Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Área del Conocimiento: Licenciatura Todas las Ingenierías Abril 2010

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Inés Gil Ortiz
hace 5 años
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1 Carrera: Ingeniero Químico Asignatura: Probabilidad y Estadística Área del Conocimiento: Ciencias Básicas Generales de la Asignatura: Nombre de la Asignatura: Clave Asignatura: Nivel: Carrera: Frecuencia (h/semana): Teoría: Laboratorio: Total horas en el período escolar: Créditos: Fecha de Elaboración: Prerrequisitos: Probabilidad y Estadística Licenciatura Todas las Ingenierías Abril 2010 Recomendaciones para cursarla: Calculo Integral Objetivo general: Que el alumno pueda obtener información de una situación dada, analizarla, conjuntarla y en base a ello aplicar los conceptos teóricos de probabilidad y estadística para tomar decisiones y con ello determinar el riesgo involucrado en el mismo hacia una conclusión. Objetivos específicos: Conceptuales (conocimientos): El estudiante: Obtenga herramientas para el diseño de graficas que describen el comportamiento de un experimento Obtenga herramientas para resolver problemas de probabilidad, definiendo su espacio muestral y el tipo de eventos involucrados en cada caso. Calcule las probabilidades para distribuciones de probabilidad con variables discretas y continuas. Obtenga inferencias acerca de parámetros poblacionales utilizando datos maestrales. Pág. 1 de 6

2 Diseñe muestras aleatorias simples útiles para la estimación de parámetros poblacionales. Diseñe modelos lineales de regresión simple que describan el comportamiento de un experimento. Diseñe modelos lineales de regresión múltiple que describan el comportamiento de un experimento. Procedimetales (Habilidades): El estudiante será capaz de: Calcular las diferentes probabilidades para casos discretos y continuos. Organizar y distribuir datos representados en graficas. Calcular las medidas de tendencia central y de dispersión o de variabilidad. Aplicar la inferencia estadística. Diseñar muestras aleatorias simples. Diseñar modelos lineales de regresión simple y múltiple Actitudinales (actitudes): Desarrollar en el alumno: Disposición para el aprendizaje, la búsqueda y análisis de información relevante. Responsabilidad en el cumplimiento de las actividades y tareas asignadas. Honestidad en el desarrollo de sus actividades de aprendizaje. Actitud de superación basada en el trabajo. Disposición para la colaboración y el trabajo en equipo. Descripción sintética: Dentro de este curso el alumno se lleva al mundo de la estadística mostrándoles como resolver problemas ante la incertidumbre, situación que todos enfrentamos tanto en el mundo de los negocios como en la vida cotidiana. A lo largo del curso se hace recordar al estudiante, el objetivo de la estadística: plantear interferencias con respecto a una población, partiendo de la información contenida en una muestra extraída de dicha población, y valorar la confiabilidad de la interferncia. Aportación de la asignatura al Perfil del Egresado: Los métodos estadísticos juegan un papel importante en casi todas las facetas del comportamiento humano, por lo que muchos campos de la ciencia y la ingeniería necesitan esta herramienta para su desarrollo, además de que ayudan al estudiante a que desarrolle habilidades tales como recoger, organizar, resumir y analizar datos, así como sacar conclusiones validas y tomar decisiones razonables basados en el análisis. Pág. 2 de 6

3 Contenido y descripción de las unidades de los temas: 1. Probabilidad Descripción detallada del contenido de las Unidades: 1.1 Técnicas de conteo Regla mn Permutaciones Combinaciones 1.2 Eventos compuestos Uniones Intersecciones Complemento 1.3 Clasificación de Eventos 1.4 Definición de probabilidad Axiomas de Kolmógorov 1.5 Leyes de la Probabilidad 1.7 Probabilidad condicional 1.8 Teorema de Bayes 1.9 Variables aleatorias Actividades: 2. Distribuciones de probabilidad 2.1 Distribución de probabilidad discretas Distribución Uniforme Distribución binomial Distribución de poisson Distribución Hipergeométrica 2.2 Distribuciones de probabilidad continuas Distribución normal Distribución normal estandarizada Aproximación de la distribución normal a la binomial Teorema de limite central 3. Estadística Descriptiva 3.1 Organización y distribución de datos 3.2 Representación grafica de datos 3.3 Cuantiles Función empírica Diagrama de caja 3.4 Histogramas y polígonos de frecuencia 3.5 Medidas de tendencia central Media Aritmética Media ponderada Media geométrica Media armónica Pág. 3 de 6

4 3.5.5 Mediana Moda 3.6 Medidas de dispersión o de variabilidad Rango Varianza y desviación estándar de una población y una muestra Coeficiente de Variación coeficiente de Dispersión 4. Inferencia Estadística 5. Muestreo Aleatorio Simple 6. Regresión Lineal y Correlación 4.1 Estimación con muestras grandes y pequeñas Estimación Puntual Proporción, media y varianza Estación por intervalo Proporción, media y varianza de una y dos poblaciones 4.2 Pruebas de hipótesis con muestras grandes y pequeñas Pruebas de hipótesis para la proporción, media y varianza de una y dos poblaciones 5.1 Definición 5.2 Marco Muestral 5.3 Estimación del total con muestreo aleatorio simple 5.4 Diseño de muestra para estimación de la media y el total Método de la obtención del rango 5.5 Diseño del tamaño de la muestra para la estimación de la proporción y el total de clase 6.1 Introducción 6.2 Método de los mínimos cuadrados 6.3 Supuestos del modelo 6.4 Coeficiente de correlación 6.5 Coeficientes de regresión 6.6 Análisis de Varianza 6.7 Intervalos de confianza para estimaciones o predicciones Pág. 4 de 6

5 6.8 intervalos de confianza para los parámetros 6.9 Pruebas de hipótesis para los parámetros 6.10 Regresión lineal múltiple 6.11 Análisis de varianza para la correlación entre Y y Xi Evaluación del Curso: Tipo de evaluación Porcentaje Desarrollo del Conocimiento Exámenes parciales Examen Final Tareas Proyectos Participación en el aula 20% 50% 5% 5% 5% Desarrollo de Habilidades Trabajo en equipo Comunicación oral y escrita Planteamiento y solución de problemas Desarrollo de Actitudes Responsabilidad Colaboración Compromiso TOTAL 2% 1% 100 % Pág. 5 de 6

BIBLIOGRAFIA: Devane, J. L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson Meyer, P. I. Probabilidad y aplicaciones estadísticas Millar, F.

6 BIBLIOGRAFIA: Devane, J. L. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson Meyer, P. I. Probabilidad y aplicaciones estadísticas Millar, F. Probabilidad y estadística para ingenieros. Editorial Reverte mexicana Mongomery. Probabilidad y estadística. Editorial Mc Graw Hill Sotomayor, G. V. y P. M. Wisniewski. Probabilidad y estadística para ingeniería y ciencias. Editorial Thomson Universidad Autónoma de Coahuila Asignatura: RESPONSABLES Director Secretaria Académica Dr. Rubén García Braham M.C. María Auxiliadora Valdés Flores Coordinador de la carrera de Ingeniero Químico Diseñador de la Asignatura Ing. Ernesto Oyervides Valdez Ofelia Saraí Sánchez Sólis Pág. 6 de 6

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