Tecnologías de la Información aplicadas en el buen control del Síndrome Metabólico

Transcripción

1 Tecnologías de la Información aplicadas en el buen control del Síndrome Metabólico Dr. Gustavo F Méndez Machado Cardiología / Fellow of the European Society of Cardiology v Sub-Director Médico [Nocturno L-M-V] Hospital General de Zona No 11 Xalapa IMSS gmendezuk@yahoo.co.uk

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3 Cuadro 1 Mortalidad en México 2010

4 Síndrome Metabólico

5 Enfermedades Crónicas No Transmisibles Disfunción Vascular Factores de Riesgo Cardiovascular Enfermedad Vascular? Daño Tisular Remodelación Anormal Disfunción de Organo Blanco Muerte Obesidad Hipertensión Arterial Dislipidemia Diabetes Síndrome Metabólico Consideradas como la pandemia del siglo. En el año 2000 el 59% de las muertes en el mundo, el 76% de Latinoamérica y en México el 46% fueron por éstas causas. Fuente: OMS. CENAVECE.

6 Muertes por causas cardiovasculares en el mundo en 1990 y estimadas para el año 2020 Países desarrollados 30 Países en vías de desarollo Milliones de muertes Por causas Cardiovasculares KS Reddy. NEJM 2004; 350:2438

7 Inactividad física Dieta con exceso de energía Hiperinsulinemia Obesidad Factores Genéticos Estrés Metabólico Insulino- Resistencia TNF-alfa, CRP, IL-6, leptina, resistina, adiponectina, etc. Dislipidemias Diabetes Mellitus Hipertensión Arterial Continuo Cardiovascular (inflamación, aterosclerosis, disfunción endotelial, etc.)

8 Cambios en la prevalencia de obesidad y sobrepeso en México 80 Mujeres Overweight Obesity I Obesity II Obesity III Hombre ,5 7,2 3,7 8,3 0,9 3, , ,3 23,2 16,7 18, ,2 37,5 41,8 43, (Mexican) 2006 (Mexican) 2000 (Mexican) 2006 (Mexican) 1,1 Rangos de IMC (kg/m2) : sobrepeso= ; obesidad I = ; obesidad II= ; obesidad III= Fuente: Barquera et al., con datos de la ENSANUT 2006 (INSP, 2009)

9 Ávila-Burgos L, Cahuana-Hurtado L, González-Domínguez D, Aracena-Genao B, Montañez-Hernández JC, Serván-Mori EE, Rivera-Peña G. Cuentas en diabetes mellitus, enfermedades cardiovasculares y obesidad, México Ciudad de México/Cuernavaca, México: Instituto Nacional de Salud Pública, 2009.

10 Prevalencia de factores de riesgo cardiovascular en México Barquera S, Campos I, Hernández M, Rosas M, Aguilar-Salinas CA, Barriguete A, Lara A, Durazo R, Cooper R. Análisis de Conglomerados de factores de riesgo para enfermedades crónicas en adultos mexicanos. Draft. 2007

11 Definición Síndrome Metabólico Componentes centrales Obesidad Resistencia a la Insulina Dislipidemia Hipertension Arterial Alberti KG Diab Med 2006:469

12 Criterios Diagnósticos de Síndrome Metabólico Medición Clínica Circunferencia de cintura ATP III* (3/5) > 102 cm hombres > 88 cm mujeres AHA/NHLBI** (3/5) 102 cm hombres 88 cm mujeres Triglicéridos o Tx médico para HTrig HDL-C Tensión Arterial Glucosa < 40 mg/dl hombres <50 mg/dl mujeres 130/ 85 mmhg o Dx Med Prev HTA 110 mg/dl o Dx Med Prev DIA < 40 mg/dl hombres <50 mg/dl mujeres 130/ 85 mmhg o Dx Med Prev HTA 100 mg/dl o Dx Med Prev DIA IDF*** (obesidad central + 2/4) 90 cm hombres 80 cm mujeres > 150 o Tx médico para HTrig < 40 mg/dl hombres <50 mg/dl mujeres 130/ 85 mmhg o Dx Med Prev HTA 100 mg/dl o DxMedPrev DIA * Third Report of the National Cholesterol Education Program (NCEP) Expert Panel on Detection, Evaluation and Treatment of High Blood in Adults (Adult Treatment Panel III) ** American Heart Association (AHA) and the National Heart, Lung, and Blood Institute (NHLBI) *** International Diabetes Federation

13 Prevalencia de criterios diagnósticos en el Síndrome Metabólico (IDF) Hombres Mujeres Total Cintura 62.9 ( ) 83.8 ( ) 74.2 ( ) Triglicéridos 37.4 ( ) 29.3 ( ) 33.0 ( ) HDL-C 68.5 ( ) 83.0 ( ) 76.3 ( ) Tensión 46.7 ( ) 39.1 ( ) 42.6 ( ) Arterial Glucosa 34.2 ( ) 32.8 ( ) 33.5 ( ) TOTAL ( ) ( ) ( ) Fuente: Rojas R et al., con datos de la ENSANUT 2006 (INSP, 2009) Datos no publicados

14 ARIC: Asociación entre componentes del Síndrome Metabólico y riesgo de Enfermedad Coronaria Riesgo Enfermedad Coronaria (Seguimiento - 11 años) Componentes Mujeres (n=6, 881) Hombres (n= 5, 208) Presión arterial elevada 2.89 ( ) 1.55 ( ) Bajo colesterol HDL 1.70 ( ) 1.59 ( ) Hipertrigliceridemia 1.22 ( ) 1.00 ( ) Glucosa en ayuno elevada 0.99 ( ) 1.13 ( ) Circunferencia de cintura 1.05 ( ) 0.93 ( ) Datos presentados en media ± Desviaciòn Estandar. Ajustado por edad, raza/centro, LDL y tabaquismo. ARIC: Atherosclerosis Risk in communities ( riesgo de aterosclerosis en comunidades). McNeill AM et al. Diabetes Care, 2005; 28:

15 Diabetes tipo 2

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17 Prevalencia de Diabetes Mellitus tipo 2 * Fuente: Villalpando et al., con datos de la ENSANUT 2006 (INSP, 2009)

18 DIAGNOSTICO

19 Distribución de la diabetes en México La diabetes se consideró una enfermedad de la vejez y de la abundancia, pero esta concepción de la enfermedad está cambiando

20 Quién atiende a los diabéticos en México? Médicos Otros 28% Instituciones Cardio 3% Endo 5% MI 15% MG,MF 49% Fuente: ENSA 2000

21 Impact of Type 2 Diabetes on Macrovascular Disease Largest cause of morbidity and mortality Risk of CVD increased 2- to 4-fold Higher case fatality vs non diabetic individuals Reduced survival post MI, post CABG, and particularly post PTCA Risk of stroke and peripheral vascular disease substantially increased Betteridge DJ. Acta Diabetol. 1999;36:S25-S29. Nesto R. Acta Diabetol. 2001;38:S3-S8.

22 Del laboratorio a la clínica: CIS Clinical Information Systems Diagnóstico y control de los pacientes críticos y con patologías crónico-degenerativas

23 Qué significa un resultado aislado? Qué es el laboratorio sin la clínica? Glucosa 76 Hematocrito 33 Qué es la clínica sin el laboratorio? Trabaja mejor el médico si dispone de pruebas diagnósticas?

24 Perspectiva adecuada

25 Visión de conjunto

26 Qué espera el clínico del laboratorio? Qué necesita el clínico del laboratorio? Cómo se le puede ayudar?

27 Qué produce el Laboratorio?: Instantánea Filtrada Inteligente (v.a.) Normalizado (CIS) Información Accesibilidad de la información al decisor. Trazabilidad y Registro de la información.

28 I. aquí.ahora

29 Inmediata Respuesta que necesita el clínico Urgente min. Programada 4 horas 1 día

30 La toma de decisiones ante el paciente se realiza en función de la información de que dispone el médico. Añadida.. Dato nuevo Acumulada. Dato histórico VALOR PREDICTIVO

31 (Clinical Information System) CIS Es la herramienta basada en las NUEVAS TECNOLOGÍAS, que nos va a permitir manejar la información clínica del paciente, ya sea añadida o se trate de sus datos históricos. Estación clínica pensada en las necesidades y circunstancias de médico y paciente.

32 Sencillo Cercano Ágil Para el paciente y su médico

33 QUE ES EL CIS CIS.- Es la parte clínica del conjunto del sistema de información asistencial, que relaciona los datos existentes y resultados de pruebas diagnósticas, con el estado clínico del paciente y la toma de decisiones médicas. dato CIS decisión SIL HIS

34 Considerando un paquete básico de pruebas diagnósticas... con disponibilidad in situ y tiempo de respuesta inmediata

35 En cuántos pacientes En cuántos lugares En cuántas situaciones.. podríamos adoptar medidas diagnósticas y/o terapéuticas más adecuadas?

36 Evolución tecnológica Cambios Procedimientos. Técnicas diagnósticas. Organización del laboratorio. Organización asistencial. Sistemas de información

37 Hacia dónde nos lleva todo ésto? CIS

38 CIS HISTORIA CLÍNICA ELECTRÓNICA DISPONIBLE A CUALQUIER HORA EN CUALQUIER LUGAR

39 Por muy deprisa y cómodo que trasportemos a un paciente, los datos SIEMPRE llegarán ANTES.

40 CONSULTORES DE GESTIÓN DE LABORATORIOS w w w. s i s g e l a b. c o m En muchas ocasiones el transporte no es fácil, y la decisión se LABORATORIO VIRTUAL ha de tomar en el Y momento y lugar donde se encuentra el LABORATORIO CENTRAL paciente. En el contexto de ORGANIZACIÓN INTEGRAL EN ÁREAS CLÍNICAS

41 HOSPITALIZACIÓN ATENCIÓN PRIMARIA

42 SISTEMA INFORMATICO CLINICO Características: Plataforma WEB en servidor centralizado (local o nube) Posibilidad de identificación con tarjeta plástica GI Acceso a información estadística global. Generación y acceso a la historia clínica del paciente desde cualquier sitio Visualización grafica de la evolución de los parámetros del paciente

43 CIS Síndrome Metabólico Optimiza y elimina tiempos de captura. Control de la historia clínica del paciente y metas para citas próximas. Registro de datos fisiológicos, analíticos, demográficos, clínicos, etc. Emisión de reportes en tiempo real y envió por medio de internet Sistema interfasable con equipos de diagnóstico clínico que evitan la captura de resultados de forma manual. Análisis y explotación de la base de datos (minería de datos)

44 Área Hospitalaria Clínica Point of Care Laboratorio Laboratorio de Referencia LPC Centro de Salud Atención a domicilio Centro de Especialidades

45 Arquitectura proyectos SYSTELAB CRM Análisis Inteligente de Datos Laboratorio sin servidor Laboratorio sin servidor Servicios otorgado vía web Reducción de costos para el cliente Centralización de datos Explotación de datos centralizada Esquemas de renta accesibles Menor mantenimiento Laboratorio sin servidor Movilidad con IPad Laboratorio con servidor Análisis Inteligente de Datos

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48 Conclusiones

49 Conclusiones Síndrome Metabólico y Diabetes problema de Salud Nacional Necesidad de realizar A1c como: Pruebas diagnóstica para Diabetes Control estricto del paciente (3 veces al año) CIS como elemento clave para la integración de la información clínica

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