Factores que influyen en el acceso a la Universidad en Chile y su influencia en la creación de capital humano

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1 Centro de Estudios Económicos y Desarrollo Empresarial Factores que influyen en el acceso a la Universidad en Chile y su influencia en la creación de capital humano Francisco-Javier Cabrera Febrero 2010 EL autor puede ser contactado a francisco.cabrera@live.com. Los hallazgos, interpretaciones, conclusiones y opiniones expresadas en el presente documento corresponden enteramente al autor y no reflejan necesariamente los puntos de vista de la organización. Por este medio CEEDE ofrece únicamente un medio para su difusión.

2 Factores que influyen en el acceso a la Universidad en Chile y su influencia en la creación de capital humano I. Introducción Este trabajo tiene la intención de mostrar algunos de los factores socioeconómicos que influyen positiva o negativamente en el ingreso de los jóvenes a la Universidad de Chile. La investigación parte de la idea de que la Educación superior o Universitaria explica en mayor medida la formación de capital humano mientras que otro tipo de conocimientos, como el de la experiencia, si bien se relacionan con la creación de éste, no son tan determinantes. En la primera sección se hace una revisión breve de la concepción del capital humano y su relación con el crecimiento económico. A continuación se explica la idea germinal del trabajo, referente a la desigualdad de capacidades humanas o de oportunidades de ingreso a la Universidad, la cual se determinaría por los factores socioculturales en donde crecen los jóvenes. Se asume que dichos factores son más importantes que el ingreso de los hogares en cuanto a permitir que los jóvenes asistan o no a la Universidad. Posteriormente, se incluye evidencia empírica que demuestra que el ingreso por sí solo no influye significativamente en que las personas vayan o no a la Universidad. Por el contrario, la evidencia muestra que los factores socioculturales, como la educación de los padres en niveles superiores sí influyen. Finalmente, se dan algunas recomendaciones de políticas públicas relacionadas con la intervención temprana en los individuos con la finalidad de mejorar sus posibilidades de entrar a la Universidad. II. Capital humano y crecimiento Los economistas neoclásicos explicaron el cambio del crecimiento económico a través de los movimientos experimentados por el stock de capital físico y el número de trabajadores disponibles en la economía; así como por la capacidad de incorporar innovaciones tecnológicas en los procesos productivos. Sin embargo, a pesar de su amplia aceptación y utilización, las debilidades de estos modelos -como que dependen de variables exógenas como la del crecimiento de la población- han hecho que otros factores como la acumulación de capital humano sea contemplada por los teóricos del crecimiento económico como factor determinante del crecimiento en el largo plazo.

3 En 1956 Solow elaboró un modelo donde define a las tasa de ahorro y de crecimiento de la población como las variables que determinan el nivel de estado estacionario del ingreso per cápita en una economía. Sin embargo, los datos empíricos demostraron la importancia del factor residual, asociado al capital humano y el progreso tecnológico. Con esto, Romer y Mankiw (1992) argumentaron que el modelo clásico de crecimiento de Solow, requiere además de la inclusión de acumulación de capitales físico y humano. De hecho, para estos autores, el capital humano es el determinante del crecimiento de la población y las tasas de ahorro, lo que determina que algunos países sean pobres y otros ricos. Po su parte, Lucas (1988) y Barro (1996) iniciaron el desarrollo de modelos conocidos como nueva teoría del crecimiento económico. Ellos también enfatizan el rol de la instrucción además de la adquisición de nuevas tecnologías y la generación de innovación. De acuerdo con estos autores, dichas variables influyen positivamente en el crecimiento económico por los incrementos de productividad que generan y se puede mantener en el largo plazo sin llegar a un estado estacionario. A esto se agrega un tercer componente originado a partir de la sinergia entre tecnología y conocimiento. Es decir, la tecnología puede ser absorbida por las economías en la medida en que tengan un mejor y mayor capital humano. El concepto de capital humano es por tanto importante para lograr que las economías crezcan y mantengan su crecimiento en el largo plazo gracias a su mejor posibilidad de asimilar la tecnología. Al respecto, De Gregorio y Lee (1999) constatan que el capital humano (medido como el promedio de años de educación secundaria y terciaria) tiene un importante efecto positivo sobre el crecimiento económico de los países. En el caso de Chile, un 1,3% del crecimiento experimentado en cada año de la década de los 90 sería explicado por la variable de capital humano considerada en el modelo. De esta forma, la presente investigación hace énfasis en las circunstancias que permiten la generación de más capital humano. Se entiende que éste aporta a la productividad de la economía y a su crecimiento y es representado por la parte de la población con mayores habilidades y conocimiento. Con esto, el estudio se centra en averiguar los determinantes más importantes que impiden o permiten que una persona asista o no a la Universidad. Se considera a la formación profesional que se adquiere en estos recintos educativos, como la que tiene mayor influencia en la productividad de las personas y en la conformación del capital humano. Si bien se tiene claro que el capital humano no depende exclusivamente de los años de escolaridad sino además de la experiencia y de la tecnología con que cuenta, la evidencia empírica demuestra que el mayor aporte en la conformación del capital humano lo hace la educación Universitaria (CED, 2004) Los resultados no sólo apuntan a que la educación es el principal determinante de la acumulación de capital humano en el país; sino que es la educación superior la que aporta en mayor medida.

4 En el año 2000, los trabajadores menos educados (básica incompleta, básica completa y media incompleta) representaban un 45% del total de ocupados en Chile. No obstante, sólo aportaban un 24% del capital humano productivo. En el otro extremo, los trabajadores más educados (universitaria completa y post-grado) representaban un 11% del total de trabajadores ocupados en el país. Sin embargo, aportaban un 31% del capital humano productivo (CED, 2004) Adicionalmente, Robert Barro (1996) muestra evidencia empírica de que un incremento en la educación en niveles superiores, tiene un efecto positivo en las probabilidades de la economía de absorber nuevas tecnologías. III. Capital Humano y Capacidad Humana Como se mencionó, en la presente investigación se busca saber si la capacidad de elegir entre asistir o no a la universidad en Chile, está limitada por el ingreso de los hogares y otros factores exógenos como la educación de los padres. Sobre todo, en qué medida estos factores influyen en la decisión de adquirir o no las habilidades y conocimientos propios de la educación superior. Con esto, se aclara que existen dos formas de abordar el estudio del capital humano y de plantear políticas públicas para su desarrollo: 1) la perspectiva que analiza exclusivamente a los individuos dotados de habilidades, conocimientos y esfuerzos, que reciben una remuneración en función de su productividad y contribuyen de esta forma al crecimiento y 2) la perspectiva fundada en las capacidades humanas, la cual se centra en la habilidad de las personas para incrementar sus posibilidades de elección con base en a las libertades reales que ellas poseen (CED, 2004) y se relaciona con la igualdad de oportunidades. Una política pública que tome como foco la primera perspectiva, se orientará preferentemente a ampliar los recursos de que dispone la población. Buscará mejorar el acceso al conocimiento y facilitar la formación de habilidades (por ejemplo aumentando el número de Universidades o de becas universitarias) Desde la perspectiva de la libertad de las capacidades humanas, las políticas públicas deben impulsar la igualdad de oportunidades 1 para que los individuos se vean menos restringidos en la medida de lo posible para poder adquirir las capacidades y habilidades que otorga la educación superior. Esta diferencia entre capital humano y capacidad humana hace referencia a lo tratado por Amartya Sen (2000) como la diferencia entre la libertad negativa y la libertad positiva. Por ejemplo, una persona tiene la libertad negativa de votar, pero si no cuenta con los medios para sufragar (si por ejemplo no sabe leer y por tanto no puede identificar al candidato de su elección) en realidad no cuenta con la libertad positiva de votar. Las políticas públicas respecto a Capital Humano pueden ir 1 S i hay igualdad de oportunidades educativas, y las diferencias de logro educativo se deben sólo al esfuerzo y a las capacidades individuales, el logro educativo de los hijos de los miembros de las distintas clases sociales debería ser similar.

5 dirigidas entonces a mejorar la educación Universitaria o a lograr que la mayoría de la población tenga la posibilidad de acceder a ésta sin ser afectada por factores ajenos, es en este último tema en lo que se pone énfasis en este trabajo, en la libertad positiva de ir a la Universidad. 2 Al respecto, si bien la educación chilena ha experimentado cambios y progresos en el último par de décadas en cuanto a calidad y reconocimiento; podría estar aun limitada para responder a las necesidades de largo plazo que deben satisfacerse para garantizar el desarrollo sostenido del país. Lo anterior, debido a la baja tasa de personas que asisten a escuelas de educación superior. Asimismo, mientras que no existan las garantías que compensen las desigualdades de origen socio-familiar de los alumnos, la educación no alcanzaría su potencial (Brunner, 2003) ya que en el resultado escolar de los individuos inciden el nivel de ingreso de los hogares en los que viven; las aspiraciones y hábitos de trabajo que transmiten los padres; así como su nivel educacional, clase social y las normas y prácticas familiares. Por lo que romper la transmisión inter-temporal de la pobreza y de los logros profesionales y académicos es preponderante de cara a la búsqueda de un mayor crecimiento de la competitividad del capital humano en el largo plazo (CED, 2004) IV. Descripción del acceso a la Educación Universitaria en Chile. El acceso a la educación superior en Chile es aun restringido. En el cuadro 1 se muestra el porcentaje de jóvenes entre 18 y 24 años (o en edad de estudiar la Universidad) que se encontraban inscritos en dicho nivel educativo en Ahí se puede observar que la tasa neta de asistentes a la Universidad de 22.76%. 3 En este mismo cuadro se muestra el nivel educativo de los jóvenes en ese rango de edad y su pertenencia a otras categorías educativas. Destaca ahí, que la mayoría de los jóvenes entre 10 y 24 años cuentan con niveles educativos de Educación media científico-humanista o educación media técnica profesional (39% y 19% respectivamente) Lo cual, si bien es positivo en cuanto a la formación de capital humano, desafortunadamente y como ya se 2 Sin lugar a dudas también es importante lograr una mayor calidad de la educación. En Chile asegurarse una educación Universitaria no implica obtener las habilidades y conocimientos propios del nivel, ni le asegura un empleo a sus egresados. Y para que el capital humano disponible genere expansión y desarrollo económico, es necesario que influya en la economía a través del mercado laboral. Aunque este documento no tiene la intención de profundizar en el tema de la calidad educativa en las Universidades chilenas, el aspecto relevante de que los años de educación no definen la calidad de la educación es algo que debe tomarse en cuenta además de mejorar las posibilidades de acceder a la Universidad. 3 La Tasa de Escolaridad Bruta: considera la totalidad de los estudiantes en un nivel educativo en relación con el total de personas que deberían, por edad, estar en él. Mientras que la tasa de Escolaridad Neta presentada, considera sólo los estudiantes que se encuentran dentro del grupo de edad que corresponde al nivel educativo, en relación con el total de personas que deberían, por edad, estar en él. Cabe aclarar que esta tasa neta también considera a los que ya han terminado este grado y se encuentran titulados antes de los 24 años de edad.

6 ha mencionado, estos niveles educativos no representan el mayor aporte a la productividad del país. Cuadro 1. Cantidad y Tasa Neta de asistentes a la Universidad en 2006 Tipo de estudio Frecuencia Tasa Educación básica 145, Educación media científico humanística 770, Educación media técnica profesional 369, Centro de formación técnica incompleta 32, Centro de formación técnica completa 16, Instituto profesional incompleta 168, Instituto profesional completa 25, Educación Universitaria 450, Universitaria de postgrado 1, Total 1,977, Fuente: Casen2006 Ahora bien, es importante definir cuáles son los determinantes de esta baja asistencia a la Universidad en la edad en que se debe asistir. Muchos estudios reflejan una estrecha relación entre el ingreso familiar y la asistencia a la Universidad como un patrón que se repite en muchos países (Heckman, 2002) El cuadro 2 muestra la tasa neta de asistencia universitaria por quintil de ingreso en Chile. Queda claro que la distribución de los individuos se concentra mayoritariamente en el quintil más alto de ingresos ya que de los asistentes a la Universidad (Educación Universitaria sin titularse) el 51.4% pertenece al último quintil, mientras que el primer quintil sólo aporta al 5.4% de los Universitarios en edad de estudiar dicho grado.

7 Cuadro 2. Cantidad y Tasa Neta de Asistencia Universitaria por quintil de ingreso. Tipo de estudio Quintil I II III IV V Total Educación Básica Educación media científico humanística Educación media técnica profesional Centro de formación técnica incompleta Centro de formación técnica completa Instituto profesional incompleta Instituto profesional completa Educación Universitaria (sin titularse) Educación universitaria (titulado) Universitaria de Postgrado Total Fuente: Casen A pesar de la evidencia de que el ingreso presenta una estrecha relación con la asistencia universitaria; cabe destacar que la razón por la cual los jóvenes en edad de asistir a la Universidad, no se relaciona estrechamente con la dificultad económica (10.2%) tanto como con el hecho de que los individuos consideran que ya han terminado de estudiar (24%) Por lo que el nivel de estudios que alcanzaron, cualquiera que sea este antes del Universitario, les satisface y cumple con sus aspiraciones, como se muestra en el cuadro 3. En este cuadro también se muestra que, si bien en el primer quintil la respuesta a que la dificultad económica le impide al individuo seguir estudiando representa un porcentaje superior respecto a los otros quintiles (14%) esta es aun dominada por la consideración de que ya ha concluido sus estudios (25.4%) sin ser estos Universitarios. Asimismo, destaca la alta proporción de jóvenes que declaran estar trabajando o buscando trabajo y cómo esta no se relaciona con el nivel de ingresos del hogar en que se encuentran, pues el porcentaje es mayor para el último quintil (37.8%). Esta evidencia puede implicar que para el caso de Chile, el nivel de ingresos no sea tan importante como otros factores en cuanto a la asistencia a la Universidad, que pueden estar relacionados más

8 con las aspiraciones y condiciones socioculturales de los hogares en los que se desarrollan. Más adelante se muestra evidencia más detallada de que esto es así. Cuadro 3. Razón por la cual no asiste a la Universidad Razón Quintil I II III IV V Total Dificultad económica Trabaja o busca trabajo Maternidad o paternidad No le interesa Prepara PSU Terminó de estudiar Otra razón (no especificada aquí) Total Fuente: Casen Con esto, en el cuadro 4 se presenta también la tasa neta de estudiantes universitarios en relación con el nivel de educación del jefe de hogar, como un determinante de la asistencia o no asistencia a centros de educación superior. Ahí es evidente que entre menos educación formal tiene el jefe de hogar, menor es la asistencia universitaria de los jóvenes entre 18 y 24 años. No obstante, de los que no asisten a la universidad (leyendo el cuadro por la columna No) el 23.1% y el 18.8% viven en un hogar donde el Jefe tiene educación Básica Incompleta o completa respectivamente. Asimismo, un alto porcentaje de los que no asisten a la universidad tienen jefes de hogar con educación científico humanista incompleta (17%) o completa (17.6%), por lo que la evidencia mostraría que en el caso de Chile, el incremento en la educación de los padres antes del nivel superior de estudios puede no tener relevancia en que los jóvenes dependientes de ese jefe de hogar asistan o no a la universidad.

9 Cuadro 4. Educación del Jefe del Hogar de los Jóvenes que asisten y no a la Universidad Educación Jefe Hogar No Sí Total Sin Educación Formal Básica Incompleta Básica Completa Educación media científico humanística Incompleta Educación media técnica profesional Incompleta Educación media científico humanística Completa Educación media técnica profesional Completa Técnica o Universitaria Completa Técnica o Universitaria Completa Total V. Determinantes de asistencia a la Universidad en Chile. De acuerdo a los cuadros descriptivos presentados, la asistencia a la Universidad no mostraría una fuerte relación con los ingresos del hogar y no tiene una relación clara con la educación de los jefes del hogar en niveles menores de educación. Por el contrario, parecería que sí hay una fuerte incidencia de la educación de los jefes de hogar con niveles superiores de instrucción. Sin embargo, para profundizar en el estudio de estas relaciones y dejar clara su causalidad, se presentan a continuación los resultados del cálculo estadístico de un modelo logit que explica la probabilidad logarítmica de que un joven entre 18 y 24 años en Chile asista o no a la Universidad. Los datos utilizados en la regresión provienen de la encuesta CASEN Las variables explicativas son el ingreso del hogar; el nivel de educación en años de los padres; la cantidad de personas menores de 16 años en el hogar; las personas mayores de 65 años por hogar; si el hogar es monoparental o no, si se encuentra en una zona urbana o rural y el número de personas con educación superior no ligadas a la familia nuclear (tíos, primos, cuñados, etc.) Adicionalmente, se agregaron variables dicotómicas relacionadas con el nivel educativo de los padres debido a la evidencia encontrada por otros autores de que el incremento de la educación de los padres en niveles inferiores (básico completo e incompleto) puede no tener influencia en la asistencia a la universidad de los hijos, caso contrario con niveles superiores (Barro, 2005) Todas estas variables

10 y así como su coeficientes se pueden observar en el cuadro 5 mientras que los resultados detallados de estas regresiones se pueden ver en el anexo. Ingreso del hogar En el cuadro 5 se observa cómo el coeficiente de la variable Ingreso del hogar es de (0.000) Lo que explica que por cada incremento en el ingreso de 20,000 pesos por hogar, o un coeficiente exponencial de ( x20,000) la probabilidad de entrar a la universidad se incrementa en 8.3% Este incremento si bien es positivo, apenas mejora positivamente las probabilidades de que el joven vaya a la Universidad, lo cual confirma lo inferido por las estadísticas descriptivas presentadas anteriormente. Por lo tanto, dicha evidencia sugiere que el ingreso del hogar no es tan determinante en las probabilidades de ir a la Universidad en el caso de Chile, como sí lo son otras variables. Además, si se controla por las variables socioeconómicas mencionadas, la probabilidad explicada por el ingreso del hogar se reduce a menos de la mitad, con un coeficiente de o un porcentaje de 4.0% Educación del padre. A pesar de que el coeficiente relacionado a la Educación del Padre en años, de (0.0042) define una relación positiva con la probabilidad de que sus hijos asistan a la Universidad, dado un año más de estudio del padre; la variable es estadísticamente no significativa (dado p > z de a un nivel de confianza del 95% no se rechaza la hipótesis nula) No obstante, las variables dicotómicas presentadas en el cuadro de la regresión Logit, son significativas y positivas para el nivel superior de educación. Con lo que a pesar de que la educación del padre en años no es explicativa en el modelo, las variables dummy relacionadas con el nivel específico de educación del padre, muestran que a niveles inferiores (educación básica) el incremento de los años de educación no importa. Mientras el padre se encuentre en este nivel educativo la probabilidad de ir a la universidad disminuye en 26%. Por el contrario, si el padre tiene educación superior, la probabilidad de que sus hijos también la tengan es 146% mayor. Educación de la madre La educación de la madre es estadísticamente significativa en el caso chileno; sin embargo su impacto es menor. Cada año que aumenta su educación mejora ligeramente (2%) la probabilidad de que los jóvenes entre 18 y 24 años de edad puedan acceder a la educación Universitaria. Al igual que el caso de los padres, si la madre sólo cuenta con educación básica, no importa que mejore en años su educación, pues mientras se mantenga en este nivel será 9% menor la probabilidad de que sus hijos vayan a la Universidad. Mientras que, si la madre tiene educación superior, la probabilidad de que sus hijos vayan a la Universidad es 123% mayor Con esto se

11 puede concluir que la educación de la madre no influye en los chilenos tanto como la del padre, tanto en el aspecto negativo como en el positivo. Variables socioculturales Una variable que muestra evidencia de tener una alta incidencia en la probabilidad de que los jóvenes asistan a la Universidad, es el número de personas no relacionadas con el núcleo familiar principal conformado por padres e hijos que se encuentran en el hogar (por ejemplo tíos, primos o cuñados). La variable relacionada aumenta las probabilidades de que los jóvenes vayan a la Universidad en un 94%. Dicha variable refleja que el entorno o el contacto con profesionales en definitiva influyen en la probabilidad de que los individuos se conviertan en uno. Asimismo, otras variables como la cantidad de niños menores de 16 años por hogar o la cantidad de personas mayores de 65 años, disminuyen la probabilidad de ir a la Universidad en 26% y 29% aproximadamente. Estos resultados pueden ser evidencia de que entre menos recursos materiales y de tiempo o menos atención se dedique por hijo, menor es la probabilidad de que asista a la Universidad. Asimismo, otros factores exógenos al joven y que pueden estar presentes desde temprana edad en el individuo, como haber nacido en un hogar monoparental o en una zona rural, pueden afectar la probabilidad de que éste vaya a la Universidad. De hecho, según la evidencia encontrada, esto es así y disminuyen las probabilidades de que los individuos vayan a la Universidad en un 28% y 52%. Estos factores son entonces los que más afectan las posibilidades de que los individuos asistan a la Universidad.

12 Cuadro 5. Regresión Logit Variables Odds Ratio SD Z ratio p > z % (Dependiente) Ingresar o no a la Universidad eduniv (Explicativas) Ingreso del Hogar ytotpc % Ingreso del Hogar* ytotpc % Educación del Padre (años) educpa Educación de la Madre (años) educma % Personas educación sup. P/hogar npsup % Niños < 16 por hogar Ninio % Personas >65 años por hogar np % (Explicativas Dicotómicas) Padre tiene educación superior** pasup % Madre tiene educación superior masup % Madre tiene educación básica mabas % Padre tiene educación básica pabas % Hogar monoparental mono % Zona Urbana/Rural Z % *luego de controlar por las demás variables explicativas. **todos los niveles de educación en variables dicotómicas envuelven los grados específicos sean completos o incompletos con la intención de capturar la variación de años de estudio dentro de esa categoría. VI. Conclusiones La educación es uno de los factores que más influyen en la creación de capital humano y es la Educación Universitaria la que más peso tiene. A su vez el capital humano tiene alta relevancia en el crecimiento económico de largo plazo y en la posibilidad de mantenerlo. En este sentido, resulta importante estudiar qué factores influyen en la asistencia a la Universidad en Chile de forma que se puedan generar las políticas públicas pertinentes que permitan que más personas alcancen un nivel profesional. Si bien pueden proponerse y generarse políticas para mejorar las condiciones de los que ya están en la Universidad -necesarias para mejorar la calidad del capital humano en Chile- este trabajo se avocó a detectar situaciones que pueden alejar a los individuos de la Universidad desde el principio. Es decir los factores que evitan que esto sea así desde que nacen en hogares con bajo ingreso o con padres con baja educación, entre otras. Sin duda se considera que estas circunstancias son las que se tienen que atender de inmediato de querer acelerar y mejorar la creación de capital humano en el mediano y largo plazo. Por lo que se propone la generación de políticas públicas que tengan en cuenta la Igualdad de Oportunidades y la Libertad de las Capacidades Humanas; es decir, políticas que permitan que todos tengan la misma probabilidad de

13 ir a la Universidad sin importar dónde nacieron, qué estudiaron sus padres o cuanto ingreso puedan generar. La evidencia encontrada en este trabajo muestra que un hogar puede generar ingreso necesario para pagar la educación superior de los hijos; no obstante, eso no garantiza que asistan, dado que factores culturales como la educación de los padres a niveles superiores, el contacto con otros profesionales cercanos a la familia y la zona en la que habitan (rural o urbana) influyen más en que así sea. Para ser más claros, si un jefe de hogar genera muchos ingresos (por ejemplo con algún negocio familiar) pero no tiene educación superior, la probabilidad de que su hijo asista a la Universidad es menor. Mientras que la de un hijo de profesional con ingreso promedio es mucho mayor. Por lo que los bajos niveles de asistencia a la Universidad en Chile no se explicarían porque los padres tengan o no para pagarla, sino porque los hijos no recibieron los incentivos ni la influencia necesaria para verse motivados a hacerlo desde los primeros años de vida. Por lo anterior, las campañas de atención temprana a estudiantes de niveles básicos, podrían mejorar mucho las posibilidades de que los chilenos vayan a la Universidad. Un programa que acerque a profesionales con jóvenes en educación básica o en educación media, resultaría fundamental para involucrar e incentivar a los jóvenes a estudiar una carrera profesional. Asimismo programas de subsidios a estudiantes desde niveles tempranos podrían tener mejores resultados en la creación de capital humano de calidad que las becas universitarias. Además, éstas no resuelven el problema de desigualdad de oportunidades y por el contrario profundizan la desigualdad de ingresos. No obstante, se debe entender que el que los jóvenes asistan en mayor medida a la Universidad, no asegura que la calidad del capital humano sea la suficiente, pues hay tanto Universidades buenas como malas. Por lo que las políticas de mejoramiento de la educación superior no deben ser descuidadas. Al final, este trabajo sólo presenta un análisis somero del tema; un estudio con datos en un lapso de tiempo mayor con un número mayor de países, permitiría asumir los resultados con mayor seguridad.

14 VII. Bibliografía Amartya Sen (2000) Desarrollo y Libertad. Planeta. Barcelona Brunner y Elacqua (2003) Informe de Capital Humano en Chile. Escuela de Gobierno. Universidad Adolfo Ibáñez. Centro de Estudios para el Desarrollo (CED) (2004) Distribución del Capital Humano en Chile. Santiago. De Gregorio y Lee (1999) Economic Growth in Latin America: Sources and Prospect Yánez, Carlos (2003) El capital humano y las políticas sociales en la agenda del desarrollo centrado en las personas. Heckman y Carneiro (2003) La Política del Capital Humano. Seminario Alvin Hansen. Hardvard University Barro Robert (1996) Determinants of Economic Growth. National Bureau of Economics Research. Cambridge MA. Mankiw and Romer (1992) A contribution to the empirics of Economic Growth. The Quarterly Journal of Economics. The MIT press. Boston MA Lucas Robert (1988) On the Mechanisms of Economic Development. National Bureau of Economic Research. C.V. Francisco Cabrera es Licenciado en Economía por la Universidad Nacional Autónoma de México (UNAM) Estudiante del Magíster en Políticas Públicas en la Universidad de Chile y Asistente de Investigación en la Corporación de Estudios para Latinoamérica (CIEPLAN) ( ; francisco.cabrera@live.com)

15 Anexo 1. Logit ir a la universidad o no vs ingreso por hogar. logit eduniv ytotpc, or Iteration 0: log likelihood = Iteration 1: log likelihood = Iteration 2: log likelihood = Iteration 3: log likelihood = Logistic regression Number of obs = LR chi2(1) = Prob > chi2 = Log likelihood = Pseudo R2 = eduniv Odds Ratio Std. Err. z P> z [95% Conf. Interval] ytotpc e Note: 0 failures and 6 successes completely determined. Anexo 2 Logit variable dependiente dicotómica ir a la universidad o no. logit eduniv ytotpc educpa educma pasup masup mabas pabas npsup ninio np65 mono z, or Iteration 0: log likelihood = Iteration 1: log likelihood = Iteration 2: log likelihood = Iteration 3: log likelihood = Iteration 4: log likelihood = Logistic regression Number of obs = LR chi2(12) = Prob > chi2 = Log likelihood = Pseudo R2 = eduniv Odds Ratio Std. Err. z P> z [95% Conf. Interval] ytotpc e educpa educma pasup masup mabas pabas npsup ninio np mono z

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