DOSE Desarrollo Óptimo del Sector Energético

Transcripción

1 IV Congreso Anual Conjunto de Asociaciones del Sector Energético y XII Congreso Anual de la AMEE Acapulco 2012 DOSE Desarrollo Óptimo del Sector Energético División de Sistemas Mecánicos Gerencia de Procesos Térmicos Marco P. Flores* David Castrejón Esmeralda López 26 de mayo del 2012

2 Objetivo DOSE Desarrollo Óptimo del Sector Energético Objetivo: Determinar la solución de mínimo costo, para un periodo de largo plazo, para el crecimiento del Sector Energético basado en el crecimiento de la demanda.

3 Módulos El modelo DOSE se desarrolló en el IIE con una filosofía similar al MOSDEC (Modelo de Optimización del Suministro de la Demanda de Electricidad y Combustibles) y que además permitiera mejorar los alcances. Estructura (Geográfica y Temporal) Compras (Ofertas y Precios) Procesos de Electricidad Transferencias DOSE Procesos de Refinación Inversiones Ventas (Demanda) Procesos de GN

4 Arquitectura El DOSE obtiene mediante programación lineal, la solución de crecimiento del sector para satisfacer la demanda de energéticos al mínimo costo. MODELO GLOBAL Un modelo global 45 sub-modelos Infraestructura de transporte Oferta Demanda Insumos nacionales e importados INSUMOS Nacionales Importaciones SUBMODELOS (Nodos) MERCADOS Nodo de distribución, con procesos de refinación. Nodo de distribución, con generación de electricidad. Nodo de distribución. Transporte. Distribución local. Compras.

5 Distribución geográfica Desagregación geográfica de la demanda y producción de energéticos. Contiene 45 nodos que representan igual número de regiones geográficas del país Rosarito Juárez Naco Infraestructura de transporte de Gas Natural e Importación de energéticos en modelo DOSE Chihuahua Guaymas Sabinas Jiménez 2015 Reynosa Monterrey Topolobampo Gómez Palacio Ojo Caliente 2018 La Paz Cd. Victoria Mazatlán Zacatecas Ducto existente Ducto programado Ducto posible San Luis Potosí León Celaya Guadalajara Opciones de importaciones: Salamanca Gas Natural Licuado Gas Natural por ducto Uranio enriquecido Carbón mineral Coqué de petróleo Nodos DOSE Madero 2013 Ags Pachuca Campeche Tula DF Morelia Manzanillo Tuxpan Querétaro Toluca Cuernavaca Lázaro Cárdenas Puebla Veracruz Escamela Tierra Blanca Dos Bocas Minatitlán Villahermosa Acapulco Salina Cruz

6 Descripción Infraestructura existente de producción e integra redes simplificadas de la transmisión de energía eléctrica, sistema nacional de gasoductos, transporte de petrolíferos, etc. Opciones tecnológicas de incrementos de capacidad, principalmente del sector eléctrico y gas natural. Mediante variables enteras en función de las capacidades nominales disponibles comercialmente. Horizonte de planeación a 25 periodos, en los que la optimización se realiza en forma simultánea.

7 Descripción Los elementos más importantes son: Respuesta rápida a evaluaciones de escenarios. Ejecución de escenarios de 25 periodos en forma simultánea en 4 horas. Diseño de estructura para considerar los distintos subsectores de producción, transformación y transporte de energéticos.

8 Resultados Capacidad, ubicación geográfica y tipo de tecnologías de nuevas centrales eléctricas. Niveles de despacho de las plantas eléctricas existentes y nuevas. Consumo de combustibles por tipo y fuente de suministro. Capacidad y ubicación de infraestructura de transmisión y transporte de gas natural. Emisiones de GEI del Sector Eléctrico. Volúmenes de inversión en los Sectores Eléctrico y Gas Natural. 140, , ,000 80,000 60,000 40,000 20,000 MW Evolución de la capacidad Comb. Int. Turbogas Ciclo Comb. Lecho Fluid. Térm. Conv. Carbón Nuclear Eólica Hidro Geo TWh 2010 Millones Ton CO2 eq Referencia Impuesto GEI Despacho de energía Emisiones de GEI

9 Datos El modelo debe ser actualizado periódicamente en su información base, actualmente esta actividad se realiza cada año. Infraestructura actual (capacidades de transformación y transporte de energéticos) Precios y disponibilidad de energéticos Demanda eléctrica y de combustibles Costos de inversión Escenarios de uso de fuentes renovables en producción de energía eléctrica Otras variables económicas (tasa de descuento, vida útil, etc.)

10 Plataforma de desarrollo El modelo se construyo sobre el programa G4 (Generalized Refining Transportation - Marketing Planning System) de Haverly Systems. El G4 internamente utiliza los programas de MS Office y un optimizador (Xpress, CPlex,...). El G4 tiene un tipo de licencia perpetua con opción a actualizaciones anuales con costo adicional. Adicionalmente se ha desarrollado una interfaz (en Visual Basic) para facilitar la actualización de datos y la recuperación y procesamiento de resultados.

11 Gracias.