Implementando el cuidado médico inteligente. Carlos A. Ledezma Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada - USB

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1 Implementando el cuidado médico inteligente Carlos A. Ledezma Grupo de Bioingeniería y Biofísica Aplicada - USB 1

2 GRACIAS A NUESTROS PATROCINANTES gbbanet.labc.usb.ve/acknowledgments 2

3 Introducción Tomado del taller ImplementingIntelligentHealthcare, EMBC 2014 Ciclo de charlas Hospital inteligente Estado actual? Qué problemas hay? Cómo cambian los equipos? Aplicaciones Sueño o realidad? 3

4 Agenda Hospital Inteligente (HI) Redes en HI Inteligencia operacional Conectividad y análisis RFID Aplicación Manejo y entrega de alarmas Conclusiones y perspectivas Caso Venezuela 4

5 Hospital Inteligente PROBLEMAS ACTUALES 5

6 Hospital Inteligente Todos los hospitales en EE.UUapuntan a ser un hospital inteligente Accesibilidad y precisión de data Diseminación de información y respuesta rápida Chequeo de errores y validación Optimización del flujo de trabajo y manejo de recursos 6

7 Hospital Inteligente SINCRONIZACIÓN 7

8 Hospital Inteligente Construcción Muchos procesos y operaciones Salas de operación híbridas Sistemas inteligentes (farmacias) 8

9 Hospital Inteligente Infraestructura robusta Redes, telemetría, sincronización, monitoreo Identificación y asociación dinámica Conectividad Entrega de datos clínicos Comunicación bidireccional (VoIP) Producción de data Datos clínicos Alarmas Telemetría 9

10 Redes en HI Antes los hospitales estaban diseñados igual que las oficinas 10 NO es óptimo Dar alto valor a movilidad y conectividad. Muchos servicios conectados a la red Comunicaciones automatizadas = Mejor flujo de trabajo

11 Redes en HI PROBLEMAS Se manejan muchos dispositivos Redes de hospitales Públicas Usuarios móviles Voz, dispositivos médicos, empleados y huéspedes Dispositivos y aplicaciones NO es viable implementar varias redes 11

12 Redes en HI PROBLEMAS Se manejan muchos dispositivos Redes de hospitales Públicas Usuarios móviles Voz, dispositivos médicos, empleados y huéspedes Dispositivos y aplicaciones NO es viable implementar varias redes Equipos médicos compiten por ancho de banda Inversiones particulares en médicos 12

13 Redes en HI SOLUCIONES Configuración, muy importante Entrenamiento Estrategias Restringir acceso no autorizado Actualizar antivirus y firewalls Mantener funcionalidad ante problemas BWno soluciona todo Quién analiza la data? 13

14 Redes en HI Toda aplicación debe tener Plataforma de manejo y control Análisis de la red (desempeño) Análisis del hospital (desempeño de la red por sectores) Seguridad, dispositivos médicos aislados Gerencia optimizada para aumentar el desempeño 14

15 Redes en HI Apple suele ser mejor que Android Equipos más homogéneos Versiones estables Desarrollo controlado Es más económico aislar elementos por software que físicamente Revisar frecuencias de telemetría 15

16 Inteligencia Operacional Obtener información oportuna y usarla a la brevedad 16 Hospitales hoy en día Datos financieros y operacionales de hace meses Muchos procesos manuales Manual = poco confiable, costoso, lento Automático = menos costoso en el tiempo Sensores? Inteligencia empieza con interacciones

17 Inteligencia Operacional RECEPCIÓN QUIRÓFANO EMERGENCIA FARMACIA APLICACIÓN HABITACIÓN 17 ALARMAS IMÁGENES Información correcta Persona correcta Momento indicado SOLUCIONES HISTORIAS

18 Inteligencia Operacional Buenas prácticas Grupos de trabajo Estándares en nombres Plan a futuro (Roadmap) Acordar qué medir 18

19 Conectividad y Análisis Análisis de datos Minería de datos Tiempo real = restricción de tiempo Calidad de datos Estructura Volumen Variedad Velocidad Veracidad Integridad 19

20 Conectividad y Análisis Plataforma Bernoulli 20

21 Conectividad y Análisis Plataforma Bernoulli RECOLECCIÓN PROCESAMIENTO/ DISTRIBUCIÓN PACIENTE Video/sonido dos vías Colaboración médica remota Alimentación Ethernet 21 8 dispositivos Información de paciente Conexión con o sin cable

22 RFIDAplicación RFID Pasivo Activo HI combina ambos Localización de un equipo Estado del equipo Qué comprar, optimizar el uso Detalles Monitoreo constante de red EM Cuándo hay muchos equipos para el personal? Lejos de los estándares 22

23 RFIDAplicación Metas del cuidado médico Quirófano = $$$$$ Seguimiento de instrumentos y esponjas quirúrgicas 23

24 RFIDAplicación RFID Pasivo 24

25 RFIDAplicación ORLocate OR 25

26 RFIDAplicación ORLocate SPD Lavado y descontaminación Empaquetado Esterilización Vinculado con OR ORLocate Management Centraliza aplicaciones Indicadores Alertas Mejora flujo de trabajo 26

27 RFIDAplicación Beneficios Lectura de 15 instrumentos a la vez Localización Información (paciente-instrumento) Agilización Soporta 3000 ciclos de esterilización Aplicaciones Administración de instrumentos Mantenimiento de instrumentos Seguridad del paciente Cumplimiento de reglamentos Optimización de flujo de trabajo 27

28 Manejo y Entrega de Alarmas Tiempo de enfermeras: 10-15% con pacientes Documentos, familiares, etc. Discriminación de alarmas Unidad cuidado cardíaco normal alarmas por día por dispositivo Riesgo tecnológico #1: fatiga por alarmas Médicos desensibilizados, abrumados o inmunes 85-99% de alarmas no requieren intervención Pacientes y familias afectados 28

29 Manejo y Entrega de Alarmas Causas de sobrecarga Fabricante = conservador Algoritmos vencidos Algoritmos centralizados (no personalizados) Limitaciones de sensores no tomadas en cuenta Entrenamiento inadecuado Monitoreo excesivo 29

30 Manejo y Entrega de Alarmas Discusiones actuales Indicador único vs. Múltiples Estandarizar sonidos Interoperabilidad de dispositivos Escalabilidad de alarmas Integración de alarmas Alarmas de distintos tipos Solución debe incluir Reducir FP Alarmas significativas Adaptar sistemas a condiciones del hospital Sistema de alarmas impulsado por data 30

31 Manejo y Entrega de Alarmas Desafíos Infraestructura de red Big Brother Seguridad Escogencia y manejo de equipos Metas Reducir fatiga por alarmas Mejorar seguridad del paciente Aumentar eficiencia del equipo Aumentar satisfacción del personal 31

32 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos 32

33 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos Información sobre la alarma 33

34 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos Información sobre la alarma Pasar alarma a la siguiente persona 34

35 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos Información sobre la alarma Pasar alarma a la siguiente persona Sistema asegura entrega de alarmas 35

36 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos Información sobre la alarma Pasar alarma a la siguiente persona Sistema asegura entrega de alarmas Análisis de datos para determinar estado del piso 36

37 Manejo y Entrega de Alarmas Vocera Estándar en colores Estándar en sonidos Información sobre la alarma Pasar alarma a la siguiente persona Sistema asegura entrega de alarmas Análisis de datos para determinar estado del piso Probado en hospital de 600 camas 37

38 Conclusiones y Perspectivas Evolución de dispositivos Interconectividad Predicciones multi-paramétricas Movilidad Desarrollo de tecnologías para HI Realidad o sueño? 38 Posible implementar en Venezuela?

39 CasoVenezuela PASADO S.XX 1936: Min. de Sanidad y Asistencia Social Políticas acertadas de salud Malaria, chagas, tuberculosis 60s, entre los países más avanzados en LA 80sempieza la caída en la calidad de los hospitales 80s y 90sse desarrollaron los Planes Directores de Arquitectura Hospitalaria No fueron tomados en cuenta 39

40 Caso Venezuela PASADO En30años,mientras la población se duplicó, el número de camas de hospital disponibles se redujo a menos delamitad Crecimiento Hospitales: 1% Clínicas: 16% Crecimiento Hospitales: <1% 40 Nota técnica N 47, Red de Sociedades Científicas Médicas Venezolanas

41 Caso Venezuela PASADO 1999: primera laparoscopia 2006: Robot Da Vinci llega al HCC Primero en Latinoamérica. Recuperación más rápida. Menor riesgo de sangramiento y de infección. Menos dolor postoperatorio. Menos tiempo de hospitalización. 2012: postgrado en cirugía robótica en la UCV 41

42 Caso Venezuela PRESENTE (Buenas noticias) Tres robots quirúrgicos: HCC, clínica La Floresta, HUC. HCE, implementadas mas no estandarizadas Misiones (Barrio adentro, Milagro, etc) Servicio Su Salud en Miranda (Octubre, 2013) Ley de Telesalud(Agosto, 2014) 42

43 Caso Venezuela PRESENTE (Malas noticias) 14 camas x 10,000 habitantes (30 o 36 camas según OMS) Déficit real es de 62% Ruleteo, listas de espera, atención en pasillos 43 Nota técnica N 47, Red de Sociedades Científicas Médicas Venezolanas

44 44 Caso Venezuela PRESENTE (Malas noticias) 14 camas x 10,000 habitantes (30 o 36 camas según OMS) Déficit real es de 62% Ruleteo, listas de espera, atención en pasillos Hospitales deteriorados. Mal servicio. Necesidad de acudir a clínicas. Clínicas entran en terapia intensiva (runrun.es, Agosto 2012) Falta de proveedores de repuestos, peligro de cese de operaciones con robots (El Nacional, Noviembre 2013). Chikungunya y Dengue Politización Nota técnica N 47, Red de Sociedades Científicas Médicas Venezolanas

45 Caso Venezuela FUTURO 45

46 Caso Venezuela FUTURO Qué hace falta? Visión Talento Políticas acertadas Qué viene con eso? Inversión Investigación Desarrollo Largo camino por delante 46

47 47 Muchas Gracias

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