MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN DE ACTIVIDAD FÍSICA PARA INVESTIGADORES

Transcripción

1 PROYECTO GUIA CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN DE ACTIVIDAD FÍSICA PARA INVESTIGADORES GUIA PRÁCTICA PREPARADO POR: Carlos Mario Arango Diana Carolina Páez Diana C. Parra

2 PROYECTO GUIA CENTRO DE INVESTIGACIÓN EN PREVENCIÓN EN SAINT LOUIS MANUAL DE MÉTODOS DE MEDICIÓN DE ACTIVIDAD FÍSICA PARA INVESTIGADORES GUIA PRÁCTICA ISBN: Prevention Research Center in Saint Louis 621 Skinker Blvd. St. Louis, MO Saint Louis, MO USA Printed in the United States of America

3 Tabla de Contenido INTRODUCCIÓN 1 SOPARC..3 SOFIT. 29 SOPLAY 41 MAPAS CONCEPTUALES..51 ANÁLISIS DE REDES SOCIALES.64 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FÍSICA..91 PASOMETRÍA ACELEROMETRÍA.. 104

4 SOPARC INTRODUCCIÓN El Proyecto GUIA (Guía para Intervenciones útiles de actividades físicas en Brasil y Latinoamérica) fue iniciado en octubre del 2005 para examinar y promover estrategias basadas en la evidencia con el fin de incrementar la práctica de actividad física en Brasil y Latinoamérica. GUIA (palabra en portugués y español) fue diseñado para complementar la Guía de la Comunidad de los Estados Unidos. El proyecto es resultado de una colaboración interdisciplinaria entre investigadores de los Estados Unidos, Brasil y Latinoamérica, incluyendo los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades de Atlanta, el Centro de Investigación de Prevención en St. Louis, la Universidad Federal de Sao Paulo, la Organización Panamericana de Salud, y otras organizaciones importantes a nivel nacional en Brasil como el Ministerio de Salud, CELAFISCS y varias universidades reconocidas en investigación (Ej.: la Universidad Federal de Pelotas y la Universidad Católica Pontificia de Paraná). La misión del Proyecto GUIA es evaluar intervenciones basadas en la evidencia para promover actividad física a nivel comunitario en Brasil y Latinoamérica. Con este fin el proyecto adaptó, validó y utilizó un número de metodologías innovadoras para evaluar programas de promoción de actividad física. Muchas de estas metodologías estaban siendo adaptadas por primera vez en América Latina como es el caso de SOPARC (Sistema de observación sistemática para observar juego y recreación en comunidades) y de los mapas conceptúales, o fueron utilizadas por primera vez en el área de actividad física como el análisis de redes sociales. En este sentido, el proyecto ha sido líder en innovación y conocimiento para América Latina en el área de actividad Física. El presente manual fue desarrollado para poder compartir el conocimiento con investigadores, promotores y evaluadores de programas en el área de actividad física, para que ellos también puedan aplicar estas metodologías y seguir incrementando y mejorando su uso a la vez que se publican resultados de evaluación.

5 Desde sus comienzos, el proyecto ha llevado a cabo investigación académica de excelencia en el área de promoción de actividad física basada en la comunidad en Latinoamérica. GUIA es un proyecto de interés coordinado por el Centro de Investigación de Prevención en Saint Louis y financiado por los Centros para el Control y Prevención de Enfermedades de Atlanta. Para mayor información sobre el proyecto y para descargar todas las publicaciones relacionadas con la evaluación de programas y con el uso de las metodologías incluidas en este manual, visite nuestra página web en 2

6 SOPARC SOPARC Sistema de observación de actividades físicas y recreativas en comunidad Manual desarrollado por Thom McKenzie y adaptado por el proyecto GUIA Foto tomada por Diana Parra 3

7 SOPARC SOPARC Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en Comunidad OBJETIVO SOPARC fue diseñado para obtener información directa de la utilización de los parques por la comunidad, incluyendo características importantes de estos lugares públicos y sus usuarios. SOPARC es un instrumento de observación sistemática que permite recolectar información acerca de los niveles de actividad física de los usuarios de los parques (género, tipos de actividad física y estimación de grupos de edad). Adicionalmente, provee información individualizada sobre las diferentes condiciones de un parque, tales como grado de accesibilidad, utilización, supervisión y organización. 1 DESCRIPCIÓN GENERAL La actividad física y la recreación están positivamente asociadas con buen estado de salud. Investigaciones sobre la participación en actividad física en ambientes abiertos, como espacios de recreación y para utilización del tiempo libre, han enfrentado dificultades por la falta de instrumentos específicos que permitan cuantificar los niveles de actividad física y a su vez las características de los diferentes usuarios. Las mediciones en estos contextos son complejas debido a que el número de participantes, la intensidad y los modos de las actividades cambian frecuentemente. SOPARC utiliza la técnica de muestreo momentáneo en la que se realizan mediciones sistemáticas y periódicas de los individuos y de los factores contextuales en las áreas predeterminadas de los parques. Durante la observación, la actividad de cada individuo es codificada de manera mecánica o electrónica utilizando tres categorías: sedentario (acostado, sentado o de pie), caminando, y muy activo. Las observaciones se hacen de manera separada para hombres y mujeres, estimando los grupos de edad y grupo étnico (si aplica), también se realizan registros de la hora del día, accesibilidad y uso del área, presencia de supervisión y equipos, presencia y clasificación de actividades organizadas. Los resultados describen el número de participantes por género, modos y 4

8 SOPARC niveles de actividad, así como el grupo de edad estimado. El instrumento permite realizar comparaciones de los niveles de actividad física entre diferentes áreas o en la misma área pero a diferentes horas del día. Igualmente, es posible tener estimaciones del gasto energético (Kcal/hg/min) para un área determinada, con base a constantes previamente validadas para cada nivel de actividad física. AREAS DE OBSERVACIÓN Se consideran áreas de observación, o áreas objetivo, aquellas que pueden ser potencialmente utilizadas para la práctica de actividad física. Estas son, inicialmente, medidas, codificadas y mapeadas. Posteriormente, evaluadores calificados visitan las áreas objetivo durante períodos específicos de tiempo en días aleatoriamente seleccionados. Las áreas objetivo son predeterminadas e identificadas antes de la observación y representan zonas específicas de los parques que ofrecen a los usuarios la oportunidad de ser físicamente activos. Se debe utilizar un mapa para identificar dichas áreas y la secuencia de medición de observaciones para cada parque. Se pueden incluir áreas adicionales por los observadores en sitio, siendo luego documentadas. En ocasiones, con gran cantidad de usuarios, las áreas objetivo son subdividas en pequeñas sub-áreas objetivo, de este modo se pueden obtener medidas más precisas. Los observadores pueden utilizar señales o puntos de marcación en el parque para demarcar dichas sub-áreas. Los datos de las sub-áreas son sumados para proveer una medida general de cada área objetivo. NOTA: La decisión de subdividir un área objetivo depende de: 1) el número de usuarios del parque en esta área, y 2) el tipo de actividad de los usuarios. En aquellos casos donde las actividades con mucha movilidad, en las cuales los usuarios están juntos y moviéndose en varias direcciones como en un partido de futbol, se requieren espacios menores de observación. PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN 1. La preparación para la observación incluye lo siguiente: relojes sincronizados, contadores, plantilla, mapas de áreas objetivo, suficientes formularios de registro y 5

9 SOPARC lápices. Los observadores también deben prepararse para el clima y la exposición al sol o a la lluvia, usar bloqueador solar, mantenerse hidratado y cubierto del sol. 2. Llegar al parque con al menos 20 minutos antes de iniciar el tiempo oficial de conteo. Revisar la secuencia de observación de las áreas objetivo. Visitar cada área y planear como subdividirlas en sub-áreas objetivo en caso de ser necesario. Ensayar mentalmente examinando cada área algunas veces. CÓDIGOS DE SOPARC Y REGISTRO Fecha: Registro de fecha de observación (dd/mm/aaaa). Parque ID#: Registro de la identificación del parque (ID). Generalmente se utiliza un número de dos dígitos. Observador ID: Registrar su número de tres dígitos para su identificación. Período observado: Registrar en la celda indicada si las observaciones fueron hechas en la mañana, al medio día, por la tarde o noche. Área objetivo: Se refiere al número de área objetivo previamente determinada (ver mapa del parque). En caso de ser necesario, asignar números a sub-áreas objetivo cuando se divide el área en múltiples espacios de observación. Serie: Si un área objetivo es observada más de una vez, registrar serie 1, serie 2. Las series deben ser numeradas en el mismo período de tiempo (mañana, medio día, tarde, noche). Hora de inicio: Registrar la hora de inicio de observación de un área objetivo designada. Condiciones de Área: Registrar Si o No para describir condiciones específicas de cada área objetivo. Accesible = Marcar Si si el área es accesible al público, es decir, si el área no está cerrada o rentada para fiestas particulares. Utilizable = Marcar Si si el área puede ser utilizada para actividades físicas (no está excesivamente mojada o cerrada para reparaciones). Por ejemplo, codificar 6

10 SOPARC Si si el área es utilizable pero está cerrada, o No si no hay suficiente iluminación para que el espacio sea utilizado. Equipado = Marcar Si si el parque ofrece equipos libres para actividades físicas (cuerdas, bolas, etc). Marcar No si los equipos disponibles son permanentes (cancha de baloncesto, aparatos de gimnasia), o son llevados por sus dueños (bicicletas, balones, etc). Supervisada = Marcar Si si el área es supervisada por un personal designado (profesores, voluntarios, atletas, policías). El supervisor debe estar en el área específica o próximo a ella, disponible para orientar a los usuarios y responder frente a emergencias, no tiene que estar instruyendo u organizando actividades. Actividades organizadas = Marcar Si si alguna actividad física organizada está ocurriendo en el área durante la observación, tales como eventos deportivo, clases de actividad física orientadas por un instructor. Oscuridad = Marcar Si para indicar que el área no posee iluminación suficiente para realizar actividades. Los observadores no deberían ingresar a áreas que no tengan suficiente iluminación. Vacía = Marcar Si si no existen usuarios presentes durante la observación. También codificar Si cuando el área es oscura. Comentarios: Registrar cualquier información adicional relevante sobre las condiciones, usuarios, y actividades del área objetivo. Nombre de las actividades: Registrar el nombre de la principal actividad física realizada por mujeres y hombres en el área objetivo. Algunos ejemplos de modalidades de actividad física son: Gimnasia: Aeróbicos (gimnasia aeróbica), aparatos de musculación, trote, ejercicios de estiramiento, caminata. Deportes: Beisbol, baloncesto, baile, futbol, gimnasia, voleibol, natación, tenis, pingpong. Juegos activos: Escalada, saltos, manipulación de implementos, danza informal Sedentarismo: Trabajos artísticos, juegos de mesa, acostado. Sentado, de pie, leyendo, haciendo picnic (alimentación), reunidos en grupos sin actividades específicas. 7

11 SOPARC Índice de actividad Registrar el índice de actividad física de cada individuo basado en los siguientes criterios: Sedentario (S) = Individuos que están acostados, sentados o de pie. Caminantes (C) = Individuos que están caminando a un paso normal Vigorosos (V) = Individuos que están en una actividad cuya intensidad es más vigorosa que una caminata normal, incrementa la frecuencia cardiaca y provocan sudor. Por ejemplo, utilizar el código de vigoroso cuando un individuo está corriendo, saltando, pedaleando una bicicleta en movimiento o estática. NOTA: Cuando un individuo está en transición de una categoría a otra, registrar el código de la categoría superior. Por ejemplo, si un apersona se está levantando de posición sentado, colocar la categoría vigoroso. Grupo de edad Determinar la edad de acuerdo al siguiente criterio: Niños = Niños de 12 años o menos. Adolescentes = Sujetos entre 13 y 20 años de edad. Adultos = Individuos entre 21 y 59 años de edad. Adulto mayor = Individuos de 60 años en adelante. PROCEDIMIENTOS DEL REGISTRO 1. En el formulario de registro colocar la Fecha, ID del Parque, ID del observador, Periodo de observación, área objetivo y Serie. Los observadores deben completar esta sección antes de iniciar el periodo de observación. 2. Permanecer en el lugar de observación determinado como área objetivo. Si la observación directa se dificulta por condiciones del área, se debe buscar otra posición de manera que sea posible visualizar todos los objetivos del área objetivo. Si hay muchas personas para observar en el área, se debe dividirla en sub-área objetivo. Se deben usar letras para distinguir éstas sub-áreas (A, B, C). 8

12 SOPARC Si los individuos se desplazan entre sub-áreas objetivo mientras se les está observando, se deben contar a quienes estén presentes en el momento de la observación. En algunos casos, se pueden contar dos veces al mismo individuo o perderlo cuando ellos cambian de sub-área objetivo. Se debe procurar que todo el espacio de cada Área objetivo principal esté incluido en las sub-áreas objetivo. 3. Registrar la hora de Inicio para cada área observada. 4. Registrar las condiciones de cada área (accesibilidad, utilización, equipos, supervisión, organización, oscuridad y vacía). Cuando existan personas en el área continuar con el paso 5. Cuando el área este oscura o vacía, registrar las condiciones y continuar con la siguiente área objetivo. 5. Determinar si hay mujeres en el área objetivo. Cuando no hay mujeres en el área, colocar cero y seguir con la acción Escribir el nombre de la actividad principal que las mujeres están realizando en el área en la celda Nombre de actividad. Referirse a los códigos de actividad listados en el formulario de SOPARC dados en este protocolo. 7. Observar el área objetivo a las mujeres, utilizando el contador en las planillas para registrar o indicar la actividad de cada mujer. a. Sedentaria, rojo b. Caminante, amarillo c. Vigoroso, verde Siempre se debe observar de izquierda a derecha, cada individuo una vez en cada observación. Si un individuo ya observado reaparece en un área observada, no se registrar la segunda vez. No registrar información acerca de nuevos sujetos que entran en el área. 8. Observar el área objetivo a las mujeres, y registrar grupo de edad de cada mujer, niñas (verde), adolescentes (verde claro), adultas (verde oscuro), y adultas mayores (gris). 9. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las mujeres para el formulario de registro de SOPARC y reiniciar los contadores. 10. Determinar si hay hombres en el área objetivo. Si no hay hombres, registrar cero y continuar hacia la próxima área objetivo. 9

13 SOPARC 11. Escribir el nombre de la actividad principal que los hombres están realizando en el área en la celda Nombre de actividad. 12. Observar en el área objetivo de los hombres, utilizando el contador en las planillas registrar o indicar la actividad de cada hombre. a. Sedentaria, rojo b. Caminante, amarillo c. Vigoroso, verde 13. Observar el área objetivo a los hombres, y registrar grupo de edad de cada hombre, aquellos con niños (verde), adolescentes (verde claro), adultos (verde oscuro), y adultos mayores (gris). 14. Transferir los datos de los índices de actividad física en el grupo de edad de las mujeres para el formulario de registro de SOPARC. 15. Reiniciar los contadores y dirigirse a la próxima área objetivo. PERÍODOS DE OBSERVACIÓN El objetivo es obtener una medida precisa de las personas que participan en un área objetivo entre las 6:00 a.m. y 8:00 p.m. Se recomienda que los horarios de observación sean: 6:30-7:30; 9:30-10:30; 14:30-15:30; 17:30-18:30, sin embargo los horarios serán determinados de acuerdo al objetivo del estudio y serán establecidos por el investigador. PALABRAS CLAVE Estación de codificación: Lugar indicado desde el cual se realizan las observaciones Condición: Características descriptivas (variables contextuales) del área objetivo. Contador: Aparato utilizado para registrar los datos durante la observación de los parques. Periodo de observación o rotación: Un predeterminado periodo de tiempo en el cual se realizan las observaciones. Actividad primaria: Nombre de la actividad en la que la mayoría de los individuos están participando durante la observación. 10

14 SOPARC Observación: Simples movimientos de observación de izquierda a derecha a través de las áreas y sub-áreas objetivo. Durante la observación cada individuo localizado en el área es contado y codificado por edad e indica de actividad. Espacio de observación: Área geográfica en la que se encuentra un área o sub-área objetivo. SOPARC: Sistema de Observación de Actividades Físicas y Recreativas en Comunidad. Es un método de investigación y es utilizado para observar directamente la actividad física en parques. Sub-área objetivo: Es una subdivisión del área objetivo predeterminada. Son creadas para una observación específica en un periodo de tiempo y en un espacio de observación predeterminado. El índice de actividad física y/o el número de individuos localizados en un área objetivo determina si es necesario o no establecer sub-área objetivo durante un determinado periodo de observación. La información recolectada de las sub-áreas objetivo será sumada para establecer el total del área objetivo a cual corresponden. Área objetivo: Es un área de observación predeterminada en parques en las cuales los usuarios potencialmente pueden realizar actividad física. Por cada parque se establecerá un número determinado de áreas objetivo. CÓDIGOS ESPECIALES - CONVENCIONES Personas no identificadas: Este código aplica en situaciones en que una persona es observada durmiendo en el área, y por cualquier circunstancia no es posible verla directamente. Género: Codificar como Hombre Actividad: Codificar como Durmiendo Grupo de edad: Codificar como Adulto Índice de actividad: Codificar como Sedentario 11

15 SOPARC Comentarios: En el espacio de comentarios del formulario de registro escriba una nota indicando que este o más individuos no pueden ser identificados en función de su posición. NOTAS PARA ENTRENAMIENTO SOPARC 1. Tener un coordinador local independiente del proyecto, para esto se realizan visitas aleatorias y se verifican la validez y confiabilidad de los datos recolectados. El coordinador estará con los observadores todo el tiempo durante las primeras observaciones. Las observaciones son más frecuentes al comienzo y disminuyen a medida que el proyecto se desenvuelve. 2. Por razones de seguridad, los observadores deben portar identificación visible. 3. Se debe utilizar un termómetro para registrar la temperatura al momento de las observaciones. 4. Tener consideración de las estaciones del año. 5. Es necesario decidir los periodos del día en los que se realizan las observaciones. 6. Es necesario incluir días de semana y días de fines de semana. 7. Es necesario medir el área objetivo. 8. Una posibilidad para la recolección de datos después de la asignación de la zona que se observa es la división de esta área en las áreas objetivo. Posteriormente, se realiza una sesión de observación en cada periodo del día, es decir, cada área objetivo se observa en la mañana, tarde y noche con el objeto de obtener un promedio de observaciones más válido. El número promedio de observaciones sólo se puede realizar con los datos del mismo período de observación (mañana, tarde, noche). 9. Como ya se ha mencionado anteriormente, en algunos casos es necesario subdividir el área objetivo en sub-área debido al número excesivo de personas a ser observadas. Esto es más frecuente en las observaciones realizadas en playas, aunque el mayor desafío es establecer límites claros de áreas objetivo o los espacios de observación. Otra posibilidad es observar una playa con la misma metodología utilizada para observar los senderos. 10. Los observadores deben localizarse en los espacios de observación, estos espacios deben estar por fuera del área objetivo. 12

16 SOPARC 11. Si el protocolo así lo determina, los espectadores no deben ser contados separadamente, éstos deben estar incluidos en el conteo general, y clasificados según su índice de actividad física. Sin embargo es decisión del investigador de acuerdo al objetivo del estudio si quiere contar o no a los espectadores. 12. Las observaciones para mujeres y hombres deben realizarse separadamente, así como sus índices de actividad física y grupo de edad. 13. Al resumir los datos, las medidas de los índices de actividad (media de las observaciones en el parque, por género y por área objetivo), indicar el número total de individuos; mientras que para las medidas de la edad se deben proporcionar porcentajes, es decir, los porcentajes de usuarios del parque por edad. 14. Una forma de determinar el funcionamiento de un parque, es tomar la suma total de individuos observados y los mets de los individuos observados y dividirlo por la suma total de individuos dentro de un perímetro de un kilómetro alrededor del parque. Esto permitirá establecer comparaciones entre parques, para determinar si el aumento de usuarios en un parque implica la disminución de usuarios en un parque adyacente. 15. Entrevistas in situ son una buena manera de complementar los datos recogidos a partir de una observación sistemática. Los datos tales como la percepción de la seguridad, tener un plan de salud o participar en un gimnasio, así como las medidas de los Sistemas de Información Geográfica, es decir el tamaño, el parque y su distancia desde el punto de intersección de la dirección de la calle reportados por los usuarios, son datos adicionales e importantes para la aplicación de SOPARC. 16. Las entrevistas en situ incluyen a usuarios del parque y a los residentes de las zonas vecinas del parque. Los residentes pueden ser entrevistados en residencias o locales seleccionados aleatoriamente en dos kilómetros del perímetro del parque. 17. En los senderos se cuentan a los individuos tan pronto entran al área objetivo del observador. Las aceras se puede considerar en algunos casos como senderos. 18. Una buena manera de aumentar la fiabilidad entre observadores en relación con el grado de actividad y la edad, es capacitar a los observadores con imágenes de 13

17 SOPARC las personas locales, para Brasil, produciendo una amplia gama de ejemplos prácticos. 19. Para controlar la confiabilidad, los observadores deben iniciar al mismo tiempo después de recibir una advertencia verbal a "Inicio". En este sentido, se deben especificar señales para iniciar la observación por índice de actividad física en mujeres y grupo de edad en mujeres. Posteriormente, se procede a poner en cero los contadores y a realizar las observaciones para hombres con sus respectivas señales para índice de actividad física y grupo de edad. ESTRATEGIAS DE MAPEAMIENTO El presente documento es el protocolo para mapeamiento de parques. El mapeamiento preciso del área es necesario e importante para: 1. Especificar la localización y el orden en que los observadores irán desplazándose por los diferentes puntos de observación del parque. 2. Monitorear cambios en las áreas objetivo seleccionadas para observación a lo largo del estudio. NOTA: Este instrumento es una herramienta cuantitativa y no presenta medidas cualitativas de espacio. Una herramienta adicional y necesaria para evaluar medidas cualitativas como tasas de limpieza, niveles de utilización, etc. PROCEDIMIENTOS PARA DESCRIBIR EL AREA OBJETIVO 1. Obtener un mapa detallado del parque, en caso de estar disponible, de no ser así Google Earth también ofrece una buena opción para obtener el mapa y el tamaño del área. 2. Realizar una revisión de todas las instalaciones del parque mediante una caminata. 3. Indicar con precisión, basándose en el mapa, cada área que está normalmente disponible para la actividad física, incluyendo las que se utilizan para las clases de actividad física y actividades de ocio. 14

18 SOPARC 4. Las áreas y sub-áreas objetivo deben tener límites lógicos y un tamaño que permite el conteo de los individuos, ya sea por sexo o edad. En los mapas se deben incluir puntos de referencia, pero sin etiquetar estos lugares y áreas objetivo. 5. Tener la certeza de incluir todas las áreas objetivo abarcando: a. Canchas de baloncesto, voleibol, tenis, balonmano, fútbol, béisbol, hockey y otros campos de deportes. b. Pistas de carrera y caminata. c. Gimnasios, salas de musculación, aeróbicos. d. Piscinas. e. Céspedes o gramado, terreno del suelo, cemento, áreas alfombradas específicamente para la actividad física de los usuarios. f. Considere los parqueaderos o aparcamientos como área objetivo sólo si se encuentra aislado y es probable que se utilicen para la actividad física. Tener en cuenta salas que permitan realizar juegos activos, tales como: sala de tenis de mesa, sin incluir las áreas designadas exclusivamente para los comportamientos sedentarios. 6. Enumere las áreas objetivos de forma secuencial, colocándolas en un orden específico que deben observarse en cada período de observación o de la serie. Establecer una ruta lógica, por ejemplo: el área objetivo primero es el más cercano a la entrada principal. 7. En ocasiones puede ser necesario añadir o eliminar una zona de destino - por ejemplo, la construcción/renovación en el parque. Asignar la labor de selección de áreas Nombrar a una sola persona, como el líder del equipo de observadores. Esta persona hará los cambios en el mapa principal y facilitará una copia revisada para el resto del equipo de observación. DEFINICIÓN OPERACIONAL DE VARIABLES AMBIENTALES DE LA MUESTRA En esta sección se presentan indicaciones e instrucciones útiles para identificar variables del mapeamiento en la planilla de registro de datos. La planilla de registro de datos de variables de mapeamiento contiene 10 secciones y la forma de diligenciarla es la siguiente: 15

19 SOPARC I. Números de áreas objetivo: Colocar el número de áreas objetivo identificadas para cada parque. La planilla permite el registro de 8 áreas objetivo, en caso de identificar un número mayor, se debe tomar una segunda página con una numeración de 9 a 16. II. III. IV. Ubicación del área objetivo: Codificar el área como: 1. Interna. 2. Externa. Localización del área objetivo: Indicar si el área objetivo está localizada en: 1. Parque 2. Playa 3. Calle 4. Centro comunitario Tipo de área: Cada área debe recibir un código asignado de acuerdo a la clasificación ofrecida a continuación. Si el observador no está seguro de asignar el código correcto, debe colocar las condiciones en la sección de comentarios. Cancha: Área externa diseñada o pintada para jugar baloncesto, tenis, voleibol, y/u otros juegos de cancha. Espacio para jugar: Área externa designada para actividad física, usualmente con equipamientos como muro de escalada o marcaciones para distintos juegos sobre el suelo. Campo: Área externa grande, plana y abierta designada específicamente para actividad física, usualmente para deportes en terreno abierto con o sin grama. Gramado: Área externa abierta en la que se puede realizar actividad física, no necesariamente plana y generalmente sin marcaciones para deportes. Área para picnic: Área externa con mesas y asientos permanentes. Piscina: Incluye el área de una piscina y sus alrededores. 16

20 SOPARC Salón para actividad física: Espacio interno específicamente diseñado para la práctica de actividad física, salas de ejercicio equipadas con máquinas de musculación y acondicionamiento físico. Gimnasio: Espacio interno grande primariamente destinada a actividades físicas y prácticas de juegos deportivos. Puede o no tener asientos o gradas para espectadores. Auditorio: Espacio interno multiuso, destinado a varias actividades, incluyendo actividades físicas, juegos y alimentación. Salón de clases: Área menor, típicamente utilizada con propósitos educativos, pero que puede ser reservada para sesiones de actividad física. Salón de juegos: Área menor con algunas partes destinadas para sesiones de actividad física, pueden estar equipadas con mesas de juegos como pingpong. Estacionamiento: Espacio externo de concreto marcado o pintado como un estacionamiento. Otros: Otras áreas que pueden ser utilizadas para actividades físicas y que no se encuentran en ninguna de las definiciones presentadas anteriormente. En este caso, se debe incluir una descripción del área no formulada. V. Mejoras del área: Si considera mejoras, cambios permanentes en las áreas de la actividad física, tales como líneas de pintura en la cancha, corte de césped y los campos, adaptación del suelo del lugar para la colocación de apoyo a las redes, aros de baloncesto, postes de voleibol, marcos para la red de fútbol, etc. NOTA: No colocar ninguna anotación si las mejoras son temporales, como por ejemplo líneas pintadas con tiza, redes o arquerías portátiles. CÓDIGOS CONVENCIONADOS Una mejora determina la actividad original por la cual el área fue diseñada, independientemente como está siendo utilizada en un determinado momento. Por ejemplo, una cancha de tenis se registra como una cancha de tenis aunque los niños estén jugando futbol en ella. 17

21 SOPARC VI. VII. Dos postes verticales se utilizan generalmente para porterías de fútbol. Dos postes son equivalentes a una arquería. Una cancha de baloncesto consiste de un aro (en el que se coloca en la red) y tiene una superficie pintada y permanente. Cada mitad de la cancha de baloncesto se cuenta como uno. Cada aro de la red se cuenta como uno. Cuando el aro de la canasta de baloncesto está presente sin la pintura en la cancha, solo contará el aro. Los números para los aros, y las media-canchas, no siempre son iguales. Una cancha de racquetbol debe tener al menos paredes en tres de sus lados. Una cancha de voleibol debe tener dos postes altos permanentes que separa dos zonas de alrededor de 9 x 9 metros, cada cancha. Se deben contar los postes y no los agujeros donde deben estar. Una pista de tenis tiene dos postes para sostener la red y dividir el terreno en dos partes iguales. Los equipos para escalar incluyen cualquier equipo que ofrecen la posibilidad al usuario trepar a través de ellos. Todos los equipos para escalar y separados a una distancia máxima de 15 metros entre sí y en el mismo Área objetivo, se cuentan como uno. Si los equipamientos están demasiado separadas, más 15 metros, se cuenta cada equipamiento como área separada. Tenga en cuenta la presencia de mesas y sillas, y si están fijadas de forma estable al suelo y/o cadenas. Superposición de mejoras: Colocar SI para áreas objetivo con múltiples mejoras que se sobreponen en el mismo espacio, pero no pueden ser utilizadas simultáneamente. Anote 1 si el espacio de la cancha tiene postes y/o líneas pintadas que podrían ser usadas para identificar juegos de baloncesto, voleibol, aunque no ocurran al mismo tiempo. Superficie del área: a) Asfalto b) Cemento c) Tierra, suelo suelto, barro, polvo y polvo muy seco sin comprimir 18

22 SOPARC d) Destapado (cascajo), pequeñas piedras sueltas e) Arena f) Pedazos de madera g) Grama h) Madera i) Tapete j) Acabado, cerámica, piedra k) Caucho, goma l) Otros (especificar, por ejemplo, alfombras, esteras). COLECCIÓN DE DATOS DE LA MUESTRA: MEDICIÓN DEL AMBIENTE Antes de mapear las áreas objetivo, se debe asegurar de contar con los formularios de registro de datos, papel cuadriculado, lápices, borradores, mapa oficial (en caso de ser posible), una cinta métrica, google maps también permite obtener la medición aproximada de algunas áreas. Registre los datos en la secuencia adecuada de cada área objetivo en el formulario de registro de datos. La página 1, incluye áreas objetivo de la número 1 a la 8; la página 2, de la 9 a la 16; la página 3, de la 17 a la 23, y así sucesivamente. Coloque el número de identificación del parque, fecha, número de identificación del observador que está diligenciando el formulario, el número de secuencia del formulario y si el formulario es una evaluación/ prueba de confiabilidad o no. En el campo de confiabilidad marcar "0" para el observador principal y "1" para el observador que realiza la prueba de confiabilidad. Registre las siguientes variables para cada área objetivo. NOTA: Tenga en cuenta que si un área está bloqueada o en construcción, se debe programar una nueva visita para mapear el área o preguntar a un oficial para abrir el área, si es posible. 1. Ubicación del área objetivo: Identificar como interno o externo. 2. Localización del área objetivo: Registrar la localización del área. 19

23 SOPARC 3. Tipo de área: Seleccione solamente un código. Si no es su caso, introduzca el código 13 y descríbalo de una manera que ayude a su ubicación. 4. Mejoras en el área: En primer lugar ingrese el número de área objetivo en la primera línea de la sección Mejoras del área. En la página 1, áreas objetivo de la 1 a la 8; en la página 2, de las 9 a la 16; en la página 3, de la 17 a la 23, etc. Registre el número de mejoras en las celdas apropiadas para cada área objetivo. Por ejemplo, camine por toda el área objetivo 1, cuente el número de medias-canchas de baloncesto, registre ese número en el espacio de la columna para el área objetivo 1 en la línea para canchas de baloncesto (medias-canchas). Cuente y anote la cantidad para cada tipo de mejora en cada diferente área objetivo. 5. Superposición de mejoras: Colocar 1, ponga "Sí" si algunas de las mejoras se superposición entre sí o son para ser usados en el mismo área objetivo con pintura para dos deportes diferentes, pero los dos juegos no pueden ocurrir simultáneamente. Si los diferentes juegos pueden suceder al mismo tiempo, esta área no se considera la superposición, poner 0 en este caso, "No". 6. Superficie del área: Los códigos se muestran cerca del final del formulario de registro de datos: a) Primaria: Tipo de suelo predominante de la superficie/suelo predominante entre cada área objetivo, 51% o más. b) Secundario: El segundo tipo de superficie/suelo más predominante de la (pista de tierra en torno a un campo de hierba). Marque el "0" si no hay una especie de zona secundaria. 7. Tamaño del área: Utilice una cinta métrica estándar para medir las dimensiones de la zona, longitud y anchura. Se debe calcular y tenga en cuenta el tamaño aproximado en metros cuadrados de cada área objetivo. Aproximar al valor del metro cuadrado más cercano (> 0,5 redondear para arriba, <0,5 redondear para abajo). ENTRENAMIENTO PARA MAPEAMIENTO Y CONFIABILIDAD La capacitación para el mapeo debe incluir: 1. Explicación de las variables y códigos acordados (reglas). 20

24 SOPARC 2. Demostración de cómo llevar a cabo la asignación de variables en el formulario de registro de los datos (fotos utilizando una de las zonas de destino). 3. Presentación de imágenes de diferentes variables en el formulario de registro de los datos. Los observadores registrarán las respuestas de las imágenes en el formulario de registro de los datos. Se debe evaluar la concordancia entre observadores y registrar el porcentaje de concordancia. Los observadores deberán entrenar hasta alcanzar a un nivel de concordancia equivalente al 90%. 4. Discutir las discrepancias, refinar o mejorar las definiciones y proponer recomendaciones para el protocolo. Tomar nota de las discrepancias, la concordancia entre los observadores, contar y discutir hasta que un acuerdo que se alcance el 100%. 5. Los mapeadores entrenados deben ir a zonas de recreo en equipos de dos, siendo uno de ellos el mapeador primario y el otro, asignado para el test de confiabilidad. Cada observador y de manera individual debe medir y anotar la Ubicación, Localización, Tipo de área, Mejoras de área, Superposición, y la Superficie de cada área objetivo. Las diferencias deben ser resueltas antes de terminar la sesión. SOPARC EN EL PROYECTO GUIA Las ciudades de América Latina tienen diferentes características culturales y geográficas. El Proyecto GUIA ha utilizado esta herramienta en parques y áreas recreativas en diversas ciudades, tales como Recife y Bogotá, entre otras, con el objetivo de caracterizar la actividad física desarrollada en ambientes abiertos (i.e. parques). 2,3 Para la utilización de SOPARC, el Proyecto GUIA recomienda tener un periodo de confiabilidad o de estudio piloto de mínimo dos semanas, las observaciones deben realizarse durante días de semana y fines de semana, en horarios en los cuales los parques y áreas recreativas son frecuentados. El periodo de confiabilidad sirve para alcanzar el nivel más elevado de entrenamiento de los observadores y para lograr una mayor correlación entre los observadores. El período de estudio puede tomar un mes y las observaciones deben realizarse mínimo dos días entre semana y un día de fin de semana, rotando en la semana siguiente, de manera que se realicen al menos dos 21

25 SOPARC observaciones para cada día de semana y para cada día de fin de semana a lo largo del periodo de estudio. VALIDEZ Y CONFIABILIDAD Validez La validación de los códigos de actividad física utilizados por SOPARC fue establecida a través del monitoreo de la frecuencia cardiaca. 4,5 Esto ofrece soporte para la validación inicial de SOPARC, aportando medidas de comportamientos persistentes de actividad física que fueron medidos frecuentemente y de manera aleatoria. Las técnicas de muestreo momentáneo aportaron muestras válidas de comportamientos observados. Esto debido a que solo se registraron breves episodios, respuestas y registros que ocurren simultáneamente, con una frecuencia de observaciones aproximada de una persona por segundo. Confiabilidad Un estudio de observación en 85 áreas objetivo en parques, 5 encontró puntajes de concordancia inter-observador (CIO) altos, para variables contextuales fueron 95% para accesibilidad del área, 91% para utilización, 95% para presencia de supervisión, 95% para presencia de actividades organizadas y 96% para presencia de equipos. La correlación (R) para el número de usuarios de parques fue alta: 0.99 para mujeres y 0.97 para hombres. Las COIs para grupo de edad fueron 89% en mujeres y 85% en hombres; por raza o grupo étnico fueron 80% para mujeres y 88% para hombres, documentando un criterio confiable de medición. Adicionalmente, se tienen datos de confiabilidad de un instrumento similar (SOPLAY), que fueron recolectados durante 14 días de medición en escuelas, en los que los observadores contaron, de manera simultánea e independiente, los niños y niñas en cada categoría de actividad física en áreas objetivo seleccionadas. Medidas de actividad física de 184 áreas objetivo fueron utilizadas para el análisis de confiabilidad. La CIO para cinco variables contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88% para accesibilidad de área, utilización, presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y equipos, respectivamente. Se calcularon una serie de correlaciones intra-clases con el 22

26 SOPARC objetivo de analizar la confiabilidad de las medidas de actividad física registradas por diferentes observadores. Las correlaciones fueron altas para niñas sedentarias (R=0.98), y caminantes (0.95), aunque menor para los conteos de niñas muy activas (0.76). En cuanto a los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (0.98), caminantes (0.98), y muy activos (0.97). Se concluyó que las CIOs y las correlaciones encontradas (CIO=80%, R=0.75), indican un criterio confiable de medición. CONCLUSIONES SOPARC proporciona una herramienta objetiva para evaluar niveles de actividad física y características asociadas con el contexto y ambiente. Resultados de estudios concluyen que este método de observación de espacios públicos además de ser útil para estimar niveles de actividad física y nivel poblacional, proporciona información adicional a métodos tradicionales como características socio-demográficas de las personas que utilizan los espacios públicos. Adicionalmente, permite determinar el efecto en intervenciones comunitarias. 23

27 SOPARC Anexo 1. Forma de recolección de información para mapeo. FORMULARIO DE REGISTRO DE DATOS DE VARABLES DE MAPEAMIENTO ID del Parque: Fecha: ID del observador: Confiabilidad: Si No Número del área objetivo Ubicación: 1 = Interior; 2 = Exterior Localización: 1=Parque; 2=Playa; 3=Calle; 4= Centro comunitario Tipo de área 1=Cancha; 2=Espacio para jugar; 3=Campo; 4=Gramado; 5=Área para picnic; 6=Piscina; 7=Salón para actividades física; 8=Gimnasio; 9=Auditorio; 10=Salón de clases; 11= Salón de juegos; 12= Estacionamiento; 13=otros Mejoras en el Área a) Aros de Baloncesto b) Media cancha de baloncesto c) Cancha de racquetbol d) Cancha de voleibol e) Cancha de tenis f) Pintura sobre el suelo para juegos g) Pista h) Equipos de escalada i) Estaciones para hacer ejercicios j) Arquerías de futbol (cada arquería=1) k) Completamente cerrado (Si o No) l) Otros (especificar) Mejoras sobrepuestas: 1= Si; 2=No Superficie de área: A. Primaria; B. Secundaria 1=Asfalto; 2=Cemento; 3=Tierra; 4=Destapado (cascajo); 5=Arena; 6=Pedazos de madera; 7=Grama; 8=Madera; 9=Tapete; 10=Acabado; 11= Caucho; 12= Otros Tamaño del área: (metros cuadrados) Comentarios: 24

28 SOPARC Anexo 2. Ejemplos de localización de observadores en diferentes espacios Clave Observador Campo visual del observador 25

29 SOPARC 26

30 SOPARC SOPARC Parque/área: Fecha: Temperatura: Código del observador: Repeticiones: SI1 NO0 Hora de observación: Formulario de _ A1. Horario de inicio B1. Área objetivo C1. Condición D1. Actividad principal E1. Nivel de AF F1. Grupo de edad a. A b.u c. E d.s e. O f. N g. V Mujeres1: Sed Cam Vig Crian Adol Adult A.May : N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 Hombres2: M1: a. b. c. M1: a. b. c. d. S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 H2: a. b. c. H2: a. b. c. d. Observación: Comentarios: A1. Horario de inicio B1. Área objetivo C1. Condición D1. Actividad principal E1. Nivel de AF F1. Grupo de edad a. A b.u c. E d.s e. O f. N g. V Mujeres1: Sed Cam Vig Crian Adol Adult A.May : N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 Hombres2: M1: a. b. c. M1: a. b. c. d. S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 H2: a. b. c. H2: a. b. c. d. Observación: Comentarios: A1. Horario de inicio B1. Área objetivo C1. Condición D1. Actividad principal E1. Nivel de AF F1. Grupo de edad a. A b.u c. E d.s e. O f. N g. V Mujeres1: Sed Cam Vig Crian Adol Adult A.May : N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 Hombres2: M1: a. b. c. M1: a. b. c. d. S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 H2: a. b. c. H2: a. b. c. d. Observación: Comentarios: A1. Horario de inicio B1. Área objetivo C1. Condición D1. Actividad principal E1. Nivel de AF F1. Grupo de edad a. A b.u c. E d.s e. O f. N g. V Mujeres1: Sed Cam Vig Crian Adol Adult A.May : N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 Hombres2: M1: a. b. c. M1: a. b. c. d. S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 H2: a. b. c. H2: a. b. c. d. Observación: Comentarios: A1. Horario de inicio B1. Área objetivo C1. Condición D1. Actividad principal E1. Nivel de AF F1. Grupo de edad a. A b.u c. E d.s e. O f. N g. V Mujeres1: Sed Cam Vig Crian Adol Adult A.May : N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 N 0 Hombres2: M1: a. b. c. M1: a. b. c. d. S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 S 1 H2: a. b. c. H2: a. b. c. d. Observación: Comentarios:

31 SOPARC Referencias 1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11: Hino AAF, Reis RS, Ribeiro IC, Parra DC, Brownson RC, Fermino RC. Using observational methods to evaluate public open spaces and physical activity in Brazil. J Phys Act Health Jul;7 Suppl 2:S Parra DC, McKenzie TL, Ribeiro IC, Ferreira Hino AA, Dreisinger M, Coniglio K, Munk M, Brownson RC, Pratt M, Hoehner CM, Simoes EJ. Assessing physical activity in public parks in Brazil using systematic observation. Am J Public Health Aug;100(8): Epub 2010 Jun Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2): McKenzie TL, Cohen DA, Sehgal A, Williamson S, Golinelli D. System for Observing Play and Leisure Activity in Communities (SOPARC): Reliability and feasibility measures. Journal of Physical Activity and Health. 2006;1:S

32 SOFIT SOFIT Sistema de Observación del Tiempo de Instrucción de Condición Física Foto tomada por Diana Parra 29

33 SOFIT SOFIT Sistema de Observación del Tiempo de Instrucción de Condición Física INTRODUCCIÓN SOFIT (Sistema de observación del tiempo de instrucción de condición física) es una herramienta integral para medir aspectos de las clases de educación física mediante la recolección simultánea de información respecto a la actividad física de los estudiantes, el contenido de la clase y la participación del profesor. La participación en actividad física es uno de los objetivos relacionados con la salud en educación física, y además, es un medio para el desarrollo físico y demás aprendizajes propios del área. La actividad física en las clases de educación física dependen principalmente de los contenidos desarrollados en cada clase (contenidos o contexto de la sesión) y de la forma como se imparte dicho contenido (participación del profesor). SOFIT es una herramienta útil para los investigadores, profesores y supervisores en la elaboración de juicios sobre las clases de educación física, especialmente con relación a los objetivos de los programas. Los protocolos descritos aquí son para uso general. Las iniciativas de investigación o evaluación deben adaptar el protocolo de manera que se ajusten a los objetivos particulares de cada iniciativa. DESCRIPCIÓN SOFIT se basa en técnicas de muestreo temporal para observar de manera sistemática y periódica algunos elementos que se manifiestan en el transcurso de clases de educación física. SOFIT está conceptualizado como un sistema de decisión en tres fases, esto es, los observadores registran la actividad física del estudiante, los contenidos de la clase y la participación del profesor secuencialmente durante un intervalo de observación de 10 segundos. SOFIT ha sido validado de varias maneras y los estudios indican que es reproducible en diversos contextos de instrucción. 1, 2 Es una herramienta 30

34 SOFIT frecuentemente utilizada como sistema de medición mediante la observación directa con el objetivo de proveer información, de línea de base o de intervenciones, útil tanto para instructores como para investigadores. La información se relaciona con: Variable resultado: Nivel de actividad física de los estudiantes: número de minutos y porcentaje del tiempo de la clase en actividad física de intensidad moderada a vigorosa (MVPA), actividad vigorosa (VPA), acostado, sentado, de pie y caminando; así como también el gasto energético estimado para la clase (kcal/kg), y la tasa de gasto energético (kcal/kg/min). Variables de proceso: 1. Intensidad horaria de la educación física: frecuencia de las clases y cumplimiento de los horarios (clases canceladas), duración de la clase (planeada y realmente dada). 2. Contenidos de la clase: minutos y porcentaje del tiempo de la clase en organización, instrucción, condición física, habilidades, juegos y otros. 3. Comportamiento del profesor: porcentaje de los intervalos de la clase dedicados a la promoción de actividad física y condición física durante y fuera de la clase. FACTORES A TENER EN CUENTA PARA OBSERVAR LAS CLASES Teniendo en cuenta que en algunos casos excepcionales, las clases son interrumpidas o suspendidas por cualquier factor (clima adverso, emergencias escolares, etc.), se ha establecido que se deben analizar aquellos registros de observaciones de clases con una duración superior a los 15 minutos en aras de darle mayor estabilidad a los resultados. Igualmente, se han identificado algunos factores que afectan la información recolectada mediante la aplicación de SOFIT: Objetivos educativos: una clase en particular puede estar enfocada a un objetivo en especial, y por tanto desarrollar contenidos que afectan la actividad física del estudiante. Por ejemplo, en algunas clases se hará énfasis en contenidos conceptuales (saber), otras estarán más enfocadas a contenidos procedimentales (saber hacer) o actitudinales (saber valorar). 31

35 SOFIT Actividades educativas: algunos deportes de pelota (fútbol, baloncesto) requieren mayor actividad física moderada, mientras que otros son menos exigentes (gimnasia, ejercicios de coordinación). Al inicio del año escolar los contenidos de la clase pueden estar dedicados a temas de organización y manejo del tiempo; la evaluación se localiza en diferentes momentos del año escolar y puede afectar la actividad física durante la clase; al final del año son más frecuentes los juegos. Características de la clase: la actividad física moderada es inversamente proporcional al número de estudiantes en una clase. Las clases con amplia diversidad en contenidos pueden afectar la participación activa de los estudiantes, puesto que se debe dedicar más tiempo a la explicación. Si se desean obtener datos válidos de los niveles de actividad física de una escuela en particular, es esencial que se seleccione una muestra representativa de las clases de educación física en términos de grado escolar, contenidos de la clase, días de la semana y diferentes profesores encargados de la clase. Condiciones ambientales: los espacios pequeños limitan la actividad física, un mayor número de materiales didácticos se asocian con mayor participación en actividad física, y el clima extremo es una barrera importante para la actividad durante la clase. INSTRUCCIONES PARA LOS OBSERVADORES Los observadores deben ser capacitados mediante explicación teórica de la metodología de observación, análisis de video y prácticas de campo. El Dr McKenzie elaboró un curso de capacitación y está disponible en DVD, al cual se puede acceder en la página de Active Living Research ( sin embargo, se recomienda que cada proyecto desarrolle su propia capacitación para que la observación sea adaptada a aspectos específicos del entorno. La capacitación debe conducir a que se alcance un porcentaje de concordancia entre observadores del 80%. Si ello no se logra se deben discutir aspectos del protocolo con el objetivo de identificar los aspectos que limitan el alcance del 80% de concordancia. La reactividad es un tema de preocupación para las observaciones. Para reducirla es importante evitar al máximo informar (al profesor y estudiantes) sobre las clases que 32

36 SOFIT van a ser objeto de observación. Igualmente, el profesor encargado de la clase no debe conocer los nombres de los estudiantes que serán observados. Durante el momento de la observación se debe mirar globalmente y evitar mirar directamente al estudiante objetivo o al profesor. Antes de iniciar labores es necesario verificar que se cuenta con todas las herramientas necesarias para la observación: lápiz, tabla de apoyo, planillas de registro, reproductor de audio, archivo de audio con los intervalos de tiempo definidos y audífonos. El observador debe ubicarse en un sitio desde el cual tenga visibilidad de todo el espacio en el que se desarrollará la clase. Las observaciones deben iniciarse cuando el profesor y más de la mitad de los estudiantes de la clase estén presentes, y deben finalizar con el fin de la clase. DESCRIPCIÓN TÉCNICA SOFIT se desarrolla en intervalos de 20 segundos. Los primeros diez segundos son para observar las tres variables (actividad del estudiante, el contenido de la sesión y la participación del profesor), en los siguientes diez segundos el observador debe registrar los códigos correspondientes para cada variable. Con lo que producen 3 observaciones y tres registros cada minuto, para un total de 90 observaciones en una clase de 30 minutos. Cada clase debe ser observada al menos por un observador, sin embargo, en algunos casos se pueden asignar dos o más observadores por clase, dependiendo del objetivo del proyecto y del tamaño de la clase. Selección de los estudiantes El observador debe previamente seleccionar 5 estudiantes por cada clase, 4 de ellos serán observados, el 5to solo será observado si cualquiera de los 4 primeros abandona el campo de observación. Los estudiantes pueden ser seleccionados al azar a medida que llegan a la clase, se seleccionarán los estudiantes 4, 8, 12, 16 y 20 para clases con menos de 25 estudiantes, y 5, 10, 15, 20 y 25 si el número es mayor. Los estudiantes seleccionados deben ser representativos de la clase, por lo tanto, se debe evitar 33

37 SOFIT seleccionar aquellos con vestuario particular o aquellos que manifiesten ser mucho más activos que el resto de la clase. Observación de los estudiantes Cada estudiante seleccionado debe ser observado por un periodo de 4 minutos continuos, de acuerdo a los intervalos de tiempo anteriormente descritos. Esto indica que en los primeros 16 minutos de la clase se tendrá una ronda completa de observación de los 4 estudiantes. Luego se procede a observar al estudiante que fue observado en los primeros 4 minutos, y así sucesivamente hasta que la clase finalice. Los datos registrados pueden ser resumidos por tiempo (3 intervalos=1 minuto), porcentaje (de los intervalos o del tiempo de la clase), o gasto energético estimado. DEFINICIÓN Y CODIFICACIÓN Para cada una de las tres fases a observar, se ha planteado la siguiente codificación: Fase 1. Actividad física del estudiante En esta fase el observador debe observar y registrar la actividad del estudiante. La actividad del estudiante debe ser registrada separadamente para hombres y mujeres, y debe ser codificada como 1, 2, 3, 4 ó 5: 1. Acostado 2. Sentado 3. De pie (estas 3 primeras consideradas como sedentarias o inactivas ) 4. Caminado 5. Muy activo Los códigos de 1 a 4 corresponden a diferentes posiciones del cuerpo y el código 5 corresponde al gasto de energía más allá del necesario para caminar, por ejemplo, corriendo, saltando, o realizando un esfuerzo físico así sea en posición estática. Esta escala indica que a medida que se incrementa el código, se incrementa el gasto de energía. Cuando el estudiante está en transición entre una categoría y otra se debe registrar el código de la mayor. Por ejemplo, si al momento de la observación un 34

38 SOFIT estudiante está pasando de posición sentado a posición de pie, se debe registrar el código 3, el cual es el código de la posición de pie. Fase 2. Contenido de la clase En cada periodo de observación se debe registrar el contenido que se está impartiendo. Estos contenidos están codificados con las letras G, C, F, H, J o L. Contenido general (G): Se refiere al tiempo de la clase en el cual los estudiantes no están desarrollando actividades del contenido central de la clase, esto incluye el tiempo de transiciones (selección de equipos, localización de material, cambio de estaciones, explicaciones del profesor, cambio de actividades, etc.), administración de la clase (llamado a lista, discusión de una práctica de campo), y descansos (pausas de recuperación, hidratación, charlas de temas no relacionados con la clase). Contenido de conocimiento (C): Se refiere al tiempo de la clase enfocado a la adquisición de conocimiento relacionado con la educación física, pero sin involucrar movimiento corporal. Típicamente, en este segmento de la clase se discute información acerca de conceptos, definiciones, historia, técnicas, estrategia, reglas, comportamiento social, etc. Contenido de comportamiento motor: Se refiere al momento de la clase en el cual el estudiante desarrolla cualquiera tarea motora. Esta categoría incluye condición física (F), práctica de habilidades (H), juegos (J), y participación libre (L). Condición física (F): incluye el tiempo dedicado de actividades que desarrollan la fuerza, la resistencia o la flexibilidad. Incluye ejercicios físicos, carreras, pruebas físicas, estiramientos, ejercicios de calentamiento o vuelta a la calma. Práctica de habilidades (H): Tiempo activo dedicado al desarrollo de habilidades, técnicas deportivas o destrezas motoras en general. Juegos (J): Se refiere al tiempo dedicado a la aplicación de habilidades en un juego organizado o competencia. Incluye juegos deportivos o modificados en los cuales la actividad motora de los estudiantes no es marcadamente influenciada por orientaciones del profesor. 35

39 SOFIT Participación libre (L): Se refiere al tiempo de la clase en el cual el estudiante decide voluntariamente participar o no. Fase 3. Participación del profesor Para la codificación de la participación se han propuesto dos formas. Una de ellas está relacionada específicamente con la promoción de actividad física; la otra, es más general y tiene que ver con acciones generales que ejecuta el profesor durante la clase. Se debe escoger una de ellas de acuerdo al objetivo del proyecto. Para el primer caso, la codificación incluye las letras I, O, y N. Promueve que la actividad física sea ejecutada durante la clase (I): Se refiere a aquellos mensajes dados por el profesor y que están dirigidos a la ejecución de actividades físicas, incremento del esfuerzo físico o mejora de una habilidad motora. Si se está realizando una prueba física, el momento de frases de motivación o refuerzo se codifica como I, y el momento en que se entrega el resultado o calificación se codifica como N. Promueve que la actividad física sea ejecutada por fuera de la clase (O): Consiste en el registro de los momentos en que el profesor promueve la realización de actividad física, ejercicios físicos o prácticas de habilidades motrices por fuera de la clase de educación física. Incluye aquellos mensajes relacionados con la vinculación a equipos deportivos ya sea dentro o fuera de la escuela, o realización de actividades físicas en el tiempo libre. Hoja de registro abreviada Intervalo Actividad del estudiante Contenido de la clase G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N Participación del profesor Para el segundo caso, la codificación incluye las letras P, D, I, A, O, y T. No promueve actividad física (N): este código se utiliza cuando el comportamiento del profesor no es incluido en las dos categorías anteriores. 36

40 SOFIT Promueve la condición física (P): código para identificar los momentos en que el profesor se refiere a actividades para incrementar el nivel de condición física o mejorar la percepción de los estudiantes sobre su capacidad para realizar esfuerzos físicos. Demuestra condición física (D): momento en el cual el profesor desarrolla movimiento para demostrar la ejecución de una tarea motora. Instrucción general (I): Se refiere a todas aquellas orientaciones que da el profesor y que están relacionadas con los contenidos de la educación física, excepto para aquellos relacionados con condición física. Incluye explicaciones sobre aspectos de desarrollo motor, fisiológicos o técnicos, sin hacer referencia específica a la condición física. Administración (A): Se refiere a la administración y organización de los estudiantes o del ambiente, como por ejemplo, la ubicación de implementos, recolección de material, etc. Observa (O): Momento en el cual el profesor está monitoreando a los estudiantes (durante al menos 10 segundos). Otras tareas (T): Incluye todas las demás acciones no reportadas en las anteriores categorías (durante al menos 10 segundos), tales como encuentros con personal de la escuela, lecturas de periódicos o notas, etc. Nota: Los códigos del comportamiento del profesor son jerárquicos, es decir, la categoría P (promueve la condición física) se registra si se identifica en cualquier momento durante los 10 segundos de observación; la categoría D se registra si ocurre durante los 10 segundos de observación a menos que la categoría P no se presente. En la observación también debe registrarse datos sobre la hora del día, temperatura, accesibilidad del área, presencia de supervisión, presencia y clasificación de actividades organizadas y disponibilidad de material didáctico. La herramienta permite comparación de los niveles de actividad física en diferentes momentos de la clase y en clases con diferentes entornos. 37

41 SOFIT RESUMEN DE LA INFORMACIÓN SOFIT requiere del registro de información en dos planillas separadas: La planilla de registro y la planilla de resumen. La planilla de registro puede constar de varias páginas, y en ellas se identifican las filas para el registro de la información de cada intervalo de observación y las columnas indicando cada una de las categorías de observación. Se debe diligenciar el encabezado de las dos planillas. Se debe calcular y registrar la duración de la clase. Se deben contar (suma vertical) y registrar el total de cada una de las categorías en la base de cada planilla de registro. Se deben registrar los totales de cada planilla de registro en la planilla de resumen. Hoja de registro abreviada Intervalo Actividad del Contenido de la Participación del estudiante clase profesor G C F H J L P D I A O T G C F H J L P D I A O T G C F H J L P D I A O T Referencias 1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11: Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):

42 SOFIT Interv. Obs. 1 M/F 2 M/F 3 M/F 4 M/F SUMA: SOFIT PLANILLA DE REGISTRO Fecha: Escuela: Grado/Curso: Periodo: Profesor: Sexo: M F Hora de inicio: Observador: No. Niñas/niños: Localización: Interior Exterior Hora final: Duración de la clase: No. De Observaciones: Página de: Actividad del estudiante Contenido de la clase Comportamiento del profesor G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N G C F H J L I O N NOTAS 39

43 SOFIT SOFIT PLANILLA DE RESUMEN Escuela: Profesor: Observador: Fecha: Grado: Duración de la clase: Total intervalos observados: Páginas TOTAL Actividad del estudiante 1 Acostado 2 Sentado 3 De pie 4 Caminado 5 Muy activo Contenido de la clase Contenido general (G) Contenido de conocimiento (C) Condición física (F) Práctica de habilidades (H) Juegos (J) Participación libre (L) Comportamiento del profesor Promueve AF durante la clase (I) Promueve AF por fuera de la clase (O) No promueve actividad física (N) NOTAS: 40

44 SOPLAY SOPLAY Sistema de Observación de juego y de actividad en el tiempo libre en jóvenes Foto tomada por Diana Parra 41

45 SOPLAY SOPLAY Sistema de Observación de juego y de actividad en el tiempo libre en jóvenes INTRODUCCIÓN SOPLAY (Sistema de observación de juego y de actividad en el tiempo libre en jóvenes) es una herramienta diseñada para medir la actividad física en espacios abiertos, tales como parques y escenarios públicos recreativos. Medir la participación en actividad física en espacios abiertos es una labor difícil debido a la cantidad de sujetos y la variedad y frecuencia de actividades físicas que se realizan. DESCRIPCIÓN SOPLAY es basado en técnicas de muestreo temporal para observar de manera sistemática y periódica a individuos y factores contextuales en áreas previamente determinadas. Durante la observación, la actividad de cada individuo es codificada como sedentaria (acostado, sentado o de pie), caminado o muy activo. Los datos se registran separadamente para hombres y mujeres, y simultáneamente se anota información sobre la hora del día, temperatura, accesibilidad y facilidad de uso del área, presencia de supervisión, presencia y clasificación de actividades organizadas y disponibilidad de material y equipos. El resumen describe el número de hombres y mujeres en un contexto dado y su nivel de actividad física. El instrumento permite comparaciones de actividad física en diferentes ambientes o diferentes momentos en el mismo ambiente. El gasto calórico puede ser calculado basado en constantes previamente calculadas para cada nivel de actividad. PROPÓSITO SOPLAY fue diseñado para obtener información mediante la observación del número de personas y su actividad física durante el juego y el tiempo libre en un área específica. 42

46 SOPLAY VALIDEZ Y REPRODUCIBILIDAD Aunque ningún test de campo ha sido conducido para evaluar la validez de SOPLAY, la validez de los códigos utilizados en SOPLAY se ha documentado mediante monitores de frecuencia cardiaca. 1, 2 Estos proveen soporte para la validez de constructo de SOPLAY. En cuanto a su reproducibilidad, SOPLAY fue evaluado en el campo durante 14 días. Dos evaluadores observaron de manera independiente y simultánea la actividad de niños y niñas en áreas de actividad seleccionadas. Un total de 186 áreas fueron incluidas en el análisis de reproducibilidad o confiabilidad. La CIO para las cinco variables contextuales fueron 95%, 97%, 93%, 96% y 88%, para accesibilidad, facilidad de uso, presencia de supervisión, presencia de actividades organizadas y presencia de material y equipos, respectivamente. Para examinar la reproducibilidad de los conteos de actividad física, observada y registrada por diferentes observadores, se computaron correlaciones de series de intra-clases. Las correlaciones fueron altas para niñas sedentarias (R=0.98) y niñas caminando (R=0.95), aunque bajas para niñas muy activas (R=0.76). Para los niños, las correlaciones fueron altas para sedentarios (R=0.98), caminando (R=0.97), y muy activos (R=0.97). Se concluyó que todas las concordancias inter-observador y las correlaciones intra-clases cumplieron el criterio aceptable (CIO=80%, R=0.75) para la evaluación de la reproducibilidad. DESCRIPCIÓN TÉCNICA ÁREAS DE OBSERVACIÓN 1. La observación directa se realizará en áreas objetivo que representen espacios físicos con altas probabilidades de ser utilizadas para realizar actividad física por parte de los estudiantes. Estas áreas deben ser predeterminadas e identificadas previamente a las observaciones. Será de gran utilidad la utilización de un mapa en el que se identifiquen las áreas y el orden de observación establecido para cada escuela. Los observadores pueden incluir áreas adicionales en el momento de las observaciones y deben ser documentadas. 2. En el caso de que se presente una alta densidad de estudiantes en un área objetivo, ésta podrá ser dividida en espacios más pequeños para alcanzar mayor precisión. Los observadores usarán marcas de campo para delimitar éstos espacios dentro de cada área objetivo. La información de éstos pequeños 43

47 SOPLAY espacios serán sumados para obtener la sumatoria total del área objetivo a la cual pertenecen. NOTA: La decisión de subdividir las áreas objetivo depende del número de estudiantes en el área y del tipo de actividad de los estudiantes. Movimientos rápidos y con estudiantes moviéndose en varias direcciones, jugando fútbol y baloncesto, requerirán espacios más pequeños. PREPARACIÓN DE LA OBSERVACIÓN El material debe prepararse antes de salir para la escuela e incluye: reloj de pulsera, contador, tabla de soporte, planillas de SOPLAY y lápices. Llegar al menos 60 minutos antes del inicio del horario escolar. Revisar la secuencia de las áreas objetivo. Prever la posible subdivisión de áreas objetivo y prepararse mentalmente para escanear cada área. SOPLAY CÓDIGOS Y REGISTRO La planilla de registro de SOPLAY muestra varios campos en los que se anota la información de las observaciones realizadas en cada área objetivo. Escuela ID: SOPLAY Fecha: / / Planilla de registro Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2 Tiempo de inicio Área Condición Niñas Niños A U S O E S C M Act. S C M Act. : 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S : 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 2 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S : 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 3 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S Observador ID: Escribir el número asignado como observador. Reproducibilidad: Encerrar en un círculo No a menos que se el segundo evaluador y los datos servirán como medida de reproducibilidad. Temperatura (Temp): Registrar la temperatura al iniciar el periodo de observación. 44

48 SOPLAY Periodo: Encerrar en un círculo el número respectivo para designar si las observaciones fueron hechas antes de la jornada escolar (AE), en el descanso (D) o después de la escuela (DE). Hora de inicio: Registrar la hora de inicio (24:00) de la observación en el área. Área: Registrar el número asignado al área objetivo observada. Si es necesario, agrega una nueva área, descríbela y asigna un nuevo número. Condición: Encerrar en un círculo la N o la S para describir las condiciones específicas de cada área de observación. Si un área es inaccesible (A=N), no se deben codificar las cuatro condiciones restantes. A= Área accesible (abierta y no ocupada por otros). U= Área con facilidad para su uso, en condiciones para actividad física. S= Área supervisada por personal designado por la escuela. Los supervisores deben estar dentro del área o junto a ella para actuar en caso de emergencia y no necesariamente dirigiendo actividades. O= Actividad física organizada (programada y dirigida por personal de la escuela) llevándose a cabo en el área. E= Disponibilidad de equipos y material para realizar actividad física (balones, colchonetas, etc). No se debe codificar Si si el equipamiento es permanente, tales como aros de baloncesto o redes de voleibol o si son propiedades de los estudiantes. S C M: S= Sedentario; C= caminando; M= Muy activo Act. Registra el código de la actividad para la más prominente actividad física que las niñas y niños están realizando en el área observada. Códigos para actividades: 0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando) 1. Aeróbicos 8. Deportes de raqueta 2. Beisbol/Softbol 9. Fútbol 3. Baloncesto 10. Natación 4. Bailes 11. Voleibol 5. Rugby 12. Levantamiento de pesos 6. Gimnasia 13. Juegos de campo 7. Artes marciales 14. Ninguno de los anteriores 45

49 SOPLAY Códigos alternativos: 0. Actividad no específica (sentado, de pie, caminando) 1. Aeróbicos/Acondicionamiento físico 7. Juegos de saltos 2. Beisbol/Softbol 8. Juegos de raquetas 3. Baloncesto /Voleibol 9. Actividades sedentarias 4. Bailes /Gimnasia 10. Ninguna de las anteriores 5. Rugby/Fútbol 11. Juegos de persecución 6. Escaladas PROCEDIMIENTO DE REGISTRO 1. En la planilla de registro, anotar el número identificador de la escuela, Escuela ID, la Fecha, la identificación del observador, Obs ID, la Temperatura, Temp, y el periodo de observación. 2. Registrar las variables contextuales para cada área objetivo de acuerdo a los códigos previamente descritos. 3. Escanear totalmente cada área para niñas y contar el número de niñas en actividades sedentarias, caminando y muy activas. Clasificar el tipo de actividad predominante utilizando los códigos localizados en la parte inferior de la planilla. Si se está utilizando un contador manual se debe resetear o reiniciar e iniciar el escaneo para niños. Se debe recordar que las áreas vacías se codifican con el El escaneo debe hacerse siempre de izquierda a derecha. Se debe contar cada estudiante una sola vez. Si un estudiante ya observado reaparece en el área escaneada no debe contarse nuevamente. Los niños que ingresen al área en una zona ya observada no deben contarse. OBSERVACIONES ANTES DEL INICIO DE LA ESCUELA El propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física antes del inicio de la escuela. El último escaneo debe realizarse 15 minutos antes del inicio de la escuela. Las observaciones deben realizarse 40 minutos antes si se tienen 6 áreas objetivo, 30 minutos si se tienen 4, y 25 minutos si se tienen 3. 46

50 SOPLAY OBSERVACIONES DURANTES LOS DESCANSOS O RECESOS El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física durante los tiempos de descanso o recesos. Se deben realizar dos rotaciones de escaneos completos durante estos periodos de tiempo. La primera rotación debe iniciar varios minutos después del inicio del receso. Siempre se inicia desde el área codificada como 1. Si el área está siendo ocupada por clase de educación física se codifica como no accesible. OBSERVACIONES AL FINALIZAR LA ESCUELA El Propósito es observar el número de estudiantes realizando actividad física a 15, 45 y 75 minutos luego de finalizar la escuela. Se debe iniciar en el área 1 en el momento determinado, luego proseguir con las áreas designadas en la rotación. PUNTAJE Dependen de las unidades de análisis (sexo, área, periodo, escuela, etc), las frecuencias de cada nivel de actividad física son sumadas de acuerdo a las variables de interés. Ejemplo: Calcular el área más activa para niñas y niños en una escuela en un día dado. Pasos: a. Resumir los datos de los recesos. Calcular el promedio de la frecuencia de las actividades observadas en las dos rotaciones para proveer un conteo final de cada actividad por cada sexo y cada periodo de receso. b. Sumatoria del día. Teniendo la sumatoria por área, calcular el promedio para cada nivel de actividad, separados para niñas y niños, en todos los periodos observados (antes de la escuela, descansos, después de la escuela), para finalizar en conteos separados para niños y niñas en cada nivel de actividad física de cada área. c. Calcular el gasto energético. Para estimar kilocalorías/kg gastadas, el número de niños contados en cada categoría, sedentaria, caminado y muy activo, es multiplicado por las constantes 0.51 kcal/kg/min, 0.96 kcal/kg/min y kcal/kg/min, respectivamente. Las kilocalorías/kg de cada categoría pueden ser sumadas para proveer una medida del total de kilocalorías/kg gastadas por los 47

51 SOPLAY niños en un área dada. Estos valores pueden interpretarse como el número de kilocalorías por kg de peso corporal por minuto gastados en cada área durante el día de escuela. Los promedios se organizan en orden descendente. PALABRAS CLAVE Área objetivo: Espacio predeterminado para ser observado en los cuales los estudiantes pueden potencialmente realizar actividad física. Cada escuela tendrá un número determinado de áreas objetivo. Espacio de escaneo: Una subdivisión de un área objetivo en la cual se realizan las observaciones. Estos espacios son creados cuando el número de estudiantes en un área objetivo es grade y están realizando actividad física. Escaneo: Un movimiento de observación de izquierda a derecha de toda el área objetivo o espacio de escaneo. Durante el escaneo, cada individuo es contado como sedentario (S), caminando (C) o muy activo (M). 48

52 SOPLAY SOPLAY Escuela ID: Fecha: / / Planilla de registro Obs ID #: Reproducibilidad: 0. No 1. Si Temp: Periodo: 1. AE 2. D1s1 D1s2 3. D2s1 D2s2 4. DE1 5.DE2 Tiempo de inicio Área Condición Niñas Niños A U S O E S C M Act. S C M Act. : 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S : : : : : : N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S : 8 0. N 0. N 0. N 0. N 0. N 1. S 1. S 1. S 1. S 1. S Codigos de actividad: 0=Actividad no específica 1=Aerobicos 2=Beisbol/Softbol 3=Baloncesto 4=Baile 5=Rugby 6=Gimnasia 7=Artes marciales 8=Deportes de raqueta 9=Fútbol 10=Natación 11=Voleibol 12=Levantamiento de pesos 13=Otros juegos de campo 14=Ninguno de los anteriores

53 SOPLAY Referencias 1. McKenzie TL, Sallis JF, Nader PR. SOFIT: System for observing fitness instruction time. Journal of Teaching in Physical Education. 1991;11: Rowe PJ, Schuldheisz JM, van der Mars H. Measuring physical activity in physical education: Validation of the SOFIT direct observation instrument for use with first to eighth grade students. Pediatric Exercise Science. 1997;9(2):

54 MAPAS CONCEPTUALES MAPAS CONCEPTUALES 51

55 MAPAS CONCEPTUALES MAPAS CONCEPTUALES PRESENTACIÓN La conceptualización es quizás uno de los factores más importantes en la implementación de iniciativas, y se refiere a la articulación de pensamientos, ideas y nociones y su representación en una forma objetiva. Todo lo concerniente a un proyecto, su efectividad y eficacia, depende de que tan buena sea la conceptualización que se hace desde el inicio. Este proceso se considera especialmente adecuado para obtener información sobre definiciones y las percepciones a nivel grupal, en lugar de las conceptualizaciones individuales, y es de gran utilidad para la identificación de factores sociales y estructurales que puedan influir en el fenómeno que se está abordando. Igualmente, es de especial interés en la planeación (metas, objetivos, recursos, necesidades) y evaluación (contextos, muestras, mediciones, resultados) de programas. Se han propuesto diferentes metodologías para llevar a cabo la conceptualización. Una de las más ampliamente utilizadas es la conceptualización estructurada, propuesta por Trochim y Linton, 1 y definida como la secuencia de pasos concretos y definidos operacionalmente que conducen a una representación conceptual. De acuerdo a Trochim y Linton, la conceptualización estructurada puede desarrollarse mediante el uso de diferentes técnicas, dentro de las cuales se incluye los mapas conceptuales. Un mapa conceptual es una imagen de los pensamientos del grupo y muestra todas las ideas del grupo en torno a un tema en especial, muestra la articulación entre ideas y, en algunos casos, muestra también cuales ideas son más importantes, relevantes y apropiadas. El proceso de elaboración de mapas conceptuales se lleva a cabo en encuentros debidamente planeados y en los cuales deben participar los miembros responsables de la planeación, implementación y evaluación del programa o iniciativa. Igualmente, este proceso debe ser guiado por un facilitador quien podría ser un consultor externo o un miembro interno del grupo responsable del programa. A continuación se describen los pasos para la elaboración de mapas conceptuales. 52

56 MAPAS CONCEPTUALES DESCRIPCIÓN Mapa conceptual es un término que se refiere a la metodología utilizada para producir una imagen, esquema o mapa de ideas o conceptos que tenga un individuo o grupo de personas acerca de fenómenos o hechos. Mediante los mapas conceptuales se pretende obtener una representación visual de la complejidad de las relaciones entre ideas e integra métodos cuantitativos y cualitativos. La elaboración de mapas conceptuales debe ser llevada a cabo en las fases iniciales de la planeación de los proyectos. De hecho, los mapas conceptuales son insumos para la planeación y por lo tanto, deben estar disponibles para ese momento. Los pasos aquí descritos son secuenciales y cada uno ofrece un resultado o producto que se utiliza en el paso siguiente. En general, el proceso se desarrolla mediante entrevistas estructuradas y análisis por parte de los miembros del grupo en la definición, operacionalización e identificación de factores de influencia. Esta metodología se desarrolla en seis pasos: 2 Paso 1 - Preparación En este paso se desarrollan dos actividades: seleccionan de los participantes y formulación del tema específico a tratar. El facilitador junto con las partes interesadas debe decidir quiénes participaran en el proceso. Luego de lo cual, el facilitador debe trabajar con los participantes o un subgrupo para decidir el tema específico a tratar. Para la selección de los participantes, se recomienda incluir una amplia variedad de personas de diferentes niveles. La heterogeneidad del grupo permitirá tener diferentes puntos de vista acerca del tema y ello enriquecerá la construcción del mapa conceptual. En algunos casos, se sugiere convocar a un grupo homogéneo, por ejemplo, cuando se requiere de un concepto amplio alrededor del cual se basará la iniciativa. Cuando se desee generalizar los resultados del mapa conceptual a una población más grande se recomienda utilizar el muestreo aleatorio. Con el muestreo aleatorio simple, los grupos minoritarios pueden tener sesgos de selección, por lo que se recomienda utilizar el muestreo estratificado o el muestreo intencional para asegurar la heterogeneidad. 53

57 MAPAS CONCEPTUALES No existe un límite para el número de participantes en el proceso de mapa conceptual. Lo importante es garantizar variedad de las opiniones y permitir una buena interpretación y discusión del mapa. Para las sesiones se recomiendan grupo de entre 10 y 20 personas. Sin embargo, hay experiencias documentadas en las que se ha reportado conceptualizaciones hechas tanto de manera individual 2 como con grupo de 80 sujetos. No es necesario que todos los individuos participen en todos los pasos del proceso. Si el grupo es muy numeroso, se puede tomar un grupo relativamente más pequeño para asignarlo al trabajo en los seis pasos de la presente metodología. Si el grupo es pequeño, se recomienda que todos participen en todo el proceso, con ello se busca tener mayor entendimiento del mapa. En la formulación del tema se requiere que el grupo presente resultados de dos tareas: 1) definir el tema 2) definir las dimensiones en las que se calificará el tema. Esto será de utilidad en el paso de estructuración de ideas. Es necesario que tanto el tema como sus dimensiones estén debidamente redactados, y sean acordadas en consenso luego de discutir diferentes alternativas para su redacción. Algunos ejemplos podrían ser: - Para planear un programa el tema podría estar redactado como: describe en una oración o frase los servicios que el programa debería proveer. 3 - Para evaluar programas: Califica cada resultado potencial del programa en una escala de siete puntos, donde 1 significa que el resultado no se afecta, 4 se afecta moderadamente y 7 es afectado extremadamente. 3 - Para acordar temas de investigación: Un tópico de investigación que informaría sobre los enfoques políticos y ambientales en la promoción de actividad física es.... El grupo debe acordar la redacción específica del tema de discusión. Para la lluvia de ideas se puede anticipar potenciales respuestas, por ejemplo, en el caso presentado anteriormente, se podría tener una lista de los servicios que el programa podría proveer. 54

58 MAPAS CONCEPTUALES El facilitador debe esforzarse para que las ideas aportadas por los participantes estén orientadas al tema propuesto y sean muy específicas, esto sería de utilidad para estar bien enfocados y evitar dispersar la discusión en temas muy generales. Paso 2 - Formulación de ideas Una vez los participantes y el tema han sido definidos, se procede a desarrollar las sesiones de discusión con los participantes. En estas sesiones se deben generar una lluvia de ideas que deberían representar totalmente el dominio conceptual del tema de interés. Para ello, deben seguirse algunas normas generales para la lluvia de ideas: se le solicita a los participantes que generen muchas ideas en torno al tema, estas ideas no deben ser críticas y no se debe abrir discusión en cuanto a la legitimidad de las ideas generadas. Es posible que los participantes deban clarificar algunas ideas o términos en aras de que todos entiendan la idea generada. El facilitador debe registrar todas las ideas generadas en un sitio en el que los participantes puedan verlas, se puede utilizar un tablero, papel, o en una pantalla grande. En algunos casos en los que las ideas puedan generar alguna controversia o puedan ser de particular cuidado, el participante que la propone puede mantener su anonimato entregándosela al facilitador en una hoja sin su nombre de manera de se mantenga la confidencialidad. No existe un límite para el número de ideas generadas, sin embargo, un gran número de ellas imponen serias dificultades prácticas. Trabajar con cien ideas sería lo ideal, y en los casos en que se generen más de cien ideas, existen diferentes formas de reducirlas. Una de ellas, podría ser la revisión de algunas ideas que podrían ser redundantes o la selección de una idea que pueda representar un conjunto de ellas. Al finalizar el listado de ideas, el grupo debe examinarlas para posibles ediciones, ya que en ocasiones, al momento de generar la idea, no se llega a ser totalmente claro o se utilizan términos ambiguos. Cada idea debe estar identificada con un número y debe ser lo suficientemente detallada de manera que cada participante entienda su significado esencial. 55

59 MAPAS CONCEPTUALES Paso 3 - Estructuración de ideas Como resultado del paso anterior, se tiene un conjunto de ideas que describen el modelo conceptual para el tema dado. A continuación, se procede a establecer las relaciones entre las ideas y, en algunos casos, se podrá calificar las ideas en algunas dimensiones definidas previamente. Para realizar este paso se lleva a cabo una clasificación no estructurada de tarjetas. Para ello, cada idea es impresa en una tarjeta de 3 x 5 cm y a cada participante se le entregan todas las ideas impresas. El ejercicio consiste en agrupar las ideas de manera que en cada grupo las ideas estén asociadas entre si y tengan sentido. Para el ejercicio se debe tener en cuenta que 1) cada tarjeta puede estar solamente en un grupo; 2) se debe formar más de un grupo de tarjetas; y 3) cada grupo debe tener más de una tarjeta. Ocasionalmente los participantes pueden percibir que hay varias formas de clasificar las tarjetas, para ello se les pide que las clasifique de la manera en que tengan más sentido o que realicen la clasificación varias veces. Luego de la clasificación de las ideas por cada participante, los resultados de todos los participantes se combinan. Esta combinación se realiza utilizando una cuadricula o matriz en las que el número de filas y columnas es igual al número de ideas generadas. En cada celda (intersección de una columna con una fila), debe tener un valor de 0 o 1. El 1 indica que las ideas para esa fila y columna fueron colocadas juntas en el mismo grupo por esa persona, mientras que el 0 indica que no. En la siguiente figura se ilustra la matriz para los resultados de un sujeto quien clasificó 9 ideas en 3 grupos. Ejemplo de clasificación En la figura se puede ver que las ideas 8 y 1 están en el mismo grupo, por lo tanto, en la matriz se aprecia que en la celda que intercepta la fila 1 con la columna 8 se registra 56

60 MAPAS CONCEPTUALES el número 1, igual sucede con la celda que intercepta la fila 8 con la columna 1. En el resto de celdas de la fila y columna 1 y de la fila y columna 8 se registra el número 0, excepto en la celda que corresponde al mismo número, las celdas en diagonal, debido a que se considera que la idea está clasificada consigo misma. Matriz binaria de similitud simétrica cuadrada Paso 4 - Representación de ideas Típicamente, la representación conceptual de cada dominio se desarrolla en tres actividades. Primero, cada idea es localizada como un punto separado en un mapa, es decir, se mapean las ideas. Aquellas ideas con una mayor frecuencia de combinaciones (basados en la matriz del paso 3) estarán a una distancia menor entre sí. Por el contrario, aquellas ideas con menor frecuencia de combinaciones estarán más separadas en el mapa. Segundo, se deben identificar claramente las ideas que quedan agrupadas formando conglomerados o clústers, los cuales representan el orden conceptual de las ideas originales. Por último, se procede a construir los mapas, ya sea basado en los puntos o en los conglomerados. Para lograr el primer paso, el mapeo de ideas, típicamente se utiliza una técnica denominada escalonamiento multidimensional no métrico (matriz simétrica). Esta técnica consiste en la representación de datos a través de la construcción de una configuración de puntos cuando se conoce una determinada información sobre 57

61 MAPAS CONCEPTUALES proximidades entre objetos, 4 en otras palabras, consiste en la elaboración de un mapa a partir de la información proveniente de la matriz, se deben localizar los puntos de forma iterativa, con base en la cantidad de combinaciones de ideas (similitudes o distancias), con ello se logra un mapa que representa la matriz de similitudes resultantes de la clasificación de ideas. Información adicional acerca de esta técnica puede ser consultada en Kruskal y Wish, 5 en Davison 6 y en Linares. 4 El escalonamiento multidimensional debe especificar el número de dimensiones en las cuales se realiza. Así es como se pueden realizar análisis unidimensionales graficados en una línea o bidimensionales de una distribución bivariada, ilustrados en un plano cartesiano. El número de dimensiones en un análisis puede ser aún mayor; sin embargo, análisis que incluyan más de tres dimensiones pueden dificultar la elaboración de gráficas y su interpretación. Por lo tanto, el escalonamiento multidimensional en dos dimensiones es el más recomendado para ser aplicado en mapas conceptuales. Adicionalmente al escalonamiento multidimensional, debe aplicarse una técnica denominada análisis de clúster jerárquico, una herramienta útil para identificar las agrupaciones naturales dentro de un conjunto de datos que de otra manera, no sería evidente. Esta técnica es útil para formar los conglomerados de ideas agrupando aquellas ideas que reflejan similares conceptos. Hay diferentes formas de llevar a cabo este tipo de análisis, por ejemplo, el algoritmo de Ward, 7 el cual permite identificar conglomerados a partir de los resultados del escalonamiento multidimensional. Algo importante en este paso es decidir el número de conglomerados, y el facilitador debe ser cauteloso y tomar la decisión luego de examinar los diferentes conglomerados que ofrece el análisis de clúster jerárquico. Usualmente, es adecuado trabajar entre 3 y 20 conglomerados, dependiendo del número inicial de ideas generadas y el resultado del análisis de clúster jerárquico. El número final de conglomerados debe tener sentido para las ideas de la conceptualización. Es frecuente encontrar que el escalonamiento multidimensional y el análisis de clúster jerárquico no producen los mismos conglomerados, debido a que utilizan diferentes algoritmos, por lo tanto, el facilitador debe tomar la decisión consultando a los participantes y siendo cauteloso en el análisis. Trochim 3 sugiere que se mantenga la integridad de los 58

62 MAPAS CONCEPTUALES resultados del escalonamiento multidimensional, y que se utilice el análisis de clúster jerárquico para realizar ajustes visualmente. La parte final de este paso consiste en promediar el número de veces que cada idea fue agrupada con otra, es decir, el número de similitudes, y promediar el número de ideas por conglomerados. Así tendríamos un promedio por idea y un promedio por conglomerados, útiles para la elaboración de mapas de ideas (mapas de puntos) y mapas de conglomerados (mapas de puntos agrupados), respectivamente. Estos procedimientos nos producen lo siguiente: - Un listado de las ideas originales con número de identificación para cada una. - Un listado de los conglomerados. - Un mapa de puntos (localiza cada idea como un punto), al lado del punto se escribe el número que identifica a la idea. - Un mapa de conglomerados que muestra cómo fueron agrupados los puntos por el análisis clúster. - Un mapa de puntos promediado. - Un mapa de conglomerados promediado. Con esta información se procede al siguiente paso. Paso 5 - Interpretación de mapas La interpretación de los mapas es dirigida por el facilitador quien debe orientar el trabajo de los participantes. Para ello se realiza un resumen de los pasos ejecutados hasta ahora y se explica cómo se obtuvieron los productos parciales. A continuación a cada participante se le asigna leer el listado de ideas que están agrupadas en cada conglomerado y se le pide que genere una frase o palabra que describa el conjunto de ideas de cada conglomerado. Cuando se han propuesto tentativos nombres para cada conglomerado, se procede a buscar un consenso general entre los participantes y aceptación o ajuste de cada nombre. En los casos en que el consenso sea difícil de alcanzar, el facilitador debe sugerir la elaboración de un nombre hibrido que represente las ideas del conglomerado. 59

63 MAPAS CONCEPTUALES Seguidamente, se trabaja con el mapa de puntos. Los participantes deben familiarizarse con la imagen, por lo que el facilitador debe indicar la interpretación de la distribución espacial de los puntos. Similarmente, se hace con el mapa de conglomerados, en éste los participantes deben escribir el nombre de cada conglomerado de acuerdo a la discusión previa. En este punto, es importante que el facilitador recuerde que la distancia entre conglomerados indica el grado de asociación o similitud, y debe estar abierto a cualquier inconformidad acerca del mapa que ofrece el computador, debido a que es posible que el mapa no este ilustrando las ideas adecuadamente. Es posible que los participantes reconsideren los nombres de algunos conglomerados, la ilustración visual podría conducir a ello, algo que es totalmente válido, así mismo, puede que se identifiquen algunas zonas o regiones geográficas de conglomerados que puedan ser descritos, sin embrago, no siempre sucede. A continuación se utilizan los mapas promediados, los de punto y los de conglomerado. Se les pide a los participantes que los analicen y verifiquen que tienen sentido frente a lo que han discutido hasta ahora. El análisis de los mapas debe tener en cuenta la distribución espacial de los conglomerados, es decir, intentando revelar las razones que podrían explicar la cercanía/lejanía de los conglomerados. Se debe hacer énfasis en las implicaciones que el mapa conceptual tendría en términos de planeación y evaluación de iniciativas o programas. Paso 6 - Utilización de mapas Para comprender la utilidad de los mapas conceptuales se necesario tener presente el objetivo para conducir la conceptualización estructurada, que pueden ser optimizar los procesos de planeación y evaluación de iniciativas o programas, aunque no se limita a solo estas tareas, de hecho existen otras experiencias documentadas utilizando ésta metodología, bien sea para diseñar una herramienta de e-learning, 8 desarrollar un modelo lógico, 9 o para identificar aspectos ambientales y políticos en la promoción de actividad física. 10 La utilización de los mapas depende en gran medida de la creatividad e imaginación de los participantes. En el caso de la planeación y evaluación de programas, el mapa conceptual podría indicar aquellos aspectos relevantes sobre los cuales se debe 60

64 MAPAS CONCEPTUALES hacer más énfasis, y por tanto destinar mayor esfuerzo, en términos de presupuesto y recursos. Para la evaluación, cada conglomerado podría significar un constructo para ser medido, y las ideas que lo agrupan podrían sugerir medidas específicas de su operacionalización, es decir, el mapa conceptual representaría los fundamentos teóricos sobre como los constructos medidos están conceptualmente interrelacionados. LA VALIDEZ DE LOS MAPAS CONCEPTUALES MEDIANTE LOS PATRONES DE COINCIDENCIA Los patrones de coincidencia son un enfoque para determinar la correspondencia entre la teoría de un programa y las observaciones y datos recolectados desde un programa basado en esa teoría, y pueden ser utilizados para evaluar la validez de constructo. 11 La validez de constructo se refiere a que tanto la medición de una variable refleja el constructo teórico que se supone debe reflejar. Para evaluar la validez de los mapas conceptuales se han analizado los patrones de coincidencia mediante las matrices multirrasgo-multimétodo 12 propuestas por Campbell y Fiske. 13 Este método consiste, básicamente, en realizar mediciones de varios constructos con distintos métodos, para obtener la validez convergente (cuando se mide el mismo constructo) y discriminante (cuando se miden diferentes constructos). PROGRAMAS INFORMÁTICOS Algunos programa estadísticos pueden realizar el escalonamiento multidimensional y el análisis de clúster jerárquico, entre ellos SAS y SPSS. Sin embargo, estos programas ofrecen algunas dificultades para el ingreso y manejo de los datos y que son discutidas por Trochim. 3 En el mercado existe un programa llamado Concept Systems y está diseñado especialmente para realizar este tipo de análisis. Los detalles y a información técnica del programa puede ser consultado en la página web: Este programa fue desarrollado por Mary Kane y William Trochim. 61

65 MAPAS CONCEPTUALES MAPAS CONCEPTUALES PARA EL PROYECTO GUIA El proyecto GUIA utilizó mapas conceptuales con el fin de identificar una agenda de investigación y resaltar las intervenciones con mayor tendencia a promover y aumentar los niveles de actividad física en la población. 14 Este estudio utilizó abordajes cualitativos y cuantitativos, a través de los cuales se identificaron y priorizaron ideas para orientar las intervenciones ambientales y políticas para la promoción de actividad física en Brasil. A través de mapas conceptuales un proceso de lluvia de ideas fue usado para desarrollar, organizar ideas y presentarlas de forma visual. Seis investigadores con experiencia en investigación en actividad física, los cuales implementaban intervenciones y trabajaban con profesionales del área de la salud llevaron a cabo este proceso. Se siguieron los siguientes pasos en el desarrollo de mapas conceptuales mencionados anteriormente, con el fin de diseminar la agenda de investigación común para Brasil. Los criterios de inclusión para invitar a investigadores y profesionales de salud eran, tener experiencia en la conducción de estudios de intervenciones y promoción de actividad física, o estudiar políticas y ambientes para la promoción de actividad física, y coordinadores locales de programas de actividad física. Después de este proceso 54 investigadores y 186 profesionales de la salud fueron invitados a participar a generar ideas sobre el tema de investigación por medio de una página web. El grupo de investigación de GUIA formado para la supervisión de este proceso revisó las 266 ideas finalmente generadas por 82 personas y extrajeron un total de 52 temas. Posteriormente, 177 participantes fueron invitados a completar una encuesta en línea, con el fin de identificar las ideas por su mayor importancia y viabilidad de implementación en los próximos 5 años relacionadas con las otras ideas. Un pequeño grupo de participantes fueron invitados a un encuentro en persona de acuerdo a su experiencia en el campo de la actividad física y con el objetivo de condensar las ideas generadas categorías basadas en su similitud. Finalmente, la evaluación y el impacto de las políticas en actividad física fue identificada como la estrategia más importante por los participantes. 62

66 MAPAS CONCEPTUALES Referencias 1. Trochim WM, Linton R. Conceptualization for planning and evaluation. Eval Program Plann. 1986;9(4): Dumont J. Validity of multidimensional scaling in the context of structured conceptualization. Evaluation and Program Planning. 1989;12(1): Trochim WM. An Introduction to concept mapping for planning and evaluation. Evaluation and Program Planning. 1989;12(1): Linares G. Escalonamiento multidimensional: Conceptos y enfoques. Rev Inv Operac. 2001;22(2): Kruskal J, Wish M. Multidimensional scaling. Beverly Hills, CA: Sage; Davison M. Multidimensional scaling. New York: Jhon Wiley and Sons; Everitt B. Cluster analysis. New York: Halsted Press; Toral Marín SL, Barrero García F, M.R. MT, et al. Determinación de las variables de diseño en el desarrollo de una Herramienta de E-learning, 27, PixelBit. Rev Med y Educ. 2006;27: Anderson LA, Gwaltney MK, Sundra DL, et al. Using concept mapping to develop a logic model for the Prevention Research Centers Program. Prev Chronic Dis. Jan 2006;3(1):A Brownson RC, Kelly CM, Eyler AA, et al. Environmental and policy approaches for promoting physical activity in the United States: a research agenda. J Phys Act Health. Jul 2008;5(4): Davis JE. Construct validity in measurement: A pattern matching approach. Eval Program Plann. 1989;12(1): Marquart JM. A pattern matching approach to assess the construct validity of an evaluation instrument. Eval Program Plann. 1989;12(1): Campbell DT, Fiske DW. Convergent and discriminant validation by the multitrait-multimethod matrix. Psychol Bull. Mar 1959;56(2): Reis RS, Kelly CM, Parra DC, Barros M, Gomes G, Malta D, et al. Developing a research agenda for promoting physical activity in Brazil through environmental and policyc hange. Rev Panam Salud Publica. 2012;32(2):

67 ANALISIS DE REDES SOCIALES ANÁLISIS DE REDES SOCIALES Social Network Análisis (SNA) 64

68 ANALISIS DE REDES SOCIALES ANÁLISIS DE REDES SOCIALES La noción de redes sociales y los métodos utilizados en análisis de redes sociales se enfocan en el estudio de las relaciones entre entidades sociales con el fin de observar patrones e implicaciones en las dinámicas que emergen de una sociedad. Desde el punto de vista de las redes sociales el ambiente social puede expresarse a través de patrones o regularidades, denominados estructuras, en las relaciones entre las unidades que interactúan. El desarrollo de análisis de redes se construye utilizando una serie de métodos especiales y conceptos analíticos para el estudio de relaciones por medio de variables estructurales, que varían de los métodos estadísticos tradicionales. Nodos Aristas Fuente: (Christakis & Fowler, 2009) Principios: Un concepto clave en el desarrollo de métodos de análisis de redes sociales es el hecho de que la unidad de análisis no es el individuo, sino una entidad que consiste de una colección de individuos y las conexiones entre ellos. Los actores y sus acciones son consideradas interdependientes en lugar de independientes y autónomas. 65

69 ANALISIS DE REDES SOCIALES Los lazos de conexión relacionales entre actores son canales para la transferencia o el flujo de recursos (tangibles o intangibles). Los modelos de redes enfocados en individuos consideran el ambiente de la estructura de red como proveedor o limitante de oportunidades sobre la acción individual. Los métodos de redes se enfocan en el análisis de diadas (dos actores y su conexión), triadas (tres actores y su conexión), o en sistemas más grandes (subgrupos de individuos o redes completas). Conceptos fundamentales: Actor: El análisis de redes sociales se ocupa de entender las relaciones conexión entre entidades sociales y así conocer implicaciones de dichas relaciones en las dinámicas sociales de conexión. Las entidades sociales también se conocen como actores o nodos. Los actores pueden ser individuos, corporaciones, o grupos. La mayoría de la aplicación de redes sociales se enfoca en comunidades de actores que pertenecen a un mismo tipo (por ejemplo personas de una empresa). Este tipo de redes se conocen como redes uni-modales. Sin embargo, existen métodos que permiten observar actores de tipos o niveles conceptuales diferentes, es decir pertenecientes a diferentes conjuntos. Grupo: Un grupo es un conjunto finito de actores para los cuales existen razones conceptuales, teoréticas y empíricas por las que deben ser tratados como tal. Los análisis de redes analizan las relaciones entre los miembros de un grupo, o en algunos casos entre diferentes grupos. Modelar grupos finitos presenta algunos problemas en el análisis de redes sociales incluyendo la especificación de los límites (barreras) de la red, el muestreo, y la definición de grupo. Relaciones: Se denomina relación al conjunto de lazos de un tipo determinado para un conjunto de actores determinado. Son el fenómeno que ocurre entre dos actores, por ejemplo un tipo específico de amistades entre un par de niños en un salón de clase o el tipo de relación diplomática mantenida por un par de naciones mundiales. Diferentes tipos de relaciones pueden ser medidas para dos actores, por ejemplo conexiones diplomáticos, o la cantidad de dinero intercambiado en un año especifico. Lazo relacional (conexión): Son las herramientas que se utilizan para modelar el fenómeno relacional. Sirven para mostrar algún tipo de relación entre un par de actores, por ejemplo la amistad entre dos personas, la comunicación entre dos compañías, etc. Los lazos (conexiones) sociales pueden variar en cuanto a su peso y su tipo. 66

70 ANALISIS DE REDES SOCIALES Red Social: Consiste en un conjunto finito de actores y las conexiones entre ellos de acuerdo al tipo de relación que se esté modelando. La presencia de información relacional es crítica a la hora de definir una red social. Diada: Se refiere a la relación entre dos actores, la cual es una propiedad inherente del par y no se considera perteneciente solo a un individuo (ver figura). Por lo general, los análisis de redes se encargan de estudiar las relaciones utilizando la diada como su unidad de análisis. Así, los análisis diádicos se enfocan en las propiedades de las relaciones del par, como por ejemplo si la relación es recíproca o no, o si tipos específicos de múltiples relaciones tienden a ocurrir al mismo tiempo. a a Fuente: Triada: Las relaciones entre un conjunto más extenso de actores que la diada también pueden ser estudiadas, y de ahí se define el concepto de triada. La triada es un subconjunto de tres actores y las posibles conexiones entre ellos. La teoría de balance ha informado y motivado los análisis tríadicos. Existen triadas transitivas (si el actor i conoce al actor j, y al actor j conoce el actor k, por ende al actor i también conoce al actor j). También existen triadas balanceadas si todos los actores se conocen o no entre sí. (Ver figura) Subgrupo: Es un subconjunto de la red constituido por actores y todas las conexiones entre ellos. Densidad: El número de conexiones que existen de todas las posibles conexiones que pueden existir dentro de la red. Por ejemplo una densidad de 0.31 quiere decir que el 31% de todas las posibles conexiones se encuentran presentes en la red. La densidad de una red está inversamente relacionada al tamaño de la red (entre más grande la red, menor es su 67

71 ANALISIS DE REDES SOCIALES densidad). Podemos sacar una conclusión de estos datos, que la colaboración de la red es de alguna forma cohesiva. Es la proporción del número de lazos presentes en la red sobre el número máximo posible. Reciprocidad: Proporción de lazos que son recíprocos en la red (redes dirigidas) Centralidad: La cercanía de la centralidad o la distancia total de una organización a todas las otras organizaciones varía de 0 a 1. Entre menor sea el valor de una organización quiere decir que esta organización es la más central en la red. La centralidad de conexión o la medida en que una organización sirve como conexión para facilitar el contacto con otras organizaciones en la red oscilan de 0 a 1. Una centralidad de conexión de 0 indica que no existe una organización intermedia entre otras organizaciones. Distancia: Cuantifica que tan lejos se encuentran un par de actores (nodos) y se utiliza en medidas de centralidad. Son importantes y se deben considerar para la construcción de algunos tipos de grupos cohesivos. Es el camino entre un par de nodos. Distancia Geodésica: Es el camino más corto entre dos nodos. Si no existe conexión entre do actores entonces la distancia entre ellos es infinita o desconocida. Diámetro: Es la longitud de la distancia geodésica más larga entre cualquier par de nodos en la red. Intermediación: Medida la frecuencia con la que un nodo aparece en el camino más corto entre nodos de la red. Cercanía: Qué tan cerca está un nodo de los demás nodos en la red basados en la distancia geodésica (camino de longitud más corta). Grado: En una gráfica el grado es el número de nodos adyacentes a un actor particular (e.j. el número de líneas o conexiones que terminan en él (in degree) o que se originan de él (out degree). (Ver figura) 68

72 ANALISIS DE REDES SOCIALES In-degree es 7 Out - degree 2 Grado de entrada (in degree): Número de lazos totales que un nodo recibe de otros en la red. Grado de salida (out degree): Número de lazos totales que un nodo envía a otros nodos en la red. Partición (grupos): Sirve para seleccionar subgrupos o subconjuntos de datos. En UCINET el comando Subgraphs from partitions es una herramienta que permite dividir casos en grupos (particiones) y extraer archivos de datos separados para cada grupo. Algunos ejemplos de particiones pueden ser género, región o partido político. Simetrizar: Para calcular la densidad y el grado de una red es recomendable simetrizar los datos, lo cual consiste en convertir una red "direccional" o "asimétrica" en una no direccionada o simétrica. Por ejemplo si la relación entre dos agencias no es retribuida, es decir la agencia A reporta una alianza con la agencia B, mientras la agencia B reporta solo una cooperación, entonces el valor será simetrizado a cooperación. Se recomienda elegir el menor valor o el más conservativo para no sobre estimar la existencia de una relación entre dos organizaciones. Simetrizar facilita el análisis y la comprensión de los datos de redes. Otra posible solución es la de abreviar los grados de relación, por ejemplo utilizando la media del indegree o del out-degree. Sin embargo existen varias formas de simetrizar datos, incluyendo el valor máximo, el mínimo, el promedio, la suma, la diferencia, el producto, la división, el intervalo menor, el intervalo mayor etc para mayor, para mayor información ver: 69

73 ANALISIS DE REDES SOCIALES Dicotomizar: Es una herramienta útil para convertir datos categóricos (ordinales) o continuos (intervalos) en dicotómicos. Por ejemplo en una escala que mide la fuerza de la relación entre dos organizaciones (de 0 = sin conexión a 5 = conexión fuerte), la herramienta de dicotomizar puede ser usada para transformar estos datos en la representación de la presencia o la ausencia de algún tipo de conexión (0 versus 1). Muchas de las herramientas de los Análisis de Redes Sociales fueron desarrolladas para usar con datos binarios, es por esto que se recomienda dicotomizar la información cuando se es posible. Características distintivas del análisis de redes: 1. Uso de información estructural o relacional para estudiar o confirmar hipótesis. 2. Ya que las mediciones de redes producen un tipo de información que es diferente de otros datos de las ciencias sociales, toda una serie de métodos específicos para el análisis de redes sociales han sido desarrollados. 3. Las mediciones o características (incluyendo variables estructurales) de los nodos son conocidas como la composición de la red. 4. Las teorías de redes sociales se forman a partir de la caracterización de un grupo o un sistema social en su totalidad utilizando patrones en las relaciones. Partiendo de medidas estructurales conocidas, las teorías son especificadas como proposiciones sobre la estructura relacional de un grupo. El análisis de redes provee después los métodos para estudiar las propiedades estructurales de una red social en particular para así comprobar las hipótesis formuladas en todos los niveles. Características de los datos necesarios para modelar redes sociales: Los datos de redes sociales deben contener al menos una variable estructural. Las teorías que motivan el estudio de una red específica determinan el tipo de datos que se debe recolectar y la metodología a seguir. Dicha metodología consiste ya sea en la obtención de datos secundarios existentes o la recolección utilizando cuestionarios y entrevistas. De igual manera la naturaleza del estudio determina si se puede incluir el conjunto de nodos en su totalidad o una muestra de ellos. La naturaleza de las variables estructurales también determina qué métodos analíticos son apropiados para el estudio. Variables estructurales y de composición: Las variables estructurales son medidas de la relación entre un par de nodos y son la clave de los estudios de redes sociales. Las variables de composición miden los atributos 70

74 ANALISIS DE REDES SOCIALES de un actor. Estas variables son las variables estándar utilizadas en la ciencias sociales e incluyen cosas como características individuales y socio demográficas. RECURSOS PARA ANALISIS DE REDES SOCIALES Software: Son los programas para realizar manejo de datos, visualización, y análisis (todos son libres de costo y se pueden descargar por internet) de redes sociales. A continuación se enumeran algunos de los softwares más comunes: 1. UCINET (recomendado para manejo de datos) Borgatti, S.P., Everett, M.G. and Freeman, L.C Ucinet for Windows: Software for Social Network Analysis. Harvard, MA: Analytic Technologies. 2. Pajek 1.24 (recomendado para visualización de la red) 3. R (recomendado para desarrollar los modelos de redes y correr los modelos estocásticos) 4. Tinn-R (editor para R, apoya el análisis de datos en R) GEPHI for data visualization MANUALES PARA EL ANÁLISIS DE DATOS: Robert A. Hanneman and Mark Riddle. Introduction to social network methods Carter T. Butts. Network: A Package for Managing Relational Data in R. Journal of Statistical Software, Vol. 24, Issue 2, May Martina Morris, Carter T. Butts, David R. Hunter, Mark S. Handcock, Steven M. Goodreau. A Statnet tutorial. Journal of Statistical Software, Vol. 24, Issue 9, May John Verzani. simpler: Using R for Introductory Statistics. 71

75 ANALISIS DE REDES SOCIALES Vladimir Batagelj and Andrej Mrvar. Program for Analysis and Visualization of Large Networks. Reference Manual List of commands with short explanation version 1.24 (2008). LIBROS Nooy W, Mrvar A, Batagelj V. Exploratory Social Network Analysis with Pajek (Structural Analysis in the Social Sciences). New York, NY; Wasserman S, Faust K. Social Network Analysis: Methods and Applications. Cambridge, UK: Cambridge University Press; Buchannan M. Small worlds and the Groundbreaking Science of Networks. New York, NY: Norton & Company; Barrat, A.; Barthelemy, M., Vespignani, A. (2008). Dynamical processes on complex networks. Cambridge University Press. ISBN RECOLECCIÓN DE DATOS a. Estrategia de muestreo i. Redes cerradas o limitadas: Muestreo de bola de nieve basado en reputación de los actores (nodos) o informantes claves (Se inicia por un grupo de personas con alta reputación o identificadas como claves y éstas a su vez refieren a otra persona basados en la reputación o el conocimiento (expertos) de la otra persona) ii. Red abierta o sin límites: Muestreo de bola de nieve (Se inicia por un grupo de personas y estas a su vez refieren a otra persona y así sucesivamente hasta que las nuevas referencias ya sean redundantes) b. Preguntas de redes i. Existencia de una conexión: Es utilizado en la evaluación de redes cerradas ii. Tipo o fuerza de una conexión. MANEJO DE DATOS Transferir los datos de SPSS o Excel a Pajek a. Crear una matriz cuadrada: Teniendo en cuenta que el orden es clave. Se debe crear filas para los participantes que no tienen información. b. Abrir el archivo en Ucinet: Para así confirmar la matriz cuadrada. c. Exportar a Pajek. d. Red uni o bidireccional. 72

76 ANALISIS DE REDES SOCIALES e. Conexiones simétricas o asimétricas: Interacción versus transacción. f. Convertir de arcs a edges Reconstrucción de datos faltantes Elegir la suma, el máximo, el mínimo g. Conexiones de valor o dicotómicos: Elegir los puntos de corte para dicotomizar. ANÁLISIS DE DATOS Nivel del Nodo: a. Centralidad 1. Grado (entrante, saliente, promedio) 2. Cercanía b. Subgrupos i. Componentes 3. Débil 4. Fuerte ii. K-Cores iii. Equivalencia estructural/dendograma c. Nivel de redes i. Densidad ii. Centralización 5. Grado (entrante, saliente, promedio) 6. Cercanía d. Visualización i. Usando particiones ii. Usando vectores iii. Tamaño del nodo 7. Nodos de tamaño cero (o muy pequeños) Colores de los nodos, etiquetas iv. Maneras de mostrar los datos v. Colores de las conexiones, grosor, etiquetas vi. Exportar a Ilustrador e. Modelos de redes estadísticos 73

77 ANALISIS DE REDES SOCIALES i. Modelos logísticos predicen la probabilidad de una conexión basada en las características de los nodos y las redes. EJEMPLOS DE CUESTIONARIOS PARA RECOLECTAR INFORMACION DE REDES RED CERRADA CON LIMITES O BARRERAS 1. Conoce usted las siguientes organizaciones o individuos que trabajan en prevención y control de tabaco? Si No Individuo/Organizacion1 Individuo/Organizacion2 Individuo/Organizacion3 Individuo/Organizacion4 Individuo/Organizacion5 Individuo/Organizacion6 2. En promedio cada cuanto ha tenido usted contacto directo (e.j., reuniones, llamadas, s, faxes, o cartas) con cada una de la siguientes organizaciones/individuos en el último año? (No incluya mensajes en masa o listservs) No Contacto Diario Semanal Semestral Anual Individuo/Organizacion1 Individuo/Organizacion2 Individuo/Organizacion3 Individuo/Organizacion4 Individuo/Organizacion5 Individuo/Organizacion6 RED ABIERTA O SIN LÍMITES NI BARRERAS 1. Con quién de la compañía XXXX ha tenido usted un intercambio de ideas o materiales con más frecuencia durante el último año? 74

78 ANALISIS DE REDES SOCIALES 2. Quién de la compañía XXXX ha sido más importante para el éxito de la red de la compañía en el último año? Relaciones con sus aliados: Las siguientes preguntas se refieren a las interacciones que usted ha tenido con los aliados que listó: 3. Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (e.g., reuniones, llamadas, s, faxes, o cartas, mensajes de texto) con cada uno de las aliados a continuación en el último año? (No cuente listservs o s en masa) Nunca Anual Semestral Mensual Semanal Diario Aliado 1 Aliado 2 etc. 4. Cuál es la respuesta que mejor describe el nivel de colaboración entre su organización y los siguientes aliados en el último año basándose en las definiciones de los cuadros de abajo? No hay Comunicación Cooperación Colaboración Alianzas relación Organización 1 Organización 2 Organización 3 75

79 ANALISIS DE REDES SOCIALES EJEMPLO DE MANEJO Y ANALISIS DE DATOS DE SPSS A PAJEK 1) Remueva filas o columnas que no se relacionan con la red (cualquier otra variable que usted midió, etc.) de esta forma solo tendrá usted información perteneciente a la red en su base de datos. 2) Ponga sus filas y columnas en el exacto orden de las etiquetas, realizando una matriz (Mismo número de columnas y filas para los datos). Participantes faltantes: Si tiene un participante que no contestó necesita agregar una fila más a sus datos para esta persona y para asegurarse de que tiene el mismo número de filas y columnas. Más de un participante por organización: Si tiene más de un participante por organización, necesita colapsar los datos de varias personas por fila. Esto se puede hacer eligiendo la respuesta más baja, más alta o el promedio de los participantes dependiendo de lo que usted piensa representa mejor la relación. Así es como sus datos deben aparecer: SPSS 76

80 ANALISIS DE REDES SOCIALES Lo mismo en Excel (Agregando un cero para los datos faltantes) 3) Si sus datos están en SPSS, guárdelos como un archivo de Excel. Usted necesita abrir el archivo y hacer la limpieza de los datos. Esto puede incluir: Borrar #REF Borrar id.name o cualquiera sea el nombre de la variable de identificación es SPSS para que le celda del extremo izquierdo quede vacía Borrar o arreglar cualquier valor negativo 4) Abrir UCINET y seguir los siguientes pasos: UCINET es un software para el análisis y manejo de datos de redes sociales, se utiliza para exportar datos a pajek y para producir gráficos de redes Data Spreadsheets Matriz En la siguiente ventana que se abra elija File Open Cambie el tipo de archivos a Excel Busque su archivo de Excel Asegúrese que las dimensiones de la matriz sean adecuadas, que tenga el mismo número de filas y columnas. Si usted no lo tiene así, regrese a su archive de Excel y busque filas extras o faltantes. De click en la opción Fill para llenar todos los datos faltantes con cero. 77

81 ANALISIS DE REDES SOCIALES File Save guarda el archive que usted abrió como un.##h De vuelta en la ventana principal de UCINET elija Data Export Pajek Network Donde la ventana pregunta por Network dataconjunto, busque el archivo.##h que acabo de guardar Cambie abrir Pajek a la salida para NO Click Ok 5) Ahora debe tener un archivo.net listo para Pajek! Para ver este archivo abra Pajek. 6) File Network Read y browse por el archivo.net que acabo de crear. Si tiene problemas para abrirlo, regrese y asegúrese de que el archivo ##h tenga el mismo número de filas y columnas y de que remplazo valores faltantes con ceros, borrando números negativos y otros valores extraños. Guardando (conocimiento y contacto) Los datos de redes fueron recolectados pasando del valor más bajo (e.j. no contacto) como el número 1, al más alto (e.j. contacto diario) como el número 5. Simetrizando (contacto e integración) De acuerdo a la literatura de redes (Provan et al. Artículos en Procite), es mejor simetrizar al valor más bajo para que no se sobrestime el numero o la fuerza de los conexiones. Esta es la estrategia utilizada para las redes de contacto e integración. Simetrizar quiere decir Archivos de Net guardados como contact_symm y int_symm 78

82 ANALISIS DE REDES SOCIALES Pajek: Net Transform Arcs to Edges All Yes (Make new network) 3 (Min) Nota Los valores faltantes o los ceros no son contados en este proceso, de manera que el valor más bajo mostrado debería ser un 1 para que la simetrización funcione correctamente. Dicotomizar/Puntos de corte Contacto Punto de corte (semestral) (3) El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene cercanía (btwn=0)) Integración Punto de corte de cooperación (3) El tamaño de los nodos basado en cercanía (+0.01 para mostrar los nodos que tiene cercanía (btwn=0)) Importancia Punto de corte de extremadamente importante (5), 45% de los conexións fueron extremadamente importantes El tamaño de los nodos se basa en el grado entrante (in-degree) Particiones Área de trabajo (ejemplos abajo) Servicios clínicos 1 Rojo Cesación 2 Naranja Prevención 3 Azul Abogacía/política 4 Verde Litigación 5 Amarillo Investigación 6 Café Evaluación 7 Black Seguimiento 8 Violeta 79

83 ANALISIS DE REDES SOCIALES Entrenamiento/Asistencia Técnica 9 Verde Oliva Tiempo de la agencia en la red Menos de una año 1-2 año 3-5 año 6-10 año Más de un año Manejo de Datos (Utilizando ejemplos de una red de actividad física) Propósito: Preparar datos para visualización y análisis de datos. Convertir los datos para que puedan ser leídos en Pajek y R. Redes (5 excel files, 54 x 54 matrices) - Conocimiento - Contacto - Integración - Importancia - Liderazgo Ejemplo: Las primeras agencias reportaron su conocimiento Particiones (separar las particiones creadas en Pajek) - Miembro de Redcolaf - Conocimiento de Redcolaf - Genero - Edad - Educación - Área de actividad física en la que la organización está involucrada - Años que la organización está involucrada en actividad física 80

84 ANALISIS DE REDES SOCIALES - Años involucrados en actividad física - Años trabajando en la organización - Otros? Ejemplo: Para crear particiones, primero se crea un metalife donde se incluyen todos los atributos (e.j., edad, membresía en Redcolaf, genero, etc.) Descripción de Variables Variable Rango Promedio Desviación Datos faltantes Estándar q1 = Años trabajando en /54 la organización q2 = Años involucrados /54 en actividad física q3 = Área de actividad /54 física en la que la organización está involucrada Edad /54 q4 = En qué áreas trabaja su compañía? Variable 0 1 Faltantes q4_1 = Área = Trabajo % q4_2 = Área = 7 Escuela 12.96% q4_3 = Área = Salud % q4_4 = Área = 6 Comunidad 11.11% % % % % 12/ % 12/ % 12/ % 12/ % 81

85 ANALISIS DE REDES SOCIALES q19: Cuáles de los siguientes factores limitan su habilidad de trabajar con otras organizaciones en actividad física? Which of the following factors limit your ability to work with other organizations on physical activity (n=39)? Interagency politics 14 Benefits of collaborating do not outweigh the costs 12 Incompatible agency goals or strategies 11 Unable to identify appropriate collaborator 10 Past experiences 10 Organizational structure/bureaucracy 23 Lack of time 11 Visualización de los Datos Propósito: Mostrar las redes y sus características (ej. centralidad, densidad, distancia entre las agencias). Preguntas: Cuales son las características de esta red? Cuáles son las agencias en la red? Quien tiene el grado más alto y el más bajo? Quien está colaborando con quién? Ejemplo: Nos enfocaremos en contacto. Cada cuánto ha tenido usted contacto directo (ej. reuniones, llamadas, s, faxes, o cartas, mensajes de texto) con cada uno de los aliados a continuación en el último año? (No cuente listservs o s en masa) Supongamos que se quiere evaluar el prestigio de organizaciones que se contactan entre sí. La medida más simple de prestigio se llama popularidad y se mide por el número de elecciones que un vértice (nodo) (ej. organización) recibe (de Nooy, 2005). Esto es llamado grado interior (in-degree). La organización con el prestigio más grande es la que es contactada por el mayor número de organizaciones. Quien tiene el prestigio más grande en la gráfica de abajo? 82

86 ANALISIS DE REDES SOCIALES Net -> Partitions -> Degree -> Input File -> Partition -> Edit Los mismos resultados se pueden obtener en una tabla (ver abajo). Coldeportes es contactada por 38 organizaciones. Mientras tanto, Antioquia es contactada por el número más bajo de organizaciones (5) Input Degree partition of N3 (54)(Particion de grado entrante) Dimension: 54 (equivale al número de organizaciones) The lowest value: 5 (el número más bajo de organizaciones que contactaron alguna organización) The highest value: 38 (el número más alto de organizaciones que contactaron alguna organización) 83

87 ANALISIS DE REDES SOCIALES Frecuencia de distribucion: Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative Antioquiai Uandina Iddguaviar Cundinamar Bogota Deporte Social Bogotaidrd Coldeporte Sum También se puede calcular el coeficiente de correlación de Spearman (medida de la correlación (la asociación o interdependencia) entre dos variables aleatorias continuas). Por ejemplo se puede preguntar: Existe alguna correlación entre la popularidad (i.e. indegree) y la cantidad de tiempo (en años) que la agencia está involucrada en actividad física (Spearman Rank Correlation Coefficient: ). Existe alguna correlación entre la popularidad y la cantidad de años que la persona ha estadlo trabajando en la organización? (Spearman Rank Correlation Coefficient: ) Agregar dos particiones Partitions -> Info -> Spearman Rank 84

88 ANALISIS DE REDES SOCIALES También se puede querer ver el número de organizaciones que cada organización contacta en la red Net -> Partitions -> Degree -> Output File -> Partition -> Edit De nuevo se puede obtener los resultados en una tabla. 3. Output Degree partition of N3 (54) Dimension: 54 The lowest value: 0 The highest value: 54 Frequency distribution of cluster numbers: 85

89 ANALISIS DE REDES SOCIALES Cluster Freq Freq% CumFreq CumFreq% Representative Sde Cartagenai Ubolivaria Coldeporte Fisica Social Unacional Sum CONSTRUCCIÓN DEL MODELO, ANÁLISIS, E INTERPRETACIÓN Propósito: Analizar el modelo teórico y de evidencia con los datos recolectados. Ahora se necesita una variable dependiente (VD) y una variable independiente (IV). Preguntas para hacer: Qué explica la colaboración entre agencias? Qué explica el número de veces que las agencias se contactan entre sí? Otros? Ejemplo: Colaboración entre agencias. VD: Colaboración (0 = sin conexiones, comunicación; 1 = cooperación, colaboración, alianza) Se construirá un modelo ERGM (Modelo de Grafo Exponencial Aleatorizado) El propósito de los ERGM es describir de una manera parsimoniosa los predictores (por ejemplo la propensión de los individuos de un mismo género a formar una relación) que definen la estructura global de una red. Un ERGM también nos puede ayudar a cuantificar la fuerza de las relaciones de un subgrupo ( El modelo más simple es el que incluye un solo parámetro, que es el número de conexiones en la red. Este modelo simple da una probabilidad igual a todas las conexiones en la red (Statnet tutorial, p. 8). Aquí nos preguntamos: El coeficiente si todas las conexiones (relaciones entre las agencias) tienen una probabilidad igual de que ocurran. Esto dará la densidad de la red o el número de conexiones como una proporción de todas las conexiones posibles. 86

90 ANALISIS DE REDES SOCIALES Hipótesis 1: Organizaciones que tienen conocimiento de Redcolaf tienen mayor probabilidad de trabajar entre si (nodematch). Tendencia a la homofilia: Organizaciones colaboran con organizaciones del mismo tipo. Por ejemplo, alumnos usualmente forman relaciones con alumnos del mismo sexo, grado y raza. Hipótesis 2: Entre más tiempo una organización esté involucrada en investigación en actividad física, tiene mayor probabilidad de colaborar (nodecov). model1 <- ergm(integration ~ edges) summary(model1) model2 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16")) summary(model2) ======================= Summary of model fit ========================== Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodematch("q16") Newton-Raphson iterations: 4 Maximum Likelihood Results: Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value edges NA < 1e-04 *** nodecov.q NA * nodematch.q NA ** --- Signif. codes: 0 *** ** 0.01 * For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood. Null Deviance: on 1431 degrees of freedom Residual Deviance: on 1428 degrees of freedom Deviance: on 3 degrees of freedom AIC: BIC:

91 ANALISIS DE REDES SOCIALES Ambos coeficientes son estadísticamente significativos. Entre más tiempo una organización ha estado involucrada en actividad física mayor probabilidad de colaborar con otras organizaciones (exp( )/(1+exp( )) = 0.50). Probabilidad es 0.5. Organizaciones que conocen de Redcolaf tienen mayor probabilidad de colaborar entre ellos exp( )/(1+exp( )). Probabilidad es Agreguemos la edad del entrevistado en el modelo: model3 <- ergm(integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov ("q9") + nodematch("q16")) summary(model3) ========================== Summary of model fit ========================== Formula: integration ~ edges + nodecov("q3") + nodecov("q9") + nodematch("q16") Newton-Raphson iterations: 4 Maximum Likelihood Results: Estimate Std. Error MCMC s.e. p-value edges NA < 1e-04 *** nodecov.q NA nodecov.q NA nodematch.q NA ** --- Signif. codes: 0 *** ** 0.01 * For this model, the pseudolikelihood is the same as the likelihood. Null Deviance: on 1431 degrees of freedom Residual Deviance: on 1427 degrees of freedom Deviance: on 4 degrees of freedom AIC: BIC: Es mejor el modelo 3 o el 2? 88

92 ANALISIS DE REDES SOCIALES - Comparar los valores AIC y BIC de los dos modelos. Entre mayor sea el BIC - El Segundo modelo tiene más parsimonia. Cuando se tienen la edad y el número de años que la organización ha estado involucrado en actividad física en el modelo puede ser colinear o redundante. AGREDECIMIENTOS Especial reconocimiento y agradecimiento a Felipe Montes por la importante revisión y edición del capítulo sobre análisis de redes sociales. REFERENCIAS 1. Brownson RC, Parra DC, Dauti M, Harris JK, Hallal PC, Hoehner CM, Malta DC, Reis RS, Ramos LR, Ribeiro IC, Soares J, Pratt M. Ensamblando el Rompecabezas para Promover Actividad Física en Brasil: Un Análisis de Redes Sociales.. Journal of Physical Activity and Health, 2010, 7(Suppl 2), S242-S Christakis NA, Fowler JH (2007). The spread of obesity in a large social network over 32 years. N Engl J Med, 357(4): Christakis NA, Fowler JH. (2010). Social Network Sensors for Early Detection of Contagious Outbreaks. PLoS ONE 5(9): e doi: /journal.pone Doreian, K., & Woodard, K. (1992). Fixed list versus snowball selection of social Networks. Social Science Research, 21, 216e El-Sayed AM, Scarborough P, Seeman L, Galea S. (2012) Social Network analysis and agent based modeling in social epidemiology. Epidemiologic Perspectives & Innovations,9:1; Farquharson, K. (2005). A different kind of snowball: identifying key policymakers. International Journal of Social Research Methodology, 8(4), 345e Freeman LC. (2004). The Development of Social Network Analysis Vancouver: Empirical Press. 8. Goodreau, S. M. (2007). Advances in exponential random graph (p*) models applied to a large social network. Social Networks, 29(2), 231e Harris, J. K., Luke, D. A., Burke, R. C., & Mueller, N. B. (2008). Seeing the forest and the trees: using network analysis to develop an organizational blueprint of state tobacco control systems. Social Science & Medicine, 67(11), 1669e Huisman, M. (2009). Imputation of missing network data: some simple procedures. Journal of Social Structure., 10(1), 1e29. 89

93 ANALISIS DE REDES SOCIALES 11. Hunter, D. R., Goodreau, S. M., & Handcock, M. S. (2005a). Goodness of fit of social network models. Unpublished manuscript, Seattle. 12. Hunter, D. R., Goodreau, S. M., & Handcock, M. S. (2005b). Goodness of fit of social network models. Center for Statistics and the Social Sciences, University of Washington. 13. Hunter, D. R., Handcock, M. S., Butts, C. T., Goodreau, S. M., & Morris, M. (2008). 14. Ergm: a package to fit, simulate and diagnose exponential-family models for networks. Journal of Statistical Software, 24(3), 1e Leischow, S., Luke, D. A., Mueller, N. B., Harris, J. K., Ponder, P., Marcus, S., et al. (2010). Mapping US government tobacco control leadership: networked for success? Nicotine & Tobacco Research, 12(9), 888e Luke, D. A., & Harris, J. K. (2007). Network analysis in public health: history, methods, and applications. Annual Review of Public Health, 28, 69e Luke, D. A., Harris, J. K., Mueller, N. B., Shelton, S. C., Allen, M., & Carothers, B. (2010). Systems analysis of collaboration in 5 national tobacco control networks. American Journal of Public Health, 100(7), 1290e Luke DA, Stamatakis KA. (2012). Systems Science Methods in Public Health: Dynamics, Networks, and Agents. Annu. Rev. Public Health. 33: Parra DC, Dauti M, Harris JK, Reyes L, Malta DC, Brownson RC, Quintero MA, Pratt M. How does network structure affect partnerships for promoting physical activity? Evidence from Brazil and Colombia. Soc Sci Med Nov;73(9): Provan, K. G., Veazie, M. A., Staten, L. K., & Teufel-Shone, N. I. (2005). The use of network analysis to strengthen community partnerships. Public Administration Review, 65(5), 603e Robins, G., Pattison, P., Kalish, Y., & Lusher, D. (2007). An introduction to exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks, 29(2), 173e Robins, G., Snijders, T., Wang, P., Handcock, M., & Pattison, P. (2007). Recent developments in exponential random graph (p*) models for social networks. Social Networks., 29, 192e Slonim, A. B., Callaghan, C., Daily, L., Leonard, B. A., Wheeler, F. C., Gollmar, C. W., et al. (2007). Recommendations for integration of chronic disease programs: are your programs linked? Preventing Chronic Disease: Public Health Research, Practice and Policy, 4(2), A Wasserman S. (1994). Social Network Analysis: Methods and Applications Cambridge: Cambridge University Press. 90

94 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA IPAQ CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FI SICA Foto tomada por Marcia Munk 91

95 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FI SICA OBJETIVO El cuestionario Internacional de Actividad Física (IPAQ, por sus siglas en inglés International Physical Activity Questionnaire ) es una herramienta de autoreporte utilizada para medir niveles de actividad fisca a nivel poblacional. Por lo tanto, el propósito principal de este cuestionario es el de obtener estimaciones comparables de niveles de actividad física (AF). DESCRIPCION GENERAL Los cuestionarios han sido reconocidos como el instrumento más viable para la estimación de niveles de AF a nivel poblacional, sin embargo los datos obtenidos por cada cuestionario no pueden ser comparados si son aplicados con distintos métodos de medición. En respuesta a la demanda global de medidas comparables y válidas, un grupo de investigadores de diferentes países propusieron un cuestionario estándar, adaptado culturalmente para medir los niveles de AF. Es así como IPAQ fue creado en Ginebra en el año de IPAQ es actualmente utilizado como un sistema de vigilancia, como herramienta de investigación y como guía para el desarrollo de políticas relacionadas con la salud. 2 IPAQ hace énfasis en el reporte de las actividades realizadas en los últimos siete días. El orden y significado de las preguntas no deben ser alteradas con el fin de no afectar las propiedades sicométricas del instrumento. Desde la creación del IPAQ se han reconocido necesidades de adaptaciones culturales y traducciones del instrumento. Actualmente existen más de 10 traducciones disponibles para las dos versiones en la página web: Existen dos versiones de este cuestionario, una versión corta y una larga. Ambas versiones evalúan la práctica de caminata, y de actividades físicas moderadas y vigorosas separadamente. La versión larga permite la evaluación de cuatro dominios de la actividad física (Figura 1) separadamente (ocupacional, transporte, tiempo libre y domestico). La aplicación del IPAQ en su versión corta es sugerida como línea base de sistemas de vigilancia nacionales y regionales; y la versión larga se recomienda con fines de investigación, para documentar niveles de actividad física y también como sistemas de vigilancia. 2 92

96 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA (IPAQ) IPAQ (en su versión larga) evalúa niveles de actividad física en cuatro dominios: ACTIVIDAD FISICA RECREACIÓN, DEPORTE Y TIEMPO LIBRE ACTIVIDADES DOMESTICAS RELACIONADA AL TRABAJO RELACIONADA AL TRANSPORTE Figura 1. Dominios de actividad física evaluados por IPAQ APLICACION El cuestionario puede aplicarse de tres formas diferentes sin importar su versión: ENTREVISTA VIA TELEFONICA ENTREVISTA CARA A CARA AUTO-ADMINISTRADA IPAQ VERSION CORTA La versión corta del IPAQ está compuesta por 6 preguntas sobre tres tipos específicos de actividades desarrolladas en cada uno de los cuatro dominios mencionados anteriormente. Estas actividades son: caminata, actividades de intensidad moderada y vigorosa. Cada pregunta provee un determinado puntaje en términos de gasto calórico, lo que permite el cálculo de METs min/sem. Adicionalmente, IPAQ abarca un ítem para evaluar actividad sedentaria, sin embargo este no es incluido dentro de la 93

97 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA puntuación final. El objetivo de este último ítem en la versión corta es evaluar cuanto tiempo permaneció sentado un día de la semana, el reporte debe hacerse en horas y minutos. La versión corta suele subestimar los niveles de actividad física.3 Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión corta: Medición de gasto calórico para IPAQ versión corta: Esta estimación calórica se realiza en base a la intensidad (METs), duración (minutos) y frecuencia (días por semana) de las actividades reportadas en el cuestionario. Caminata MET min/sem = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana. Moderada MET min/sem = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana. Vigorosa MET min/sem = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana. Total AF MET min/sem = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem. IPAQ VERSION LARGA IPAQ en su versión larga pregunta detalladamente actividades desarrolladas en los cuatro dominios de forma independiente. De esta manera provee puntajes separados para cada dominio en cuanto a los tres tipos específicos de actividades: caminata, AF de intensidad moderada y AF de intensidad vigorosa. Con esta versión del IPAQ se suelen sobrestimar los niveles de actividad física.4,5 94

98 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA Para acceder a los cuestionarios IPAQ versión larga: Medición de gasto calórico para IPAQ versión larga: Esta estimación calórica se realiza de la misma manera que en la versión corta, pero de forma específica en cada dominio. AF relacionada con el trabajo: Caminata MET min/sem en el trabajo = 3.3 * minutos de caminata * días de caminata por semana en el trabajo. Moderada MET min/sem en el trabajo = 4.0 * minutos de AF moderada * días de actividad física moderada por semana en el trabajo. Vigorosa MET min/sem en el trabajo = 8.0 * minutos de AF vigorosa * días de actividad física vigorosa por semana en el trabajo. Total AF MET min/sem en el trabajo = caminata + AF moderada + AF vigorosa MET min/sem en el trabajo. AF de recreación, deporte y tiempo libre: Utiliza las mismas fórmulas que las AFs relacionadas con el trabajo (expuestas anteriormente), pero en este caso el cálculo se realiza con las actividades reportadas en el ámbito de AF de recreación, deporte y tiempo libre. AF relacionada con transporte: Caminata MET min/sem para transportarse = 3.3 * minutos de caminata * días 95

99 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA de caminata por semana para transportarse. Bicicleta MET min/sem por transporte = 6.0 * minutos de AF en bicicleta * días de montar en bicicleta por semana para transportarse Total AF MET min/sem para transportarse = caminata + AF en bicicleta MET min/sem para transportarse. AF relacionada con trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la familia. Vigorosa MET min/sem en jardin o patio = 5.5 * minutos de AF a intensidad vigorosa * dias de AF a intensidad vigorosa en jardín o patio. Moderada MET min/sem en jardín o patio = 4.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada en jardín o patio. Moderada MET min/sem dentro de la casa = 3.0 * minutos de AF a intensidad moderada * dias de AF a intensidad moderada dentro de la casa. Total AF MET min/sem en trabajo y mantenimiento de la casa, y cuidado de la casa = AF Vigorosa en jardín o patio + AF Moderada en jardín o patio + AF Moderada dentro de la casa MET min/sem. Puntaje total de actividades (caminata, moderada, vigorosa): para los puntajes totales de caminata, AF moderada y vigorosa en la versión larga, se suma el total de MET min/sem por cada actividad. Por ejemplo, para caminata se suma = caminata en el trabajo + como medio de transporte + de recreación, deporte y tiempo libre. De esta misma manera se calculan los totales de AF moderada y AF vigorosa. Los MET min/sem calculados en actividades en bicicleta y AF vigorosa en el jardín o patio como actividades domésticas son considerados en el rango de actividades de intensidad moderada. Puntaje total AF IPAQ versión larga: se obtiene al sumar el total de actividades obtenidas anteriormente pero ahora por cada dominio. Por ejemplo, total de gasto calórico en AF moderadas en el trabajo, posteriormente se calcula para actividades domésticas, y por ultimo de transporte y tiempo libre. Así como en la versión corta, esta versión evalúa actividad sedentaria, y de igual manera no es incluido dentro de la puntuación final. El objetivo de este ítem en la versión larga del IPAQ es evaluar con dos preguntas cuanto tiempo permaneció sentado un día de la semana y otro día del fin de semana, el reporte debe hacerse en horas y minutos. REPORTE DE RESULTADOS Los datos obtenidos pueden ser reportados por mediciones continuas o categóricas: 1. Las mediciones continuas son posibles mediante el cálculo calórico de equivalente metabólico MET (medida del gasto de energía de un organismo en reposo, 96

100 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA equivalente a 1.0 Kcal/Kg/h) como se demostró anteriormente en cada versión. METs por minuto son calculados al multiplicar el puntaje de MET de una actividad por los minutos realizando esa actividad; de esta forma se obtienen METs diarios y semanales. Se sugiere el uso de METs minutos por semana (MET min/sem). Los valores de MET se derivan usando un compendio de puntajes promedio para cada actividad. 6 Para el análisis de datos obtenidos por el IPAQ: caminata = 3.3 METs, actividad física moderada = 4.0 METs, y AF vigorosa = 8.0 METs Las mediciones categóricas clasifican los niveles de actividad física de acuerdo al cumplimiento de criterios en cada categoría: bajo, moderado y alto nivel de AF. Estos criterios son iguales para las dos versiones del IPAQ (corta y larga) y son descritos a continuación. 7 CATERGORIAS DE LOS NIVELES DE ACTIVIDAD FISICA Categoría 1: Bajo nivel de actividad física Aquellos individuos que no cumplen los criterios de las categorías 2 (moderado) y 3 (alto) son considerados con bajo nivel de actividad física o inactivos. Categoría 2: Moderado nivel de actividad física 3 o mas días a la semana de actividad física vigorosa de al menos 20 minutos por día. 5 o mas días a la semana de actividades a intensad moderada o caminata de al menos 30 minutos por día. 5 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 600 MET - minutos por semana. Categoría 3: Alto nivel de actividad física Actividades a intensidad vigorosa al menos 3 días a la semana y acumulando al menos 1500 MET minutos a la semana. 7 o mas días a la semana de cualquier combinación de caminata a intensidad moderada o vigorosa logrando como mínimo 3000 MET - minutos por semana. IPAQ EN LATINOAMERICA ADAPTACIONES CULTURALES IPAQ es un instrumento ampliamente utilizado en Latinoamérica y ha demostrado adecuada confiabilidad y moderada validez. 8 Sin embargo, se recomienda que los cuestionarios se adapten culturalmente para obtener información más confiable. 2 El cuestionario debe ser adaptado culturalmente debido a la gran variedad 97

101 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA de actividades físicas realizadas alrededor del mundo. Es evidente que los países en vía de desarrollo tienen patrones de actividad física diferentes a los desarrollados. Por lo tanto para la aplicación del IPAQ es fundamental identificar las actividades de relevancia cultural y en las que los parámetros de intensidad, duración y frecuencia sean adecuadas. En la versión larga de IPAQ el reporte de los dominios de trabajo y actividades domésticas son confusos y frecuentemente son sobreestimados en lugares de bajos estratos económicos. Como se describió anteriormente el IPAQ puede ser auto-administrado o ser aplicado por entrevista (cara a cara) o vía telefónica. Pero en América Latina, los bajos niveles de educación y alfabetización en algunas poblaciones, la limitada cobertura telefónica en algunos lugares, las constantes estrategias de telemercadeo en la región y la inseguridad dificultan la aplicación del IPAQ por vía telefónica. La capacitación del entrevistador es fundamental para la adecuada confiabilidad y validez del cuestionario. Se recomienda la explicación clara de preguntas, haciendo énfasis en cada dominio, en la distinción de intensidades para cada actividad y en que el reporte de actividades debe realizarse una sola vez; el entrevistador debe confirmar con el encuestado y luego codificar los datos correctamente. Adicionalmente se sugiere el uso de ejemplos relevantes de cada cultura para mejorar la comprensión. 9 Por ejemplo, la intensidad de actividades se pueden relacionar con manifestaciones fisiológicas, tales como la respiración y el ritmo cardiaco. En Brasil y Colombia se han utilizado enfoques más detallados con el fin de que las personas encuestadas describan la cantidad diaria de tiempo que pasaron realizando cada actividad, por intensidad para cada dominio. 10,11 El reporte de las actividades en los últimos 7 días en ocasiones es poco preciso, las personas entrevistadas no recuerdan las actividades y duración de las mismas, para esto se sugiere que los entrevistadores den una referencia clara de tiempo (calendario) y realicen preguntas informalmente. 2 Adicionalmente, IPAQ ha sido aplicado en América Latina a personas mayores de 65 sin inconvenientes, sin embargo en necesario proporcional ejemplos relevantes para la población de adultos mayores. 2 RECOMENDACIONES PARA LA APLICACIÓN DE IPAQ El uso de los dominios referentes a transporte y tiempo libre para poblaciones en Colombia y Brasil con posible aplicabilidad en las demás ciudades Latinoamericanas. 2 Realización de este cuestionario por medio de entrevistas cara a cara. 4, 12, 13 En casos en donde se pueda asegurar buen nivel educativo o amplia cobertura telefónica tendría cabida la auto-administración y encuestas telefónicas respectivamente. 2 Elija un lugar tranquilo y silencioso para su aplicación. 98

102 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA Enfatizar que las preguntas realizadas hacen referencia a la semana pasada o últimos 7 días. Realizar las preguntas de manera más detallada y con ejemplos de actividades físicas referentes al contexto. Capacitar a las personas que vayan a aplicar el cuestionario. IPAQ EN EL PROYECTO GUIA El proyecto GUIA ha aplicado IPAQ utilizando los dominios del tiempo libre y transporte para evaluar el efecto de programas comunitarios 14,15 y factores ambientales 16,17 en la actividad física (Anexo 1, versión del IPAQ versión larga utilizada por el proyecto GUIA). Antes de su aplicación se han utilizado métodos cualitativos y cuantitativos como pruebas piloto, entrevistas cognitivas y estudios de validación con acelerómetros y pasómetros. 2 Para el dominio de recreación, deporte y tiempo libre el puntaje del nivel de actividad física ha sido calculado por la suma de los minutos de actividad física moderada (incluyendo caminata rápida y moderada) más dos veces los minutos de actividad física vigorosa (i.e. Caminata + Actividad física moderada + (Actividad física vigorosa * 2)). 18 Este patrón hay sido utilizado en diversos estudios con el fin de combinar los puntajes de actividad física moderada y vigorosa en un solo puntaje, para considerar la combinación de los distintos tipos de actividad física para cumplir la recomendación ( 150 minutos/sem) de la actividad física. 19 CONFIABILIDAD Y VALIDEZ Se ha reportado la mejora del uso del cuestionario con técnicas cualitativas 16 y cuantitativas; 12, 17 como entrevistas cognitivas, 17 estudios pilotos, el uso del test-retest 17, 18 y la validación con otros métodos de medición de niveles de actividad física como pasómetros 16 o acelerómetros. 12, 17 La validez y confiabilidad del IPAQ versión larga ha sido evaluada en varios estudios, mediante la comparación de datos obtenidos por entrevistas cara a cara en los dominios de actividades en tiempo libre y de transporte con los datos obtenidos por acelerómetros; en donde se encontró alta fiabilidad y concordancia en los datos. Aunque la concordancia para la medición de nivel de AF por categorías (leve, moderado, alto) fue moderada, la medición de gasto calórico demostró una pobre concordancia con los datos obtenidos por el acelerómetro. 12 En otros estudios la aplicación del IPAQ demostró alta confiabilidad, buena replicabilidad 15,17 y moderada validez. 15 Por su parte la pruebas piloto son pertinentes de realizar entre personas con diferentes 99

103 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA características (estado económico y/o educativo), y obtener una retroalimentación acerca del cuestionario. 2 En un estudio la versión larga del IPAQ fue adaptada culturalmente y utilizada para evaluar los niveles de actividad física a través de una técnica de la entrevista cognitiva, en la cual se implementaban preguntas específicas de actividad física por medio de tablas de actividades físicas diarias con duración diaria en minutos. La validez de esta adaptación fue significativamente moderada al ser comparada con el uso de acelerómetros. 17 De igual forma la reproductibilidad del IPAQ ha sido evaluada por medio de estudios que involucren test re-test. En este caso el cuestionario fue aplicado con 8 17 y días de diferencia. La reproducibilidad en estos estudios fue buena, sin embargo se ha documentado que el uso de test re-test puede resultar en sobre estimación de los niveles de actividad física. 9 CONCLUSION El IPAQ es un instrumento utilizado internacionalmente y que permite obtener estimaciones comparables de la actividad física. Existe una versión larga y una versión corta en donde se indaga por las actividades realizadas en los últimos 7 días en 4 dominios diferentes (hogar, trabajo, transporte y tiempo libre). Diversas investigaciones y experiencias aplicando esta herramienta de vigilancia epidemiológica en América Latina han encontrado que la versión larga en los ámbitos de actividad física como medio de transporte y en el tiempo libre reflejan con mayor precisión los niveles de actividad física en esta población. Referencias 1. Galuska DA, Fulton JE. Physical activity surveillance: providing public health data for decision makers. J Phys Act Health. 2009;6 Suppl 1:S Hallal PC, Gomez LF, Parra DC, et al. Lessons learned after 10 years of IPAQ use in Brazil and Colombia. J Phys Act Health. Jul 2010;7 Suppl 2:S Lee, P. H., Macfarlane, D. J., Lam, T. H., & Stewart, S. M. (2011). Validity of the International Physical Activity Questionnaire Short Form (IPAQ-SF): a systematic review. Int J Behav Nutr Phys Act, 8, Hallal, P. C., Simoes, E. J., Reichert, F. F., Azevedo, M. R., Ramos, L. R., Pratt, M., & Brownson, R. C. (2009). Validity and reliability of the telephone-administered International Physical Activity Questionnaire in Brazil. J Phys Act Health. 100

104 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA 5. Boon, R. M., Hamlin, M. J., Steel, G. D., & Ross, J. J. (2010). Validation of the New Zealand Physical Activity Questionnaire (NZPAQ-LF) and the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ-LF) with accelerometry. Br J Sports Med, 44(10) 6. Ainsworth BE, Haskell WL, Whitt MC, et al. Compendium of physical activities: an update of activity codes and MET intensities. Med Sci Sports Exerc. Sep 2000;32(9 Suppl):S IPAQ. Guidelines for Data Processing and Analysis of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ). Short and long forms Available at: 8. Craig CL, Marshall AL, Sjostrom M, et al. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8): Willis M. Assessment tool. Emerg Nurse. Dec 2005;13(8): Cervero R, K. K. Travel demand and the 3Ds: density, diversity, and design. Transportation Research. D. 1997: Gómez L, Parra D, Buchner D, Brownson R, Sarmiento O, Pinzón J. Built environment attributes and walking patterns among the elderly population in Bogotá. American Journal of Preventive Medicine. In press. 12. Bassett DR, Jr. International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. Aug 2003;35(8): Hallal PC, Victora CG, Wells JC, Lima RC. Physical inactivity: prevalence and associated variables in Brazilian adults. Med Sci Sports Exerc. Nov 2003;35(11): Reis, R.S., Hallal, P.C., Parra, D.C., Ribeiro, I.C., Brownson, R.C., Pratt, M., Hoehner, C.M., Ramos, L., Promoting physical activity through communitywide policies and planning: findings from Curitiba, Brazil. J Phys Act Health 7 Suppl 2, S Simoes, E.J., Hallal, P., Pratt, M., Ramos, L., Munk, M., Damascena, W., Perez, D.P., Hoehner, C.M., Gilbertz, D., Malta, D.C., Brownson, R.C., Effects of a community-based, professionally supervised intervention on physical activity levels among residents of Recife, Brazil. Am J Public Health 99, Hino, A.A., Reis, R.S., Sarmiento, O.L., Parra, D.C., Brownson, R.C., The built environment and recreational physical activity among adults in Curitiba, Brazil. Prev Med 52, Hallal, P.C., Reis, R.S., Parra, D.C., Hoehner, C.M., Association between perceived environmental attributes and physical activity among adults in Recife, Brazil. J Phys Act Health, Accepted to publish. 18. Soares J, Simoes EJ, Ramos LR, Pratt M, Brownson RC: Cross-sectional associations of health-related quality of life measures with selected factors: a population-based sample in recife, Brazil. J Phys Act Health 2010, 7 Suppl 2:S World Health Organization., Global recommendations on physical activity for health. World Health Organization, Geneva. 101

105 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA Anexo 1. Cuestionario IPAQ usado por el proyecto GUIA. Las próximas preguntas indagarán acerca de sus actividades físicas del día a día. En todas las preguntas sobre actividad física, piense solo en aquellas actividades físicas que realizó durante por lo menos 10 minutos seguidos. En primer lugar, nos gustaría hablar sólo de las actividades físicas que usted hace en su tiempo libre. Q1. Cuántos días por semana usted realiza caminatas en su tiempo libre? 0 ninguno (pase a la Q3) (todos los días) Q2. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día? minutos 777 no responde 888 no sabe Las actividades de intensidad moderadas son aquellas que lo hacen cansar un poco, aumentan levemente los latidos de su corazón y lo harían sudar un poco. Q3. Cuántos días por semana usted realiza actividades de intensidad moderada, sin contar las caminatas, en su tiempo libre? Por ejemplo, nadar o pedalear a ritmo medio, practicar deportes por diversión, etc. 0 ninguno (pase a la Q5) (todos los días) Q4. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día? minutos 777 no responde 888 no sabe Las actividades físicas intensas son aquellas que lo hacen cansar bastante, le aumentan considerablemente los latidos de su corazón y lo hace sudar bastante. Q5. Cuántos días por semana usted realiza actividades intensas en su tiempo libre? Por ejemplo: correr, pedalear rápido, practicar deportes competitivos, etc. 0 ninguna (pase a la Q7) (todos los días) Q6. De los días en los que usted realizó estas actividades, cuánto tiempo en total le dedico por día? minutos 777 no responde 888 no sabe 102

106 CUESTIONARIO INTERNACIONAL DE ACTIVIDAD FISICA Ahora me gustaría que usted piense como usted se desplaza de un lugar a otro. Puede ser yendo y viniendo del trabajo, colegio, universidad, o cualquier otro lugar. Recuerde que sólo queremos saber sobre las actividades que duran 10 o más minutos seguidos. Q7. Cuantos días por semana usted usa la bicicleta para ir al trabajo, colegio, universidad u otro lugar? 0 ninguno (pase a la Q9) (todos los días) Q8. En esos días, por cuanto tiempo usted pedalea por día? minutos 777 no responde 888 no sabe Q9. Cuantos días por semana usted camina para ir y volver del trabajo, colegio, universidad u otro lugar? 0 ninguno (pase a la Q10) (todos los días) Q10. En esos días, por cuanto tiempo usted camina por día? minutos 777 no responde 888 no sabe 103

107 PASOMETRIA Y ACELEROMETRIA PASOMETRIA - ACELEROMETRIA Foto tomada por Diana Parra 104