MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA

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1 MÁSTER EN BUSINESS INTELLIGENCE Y BIG DATA INTERNATIONAL ACCREDITED PROGRAM Professional Qualification in Innovation and Change Management Certificación SAS Enterprise Miner Developing your professional Skills

2 02/ Máster en Business Intelligence y Big Data Un problema bien definido es un problema medio resuelto Charles F. Kettering Developing your professional Skills [P0R QUÉ MSMK] MSMK es una Escuela de Negocios de Alta Especialización dirigida a profesionales y a empresas con un claro objetivo: MEJORA PERSONAL DESARROLLO NUEVAS PRÁCTICAS RESULTADOS Madrid School of Marketing (MSMK) es una Specialized and International Post-Graduate School e International Centre Aproval Certificate con el registro internacional Nº , validada y reconocida internacionalmente como centro para acreditar a profesionales y organizaciones, dentro del marco internacional EQF (European Qualification Framework) OFQUAL (Office of Qualifications and Examinations Regulation - UK) Las International Professional Qualifications y sus itinerarios de progresión están reconocidas en más de 80 países y 200 universidades. Es la dirección técnica académica y miembro del consejo de dirección de la Federación Española de Marketing (fem). (Clubs y asociaciones de marketing)

3 Máster en Business Intelligence y Big Data /03 Rafael García Gallardo Director Madrid School of Marketing Bienvenido a Madrid School of Marketing, tu socio estratégico para el éxito en tu camino hacia el Marketing. Cualesquiera que sean tus proyectos o aspiraciones de liderazgo en este ámbito de la Dirección, Madrid School of Marketing está dispuesta a proporcionarte los apoyos que necesites para alcanzar tus objetivos profesionales. Nuestro compromiso contigo es la fusión del conocimiento con lo mejor de la práctica en gestión y dirección en marketing. Compromiso continuo en ofrecerte ideas y técnicas que puedas poner en marcha de inmediato. Desde que tú lo decidas, Madrid School of Marketing velará por tus intereses con una visión crítica y de reflexión desde lo constructivo, potenciando el fortalecimiento de tus habilidades de gestión y facilitándote el contacto con experiencias profesionales de primer nivel. Nuestro objetivo es el desarrollo de líderes de empresa con capacidad de influir en todos los ámbitos del Marketing y de las Ventas. Desde su inicio, Madrid School of Marketing, moldea para adaptarse a tus necesidades e inquietudes, una de las disciplinas empresariales más importantes: el marketing; con un claustro de profesores, que desde la experiencia e innovación, contribuye al emprendimiento y a un discurso participativo y plural en el aula. Un profesorado que compagina la actividad profesional con la investigación y que con una didáctica ejemplar comparte esa ciencia con el alumnado. El debate en el aula, debe estar al servicio de la resolución de los problemas empresariales a los que se enfrentan los equipos directivos y a la mejora en las competencias de gestión y liderazgo. Madrid School of Marketing está ubicada en Madrid, pero nuestra perspectiva y programas tienen un alcance más allá de sus aulas. Nuestro objetivo es crear vínculos que aporten a cada alumno una experiencia empresarial emocionante en el desarrollo de su liderazgo, retándoles a ampliar sus horizontes y a construir el perfil profesional en base a sus logros. En definitiva, las herramientas que tú necesitas para competir en mercados cada vez más inciertos. Te invitamos a unirte a nosotros en este viaje apasionante y ver cómo Madrid School of Marketing te ayuda a progresar, convirtiéndote en el líder que tú sabes que eres.

4 04/ Máster en Business Intelligence y Big Data [INTRODUCCIÓN] En la era del Big Data, en un contexto empresarial como el actual, en el que el uso intensivo de conocimientos y el manejo de la información influye cada vez más en la Planificación y Toma de Decisiones estratégicas, la capacidad de las organizaciones para identificar, gestionar y explotar la información creando valor, es un factor crítico para garantizar la competitividad presente y futura. Cada vez más, tanto la Dirección General como el resto de áreas funcionales incorporan técnicas y métodos de gestión especializados en Business Intelligence (BI). BI es uno de los factores principales para la creación de ventajas competitivas en la economía digital que vivimos. BI es el nexo en la organización que maneja y gestiona información, empleando tecnología de primer nivel, y con la orientación estratégica del negocio (CLIENTE). El cliente actual, es más exigente, está mejor informado, y demanda a su empresa que sea capaz de satisfacer sus necesidades e intereses. Sólo está dispuesto a pagar más por un producto/servicio que le aporte beneficios adicionales tangibles, tiene como referencia la experiencia de los otros consumidores y, así mismo, comparte las suyas a través de las redes sociales. Las empresas, para ser competitivas deben ser capaces de adaptar sus productos a las necesidades reales del cliente, pasando de un foco producto a un foco cliente, y esta Gestión de Clientes es cada vez más compleja, ya que debe ser capaz de identificar sus necesidades, tener un estrategia única en función del valor del mismo, administrarla a través de los diferentes canales y todo estableciendo un diálogo con el cliente. Las empresas de hoy necesitan poder utilizar eficazmente las herramientas de BI para construir relaciones fructíferas con sus clientes y optimizar sus recursos.

5 Máster en Business Intelligence y Big Data /05 [PRESENTACIÓN DEL PROGRAMA] El Máster en Business Intelligence y de Madrid School of Marketing es un programa de Dirección y Gestión. En el que los alumnos aprenden practicando con la tecnología específica y más novedosa, adecuada a cada fase del proceso en la toma de decisiones estratégicas. Las empresas reconocen y valoran el programa por su los alumnos aprenden enfoque multidisciplinar, y carácter eminentemente practicando con la práctico. El alumnado va aplicando sobre situaciones tecnología específica reales los conocimientos y técnicas adquiridas. Al final del programa el método de trabajo se ha fortalecido, y más novedosa, se han logrado nuevas competencias y habilidades adecuada a cada especializadas, y escuchando y compartiendo con fase del proceso en la el resto de alumnos y profesores se aprenderá de toma de decisiones errores cometidos y se abrirán nuevas oportunidades. estratégicas El profesorado es profesional y con larga experiencia en su ámbito de decisión. El programa aborda con un enfoque multisectorial, diferentes problemáticas y dimensiones organizativas. Desde la gran empresa a la pyme. Con el foco puesto en ejecutar una función de responsabilidad sobre personas y recursos. Este programa máster está permanentemente actualizado con el fin de atender las demandas de las empresas y las de sus profesionales. Además de trabajar con técnicas avanzadas de gestión, tecnología de primer nivel y bases de datos reales, la adquisición de competencias especializadas y el acceso a certificaciones profesionales muy valoradas en el ámbito internacional, el alumnado se prepara para ocupar una posición de relevancia, que le va a diferenciar claramente del resto. DIRIGIDO A Universitarios recién titulados Profesionales con relativa experiencia profesional en este área Cualquier otra persona que se quiera iniciar en este ámbito profesional.

6 06/ Máster en Business Intelligence y Big Data [OBJETIVOS DEL PROGRAMA] El programa pretende ser la combinación precisa entre conocimiento, análisis y reflexión, y la puesta en práctica de los factores estratégicos que integran la inteligencia de negocio. Por tal motivo, los ejes de trabajo sobre los que se asienta la sostenibilidad de las prácticas del Máster son: Desarrollo de la función de Business Intelligence Manejo y gestión de datos: Datawarehouse y Big Data Análisis estratégico y planificación estratégica Marketing estratégico y marketing Intelligence Marketing Digital, Social Media y Mobilidad vinculado a sistemas de Información Gestión avanzada de clientes (valor de clientes) Gestión de los ciclos de planificación y presentación de las empresas Manejo de herramientas CRM y Business Intelligence Cuadro de mando integral y reporting Gestión técnica de proyectos y equipos de trabajo en Business Intelligence / Big Data

7 Máster en Business Intelligence y Big Data /07 [QUÉ VOY A APRENDER] Los alumnos adquirirán sólidas habilidades de análisis, e incorporarán los conocimientos necesarios para identificar, obtener, controlar y gestionar información de mercado y de sus clientes. Aprenderán a tomar decisiones en torno a la modelización con el fin de obtener información útil de marketing. Gestionarán estas decisiones y las agregarán a la estrategia de negocio y a la de la empresa en general. [QUÉ BENEFICIOS VOY A OBTENER] El programa prepara para desarrollar una carrera profesional de perfil analítico y estratégico en una empresa multinacional. Comprensión en profundidad de las metodologías de Business Intelligence a través de profesores de reconocida experiencia profesional. Metodologías de trabajo en el aula de primera magnitud y solvencia. Aprender practicando el manejo de tecnología específica y avanzada para la toma de decisiones

8 08/ Máster en Business Intelligence y Big Data [ESTRUCTURA DEL PROGRAMA] 01. FUNDAMENTOS DE BI Y MANEJO DE DATOS Principales conceptos de Business Intelligence (Calidad de datos, procesos ETL, DWH...). El Datawarehouse y el tratamiento de los datos Big Data. Modelo relacional Modelo transaccional. Del Operacional al Informacional: Modelización de los datos (modelo en estrella, modelo en copo de nieve ). Arquitectura del Datawarehouse: diferencia entre DWH y Datamart. Explotación multidimensional de los datos: Cubos OLAP. La importancia de la Calidad de datos. Limpieza y Enriquecimiento.»» Conocimientos de clientes.»» Retención de clientes.»» Venta cruzada y adicional.»» Previsión de la demanda / Gestión de la demanda.»» Criterios de segmentación. Criterios de selección de herramientas de BI - Comparativa de herraminetas de BI (Oracle, SAS y Click). La gestión de un proyecto de BI: metodología de implantación. Taller práctico de Click. 02. BIG DATA INSIGHT Introducción al Big Data. La obtención del valor de los datos. Nuevos retos en la gestión de los datos: Velocidad, Variedad y Volumen. Qué es Hadoop?: HDFS y Map Reduce. El ecosistema de Hadoop: Scoop, Pig, Hive, Flume, HiBase, Ozie, Zoo Keeper... Plataforma Hadoop: Casos de uso. La gestión integrada de los datos: SPARK. Machine Learning. Big Data analytics: text mining visualización y geolocalización. Seguridad, Intrusismo y Ética de Big Data. Tendencias de Big Data. Evolución de las plataformas. El origen de un proyecto de Big Data en la empresa: Claves. Taller práctico de R. 03. BUSINESS ANALYTICS La estadística como herramienta de apoyo para la toma de decisiones: principales funciones y limitaciones. Metodología para recoger, organizar, sintetizar, analizar datos y hacer inferencias a partir de ellos. Población y muestra. Tipos de Muestreo. Utilidad de los modelos de distribución de probabilidad para análisis de fenómenos económicos y sociales de tipo discreto y continuo. Adquisición de habilidades útiles para el análisis estadístico desde el razonamiento inductivo. Métodos inferenciales: Estimación y Contrastación. Desarrollo de modelos de comportamiento y su aplicación práctica en la gestión de negocio. La minería de datos como proceso de ayuda a la toma de decisiones. Proceso de exploración y modelización de grandes volúmenes de datos para descubrir patrones previamente desconocidos y adquirir ventaja competitiva. Desarrollo de algoritmos y modelos de comportamiento a través de la minería de datos. Aplicación de la analítica de negocio en casos concretos. Trabajo en clase con SAS Enterprise Miner. 04. DESARROLLO ESTRATÉGICO DE NEGOCIO Principios y fundamentos de la economía digital.»» Nuevo paradigma del marketing digital: Inbound, engagement y omnicanalidad.»» Estrategia e innovación digital. Modelos de negocio digital. Cadena de valor digital. Análisis de la Rentabilidad (ROI) en un Plan de Marketing Digital. Retos de la transformación digital.»» Gestión de la información.

9 Máster en Business Intelligence y Big Data /09»» Marketing Dashboard (Objetivos, KPIs e hipótesis, alertas ). Estrategia de medición on line. Multichannel funnels. CRO (Conversion Rate Optimization). Social Media Analytics. Monitorización on-line. Key Tools: Google Analytics, Google Adwords, SEMRUSH, Hootsuise. Aplicaciones de Big Data. Análisis del caso de data visualización. NBA. Clouding. Internet de las cosas. Economía colaborativa Casos de análisis estratégico. Desarrollo de un Plan Estratégico de Marketing en Redes Sociales CUSTOMER ANALYTICS Cálculo del Valor Cliente, propensión, detección de fraude, otros. Análisis del Valor Cliente y demás información de clientes para la definición de estrategias de gestión. Segmentación estratégica de clientes. Aprender a generar y utilizar el conocimiento para facilitar la toma de decisiones y la definición de la mejor estrategia a llevar a cabo (captación de clientes, fidelización de clientes, retención de clientes). Casos prácticos reales de aplicación de la analítica de clientes para el desarrollo de negocio (Sector Asegurador, Sector Automoción, Sector Retail, Sector Financiero). Monitorización de Redes Sociales. Análisis de sentimiento en Redes Sociales. CRM. Fundamentos. Funcionalidades básicas de un CRM. CRM Operacional, Colaborativo, Analítico y Social Commerce. Herramientas CRM. Implantación de un CRM: errores, metodología. CRM Scorecard. Métricas. Trigger communications. MOVILIDAD EN BUSINESS INTELLIGENCE Nuevas necesidades de movilidad en la empresa. Reingeniería de los procesos de negocio. Plataformas móviles de Analytics. Tendencias tecnológicas. Funcionalidades básicas y avanzadas. Análisis de las principales plataformas móviles de Big Data y Business Intelligence. El desarrollo de nuevas aplicaciones. Funcionalidades y Limitaciones. Gestión de la movilidad en la Fuerza de Ventas y en Marketing La seguridad: factor crítico de las plataformas móviles. Taller práctico con Power Pivot. 07. CORPORATE PERFORMANCE MANAGEMENT La era de la digitalización: la importancia de la información para el servicio a los clientes. Desarrollo de Mapas Estratégicos. Cuadro de Mando Integral (de acuerdo a metodología de Kaplan y Norton) Balanced Score Card. Gestión por Indicadores: Herramientas para la toma de decisiones (Finanzas, Ventas, Marketing, Servicio, ). Conceptos básicos de planificación financiera para la utilización de entornos de simulación de negocio. Desarrollo de los ciclos de planificación y cálculo de previsiones. Resolución de casos prácticos. Herramientas de Gestión del Rendimiento Corporativo: Tendencias de mercado. Cognitive Computing. Toma de decisiones en la era Cognitiva: Watson Analytics. Soluciones de análisis en Redes Sociales. Taller práctico con herramientas de Reporting y elaboración de Dashboards. Visualización analítica de los datos.

10 010/ Máster en Business Intelligence y Big Data [INTERNATIONAL PROFESSIONAL QUALIFICATIONS] Una International Professional Qualification es un proceso de Evaluación, Reconocimiento y Validación de competencias profesionales logradas a lo largo de la vida laboral, en el propio proceso de cualificación, y las adquiridas mediante el aprendizaje previo. Elementos Clave Quality Assurance Madrid School of Marketing (MSMK) es una Specialized and International Post-Graduate School e International Centre Aproval Certificate con el registro internacional Nº , validada y reconocida internacionalmente como centro para acreditar a profesionales y organizaciones, dentro del marco internacional EQF (European Qualification Framework) OFQUAL (Office of Qualifications and Examinations Regulation - UK). Especializaciones SALES QUALIFICATIONS MSMK L-6 Planning and Implementing Sales and Marketing Strategy MSMK L-5 Sales Management and Leadership MSMK L-4 Sales and Customer Management MSMK L-3 Sales Practice MARKETING MANAGEMENT QUALIFICATIONS MSMK L-7 Strategic Marketing Management and Leadership MSMK L-5 Marketing Management and Leadership DIGITAL MARKETING QUALIFICATIONS MSMK L-6 Strategic Digital Marketing Management MSMK L-6 Digital Marketing Management RETAIL QUALIFICATIONS MSMK L-3 Retailing La realización del Professional Qualification in Innovation and Change Management es opcional, pero te facilita la oportunidad de iniciarte en un proceso de desarrollo profesional, el cual te impulsa hacia una etapa profesional superior o hacia otros ámbitos de especialización, o mejora.

11 [EXTENSIÓN INTERNACIONAL] Máster en Business Intelligence y Big Data /011 Los programas máster de MSMK, facilitan el acceso a un periodo académico y de prácticas en empresas, totalmente internacional. Los destinos más eficaces para reforzar y hacer progresar la especialización son: [CARRERAS PROFESIONALES] Uno de los claros objetivos de los Masters es la incorporación al mundo empresarial y el desarrollo de la carrera profesional del alumno. Para ello ofrecemos un programa de Prácticas Empresariales opcionales a todo alumno que lo desee. MSMK tiene establecidos convenios de colaboración con un amplio número de empresas que abarcan todos los sectores que conforman el mapa empresarial. A través del Departamento de Carreras Profesionales se pone a disposición de los alumnos, una vez finalizado el Máster, los servicios de la Bolsa de Empleo con la colaboración de SN Talent como partner. Es una empresa de reclutamiento y selección con una plataforma que permite difundir las ofertas de forma automática y segmentada en todas las redes sociales y la web 2.0. De esta forma el alumno inscrito puede gestionar de forma personal su currículum e inscribirse en todas aquellas ofertas que desee. Por otro lado, este Departamento ofrece al alumno un servicio de orientación y asesoramiento para el mejor desarrollo de su proceso de incorporación al mundo profesional. Este programa faculta para ejercer las siguientes posiciones: CRM & Business Intelligence Assistant Consulting Entrepreneurship Analista Junior Marketing Analítico Junior Procurment Support Business Reporting Senior Consultor Junior Business Intelligence Specialist Jefe de Business Intelligence Otros

12 10/ Máster en Business Intelligence y Big Data [METODOLOGÍA] El método MSMK se implementa en el aula impartiendo un módulo diferente cada día de la semana, es decir, los módulos se imparten verticalmente intercalando la resolución de casos entre cada sesión. Sesiones prácticas donde alumnos de diferentes países interactúan y participan activamente mediante el trabajo en equipo afrontando retos de negocio y situaciones complejas y reales. Tu Mejora Profesional Método de Trabajo Global (MSMK) Herramientas Tecnológicas Habilidades de Comunicación Interpersonal International Professional Qualifications De esta forma, se desarrollan las competencias y habilidades profesionales necesarias que hoy día necesita cualquier Directivo, fomentando la toma de decisiones difíciles basada en el análisis del entorno. Los programas son muy personalizados y los miembros del claustro están siempre disponibles para cualquier consulta en el aula. Además las dimensiones de la escuela permiten una interacción constante entre los alumnos y las diferentes figuras académicas que integran la Escuela. MODELO DE EVALUACIÓN: Formativa Continua Final Todo ello a través del análisis de: Casos Estratégicos Debates Lecturas Trabajos individuales y en equipo Evaluación individual y en equipo PFG (Proyecto Final Global) Ponderación en nota final 50% 10% 40% Evaluación Continua-Formativa (Casos Prácticos, Role Playing, Pruebas conceptuales, Método del Caso, Análisis ) Evaluación de Esfuerzo y Progreso Proyecto Final Global

13 Máster en Business Intelligence y Big Data /11 DISTRIBUCIÓN CLAUSTRO DE PROFESORES [PROFESORADO] CONSULTORES DE EMPRESAS 33 % DIRECTIVOS 50 % El claustro de profesores está formado por profesionales de reconocido prestigio y reputación, que compaginan su labor ejecutiva con la docencia. Con el fin de atender a la diversidad de materias y al mismo tiempo fomentar un enfoque plural y participativo en el aula, la Escuela integra un amplio espectro de sectores y mercados. El proceso de selección e integración de los profesores es uno de los pilares sobre los que se sustenta la calidad de la enseñanza. El claustro de profesores está compuesto por un total de 350 Profesores incluyendo Doctores, Ingenieros y Licenciados de reconocida valía, con los siguientes perfiles: DOCTORES PROFESIONALES 8 % PROFESORES DE UNIVERSIDAD (PROFESIONALES) 9 % Doctores especialistas en diferentes materias (conocimiento + investigación). Profesionales de empresas y representantes de asociaciones u otras organizaciones de interés. Profesores que compatibilizan la docencia con la experiencia empresarial. [TECNOLOGÍA] Los alumnos aprenderán herramientas tecnológicas avanzadas con el fin de adquirir los conocimientos y las habilidades necesarias para analizar información de forma eficaz y ágil, visualizar datos e informes, manejo de indicadores y cuadros de mando, organizar y gestionar redes comerciales con apoyo tecnológico en un entorno de movilidad, y manejarse en un entorno cloud. 1. Certificación SAS Análisis aplicado con SAS Enterprise Miner El programa de certificación SAS reconoce a los usuarios de software SAS que pueden demostrar un conocimiento en profundidad del software SAS. Las Certificaciones SAS son desarrolladas según normas internacionales definidas y basadas en los resultados de las encuestas y comentarios de nuestros usuarios. El Alumno aprenderá a: Definir un proyecto de SAS Enterprise Miner y analizar datos gráficos Modificar datos para mejorar los resultados del análisis Crear y comprender modelos predictivos, como árboles de decisión y modelos de regresión Comparar y explicar modelos complejos Generar y usar códigos de score Aplicar asociaciones y búsquedas por secuencias a los datos transaccionales Utilizar otras soluciones para la creación de modelos, como la regla de inducción, mejora del gradiente y máquinas de soporte vectorial 2. MANEJO DE LAS SIGUIENTES HERRAMIENTAS: Qlick View Microstrategy BI SAP Business Objects Informa ÁREA CONOCIMIENTO: DATA MINING Nº Horas: 21. La certificación incluye Formación + Examen. Precio: incluido en el precio del máster. Acceso libre durante 3 meses a SAS OnDemand for Academics para hacer prácticas y simulaciones.

14 12/ Máster en Business Intelligence y Big Data [PERFIL DEL ALUMNADO ACTUAL] MEDIA DE EDAD DE LOS ALUMNOS (70 %) (30 %) (0 %) (0 %) AÑOS AÑOS AÑOS AÑOS SECTOR PROFESIONAL 1,44 % Publicidad Servicios de Agencias de Estudios de Mercado y Relación de Encuestas de opinión Pública Consultoría y Dirección y Gestión Empresarial Actividades Sanitarias Médicas Formación Actividades de Agencias de Noticias Actividades de Agencias de Viaje y Turismo Servicio Técnico de Arquitectura e Ingeniería Otros 2,89 % 2,89 % 13,04 % 4,34 % 13,04 % 5,79 % 65,21 % FORMACIÓN DE NUESTROS ALUMNOS 1,50 % 4,70 % 9,50 % Ingeniería ADE Química Matemáticas Comunicación Otros 49,20 % 31,70 % 4,70 %

15 Máster en Business Intelligence y Big Data /13 [PROGRAMAS] ÁREA BUSINESS INTELLIGENCE Y ANALYTICS Máster Executive en Big Data y Analytics. Máster en Business Intelligence y Big Data. Programa en Marketing Intelligence y Big Data. Programa Executive en Customer Analytics y CRM. Programa en SAS Data Scientist. Programa en Data Warehouse. Programa Avanzado en Modelización y desarrollo de simulaciones. ÁREAS DE ESPECIALIZACIÓN Estrategia y Planificación Marketing & Creativity Innovación y Emprendimiento Comunicación Brand Management Business Marketing Retail Marketing Business Intelligence y Analytcis Digital Marketing & Business Ventas Marketing Social Marketing Skills EXECUTIVE EDUCATION BUSINESS ENGLISH FOR MARKETERS INTERNATIONAL PROFESSIONAL QUALIFICATIONS EN MARKETING Y EN VENTAS

16 MSMK España: C/Príncipe de Vergara, 43 Madrid (España) T(+34)

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