LAS UNIVERSIDADES ANDINAS EN LAS REDES SOCIALES CIENTÍFICAS. GI1: Comunicación Digital, Redes y Procesos

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1 LAS UNIVERSIDADES ANDINAS EN LAS REDES SOCIALES CIENTÍFICAS GI1: Comunicción Digitl, Redes y Procesos Dr. Frncisco Cmpos Freire, Dr. Din River Rogel y Prof. Cludi Rodríguez de Sntigo de Compostel (Espñ) y Prometeo en UTPL de Ecudor y https://gceis.cdemi.edu/frnciscocmpos https://www.reserchgte.net/profile/frncisco_freire/?ev=hdr_xprf https://www.reserchgte.net/profile/din_river8/ Est comunicción tiene como finlidd presentr un proyecto de investigción que se está inicindo, dentro del Progrm Prometeo de Ecudor 1, en colborción con ls es Técnic Prticulr de Loj, Pontifici Ctólic de Ibrr y Sntigo de Compostel, est últim de Espñ. El objeto del proyecto es investigr el uso, impcto y resultdos de l gestión de ls redes sociles en los medios, orgnizciones e instituciones de comunicción de Ecudor sí como en ls redes científics y l promoción de ls buens práctics de l clidd y l 1 Este proyecto de investigción sobre el uso de ls redes sociles digitles generlists y científics sí como sus relciones con l gestión de l comunicción, l clidd y l Responsbilidd Socil fue propuesto desde Espñ l Progrm Prometeo por uno de los firmntes (Frncisco Cmpos Freire) de est comunicción. El promotor de este proyecto es profesor doctor, creditdo de Cátedr desde 2011 por l Agenci Ncionl de Evlución de l Clidd de Espñ (ANECA), e investigdor del Grupo de Investigción de Nuevos Medios de l Fcultd de Ciencis de l Comunicción de l de Sntigo de Compostel. Este proyecto Prometeo de Investigción 1 fue probd por l Secretrí de Educción Superior, Cienci, Tecnologí e Innovción de l Repúblic del Ecudor con fech de 29 de noviembre de 2013 (PROMETEO-CEB ) y se desrroll de junio octubre de este ño y en los mismos períodos de ls dos siguientes nuliddes de 2015 y Din River es Doctor por l de Sntigo de Compostel, profesor y Director del Deprtmento de Ciencis de l Comunicción de l UTPL (Ecudor) y Cludi Rodríguez es profesor de est mism.

2 Responsbilidd Socil Corportiv. A este congreso se presentn los primeros resultdos de l investigción work in process sobre ls redes sociles digitles científics y el nálisis de l prticipción en ls misms de los profesores e investigdores de 165 es, públics y privds, de bi, Perú, Bolivi y Ecudor. Plbrs clve: redes sociles digitles, redes científics digitles, cpitl socil, reputción y colborción científic El objeto de est investigción es el nálisis de l penetrción y uso de ls redes sociles digitles científics en ls es de cutro píses del áre ndin como pltforms de intercmbio, colborción y reputción del trbjo de los propios investigdores. L gregción y prticipción de los investigdores en ls redes sociles digitles especilizds, como nuevs herrmients y pltforms tecnológics de colborción e intercción científic en líne, está generndo un nuev dimensión de l cienci biert, socilmente colbortiv y en red genéricmente presentd tmbién como Cienci 2.0 (Shneidermn, 2008)- l que necesrimente se están sumndo direct o indirectmente l myorí de ls es, lguns de ells veterns instituciones centenris, de lrg trdición cdémic y científic. Otros objetivos de l investigción generl son conocer y nlizr l evolución de ls redes sociles científics en Ecudor y su relción con los principles píses de referenci -entre los que se hlln los del áre ndin- sí como l ctividd, cpitl socil y reputción inherente ls respectivs colborciones e intercciones de los distintos grupos y comuniddes de investigdores. Pr l investigción se emplen distints metodologís y, entre ells, ls propis del nálisis de ls redes sociles.

3 L prte de l investigción que se present quí es el estudio y nálisis de l presenci en l red socil digitl Reserchgte de los investigdores de ls es de bi, Perú, Ecudor y Bolivi. Se escogió es red socil científic por ser l que más se dptb los objetivos derivdos de ls principles crcterístics funcionles de ls redes digitles pr l colborción, intercción y reputción de los prticipntes en ls misms. L cntidd y clidd de ls contribuciones de los investigdores prticipntes de un red socil digitl científic se convierte en el principl potencil de reputción pr ellos y sus propis es. Es es l hipótesis que se plnte en est investigción. L red socil digitl Reserchgte.net, cred en 2008, contb en febrero de 2014 l observción y nálisis se relizó en l últim semn de dicho mes- con un totl de docentes e investigdores gregdos pertenecientes ls es de los cutro píses ndinos. Ls es de bi sumbn docentes e investigdores gregdos, ls de Perú 3.967, ls de Ecudor y ls de Bolivi 459. Lo que se present en este congreso son los resultdos de l penetrción, gregción y filición de los investigdores de cd un de ls es de los cutro píses ndinos en l red socil Reserchgte.net sí como tmbién el índice de reputción e impcto de ls respectivs instituciones cdémics, su posición en el rnking mundil y nivel de Améric del Sur, en función de l ctividd generd y registrd por los integrntes de cd un de ells en dich pltform tecnológic digitl. L gregción de contenidos por prte de los investigdores y l intercción con ellos y entre ellos son los elementos fundmentles prtir de los que se formn los índices individules y generles de reputción en Reserchgte (RG Score), sobre l bse de l determinción del impcto y que, consecuentemente, d lugr

4 los rnking de posición en el mundo y en l respectiv áre continentl de cd un de ls orgnizciones universitris. RG Score es un medid que indic l reputción científic en función de cómo es recibid l producción de un investigdor por todos sus colegs y seguidores en Reserchgte, en función tmbién de l reputción de los mismos. El lgoritmo RG contbiliz ls publicciones en l red de los investigdores, ls intercciones efectuds en los contenidos portdos y en los perfiles sí como l clidd de ls misms, pr trtr de reflejr l posición del impcto en el seno de l comunidd científic. El objetivo de l puntución de RG (Reserchgte, 2014) es yudr medir l posición de un investigdor prtir de un métric bsd no sólo en l publicción y en ls cits sino en cómo es recibid su investigción por l comunidd científic. L métric de RG se centr en el investigdor y, diferenci de otros índices trdicionles y consoliddos, es mucho más dinámic porque se está utogenerndo constntemente, trvés de l intercción y l conversción científic que se desrroll trvés de l red socil. Aunque l puntución de RG mide l reputción de un investigdor individul, l sum y promedio de ls misms puede ser presentd como el reflejo colectivo de un institución en el contexto globl, regionl, esttl o locl. Este es el resultdo que se present en el nálisis de est investigción, plicdo l áre de los píses ndinos. Conviene clrr que se trt de un investigción descriptiv, en curso de relizción, y que los resultdos de l mism requieren myor grdo de tringulción. Est red socil científic que hemos escogido pr l observción dispone tmbién de otrs herrmients de búsqued, intercción y posibilidd de desrrollo de conversciones sociles sobre investigciones en curso, debtes, estblecimiento de colborciones o cooperciones en red, pregunts científics,

5 evlución de trbjos en líne, publicciones recientes, geoloclizción utomátic de investigdores del áre y de proximidd geográfic, coutores, utores citdos y cits que se reciben, rnking de seguimiento de ls publicciones y reputción tnto de utores como de ls es, relción de miembros por deprtmentos y es y oferts de empleo pr docentes e investigdores. Ls redes sociles científics son un fenómeno, indictivo de l trnsición de l sociedd de l informción l del conocimiento, que emerge prtir de ; por lo tnto posterior l de ls pltforms digitles generlists (Linkedin 2002, Fcebook 2004 o Twitter 2006). L eclosión de ls redes sociles temátics (especilizds) y científics no se h detenido ún, l contrrio de ls generlists, en ls que el crecimiento y liderzgo de uns pocs se h comido o eclipsdo l innovción de otros proyectos. L prueb más reciente h sido l compr en febrero de 2014 de l red de mensjerí Whtspp por Fcebook. Dtos contemporáneos l elborción de este trbjo (Globl Digitl Sttistics, enero 2014) reveln el siguiente rnking de usurios de ls redes sociles generlists y servicios de mensjerí instntáne: Fcebook, millones; QQ, 816 millones; Qzone, 632 millones; Whtspp, 400 millones; Google +, 300 millones; Wecht, 272 millones; Linkedin, 259 millones; Twitter, 232 millones; Tumblr, 230 millones; Weibo, 220 millones. En totl, se registrn millones de usurios de redes sociles y millones de celulres en el mundo, de ellos 179 millones y 508 millones, respectivmente, en Améric del Sur.

6 Cudro 1. Penetrción de ls redes sociles, 2014 Mundo Penetrción Améric del Sur Penetrción Poblción % urbn, 48% rurl % urbn, 17% rurl Usurios Internet % % Usurios redes % % sociles Usurios celulres % % Fuentes: Globl Digitl Sttistics We re socil s snpshot of key digitl indictors. Consultdo Dtos de enero de Ls redes generlists trtn de promover, grupr y/o bsorber otrs redes, comuniddes o grupos temáticos que opern de form biert o cerrd, pr provechr el cpitl socil generdo por ls respectivs áres de especilizción (tecnologí, economí, negocios, empleo, cienci, educción, etc.). L btll por ls economís de l tención, filición y colborción se libr principlmente en el ámbito de l competenci de ls redes generlists, pero el myor vlor gregdo es el del cpitl socil networking y conocimiento- que se registr en ls redes especilizds, temátics y científics. Ese interés estrtégico hci ls redes temátics no sólo proviene de ls compñís propietris de ls pltforms generlists (como Google trt de hcer con l especilizción de Google + o l compr de otrs strtups innovdors) sino de grupos editoriles trdicionles, como el holndés Elsevier, que se enfrentn l menz de los nuevos competidores comprndo (en 2013) l red científic Mendeley pr hcerse con l bse de dtos de los perfiles de sus investigdores filidos e intentr provechr su modelo de negocio lterntivo, l vez que proteger los derechos de utor de sus publicciones. Ls redes científics, por ls herrmients y plicciones que desrrolln, son un reto o un

7 menz tmbién pr los sistems cerrdos de evlución de l clidd, revists, bses de dtos de pgo e indicdores de reputción (Scopus, Wok, Google Scholr, índices h, m, g, etc.). Ls nuevs redes sociles digitles científics son ecosistems de servicios de softwre, repositorios y pltforms de comunicción bierts en red que permiten los investigdores (1) crer un perfil cdémico y profesionl dentro de un sistem específico de divulgción e intercmbio de conocimiento; (2) estblecer un list de usurios relciondos dentro de un o vris especilizciones científics pr comprtir contctos, proyectos, documentos, puntes, colborciones e investigciones; (3) poder cceder, consultr en líne y/o descrgr referencis y producciones científics disponibles; y (4) gestionr el vlor cuntittivo y culittivo (cpitl socil científico) de ls cits, índices de impcto e informción sobre el seguimiento de ls publicciones propis y jens (Cmpos, 2013). Est últim definición h sido formuld siguiendo ls de Boy y Ellison (2007 y 2013) y Thoms Stenger (2009) referids ls redes sociles generlists. De ls redes sociles ls digitles L conceptulizción, teorizción y contextulizción del estudio de ls redes digitles requiere remontrse los orígenes de ls estructurs y orgnizciones sociles, de l mno de l sociologí, ntropologí, psicologí socil, histori y otrs ciencis experimentles, trdicionles o nuevs, tles como ls mtemátics, l físic, l informátic, l comunicción y l neurologí. El estudio, investigción y nálisis de ls redes, sen presenciles o virtules, requiere de l interdisciplinriedd científic pr comprender l dimensión y mplitud de ls relciones sociles y de comunicción que se estblecen trvés de ells.

8 Ls redes y ls relciones sociles son tn ntigus como l humnidd pero dquieren un nuev dimensión orgniztiv socil, culturl y polític en el mbiente tecnosocil de l er digitl (Rheingold, 2004). Ls redes son estructurs de relciones sociles que unen elementos o gentes de l sociedd (persons y/o orgnizciones) trvés de vínculos o lzos que se pueden representr, respectivmente, medinte línes y nodos. Emmnuel Lzeg (1998) define l red socil como un conjunto de relciones específics entre determindos ctores que comprten un cultur y uns norms (1998). Pr Cstells (2009: 45-47), un red es un conjunto de nodos interconectdos que se rticuln formndo l espin dorsl de ls socieddes. Son conjuntos de ctores sociles enlzdos entre sí trvés de ls relciones sociles, que se pueden representr prtir de l teorí mtemátic de los grfos- trvés de puntos o nodos, que son los ctores, y línes que reflejn los vínculos que los conectn (Grcí-Vldecss, 2011). Cd relción equivle un red diferente (Tello y De l Peñ, 2013). Aunque el ntropólogo británico John Brnes (1954) es el primero l que se le tribuye l utilizción del concepto de red socil, los orígenes científicos de l sociologí, de los sistems de relciones, intercciones y estructurs sociles son muy nteriores y se remontn l tránsito de los siglos XIX l XX con Sint Simon, Comte, Durkheim, Spencer, Cooley o Simmel (Requen, 2003; Mttelrt, 2007; Freemn, 2012). Vris ciencis (sociologí, ntropologí, sociometrí, psicologí socil, mtemátic e informátic) y perspectivs teórics se cruzn y mezcln durnte todo el siglo XX, especilmente en sus últimos 25 ños, pr estudir ls interconexiones, ptrones de intercción y vinculciones prentles, lzos de los individuos y de ls orgnizciones sociles sí como sus respectivs representciones.

9 Linton C. Freemn (2012: 2008) estblece cutro etps histórics en el desrrollo del estudio de ls redes sociles: ) l prehistori, desde el siglo XIX finles de 1929; b) décd de los ños 30; c) de los ños 40 60; y d) prtir de Y sitú el enfoque de l teorí y el nálisis de ls redes sobre cutro spectos: ) noción intuitiv de que ls relciones de socibilidd de ls persons y/o orgnizciones tienen consecuencis sociles importntes; b) fundmentción sobre informción empíric sistemátic; c) empleo de imágenes gráfics pr su mejor representción; d) y utilizción de modelos mtemáticos o computcionles. El contcto de ls investigciones sobre ls redes sociles, en el seno de l escuel nortemericn de l psicologí socil de Jcob Moreno (1934), con l cienci de l comunicción de mss se produce trvés de Pul Lzrsfeld, que luego incorpor su equipo de colbordores de l de Columbi Robert King Merton -discípulo de Pitirim Sorokin e influencido luego por Tlcott Prsons- pr l relizción de un trbjo sobre los efectos de un progrm de rdio. Trbj tmbién con Bernrd Berelson, Hzel Gudet y Willim McPhee enuncindo l hipótesis del flujo de comunicción en dos psos sí como l teorí de ls funciones mnifiests y ltentes. En Mnchester y London School of Economics investign ls redes sociles los ntropólogos Mlinowski, Rdcliffe-Brown, Alfred Brown y Mx Gluckmn. Este último colbor con George Homns, John Brnes, Clyde Mitchell, Elizbet Bott y Sigfried Ndel. En l de Ámsterdm, Robert Mokken, experto en estdístic mtemátic y que trbj tmbién sobre comunicción de mss, plic el nálisis de ls redes sociles descubrir el solpmiento e interrelción de los miembros de los consejos de dministrción de ls principles empress holndess. L vinculción de ls ciencis sociles trdicionles (sociologí, ntropologí y psicologí) con ls nuevs ciencis de l comunicción y ls tecnologís de l informción comenzb trbrse.

10 El psicólogo de Yle, Stnley Milgrm, prtiendo de l concepción de los mundos pequeños, logr demostrr en 1967 l teorí de l seprción de los seis grdos, según l cul es posible conectr dos persons desconocids trvés de pocos nodos o que el máximo grdo de seprción es 5,2. L prdoj de Milgrm es que el mundo es pequeño (grupdo y formdo por los migos), pero l red es grnde y permite estblecer relción con culquier otr person en pocos psos. Es hipótesis y hbí sido formuld nteriormente por el húngro Fringyes Krinity y l intentron comprobr sin éxito, con un modelo mtemático complejo, tmbién De Sol Pool y Mnfred Kochen. L muerte premtur de Milgrm truncó l continuidd de sus investigciones pero l teorí de los seis grdos fue continud y replicd por Duncn Wtts (2011) medinte l circulción de un mensje trvés del correo electrónico. Mrk Grnowetter plnteó en 1973 el prdigm del vínculo débil, fruto de ls relciones ocsionles y menos entrelzds, pero sin embrgo fundmentles pr l coordinción socil efectiv. Est teorí d soporte l fundmentción del networking profesionl y empresril como estrtegi de gestión efectiv. A prtir de finles de l décd de 1970, l teorí y el nálisis de ls redes sociles se consolidn con l portción y l yud de vris ciencis sociles y experimentles, por un prte, y el intercmbio de investigciones desde distints es de todo el mundo. En 1977, desde Toronto, Brry Welmn propone l creción de l Red Interncionl de Análisis de Redes Sociles (INSNA, Interntionl Network for Socil Network Anlysis). Freemn y Welmn ponen en mrch tmbién en 1977 un Sistem Electrónico de Intercmbio de Informción (EIES), el primer ensyo de un comunidd virtul y de un red digitl científic. Aprición y estudio de ls redes digitles

11 A Jorn Brger, escritor e internut nortemericno, se le cit como el primer credor de un págin personl que denomin web-blog (Robot Wisdom) en diciembre de 1997 y Dve Winer por ser el pionero de l sindicción de contenidos (Nfrí, 2007: 235). En 1999 nce l primer versión de MySpce, que supervive hst 2001 como sistem de intercmbio de rchivos, pr ser recuperd como red socil por Tim Anderson y Chris DeWolfe en En esos ños de tránsito de los siglos XX l XXI hinch y estll l burbuj finncier de l bols electrónic de Nuev York (Nsdq, mrzo 2000) pero no se detiene el emprendimiento ni l innovción tecnológic y económic porque están surgiendo herrmients y nuevos modelos de negocio (Benkler, 2006). En 2001 se puso en mrch el proyecto pr l producción colbortiv de l enciclopedi libre de Wikipedi y lo que Ptrice Flichy (2010) denomin como l consgrción del mteur de experto, no como intruso o sucedáneo, sino como un nuevo ctor que trt de yudr que el conocimiento se más bierto, prticiptivo y democrático, unque se sometiéndose continus y sucesivs correcciones tmbién en líne. L denominción nglófon de Socil Medi empiez divulgrse, populrizrse y trducirse como medios sociles y productos de softwre socil. Se presentn como pltforms o sitios de contenidos en líne generdos por los usurios, usndo tecnologís y herrmients desrrollds sobre los fundmentos ideológicos y tecnológicos de l Web 2.0 (Kpln y Henlein, 2010), pr l utoedición, utocomunicción e intercmbio de informción. Es un nuev cultur cretiv, innovdor, colbortiv y prticiptiv que emerge de l Web 2.0, Cretive Commons, computción socil, softwre libre, open cces, open source, wikisource, comuniddes virtules en líne, wikinomí, microbloggin, prosumer, crowdsourcing, crowdfunding, networking, inteligenci colectiv,

12 economí de l filición o nuevos modelos de consumo, producción y negocio (Tpscott y Willims, 2007; Gutiérrez-Rubí y Freire, 2013). Los términos de Web 2.0, que cuñ Dle Dougherty en 2003, y softwre socil son ls metáfors que O Reilly emple en 2004 pr presentr un conjunto de nuevs herrmients que los informáticos hbín empezdo poner libremente disposición de los usurios pr yudrles utogestionr ls tecnologís de l informción y l comunicción pr producir y distribuir en líne sus propios contenidos (user generted content). Son etiquets de l ideologí industril que se cueln en el lenguje pr nimr l práctic socil o buscr nuevs dinámics económics y modelos de reorgnizción de los negocios (Benhozzi, 2011: 32). Aunque ls primers redes on line de intercmbio de informción son csi coetánes del origen de Internet (Bulletin Bord Systems en 1978 y The Well en 1985, según Blgué y Fyon, 2012), prtir del ño 2003 empiezn desrrollrse ls llmds redes sociles digitles (Friendster, Tribe.net, Meetup, Fcebook y Flickr en 2004, Youtube en 2005 y Twitter en 2006), que vn psndo de pequeñs comuniddes en líne estructurs de comunicción msivs, populres, generlists o temátics, de crácter globl o más locles y reducids. Ls comuniddes virtules en líne son nteriores los medios y redes sociles digitles (Rheingold, 1993, 2000) y, en relidd, lgo diferentes debido l identidd de sus vínculos, sentido de pertenenci, sentimientos, vlores, práctics comunes, membresís y objetivos (Proulx, 2009). L denominción de medios y redes sociles digitles, cuy populridd se impone más rápido que su investigción, no dej de despertr reticencis epistemológics (Stenger y Coutnt, 2011). Este tipo de estructurs comunictivs, conectds y potencids trvés de Internet (Cstells, 2009: 45),

13 son redes sociles ls que hy que poner el peltivo digitl porque sus conexiones se estblecen trvés de ls tecnologís de l informción. Otros utores (Surowiecki, 2005) resltn l importnci de es nuev intercción entre sistems computcionles y conduct socil, entre l inteligenci colectiv y l ingenierí del vínculo socil (Lèvy, 2004). Tmbién reciben, en lgunos textos, el peltivo de redes virtules pr diferencirls de ls presenciles y por socición con ls comuniddes virtules. Frente quienes ven el uso de ess nuevs tecnologís como el príso de un nuev relidd o l desocilizción de l mism, Antonio Csilli (2010: ) recuerd que es un error de evlución seprr ls práctics sociles y el uso del ordendor en l relción de lo rel y lo virtul o pensr que l web es un espcio (ciberespcio) que trsciende nuestr relidd. En otros csos ls denominciones son como redes sociodigitles, redes sociles en líne, pltforms de medios sociles, pltforms de comunicción en líne y sitios de redes sociles, por l trducción de Socil Network Sites (SNS). L investigción y definición más citd desde 2007 es l de Dnh Boyd y Nicole Ellison. Es primer definición de Boy y Ellison (2007) describe los sitios de redes sociles (Socil Network Sites) como servicios web que permiten los utilizdores (1) construir un perfil público o semipúblico en el seno del sistem informático, (2) generr un list de utilizdores con los que se comprte un enlce, (3) ver y nvegr trvés de l list de enlces propios sí como de los estblecidos por los otros en el seno del sistem. Posteriormente mplín y contextulizn más es definición.

14 Según ess investigdors (Ellison y Boyd, 2013), un sitio de red socil es un pltform de comunicción en red en l que los prticipntes (1) disponen de perfiles socidos un identificción únic que son credos por un combinción de contenidos producidos por el utilizdor, por migos y dtos sistémicos; (2) pueden exponer públicmente ls relciones susceptibles de ser visulizds y consultds por otros; (3) y pueden cceder los flujos de contenidos (combinciones de textos, fotos, vídeos, dtos y nuevos enlces) generdos por los utilizdores y sus contctos trvés de los sitios de Internet. Conviene observr que en mbs definiciones mtizn el concepto de red y emplen el término de sitios de servicios web o pltforms de comunicción. Siguiendo ls dos investigdors nortemericns, Thoms Stenger (2009), de l de Poitiers, describe ls redes sociles como servicios bsdos en l web que permiten (1) construir un perfil público o semipúblico dentro de un sistem limitdo, (2) rticulr un list de otros usurios con los que comprtir un conexión, (3) ver y nvegr trvés de su list de enlces y de los estblecidos por otros dentro del sistem, (4) teniendo en cuent que l nturlez y nomencltur de ests conexiones puede vrir de un sitio otro; y bsndo el interés principlmente en los tres primeros puntos y no en culquier otr ctividd prticulr. Stenger ls diferenci de los medios de comunicción trdicionles y tmbién de ls comuniddes en líne. El sociólogo espñol Mnuel Cstells, que h estudido intensmente l sociedd red y ls redes de poder (network power), ls define como conjunto de nodos interconectdos formndo clúster, que según su centrlidd pueden ser myores o menores, con funciones y significdos dependientes de l estructur y de su intercción con otros nodos. L importnci del nodo depende de su cpcidd pr contribuir l red logrr objetivos, defender vlores o intereses

15 progrmdos (Cstells, 2009: 45). Según este utor, el sistem tecnosocil h convertido ests estructurs complejs de comunicción en sistems orgniztivos eficientes, flexibles, utodptbles y con grn cpcidd de pervivenci. Alin Degenne (2011: 39) define ls redes sociles como herrmients de medición, de relción e intercción, trvés de Internet y el teléfono, entre persons y orgnizciones. Pr Duncn J. Wtts (2011: 15), l cienci de ls redes es l de l er de l conectividd ctul en representciones sencills de fenómenos extremdmente complejos. Según Rheingold (2004), nos hllmos nte un nuevo medio de orgnizción socil, culturl y polític en ciernes. Es lo que Cstells (2009:20) define como un sociedd red cuy estructur socil está compuest de redes ctivds por tecnologís digitles de l comunicción y l informción bsds en l microelectrónic. Pr Pierre-Jen Benghozzi (2011: 32) ls redes son un lbortorio de diverss forms de orgnizción, de nuev economí híbrid, de un rquitectur innovdor de relciones, de modelos de negocio diferentes, en vrios csos tmbién disruptivos pr ls industris trdicionles. L investigción y el nálisis de ls redes sociles ponen el foco de interés en vrios objetos de estudio. Dos de ellos, relciondos con el cpitl socil y el conocimiento, son extremdmente importntes pr comprender el vlor de ls relciones sociles, económics y cívico-polítics. Aportn vribles que miden l colborción socil, fortlecen l reputción, respldn l teorí del intercmbio coste-beneficio (Requen, 2012) y portn el vlor ñdido inmteril imprescindible pr l nuev rquitectur orgniztiv e hibridción de los innovdores modelos de l economí de l tención, colborción, filición, inteligenci socil y de ls redes digitles. En el ámbito plictivo, son vribles

16 fundmentles pr cuntificr los intngibles simbólicos de l comunicción y el Return on Investiment (ROI). Sustncilmente, el cpitl socil es l representción de l dimensión relcionl de l socibilidd, que ctulmente se desrroll tnto en ls relciones presenciles como en ls intercciones digitles. H sido mplimente estudido por Bordieu (1986, 1993), Colemn (1990), Putnm (1993), Burt (1992), Grnowetter (1974), Lin (2001), Benghozzi (2011) y otros. Grnowetter introdujo l ide de ls relciones débiles como fuente del cpitl socil y Burt el prdigm de los gujeros estructurles o contctos no redundntes que confieren más poder e influenci los nodos necesrios pr estblecer conexiones en red. Ls redes sociles digitles pueden clsificrse como directs e indirects. Ls primers son quells (de crácter generlist) en ls que existe un colborción entre los grupos de persons que comprten lgunos intereses comunes y que interctún en iguldd de condiciones trvés de perfiles (con determindos grdos de privcidd) medinte los cules gestionn su informción personl y l relción con los otros usurios. Ls redes indirects (foros y comuniddes virtules), precursors de ls directs, son ls que suelen disponer de un perfil identitrio reconocible por el resto de l comunidd, con un person o grupo (moderdor) que control y dirige l informción o ls discusiones en torno tems concretos. Ls redes directs pueden ser horizontles o generlists (Fcebook, Hi5, Sonico, MySpce, Tuenti) y verticles o especilizds por temátic (profesionl, identidd culturl, ficiones, vijes y otrs temátics), ctividd (microblogging, juegos, geoloclizción o georeferencición, mrcdores sociles y comprtir objetos) y por contenido comprtido (fotos, vídeos, documentos, presentciones, noticis, lectur o cienci). Tmbién se pueden clsificr por ls crcterístics de sus

17 relciones: dirigids (no bidireccionles) y no dirigids (relciones recíprocs e interctividd); explícits (declrción de relción) e implícits (deducids del comportmiento). Redes digitles científics En el ámbito de l cienci e investigción tmbién hy redes indirects y directs, ls primers porque formn prte de lgun de ls experimentciones metodológics (encuests, Delphi, colborciones en líne) o de otrs práctics individulizds o colectivs de intercmbio de conocimiento (foros, debtes, prospecciones o discusiones) trvés de comuniddes, blogs de investigdores o webs de grupos de investigción. Csi todos los proyectos de investigción genern sus propis redes indirects (web o blogs) de relción, que pueden ser cerrds (interns) o bierts (externs), con los socios del propio grupo o consorcio, con otros colegs, con l comunidd científic y con los interesdos en l temátic. Ls redes indirects son dirigids, fines, restrictivs y no propicin un prticipción socil tn biert y recíproc como ls directs. Ls nuevs redes científics que son directs, verticles y especilizds- son más mplis, recíprocs e interctivs que ls indirects y se pueden clsificr tmbién según su temátic, ctividd y contenido trvés del que se gener l prticipción, colborción y difusión biert de ls investigciones y el conocimiento. Su cpitl socil es mucho más mplio por el potencil proyectivo de su vínculo externo, tl como prueb el prdigm de Gronowetter. De ls redes especilizds de intercmbio de dtos y comuniddes virtules cerrds (grupos fines con identiddes, filiciones e intereses comunes) de los ños 90 se h psdo, en l primer décd del siglo XXI, los sitios de redes digitles biertos, que son más que el estblecimiento de networking (contctos) y

18 de comunicción medid por ordendor porque rticuln relciones sociles virtules (Web 2.0) sobre un sistem que reconoce e interconect perfiles (públicos o semipúblicos), mistdes, comentrios, enlces y contenidos de todo tipo. El procesmiento de metdtos y estblecimiento de conexiones en red permite l sistem informático y los motores de búsqued del mismo incrementr ls posibiliddes propis de ess redes. Ests nuevs redes y medios sociles en líne permiten rticulr ecosistems de colborción con cpciddes, competencis y forms de pensmiento más mbicioss (Tpscott, 2007:401). L efervescenci científic, innovdor y empresril que se h desrrolldo en los dos últimos ños lrededor del concepto Big Dt (grndes dtos, en inglés) nticip el slto tecnológico y socil que se está produciendo desde l gestión de l comunicción (Web 2.0) l provechmiento de l informción semántic (Web 3.0, interpretción de metdtos) medinte herrmients y plicciones de inteligenci rtificil. Un slto tecnológico con potenciliddes y riesgos. El debte sobre l cienci biert, l colborción entre expertos y mteur, l inteligenci rtificil y l cienci 2.0 y 3.0 está tmbién bjo el foco de l investigción. L teorí de l cienci ciuddn, que Florin Chrvolin (2007) y Flichy (2010) entroncn con l trdición sociológic de Schultz y Grfinkel, quiere liberr l investigción de ls lmens de ls es pr trsldr su espíritu y debte ls clles físics y virtules, es decir, tmbién ls nuevs redes y medios sociles. Por eso ls redes on line son tn interesntes y pueden evolucionr ún mucho más como instrumentos metodológicos de gestión, prticipción, intercción, observción, encuest, discusión y nálisis. Pero, siendo precvidos de ls sombrs que tmbién ls envuelven, como el riesgo

19 importnte de l brech entre l memori científic nlógic y l digitl o l difusión engños de flsos hllzgos. El debte sobre l visibilidd, impcto, intercmbio colbortivo, referencición de cits y cuestionmiento de l evlución trdicionl, hst hor ptrimonio de clidd de ls revists científics -prte de ells impress, cerrds, de pgo y lent periodicidd- h sido scudido con fuerz en los últimos ños por ls redes sociles digitles de investigdores, que reproducen y tmbién dn conocer distintos tipos de trbjos originles, trtndo de plicr nuevs estrtegis y modelos (convergenci de los repositorios, comuniddes y revists) medinte un enfoque más bierto, rápido e interctivo que el de ls publicciones científics trdicionles. El propio credor de Acdemi.edu, Richrd Price, cuestionb en 2012 l eficci y funcionlidd de lguns veterns revists científics impress, que llegn trdr más de dos ños en publicr un trbjo originl, trs lentos y complejos procesos de revisión, tmbién criticdos por su corportivismo y clsicismo, frente otros nuevos modelos más biertos y trnsprentes de evlución de l reputción científic on line medinte crowdreview y socilreview. Herrmients técnics utomátics de revisión de l clidd y originlidd de los textos, junto otros sistems vnzdos de evlución de l reputción de ls investigciones, mprn l brech de innovción biert por ls redes científics. A es corriente crític contr ls revists y los sistems trdicionles de evlución se sumron tmbién reputdos científicos, como el Premio Nobel de Medicin, el biólogo nortemericno Rndy Schekmn, que cuestionb en 2013 los lentos y elitists procedimientos de selección de rtículos de publicciones tn reputds como Cell, Science o Nture. L últim de ests revists contrtcb los pocos meses, principios de 2014, dndo conocer un investigción de

20 otro profesor, Cyril Lbbé, de l Joseph Fourier de Grenoble (Frnci), en el que se descubrí que entre 2008 y 2013 se publicron en otr revist lemn 120 rtículos, supuestmente científicos, que ern flsos y que hbín sido generdos por robots de ordendor. Fueron generdos con un herrmient informátic denomind SCIgen, cred como un especie de brom en 2005 por un grupo de investigdores del MIT de Cmbridge (Estdos Unidos). Otr investigción de Incpsul, un empres de seguridd virtul cred en 2009 y que oper desde un pltform lojd en l nube, estimb que el tráfico generdo en 2013 trvés de Internet por robots scendió l 61,5 por ciento frente l 51% de Pero prácticmente l mitd de ese 61,5% de interconexiones e intercciones son códigos engñosos, virus, trol, spm, ldrones de págins web (scrppers) y otrs herrmients que usn los hckers. L otr mitd de ls intercciones son búsqueds, correos, generción e intercmbio de contenidos. El impcto de los cmbios es de envergdur notble porque fect los bienes y modelos de negocio trdicionles de l propiedd intelectul e industril derechos de utor, reproducción, gestión y ptentes- sí como tmbién l form clásic de lmcenr, conservr y gestionr l documentción del conocimiento (bibliotecs, repositorios, revisión por pres, índices de clidd, etc.). El control de l propiedd intelectul y de ls ptentes es un prte más de l btll que ctulmente librn los estdos, ls multincionles y l economí globl. Ls cinco principles redes sociles científics ofrecen y más de cien millones de documentos on line y cerc de diez millones de visits l mes.

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