 30 productos, la consulta devolverá 10 x 30 filas. Dicho resultado, será todas las combinaciones posibles entre los registros de personas y de productos.

7 Cross Join SELECT * FROM PERSONA

8 Cross Join SELECT * FROM PRODUCTO

9 Cross Join SELECT * FROM PERSONA, PRODUCTO SELECT * FROM PERSONA CROSS JOIN PRODUCTO

10 Inner Join El Inner Join es una operación que se realiza entre 2 o mas tablas. Es el tipo de Join por defecto, además del mas usado. Esta operación devuelve las filas que tengan un valor en común.

11 Inner Join Sintaxis explicita: SELECT * FROM tabla1 JOIN tabla2 ON tabla1.col = tabla2.col Sintaxis implícita: SELECT * FROM tabal1, tabla2 tablan WHERE tabla1.col = tabla2.col

12 Inner Join Ej. Select nombre, fecha FROM persona JOIN compra on persona.ci = compra.ci Solo devolverá las coincidencias de CI en ambas tablas. Si tengo 100 personas, pero solo 30 realizaron alguna compra, obtendré 30 filas de resultado.

13 Inner Join Si mediante un join quiero obtener columnas que tienen el mismo nombre en las tablas, debo llamarlas con el nombre de la tabla en el nombre de la columna (persona.nombre, producto.nombre, por ej.). Si no, el motor da un error de columnas ambiguas.

14 Inner Join Para que sea mas cómoda la codificación, se puede dar alias a las tablas al momento de referenciarlas, simplemente dándole un nombre luego de llamarla, ya sea desde el FROM o desde JOIN.

15 Inner Join Select persona.nombre, producto.nombre fecha FROM persona JOIN compra on persona.ci = compra.ci JOIN producto on producto.id = compra.id Select pe.nombre, pr.nombre fecha FROM persona pe JOIN compra c on pe.ci = c.ci JOIN producto pr on pr.id = c.id

16 Inner Join Listar todas las personas que sean médicos: Explicito SELECT p.*, m.fecha_ingreso FROM persona p JOIN medico ON p.ci = m.id Implícito SELECT p.*, m.fecha_ingreso FROM persona p, medico m WHERE p.ci = m.ci

17 Inner Join Listar el nombre y mail de los clientes, el nombre del producto que compraron, y la fecha y hora de compra, que vivan en Montevideo Explicito SELECT cl.nombre, p.nombre, fecha, hora FROM cliente cl JOIN compra c ON cl.id = c.id_cliente JOIN producto p ON p.id = c.id_producto WHERE cl.depto = Montevideo

18 Inner Join Implícito SELECT cl.nombre, p.nombre, fecha, hora FROM cliente cl, compra c, producto p WHERE cl.id = c.id_cliente AND p.id = c.id_producto AND cl.depto = Montevideo

19 Inner Join Listar los teléfonos de Juan Gómez: Explicito: SELECT num FROM telefono t JOIN persona p ON p.id = t.id WHERE p.nombre = Juan AND p.apellido = Gómez

20 Inner Join En el caso de las autorrelaciones, o tablas que tengan que hacer dos JOIN hacia la misma tabla, se hace el JOIN dos veces, pero se le da un alias distinto a la misma tabla, para que el motor la trate como dos tablas distintas. Es recomendable en el from usar la tabla de la relacion, y joinear dos veces hacia la tabla con los registros

21 Inner Join Persona(CI, Nombre, Apellido, Direccion, Cargo) Supervisa(CI_Supervisor, CI_Supervisado) Mostrar el nombre y apellido de los supervisores, y el nombre y apellido de los empleados que supervisa

22 Inner Join SELECT nombre as Nombre_Supervisor, apellido as Apellido_supervisor, nombre as Nombre_Empleado, apellido as Apellido_Empleado FROM supervisa s JOIN Persona p1 ON p1.ci = s.ci_supervisor JOIN Persona p2 ON p2.ci = s.ci_supervisado

23 Outer Join El Outer Join es una operación que se realiza entre 2 o mas tablas. Esta operación devuelve las filas que tengan un valor en común, y puede mostrar también las filas que no lo tengan.

24 Outer Join Tenemos 3 tipos de Outer Join: LEFT OUTER JOIN: Al hacer join entre 2 tablas, siempre muestro las filas de la tabla de la izquierda, por mas que no tengan correspondencia en la tabla de la derecha. En caso que no haya correspondencia, muestra NULL donde no tenga dicha correspondencia.

25 Outer Join RIGHT OUTER JOIN: Al hacer join entre 2 tablas, siempre muestro las filas de la tabla de la derecha, por mas que no tengan correspondencia en la tabla de la izquierda. En caso que no haya correspondencia, muestra NULL donde no tenga dicha correspondencia.

26 Outer Join FULL OUTER JOIN: Al hacer join entre 2 tablas, siempre muestro todas las filas de ambas tablas, tengan o no correspondencia entre si. En caso que no haya correspondencia, muestra NULL donde no tenga dicha correspondencia.

27 Outer Join La tabla de la Izquierda es la primer tabla en indicar luego del comando ON al igualar, y la tabla de la derecha es la segunda.

28 Outer Join Dependiendo de que tipo de OUTER JOIN es la cantidad de filas que obtengo: Con LEFT/RIGHT la cantidad de filas resultante es la cantidad de filas que tenga la tabla de la izquierda/derecha Con FULL la cantidad de filas resultante es la cantidad de filas de la tabla que tenga mas filas.

29 Outer Join Sintaxis: SELECT * from Tabla1 LEFT/RIGHT/OUTER JOIN tabla2 ON tabla1.col = tabla2.col

30 Outer Join En ese ejemplo de sintaxis, tabla1 seria la tabla de la izquierda, y tabla2 la tabla de la derecha. Outer Join no tiene forma estándar de expresarse implícitamente, solo de forma explicita.

31 Outer Join Ejemplo: Listar todos los datos de las personas, y sus teléfonos, si es que tiene.

32 Outer Join SELECT * FROM PERSONA ORDER BY apellido

33 Outer Join SELECT * FROM PER_TEL

34 Outer Join En el caso de hacer un INNER JOIN, no obtendríamos en el listado las personas que no tengan telefono

35 Outer Join SELECT * FROM persona p JOIN per_tel t ON p.ci = t.ci

36 Outer Join En cambio, con un LEFT OUTER JOIN podemos obtener en el resultado anterior también los datos de las personas que no tengan Teléfonos.

37 Outer Join SELECT * FROM persona p LEFT OUTER JOIN per_tel t ON p.ci = t.ci

38 Explicito vs Implícito Si bien las sentencias de JOIN implícitas dan el mismo resultado que las explicitas, las sentencias explicitas quedan mucho mas claras y entendibles, por lo que permiten una mejor codificación, mantenimiento y reutilización. La sintaxis implícita ya esta despreciada, e incluso hay gestores de BD (como SQL Server 2005) que dan mensajes de advertencia al usarlo.

39 Group By La clausula GROUP BY permite agrupar el resultado de una consulta (sea JOIN o no). Al tener en el resultado de una consulta de una relación, es normal que hayan columnas con valores repetidos. A esos valores repetidos puedo aplicarles funciones de agregado y agruparlos en función de esas funciones de agregado.

40 Group By Sintaxis: SELECT col1, col2, Funcion(col2) FROM tabla1 JOIN tabla2 ON tabla1.col = tabla2.col GROUP by col1, col2 HAVING Funcion(col2) operador valor

41 Group By La clausula HAVING permite darle una condición a la agrupación a mostrar.

42 Group By Ej. SELECT p.nombre, p.apellido, p.producto FROM persona p JOIN compra c ON c.ci = p.ci JOIN producto pr ON c.id = pr.id

43 Group By La consulta anterior mostrara el nombre y apellido de las personas, y el nombre del producto que compraron. Supongamos que quiero darle un bono a las personas que compren mas de 100 productos, debo agrupar a las personas en función de la cantidad de productos que tengan comprados en la BD.

44 Group By La consulta para obtener dichos datos seria: SELECT p.nombre, p.apellido, count(p.producto) FROM persona p JOIN compra c ON c.ci = p.ci JOIN producto pr ON c.id = pr.id GROUP BY p.nombre, p.apellido

45 Group By La consulta para obtener dichos datos seria: SELECT p.nombre, p.apellido, count(p.producto) FROM persona p JOIN compra c ON c.ci = p.ci JOIN producto pr ON c.id = pr.id GROUP BY p.nombre, p.apellido HAVING count(p.producto) > 100

46 Funciones de Fecha y Hora Las funciones de Fecha y Hora permiten realizar operaciones con valores de fecha y hora.

47 Funciones de Fecha y Hora Las funciones de Fecha y Hora permiten realizar operaciones con valores de fecha y hora. TODAY CURRENT DAY MONTH YEAR WEEKDAY EXTEND

48 Funciones de Fecha y Hora TODAY devuelve la fecha del sistema en formato Date (YYYY-MM-DD) CURRENT devuelve la fecha y hora del sistema, en formato Datetime (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

49 Funciones de Fecha y Hora TODAY devuelve la fecha del sistema en formato Date (YYYY-MM-DD) CURRENT devuelve la fecha y hora del sistema, en formato Datetime (YYYY-MM-DD HH:MM:SS)

50 Funciones de Fecha y Hora DAY: retorna el día de una columna Date o datetime. Ej. SELECT nombre, apellido FROM empleados WHERE DAY(fecha_ultimo_pago) < 20

51 Funciones de Fecha y Hora MONTH: retorna el mes de una columna Date o datetime. Ej. SELECT nombre, calificacion FROM alumno WHERE MONTH(fecha_calificacion) = 3

52 Funciones de Fecha y Hora YEAR: retorna el año de una columna Date o datetime. Ej. SELECT SUM(costo) FROM producto WHERE YEAR(fecha_venta) = 2011

53 Funciones de Fecha y Hora WEEKDAY: retorna el día de la semana, siendo 0 domingo y 6 sábado, de una columna Date o Datetime Ej. SELECT CI FROM entrada WHERE WEEKDAY(fecha) = 3

54 Funciones de Fecha y Hora EXTEND: retorna el componente seleccionado de un atributo datetime. Sintaxis: EXTEND(Columna, rango)

55 Funciones de Fecha y Hora Ej. SELECT nombre, EXTEND(fecha_nac,year to month) FROM PERSONA. Nos muestra el nombre, el año y el mes de nacimiento de las personas.

56 Limit La clausula limit permite indicar que cantidad de filas se desea obtener.

57 Limit Sintaxis: SELECT LIMIT N cols FROM tabla

58 Limit Ej. Obtener las 10 cedulas mas nuevas de los clientes: SELECT LIMIT 10 ci FROM clientes ORDER BY ci DESC

59 Limit Ej. Obtener las 3 calificaciones mas altas de Juan Perez: SELECT LIMIT 3 calificacion FROM alumno a JOIN cursa c ON a.ci = c.ci_alum

60 Skip La clausula SKIP (también conocido como Offset en otros motores) permite indicar un desfasaje en el numero de filas a mostrar. Si una consulta devuelve 10 filas, y se usa SKIP 3, nos devolverá las filas de la 4 a la 10.

61 Skip Sintaxis: SELECT SKIP N cols FROM tabla

62 Skip Ej. Mostrar el nombre y apellido de los pilotos que no quedaron en el podio en la carrera del

63 Skip SELECT SKIP 3 nombre, apellido FROM pilotos p JOIN corre c ON p.id = c.id_piloto WHERE c.fecha =

64 Skip Se puede realizar una combinación de LIMIT y SKIP para obtener un numero puntual de filas. Por ejemplo, para obtener las filas entre la 40 y la 80: SELECT LIMIT 80 SKIP 39 * FROM TABLA

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