OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS"

Transcripción

1 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: OPTATIVA I: MINERIA DE DATOS DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: Área en plan de estudios: Ingeniería Ingeniería de Software Optativa OPSW6 Séptimo Ciencias de la Computación e Informática Créditos 4 Total de horas por semana: 4 Teoría: 2 Práctica 3 Taller: Laboratorio: Prácticas complementarias: Trabajo extra clase: Total de horas semestre: 64 Fecha de actualización: Enero del 20 Materia requisito: Propósito del curso: El alumno podrá describir, de una manera metodológica y pragmática, el proceso de extracción de conocimiento a partir de datos. Se explica el proceso en su conjunto, sus motivaciones y beneficios, estableciendo conexiones con las disciplinas relacionadas y los sistemas con los que debe integrarse. El curso contrasta y despliega, mediante numerosos ejemplos realizados en paquetes de minería de datos y prácticas de laboratorio usando la paquetería WEKA, las técnicas que se requieren en cada fase del proceso: técnicas de preparación y almacenes de datos, técnicas propias de extracción de modelos (clasificación y regresión) y técnicas de evaluación y difusión del conocimiento extraído. Al final del curso el estudiante: Describir de forma lógica como ocurre la extracción de conocimiento útil a partir de un conjunto de datos. Aplicar metodologías de extracción de conocimiento sobre datos duros. Utilizar herramientas que le faciliten la extracción de conocimiento. Resolver mediante una aplicación final, la implementación de un sistema de software para extracción de conocimientos. Aplicar en conjunto con metodologías socio-culturales y metodologías matemáticas y estadísticas para la mejor extracción de conocimiento.

2 COMPETENCIAS (Tipo Y Nombre de la competencias que nutre la materia y a las que contribuye). El curso promueve las siguientes competencias: Competencias Básicas: Solución de problemas. Trabajo en equipo y liderazgo. Comunicación. Competencias Profesionales: Proyectos de Ingeniería Ingeniería de Proceso Competencias Específicas: Básicos de Computación en Ingeniería del Software DOMINIOS COGNITIVOS. (Objetos de estudio, temas y subtemas) UNIDAD I: INTRODUCCIÓN.. Puesta en común y plan del curso.2. Sistema de predicción.3. El Proceso de Extracción de Conocimiento.4. WEKA.5. Recopilación de Datos.6. Limpieza y Transformación de Datos..7. Filtros en WEKA. UNIDAD II: TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS 2.. El Problema de la Extracción del Conocimiento Métodos de Regresión Árboles de Decisión Técnicas de Evaluación Sistemas de Aprendizaje de Reglas Experimentación con los modelos Obtener el mejor algoritmo de aprendizaje para ciertos datos Redes Neuronales Artificiales Metodología para obtener el modelo más preciso y comprensible Combinación de Modelos. UNIDAD III: APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO 3.. Clases de WEKA Carga y transformación de formatos de archivos Creación y transformación de atributos. RESULTADOS DE APRENDIZAJE. (Por objeto de estudio). Define el concepto básico de minería de datos, así como su uso, y se le le presenta la herramienta Weka como ayuda a la implementación de sistemas de minería de datos. Describe los conceptos básicos de la implementación de sistemas inteligentes, así como de modelado de conocimiento. Se le presenta los principales campos de estudio y los subtemas que en estos se manejan Aplicar los conceptos analizados en la unidad anterior y los aplica en el contexto especifico de Weka

3 OBJETO DE ESTUDIO UNIDAD I: INTRODUCCIÓN UNIDAD II: TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS UNIDAD III: APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO 3.4. Creación de clasificadores Evaluación de modelos Desarrollo de Sistemas de Predicción. METODOLOGIA (Estrategias, secuencias, recursos didácticos) Para el logro de los objetivos del curso, se propiciará la participación activa del alumno, el proceso enseñanza aprendizaje consistirá de las siguientes actividades: Exposición y guía por parte del maestro Participación del alumno en los diferentes temas Exposición de temas por parte del alumno Prácticas de laboratorio Desarrollo de tareas e investigaciones Solución de casos de estudio Desarrollo de proyectos EVIDENCIAS DE APRENDIZAJE. Tareas de Investigación Prácticas de Laboratorio Exposiciones FUENTES DE INFORMACIÓN (Bibliografía, Direcciones electrónicas). Hernández Orallo José, Ramírez Quintana José M. Ferri Ramírez Cesar. (2004). Introducción a la minería de datos. Pearson 2. De Raedt, L.; Dehaspe, L. (997). Clausal Discovery Machine Learning, 26, Fayyad U.M. Piatetskiy Shapiro G. Smith P.; Ramasasmy U. (996). Advances in Knowledge Discovery and Data Mining, AAAI Press / MIT Press. 4. Han, J. Kamber, M. (200). Data Mining: concepts and techniques. (3a Edición) Morgan Kaufmann. USA. 5. Michalski, R. Bratko, I. Kubat, M. (998). EVALUACIÓN DE LOS APRENDIZAJES (Criterios e instrumentos) Se toma en cuenta para integrar calificaciones parciales: Discusión Individual y por equipo, tareas y prácticas, lo cual otorga un valor del 20% 3 Exámenes parciales escritos donde se evalúan conocimientos, comprensión y aplicación con un valor de 80% cada uno. La acreditación del curso se integra por promedio de las 3 calificaciones parciales. Nota: para acreditar el curso la calificación mínima aprobatoria será de 6.0 La evaluación del proceso enseñanza aprendizaje se realizará de manera continua a través de todo el curso, tomando en cuenta los siguientes aspectos

4 Machine Learning and data mining: methods and applications. John Wiley and Sons. 6. Michie D. Spiegelhalter, D.J, Taylor, C.C. (994). Machine Learning. Neural and Statistical Classification. Ellis Hoewood. New York. 7. Mitchell Tom. (997). Machine Learning. (a Edition). McGraw-Hill. 8. Partridge D. (997). The Case for Inductive Programming IEEE Computer, January, Piatetsky-Shapiro, G.; Frawley, W. (99) Knowledge Discovery in Databases, AAAI Press / The MIT Press. para cada parcial: Forma Aspecto Peso (%) Individual Examen Teórico 20 Examen Práctico 5 Participación en Clase 0 Equipo Tareas: lecturas e 0 investigaciones Documentación 5 de prácticas de laboratorio Exposición del 0 proyecto desarrollado Documentación 0 técnica del proyecto 5 Documentación del tema de exposición Exposición de un tema 5 0. Weiss, S.; Kulikowski, C. (99) Computer systems that learn: classification and prediction methods from statistics, neural nets, machine learning and expert systems. Morgan Kaufmann.. Witten, I.H.; Eibe, F. (999) "Tools for Data Mining", Morgan Kaufmann. 2. Witten, I.H.; Frank, E. (2005) Data Mining: practical machine learning tools and techniques with Java implementations. Morgan Kaufmann Cronograma Del Avance Programático S e m a n a s Objetos de estudio I. INTRODUCCIÓN II. TÉCNICAS DE MINERÍA DE DATOS

5 III. APLICACIÓN DEL CONOCIMIENTO

DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre:

DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: : : lemas propios de la. lemas propios de la. lemas propios de la. lemas propios de la. lemas propios de la. lemas propios de la. lemas propios de la. 12 6 lemas propios de la. 12 6 lemas propios de la.

Más detalles

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software Mª. José Ramírez Quintana José Hernández Orallo Programa: Programación Declarativa e Ingeniería de la Programación Objetivos

Más detalles

TÓPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS

TÓPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS TÓPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS 1. DATOS DE LA ASIGNATURA. Nombre de la asignatura: TÓPICOS AVANZADOS DE BASES DE DATOS Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura: Modulo

Más detalles

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II. Propósito del Curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware

PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II. Propósito del Curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: PROBABILIDAD Y ESTADISTICA II DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

Aprendizaje Computacional. Eduardo Morales y Jesús González

Aprendizaje Computacional. Eduardo Morales y Jesús González Aprendizaje Computacional Eduardo Morales y Jesús González Objetivo General La capacidad de aprender se considera como una de los atributos distintivos del ser humano y ha sido una de las principales áreas

Más detalles

Guía docente de la asignatura

Guía docente de la asignatura Guía docente de la asignatura Asignatura Materia Minería de Datos Complementos de Computación Módulo Titulación Grado en Ingeniería Informática Plan 463 45220 Periodo de impartición 1 er Cuatrimestre Tipo/Carácter

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H. Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: BASES DE DATOS II

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H. Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: BASES DE DATOS II UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: BASES DE DATOS II DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre:

Más detalles

Programa(s) Educativo(s): Clave de la materia:

Programa(s) Educativo(s): Clave de la materia: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: REDES I DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: Área

Más detalles

DISEÑO BASE DE DATOS I. Propósito del Curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware. Clave de la materia: 643

DISEÑO BASE DE DATOS I. Propósito del Curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware. Clave de la materia: 643 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: DISEÑO I DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s): Computacionales

Más detalles

DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: Área en plan de estudios: Materia requisito:

DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: Área en plan de estudios: Materia requisito: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Cve: 08MSU007H Cve: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: DESARROLLO RÁPIDO DE APLICACIONES WEB DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Cve de

Más detalles

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN IV. Propósito del curso :

LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN IV. Propósito del curso : UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: LENGUAJES DE PROGRAMACIÓN IV DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

DES: Programa(s) Educativo(s): Área en plan de estudios:

DES: Programa(s) Educativo(s): Área en plan de estudios: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: MECANICA MATERIALES II DES: Ingeniería Programa(s) Educativo(s): Ingeniería Aeroespacial

Más detalles

Guía docente de la asignatura

Guía docente de la asignatura Guía docente de la asignatura Asignatura Materia Módulo Titulación TÉCNICAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO COMPUTACIÓN TECNOLOGÍAS ESPECÍFICAS GRADO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Plan 545 Código 46932 Periodo de

Más detalles

Al final del curso el estudiante:

Al final del curso el estudiante: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: OPTATIVA 21: TÓPICOS SELECTOS DE SOFTWARE I DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia:

Más detalles

Al final del curso el estudiante:

Al final del curso el estudiante: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H FACULTAD INGENIERÍA Clave: PROGRAMA DEL CURSO: Evolución y Calidad del Software DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia:

Más detalles

Secretaría de Docencia Dirección de Estudios Profesionales

Secretaría de Docencia Dirección de Estudios Profesionales I. IDENTIFICACIÓN DEL CURSO PROGRAMA DE ESTUDIO POR COMPETENCIAS Minería de Datos ORGANISMO ACADÉMICO: FACULTAD DE INGENIERÍA Programa Educativo: Ingeniería en Computación Área de docencia: Tratamiento

Más detalles

GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO

GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO GUÍA DOCENTE TITULACIONES DE GRADO TITULACIÓN: GRADO EN INGENIERIA INFORMATICA DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN CURSO 2015/2016 ASIGNATURA: MINERÏA DE DATOS Nombre del Módulo o Materia al que pertenece la asignatura.

Más detalles

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación

Máster Universitario en Modelización e Investigación Matemática, Estadística y Computación 5.5.1. Denominación: Introducción a la Minería de Datos 5.5.2. Breve Descripción del Contenido: Introducción a la minería de datos. Aprendizaje supervisado, modelos no paramétricos y modelos generalizados

Más detalles

UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A SEGURIDAD EN REDES

UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A SEGURIDAD EN REDES UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: SEGURIDAD EN REDES DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre:

Más detalles

(Procesos de Minería de Datos)

(Procesos de Minería de Datos) (rocesos de Minería de Datos) Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA Módulo Materia Asignatura Carácter SISTEMAS Y

Más detalles

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software

Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software Extracción Automática de Conocimiento en Bases de Datos e Ingeniería del Software http://www.dsic.upv.es/~jorallo/docent/doctorat/index.html José Hernández Orallo jorallo@dsic.upv.es Mª. José Ramírez Quintana

Más detalles

Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil

Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil Aplicación de técnicas de minería de datos para la evaluación del rendimiento académico y la deserción estudiantil Osvaldo M. Spositto spositto@unlam.edu.ar Martín E. Etcheverry metcheverry@unlam.edu.ar

Más detalles

Minería de datos (Presentación del curso)

Minería de datos (Presentación del curso) Minería de datos (Presentación del curso) M. en C. Sergio Luis Pérez Pérez UAM CUAJIMALPA, MÉXICO, D. F. Trimestre 14-O. Sergio Luis Pérez (UAM CUAJIMALPA) Curso de minería de datos 1 / 10 Forma de evaluar

Más detalles

PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Datamining y Aprendizaje Automático

PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE. Datamining y Aprendizaje Automático CENTRO UNIVERSITARIO DE TECNOLOGÍA Y ARTE DIGITAL PLANIFICACIÓN DE LA DOCENCIA UNIVERSITARIA GUÍA DOCENTE Datamining y Automático 1. DATOS DE IDENTIFICACIÓN DE LA ASIGNATURA. Título: Facultad: Grado en

Más detalles

LA MINERÍA DE DATOS EN LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTOS APLICADOS A PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA EDUCACIÓN

LA MINERÍA DE DATOS EN LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTOS APLICADOS A PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA EDUCACIÓN LA MINERÍA DE DATOS EN LA EXTRACCIÓN DE CONOCIMIENTOS APLICADOS A PROBLEMAS RELACIONADOS CON LA EDUCACIÓN Blanca Maricela Ibarra Murrieta, Ricardo Blanco Vega y María Angélica García Fierro Departamento

Más detalles

Área Académica: Sistemas Computacionales. Profesor: Felipe de Jesús Núñez Cárdenas

Área Académica: Sistemas Computacionales. Profesor: Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Sistemas ROLAP y MOLAP Profesor: Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Periodo: Agosto Noviembre 2011 Keywords: ROLAP, MOLAP,HOLAP Tema: Sistemas ROLAP y MOLAP Abstract

Más detalles

DESARROLLO ORGANIZACIONAL

DESARROLLO ORGANIZACIONAL UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: DESARROLLO ORGANIZACIONAL DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

Bases de datos y bases de conocimiento

Bases de datos y bases de conocimiento Bases de datos y bases de conocimiento MSC-0202 Nombre de la asignatura: Bases de datos y bases de conocimiento Línea de trabajo: Tecnologías Web Tiempo de dedicación del estudiante a las actividades de:

Más detalles

Ingeniería de Programa(s) Educativo(s): Software. Clave de la materia: IS201. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H

Ingeniería de Programa(s) Educativo(s): Software. Clave de la materia: IS201. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: INGENIERÍA DE SOFTWARE Y COMPUTACIÓN II DES: Ingeniería Ingeniería de Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA DE SOFTWARE

UNIDAD I: INTRODUCCIÓN A LA ARQUITECTURA DE SOFTWARE UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: DISEÑO Y ARQUITECTURA DE DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia:

Más detalles

ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS I. Propósito del curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas.

ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS I. Propósito del curso : Al final del curso el estudiante: Ingeniería Ingeniería en Sistemas. UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS I DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

Área Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Introducción a almacén de datos. Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas

Área Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Introducción a almacén de datos. Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Introducción a almacén de datos Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Periodo: Agosto Noviembre 2011 Keywords Almacén de Datos, Datawarehouse, Arquitectura

Más detalles

Área Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Arquitectura de un sistema de almacén de datos. Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas

Área Académica: Sistemas Computacionales. Tema: Arquitectura de un sistema de almacén de datos. Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Área Académica: Sistemas Computacionales Tema: Arquitectura de un sistema de almacén de datos Profesor: Mtro Felipe de Jesús Núñez Cárdenas Periodo: Agosto Noviembre 2011 Keywords Almacen de Datos, Datawarehouse,

Más detalles

Visión global del KDD

Visión global del KDD Visión global del KDD Series Temporales Máster en Computación Universitat Politècnica de Catalunya Dra. Alicia Troncoso Lora 1 Introducción Desarrollo tecnológico Almacenamiento masivo de información Aprovechamiento

Más detalles

PROGRAMA DE ASIGNATURA

PROGRAMA DE ASIGNATURA PROGRAMA DE ASIGNATURA 01. Carrera Lic. En Administración de Negocios Internacionales Lic. En Dirección del Factor Humano Lic. En Comercialización x Lic. En Tecnología Informática Lic. En Administración

Más detalles

Text Mining. Laura Alonso i Alemany. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu.

Text Mining. Laura Alonso i Alemany. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/ laura SADIO 12, 13 y 14 de Marzo de 2008 grupo de PLN en FaMAF http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/ pln/

Más detalles

Un modelo predictivo para reducir la tasa de ausentismo en atenciones médicas programadas

Un modelo predictivo para reducir la tasa de ausentismo en atenciones médicas programadas Un modelo predictivo para reducir la tasa de ausentismo en atenciones médicas programadas Ing. Juan Miguel Moine Ing. Cristian Germán Bigatti Ing. Guillermo Leale Est. Graciela Carnevali Est. Esther Francheli

Más detalles

Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO

Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO Universidad Católica San Pablo Facultad de Ingeniería y Computación Programa Profesional de Ciencia de la Computación SILABO CS271T. Bases de Datos II (Obligatorio) 2012-2 1. DATOS GENERALES 1.1 CARRERA

Más detalles

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI

UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI UNIVERSIDAD DEL VALLE DE MÉXICO PROGRAMA DE ESTUDIO DE LICENCIATURA PRAXIS MES XXI NOMBRE DE LA ASIGNATURA: ADMINISTRACIÓN DE BASES DE DATOS FECHA DE ELABORACIÓN: ENERO 2005 ÁREA DEL PLAN DE ESTUDIOS:

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIO (MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA)

INTELIGENCIA DE NEGOCIO (MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA) INTELIGENCIA DE NEGOCIO (MASTER UNIVERSITARIO EN INGENIERÍA INFORMÁTICA) 1.- Datos de la Asignatura Código 302436 Plan 2014 ECTS 3 Carácter OPCIONAL Curso 1º Periodicidad 2er SEMESTRE Área Departamento

Más detalles

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS

UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA JUSTIFICACIÓN OBJETIVO GENERAL OBJETIVOS ESPECÍFICOS UNIVERSIDAD DE COSTA RICA SISTEMA DE ESTUDIOS DE POSGRADO POSGRADO EN COMPUTACION E INFORMATICA PF-3808 Minería de Datos II Semestre del 2009 Profesor: Dr. Francisco J. Mata (correo: fmatach@racsa.co.cr;

Más detalles

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento

MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento MINERIA DE DATOS Y Descubrimiento del Conocimiento UNA APLICACIÓN EN DATOS AGROPECUARIOS INTA EEA Corrientes Maximiliano Silva La información Herramienta estratégica para el desarrollo de: Sociedad de

Más detalles

Minería de Datos. Presentación de la asignatura. Fac. Ciencias Ing. Informática Otoño de 2012. Dept. Matesco, Universidad de Cantabria

Minería de Datos. Presentación de la asignatura. Fac. Ciencias Ing. Informática Otoño de 2012. Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Minería de Datos Presentación de la asignatura Cristina Tîrnăucă Dept. Matesco, Universidad de Cantabria Fac. Ciencias Ing. Informática Otoño de 2012 Cuestiones Factuales De índole práctica Personal e

Más detalles

Diseño de Software a Bajo Nivel

Diseño de Software a Bajo Nivel UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H FACULTAD INGENIERÍA Clave: PROGRAMA DEL CURSO: Diseño de Software a Bajo Nivel DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre:

Más detalles

2. CLASIFICACIÓN DE LA ACTIVIDAD CURRICULAR, FORMACIÓN PRÁCTICA Y CARGA HORARIA

2. CLASIFICACIÓN DE LA ACTIVIDAD CURRICULAR, FORMACIÓN PRÁCTICA Y CARGA HORARIA CÓDIGO ASIGNATURA 1131-3 DEPARTAMENTO: Ingeniería e Investigaciones Tecnológicas ASIGNATURA: DATA MINING y DATA WAREHOUSE Plan 2009 Ingeniería en Informática Año: 5 (Electiva - Ingeniería de Software)

Más detalles

Validación y Pruebas «Validating and testing»

Validación y Pruebas «Validating and testing» GUÍA DOCENTE 2014-2015 Validación y Pruebas «Validating and testing» 1. Denominación de la asignatura: Validación y Pruebas «Validating and testing» Titulación Grado en Ingeniería Informática «Degree in

Más detalles

MINERÍA DE DATOS: ÁREA DE OPORTUNIDADES

MINERÍA DE DATOS: ÁREA DE OPORTUNIDADES MINERÍA DE DATOS: ÁREA DE OPORTUNIDADES Actualmente se vive una época donde se tiene una enorme cantidad de datos que se generan diariamente (del orden de Terabytes, Petabytes 1 (Han, Kamber, & Pei, 2012))

Más detalles

Minería de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos

Minería de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos Minería de datos: predicción de la deserción escolar mediante el algoritmo de árboles de decisión y el algoritmo de los k vecinos más cercanos Sergio Valero Orea 1, Alejandro Salvador Vargas 1, Marcela

Más detalles

Trabajo final de Ingeniería

Trabajo final de Ingeniería UNIVERSIDAD ABIERTA INTERAMERICANA Trabajo final de Ingeniería Weka Data Mining Jofré Nicolás 12/10/2011 WEKA (Data Mining) Concepto de Data Mining La minería de datos (Data Mining) consiste en la extracción

Más detalles

Denominación: Negocios Inteligentes

Denominación: Negocios Inteligentes Denominación: Negocios Inteligentes Clave: Semestre: 7º 8º Carácter: Optativa de Elección Profesionalizante Tipo: Teórica Modalidad: Curso UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE CONTADURÍA

Más detalles

Grupo de investigación en Minería de Datos http://mida.usal.es

Grupo de investigación en Minería de Datos http://mida.usal.es Departamento de Informática y Automática Postgrado en Informática y Automática MÁSTER EN SISTEMAS INTELIGENTES ASIGNATURAS Introducción a la Minería de Datos Minería Web María N. Moreno García http://avellano.usal.es/~mmoreno

Más detalles

1. DATOS DE LA ASIGNATURA

1. DATOS DE LA ASIGNATURA 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Curso Avanzado de Estadística Titulación: Máster en Matemáticas y aplicaciones Código Breve Descripción: El curso está centrado en dos temas relativamente

Más detalles

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I PLANEACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS

UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I PLANEACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIAPAS FACULTAD DE INGENIERÍA CAMPUS I PLANEACIÓN Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS NIVEL : LICENCIATURA CRÉDITOS : 5 CLAVE : ICAG12001546 HORAS TEORÍA : 2 SEMESTRE : SÉPTIMO HORAS PRÁCTICA

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA G655 - Introducción a los Sistemas Inteligentes Grado en Ingeniería Informática Obligatoria. Curso Grado en Matemáticas Optativa. Curso Curso Académico 2014-2015 1 1. DATOS

Más detalles

Arquitectura del Data Warehouse

Arquitectura del Data Warehouse Arquitectura del Data Warehouse Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación Grado en Ingeniería Informática Módulo Materia Asignatura ARQUITECTURA DEL DATA WAREHOUSE

Más detalles

Introducción a selección de. Blanca A. Vargas Govea blanca.vargas@cenidet.edu.mx Reconocimiento de patrones cenidet Octubre 1, 2012

Introducción a selección de. Blanca A. Vargas Govea blanca.vargas@cenidet.edu.mx Reconocimiento de patrones cenidet Octubre 1, 2012 Introducción a selección de atributos usando WEKA Blanca A. Vargas Govea blanca.vargas@cenidet.edu.mx Reconocimiento de patrones cenidet Octubre 1, 2012 Contenido 1 Introducción a WEKA El origen Interfaces

Más detalles

DES: Área en plan de estudios:

DES: Área en plan de estudios: UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: ADMINISTRACIÓN DE PROYECTOS I DES: Ingeniería Ingeniería en Programa(s) Educativo(s): Tecnología

Más detalles

ENSIA 605 Inteligencia de Negocios y Minería de Datos

ENSIA 605 Inteligencia de Negocios y Minería de Datos ENSIA 605 Inteligencia de Negocios y Minería de Datos Profesor: Jaime Miranda P. E mail profesor: jmirandap@fen.uchile.cl OBJETIVOS DEL CURSO OBJETIVO GENERAL Estudiar, analizar, diseñar y aplicar tecnologías

Más detalles

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) REDES LOCALES CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) REDES LOCALES CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS DATOS DE IDENTIFICACIÓN MATERIA: CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: REDES LOCALES CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS SISTEMAS ELECTRÓNICOS PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 2006 SEMESTRE: 7

Más detalles

Dirección General de Educación Superior Tecnológica

Dirección General de Educación Superior Tecnológica Dirección General de Educación Superior Tecnológica 1. Datos Generales de la asignatura Nombre de la asignatura: Clave de la asignatura: Créditos (Ht-Hp_ créditos): Carrera: Tópicos avanzados de bases

Más detalles

Text Mining. Laura Alonso i Alemany. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu.

Text Mining. Laura Alonso i Alemany. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu. Facultad de Matemática, Astronomía y Física UNC, Córdoba (Argentina) http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/~laura SADIO 26 de Marzo, 9 y 23 de Abril y 7 de mayo de 2010 grupo de PLN en FaMAF http://www.cs.famaf.unc.edu.ar/~pln/

Más detalles

Inteligencia Artificial. Grado en INFORMÁTICA 4º curso. Modalidad: Presencial

Inteligencia Artificial. Grado en INFORMÁTICA 4º curso. Modalidad: Presencial Grado en INFORMÁTICA 4º curso Modalidad: Presencial Sumario Datos básicos 3 Breve descripción de la asignatura 4 Requisitos previos 4 Objetivos 4 Competencias 5 Contenidos 6 Metodología 6 Criterios de

Más detalles

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA

GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA GUÍA DOCENTE DE LA ASIGNATURA M70 - Análisis Inteligente de Datos y Toma de Decisiones Máster Universitario en Ingeniería Informática Optativa. Curso Curso Académico 204-205 . DATOS IDENTIFICATIVOS Título/s

Más detalles

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS II

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS II DATOS DE IDENTIFICACIÓN CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE PROCESOS II CIENCIAS BÁSICAS ESTADÍSTICA PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 2006 SEMESTRE:

Más detalles

Weka como herramienta de data mining

Weka como herramienta de data mining Weka como herramienta de data mining Lic. Aldave Rojas Isaac Alberto Instituto Tecnológico Superior de Ciudad Serdán Abstract El presente trabajo muestra un ejemplo introductorio a la herramienta de Data

Más detalles

INTELIGENCIA DE NEGOCIO

INTELIGENCIA DE NEGOCIO Página 1de 9 GUIA DOCENTE DE LA ASIGNATURA INTELIGENCIA DE NEGOCIO MÓDULO MATERIA CURSO SEMESTRE CRÉDITOS TIPO COMPLEMENTOS DE SISTEMAS DE INFORMACIÓN SISTEMAS DE INFORMACIÓN EN LA EMPRESA 4º 7º 6 Optativa

Más detalles

DES: Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: 9. Área en plan de estudios: Créditos 4. Total de horas semestre: 64

DES: Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: 9. Área en plan de estudios: Créditos 4. Total de horas semestre: 64 DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: INGENIERÍA INGENIERÍA MATEMÁTICA Obligatoria PE901 Semestre: 9 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Área en plan de estudios:

Más detalles

GUÍA DOCENTE. Curso Académico 2015/16. Técnicas de Análisis Estadístico basado en Inteligencia

GUÍA DOCENTE. Curso Académico 2015/16. Técnicas de Análisis Estadístico basado en Inteligencia GUÍA DOCENTE Curso Académico 2015/16 1. Técnicas de Análisis Estadístico basado en Inteligencia Artificial 1.1. Datos de la asignatura Tipo de estudios Titulación Nombre de la asignatura Carácter de la

Más detalles

CARACTERÍSTICAS GENERALES. a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007

CARACTERÍSTICAS GENERALES. a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007 CARACTERÍSTICAS GENERALES a) Nombre del Proyecto Curricular Licenciatura de Ingeniería en Sistemas Inteligentes 2007 b) Título que se otorga Ingeniero/a en Sistemas Inteligentes c) Espacio donde se imparte

Más detalles

(Data Analytics) Guía de Aprendizaje Información al estudiante

(Data Analytics) Guía de Aprendizaje Información al estudiante (Data Analytics) Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Titulación Grado en Matemáticas e Informática Módulo Materia Asignatura Carácter SISTEMAS Y SERVICIOS BASADOS EN EL

Más detalles

código Java Solicitudes Reportes AJI resultados API

código Java Solicitudes Reportes AJI resultados API Analizador Java Inteligente López De Luise María Daniela, miembro IT-Lab de la Universidad de Palermo, mlopez74@palermo.edu Agüero Martín Jorge, miembro IT-Lab de la Universidad de Palermo, agüero.martin@gmail.com

Más detalles

WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

WICC 2014 XVI Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación ESTUDIO DE TECNICAS DE DATA MINING APLICADAS AL ANALISIS DE DATOS GENERADOS CON LA METODOLOGIA BLENDED LEARNING Marcelo Omar Sosa, Sosa Bruchmann Eugenia Cecilia Departamento Computación/Facultad de Ciencias

Más detalles

Análisis de Incidentes Informáticos usando Modelos de Asociación y Métodos del Análisis de Datos Multivariante.

Análisis de Incidentes Informáticos usando Modelos de Asociación y Métodos del Análisis de Datos Multivariante. Análisis de Incidentes Informáticos usando Modelos de Asociación y Métodos del Análisis de Datos Multivariante. García, Alejandro (1), Corso, Cynthia Lorena (2), Gibellini, Fabián (3), Rapallini, Marcos

Más detalles

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) CONTENIDOS DE APRENDIZAJE

PROGRAMA DE MATERIA DATOS DE IDENTIFICACIÓN DESCRIPCIÓN GENERAL OBJETIVO (S) GENERAL (ES) CONTENIDOS DE APRENDIZAJE DATOS DE IDENTIFICACIÓN MATERIA: CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: SISTEMAS OPERATIVOS CIENCIAS BÁSICAS SISTEMAS ELECTRÓNICOS PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 2012 Semestre: 3 ÁREA

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DE ESTUDIO ROBOTS MÓVILES Y AGENTES INTELIGENTES 0756 8º, 9 o 06 Asignatura Clave Semestre Créditos Ingeniería Eléctrica Ingeniería

Más detalles

PLAN DE TRABAJO DOCENTE 2013

PLAN DE TRABAJO DOCENTE 2013 PLAN DE TRABAJO DOCENTE 2013 1. DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre: Procesamiento Analítico de Datos Código: Nivel: Grado Carácter: Optativo Área curricular a la que pertenece: Administración Carrera: Contador

Más detalles

1.-DATOS DE LA ASIGNATURA

1.-DATOS DE LA ASIGNATURA 1.-DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Minería de Datos Carrera: Ingeniería en Sistemas Computacionales Clave de la asignatura: ADM-0701 Horas teoría-horas práctica-créditos: 3-2-8 2.-HISTORIA

Más detalles

propósito del curso: CONSTRUCCION I

propósito del curso: CONSTRUCCION I UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017 H FACULTAD INGENIERÍA Clave: 08USU4053W PROGRAMA DEL CURSO: CONSTRUCCION I DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre:

Más detalles

SÍLABO DEL CURSO DE INFORMATICA PARA INGENIEROS

SÍLABO DEL CURSO DE INFORMATICA PARA INGENIEROS SÍLABO DEL CURSO DE INFORMATICA PARA INGENIEROS I. INFORMACIÓN GENERAL: 1.1 Facultad: Ingeniería 1.2 Carrera Profesional: Ingeniería Empresarial 1.3 Departamento: 1.4 Requisito: 10 Créditos Aprobados 1.5

Más detalles

FILTRADO DE CONTENIDOS WEB EN ESPAÑOL DENTRO DEL PROYECTO POESIA

FILTRADO DE CONTENIDOS WEB EN ESPAÑOL DENTRO DEL PROYECTO POESIA FILTRADO DE CONTENIDOS WEB EN ESPAÑOL DENTRO DEL PROYECTO POESIA Enrique Puertas epuertas@uem.es Francisco Carrero fcarrero@uem.es José María Gómez Hidalgo jmgomez@uem.es Manuel de Buenaga buenga@uem.es

Más detalles

TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA PLAN DE ESTUDIOS

TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA PLAN DE ESTUDIOS Administración Nacional de Universidad de la República Educación Pública Facultad de Ingenieria CF Res..0.07 Consejo Directivo Central Consejo Directivo Central Res..05.07 Res. 17.0.07 TECNÓLOGO EN INFORMÁTICA

Más detalles

GUÍA DE APRENDIZAJE ARQUITECTURA Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION

GUÍA DE APRENDIZAJE ARQUITECTURA Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION GUÍA DE APRENDIZAJE ARQUITECTURA Y DESARROLLO DE SISTEMAS DE INFORMACION Datos Descriptivos TITULACIÓN: CENTROS IMPLICADOS: GRADO EN INGENIERIA DEL SOFTWARE E.U. DE INFORMATICA CICLO: Grado sin atribuciones

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: APLICACIONES DIFUSAS CÓDIGO: IS -10344 CARRERA: NIVEL: INGENIERIA DE SISTEMAS OCTAVO No. CRÉDITOS: 4 CRÉDITOS TEORÍA: 2 CRÉDITOS PRÁCTICA: 2 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO:

Más detalles

Computación para Ingeniería

Computación para Ingeniería Computación Para Ingeniería Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos Asignatura Materia Departamento responsable Computación para Ingeniería Computación para Ingeniería Lenguajes

Más detalles

Introducción a la Minería de Datos y al Aprendizaje Automático

Introducción a la Minería de Datos y al Aprendizaje Automático Introducción a la Minería de Datos y al Aprendizaje Automático Carlos Alonso González Grupo de Sistemas Inteligentes Departamento de Informática Universidad de Valladolid Juan José Rodriguez Diez Grupo

Más detalles

código Java Solicitudes Reportes AJI resultados API

código Java Solicitudes Reportes AJI resultados API Analizador Java Inteligente Agüero Martin Jorge, miembro IT-Lab de la Universidad de Palermo, agüero.marin@gmail.com López De Luise María Daniela, miembro IT-Lab de la Universidad de Palermo, mlopez74@palermo.edu

Más detalles

ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS II. Propósito del curso : Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware. Clave de la materia: 413

ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS II. Propósito del curso : Ingeniería Ingeniería en Sistemas. Hardware. Clave de la materia: 413 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU007H Clave: 08USU4053W FACULTAD DE INGENIERÍA PROGRAMA DEL CURSO: ARQUITECTURA DE COMPUTADORAS II DES: Ingeniería Ingeniería en Sistemas Programa(s) Educativo(s):

Más detalles

DEPARTAMENTO DE PROGRAMA DE MATERIA HORAS T/P: 2/3 PROCESOS II ELABORÓ:

DEPARTAMENTO DE PROGRAMA DE MATERIA HORAS T/P: 2/3 PROCESOS II ELABORÓ: DEPARTAMENTO DE CENTRO DE CIENCIAS BÁSICAS Estadística PROGRAMA DE MATERIA MATERIA: TALLER DE CONTROL ESTADÍSTICO DE HORAS T/P: 2/3 PROCESOS II CARRERA: INGENIERO INDUSTRIAL CRÉDITOS: 7 ESTADÍSTICO SEMESTRE:

Más detalles

Carrera: TID-1015 SATCA1 2-2 - 4

Carrera: TID-1015 SATCA1 2-2 - 4 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: SATCA1 Ingeniería del Conocimiento Ingeniería en Tecnologías de la Información y Comunicaciones TID-1015 2-2 - 4 2.-

Más detalles

Bases de datos para toma de decisiones

Bases de datos para toma de decisiones 1.- DATOS DE LA ASIGNATURA Nombre de la asignatura: Carrera: Clave de la asignatura: Horas teoría-horas práctica-créditos Bases de datos para toma de decisiones Lic. en Informática 3-2-8 2.- HISTORIA DEL

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA CENTRO UNIVERSITARIO DE LOS ALTOS DIVISIÓN DE ESTUDIOS EN FORMACIONES SOCIALES LICENCIATURA: INGENIERÍA EN COMPUTACIÓN UNIDAD DE APRENDIZAJE POR OBJETIVOS TALLER INTRODUCCIÓN

Más detalles

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales

Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Universidad Juárez del Estado de Durango Facultad de Ciencias Forestales Programa de Unidad de Aprendizaje Con enfoque en Competencias Profesionales Integrales I. DATOS GENERALES DE LA UNIDAD DE APRENDIZAJE

Más detalles

Pontificia Universidad Católica del Ecuador

Pontificia Universidad Católica del Ecuador 1. DATOS INFORMATIVOS: MATERIA O MÓDULO: CÓDIGO: CARRERA: NIVEL: PROGRAMACION IS-122 Ingeniería Primero No. CRÉDITOS: 6 CRÉDITOS TEORÍA: 6 CRÉDITOS PRÁCTICA: 0 SEMESTRE / AÑO ACADÉMICO: Primero 2012 2013

Más detalles

DES: Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: 8. Área en plan de estudios: Créditos 3. Total de horas semestre:

DES: Tipo de materia: Clave de la materia: Semestre: 8. Área en plan de estudios: Créditos 3. Total de horas semestre: DES: Programa(s) Educativo(s): Tipo de materia: Clave de la materia: INGENIERÍA INGENIERÍA FISICA E INGENIERIA MATEMATICA Obligatoria SH801 UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA Clave: 08MSU0017H Semestre:

Más detalles

Introducción. Francisco J. Martín Mateos. Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla

Introducción. Francisco J. Martín Mateos. Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Francisco J. Martín Mateos Dpto. Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial Universidad de Sevilla Qué es la (KE)? Definición de Wikipedia: La es una disciplina cuyo objetivo es integrar conocimiento

Más detalles

Objetivos Generales. Objetivos específicos. Que el estudiante:

Objetivos Generales. Objetivos específicos. Que el estudiante: ASIGNATURA: MÉTODOS NUMPERICOS I (ANÁLISIS Y PROCESAMIENTO DE LOS DATOS EXPERIMENTALES CON INTRODUCCIÓN A LA COMPUTACIÓN) Objetivos Generales Comprender y manejar los conceptos relacionados con el manejo,

Más detalles

TECNOLOGÍA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN

TECNOLOGÍA Y MANEJO DE LA INFORMACIÓN Tan solo por la educación puede el hombre llegar a ser hombre. El hombre no es más que lo que la educación hace de él Emmanuel Kant UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE CHIHUAHUA. FACULTAD DE DERECHO. DES: Derecho

Más detalles

Fundamentos de la Gobernanza y la Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información

Fundamentos de la Gobernanza y la Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información Fundamentos de la Gobernanza y la Gestión de Servicios de Tecnologías de la Información (Preparación de la Certificación ISO 20000 Foundations) Guía de Aprendizaje Información al estudiante 1. Datos Descriptivos

Más detalles

PROGRAMA DE MATERIA SOFTWARE DE BASE Y PROGRAMACION DE SISTEMAS SOFTWARE DE BASE Y PROGRAMACION DE SISTEMAS

PROGRAMA DE MATERIA SOFTWARE DE BASE Y PROGRAMACION DE SISTEMAS SOFTWARE DE BASE Y PROGRAMACION DE SISTEMAS DATOS DE IDENTIFICACIÓN CENTRO ACADÉMICO: DEPARTAMENTO ACADÉMICO: PROGRAMACIÓN II CENTRO DE CIENCIAS BASICAS SISTEMAS ELECTRONICOS PROGRAMA EDUCATIVO: AÑO DEL PLAN DE ESTUDIOS: 2009 SEMESTRE: 3 ÁREA ACADÉMICA:

Más detalles

ASIGNATURA: Contabilidad

ASIGNATURA: Contabilidad ASIGNATURA: Contabilidad DESCRIPCION: Esta asignatura le proporciona al estudiante los elementos tanto de contabilidad como de administración como son: Comunicación, proceso administrativo, toma de decisiones,

Más detalles