MAYO (17 al 21 de mayo del 2011)

Transcripción

1 MAYO 2011 ELECCIONES PRESIDENCIALES: 2011 SEGUNDA VUELTA ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL (17 al 21 de mayo del 2011)

2 ESPECIFICACIONES TÉCNICAS DEL ESTUDIO DE OPINIÓN PÚBLICA A NIVEL PERÚ URBANO Y RURAL 1. OBJETIVOS DEL ESTUDIO Preferencias por candidatos presidenciales para las elecciones de junio de este año: Segunda vuelta 2. UNIVERSO INVESTIGADO 3. COBERTURA GEOGRÁFICA DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA INVESTIGADA 4. TÉCNICA DE LA ENCUESTA El universo considerado para el presente estudio está conformado por la población urbana y rural del país, hombres y mujeres de 18 años a más pertenecientes a los niveles socioeconómicos: Alto/ Medio, Bajo Superior, Bajo Inferior/ Marginal de los 21 departamentos investigados. Lima Metropolitana conformada por 40 distritos de Lima y Callao (Ver anexo 1) 21 departamentos del Perú. 73 provincias en los 18 departamentos investigados 145 distritos en las 57 provincias investigadas Encuesta personal con aplicación de un cuestionario ad-hoc. En cada cuadro incluimos el texto íntegro de las preguntas realizadas. Para la preferencia por candidatos presidenciales para las elecciones de junio de este año se utilizó la cédula de votación oficial, la cual fue mostrada al entrevistado para que indique su opción de voto. A. MARCO MUESTRAL DE VIVIENDAS 5. MARCO MUESTRAL Y UNIVERSO POBLACIONAL El marco muestral de viviendas CPI a nivel nacional tiene como fuente primaria la información recopilada por el INEI para el Censo de Población y Vivienda Este marco muestral es actualizado permanentemente con cada uno de los estudios que realiza CPI, asegurando la disminución de errores no muestrales en la etapa de la selección aleatoria de la muestra. CPI elabora su marco muestral mediante la conformación de unidades de muestreo y complementa la misma con la información cartográfica publicada por el INEI en base al mencionado Censo. El marco muestral tiene como base un listado de viviendas elegibles, las cuales han sido agrupadas en conglomerados (UPMs) de 80 viviendas cada uno, en promedio. Este marco muestral garantiza una óptima dispersión del área geográfica considerada para el estudio y una mayor homogeneidad de las UPMs en lo que respecta a niveles socioeconómicos y cantidad de viviendas, lo que se traduce en una menor varianza estadística. Las UPMs se han generado y ordenado de acuerdo a su continuidad geográfica dentro de cada distrito. Una ventaja de nuestro marco muestral es que, para cada UPM se ha generado una base de datos de viviendas, lo que permite seleccionar aleatoriamente dentro de la UPM la muestra de viviendas a encuestar. En el área rural, el marco muestral CPI, está compuesto por áreas de empadronamiento rural (AER) divididas en simples, aquellas que cuentan con un rango de viviendas particulares entre 80 y 120; y, compuestas, las que cuentan con más de 120 particulares. Por tanto, la única fuente utilizada para la construcción del marco muestral CPI para nuestros diseños muestrales se basa en información recopilada en el Censo de Población y Vivienda por el INEI, ente rector del sistema estadístico del Perú. 1

3 B. UNIVERSOS PROYECTADOS DE LA POBLACIÓN DE 18 AÑOS A MAS Asimismo, los universos proyectados de la población de 18 años a más tiene como fuente primaria al Censo de Población 2007 del INEI con proyecciones hechas por nuestra empresa en base a las establecidas por la institución antes mencionada para el año ZONAS INVESTIGADAS DEL PAÍS ZONAS LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS COSTA NORTE Y SIERRA NORTE SIERRA CENTRO SIERRA SUR COSTA SUR ORIENTE CONFORMACION DE LAS ZONAS INVESTIGADAS 40 distritos de Lima y Callao Provincias de: Huaura, Cañete, Huaral, Barranca y Huarochirí. Departamentos de: La Libertad, Cajamarca, Piura, Lambayeque y Ancash. Departamentos de: Junín, Huánuco y Huancavelica. Departamentos de: Puno, Cusco, Apurímac y Ayacucho. Departamentos de: Arequipa, Ica, Tacna y Moquegua. Departamentos de: Loreto, San Martín, Amazonas y Ucayali El detalle de las provincias y distritos que conforman cada zona se detallan en el anexo Tamaño muestral En cuanto al tamaño muestral, éste se fija bajo la suposición de un muestreo aleatorio simple a través de la siguiente fórmula: 7. DISEÑO MUESTRAL Donde: n es el tamaño de la muestra; Z es el nivel de confianza; p es la varianza que se considera máxima al ser desconocida (p=q=0.5); E es la precisión o error. Además, se tiene en cuenta los niveles de inferencia, es decir, se considera un tamaño de muestra que proporcione un margen de error permisible. 2. Asignación de la muestra estadística a nivel nacional Se asignó una muestra estadística por departamentos para obtener información a nivel nacional, de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o de difícil acceso. 2

4 Dentro de cada departamento la muestra estadística se ha distribuido por área urbana y rural proporcionalmente a su población. ZONA GEOGRÁFICA POBLACIÓN DE 18 A MAS AÑOS MUESTRA ESTADISTICA TOTAL TOTAL INVESTIGADA TOTAL URBANA RURAL MARGEN DE ERROR TOTAL PERÚ 18,707,080 15,074,542 2,800 2, UNIVERSO INVESTIGADO, MUESTRA ESTADÍSTICA, MARGEN DE ERROR Y TASA DE RESPUESTA LIMA METROPOLITANA 6,363,920 6,363, LIMA PROVINCIAS 583, , COSTA Y SIERRA NORTE 4,648,049 3,389, SIERRA CENTRO 1,682, , SIERRA SUR 2,217,660 1,522, COSTA SUR 1,650,814 1,368, ORIENTE 1,561, , REPRESENTATIVIDAD DE LA MUESTRA A NIVEL NACIONAL 80.58% Fuente: INEI (Censo 2007) Elaboración: CPI (Proyecciones 2010) El margen de error ha sido calculado asumiendo un nivel de confianza de 95,5% y valores para p y q= SISTEMA DE MUESTREO 10. SELECCIÓN DE LA MUESTRA ESTADÍSTICA El sistema de muestreo aplicado en la presente investigación es probabilístico, polietápico por zonas geográficas. 1. La muestra correspondiente a cada departamento se distribuyó entre sus provincias de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o provincias de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellas provincias seleccionadas. 2. De igual manera, la muestra correspondiente a cada provincia se distribuyó entre sus distritos de manera proporcional a su población; eliminándose de la muestra aquellos que no alcanzaron la cuota muestral mínima establecida o distritos de difícil acceso. Finalmente, la muestra se redistribuyó entre aquellos distritos seleccionados. 3. En cada distrito seleccionado se estableció un promedio de 8 encuestas por punto de muestreo, a partir de lo cual se definió el total de puntos de muestreo. 4. Los puntos de muestreo están representados por las UPM (conglomerado de aproximadamente 80 viviendas). Las UPM de la muestra estadística se seleccionarán estrictamente al azar a partir de la base de datos CPI actualizada según el Censo INEI 2007, aplicando un sistema de muestreo computarizado. 5. Dentro de las UPM seleccionadas en la muestra se eligió en forma aleatoria la vivienda de inicio, a partir de la cual se realizó un ruteo utilizando un salteador sistemático, que varía según el nivel socioeconómico que prevalece en el UPM seleccionado: nse CDE, cada 5 viviendas, nse B, cada 3 viviendas y el nse A, cada 1 vivienda. Una persona por vivienda. 6. Seleccionada la vivienda a encuestar, se eligió a la persona que respondió la encuesta, respetando la cuota según sexo y edad (cuota definida de acuerdo a la estructura poblacional del universo estimado en base a las proyecciones elaboradas en base a información oficial del INEI). 3

5 11. TASA DE RESPUESTA, SEGÚN FORMATO SOLICITADO POR EL JNE TOTAL PERSONAS QUE ACEPTARON SER ENCUESTADAS (TASA DE RESPUESTA) MUESTRA RESPONDIERON LA ENCUESTA 2790 NO CALIFICAN 1785 TASA % RECHAZOS (TASA DE RECHAZO) % TOTAL PERSONAS CONTACTADAS % En primer lugar realizamos un procesamiento de los datos en forma independiente para cada una de las siete zonas consideradas en el estudio. 12. PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN La aplicación de los pesos de muestreo permiten ajustar la estructura muestral obtenida a través del muestreo a la estructura poblacional estimada por CPI en base a información oficial del INEI. El cálculo de los factores de muestreo se realiza bajo la metodología conocida como Cell weigthing ampliamente utilizada en este tipo de estudios y que proporcionan resultados similares a los que se obtendrían si se considerara el diseño muestral complejo aplicado. 13. FECHA DEL TRABAJO DE CAMPO 14. SUPERVISIÓN DE CAMPO 15. NOMBRE DE LA EMPRESA ENCUESTADORA Para Lima Metropolitana, consideramos además la variable de nivel socioeconómico. 17 al 21 de mayo del REGISTRO JNE No. 100-REE/ JNE 17. NOMBRE DE LA PERSONA JURÍDICA QUE CONTRATO EL ESTUDIO 18. PÁGINA WEB y CPI La supervisión abarcó el 35% de los cuestionarios recepcionados de cada encuestador mediante el sistema de la re-entrevista, sea telefónica o directamente con el entrevistado. Cía. Peruana de Estudios de Mercados y Opinión Pública S.A.C. GRUPO RPP S.A. DIARIO CORREO (Empresa Periodística Nacional S.A.) ATV (Andina de Radiofusión S.A.C.) cpi@cpi.com.pe 4

6 ANEXO 1 DETALLE DE LOS LUGARES DONDE SE EJECUTÓ LA ENCUESTA DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS LIMA AMAZONAS ANCASH AREQUIPA AYACUCHO APURIMAC CAJAMARCA CUSCO HUANCAVELICA LIMA Y CALLAO (LIMA METROPOLITANA) BARRANCA CAÑETE HUARAL HUAURA HUAROCHIRI UTCUBAMBA BAGUA HUARAZ SANTA YUNGAY AREQUIPA CAYLLOMA HUAMANGA HUANTA LA MAR ANDAHUAYLAS ABANCAY CAJAMARCA CHOTA CUTERVO JAEN SAN IGNACIO CANCHIS CUSCO CALCA LA CONVENCION QUISPICANCHI URUBAMBA HUANCAVELICA TAYACAJA ATE, BARRANCO, BREÑA, CARABAYLLO, CHACLACAYO, CHORRILLOS, COMAS, EL AGUSTINO, INDEPENDENCIA, JESUS MARIA, LA MOLINA, LA VICTORIA, LIMA, LINCE, LOS OLIVOS, LURIGANCHO, LURIN, MAGDALENA DEL MAR, MIRAFLORES, PACHACAMAC, PUEBLO LIBRE, PUENTE PIEDRA, RIMAC, SAN BORJA, SAN ISIDRO, SAN JUAN DE LURIGANCHO, SAN JUAN DE MIRAFLORES, SAN LUIS, SAN MARTIN DE PORRES, SAN MIGUEL, SANTA ANITA, SANTIAGO DE SURCO, SURQUILLO, VILLA EL SALVADOR, VILLA MARIA DEL TRIUNFO, BELLAVISTA, CALLAO, CARMEN DE LA LEGUA, LA PERLA, VENTANILLA BARRANCA, SUPE Y PARAMONGA IMPERIAL, MALA, NUEVO IMPERIAL Y SAN VICENTE DE CAÑETE CHANCAY Y HUARAL HUACHO, HUAURA, SANTA MARÍA Y HUALMAY SANTA EULALIA Y CHICLA BAGUA GRANDE Y CAJARURO BAGUA E IMAZA HUARAZ E INDEPENDENCIA CHIMBOTE Y NUEVO CHIMBOTE YUNGAY ALTO SELVA ALEGRE, AREQUIPA, CAYMA, CERRO COLORADO, JACOBO HUNTER, JOSE LUIS BUSTAMANTE Y RIVERO, MARIANO MELGAR, MIRAFLORES, PAUCARPATA, SOCABAYA, YANAHUARA Y LA JOYA MAJES AYACUCHO, SAN JUAN BAUTISTA Y CARMEN ALTO HUANTA TAMBO ANDAHUAYLAS Y SAN JERÓNIMO ABANCAY Y CURAHUASI CAJAMARCA Y BAÑOS DEL INCA CHOTA CUTERVO JAEN SAN IGNACIO SICUANI CUSCO, SANTIAGO, SAN SEBASTIÁN, SAN JERONIMO Y WANCHAQ CALCA ECHARATE Y SANTA ANA URCOS Y CCATCA URUBAMBA HUANCAVELICA, YAULI Y ACORIA COLCABAMBA 5

7 DEPARTAMENTO PROVINCIA DISTRITOS HUANUCO HUANUCO, AMARILIS, CHINCHAO Y CHURUBAMBA HUANUCO ICA JUNIN LA LIBERTAD LAMBAYEQUE LORETO MOQUEGUA PIURA LEONCIO PRADO AMBO CHINCHA ICA PISCO JAUJA HUANCAYO CHANCHAMAYO TARMA ASCOPE PACASMAYO SÁNCHEZ CARRION TRUJILLO VIRU OTUZCO CHEPEN CHICLAYO LAMBAYEQUE MAYNAS ALTO AMAZONAS MARISCAL NIETO ILO AYABACA MORROPON PAITA PIURA SULLANA TALARA PUNO RUPA RUPA Y JOSE CRESPO Y CASTILLO AMBO CHINCHA ALTA Y PUEBLO NUEVO ICA, PARCONA Y SANTIAGO PISCO JAUJA Y ACOLLA CHILCA, EL TAMBO Y HUANCAYO PICHINAQUI, CHANCHAMAYO Y SAN ROMAN TARMA CASA GRANDE GUADALUPE HUAMACHUCO EL PORVENIR, LA ESPERANZA, TRUJILLO, VICTOR LARCO HERRERA, FLORENCIA DE MORA VIRU USQUIL CHEPEN CHICLAYO, JOSE LEONARDO ORTIZ, LA VICTORIA LAMBAYEQUE BELEN, IQUITOS, PUNCHANA Y SAN JUAN BAUTISTA YURIMAGUAS MOQUEGUA ILO AYABACA CHULUCANAS PAITA CASTILLA, CATACAOS, PIURA Y TAMBO GRANDE BELLAVISTA Y SULLANA PARIÑAS ACORA Y PUNO SAN ROMAN JULIACA PUNO MELGAR AYAVIRI AZANGARO AZANGARO Y ASILLO EL COLLAO ILAVE HUANCANE HUANCANE MOYOBAMBA MOYOBAMBA SAN MARTIN RIOJA NUEVA CAJAMARCA SAN MARTIN TARAPOTO, LA BANDA DE SHILCAYO Y MORALES LAMAS LAMAS Y ALONSO DE ALVARADO TACNA TACNA TACNA, CRNEL. GREGORIO ALBARRACIN, ALTO DE LA ALIANZA Y CIUDAD NUEVA UCAYALI CORONEL PORTILLO CALLERIA, MANANTAY Y YARINACOCHA 6

8 PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PRESIDENCIALES PARA LAS ELECCIONES DEL 5 JUNIO DEL SEGUNDA VUELTA -

9 Cuadro Nro. A PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú? SOBRE EL TOTAL DE VOTOS EMITIDOS TOTAL PERÚ SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS SOBRE EL TOTAL DE VOTOS EMITIDOS SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS PROMEDIO DEL INTERIOR DEL PAÍS SOBRE EL TOTAL DE VOTOS EMITIDOS SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS % % % % % % FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA VOTOS BLANCOS/ NULOS INDECISOS Total : 100% MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas (2790) (1000) (1790)

10 Cuadro Nro. 1 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - - POR ZONAS DEL PAÍS - En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú? TOTAL PERÚ LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS PROMEDIO DEL INTERIOR DEL PAÍS COSTA NORTE/ SIERRA NORTE ZONAS DEL INTERIOR DEL PAIS SIERRA CENTRO SIERRA SUR COSTA SUR ORIENTE URBANO ÁMBITO RURAL % % % % % % % % % % FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA Total : 100% MUESTRA ESTADÍSTICA MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas (2790) (1000) (1790) (500) (300) (400) (300) (290) (2190) (600) BLANCOS/ NULOS E INDECISOS VOTOS BLANCOS/ NULOS INDECISOS

11 Cuadro Nro. 2 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL - Respuesta asistida con tarjeta que toma como modelo la cédula de votación oficial - - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - - POR SEXO, EDAD Y NIVEL SOCIO-ECONÓMICO - En las elecciones del próximo 5 de Junio se elegirá al nuevo Presidente del Perú entre Ollanta Humala y Keiko Fujimori, quienes han sido los dos candidatos más votados en la primera vuelta. De acuerdo a esta cédula oficial de la ONPE, si estas elecciones fueran hoy, por cuál de estos candidatos votaría Ud. para presidente del Perú? TOTAL PERÚ ALTO/ MEDIO N.S.E. BAJO SUPERIOR BAJO INFERIOR/ MARGINAL SEXO EDAD MASC. FEM % % % % % % % % % FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA Total : 100% MUESTRA ESTADÍSTICA MUESTRA ESTADÍSTICA : Total encuestas realizadas (2790) (496) (1039) (1255) (1356) (1434) (581) (952) (1257) BLANCOS/ NULOS E INDECISOS VOTOS BLANCOS/ NULOS INDECISOS

12 PREFERENCIA EN SEGUNDA VUELTA POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ EN LAS ELECCIONES DEL 2011 : NACIONAL URBANO Y RURAL Gráfico No. 1 - RESPUESTA ASISTIDA CON TARJETA QUE TOMA COMO MODELO LA CÉDULA DE VOTACIÓN OFICIAL - - SOBRE EL TOTAL DE VOTOS VÁLIDOS ( CONFORME LA ONPE PUBLICARÁ LOS RESULTADOS OFICIALES DE LAS ELECCIONES) - FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI 53.7% GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA 46.3%

13 Cuadro No. 3 TENDENCIA DE LAS PREFERENCIAS POR CANDIDATOS PARA PRESIDENTE DEL PERÚ - Sobre el total de votos válidos (Conforme la ONPE publicará los resultados oficiales de las elecciones) - NACIONAL (URBANO Y RURAL) ENCUESTAS CPI CANDIDATO ABRIL MAYO MAYO % % % FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA TOTAL : 100% * No incluye la votación del extranjero LIMA METROPOLITANA Y LIMA PROVINCIAS ENCUESTAS CPI INTERIOR DEL PAÍS ENCUESTAS CPI CANDIDATO ABRIL MAYO MAYO CANDIDATO ABRIL MAYO MAYO % % % % % % FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI FUERZA KEIKO SOFÍA FUJIMORI GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA GANA PERÚ - OLLANTA HUMALA TOTAL : 100% TOTAL : 100%

14 Gráfico No. 2 GRADO DE SEGURIDAD CON RESPECTO A LA INTENCIÓN DE VOTO DE LOS CANDIDATOS PRESIDENCIALES EN LA SEGUNDA VUELTA - Sobre el total de encuestados que piensan votar por el candidato - En este momento, Qué tan definido tiene su voto por este candidato presidencial por el que piensa votar usted, diría que ya lo tiene bien definido y que no lo piensa cambiar, o diría que podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones? PIENSAN VOTAR POR KEIKO SOFÍA FUJIMORI - FUERZA 2011 PIENSAN VOTAR POR OLLANTA HUMALA - GANA PERÚ Tiene ya bien definido su voto por el candidato presidencial y no lo piensa cambiar 93.7 Tiene ya bien definido su voto por el candidato presidencial y no lo piensa cambiar 94.7 Podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones 6.1 Podría cambiar de candidato de aquí al día de las elecciones 5.0 No sabe/ no opina 0.2 No sabe/ no opina 0.3